CN110762739B - 数据中心空调控制方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

数据中心空调控制方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请实施例公开了数据中心空调控制方法、装置、设备及存储介质。本申请实施例提供的技术方案通过根据数据中心的实时负荷情况确定数据中心当前的供冷需求量，并根据中央空前的当前供冷量确定中央空调的调整策略，对中央空调的运行状态进行调节，降低数据中心的能耗，并将中央空调换热器的实时进出水温差控制在合理范围内，有效降低水泵的能耗，提升数据中心的能效。

Description

数据中心空调控制方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本申请实施例涉及数据中心建设领域，尤其涉及数据中心空调控制方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着物联网、人工智能、5G等新技术的不断涌现和发展，推动着数据中心建设的飞速发展，而数据中心的能耗问题，一直是当前业内亟待解决的重大难题。
PUE(PowerUsage Effectiveness，电源使用效率)，是评价数据中心能源效率的指标，而影响数据中心PUE值的主要能耗是中央空调能耗，然而现有技术中，中央空调是按最大负荷设计的，并留有一定的裕量，常规情况下，在部分负荷时，中央空调系统会在低效区运行，数据中心的能耗较高。
发明内容
本申请实施例提供数据中心空调控制方法、装置、设备及存储介质，以降低数据中心的能耗。
在第一方面，本申请实施例提供了数据中心空调控制方法，包括：
根据数据中心的实时负荷情况及供冷参照表确定供冷需求量，所述供冷参照表记录有数据中心在不同的负荷情况下，不同的供冷量所对应的能效COP值；
根据所述供冷需求量和中央空调的当前供冷量，确定中央空调的调整策略；
根据所述调整策略控制中央空调对运行状态进行调节。
进一步的，所述根据数据中心的实时负荷情况及供冷参照表确定供冷需求量，包括：
获取数据中心的实时负荷情况及供冷参照表；
根据所述供冷参照表和所述实时负荷情况确定最高能效COP值所对应的供冷量，并将所述供冷量确定为供冷需求量。
进一步的，所述根据所述供冷需求量和中央空调的当前供冷量，确定中央空调的调整策略，包括：
获取中央空调的当前供冷量，并将所述供冷需求量与所述当前供冷量进行比较生成供冷比较结果；
根据所述供冷比较结果确定中央空调的调整策略。
进一步的，所述根据所述供冷比较结果确定中央空调的调整策略，包括：
若所述供冷比较结果为当前供冷量不满足所述供冷需求量，则获取中央空调正在运行的供冷设备的组合，并结合运行策略表确定中央空调的调整策略，所述运行策略表记录有中央空调中不同供冷设备的组合所对应的供冷量，所述供冷设备包括空调主机、冷冻泵、冷却泵和冷却塔。
进一步的，所述结合运行策略表确定中央空调的调整策略，包括：
获取满足供冷需求量的不同供冷设备的组合对应的参考值，所述参考值为供冷设备的组合中各供冷设备的参考权重的和；
将最小的所述参考值对应的供冷设备的组合与中央空调正在运行的供冷设备的组合进行比较，确定需要调整的供冷设备；
根据需要调整的供冷设备确定中央空调的调整策略。
进一步的，所述根据所述调整策略控制中央空调对运行状态进行调节之后，还包括：
获取中央空调换热器的实时进出水温差；
将所述实时进出水温差与预设温差范围进行比较，并生成温差比较结果；
根据所述温差比较结果确定变频策略；
根据所述变频策略控制水泵进行变频。
进一步的，所述根据所述温差比较结果确定变频策略，包括：
若所述温差比较结果为实时进出水温差低于预设温差范围，则确定变频控制策略为降低水泵频率；
若所述温差比较结果为实时进出水温差高于预设温差范围，则确定变频控制策略为升高水泵频率。
在第二方面，本申请实施例提供了数据中心空调控制装置，包括需求量确定模块、策略确定模块和执行模块，其中：
需求量确定模块，根据数据中心的实时负荷情况及供冷参照表确定供冷需求量，所述供冷参照表记录有数据中心在不同的负荷情况下，不同的供冷量所对应的能效COP值；
策略确定模块，根据所述供冷需求量和中央空调的当前供冷量，确定中央空调的调整策略；
执行模块，根据所述调整策略控制中央空调对运行状态进行调节。
在第三方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，包括：存储器以及一个或多个处理器；
所述存储器，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如第一方面所述的数据中心空调控制方法。
在第四方面，本申请实施例提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如第一方面所述的数据中心空调控制方法。
本申请实施例通过根据数据中心的实时负荷情况确定数据中心当前的供冷需求量，并根据中央空前的当前供冷量确定中央空调的调整策略，对中央空调的运行状态进行调节，降低数据中心的能耗，并将中央空调换热器的实时进出水温差控制在合理范围内，有效降低水泵的能耗，提升数据中心的能效。
附图说明
图1是本申请实施例提供的数据中心空调控制方法的流程图；
图2是本申请实施例提供的另一种数据中心空调控制方法的流程图；
图3是本申请实施例提供的另一种数据中心空调控制方法的流程图；
图4是本申请实施例提供的数据中心空调控制装置的结构示意图；
图5是本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图对本申请具体实施例作进一步的详细描述。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本申请，而非对本申请的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部内容。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。
图1给出了本申请实施例提供的数据中心空调控制方法的流程图，本申请实施例提供的数据中心空调控制方法可以由数据中心空调控制装置来执行，该数据中心空调控制装置可通过硬件和/或软件的方式实现，并集成在计算机设备中。
下述以数据中心空调控制装置执行数据中心空调控制方法为例进行描述。参考图1，该数据中心空调控制方法包括：
S101：根据数据中心的实时负荷情况及供冷参照表确定供冷需求量。
示例性的，供冷参照表中的数据可根据多个中央空调的长期运行数据进行统计得出，还可根据中央空调在实验室中的实验数据统计得出。可选的，在其他实施例中，还可根据不同的气候、季节、地域或设备型号等筛选条件统计出不同的供冷参照表，并根据实际情况筛选出适用的供冷参照表。
具体的，供冷需求量的确定可根据设定的周期触发，还可以是对数据中心的实时负荷情况进行监视，并在实时负荷情况发生变化或者是实时负荷情况变化达到预设程度时触发。
进一步的，数据中心的实时负荷情况可根据对数据中心中各设备的监控进行确定，数据中心对各个设备的工作情况进行收集，并根据工作中的设备在所有设备中的占比确定负荷的百分比，并将该百分比确定为数据中心的实时负荷情况。
其中，供冷参照表记录有数据中心在不同的负荷情况下，中央空调不同的供冷量所对应的能效COP值(Coefficient Of Performance，制冷性能系数，制冷性能系数大，表示制冷系统能源利用效率高)。在获取数据中心的实时负荷情况后，根据实时负荷情况在供冷参照表中确定合适的能效COP值，并根据该能效COP值确定对应的供冷量，并将该供冷量确定为当前的实时负荷情况所对应的供冷需求量。
S102：根据所述供冷需求量和中央空调的当前供冷量，确定中央空调的调整策略。
具体的，在确定当前的实时负荷情况所对应的供冷需求量后，判断中央空调的当前供冷量是否满足供冷需求量的要求，若满足要求，可不对中央空调当前的运行状态进行改变，调整策略可确定为保持中央空调的运行状态；若不满足要求，则确定对中央空调运行状态的改变方式，以使中央空调的供冷量从当前供冷量向需求供冷量靠近，并根据该改变方式确定调整策略。其中对中央空调运行状态的改变方式的改变目标可以是对运行的供冷设备的组合或者是中央空调各设备的运行参数，本实施例不做限定。
S103：根据所述调整策略控制中央空调对运行状态进行调节。
具体的，在确定调整策略后，根据调整策略控制中央空调对其运行状态进行调节，以使中央空调的供冷量从当前供冷量向需求供冷量靠近。例如，当调整策略为保持中央空调的运行状态时，则表明中央空调的当前供冷量已满足供冷需求量的要求，此时不需要对中央空调的运行状态进行调节；当调整策略为按照改变方式(如增加/减少某设备的运行、升高/降低某设备中的某项运行参数)对中央空调的运行状态进行调节时，则根据调整策略指示的改变方式对中央空调的运行方式进行调节。
上述，通过根据数据中心的实时负荷情况确定数据中心当前的供冷需求量，并根据中央空前的当前供冷量确定中央空调的调整策略，对中央空调的运行状态进行调节，降低数据中心的能耗，提升数据中心的能效。
在上述实施例的基础上，图2给出了本申请实施例提供的另一种数据中心空调控制方法的流程图。该数据中心空调控制方法是对上述数据中心空调控制方法的具体化。参考图2，该数据中心空调控制方法包括：
S201：获取数据中心的实时负荷情况及供冷参照表。
示例性的，对数据中心的实时负荷情况进行监控，在检测到实时负荷情况发生变化或者是实时负荷情况发生的变化累计达到预设程度时，确定此时数据中心的实时负荷情况，并在供冷参照表的存储位置中获取供冷参照表。
其中供冷参照表记录有数据中心在不同的负荷情况下，不同的供冷量所对应的能效COP值。可选的，供冷参照表可以是保存在本地数据库中或其他存储介质中，还可以是保存在云端，数据中心空调控制装置通过互联网从云端获取供冷参照表。
S202：根据所述供冷参照表和所述实时负荷情况确定最高能效COP值所对应的供冷量，并将所述供冷量确定为供冷需求量。
具体的，在获取数据中心的实时负荷情况和供冷参照表后，在供冷参照表中确定当前的实时负荷情况在不同的供冷量下所对应的能效COP值，并将这些能效COP值进行比较以确定其中的最高能效COP值，并根据该最高能效COP值在供冷参照表中确定实时负荷情况对应的供冷量，并将该供冷量确定为当前的实时负荷情况所对应的供冷需求量。
在其他实施例中，供冷参照表可以仅记录数据中心在不同的负荷情况下，最高能效COP值所对应的供冷量或者是对最高能效COP值进行标识，在确定供冷需求量时，可直接将最高能效COP值所对应的供冷量或者是标识为最高能效COP值所对应的供冷量确定为当前的实时负荷情况所对应的供冷需求量。
S203：获取中央空调的当前供冷量，并将所述供冷需求量与所述当前供冷量进行比较生成供冷比较结果。
具体的，中央空调包括空调主机、冷冻泵、冷却泵和冷却塔等制冷设备，中央空调的当前供冷量的获取可通过对中央空调各供冷设备的工作状态进行监控获取，不同种类和数量的供冷设备的组合对应不同的供冷量，可对不同种类和数量的供冷设备的组合对应的供冷量进行记录并保存在供冷组合表中，并根据运行中的供冷设备的种类和数量在供冷组合表中确定对应的当前供冷量。还可对不同的供冷设备对应的供冷量进行记录，并根据运行中的供冷设备的供冷量和数量计算出当前供冷量。
进一步的，在获取中央空调的当前供冷量后，将供冷需求量与当前供冷量进行比较，在当前供冷量小于供冷需求量或小于供冷需求量的预设范围(供冷需求量±预设偏差)时，或者是在当前供冷量大于供冷需求量或大于供冷需求量的预设范围时，生成指示当前供冷量不满足供冷需求量的比较结果；在当前供冷量等于供冷需求量或在供冷需求量的预设范围内时，生成指示当前供冷量满足供冷需求量的比较结果。
S204：根据所述供冷比较结果确定中央空调的调整策略。
示例性的，若供冷比较结果为当前供冷量满足供冷需求量，则保持中央空调的运行状态，并确定中央空调的调整策略为保持中央空调的运行状态；若供冷比较结果为当前供冷量不满足供冷需求量，则获取中央空调正在运行的供冷设备的组合，并结合运行策略表确定中央空调的调整策略。其中，运行策略表记录有中央空调中不同供冷设备的组合所对应的供冷量，供冷设备包括空调主机、冷冻泵、冷却泵和冷却塔。可以理解的是，运行策略表中各供冷设备的种类和数量应与数据中心中各供冷设备的种类和数量一致。
具体的，其中结合运行策略表确定中央空调的调整策略具体包括步骤S2041-S2043：
S2041：获取满足供冷需求量的不同供冷设备的组合对应的参考值。
具体的，在当前供冷量不满足供冷需求量时，根据供冷需求量的预设范围在运行策略表中确认满足供冷需求量的不同供冷设备的组合(不同供冷设备的组合对应的供冷量在供冷需求量的预设范围内)，并计算这些不同供冷设备的组合对应的参考值，其中，参考值为供冷设备的组合中各供冷设备的参考权重的和。
进一步的，根据不同的供冷设备在工作时产生的能耗设置对应的参考权重，可以理解的是，供冷设备在工作时产生的能耗越高，其对应的参考权重越大。不同的供冷设备对应的参考权重可记录在权重记录表中，在计算不同供冷设备的组合对应的参考值时，根据不用供冷设备的种类和数量从权重记录表中获取对应的参考权重，将同一种类的供冷设备对应的参考权重与对应数量求乘积，再对不同种类的供冷设备求乘积后的参考权重进行求和，并得到参考值。在其他实施例中，还可在运行策略表中记录不同供冷设备的组合所对应的参考值，满足供冷需求量的不同供冷设备的组合对应的参考值可直接从运行策略表中获取。可以理解的是，参考值越小，对应的供冷设备在工作时产生的能耗越小。
S2042：将最小的参考值对应的供冷设备的组合与中央空调正在运行的供冷设备的组合进行比较，确定需要调整的供冷设备。
具体的，在获得满足供冷需求量的不同供冷设备的组合对应的参考值后，将这些参考值进行比较，并根据比较情况确定其中最小的参考值，此时，该参考值对应的供冷设备的组合在满足供冷需求量的不同供冷设备的组合中，其在工作时产生的能耗最低。
进一步的，在确定出最小的参考值后，确定最小的参考值对应的供冷设备的组合，并将最小的参考值对应的供冷设备的组合与中央空调正在运行的供冷设备的组合进行比较，确认中央空调正在运行的供冷设备的组合中相对于最小的参考值对应的供冷设备的组合多出或者是缺少供冷设备，并将多出或者是缺少的供冷设备确定为需要调整的供冷设备。
S2043：根据需要调整的供冷设备确定中央空调的调整策略。
具体的，在需要调整的供冷设备后，根据多出或缺少的供冷设备的种类和数量确定中央空调的改变方式，并根据改变方式确定中央空调的调整策略。例如，在确定需要调整的供冷设备为两台缺少的冷却塔和一台多出的冷冻泵时，则确定中央空调的改变方式为新开两台冷却塔和关闭一台冷冻泵，此时中央空调的调整策略为新开两台冷却塔和关闭一台冷冻泵。
S205：根据所述调整策略控制中央空调对运行状态进行调节。
具体的，在确定调整策略后，根据调整策略控制中央空调对其运行状态进行调节，以使中央空调的供冷量从当前供冷量向需求供冷量靠近。例如，当调整策略为保持中央空调的运行状态时，则表明中央空调的当前供冷量已满足供冷需求量的要求，此时不需要对中央空调的运行状态进行调节；当调整策略为按照改变方式对中央空调的运行状态进行调节时，则根据调整策略指示的改变方式对中央空调的运行方式进行调节。例如中央空调的调整策略为新开两台冷却塔和关闭一台冷冻泵，则按照调整策略指示的改变方式新开两台冷却塔和关闭一台冷冻泵。
上述，通过根据数据中心的实时负荷情况确定数据中心当前的供冷需求量，并根据中央空前的当前供冷量确定中央空调的调整策略，对中央空调的运行状态进行调节，降低数据中心的能耗，提升数据中心的能效。并通过不同供冷设备的组合对应的参考值确定需要调整的供冷设备，从而确定中央空调的调整策略，更有效地提升数据中心的能效。
在上述实施例的基础上，图3给出了本申请实施例提供的另一种数据中心空调控制方法的流程图。该数据中心空调控制方法是对上述数据中心空调控制方法的具体化。参考图3，该数据中心空调控制方法包括：
S301：根据数据中心的实时负荷情况及供冷参照表确定供冷需求量。
S302：根据所述供冷需求量和中央空调的当前供冷量，确定中央空调的调整策略。
S303：根据所述调整策略控制中央空调对运行状态进行调节。
S304：获取中央空调换热器的实时进出水温差。
具体的，换热器的实时进出水温差可通过在换热器中冷冻水或冷却水的进水口和出水口处设置的温度传感器得出，检测进水口水温和出水口水温，并将进水口水温与出水口水温之间的差值大小作为实时进出水温差。
S305：将所述实时进出水温差与预设温差范围进行比较，并生成温差比较结果。
S306：根据所述温差比较结果确定变频策略。
具体的，在获得实时进出水温差后，将实时进出水温差和预设温差范围进行比较，以判断实时进出水温差是否位于预设温差范围内。即实时进出水温差低于、高于以及位于预设温差范围时，分别生成指示实时进出水温差低于、高于以及位于预设温差范围的比较结果。
进一步的，若温差比较结果为实时进出水温差低于预设温差范围，则确定变频控制策略为降低水泵频率；若温差比较结果为实时进出水温差高于预设温差范围，则确定变频控制策略为升高水泵频率；若温差比较结果为实时进出水温差位于预设温差范围内，则确定变频控制策略为保持水泵频率。其中水泵根据实时进出水温差为冷冻水或冷却水的进出水温差确定为冷冻水水泵或冷冻水水泵，并可通过控制水泵的工作频率控制冷冻水或冷却水的流速，进而控制进出水温差。
S307：根据所述变频策略控制水泵进行变频。
具体的，若变频控制策略为降低水泵频率，则控制水泵根据预设周期及预设变频幅度进行降频，直至实时进出水温差位于预设温差范围内；若变频控制策略为升高水泵频率，则控制水泵根据预设周期及预设变频幅度进行升频，直至实时进出水温差位于预设温差范围内；若变频控制策略为保持水泵频率，则控制水泵保持当前运行频率。
上述，通过根据数据中心的实时负荷情况确定数据中心当前的供冷需求量，并根据中央空前的当前供冷量确定中央空调的调整策略，对中央空调的运行状态进行调节，降低数据中心的能耗，提升数据中心的能效。并通过改变水泵的工作频率将换热器的实时进出水温差控制在预设温差范围内，利用水泵的变频特性降低了电功率，进一步提升数据中心的能效。
在上述实施例的基础上，图4给出了本申请实施例提供的数据中心空调控制装置的结构示意图。参考图4，本实施例提供的数据中心空调控制装置包括需求量确定模块41、策略确定模块42和执行模块43。
其中，需求量确定模块41，根据数据中心的实时负荷情况及供冷参照表确定供冷需求量，所述供冷参照表记录有数据中心在不同的负荷情况下，不同的供冷量所对应的能效COP值；策略确定模块42，根据所述供冷需求量和中央空调的当前供冷量，确定中央空调的调整策略；执行模块43，根据所述调整策略控制中央空调对运行状态进行调节。
上述，通过根据数据中心的实时负荷情况确定数据中心当前的供冷需求量，并根据中央空前的当前供冷量确定中央空调的调整策略，对中央空调的运行状态进行调节，降低数据中心的能耗，提升数据中心的能效。
本申请实施例还提供了一种计算机设备，且该计算机设备可集成本申请实施例提供的数据中心空调控制装置。图5是本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。参考图5，该计算机包括：输入装置53、输出装置54、存储器52以及一个或多个处理器51；所述存储器52，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器51执行，使得所述一个或多个处理器51实现如上述实施例提供的数据中心空调控制方法。其中输入装置53、输出装置54、存储器52和处理器51可以通过总线或者其他方式连接，图5中以通过总线连接为例。
存储器52作为一种计算设备可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本申请任意实施例所述的数据中心空调控制方法对应的程序指令/模块(例如，数据中心空调控制装置中的需求量确定模块41、策略确定模块42和执行模块43)。存储器52可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据设备的使用所创建的数据等。此外，存储器52可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器52可进一步包括相对于处理器51远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置53可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置54可包括显示屏等显示设备。
处理器51通过运行存储在存储器52中的软件程序、指令以及模块，从而执行设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的数据中心空调控制方法。
上述提供的数据中心空调控制装置和计算机设备可用于执行上述实施例提供的数据中心空调控制方法，具备相应的功能和有益效果。
本申请实施例还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如上述实施例提供的数据中心空调控制方法，该数据中心空调控制方法包括：根据数据中心的实时负荷情况及供冷参照表确定供冷需求量，所述供冷参照表记录有数据中心在不同的负荷情况下，不同的供冷量所对应的能效COP值；根据所述供冷需求量和中央空调的当前供冷量，确定中央空调的调整策略；根据所述调整策略控制中央空调对运行状态进行调节。
存储介质——任何的各种类型的存储器设备或存储设备。术语“存储介质”旨在包括：安装介质，例如CD-ROM、软盘或磁带装置；计算机系统存储器或随机存取存储器，诸如DRAM、DDR RAM、SRAM、EDO RAM，兰巴斯(Rambus)RAM等；非易失性存储器，诸如闪存、磁介质(例如硬盘或光存储)；寄存器或其它相似类型的存储器元件等。存储介质可以还包括其它类型的存储器或其组合。另外，存储介质可以位于程序在其中被执行的第一计算机系统中，或者可以位于不同的第二计算机系统中，第二计算机系统通过网络(诸如因特网)连接到第一计算机系统。第二计算机系统可以提供程序指令给第一计算机用于执行。术语“存储介质”可以包括可以驻留在不同位置中(例如在通过网络连接的不同计算机系统中)的两个或更多存储介质。存储介质可以存储可由一个或多个处理器执行的程序指令(例如具体实现为计算机程序)。
当然，本申请实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质，其计算机可执行指令不限于如上所述的数据中心空调控制方法，还可以执行本申请任意实施例所提供的数据中心空调控制方法中的相关操作。
上述实施例中提供的数据中心空调控制装置、计算机设备及存储介质可执行本申请任意实施例所提供的数据中心空调控制方法，未在上述实施例中详尽描述的技术细节，可参见本申请任意实施例所提供的数据中心空调控制方法。
上述仅为本申请的较佳实施例及所运用的技术原理。本申请不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行的各种明显变化、重新调整及替代均不会脱离本申请的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本申请进行了较为详细的说明，但是本申请不仅仅限于以上实施例，在不脱离本申请构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本申请的范围由权利要求的范围决定。

Claims (7)

1.数据中心空调控制方法，其特征在于，包括：
根据数据中心的实时负荷情况及供冷参照表确定供冷需求量，所述供冷参照表记录有数据中心在不同的负荷情况下，不同的供冷量所对应的能效COP值，不同种类和数量的供冷设备的组合对应不同的供冷量，不同种类和数量的供冷设备的组合对应的供冷量记录在供冷组合表中；所述供冷参照表根据多个中央空调的长期运行数据进行统计得出，并根据不同的气候、季节、地域或设备型号的筛选条件统计出不同的供冷参照表，并根据实际情况筛选出适用的供冷参照表；
根据运行中的供冷设备的种类和数量在供冷组合表中确定对应的当前供冷量，获取中央空调的当前供冷量，并将所述供冷需求量与所述当前供冷量进行比较生成供冷比较结果；根据所述供冷比较结果确定中央空调的调整策略；所述根据所述供冷比较结果确定中央空调的调整策略，包括：若所述供冷比较结果为当前供冷量不满足所述供冷需求量，则获取中央空调正在运行的供冷设备的组合，并结合运行策略表确定中央空调的调整策略，所述运行策略表记录有中央空调中不同供冷设备的组合所对应的供冷量，所述供冷设备包括空调主机、冷冻泵、冷却泵和冷却塔；所述结合运行策略表确定中央空调的调整策略，包括：获取满足供冷需求量的不同供冷设备的组合对应的参考值，所述参考值为供冷设备的组合中各供冷设备的参考权重的和；将最小的所述参考值对应的供冷设备的组合与中央空调正在运行的供冷设备的组合进行比较，确定需要调整的供冷设备；根据需要调整的供冷设备确定中央空调的调整策略；
根据所述调整策略控制中央空调对运行状态进行调节。
2.根据权利要求1所述的数据中心空调控制方法，其特征在于，所述根据数据中心的实时负荷情况及供冷参照表确定供冷需求量，包括：
获取数据中心的实时负荷情况及供冷参照表；
根据所述供冷参照表和所述实时负荷情况确定最高能效COP值所对应的供冷量，并将所述供冷量确定为供冷需求量。
3.根据权利要求1-2任一项所述的数据中心空调控制方法，其特征在于，所述根据所述调整策略控制中央空调对运行状态进行调节之后，还包括：
获取中央空调换热器的实时进出水温差；
将所述实时进出水温差与预设温差范围进行比较，并生成温差比较结果；
根据所述温差比较结果确定变频策略；
根据所述变频策略控制水泵进行变频。
4.根据权利要求3所述的数据中心空调控制方法，其特征在于，所述根据所述温差比较结果确定变频策略，包括：
若所述温差比较结果为实时进出水温差低于预设温差范围，则确定变频控制策略为降低水泵频率；
若所述温差比较结果为实时进出水温差高于预设温差范围，则确定变频控制策略为升高水泵频率。
5.数据中心空调控制装置，其特征在于，包括需求量确定模块、策略确定模块和执行模块，其中：
需求量确定模块，根据数据中心的实时负荷情况及供冷参照表确定供冷需求量，所述供冷参照表记录有数据中心在不同的负荷情况下，不同的供冷量所对应的能效COP值，不同种类和数量的供冷设备的组合对应不同的供冷量，不同种类和数量的供冷设备的组合对应的供冷量记录在供冷组合表中；所述供冷参照表根据多个中央空调的长期运行数据进行统计得出，并根据不同的气候、季节、地域或设备型号的筛选条件统计出不同的供冷参照表，并根据实际情况筛选出适用的供冷参照表；
策略确定模块，根据运行中的供冷设备的种类和数量在供冷组合表中确定对应的当前供冷量，获取中央空调的当前供冷量，并将所述供冷需求量与所述当前供冷量进行比较生成供冷比较结果；根据所述供冷比较结果确定中央空调的调整策略；所述根据所述供冷比较结果确定中央空调的调整策略，包括：若所述供冷比较结果为当前供冷量不满足所述供冷需求量，则获取中央空调正在运行的供冷设备的组合，并结合运行策略表确定中央空调的调整策略，所述运行策略表记录有中央空调中不同供冷设备的组合所对应的供冷量，所述供冷设备包括空调主机、冷冻泵、冷却泵和冷却塔；所述结合运行策略表确定中央空调的调整策略，包括：获取满足供冷需求量的不同供冷设备的组合对应的参考值，所述参考值为供冷设备的组合中各供冷设备的参考权重的和；将最小的所述参考值对应的供冷设备的组合与中央空调正在运行的供冷设备的组合进行比较，确定需要调整的供冷设备；根据需要调整的供冷设备确定中央空调的调整策略；
执行模块，根据所述调整策略控制中央空调对运行状态进行调节。
6.一种计算机设备，其特征在于，包括：存储器以及一个或多个处理器；
所述存储器，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-3任一所述的数据中心空调控制方法。
7.一种包含计算机可执行指令的存储介质，其特征在于，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-3任一所述的数据中心空调控制方法。
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