CN110751809A - 施工安全监控方法及相关产品 - Google Patents

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CN110751809A CN201910977447.7A CN201910977447A CN110751809A CN 110751809 A CN110751809 A CN 110751809A CN 201910977447 A CN201910977447 A CN 201910977447A CN 110751809 A CN110751809 A CN 110751809A
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Abstract

本发明涉及建筑施工安全技术领域,公开了一种施工安全监控方法及相关产品,其中方法包括:实时获取由智能安全帽上报的监控数据,监控数据包括由所述智能安全帽采集的施工人员的体征数据、重力加速度数据以及智能安全帽的报警数据;判断某一项目标监控数据是否超出对应的预设安全阈值;若判定出目标监控数据超出对应的预设安全阈值,则实时向每一个联网的智能终端发送第一安全预警语音信息。本申请实施例结合施工人员头戴的智能安全帽,通过实时获取智能安全帽上报的监控数据,并对获取的监控数据进行实时判断校验,当不符合安全阈值时实时向所有联网的移动终端发送语音报警信息,从而提高建筑施工安全监控的实时性、安全性和可靠性。

Description

施工安全监控方法及相关产品
技术领域
本申请涉及建筑施工安全技术领域,具体涉及施工安全监控方法及相关产品。
背景技术
随着现代化城市建设的发展,建筑行业在国民经济体系中占有越来越重要的地位。在建筑工程中,由于建筑安全问题直接关系到施工人员的生命财产安全。而现有的现场施工人员安全保障措施大多采用人工监管方式,经常会发生施工人工监控疏忽的情况,由此可见现有的现场施工人员安全保障措施不到位,对现场施工人员的安全监控也不完善,对现场危险物体的安全预防措施做得也不到位,因而对施工安全造成极大隐患。
发明内容
本申请实施例提供了一种施工安全监控方法及相关产品,以期结合施工人员头戴的智能安全帽,通过实时获取智能安全帽上报的监控数据,并对获取的监控数据进行实时判断校验,从而当不符合安全阈值时实时向所有联网的移动终端发送语音报警信息,从而提高建筑施工安全监控的可靠性和实时性。
第一方面,本申请实施例提供一种施工安全监控方法,所述方法包括:
实时获取由智能安全帽上报的监控数据,所述监控数据包括由所述智能安全帽采集的施工人员的体征数据、重力加速度数据以及智能安全帽的报警数据;
判断某一项目标监控数据是否超出对应的预设阈值;
若判定出所述目标监控数据超出对应的预设阈值,则实时向每一个联网的智能终端发送第一安全预警语音信息。
可选的,在本发明第一方面的另一种实现方式中,所述施工安全监控方法,还包括:
获取由智能安全帽断点续传上报的施工人员的定位数据,所述目标监控数据还包括所述施工人员的定位数据。
可选的,在本发明第一方面的另一种实现方式中,在所述获取由智能安全帽断点续传上报的施工人员的定位数据之后,还包括:
将所述施工人员的定位数据绘制成对应的施工人员移动轨迹地图;
将所述施工人员移动轨迹地图发送至每一个联网的智能终端,并通过所述智能终端的显示屏显示出来。
可选的,在本发明第一方面的另一种实现方式中,所述施工安全监控方法还包括:
实时获取由智能安全帽上报的环境视频数据;
对所述环境视频数据进行实时识别及危险物体特征分析;
根据识别及危险物体特征分析结果,判断所述环境视频数据中是否存在危险物体;
若判定出所述环境视频数据中存在危险物体,则实时向每一个联网的智能终端发送第二安全预警语音信息。
可选的,在本发明第一方面的另一种实现方式中,所述施工安全监控方法还包括:
采用统计分析算法对所述监控数据进行分析处理,得到对应的统计分析结果,所述统计分析算法包括求最大值算法、求最小值算法、求方差算法、线性回归分析算法;
根据所述统计分析结果,分别绘制成对应的统计分析图表;
将所述统计分析图表发送至每一个联网的智能终端,并通过所述智能终端的显示屏显示出来。
可选的,在本发明第一方面的另一种实现方式中,所述施工安全监控方法还包括:
采用分布式存储算法将获取的数据分布式存储到对应的多个存储节点中,所述分布式存储算法包括hadoop算法与spark算法,所述获取的数据包括所述监控数据、或所述环境视频数据、或所述统计分析图表。
可选的,在本发明第一方面的另一种实现方式中,所述体征数据为施工人员的人体体温、心率及血压,所述智能终端为智能手机、平板电脑、智能手表、笔记本电脑或台式电脑中的至少一种。
第二方面,本申请实施例提供一种施工安全监控装置,所述施工安全监控装置包括:
监控数据实时获取单元,用于实时获取由智能安全帽上报的监控数据,所述监控数据包括由所述智能安全帽采集的施工人员的体征数据、重力加速度数据以及智能安全帽的报警数据;
判断单元,用于判断某一项目标监控数据是否超出对应的预设阈值;
第一语音发送单元,用于若判定出所述目标监控数据超出对应的预设阈值,则实时向每一个联网的智能终端发送第一安全预警语音信息。
可选的,在本发明第二方面的另一种实现方式中,所述施工安全监控装置还包括:
定位数据获取单元,用于获取由智能安全帽断点续传上报的施工人员的定位数据,所述目标监控数据还包括所述施工人员的定位数据。
可选的,在本发明第二方面的另一种实现方式中,所述施工安全监控装置还包括:
移动轨迹地图绘制单元,用于将所述施工人员的定位数据绘制成对应的施工人员移动轨迹地图;
移动轨迹地图发送单元,用于将所述施工人员移动轨迹地图发送至每一个联网的智能终端,并通过所述智能终端的显示屏显示出来。
可选的,在本发明第二方面的另一种实现方式中,所述施工安全监控装置还包括:
环境视频数据获取单元,用于实时获取由智能安全帽上报的环境视频数据;
特征分析单元,用于对所述环境视频数据进行实时识别及危险物体特征分析;
危险物体判断单元,用于根据识别及危险物体特征分析结果,判断所述环境视频数据中是否存在危险物体;
第二语音发送单元,用于若判定出所述环境视频数据中存在危险物体,则实时向每一个联网的智能终端发送第二安全预警语音信息。
可选的,在本发明第二方面的另一种实现方式中,所述施工安全监控装置还包括:
统计分析处理单元,用于采用统计分析算法对所述监控数据进行分析处理,得到对应的统计分析结果,所述统计分析算法包括求最大值算法、求最小值算法、求方差算法、线性回归分析算法;
统计分析图表单元,用于根据所述统计分析结果,分别绘制成对应的统计分析图表;
统计分析图表发送单元,用于将所述统计分析图表发送至每一个联网的智能终端,并通过所述智能终端的显示屏显示出来。
可选的,在本发明第二方面的另一种实现方式中,所述施工安全监控装置还包括:
分布式存储单元,用于采用分布式存储算法将获取的数据分布式存储到对应的多个存储节点中,所述分布式存储算法包括hadoop算法与spark算法,所述获取的数据包括所述监控数据、或所述环境视频数据、或所述统计分析图表。
可选的,在本发明第二方面的另一种实现方式中,所述体征数据为施工人员的人体体温、心率及血压,所述智能终端为智能手机、平板电脑、智能手表、笔记本电脑或台式电脑中的至少一种。
第三方面,本申请实施例提供一种施工安全监控设备,包括处理器和存储器,以及一个或多个程序,所述一个或多个程序被存储在所述存储器中,并且被配置由所述处理器执行,所述程序包括用于执行第一方面任一方法中的步骤的指令。
第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,存储用于电子数据交换的计算机程序,其中,所述计算机程序使得计算机执行第一方面任一方法所述的步骤的指令。
第五方面,本申请实施例提供了一种计算机程序产品,其中,上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
本发明提供的技术方案中,实时获取由智能安全帽上报的监控数据,监控数据包括由所述智能安全帽采集的施工人员的体征数据、重力加速度数据以及智能安全帽的报警数据;判断某一项目标监控数据是否超出对应的预设安全阈值;若判定出目标监控数据超出对应的预设安全阈值,则实时向每一个联网的智能终端发送第一安全预警语音信息。本申请实施例结合施工人员头戴的智能安全帽,通过实时获取智能安全帽上报的监控数据,并对获取的监控数据进行实时判断校验,从而当不符合安全阈值时实时向所有联网的移动终端发送语音报警信息,从而提高建筑施工安全监控的实时性、安全性和可靠性。
附图说明
下面将对本申请实施例所涉及到的附图作简单地介绍。
图1为本发明实施例中施工安全监控方法的一个实施例示意图;
图2为本发明实施例中施工安全监控方法的另一个实施例示意图;
图3为本发明实施例中施工安全监控方法的另一个实施例示意图;
图4为本发明实施例中施工安全监控方法的另一个实施例示意图;
图5为本发明实施例中施工安全监控方法的另一个实施例示意图;
图6为本发明实施例中施工安全监控装置的一个实施例示意图;
图7为本发明实施例中施工安全监控设备的一个实施例示意图。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种施工安全监控方法及相关产品,用于提高建筑施工安全监控的实时性、安全性和可靠性。
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例进行描述。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外,术语“包括”或“具有”及其任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
下面对本申请实施例进行详细介绍。
在本发明实施例中,所述施工安全监控方法由服务器执行。
为便于理解,下面对本发明实施例的具体流程进行描述,请参阅图1,本发明实施例中施工安全监控方法的一个实施例包括:
101、实时获取由智能安全帽上报的监控数据,所述监控数据包括由所述智能安全帽采集的施工人员的体征数据、重力加速度数据以及智能安全帽的报警数据。
具体的,服务器实时获取由智能安全帽上报的监控数据,所述监控数据包括由所述智能安全帽采集的施工人员的体征数据、重力加速度数据以及智能安全帽的报警数据。
可选地,本发明中智能安全帽包括安全帽外壳与安全帽内衬,在所述安全帽外壳和安全帽内衬之间设置有微处理器、感应组件和电源,所述电源为所述智能安全帽提供电源,在所述安全帽外壳表面设置用于拍摄视频的摄像头、声光报警器和用于一键发送警示信息的SOS报警键;所述感应组件包括重力传感器、无线传输模块、GPS定位器、体温传感器、心率传感器和血压传感器;所述电源、声光报警器、SOS报警键、重力传感器、无线传输模块、GPS定位器、体温传感器、心率传感器和血压传感器分别与所述微处理器连接。进一步地,所述智能安全帽还包括在所述安全帽外壳表面设置的智能标签,所述智能标签用于存储施工人员信息。所述无线传输模块为3G模块、4G模块和5G模块中的一种。具体实施时,服务器实时获取由智能安全帽通过无线传输模块上报的监控数据。
102、判断某一项目标监控数据是否超出对应的预设阈值。
具体的,服务器判断某一项目标监控数据是否超出对应的预设阈值,譬如,获取不到施工人员的体征数据或获取的体征数据表示生命受损;此处,体征数据为人体体温、心率及血压;或获取到的重力传感器数据表明施工人员当前的重力加速度骤增时,则可能是施工人员发生坠落事故。
103、若判定出所述目标监控数据超出对应的预设阈值,则实时向每一个联网的智能终端发送第一安全预警语音信息。
进一步地,服务器判定出所述目标监控数据超出对应的预设阈值,则实时向每一个联网的智能终端发送第一安全预警语音信息,譬如,获取不到施工人员的体征数据或获取的体征数据表示生命受损;此处,体征数据为人体体温、心率及血压;或获取到的重力传感器数据表明施工人员当前的重力加速度骤增时,则可能是施工人员发生坠落事故。则相应地,服务器向每一个联网的智能终端发送安全预警语音信息,通过智能终端播报出来。具体的,所述智能终端为智能手机、平板电脑、智能手表、笔记本电脑或台式电脑中的至少一种。
由此可见,本发明提供的技术方案中,实时获取由智能安全帽上报的监控数据,监控数据包括由所述智能安全帽采集的施工人员的体征数据、重力加速度数据以及智能安全帽的报警数据;判断某一项目标监控数据是否超出对应的预设安全阈值;若判定出目标监控数据超出对应的预设安全阈值,则实时向每一个联网的智能终端发送第一安全预警语音信息。本申请实施例结合施工人员头戴的智能安全帽,通过实时获取智能安全帽上报的监控数据,并对获取的监控数据进行实时判断校验,从而当不符合安全阈值时实时向所有联网的移动终端发送语音报警信息,从而提高建筑施工安全监控的实时性、安全性和可靠性。
进一步地,请参阅图2,本发明实施例中施工安全监控方法的另一个实施例中,还包括:
201、获取由智能安全帽断点续传上报的施工人员的定位数据,所述目标监控数据还包括所述施工人员的定位数据。
具体的,在本发明实施例中,服务器获取由智能安全帽通过断点续传方式上报的施工人员的定位数据,因此本发明中目标监控数据还包括所述施工人员的定位数据。
202、判断某一项目标监控数据是否超出对应的预设阈值。譬如,判断施工人员的定位数据在预设的10米范围之外。
203、若判定出所述目标监控数据超出对应的预设阈值,则实时向每一个联网的智能终端发送第一安全预警语音信息。
具体的,步骤202-203的具体实施描述参照步骤102-103,在此不作赘述。
进一步地,请参阅图3,本发明实施例中施工安全监控方法的另一个实施例中,还包括:
301、获取由智能安全帽断点续传上报的施工人员的定位数据,所述目标监控数据还包括所述施工人员的定位数据。
具体的,步骤301的具体实施描述参照步骤201,在此不作赘述。
302、将所述施工人员的定位数据绘制成对应的施工人员移动轨迹地图。
具体的,服务器将获取的施工人员的定位数据绘制成对应的施工人员移动轨迹地图,因而可以实时监控建筑工地上每个施工人员的移动轨迹路径,提高了对施工人员的安全监控保障。
303、将所述施工人员移动轨迹地图发送至每一个联网的智能终端,并通过所述智能终端的显示屏显示出来。
具体的,服务器还将施工人员移动轨迹地图发送至每一个联网的智能终端,并通过所述智能终端的显示屏显示出来。因而,每个智能终端的施工监控人员都能够看到具体到目标施工人员的移动轨迹,从而能够加强智能终端各处的监控实时性和可靠性。
进一步地,请参阅图4,本发明实施例中施工安全监控方法的另一个实施例中,还包括:
401、实时获取由智能安全帽上报的环境视频数据。
具体的,服务器实时获取由智能安全帽上报的环境视频数据,所述环境视频数据随着施工人员的移动而由智能安全帽上的摄像头获取,因而可以获取施工人员周边的环境信息。
402、对所述环境视频数据进行实时识别及危险物体特征分析。
具体的,服务器对获取的环境视频数据进行实时识别、视频解析等处理,从而对解析得到的图像进行与预置危险物体的比对分析。
403、根据识别及危险物体特征分析结果,判断所述环境视频数据中是否存在危险物体。
具体的,服务器根据识别及危险物体特征分析结果,判断所述环境视频数据中是否存在危险物体,譬如当分析得到视频数据解析出来的图像中与预置危险物体的图像特征对比一致,则可判定施工人员周围环境中存在危险物体。
404、若判定出所述环境视频数据中存在危险物体,则实时向每一个联网的智能终端发送第二安全预警语音信息。
具体的,服务器判定出环境视频数据中存在危险物体,则实时向每一个联网的智能终端发送安全预警语音信息,由此,每一个联网智能终端当前的施工监控人员可以获取目标施工人员遇到危险物体的情况。
进一步地,请参阅图5,本发明实施例中施工安全监控方法的另一个实施例中,还包括:
501、实时获取由智能安全帽上报的监控数据,所述监控数据包括由所述智能安全帽采集的施工人员的体征数据、重力加速度数据以及智能安全帽的报警数据。
502、判断某一项目标监控数据是否超出对应的预设阈值。
503、若判定出所述目标监控数据超出对应的预设阈值,则实时向每一个联网的智能终端发送第一安全预警语音信息。
具体的,步骤501至503的具体实施描述参照步骤101至103,在此不作赘述。
504、采用统计分析算法对所述监控数据进行分析处理,得到对应的统计分析结果,所述统计分析算法包括求最大值算法、求最小值算法、求方差算法、线性回归分析算法。
具体的,服务器采用统计分析算法对所述监控数据进行分析处理,得到对应的统计分析结果,所述统计分析算法包括求最大值算法、求最小值算法、求方差算法、线性回归分析算法,从而可以根据监控数据处理得到一系列的分析统计处理结果,包括最大值、最小值、数据方差和线性趋势。
505、根据所述统计分析结果,分别绘制成对应的统计分析图表。
具体的,服务器根据所述统计分析结果,分别绘制成对应的统计分析图表,所述统计分析图表包括直方图、曲线图等等,在此不作限定。
506、将所述统计分析图表发送至每一个联网的智能终端,并通过所述智能终端的显示屏显示出来。
具体的,服务器统计分析图表发送至每一个联网的智能终端,并通过所述智能终端的显示屏显示出来,因此,每个智能终端当前的施工监控人员可以查看到监控数据对应的统计分析结果,以对建筑施工的总体和具体安全监控情况进行深入了解,提高了施工安全监控的可靠性。
进一步地,服务器还采用分布式存储算法将获取的数据分布式存储到对应的多个存储节点中,所述分布式存储算法包括hadoop算法与spark算法,所述获取的数据包括所述监控数据、或所述环境视频数据、或所述统计分析图表。
上面对本发明实施例中施工安全监控方法进行了描述,下面对本发明实施例中施工安全监控装置进行描述,请参阅图6,本发明实施例中施工安全监控装置的一个实施例包括:
监控数据实时获取单元601,用于实时获取由智能安全帽上报的监控数据,所述监控数据包括由所述智能安全帽采集的施工人员的体征数据、重力加速度数据以及智能安全帽的报警数据;
判断单元602,用于判断某一项目标监控数据是否超出对应的预设阈值;
第一语音发送单元603,用于若判定出所述目标监控数据超出对应的预设阈值,则实时向每一个联网的智能终端发送第一安全预警语音信息。
可选的,所述施工安全监控装置还包括:
定位数据获取单元,用于获取由智能安全帽断点续传上报的施工人员的定位数据,所述目标监控数据还包括所述施工人员的定位数据。
可选的,所述施工安全监控装置还包括:
移动轨迹地图绘制单元,用于将所述施工人员的定位数据绘制成对应的施工人员移动轨迹地图;
移动轨迹地图发送单元,用于将所述施工人员移动轨迹地图发送至每一个联网的智能终端,并通过所述智能终端的显示屏显示出来。
可选的,在本发明第二方面的另一种实现方式中,所述施工安全监控装置还包括:
环境视频数据获取单元,用于实时获取由智能安全帽上报的环境视频数据;
特征分析单元,用于对所述环境视频数据进行实时识别及危险物体特征分析;
危险物体判断单元,用于根据识别及危险物体特征分析结果,判断所述环境视频数据中是否存在危险物体;
第二语音发送单元,用于若判定出所述环境视频数据中存在危险物体,则实时向每一个联网的智能终端发送第二安全预警语音信息。
可选的,所述施工安全监控装置还包括:
统计分析处理单元,用于采用统计分析算法对所述监控数据进行分析处理,得到对应的统计分析结果,所述统计分析算法包括求最大值算法、求最小值算法、求方差算法、线性回归分析算法;
统计分析图表单元,用于根据所述统计分析结果,分别绘制成对应的统计分析图表;
统计分析图表发送单元,用于将所述统计分析图表发送至每一个联网的智能终端,并通过所述智能终端的显示屏显示出来。
可选的,所述施工安全监控装置还包括:
分布式存储单元,用于采用分布式存储算法将获取的数据分布式存储到对应的多个存储节点中,所述分布式存储算法包括hadoop算法与spark算法,所述获取的数据包括所述监控数据、或所述环境视频数据、或所述统计分析图表。
可选的,在所述施工安全监控装置中,所述体征数据为施工人员的人体体温、心率及血压,所述智能终端为智能手机、平板电脑、智能手表、笔记本电脑或台式电脑中的至少一种。
需要说明的是,本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。对于装置或系统类实施例而言,由于其与方法实施例基本相似,且能达到相同或相似的有益效果,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
上面图6从模块化功能实体的角度对本发明实施例中的施工安全监控装置进行详细描述,下面从硬件处理的角度对本发明实施例中施工安全监控设备进行详细描述。
图7是本发明实施例提供的一种施工安全监控设备的结构示意图,该施工安全监控设备700可因配置或性能不同而产生比较大的差异,可以包括一个或一个以上处理器(central processing units,CPU)701(例如,一个或一个以上处理器)和存储器709,一个或一个以上存储应用程序707或数据706的存储介质708(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中,存储器709和存储介质708可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质708的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出),每个模块可以包括对图计算的布尔型变量存储中的一系列指令操作。更进一步地,处理器701可以设置为与存储介质708通信,在施工安全监控设备700上执行存储介质708中的一系列指令操作。
施工安全监控设备700还可以包括一个或一个以上电源702,一个或一个以上有线或无线网络接口703,一个或一个以上输入输出接口704,和/或,一个或一个以上操作系统705,例如Windows Serve,Mac OS X,Unix,Linux,FreeBSD等等。
其中,所述处理器701具体用于执行:
实时获取由智能安全帽上报的监控数据,所述监控数据包括由所述智能安全帽采集的施工人员的体征数据、重力加速度数据以及智能安全帽的报警数据;
判断某一项目标监控数据是否超出对应的预设安全阈值;
若判定出所述目标监控数据超出对应的预设安全阈值,则实时向每一个联网的智能终端发送第一安全预警语音信息。
可选的,所述处理器701在还用于:
获取由智能安全帽断点续传上报的施工人员的定位数据,所述目标监控数据还包括所述施工人员的定位数据。
可选的,在所述获取由智能安全帽断点续传上报的施工人员的定位数据之后,所述处理器701还用于:
将所述施工人员的定位数据绘制成对应的施工人员移动轨迹地图;
将所述施工人员移动轨迹地图发送至每一个联网的智能终端,并通过所述智能终端的显示屏显示出来。
可选的,所述处理器701还用于:
实时获取由智能安全帽上报的环境视频数据;
对所述环境视频数据进行实时识别及危险物体特征分析;
根据识别及危险物体特征分析结果,判断所述环境视频数据中是否存在危险物体;
若判定出所述环境视频数据中存在危险物体,则实时向每一个联网的智能终端发送第二安全预警语音信息。
可选的,所述处理器701还用于:
采用统计分析算法对所述监控数据进行分析处理,得到对应的统计分析结果,所述统计分析算法包括求最大值算法、求最小值算法、求方差算法、线性回归分析算法;
根据所述统计分析结果,分别绘制成对应的统计分析图表;
将所述统计分析图表发送至每一个联网的智能终端,并通过所述智能终端的显示屏显示出来。
可选的,所述处理器701还用于:
采用分布式存储算法将获取的数据分布式存储到对应的多个存储节点中,所述分布式存储算法包括hadoop算法与spark算法,所述获取的数据包括所述监控数据、或所述环境视频数据、或所述统计分析图表。
可选的,所述体征数据为施工人员的人体体温、心率及血压,所述智能终端为智能手机、平板电脑、智能手表、笔记本电脑或台式电脑中的至少一种。
本领域技术人员可以理解,图7中示出的施工安全监控设备结构并不构成对施工安全监控设备的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
需要说明的是,由于施工安全监控设备的处理器701执行计算机程序时实现上述的施工安全监控方法中的步骤,因此上述施工安全监控方法的实施方式均适用于该电子设备,且均能达到相同或相似的有益效果。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory,ROM)、随机存取存储器(random access memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种施工安全监控方法,其特征在于,所述方法包括:
实时获取由智能安全帽上报的监控数据,所述监控数据包括由所述智能安全帽采集的施工人员的体征数据、重力加速度数据以及智能安全帽的报警数据;
判断某一项目标监控数据是否超出对应的预设安全阈值;
若判定出所述目标监控数据超出对应的预设安全阈值,则实时向每一个联网的智能终端发送第一安全预警语音信息。
2.根据权利要求1所述施工安全监控方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取由智能安全帽断点续传上报的施工人员的定位数据,所述目标监控数据还包括所述施工人员的定位数据。
3.根据权利要求2所述施工安全监控方法,其特征在于,在所述获取由智能安全帽断点续传上报的施工人员的定位数据之后,还包括:
将所述施工人员的定位数据绘制成对应的施工人员移动轨迹地图;
将所述施工人员移动轨迹地图发送至每一个联网的智能终端,并通过所述智能终端的显示屏显示出来。
4.根据权利要求1所述施工安全监控方法,其特征在于,所述方法还包括:
实时获取由智能安全帽上报的环境视频数据;
对所述环境视频数据进行实时识别及危险物体特征分析;
根据识别及危险物体特征分析结果,判断所述环境视频数据中是否存在危险物体;
若判定出所述环境视频数据中存在危险物体,则实时向每一个联网的智能终端发送第二安全预警语音信息。
5.根据权利要求1所述施工安全监控方法,其特征在于,所述方法还包括:
采用统计分析算法对所述监控数据进行分析处理,得到对应的统计分析结果,所述统计分析算法包括求最大值算法、求最小值算法、求方差算法、线性回归分析算法;
根据所述统计分析结果,分别绘制成对应的统计分析图表;
将所述统计分析图表发送至每一个联网的智能终端,并通过所述智能终端的显示屏显示出来。
6.根据权利要求1-5任一项所述施工安全监控方法,其特征在于,所述方法还包括:
采用分布式存储算法将获取的数据分布式存储到对应的多个存储节点中,所述分布式存储算法包括hadoop算法与spark算法,所述获取的数据包括所述监控数据、或所述环境视频数据、或所述统计分析图表。
7.根据权利要求1所述施工安全监控方法,其特征在于,所述体征数据为施工人员的人体体温、心率及血压,所述智能终端为智能手机、平板电脑、智能手表、笔记本电脑或台式电脑中的至少一种。
8.一种施工安全监控装置,其特征在于,所述施工安全监控装置包括:
监控数据实时获取单元,用于实时获取由智能安全帽上报的监控数据,所述监控数据包括由所述智能安全帽采集的施工人员的体征数据、重力加速度数据以及智能安全帽的报警数据;
判断单元,用于判断某一项目标监控数据是否超出对应的预设安全阈值;
第一语音发送单元,用于若判定出所述目标监控数据超出对应的预设安全阈值,则实时向每一个联网的智能终端发送第一安全预警语音信息。
9.一种施工安全监控设备,其特征在于,包括处理器和存储器,以及一个或多个程序,所述一个或多个程序被存储在所述存储器中,并且被配置由所述处理器执行,所述程序包括用于执行如权利要求1-7任一项所述的方法中的步骤的指令。
10.一种计算机可读存储介质,存储用于电子数据交换的计算机程序,其中,所述计算机程序使得计算机执行权利要求1-7任一项所述的方法中的步骤的指令。
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