CN110766413A - 一种刷脸支付系统 - Google Patents

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张官兴
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Abstract

本发明涉及一种人脸识别支付技术领域，具体涉及一种刷脸支付系统；刷脸支付系统包括一刷脸支付装置，刷脸支付装置通过接口与支付设备连接，刷脸支付装置不仅包括人脸识别模块，还增加了本地人脸信息库模块和人脸识别算法，人脸识别算法运行在通用芯片上，本地人连信息库采用1比N人脸比对方式或1比1人脸比对方式进行人脸信息比对，完成人脸识别后，通过接口，完成支付设备的企业支付接口对接，从而完成支付。本发明可以在一台设备上完成多种支付系统的刷脸支付，学校、企业、政府端不需要做太大的改变，用较低的投入，就可以为学校、企业、政府内部的支付系统提供简单管理、低成本的刷脸支付。

Description

一种刷脸支付系统
技术领域
本发明涉及一种人脸识别支付技术领域，尤其涉及一种刷脸支付系统。
背景技术
现有的人脸识别支付方案是采用前端人脸检测装置加上支付企业的云端人脸识别技术来完成的，前端人脸检测装置主要完成活体检测，人脸检测，获取人脸照片等基本功能，然后由云端人脸识别算法进行验证。这种刷脸支付常见于支付宝、微信支付等金融平台系统，云端人脸识别需要依赖昂贵的计算资源来完成。
目前刷脸支付设备的人脸检测装置不具备本地人脸识别功能，导致企业如果要部署自己的刷脸支付系统，就必须在云端部署昂贵的包含人脸识别算法的服务器，或者购买第三方人脸识别SAAS服务；大部分企业不具备刷脸支付的开发能力，导致刷脸支付的技术门槛过高，不容易被企业用户接受；而第三方人脸识别免费服务因为网络延时较高，算法不受企业控制，一般只适用于轻度使用场景。对于一些重度使用的场景，以及学校、企业、政府的支付场景，采用第三方人脸识别服务的费用就变得相当昂贵。
云端人脸识别严重依赖网络带宽，对于一些窄带环境，延时，以及网络稳定性都会导致需要高可靠性的企业和政府支付无法完成，同时也会降低用户体验，导致学校、企业或者政府的刷脸支付无法普及，项目失败。
发明内容
为了解决以上技术问题，本发明提供了一种刷脸支付系统。
本发明所解决的技术问题可以采用以下技术方案来实现：
一种刷脸支付系统，其特征在于，包括一刷脸支付装置，所述刷脸支付装置包括：
本地人脸信息库模块，与一支付设备连接，用于存储人脸特征码或人脸照片；
人脸识别模块，连接于所述本地人脸信息库模块与所述支付设备，用于活体检测和人脸检测；
一摄像头模组，连接于所述人脸识别模块，用于人脸信息的采集。
优选的，所述人脸信息库模块通过所述支付设备与多个企业支付平台进行对接。
优选的，所述人脸识别模块包括1比N人脸比对方法，具体包括：
步骤S11，所述刷脸支付装置通过所述摄像头模组对人脸照片进行采集；
步骤S12，通过所述人脸识别模块对所述人脸照片进行人脸识别；
步骤S13，在所述本地人脸信息库模组的企业数据中进行所述1比N人脸比对。
优选的，所述人脸识别模块还包括1比1人脸比对方法，具体包括：
步骤S21，用户输入自己的ID号；
步骤S22，所述支付设备与企业进行接口对接，并将获得用户的人脸信息传递到所述人脸识别模块；
步骤S23，所述人脸识别模块通过所述摄像头模组采集到的人脸信息进行活体检测，并通过所述人脸识别模块进行所述1比1人脸比对。
优选的，所述本地人脸信息库和企业支付系统进行同步设置，与所述支付设备和所述企业支付系统进行对接。
优选的，所述同步设置包括：将所述人脸照片或所述人脸特征码存放入所述支付设备内部的人脸信息库，所述人脸信息库根据自身存储空间大小，以及所述人脸信息数据所需要的空间大小，为不同的企业设置本地的人脸信息库；所述本地的人脸信息库通过所述支付设备的各企业数据接口，与企业支付系统进行同步工作。
优选的，所述刷脸支付装置通过有线连接安装于所述支付设备内部或所述支付设备外部，或通过无线连接所述支付设备的软件接口。
优选的，所述人脸识别模块与支付设备进行双向通信，同时所述支付设备与企业支付系统进行双向通信。
优选的，所述刷脸支付装置应用于销售终端刷卡机上。
本发明可以在一台设备上完成多种支付系统的刷脸支付，学校、企业、政府端不需要做太大的改变，用较低的投入，就可以为学校、企业、政府内部的支付系统提供简单管理、低成本的刷脸支付。
附图说明
图1为本发明提供的一种刷脸支付系统结构框图；
图2为本发明提供的1比N人脸比对方法步骤图；
图3为本发明提供的1比1人脸比对方法步骤图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步说明，但不作为本发明的限定。
参照图1为本发明提供的一种刷脸支付系统结构框图，包括一刷脸支付装置1，所述刷脸支付装置1包括：
本地人脸信息库模块2，与一支付设备6连接，用于存储人脸特征码或人脸照片；
人脸识别模块3，连接于所述本地人脸信息库模块2与所述支付设备6，用于活体检测和人脸检测；
摄像头模组5，连接于所述人脸识别模块3，用于人脸信息的采集。
进一步地，所述人脸识别模块3与支付设备6进行双向通信，同时所述支付设备6与企业支付系统7进行双向通信。
在本发明较佳的实施例中，刷脸支付系统可以为学校、企业和政府完成传统支付、金融级刷脸支付，同时还可以为同时为多家学校、企业、以及政府的内部支付系统提供刷脸支付功能，学校、企业和政府端的数据库只需要增加相应的人脸信息库即可，还可以集成到现有的POS设备和其他支付设备6中，为各种会员支付、企业支付服务。
本发明较佳的实施例中，刷脸支付系统可以将复杂的云端人工智能计算转变为边缘人工智能计算，在企业、政府的数据中心不需要增加人工智能算力，从而避免了额外的安全成本、机房电力成本。同时，也可以让支付设备6在满足现有金融刷脸支付的同时，还可以同时为多家不同的学校、企业、政府提供安全、简单和便捷的刷脸支付功能，具有高性价比，低维护成本的特点。
进一步的，低成本的刷脸支付系统采用人脸识别算法进行人脸比对，并运用于通用芯片上。
进一步地，参照图2为本发明提供的1比N人脸比对方法步骤图，具体包括：
步骤S11，刷脸支付装置1通过摄像头模组5对人脸照片进行采集；
步骤S12，通过人脸识别模块3对人脸照片进行人脸识别；
步骤S13，在本地人脸信息库模组2的企业数据中进行1比N人脸比对。
具体的，本地人脸信息库模块2包括1:N刷脸支付方式，用户无需提供任何证件，只需要选择哪个企业的支付即可；假设选择A企业支付，刷脸支付装置1会通过摄像头模组5完成人脸的照片采集，然后通过人脸识别功能，在本地的人脸信息库的A企业数据中进行1比N人脸比对；这种1比N人脸比对方式比较适合企业用户数量不大的情况。完成人脸识别后，通过连接接口，完成和支付设备6的企业支付接口对接，从而完成支付。
进一步地，同步设置包括：将人脸照片或人脸特征码存放入支付设备6内部的人脸信息库，人脸信息库根据自身存储空间大小，以及人脸信息数据所需要的空间大小，为不同的企业设置本地的人脸信息库；本地的人脸信息库通过支付设备6的各企业数据接口，与企业支付系统7进行同步工作。
进一步地，参照图3为本发明提供的1比1人脸比对方法步骤图，具体包括：
步骤S21，用户输入自己的ID号；
步骤S22，支付设备6与企业进行接口对接，并将获得用户的人脸信息传递到人脸识别模块；
步骤S23，人脸识别模块3通过所述摄像头模组5采集到的人脸信息进行活体检测，并通过所述人脸识别模块3进行所述1比1人脸比对。
本发明较佳的实施例中，1比1刷脸支付方式适合企业用户数量庞大，支付设备6无法容纳那么庞大的本地人脸数据的场景，对一些安全等级较高的场景也使用。这种1:1的刷脸支付的方式，人脸数据信息是放在企业的服务器内，进行1:1刷脸支付的时候，会要求用户先提供自己的ID号，包括：员工号、手机号、身份证号等；然后支付设备6会通过和企业对接的接口获得该用户的人脸信息，然后交给人脸识别模块3，人脸识别模块3通过摄像头模组5完成活体检测，并对人脸信息进行采集，然后通过人脸识别功能完成比对。1:1的人脸比对场景不需要依赖本地人脸信息库。
本发明较佳的实施例中，政府医保系统可以使用本发明和医院、药店、智能售药机的支付设备6、支付装置进行集成，然后用1:1的人脸比对方式进行刷脸支付，通过刷脸支付能够解决医保报销存在着冒用的问题；另外，由于不同的居民有不同的医保余额，在不同等级的医院有不同报销比例，对不同的药品也有不同的报销限制，使用前端人脸识别的方式，很容易把复杂的医保规定简单化，使用本发明的刷脸支付设备，可以极大简化了前端支付设备6的复杂度，同时在数据中心部分只需要增加人脸数据库，不需要部署昂贵、耗电的人工智能计算资源，从而大大降低部署成本，减少运营、管理成本。
本发明较佳的实施例中，通过支付设备6与刷脸支付装置1连接接口，兼容支付宝等传统刷脸支付方式，然后通过人脸识别模块3，完成人脸照片的截取；并通过连接接口和支付设备6的刷脸支付部分进行对话，将人脸照片上传至支付宝或者微信的云端人脸识别服务器，完成人脸比对。
进一步地，企业在传统的支付系统上增加人脸信息库，然后通过连接接口，与本发明装置上的人脸信息库同步即可。同步机制可以只有设置，比如一小时同步一次，或者一天同步一次；人脸信息库可以存储人脸照片，也可以存储人脸特征码；人脸信息库通过支付设备6的管理系统与多个企业支付平台完成对接。
本发明较佳的实施例中，通过在食堂部署本发明的刷脸支付系统，就可以在一套支付设备6上进行多种支付，包括内部支付、银行卡支付、支付宝刷脸支付等等；企业支付系统7只需要增加员工人脸数据库，然后把所有员工的人脸信息同步到支付设备6上，就可以部署好刷脸支付；员工在食堂付费的时候，只需要刷脸，就可以完成支付，不需要带证件或者饭卡。支付设备6和企业支付系统7连接，完成扣款动作。
以上所述仅为本发明较佳的实施例，并非因此限制本发明的实施方式及保护范围，对于本领域技术人员而言，应当能够意识到凡运用本发明说明书及图示内容所作出的等同替换和显而易见的变化所得到的方案，均应当包含在本发明的保护范围内。

Claims (9)

1.一种刷脸支付系统，其特征在于，包括一刷脸支付装置，所述刷脸支付装置包括：
本地人脸信息库模块，与一支付设备连接，用于存储人脸特征码或人脸照片；
人脸识别模块，连接于所述本地人脸信息库模块与所述支付设备，用于活体检测和人脸检测；
一摄像头模组，连接于所述人脸识别模块，用于人脸信息的采集。
2.根据权利要求1所述的低成本刷脸支付系统，其特征在于，所述人脸信息库模块通过所述支付设备与多个企业支付平台进行对接。
3.根据权利要求1所述的低成本刷脸支付系统，其特征在于，所述人脸识别模块包括1比N人脸比对方法，具体包括：
步骤S11，所述刷脸支付装置通过所述摄像头模组对人脸照片进行采集；
步骤S12，通过所述人脸识别模块对所述人脸照片进行人脸识别；
步骤S13，在所述本地人脸信息库模组的企业数据中进行所述1比N人脸比对。
4.根据权利要求1所述的低成本刷脸支付系统，其特征在于，所述人脸识别模块还包括1比1人脸比对方法，具体包括：
步骤S21，用户输入自己的ID号；
步骤S22，所述支付设备与企业进行接口对接，并将获得用户的人脸信息传递到所述人脸识别模块；
步骤S23，所述人脸识别模块通过所述摄像头模组采集到的人脸信息进行活体检测，并通过所述人脸识别模块进行所述1比1人脸比对。
5.根据权利要求3所述的低成本刷脸支付系统，其特征在于，所述本地人脸信息库和企业支付系统进行同步设置，与所述支付设备和所述企业支付系统进行对接。
6.根据权利要求5所述的低成本刷脸支付系统，其特征在于，所述同步设置包括：将所述人脸照片或所述人脸特征码存放入所述支付设备内部的人脸信息库，所述人脸信息库根据自身存储空间大小，以及所述人脸信息数据所需要的空间大小，为不同的企业设置本地的人脸信息库；所述本地的人脸信息库通过所述支付设备的各企业数据接口，与企业支付系统进行同步工作。
7.根据权利要求1所述的低成本刷脸支付系统，其特征在于，所述刷脸支付装置通过有线连接安装于所述支付设备内部或所述支付设备外部，或通过无线连接所述支付设备的软件接口。
8.根据权利要求1所述的低成本刷脸支付系统，其特征在于，所述人脸识别模块与支付设备进行双向通信，同时所述支付设备与企业支付系统进行双向通信。
9.根据权利要求1所述的低成本刷脸支付系统，其特征在于，所述刷脸支付装置应用于销售终端刷卡机上。
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