CN110753939B - 数据名称分类辅助装置 - Google Patents

Abstract

在数据名称列表(36)中包含有表示传感器组(12)中包含的各传感器的检测值的数据名称组。词素解析部(52)将数据名称列表(36)中包含的各数据名称分割成各用语。分类处理部(54)根据词素解析部(52)的处理结果和定义了属于各属性项目的用语的辞典DB(38)，执行将数据名称列表(36)中包含的各数据名称分类为针对多个属性项目的多个属性名从而生成已分类数据名称的分类处理。可靠度计算部(56)根据辞典DB(38)，针对各已分类数据名称计算可靠度，该可靠度是与分类处理部(54)进行的分类处理的精度有关的指标。数据提供部(50)将包含已分类数据名称和可靠度的分类结果列表(40)提供给用户。

Description

数据名称分类辅助装置

技术领域

本发明涉及数据名称分类辅助装置和数据名称分类辅助程序。

背景技术

以往，为了检测包含设置于大楼的设备或工厂设备等在内的设备的工作状况，在该设备设置有传感器组。传感器组检测到的检测值组能够用于各种目的的分析。例如，能够用于确定实现更加节能的设备的运用方法的分析。

有时针对设备设置有温度传感器、湿度传感器、电压传感器、电流传感器、压力传感器、转速传感器、加速度传感器等各种种类的传感器，此外，有时在多个设备设置有多个传感器。这种情况下，需要根据分析内容，从这些传感器组中提取作为分析对象的传感器。

一般而言，针对各传感器的检测值预先定义数据名称，根据该数据名称进行作为分析对象的传感器的提取。过去，分析者等用户手动进行该提取作业，但是，在传感器组的数量庞大的情况下对该提取作业造成很大负担，鉴于这点，以往提出了从传感器组中自动提取作为分析对象的传感器的技术。

例如，在专利文献1中公开了如下的数据名称提取装置：通过词素解析将包含与作为传感器的检测对象的设备的类别有关的设备类别用语、与传感器的输出值的类别有关的信号类别用语和与设定设备的场所有关的设置场所用语在内的数据名称分割成各用语，根据表示用语与范畴(category)(设备类别范畴、信号类别范畴、设置场所范畴)的关系的辞典信息，对分割后的各用语赋予范畴。在该数据名称提取装置中，用户指定范畴，由此提取与所指定的范畴相符的数据名称。

现有技术文献

专利文献

专利文献1：日本特开2014-215902号公报

发明内容

发明要解决的问题

在与设置于设备的传感器组的检测值有关的各数据名称由针对多个属性项目(例如场所、设备类别、信号类别)的多个属性名(例如场所名、设备名、信号名)构成的情况下，如果以能够将该数据名称适当地自动分类为多个属性名为前提，则通过由用户指定针对特定属性项目的特定属性名(例如特定场所名、特定设备名或特定信号名)，能够从数据名称组中提取具有针对该特定属性项目的特定属性名的数据名称。

但是，例如，由于数据名称中的使用用语的波动和分类所使用的辞典信息不充分等，有时自动分类处理欠缺准确性。即，有时无法通过自动分类处理将数据名称适当地分类为多个属性名。例如，有时在通过自动分类处理分类为场所名的属性名中包含了表示设备的用语等。

这种情况下，针对执行了自动分类处理的已分类的数据名称，用户需要进行多个属性名的分类的手动修正。

这里，在存在多个数据名称的情况下，存在该手动修正花费劳力和时间这样的问题。例如，存在用户很难确定对进行自动分类处理后的数据名称组中的哪个数据名称进行手动修正即可这样的问题。特别是在数据名称组中包含的数据名称成为数千或数万这样的庞大数量的情况下，该问题更加显著。或者，在存在多个需要进行手动修正的数据名称的情况下，还存在手动修正作业本身花费大量劳力和时间这样的问题。

本发明的目的在于，针对由针对多个属性项目的多个属性名构成且自动分类为多个属性名的数据名称，辅助用户进行各属性名的分类的手动修正。

用于解决问题的手段

本发明是一种数据名称分类辅助装置，其特征在于，所述数据名称分类辅助装置具有：分类处理部，其针对与设置于设备的传感器组的检测值有关的多个数据名称，分别执行分类为针对多个属性项目的多个属性名从而生成已分类数据名称的分类处理；可靠度计算部，其根据定义了属于各属性项目的用语的辞典信息，针对多个所述已分类数据名称，分别计算与所述分类处理的精度有关的指标即可靠度；以及数据提供部，其将多个所述已分类数据名称和与各已分类数据名称有关的所述可靠度提供给用户。

优选其特征在于，所述数据名称分类辅助装置还包含修正推荐信息处理部，该修正推荐信息处理部针对所述可靠度为可靠度阈值以下的所述已分类数据名称赋予修正推荐信息，该修正推荐信息用于提示用户修正该已分类数据名称针对各属性名的分类，所述数据提供部还将对所述已分类数据名称赋予的所述修正推荐信息提供给用户。

优选其特征在于，所述数据名称分类辅助装置还包含：分类修正处理部，其根据用户指示，执行针对由用户指定的所述已分类数据名称个别地修正针对各属性名的分类的修正处理；以及修正信息处理部，其针对由所述分类修正处理部修正后的所述已分类数据名称，赋予表示已由用户修正的已修正信息，所述数据提供部还将对修正后的所述已分类数据名称赋予的所述已修正信息提供给用户。

优选其特征在于，所述修正信息处理部针对修正后的所述已分类数据名称，还赋予执行所述修正处理的时刻即修正时刻和表示指示所述修正处理的用户的修正者信息中的至少一方，所述数据提供部还将对修正后的所述已分类数据名称赋予的所述修正时刻和所述修正者信息中的至少一方提供给用户。

优选其特征在于，所述分类修正处理部针对具有与被执行了所述修正处理的所述已分类数据名称相同的数据名称的其他已分类数据名称，进行与该修正处理相同内容的修正。

优选其特征在于，所述分类修正处理部针对具有与被执行了所述修正处理的所述已分类数据名称相似的数据名称的其他已分类数据名称，询问用户是否可以进行与该修正处理对应的内容的修正，在该用户许可的情况下，针对该其他已分类数据名称进行与该修正处理对应的内容的修正。

优选其特征在于，所述可靠度计算部在针对所述已分类数据名称执行了所述修正处理的情况下，降低具有与该已分类数据名称相似的数据名称的其他已分类数据名称的所述可靠度。

优选其特征在于，所述多个属性项目包含设置有所述传感器的场所、作为所述传感器的检测对象的设备的类别和所述传感器的检测值的类别。

此外，本发明是一种数据名称分类辅助程序，其特征在于，所述数据名称分类辅助程序使计算机作为以下各部发挥功能：分类处理部，其针对与设置于设备的传感器组的检测值有关的多个数据名称，分别执行分类为针对多个属性项目的多个属性名从而生成已分类数据名称的分类处理；可靠度计算部，其根据定义了属于各属性项目的用语的辞典信息，针对多个所述已分类数据名称，分别计算与所述分类处理的精度有关的指标即可靠度；以及数据提供部，其将多个所述已分类数据名称和与各已分类数据名称有关的所述可靠度提供给用户。

发明的效果

根据本发明，能够针对由针对多个属性项目的多个属性名构成且自动分类为多个属性名的数据名称，辅助用户进行各属性名的分类的手动修正。

附图说明

图1是本实施方式的数据名称分类辅助系统的结构概略图。

图2是本实施方式的服务器的结构概略图。

图3是示出数据名称列表的例子的图。

图4是示出辞典DB的内容例的曲线图。

图5是示出已分类数据名称列表的第1例的图。

图6是示出用户终端的显示部中显示的属性名指定画面的例子的图。

图7是示出已分类数据名称列表的第2例的图。

图8是示出已分类数据名称列表的第3例的图。

图9是示出本实施方式的服务器的处理的流程的第1流程图。

图10是示出本实施方式的服务器的处理的流程的第2流程图。

具体实施方式

下面，对本发明的实施方式进行说明。

图1中示出本实施方式的数据名称分类辅助系统10的结构概略图。数据名称分类辅助系统10构成为包含由多个传感器构成的传感器组12、作为数据名称分类辅助装置的服务器14、以及用户终端16。

在本实施方式中，传感器组12设置于大楼18内的各设备(设备)。传感器组12中包含的传感器是检测与大楼18内的设备有关的各种参数、特别是用于判定设备的工作状况的参数的传感器。作为传感器组12中包含的各传感器，例如可以是温度传感器、湿度传感器、电压传感器、电流传感器、压力传感器、转速传感器、加速度传感器等各种种类的传感器。

各传感器设置于多个设备，该多个设备设置于大楼18内。也可以在1个设备设置有多个传感器。设本实施方式中的传感器组12包含数千～数万这样庞大数量的传感器。

传感器组12中包含的各传感器通过有线或无线的方式与大楼18的中央监视装置20连接，各传感器的检测值逐次被送到中央监视装置20。各传感器能够取得检测到检测值的时刻，各传感器将检测值、表示检测时刻的检测时刻信息、识别本传感器(或本传感器检测到的检测值)的信息(数据ID)关联起来发送到中央监视装置20。以后将把检测值、检测时刻信息和数据ID关联起来得到的信息记载为检测值信息。这样，在中央监视装置20中汇集了来自设置于大楼18的传感器组12的各检测值信息。另外，也可以由中央监视装置20取得检测时刻。即，中央监视装置20也可以取得从各传感器接收到检测值的时刻作为检测时刻。

中央监视装置20能够经由包含互联网或LAN(Local Area Network)等在内的通信线路22以能够通信的方式与服务器14连接。中央监视装置20中汇集的来自传感器组12的各检测值信息被送到服务器14。

另外，中央监视装置20也可以是计算机，至少具有从传感器组12接收各检测值信息的接收部、存储各检测值信息的存储部、向服务器14发送各检测值信息的发送部、以及对它们进行控制的控制部即可。

服务器14是具有能够作为服务器发挥功能的程度的性能的计算机。服务器14经由通信线路22以能够通信的方式与中央监视装置20和用户终端16连接。服务器14的详细情况在后面叙述。

用户终端16是用户利用的终端，该用户包含对大楼18内的设备的工作状况进行分析并提出与该设备的运用有关的改善计划等的人(分析者或计划者)、或者对这些人进行辅助且进行数据处理的人等。用户终端16可以是一般的计算机，在本实施方式中是个人计算机。或者，用户终端16也可以是智能手机或平板终端这种便携终端。用户终端16构成为包含由网络适配器等构成的通信部、由液晶面板等构成的显示部、由触摸面板或按钮等构成的输入部、由存储器等构成的存储部和由微计算机等构成的控制部。

用户能够使用用户终端16访问服务器14而取得各种信息、特别是对大楼18内的设备的工作状况进行分析所需要的传感器组12的检测值。如上所述，在本实施方式中，在传感器组12中包含数千～数万的传感器，用户根据分析内容，从传感器组12中提取适当的多个传感器的检测值，根据提取出的多个传感器的提取值进行分析。

图2中示出服务器14的结构概略图。

通信部30例如由网络适配器等构成。通信部30用于与中央监视装置20和用户终端16进行通信。具体而言，通信部30具有从中央监视装置20接收与传感器组12有关的各检测值信息的功能、接收来自用户终端16的连接请求的功能、或向用户终端16发送各种信息的功能。

存储部32例如由硬盘、ROM(Read Only Memory)或RAM(Random Access Memory)等构成。在存储部32中存储有用于使服务器14的各部进行动作的数据名称分类辅助程序。或者，在存储部32中存储有各种控制数据、各种处理数据。进而，如图2所示，在存储部32中存储有检测值DB(数据库)34、数据名称列表36、辞典DB38和分类结果列表40。

在检测值DB34中蓄积存储有与传感器组12有关的检测值信息组。具体而言，每当从中央监视装置20接收与传感器组12有关的各检测值信息时，后述控制部42将接收到的检测值信息存储在检测值DB34中。由此，与传感器组12有关的检测值信息组蓄积存储在检测值DB34中。如上所述，在检测值信息中包含有数据ID、检测时刻和检测值，因此，在检测值DB34中将数据ID、检测时刻和检测值关联起来进行存储。

数据名称列表36是包含表示传感器组12中包含的各传感器的检测值的数据名称组的列表。在本实施方式中，按照每个传感器赋予数据名称。各数据名称由针对多个属性项目的多个属性名构成。在本实施方式中，各数据名称由3个属性名即场所名、设备名和信号名构成，该3个属性名对应于表示设置有传感器的场所的场所、作为传感器的检测对象的设备(设备)的类别(设备类别)和传感器的检测值的类别(信号类别)这3个属性项目。

图3中示出本实施方式中的数据名称列表36的例子。在本实施方式中的数据名称列表36中列出了与各传感器(或传感器的检测值)对应的各数据名称。另外，针对各数据名称关联有用于识别该数据名称的识别信息即数据ID。如图3所示的数据名称列表36的第一个所示，作为数据名称的一例，是“B1F系统1空调机AHU-1SA温度”。其中，“B1F”是场所名，“系统1空调机AHU-1”是设备名，“SA温度”是信号名。另外，图3所示的数据名称是数据名称列表36的一部分，实际上，在数据名称列表36中包含有与传感器组12的数量对应的庞大数量的数据名称组。

能够通过用户或设置传感器的同业者等各种人(数据名称赋予者)赋予各数据名称。因此，作为数据名称，能够赋予各种名称。例如，假设在预先确定“数据名称由场所名、设备名和信号名构成”这样的规定后，即使各数据名称赋予者遵守该规定，数据名称中的场所名、设备名和信号名的排列顺序也不同，或者即使表示相同场所也使用不同的用语。具体而言，例如假设如下情况：针对表示设置于“1F”的“空调机”的“电力”传感器的检测值的数据名称，某个数据名称赋予者赋予“1F空调机电力量”这样的数据名称，另一个数据名称赋予者赋予“空调机电力1层”这样的数据名称。此外，有时在数据名称列表36中包含相同的数据名称。

在作为辞典信息的辞典DB38中定义了属于构成数据名称的各属性项目的用语(单词)。在后述数据名称处理部44(更详细地讲为分类处理部54)将数据名称列表36内的各数据名称分类为各属性名(在本实施方式中为场所名、设备名和信号名)时、或后述可靠度计算部56计算可靠度时，参照辞典DB38。

图4中示出本实施方式中的辞典DB38的内容的例子。在本实施方式中，各数据名称由针对场所、设备类别和信号类别的各属性项目的属性名构成，因此，如图4所示，在本实施方式中的辞典DB38中定义了分别属于场所、设备类别和信号类别的用语。例如，图4的辞典DB38示出“B1F”、“1F”、“会议室”和“作业室”等用语属于属性项目“场所”，示出“系统”、“空调机”和“电灯”等用语属于属性项目“设备类别”，示出“SA”、“温度”、“状态变化值”和“电力量”等用语属于属性项目“信号类别”。

此外，在辞典DB38中，作为用语，将标准用语和虽然是与该标准用语不同的用语但是表示与该标准用语相同的意思的同义词关联起来进行定义。同义词用于吸收可能由于通过各种数据名称赋予者赋予数据名称而产生的用语的波动。例如，针对标准用语“B1F”关联有表示与该标准用语“B1F”相同的意思的同义词“地下1F”、“地下1层”、“B1”等。

另外，辞典DB38也可以由用户等预先生成并存储在存储部32中。此外，如后所述，还能够通过后述数据名称处理部44在辞典DB38中追加新的用语。

分类结果列表40是区分表示构成数据名称的各属性名的已分类数据名称的列表(数据库)。分类结果列表40由后述数据名称处理部44生成。图5中示出本实施方式中的分类结果列表40的例子。如图5所示，在分类结果列表40中，针对数据名称列表36中包含的各数据ID和各数据名称，区分地关联有进行分类的结果而得到的各属性名即场所名、设备名和信号名。该场所名、设备名、信号名的组是已分类数据名称。例如，当观察图5所示的分类结果列表40的最上侧的记录时，针对数据ID“D0001”和数据名称“B1F系统1空调机AHU-1SA温度”，关联有已分类数据名称即场所名“B1F”、设备名“系统1空调机AHU-1”和信号名“SA温度”的组。

另外，在分类结果列表40中，针对已分类数据名称附加可靠度、修正推荐标志、已修正标志、修正时刻和修正者的各信息，但是，这些信息的详细情况在后面叙述。

控制部42例如构成为包含CPU(Central Processing Unit)等。控制部42按照存储部32中存储的数据名称分类辅助程序进行服务器14的各部的控制。此外，如图2所示，控制部42还作为数据名称处理部44、数据提取部46、数据分析部48和数据提供部50发挥功能。

数据名称处理部44对数据名称列表36进行处理，生成分类结果列表40。具体而言，针对数据名称列表36中包含的各数据名称，分类为多个属性名，生成已分类数据名称。此外，数据名称处理部44进行分类结果列表40的更新处理。具体而言，进行如下处理：更新能够对分类结果列表40中包含的各已分类数据名称赋予的可靠度、修正推荐标志、已修正标志、修正时刻、修正者等各种信息。数据名称处理部44的详细情况在后面叙述。

数据提取部46根据由用户指定的特定属性名，从分类结果列表40中确定与该特定属性名相符的已分类数据名称，提取与所确定的已分类数据名称相关联的数据ID。

用户能够使用用户终端16指定特定属性名。当用户使用用户终端16访问服务器14时，在用户终端16的显示部中显示属性名指定画面。

图6中示出用户终端16的显示部中显示的属性名指定画面的例子。在属性名指定画面中，针对数据名称所具有的多个属性项目之一即场所，能够选择分类结果列表40中包含的场所名中的任意场所名。同样，针对设备类别和信号类别，也能够选择分类结果列表40中包含的设备名和信号名中的任意设备名和信号名。

当用户利用该属性名指定画面选择针对各属性项目的特定属性名后，指定所选择的属性名。在图6的例子中，指定“B1F”作为场所，指定“系统空调机”作为设备类别，指定“SA温度”作为信号类别。另外，用户不是必须指定针对3个属性项目的属性名，也可以指定针对一部分属性项目的属性名。例如，也可以仅选择“B1F”作为场所。

例如，如图6的例子所示，在用户指定了场所名“B1F”、设备名“系统空调机”、信号名“SA温度”的情况下，数据提取部46从分类结果列表40中确定包含场所名“B1F”、设备名“系统空调机”、信号名“SA温度”的已分类数据名称，提取与该已分类数据名称相关联的数据ID。此外，例如，在用户仅指定了场所名“B1F”的情况下，数据提取部46与设备类别和信号类别无关地提取场所名为“B1F”的全部已分类数据名称的数据ID。

接着，数据提取部46提取与从检测值DB34提取出的数据ID对应的传感器的检测值。

数据分析部48根据数据提取部46提取出的传感器的检测值，进行大楼18内的设备的诊断或分析。数据分析部48能够根据来自用户的指定进行各种内容的分析。

数据提供部50进行向用户终端16发送表示数据分析部48的诊断或分析的结果的结果信息的控制。由此，结果信息被提供给用户。或者，如后面详细叙述的那样，数据提供部50进行如下处理：将由数据名称处理部44生成或更新的分类结果列表40发送到用户终端16，从而将其提供给用户。

下面，对数据名称处理部44的详细情况进行说明。如图2所示，数据名称处理部44具有作为词素解析部52、分类处理部54、可靠度计算部56、修正推荐信息处理部58、排列处理部60、分类修正处理部62和修正信息处理部64的功能。

词素解析部52对数据名称列表36中包含的各数据名称进行词素解析，由此将各数据名称分割成各用语。能够使用已知的技术(例如MeCab等词素解析软件)进行词素解析。例如，词素解析部52对图3所示的数据名称列表36中的第一个记录的数据名称“B1F系统1空调机AHU-1SA温度”进行词素解析，由此将该数据名称分割成“B1F”、“系统1”、“空调机”、“AHU-1”、“SA”和“温度”的各用语。词素解析部52同样将其他数据名称分割成各用语。

分类处理部54根据词素解析部52的处理结果和辞典DB38，执行如下的分类处理：将数据名称列表36中包含的各数据名称分类为针对多个属性项目的多个属性名，生成已分类数据名称。在本实施方式中，各数据名称被分类为场所名、设备名和信号名。

首先，分类处理部54针对由词素解析部52分割后的各用语中的辞典DB38中定义的用语，按照辞典DB38的定义决定该用语的属性项目。例如，考虑如下情况：在数据名称“B1F系统1空调机AHU-1SA温度”的例子中，在辞典DB38中定义了“B1F”是场所名、“系统”和“空调机”是设备名、“SA”和“温度”是信号名。该情况下，分类处理部54根据辞典DB38，设“B1F”属于属性项目“场所”，即设为场所名。同样，分类处理部54设包含“系统”的“系统1”和“空调机”为设备名，设“SA”和“温度”为信号名。

通过到此为止的处理，分类处理部54能够掌握该数据名称是按照场所名、设备名、信号名的顺序排列的。接着，分类处理部54根据数据名称的各属性名的排列顺序和其余的用语(即辞典DB38中未定义的用语)的位置，决定其余的用语的属性项目。在本例中，决定其余的用语即“AHU-1”的属性项目。在本例中，可知位于“AHU-1”之前的“空调机”是设备名，位于“AHU-1”之后的“SA”是信号名，因此，掌握位于它们之间的“AHU-1”是设备名或信号名中的任意一方。因此，分类处理部54将“AHU-1”确定为设备名或信号名中的任意一方。实际上，“AHU-1”是设备名中应该包含的用语，这里，适当地确定为“AHU-1”是设备名。

通过以上的处理，决定数据名称的各用语的属性项目。然后，分类处理部54按照所决定的各用语的属性项目，将数据名称分类为多个属性名。在数据名称“B1F系统1空调机AHU-1SA温度”的例子中，是“B1F(场所名)系统1(设备名)空调机(设备名)AHU-1(设备名)SA(信号名)温度(信号名)”，因此，对其进行汇总，设“B1F”为场所名、“系统1空调机AHU-1”为设备名、“SA温度”为信号名。这样生成已分类数据名称。另外，在该例子中，“系统1”、“空调机”和“AHU-1”这3个用语汇总成一个用语，“系统1空调机AHU-1”成为设备名，但是，也可以不对其进行汇总，在该已分类数据名称中包含“系统1”、“空调机”和“AHU-1”这3个用语作为设备名。同样，也可以设信号名包含“SA”和“温度”这2个用语。当然，在场所名包含多个用语的情况下也同样。

分类处理部54对数据名称列表36中包含的各数据名称执行上述分类处理，生成针对各数据名称的已分类数据名称。由此，生成分类结果列表40。

另外，在上述例子中，辞典DB38中未包含的用语即“AHU-1”偶然地适当被分类为设备名，但是，有时“AHU-1”被分类为信号名。这样，在分类处理部54的自动分类处理中，有时数据名称未必适当地被分类为多个属性名。

可靠度计算部56根据辞典DB38，针对分类结果列表40中包含的各已分类数据名称计算可靠度，该可靠度是与分类处理部54进行的分类处理的精度有关的指标。在本实施方式中，可靠度计算部56计算辞典DB38中定义的用语的数量相对于词素解析部52对数据名称进行分割而得到的用语的数量的比例作为可靠度。

按照图7的例子进行具体说明。图7中示出分类结果列表40的另一例。这里，在辞典DB38中定义了“3F”和“会议室”是场所名、“电灯”是设备名、“电力量”是信号名。首先，当观察数据名称“3F活动用电灯电力量”时，该数据名称通过词素解析部52分割成“3F”、“活动用”、“电灯”和“电力量”这4个用语。然后，通过分类处理部54，如图7所示，该数据名称被分类为场所名“3F活动用”、设备名“电灯”和信号名“电力量”。这里，在由词素解析部52分割后的4个用语中，辞典DB38中定义的用语是3个(“3F”、“电灯”和“电力量”)，辞典DB38中未定义的用语是1个(“活动用”)，因此，根据该比例，可靠度计算部56计算针对该已分类数据名称的可靠度为3/4即“75”。然后，在分类结果列表40中，针对该已分类数据名称关联可靠度“75”。

图7所示的其他已分类数据名称也同样。关于数据名称“3F厨房电灯电力量”，通过词素解析分割成“3F”、“厨房”、“电灯”和“电力量”这4个用语，其中辞典DB38中定义的用语是3个，因此，可靠度计算部56计算针对该已分类数据名称的可靠度为“75”。关于数据名称“3F会议室电灯电力量”，通过词素解析分割成“3F”、“会议室”、“电灯”和“电力量”这4个用语，其中全部用语定义在辞典DB38中，因此，可靠度计算部56计算针对该已分类数据名称的可靠度为“100”。

另外，可靠度只是与已分类数据名称的分类精度有关的指标，不必是准确表示分类精度的值。具体而言，在未登记于辞典DB38的用语被分类为适当的属性项目的情况下，虽然准确地被分类，但是可靠度较低。例如，关于与图7所示的数据名称“3F厨房电灯电力量”对应的已分类数据名称，用语“厨房”未登记在辞典DB38中，因此可靠度成为“75”，但是，“厨房”被分类为场所名，实际上是正确的分类。相反，在未准确地被分类的情况下，可靠度不会高。这是因为，辞典DB38中登记的用语被分类为正确的属性项目。因此，也可以说可靠度是表示已分类数据名称被准确分类的可能性的值。

修正推荐信息处理部58针对由可靠度计算部56计算出的可靠度为预先确定的可靠度阈值以下的已分类数据名称，赋予作为修正推荐信息的修正推荐标志。该修正推荐标志用于对用户提示该已分类数据名称针对各属性名的分类的手动修正。可靠度阈值例如可以由用户等预先确定并存储在存储部32中。在本实施方式中，设可靠度阈值设定为“60”。即，修正推荐信息处理部58在分类结果列表40中，针对可靠度为“60”以下的已分类数据名称，对修正推荐标志项目赋予值“1”，针对可靠度大于“60”的已分类数据名称，不对修正推荐标志项目赋予值。另外，如后所述，针对相同已分类数据名称的可靠度不固定，可能由于各种处理而变动。因此，修正推荐信息处理部58有时删除一次性赋予的修正推荐标志。

排列处理部60进行对分类结果列表40中的各记录的排列顺序进行排列(排序)的处理。如后所述，分类结果列表40被提供给用户，但是，排列处理部60对各记录进行排序，以使得在分类结果列表40被提供给用户时，用户更加容易观察，具体而言，能够更加容易地发现目标的数据名称。

具体而言，排列处理部60根据已分类数据名称进行排序。首先，排列处理部60参照数据名称，进行将已分类数据名称所具有的多个属性名的排列顺序相同的数据名称汇总的处理。然后，进行将在已分类数据名称中包含相同用语的记录汇总到附近的处理。在本实施方式中，排列处理部60汇总具有场所名、设备名、信号名的排列顺序相同的已分类数据名称的记录，然后，以其中具有在场所名、设备名、信号名中的至少一方包含相同用语的已分类数据名称的记录位于附近的方式进行排序。这里，设排序的优先级为场所名、设备名、信号名的顺序。具体而言，在针对具有“3F电灯电力量”这样的数据名称的记录考虑分别具有“1F电灯电力量”、“3F电灯温度”这样的数据名称的2个记录的情况下，场所名相同的具有“3F电灯温度”的数据名称的记录优先，汇总到具有“3F电灯电力量”的数据名称的记录的附近。

由分类处理部54生成、且由可靠度计算部56赋予可靠度、且由排列处理部60排序后的分类结果列表40通过数据提供部50发送到用户终端16。由此，多个已分类数据名称和与各已分类数据名称有关的可靠度被提供给用户。优选还通过修正推荐信息处理部58对相应的已分类数据名称赋予修正推荐标志，此外，由排列处理部60排序后的分类结果列表40通过数据提供部50发送到用户终端16。

在本实施方式中，在用户终端16的显示部中显示图7所示的分类结果列表40。用户参照分类结果列表40，确认是否适当进行了分类处理部54的分类处理，如果需要，则进行分类的手动修正。

这里，向用户提供针对各已分类数据名称的可靠度，因此，用户能够参照该可靠度，容易地发现作为手动修正对象的已分类数据名称。当然，通过用户指示，排列处理部60还能够以可靠度成为升序的方式对分类结果列表40中包含的各记录进行排序。

更加优选向用户提供对可靠度为可靠度阈值以下的已分类数据名称赋予的修正推荐标志，因此，用户能够容易地将被赋予修正推荐标志的已分类数据名称确定为手动修正的对象。当然，通过用户指示，排列处理部60还能够以汇总被赋予修正推荐标志的记录的方式对分类结果列表40进行排序。

分类修正处理部62根据来自用户的指示(详细地讲为从用户终端16发送的指示信息)，执行个别地修正由用户指定的分类结果列表40中包含的已分类数据名称的分类的修正处理。例如，在图7所示的分类结果列表40的最上侧的记录中，场所名成为“3F活动用”，但是，正确的是，“活动用”这样的用语应该包含在设备名中。因此，该情况下，用户使用用户终端16指定数据名称“3F活动用电灯电力量”的记录作为修正对象的记录，向服务器14发送设与数据ID对应的已分类数据名称为场所名“3F”、设备名“活动用”和“电灯”、信号名“电力量”的修正指示。接收到该修正指示的分类修正处理部62按照该修正指示，对该已分类数据名称的分类进行修正。即，在该例子中，将数据名称“3F活动用电灯电力量”的场所名从“3F活动用”修正为“3F”，将设备名从“电灯”修正为“活动用”和“电灯”。

如上所述，有时在数据名称列表36中包含相同的数据名称。该情况下，通过分类处理部54的分类处理，该相同的数据名称应该同样地被分类。即，如果该相同的数据名称中的一方的分类错误，则另一个数据名称的分类也应该同样错误。鉴于这点，分类修正处理部62在用户手动修正了被指定为分类修正对象的已分类数据名称即关注已分类数据名称的分类的情况下，与关注已分类数据名称同样地修正具有与关注已分类数据名称相同的数据名称的其他已分类数据名称的分类。由此，关于具有相同数据名称的已分类数据名称，用户不需要反复进行同样的修正处理。即，减少用户的手动修正所花费的劳力和时间。

此外，针对与被修正了分类的关注已分类数据名称相似的其他已分类数据名称，进行与关注已分类数据对应(相似)的内容的修正，由此，有时能够良好地修正该其他已分类数据名称的分类。这里，与关注已分类数据名称相似的已分类数据名称是与关注已分类数据名称之间的相似度为预先确定的相似度阈值以上的已分类数据名称。例如，根据数据名称中的多个属性名的排列顺序是否相同、或各属性名中的包含相同用语的个数等决定相似度。

例如，考虑图7所示的数据名称“3F活动用电灯电力量”与数据名称“3F通常用电灯电力量”的关系。如上所述，数据名称“3F活动用电灯电力量”被分类为场所名“3F活动用”、设备名“电灯”、信号名“电力量”，数据名称“3F通常用电灯电力量”被分类为场所名“3F通常用”、设备名“电灯”、信号名“电力量”。这里，关于两个已分类数据名称，场所名、设备名、信号名的排列顺序相同，在场所名中，“3F”的用语也相同，设备名和信号名完全一致，因此，判定为两个已分类数据名称相似。

这里，通过用户指示，在分类修正处理部62针对与“3F活动用电灯电力量”有关的关注已分类数据名称进行了设为场所名“3F”、设备名“活动用”和“电灯”、信号名“电力量”的修正、即设场所名中包含的第2个用语为设备名的修正的情况下，分类修正处理部62针对与和关注已分类数据名称相似的“3F通常用电灯电力量”有关的已分类数据名称，询问是否进行与该修正对应的内容的修正。根据本例，与该修正对应的内容的修正是设场所名的第2个用语为设备名的修正，即，是设场所名中包含的“通常用”的用语为设备名并且设为场所名“3F”、设备名“通常用”和“电灯”、信号名“电力量”的修正。针对该询问，如果用户许可，则分类修正处理部62执行向用户询问的内容的修正。

由此，减少用户针对与关注已分类数据名称相似的其他已分类数据进行手动修正所花费的劳力和时间。另外，针对与关注已分类数据名称相似的其他已分类数据，即使进行与针对关注已分类数据名称的修正对应的内容的修正，有时也未必适当地修正分类。因此，分类修正处理部62暂时向用户提示修正案后，在等待用户的许可后，对相似的已分类数据名称的分类进行修正。

此外，分类修正处理部62在通过用户的指示对分类进行了修正的情况下，也可以向用户询问是否可以将修正所涉及的用语登记在辞典DB38中，如果用户许可，则将该用语登记在辞典DB38中。例如，在图7的例子中，也可以设“活动用”和“通常用”的用语为属于设备类别的用语而登记在辞典DB38中。另外，在存在多个修正后的已分类数据名称的情况下，用户也可以能够个别地指定是否将各修正所涉及的用语登记在辞典DB38中。

修正所涉及的用语登记在辞典DB38中的结果是，修正后的已分类数据名称的可靠度变化。在图7所示的数据名称“3F活动用电灯电力量”的例子中，“活动用”的用语登记在辞典DB38中，由此，针对与“3F活动用电灯电力量”有关的已分类数据名称的可靠度应该成为“100”。因此，可靠度计算部56在分类修正处理部62将修正所涉及的用语追加到辞典DB38中的情况下，也可以再次计算该修正所涉及的已分类数据名称的可靠度。

此外，可以说在对关注已分类数据名称的分类进行了修正的情况下，关于与关注已分类数据名称相似的其他已分类数据名称，多数情况下需要同样进行手动修正。因此，可靠度计算部56也可以在对关注已分类数据名称的分类进行了修正的情况下，降低针对与关注已分类数据名称相似的其他已分类数据名称的可靠度。

例如，考虑图7所示的数据名称“3F活动用电灯电力量”与数据名称“3F厨房用电灯电力量”的关系。判定为与“3F活动用电灯电力量”有关的已分类数据名称和与“3F厨房用电灯电力量”有关的已分类数据名称相似。这里，通过用户指示，在分类修正处理部62对与“3F活动用电灯电力量”有关的已分类数据名称进行了修正的情况下，可靠度计算部56降低与该已分类数据名称相似的与“3F厨房电灯电力量”有关的已分类数据名称的可靠度。例如，使可靠度从“75”降低到“60”。由此，关于与修正后的关注已分类数据名称相似的已分类数据名称，能够通过用户提示手动修正。

修正信息处理部64根据分类修正处理部62执行的修正处理，进行对分类结果列表40赋予与用户的手动修正处理有关的信息的处理。

修正信息处理部64针对由分类修正处理部62进行修正处理后的已分类数据名称，赋予表示已进行基于用户指示的手动修正的作为已修正信息的已修正标志。优选修正信息处理部64也可以还针对由分类修正处理部62进行修正处理后的已分类数据名称，赋予进行修正处理的时刻即修正时刻和表示指示该修正处理的用户的信息即修正者信息。另外，在本实施方式中，与已修正标志一起赋予修正时刻和修正者信息双方，但是，也可以仅赋予修正时刻和修正者信息中的任意一方。

图8中示出通过分类修正处理部62对分类进行修正后的已分类数据名称以及对该已分类数据名称赋予已修正标志、修正时刻和修正者信息的分类结果列表40。在图8的分类结果列表40中，关于图7所示的分类结果列表40，用户对数据名称“3F活动用电灯电力量”的分类进行手动修正，由此，对该已分类数据名称赋予了已修正标志、修正时刻和修正者信息。进而，在图8的分类结果列表40中，伴随着用户对数据名称“3F活动用电灯电力量”的分类进行手动修正，与和其相似的数据名称“3F厨房电灯电力量”有关的已分类数据名称的可靠度从“75”降低到“60”，并且，与相似的数据名称“3F通常用电灯电力量”有关的分类被进行了修正。进而，伴随着与数据名称“3F厨房电灯电力量”有关的已分类数据名称的可靠度从“75”降低到“60”，通过修正推荐信息处理部58对该已分类数据名称赋予修正推荐标志。

数据提供部50向用户终端16发送由分类修正处理部62修正、且由修正信息处理部64赋予了修正所涉及的各信息的分类结果列表40。例如，向用户终端16发送图8所示的分类结果列表40。由此，对修正后的已分类数据名称赋予的已修正标志、修正时刻、修正者信息被提供给用户。

用户确认对修正后的已分类数据名称赋予的已修正标志，由此，该用户能够容易地掌握被赋予已修正标志的已分类数据名称过去通过其他用户进行了手动修正。由此，该用户例如能够进行将被赋予已修正标志的已分类数据名称从手动修正的对象中排除这样的判断。此外，优选用户还能够一并考虑修正时刻和修正者信息，进行将该已分类数据名称从手动修正的对象中排除这样的判断。

本实施方式的数据名称分类辅助系统10的结构概要如上所述。下面，按照图9和图10所示的流程图对服务器14的处理的流程进行说明。

参照图9，在步骤S10中，词素解析部52对数据名称列表36中包含的各数据名称进行词素解析，将各数据名称分割成多个用语。进而，分类处理部54根据分割后的各用语和辞典DB38，将各数据名称分类为场所名、设备名和信号名而生成已分类数据名称。由此生成分类结果列表40。

在步骤S12中，可靠度计算部56针对步骤S10中生成的各已分类数据名称，计算辞典DB38中定义的用语的数量相对于已分类数据名称中包含的用语的数量的比例作为可靠度。

在步骤S14中，修正推荐信息处理部58对步骤S12中计算出的可靠度为可靠度阈值以下的已分类数据名称赋予修正推荐标志。

在步骤S16中，数据提供部50向用户终端16发送步骤S10中生成的分类结果列表40，该分类结果列表40包含步骤S12中计算出的针对各已分类数据名称的可靠度和步骤S14中赋予的修正推荐标志。由此，向用户提示该分类结果列表40。

接着，参照图10，在步骤S20中，分类修正处理部62判定是否从用户终端16接收到针对任意一个已分类数据名称的修正指示。在未从用户接收修正指示的情况下结束处理。在从用户接收到修正指示的情况下进入步骤S22。

在步骤S22中，分类修正处理部62按照来自用户的修正指示，按照指示对指定的已分类数据名称的分类进行修正。

在步骤S24中，分类修正处理部62与步骤S22中的修正同样地，对具有与步骤S22中修正的已分类数据名称相同的数据名称的其他已分类数据名称的分类进行修正。

在步骤S26中，可靠度计算部56降低具有与步骤S22中修正的已分类数据名称相似的数据名称的其他已分类数据名称的可靠度。

在步骤S28中，分类修正处理部62向用户问询，针对具有与步骤S22中修正的已分类数据名称相似的数据名称的其他已分类数据名称，是否可以与和步骤S22中的修正内容对应的修正案一起按照该修正案的内容进行修正。

在步骤S30中，分类修正处理部62判断用户是否许可步骤S28的询问。在用户许可的情况下进入步骤S32，在用户不许可的情况下跳过步骤S32而进入步骤S34。

在步骤S32中，分类修正处理部62按照步骤S28中询问的修正案，对具有与步骤S22中修正的已分类数据名称相似的数据名称的其他已分类数据名称的分类进行修正。

在步骤S34中，修正信息处理部64对步骤S22、S24和S32中修正的已分类数据名称赋予已修正标志、修正时刻和修正者信息。另外，对步骤S24和S32中修正的已分类数据名称赋予的修正者信息表示在步骤S20中进行了修正指示的用户。

在步骤S36中，分类修正处理部62判定是否从用户接收到向辞典DB38登记步骤S22、S24和S32的修正所涉及的用语的登记指示。在从用户接收到登记指示的情况下进入步骤S38，在未从用户接收到登记指示的情况下跳过步骤S38而进入步骤S40。

在步骤S38中，分类修正处理部62将步骤S22、S24和S32的修正所涉及的用语登记在辞典DB38中。此外，伴随着该用语针对辞典DB38的登记，可靠度计算部56再次计算针对步骤S22、S24和S32中修正的已分类数据名称的可靠度。

在步骤S40中，数据提供部50向用户终端16发送分类结果列表40，该分类结果列表40包含步骤S22、S24和S32中修正的已分类数据名称、步骤S34中赋予的已修正标志、修正时刻、修正者信息以及步骤S38中再次计算的可靠度。由此，向用户提示该分类结果列表40。

在步骤S40之后，再次返回步骤S20，分类修正处理部62判定是否从用户终端16接收到针对任意一个已分类数据名称的修正指示。在未从用户接收到修正指示的情况下结束处理。在从用户接收到修正指示的情况下再次重复进行步骤S22～S40的处理。

以上说明了本发明的实施方式，但是，本发明不限于上述实施方式，只要不脱离本发明的主旨，则能够进行各种变更。

标号说明

10：数据名称分类辅助系统；12：传感器组；14：服务器；16：用户终端；18：大楼；20：中央监视装置；22：通信线路；30：通信部；32：存储部；34：检测值DB；36：数据名称列表；38：辞典DB；40：分类结果列表；42：控制部；44：数据名称处理部；46：数据提取部；48：数据分析部；50：数据提供部；52：词素解析部；54：分类处理部；56：可靠度计算部；58：修正推荐信息处理部；60：排列处理部；62：分类修正处理部；64：修正信息处理部。

Claims (8)

1.一种数据名称分类辅助装置，其特征在于，所述数据名称分类辅助装置具有：

分类处理部，其针对与设置于设备的传感器组的检测值有关的多个数据名称，分别执行分类为针对多个属性项目的多个属性名从而生成已分类数据名称的分类处理；

可靠度计算部，其根据定义了属于各属性项目的用语的辞典信息，针对多个所述已分类数据名称，分别计算与所述分类处理的精度有关的指标即可靠度；以及

数据提供部，其将多个所述已分类数据名称和与各已分类数据名称有关的所述可靠度提供给用户。

2.根据权利要求1所述的数据名称分类辅助装置，其特征在于，

所述数据名称分类辅助装置还包含修正推荐信息处理部，该修正推荐信息处理部针对所述可靠度为可靠度阈值以下的所述已分类数据名称赋予修正推荐信息，该修正推荐信息用于提示用户修正该已分类数据名称针对各属性名的分类，

所述数据提供部还将对所述已分类数据名称赋予的所述修正推荐信息提供给用户。

3.根据权利要求1所述的数据名称分类辅助装置，其特征在于，

所述数据名称分类辅助装置还包含：

分类修正处理部，其根据用户指示，执行针对由用户指定的所述已分类数据名称个别地修正针对各属性名的分类的修正处理；以及

修正信息处理部，其针对由所述分类修正处理部修正后的所述已分类数据名称，赋予表示已由用户修正的已修正信息，

所述数据提供部还将对修正后的所述已分类数据名称赋予的所述已修正信息提供给用户。

4.根据权利要求3所述的数据名称分类辅助装置，其特征在于，

所述修正信息处理部针对修正后的所述已分类数据名称，还赋予执行所述修正处理的时刻即修正时刻和表示指示所述修正处理的用户的修正者信息中的至少一方，

所述数据提供部还将对修正后的所述已分类数据名称赋予的所述修正时刻和所述修正者信息中的至少一方提供给用户。

5.根据权利要求3所述的数据名称分类辅助装置，其特征在于，

所述分类修正处理部针对具有与被执行了所述修正处理的所述已分类数据名称相同的数据名称的其他已分类数据名称，进行与该修正处理相同内容的修正。

6.根据权利要求3所述的数据名称分类辅助装置，其特征在于，

所述分类修正处理部针对具有与被执行了所述修正处理的所述已分类数据名称相似的数据名称的其他已分类数据名称，询问用户是否进行与该修正处理对应的内容的修正，在该用户许可的情况下，针对该其他已分类数据名称进行与该修正处理对应的内容的修正。

7.根据权利要求3所述的数据名称分类辅助装置，其特征在于，

所述可靠度计算部在针对所述已分类数据名称执行了所述修正处理的情况下，降低具有与该已分类数据名称相似的数据名称的其他已分类数据名称的所述可靠度。

8.根据权利要求1所述的数据名称分类辅助装置，其特征在于，

所述多个属性项目包含设置有所述传感器的场所、作为所述传感器的检测对象的设备的类别和所述传感器的检测值的类别。