CN110310142A - 基于人群价值分析的电梯广告投放方法及装置 - Google Patents

基于人群价值分析的电梯广告投放方法及装置 Download PDF

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陈清梁
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吴磊磊
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Abstract

本发明公开了一种基于人群价值分析的电梯广告投放方法，包括以下步骤：通过安装在电梯轿厢内顶部的获取图像数据的设备，采集轿厢内的视频图像信息，作为后续步骤的输入信息；接收视频采集模块采集的图像信息，对图像进行分析，确认需要播放的广告类别；通过显示屏，播放对应的广告；存储广告信息，并定期与云端进行通信，更新本地广告存储；其中获取图像数据的设备与显示屏之间通过包括网线、wifi的传输方式进行数据传输；电梯内设备通过PLC的方式与小区或者该单元的机房进行数据通信，机房通过以太网的方式与云端进行通信。

Description

基于人群价值分析的电梯广告投放方法及装置
技术领域
本发明属于图像数据分析技术领域，具体涉及一种基于人群价值分析的电梯广告投放方法及装置。
背景技术
电梯作为当前社会重要的交通工具，由于其使用的频繁性以及本身环境的密闭性，一直是广告投放的重点场景。目前投放的主要方式为张贴广告海报、电子屏轮播广告。但是商业广告主更加追求传播效率和广告投资回报率，强调“精准投放”与“有效到达”。以上两种方式并不能达到该效果。
发明内容
鉴于以上存在的技术问题，本发明用于提供一种基于人群价值分析的电梯广告投放方法及装置，通过视频采集装置，实时采集当前电梯内的图像，并分析是否有人，在有人的情况下，提取当前电梯内的人员属性，并综合多个人员属性进行价值排序，根据价值排序实现广告的精准投放和有效送达。
为解决上述技术问题，本发明采用如下的技术方案：
本发明的一方面，用于提供一种基于人群价值分析的电梯广告投放方法，包括以下步骤：
通过安装在电梯轿厢内顶部的获取图像数据的设备，采集轿厢内的视频图像信息，作为后续步骤的输入信息；
接收视频采集模块采集的图像信息，对图像进行分析，确认需要播放的广告类别；
通过显示屏，播放对应的广告；
存储广告信息，并定期与云端进行通信，更新本地广告存储；
其中获取图像数据的设备与显示屏之间通过包括网线、wifi的传输方式进行数据传输；电梯内设备通过PLC的方式与小区或者该单元的机房进行数据通信，机房通过以太网的方式与云端进行通信。
优选地，所述对图像进行分析的具体过程如下：
人体截图获取，对于输入图像，使用yolo-v3网络对于输入图像进行检测，获得人体检测框；
人体属性提取，使用resnet34网络进行多类别分类，使用多个类别的交叉熵损失函数的均值作为训练时的损失函数，其中多类别包括年龄、性别、衣着和人员类别；
人体价值排序，对于上一步得到的人体属性结果，进行人员划分，并对划分结果进行排序。
优选地，所述进行人员划分，并对划分结果进行排序具体为：
先以年龄划分为A1，A2，A3，A4，A5，A6六组，每组根据性别划分为AiF，AiM，其中M指男性，F为女性；
分别计算12组人员的得分，其计算方式如下：
S＝n(SG+SA+SD+SC)
其中S为该组人员总得分，n为该组人员数量，SG为性别得分，SA为年龄得分，SD为衣着得分，SC为人员类别得分，对于性别和衣着结果都使用预先设定的该类别分值进行计算，其中预先设定分值的方式如下：
a.性别，男性0.8，女性1.0；
b.年龄，中老年0.6，中年0.9，青年1.0，少年0.8，儿童0.7，婴幼儿0.8；
c.衣着，1-5类对应0.6-1.0分；
d.人员类别，住户1.0，其它0.7.
根据12组人员得分，将得分最高的人群输入至广告确认模块。
优选地，根据人员价值排序结果，对于价值最高的人群，播放预先设定的广告类别；
每播完一条广告，需判断当前乘梯人员是否有增加或较少，如果有则返回人体截图获取重新执行该流程，如果没有，则随机播放下一条该类别广告。
本发明实施例的又一方面，用于提供一种基于人群价值分析的电梯广告投放装置，包括：
数据采集模块，用于通过安装在电梯轿厢内顶部的获取图像数据的设备，采集轿厢内的视频图像信息，作为后续步骤的输入信息；
数据分析模块，用于接收视频采集模块采集的图像信息，对图像进行分析，确认需要播放的广告类别；
广告播放模块，用于通过显示屏，播放对应的广告；
存储模块，用于存储广告信息，并定期与云端进行通信，更新本地广告存储；
其中获取图像数据的设备与显示屏之间通过包括网线、wifi的传输方式进行数据传输；电梯内设备通过PLC的方式与小区或者该单元的机房进行数据通信，机房通过以太网的方式与云端进行通信。
优选地，所述数据分析模块进一步包括：
人体截图获取单元，对于输入图像，使用yolo-v3网络对于输入图像进行检测，获得人体检测框；
人体属性提取单元，使用resnet34网络进行多类别分类，使用多个类别的交叉熵损失函数的均值作为训练时的损失函数，其中多类别包括年龄、性别、衣着和人员类别；
人体价值排序单元，对于上一步得到的人体属性结果，进行人员划分，并对划分结果进行排序。
优选地，所述人体价值排序单元具体工作过程如下：
先以年龄划分为A1，A2，A3，A4，A5，A6六组，每组根据性别划分为AiF，AiM，其中M指男性，F为女性；
分别计算12组人员的得分，其计算方式如下：
S＝n(SG+SA+SD+SC)
其中S为该组人员总得分，n为该组人员数量，SG为性别得分，SA为年龄得分，SD为衣着得分，SC为人员类别得分，对于性别和衣着结果都使用预先设定的该类别分值进行计算，其中预先设定分值的方式如下：
a.性别，男性0.8，女性1.0；
b.年龄，中老年0.6，中年0.9，青年1.0，少年0.8，儿童0.7，婴幼儿0.8；
c.衣着，1-5类对应0.6-1.0分；
d.人员类别，住户1.0，其它0.7.
根据12组人员得分，将得分最高的人群输入至广告确认模块。
优选地，人体价值排序单元进一步包括：根据人员价值排序结果，对于价值最高的人群，播放预先设定的广告类别；
每播完一条广告，需判断当前乘梯人员是否有增加或较少，如果有则返回人体截图获取重新执行该流程，如果没有，则随机播放下一条该类别广告。
采用本发明具有如下的有益效果：
1、检测是否有人，在有人的情况下进行广告投放，提高广告播放效率，减少无人时间广告播放造成的电能浪费；
2、人员属性提取和价值分析，对于当前电梯内人群价值最大的群体，针对性投放属于该群体的广告类别，实现精准投放，从而提高广告投资回报率。
附图说明
图1为本发明实施例的基于人群价值分析的电梯广告投放方法的步骤流程图；
图2为本发明实施例的基于人群价值分析的电梯广告投放方法中对图像进行分析的流程图；
图3为本发明实施例的基于人群价值分析的电梯广告投放装置的原理框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参见图1，所示为本发明实施例的一种基于人群价值分析的电梯广告投放方法，包括以下步骤：
S10，通过安装在电梯轿厢内顶部的获取图像数据的设备，采集轿厢内的视频图像信息，作为后续步骤的输入信息。获取图像数据的设备包括但不限于监控摄相机和深度相机。
S20，接收视频采集模块采集的图像信息，对图像进行分析，确认需要播放的广告类别；
S30，通过显示屏，播放对应的广告；
S40，存储广告信息，并定期与云端进行通信，更新本地广告存储；
其中获取图像数据的设备与显示屏之间通过包括网线、wifi的传输方式进行数据传输；电梯内设备通过PLC(Programmable Logic Controller，可编程逻辑控制器)的方式与小区或者该单元的机房进行数据通信，机房通过以太网的方式与云端进行通信。
具体应用实例中，S20中，参见图2，对图像进行分析的过程如下，包括人体截图获取，人体属性提取，人体价值排序和广告确认，具体地，
人体截图获取，对于输入图像，使用yolo-v3网络对于输入图像进行检测，获得人体检测框；
人体属性提取，使用resnet34网络进行多类别分类，使用多个类别的交叉熵损失函数的均值作为训练时的损失函数，其中多类别包括年龄、性别、衣着和人员类别。
具体应用实例中，年龄包括婴幼儿(0-3岁)，儿童(4-12岁)，少年(12-18岁)，青年(18-35岁)，中年(35-50岁)和中老年(大于50岁)，共六个类别，其训练和预测对应的类别标签为0-5。性别包括男女两个类别。衣着按衣服穿着配饰划分1-5个档次，考虑到衣着划分主观性较大，训练时采用多人多次打分取均值作为真值。人员类别包括住户和其它(物业、快递、外卖等)。
人体价值排序，对于上一步得到的人体属性结果，进行人员划分，并对划分结果进行排序。
具体应以实例中，进行人员划分，并对划分结果进行排序具体为：
先以年龄划分为A1，A2，A3，A4，A5，A6六组，每组根据性别划分为AiF，AiM，其中M指男性，F为女性；
分别计算12组人员的得分，其计算方式如下：
S＝n(SG+SA+SD+SC)
其中S为该组人员总得分，n为该组人员数量，SG为性别得分，SA为年龄得分，SD为衣着得分，SC为人员类别得分，对于性别和衣着结果都使用预先设定的该类别分值进行计算，其中预先设定分值的方式如下：
a.性别，男性0.8，女性1.0；
b.年龄，中老年0.6，中年0.9，青年1.0，少年0.8，儿童0.7，婴幼儿0.8；
c.衣着，1-5类对应0.6-1.0分；
d.人员类别，住户1.0，其它0.7.
根据12组人员得分，将得分最高的人群输入至广告确认模块。
进一步地，广告确认模块根据人员价值排序结果，对于价值最高的人群，播放预先设定的广告类别；
每播完一条广告，需判断当前乘梯人员是否有增加或较少，如果有则返回人体截图获取重新执行该流程，如果没有，则随机播放下一条该类别广告。
与本发明方法实施例对应的，参见图3，所示为本发明实施例提供的一种基于人群价值分析的电梯广告投放装置，包括数据采集模块10，数据分析模块20，广告播放模块30和存储模块40，其中：
数据采集模块10，用于通过安装在电梯轿厢内顶部的获取图像数据的设备，采集轿厢内的视频图像信息，作为后续步骤的输入信息。获取图像数据的设备包括但不限于监控摄相机和深度相机。
数据分析模块20，用于接收视频采集模块采集的图像信息，对图像进行分析，确认需要播放的广告类别。
具体应用实例中，数据分析模块进一步包括人体截图获取单元，人体属性提取单元，人体价值排序单元，广告播放单元和广告确认单元，其中：
人体截图获取单元，对于输入图像，使用yolo-v3网络对于输入图像进行检测，获得人体检测框；
人体属性提取单元，使用resnet34网络进行多类别分类，使用多个类别的交叉熵损失函数的均值作为训练时的损失函数，其中多类别包括年龄、性别、衣着和人员类别。
具体应用实例中，年龄包括婴幼儿(0-3岁)，儿童(4-12岁)，少年(12-18岁)，青年(18-35岁)，中年(35-50岁)和中老年(大于50岁)，共六个类别，其训练和预测对应的类别标签为0-5。性别包括男女两个类别。衣着按衣服穿着配饰划分1-5个档次，考虑到衣着划分主观性较大，训练时采用多人多次打分取均值作为真值。人员类别包括住户和其它(物业、快递、外卖等)。
人体价值排序单元，对于上一步得到的人体属性结果，进行人员划分，并对划分结果进行排序。
进一步的，人体价值排序单元具体工作过程如下：
先以年龄划分为A1，A2，A3，A4，A5，A6六组，每组根据性别划分为AiF，AiM，其中M指男性，F为女性；
分别计算12组人员的得分，其计算方式如下：
S＝n(SG+SA+SD+SC)
其中S为该组人员总得分，n为该组人员数量，SG为性别得分，SA为年龄得分，SD为衣着得分，SC为人员类别得分，对于性别和衣着结果都使用预先设定的该类别分值进行计算，其中预先设定分值的方式如下：
a.性别，男性0.8，女性1.0；
b.年龄，中老年0.6，中年0.9，青年1.0，少年0.8，儿童0.7，婴幼儿0.8；
c.衣着，1-5类对应0.6-1.0分；
d.人员类别，住户1.0，其它0.7.
根据12组人员得分，将得分最高的人群输入至广告确认模块。
进一步地，人体价值排序单元进一步包括：根据人员价值排序结果，对于价值最高的人群，播放预先设定的广告类别；
每播完一条广告，需判断当前乘梯人员是否有增加或较少，如果有则返回人体截图获取重新执行该流程，如果没有，则随机播放下一条该类别广告。
广告播放模块30，用于通过显示屏，播放对应的广告；
存储模块40，用于存储广告信息，并定期与云端进行通信，更新本地广告存储；
其中获取图像数据的设备与显示屏之间通过包括网线、wifi的传输方式进行数据传输；电梯内设备通过PLC的方式与小区或者该单元的机房进行数据通信，机房通过以太网的方式与云端进行通信。
通过本发明实施例实现的基于人群价值分析的电梯广告方法及装置，通过视频采集装置，可实时采集当前电梯内的图像，并分析是否有人，在有人的情况下，提取当前电梯内的人员属性，并综合多个人员属性进行价值排序，根据价值排序实现广告的精准投放和有效送达。通过检测是否有人，在有人的情况下进行广告投放，提高广告播放效率，减少无人时间广告播放造成的电能浪费；通过人员属性提取和价值分析，对于当前电梯内人群价值最大的群体，针对性投放属于该群体的广告类别，实现精准投放，从而提高广告投资回报率。
应当理解，本文所述的示例性实施例是说明性的而非限制性的。尽管结合附图描述了本发明的一个或多个实施例，本领域普通技术人员应当理解，在不脱离通过所附权利要求所限定的本发明的精神和范围的情况下，可以做出各种形式和细节的改变。

Claims (8)

1.一种基于人群价值分析的电梯广告投放方法，其特征在于，包括以下步骤：
通过安装在电梯轿厢内顶部的获取图像数据的设备，采集轿厢内的视频图像信息，作为后续步骤的输入信息；
接收视频采集模块采集的图像信息，对图像进行分析，确认需要播放的广告类别；
通过显示屏，播放对应的广告；
存储广告信息，并定期与云端进行通信，更新本地广告存储；
其中获取图像数据的设备与显示屏之间通过包括网线、wifi的传输方式进行数据传输；电梯内设备通过PLC的方式与小区或者该单元的机房进行数据通信，机房通过以太网的方式与云端进行通信。
2.如权利要求1所述的基于人群价值分析的电梯广告投放方法，其特征在于，所述对图像进行分析的具体过程如下：
人体截图获取，对于输入图像，使用yolo-v3网络对于输入图像进行检测，获得人体检测框；
人体属性提取，使用resnet34网络进行多类别分类，使用多个类别的交叉熵损失函数的均值作为训练时的损失函数，其中多类别包括年龄、性别、衣着和人员类别；
人体价值排序，对于上一步得到的人体属性结果，进行人员划分，并对划分结果进行排序。
3.如权利要求2所述的基于人群价值分析的电梯广告投放方法，其特征在于，所述进行人员划分，并对划分结果进行排序具体为：
先以年龄划分为A1，A2，A3，A4，A5，A6六组，每组根据性别划分为AiF，AiM，其中M指男性，F为女性；
分别计算12组人员的得分，其计算方式如下：
S＝n(SG+SA+SD+SC)
其中S为该组人员总得分，n为该组人员数量，SG为性别得分，SA为年龄得分，SD为衣着得分，SC为人员类别得分，对于性别和衣着结果都使用预先设定的该类别分值进行计算，其中预先设定分值的方式如下：
a.性别，男性0.8，女性1.0；
b.年龄，中老年0.6，中年0.9，青年1.0，少年0.8，儿童0.7，婴幼儿0.8；
c.衣着，1-5类对应0.6-1.0分；
d.人员类别，住户1.0，其它0.7.
根据12组人员得分，将得分最高的人群输入至广告确认模块。
4.如权利要求3所述的基于人群价值分析的电梯广告投放方法，其特征在于，根据人员价值排序结果，对于价值最高的人群，播放预先设定的广告类别；
每播完一条广告，需判断当前乘梯人员是否有增加或较少，如果有则返回人体截图获取重新执行该流程，如果没有，则随机播放下一条该类别广告。
5.一种基于人群价值分析的电梯广告投放装置，其特征在于，包括：
数据采集模块，用于通过安装在电梯轿厢内顶部的获取图像数据的设备，采集轿厢内的视频图像信息，作为后续步骤的输入信息；
数据分析模块，用于接收视频采集模块采集的图像信息，对图像进行分析，确认需要播放的广告类别；
广告播放模块，用于通过显示屏，播放对应的广告；
存储模块，用于存储广告信息，并定期与云端进行通信，更新本地广告存储；
其中获取图像数据的设备与显示屏之间通过包括网线、wifi的传输方式进行数据传输；电梯内设备通过PLC的方式与小区或者该单元的机房进行数据通信，机房通过以太网的方式与云端进行通信。
6.如权利要求5所述的基于人群价值分析的电梯广告投放装置，其特征在于，所述数据分析模块进一步包括：
人体截图获取单元，对于输入图像，使用yolo-v3网络对于输入图像进行检测，获得人体检测框；
人体属性提取单元，使用resnet34网络进行多类别分类，使用多个类别的交叉熵损失函数的均值作为训练时的损失函数，其中多类别包括年龄、性别、衣着和人员类别；
人体价值排序单元，对于上一步得到的人体属性结果，进行人员划分，并对划分结果进行排序。
7.如权利要求6所述的基于人群价值分析的电梯广告投放装置，其特征在于，所述人体价值排序单元具体工作过程如下：
先以年龄划分为A1，A2，A3，A4，A5，A6六组，每组根据性别划分为AiF，AiM，其中M指男性，F为女性；
分别计算12组人员的得分，其计算方式如下：
S＝n(SG+SA+SD+SC)
其中S为该组人员总得分，n为该组人员数量，SG为性别得分，SA为年龄得分，SD为衣着得分，SC为人员类别得分，对于性别和衣着结果都使用预先设定的该类别分值进行计算，其中预先设定分值的方式如下：
a.性别，男性0.8，女性1.0；
b.年龄，中老年0.6，中年0.9，青年1.0，少年0.8，儿童0.7，婴幼儿0.8；
c.衣着，1-5类对应0.6-1.0分；
d.人员类别，住户1.0，其它0.7.
根据12组人员得分，将得分最高的人群输入至广告确认模块。
8.如权利要求7所述的基于人群价值分析的电梯广告投放装置，其特征在于，人体价值排序单元进一步包括：根据人员价值排序结果，对于价值最高的人群，播放预先设定的广告类别；
每播完一条广告，需判断当前乘梯人员是否有增加或较少，如果有则返回人体截图获取重新执行该流程，如果没有，则随机播放下一条该类别广告。
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