CN110750816A - 构建模型的方法、装置、计算机设备和可读存储介质 - Google Patents

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CN110750816A CN201810798439.1A CN201810798439A CN110750816A CN 110750816 A CN110750816 A CN 110750816A CN 201810798439 A CN201810798439 A CN 201810798439A CN 110750816 A CN110750816 A CN 110750816A
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张海明
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Abstract

本申请涉及一种构建模型的方法。所述方法包括获取待构建模型的属性信息,所述属性信息用于表征所述待构建模型对应实物的特征,然后根据所述属性信息抽象出静态常量信息和动态变量信息,再根据所述静态常量信息和所述动态变量信息构建表征所述对应实物特征的模型。本方法减少了设计和更改的参数数量,因而简化了模型的构建和修改过程。所述方法能够节约构建模型的时间,提高模型构建的效率。

Description

构建模型的方法、装置、计算机设备和可读存储介质
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,特别是涉及一种构建模型的方法、装置、计算机设备和可读存储介质。
背景技术
工程设计过程中,通常需要构建模型来体现实物的各种信息。模型根据维度信息,主要分为二维模型和三维模型。由于三维模型具有直观、真实的特点,因此,被广泛应用于工程设计中。
传统技术中,在模型构建阶段需要考虑和关注模型的所有属性信息,以组成模型的点、线和面为基本元素,在三个维度上进行创建、组合,进而形成三维模型。
然而,这种建模方式存在构建过程复杂,构建效率低的问题。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种构建模型的方法、装置、计算机设备和可读存储介质。
一种构建模型的方法,所述方法包括:
获取待构建模型的属性信息,所述属性信息用于表征所述待构建模型对应实物的特征;
根据预设的抽象规则,在所述属性信息中抽象出静态常量信息和动态变量信息,其中,所述静态常量信息用于表征模板应用阶段所述待构建模型的固定不变的信息,所述动态变量信息表征模板应用阶段所述待构建模型的可变信息;
根据所述静态常量信息和所述动态变量信息构建表征所述对应实物特征的模型。
在其中一个实施例中,根据所述静态常量信息和所述动态变量信息构建表征所述对应实物特征的模型包括:
根据所述静态常量信息构建模型模板;
根据所述模型模板和所述动态变量信息构建所述模型。
在其中一个实施例中,根据所述模型模板和所述动态变量信息构建所述模型包括:
根据所述属性信息获取所述待构建模型的定位规则信息;
根据所述定位规则信息确定所述模型模板的位置;
根据所述动态变量信息确定所述模型模板的生成路径;
根据所述模型模板的位置和所述模型模板的生成路径构建模型。
在其中一个实施例中,根据所述静态常量信息和所述动态变量信息构建表征所述对应实物特征的模型之后,所述方法还包括:
将所述属性信息映射于所述模型,得到全属性模型。
在其中一个实施例中,将所述属性信息映射于所述模型,得到全属性模型包括:
根据预设的属性分类规则,将所述属性信息划分为图元信息、外形信息、规则信息、内部组成信息和外部关联信息;
将所述图元信息、所述外形信息、所述规则信息、所述内部组成信息和所述外部关联信息映射于所述模型,得到所述全属性模型。
在其中一个实施例中,将所述图元信息、所述外形信息、所述规则信息、所述内部组成信息和所述外部关联信息映射于所述模型,得到所述全属性模型之后,所述方法还包括:
根据所述全属性模型及所述外部关联信息和内部组成信息构建综合模型。
在其中一个实施例中,将所述图元信息、所述外形信息、所述规则信息、所述内部组成信息和所述外部关联信息映射于所述模型,得到所述全属性模型之后,所述方法还包括:
根据所述全属性模型的所述图元信息,获取所述全属性模型的预算信息。
在其中一个实施例中,将所述图元信息、所述外形信息、所述规则信息、所述内部组成信息和所述外部关联信息映射于所述模型,得到所述全属性模型之后,所述方法还包括:
根据所述全属性模型的所述图元信息,获取所述全属性模型的施工信息。
本申请实施例提供的所述构建模型的方法包括获取待构建模型的属性信息,所述属性信息用于表征所述待构建模型对应实物的特征,然后根据所述属性信息抽象出静态常量信息和动态变量信息,再根据所述静态常量信息和所述动态变量信息构建模型。本方法根据工程设计中不同阶段对模型属性的关注点不同,抽象简化所述属性信息,得到模板应用阶段所述待构建模型的固定不变的信息和模板应用阶段所述待构建模型的可变信息。使得在模板应用阶段只调整关注的可变信息,不改变固定不变的信息。本方法与传统技术相比,减少了设计和更改的参数数量,因而简化了模型的构建和修改过程。所述方法能够节约构建模型的时间,提高模型构建的效率。
一种构建模型的装置,包括:
获取模块,用于获取待构建模型的属性信息,所述属性信息用于表征所述待构建模型对应实物的特征;
抽象模块,用于根据预设的抽象规则,在所述属性信息抽象出静态常量信息和动态变量信息,其中所述静态常量信息用于表征模板应用阶段所述待构建模型的固定不变的信息,所述动态变量信息表征模板应用阶段所述待构建模型的可变信息;
构建模块,用于根据所述静态常量信息和所述动态变量信息构建表征所述对应实物特征的模型。
一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述方法的步骤。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述方法的步骤。
本申请实施例提供的所述构建模型的装置、所述计算机设备和所述计算机可读存储介质能够根据工程设计中不同阶段对模型属性的关注点不同,抽象简化所述属性信息,得到模板应用阶段所述待构建模型的固定不变的信息和模板应用阶段所述待构建模型的可变信息。使得在模板应用阶段只调整关注的可变信息,不改变固定不变的信息。本方法与传统技术相比,减少了设计和更改的参数数量,因而简化了模型的构建和修改过程。所述方法能够节约构建模型的时间,提高模型构建的效率。
附图说明
图1为一个实施例提供的计算机设备的内部结构示意图;
图2为一个实施例提供的构建模型的方法流程示意图;
图3为一个实施例提供的构建模型的方法流程示意图;
图4为一个实施例提供的构建模型的方法流程示意图;
图5为一个实施例提供的构建模型的方法流程示意图;
图6为一个实施例提供的构建模型的方法流程示意图;
图7为一个实施例提供的构建模型的方法流程示意图;
图8为一个实施例提供的构建模型的方法流程示意图;
图9为一个实施例提供的构建模型的方法流程示意图;
图10为一个实施例提供的构建模型的装置结构示意图;
图11为一个实施例提供的构建模块的结构示意图;
图12为一个实施例提供的模型构建单元的结构示意图;
图13为一个实施例提供的构建模型的装置结构示意图;
图14为一个实施例提供的映射模块的结构示意图;
图15为一个实施例提供的构建模型的装置结构示意图;
图16为一个实施例提供的构建模型的装置结构示意图;
图17为一个实施例提供的构建模型的装置结构示意图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
本申请实施例提供的构建模型的方法,可以适用于图1所示的计算机设备,该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储本实施例中的属性信息,有关所述属性信息的描述可以参照下述方法实施例的内容。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。可选的,该计算机设备可以是服务器,可以是PC,还可以是个人数字助理,还可以是其他的终端设备,例如PAD、手机等等,还可以是云端或者远程服务器,本实施例对计算机设备的具体形式并不做限定。
在工程设计过程中,传统技术需要考虑和关注模型的所有属性信息,并以组成模型的点、线和面为基本元素,在三个维度上进行创建、组合,形成三维模型。其构建过程复杂,构建效率低。本发明实施例提供一种构建模型的方法、装置、计算机设备和可读存储介质,旨在解决传统技术的如上技术问题。
下面以具体地实施例对本发明的技术方案以及本发明的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合,对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图,对本发明的实施例进行描述。
请参见图2,本申请一个实施例提供一种构建模型的方法,所述方法包括:
S10,获取待构建模型的属性信息,所述属性信息用于表征所述待构建模型对应实物的特征。
所述待构建模型是指建模的目标。所述待构建模型可以是一个房间,可以是一张桌子,可以是一面墙,也可以是组成桌子的零件。所述待构建模型还可以是多个模型组成的综合模型。
需要说明的是,本申请中,根据国标、行标、业务范围、行业习惯、设计习惯以及实现功能的范围不同,将模型从小到大抽象划分为构件层级、项目层级、功能区层级、房间层级,共四种层级类型。所述构件层级是指构成某一模型的零部件。例如,组成桌子的螺丝钉,桌腿等。所述项目层级是指多个构件组成的部件,或者组成某一部件的施工工序。例如,桌子,椅子,墙,地面水泥找平等。所述功能区层级是指多个项目或构件组成的能完成某一功能的模型。例如,会议区,睡眠区,休闲区等。所述房间层级是指由多个功能区、项目及构件构成的模型。例如卧室、客厅等。也就是说,四种层级的模型中,大的层次模型可以嵌套小的层次模型。即,房间层级模型下可嵌套功能区层级模型、项目层级模型和构件层级模型;功能区层级模型可嵌套项目层级模型、构件层级模型;项目层级模型可嵌套构件层级模型。
本申请中的所述待构建模型和模型均可以是以上所述四种层级结构中的一种或多种。实际设计和施工过程中,也可以按照所述四种层级结构由大到小或由小到大分层级进行设计和施工。可以理解,模型库也可以按照所述四种层级结构进行管理。
所述属性信息是指所述待构建模型对应的实物的特征信息。所述属性信息包括所述待构建模型对应实物的外形尺寸信息、内部组成信息、分布信息、数量信息、单位信息、层级信息、外部环境信息、定位信息、生成信息、操作方式、材质信息、工艺信息、规格信息、施工工序、产品质量要求、重量、优先级、设计风格和对应专业等。其中,所述外形尺寸信息是指模型的长、宽、高、厚度等信息。所述内部组成信息,是指组成模型的较小层级的模型及其之间的关系,即组成模型的子模型和子模型之间的关系。所述分布信息是指所述模型在综合模型中的分布位置、分布规律等。所述优先级指所述待构建模型在模型设计场景和模型应用场景中使用的次序。所述设计风格包括欧式、中式、日式、美式、北欧、古典、现代、田园和/或其它。所述对应专业包括土建、结构、建筑、装饰、机械、电器、电子、轻工、纺织和/或机电设备。例如,所述待构建模型为桌子模型,则所述属性信息为表征桌子的特征信息,可以包括桌子的长度、宽度、形状、材质、加工工艺、设计风格等等。需要说明的是,以上对模型的所述属性信息并未进行穷举,且根据模型的不同,所述属性信息的种类等也不尽相同。
计算机设备获取所述属性信息的方法,可以是通过人工点选或输入获取,也可以是通过预先存储于计算机设备的数据库中获取,还可以是从包含所述属性信息的模型结构中获取。具体获取的方式可以根据实际需求选择,本申请不做具体限定。
S20,根据预设的抽象规则,在所述属性信息中抽象出静态常量信息和动态变量信息,其中,所述静态常量信息用于表征模板应用阶段所述待构建模型的固定不变的信息,所述动态变量信息表征模板应用所述待构建模型的可变信息。
工程设计过程可以抽象划分为模板创建阶段、模板应用阶段、方案设计阶段、工程预算阶段和施工指导阶段等阶段。其中,所述模板创建阶段是指根据模型对应实物的属性信息,建立表征实物特征的固定格式模型的过程。所述模板应用阶段是指使用所述模板,根据所述模板构建符合环境要求的具体模型的过程。所述方案设计阶段是指使用所述模板后对其内部进行优化调整设计的过程。所述工程预算阶段是指设计方案设计完成后,施工开始之前,对模型材料、工序等使用情况的统计。所述施工指导阶段是指现场施工开始时,根据模型设计结果指导现场施工的过程。
不同的工程设计阶段,相关人员关注的模型的所述属性信息不同。所述模板创建阶段主要关注模型的外形信息和外部关联信息。所述模板应用阶段主要关注模型的规则特征、几何走向和涵盖范围等特征。所述规则信息用来确定模型的位置、姿态、尺寸等信息。所述方案设计阶段主要关注模型的所述外部关联信息和所述内部组成信息等。所述工程预算阶段主要关注模型的数量、单位、专业、符号等信息。所述施工指导阶段主要关注模型的工艺、施工图、工序等信息。可以理解,为了后续阶段使用方便,可以在所述模板创建阶段,将模型的所述属性信息部分或全部映射于模板中。
基于不同工程设计阶段关注的所述属性信息不同,在模板创建阶段,根据模板应用阶段关注的信息,从所述属性信息抽象出所述静态常量信息。所述预设的抽象规则,是根据对不同所述待构建模型模板应用阶段的关注属性,预先设立的抽象规则。所述抽象规则可以存储于计算机设备中。所述静态常量信息是指模板应用阶段所述待构建模型固定不变的信息。由于所述静态常量信息和所述动态变量信息结合生成三维模型,因此,所述静态常量信息和所述动态变量信息的维度相互影响。根据抽象的所述静态常量信息,即可确定所述动态变量信息。所述动态变量信息是指模板应用阶段,所述待构建模型的可变信息。也就是说,若所述静态常量信息为一维信息,则所述动态变量信息为二维信息。若所述静态常量信息为二维信息,则所述动态变量信息为一维信息。
根据所述待构建模型的不同,所述静态常量信息和所述动态变量信息的维度信息也不相同。根据所述静态常量信息和所述动态变量信息维度的不同,所述模型可以分为四种:
当所述待构建模型的所述静态常量信息为一维信息,所述动态变量信息为二维信息时,所述待构建模型为二维形状可变模型。例如,桌面模型的所述静态常量信息可以抽象为厚度信息。所述桌面模型的所述动态变量信息抽象为桌面的形状信息。所述桌面模型为二维形状可变模型。
当所述待构建模型的所述静态常量信息为二维信息,所述动态变量信息为一维信息时,所述待构建模型为一维形状可变模型。例如,墙模型的所述静态常量信息可以抽象为截面的形状信息。所述墙模型的所述动态变量信息抽象为墙的路径信息。所述路径信息表征墙的走向。所述墙模型为一维形状可变模型。
当所述待构建模型的所述静态常量信息为三维信息,则所述动态变量信息为空,所述待构建模型为形状不可变模型。例如,洗手台多为外购的标准尺寸结构的物品。因此,洗手台模型的形状信息、高度信息均抽象为所述静态常量信息。所述洗手台模型的所述动态变量信息为空。所述洗手台模型为形状不可变模型。
当所述待构建模型的所述静态常量信息为空,所述动态变量信息为三维信息时,所述待构建模型为三维形状可变模型。例如,房间模型的长、宽、高均要可变调整,因此,所述房间模型的所述静态常量信息为空。所述房间模型的所述动态变量信息为长、宽、高信息。所述房间模型为三维形状可变模型。
S30,根据所述静态常量信息和所述动态变量信息构建表征所述对应实物特征的模型。
在所述模板应用阶段,所述静态常量信息为静态信息,所述动态变量信息为动态信息。因此,根据所述静态常量信息和所述动态变量信息动静结合,即可构建生成三维立体模型。也就是说,在所述模板应用阶段,所述静态常量信息为预存储的数据,所述动态变量信息为可改变的数据。设计人员根据需要,赋予所述动态变量信息一个值。计算机设备获取所述动态变量的值,并将所述静态常量信息和所述动态变量信息结合即可生成需要的模型。可以理解,当需要修改所述模型时,仅需要通过修改所述动态变量信息的值,即可完成所述模型的修改。所述动态变量信息的赋值可以通过获取点选、输入、拖拽等方式完成。计算机设备通过获取点选、输入或拖拽的值,得到所述动态变量信息的值。
可以理解,构建的所述三维立体模型包含了所述静态常量信息和所述动态变量信息,因此,所述模型表征了所述模型对应实物的特征。
本实施例中,所述构建模型的方法包括获取待构建模型的属性信息,所述属性信息用于表征所述待构建模型对应实物的特征,然后根据所述属性信息抽象出静态常量信息和动态变量信息,再根据所述静态常量信息和所述动态变量信息构建模型。本方法根据工程设计中不同阶段对模型属性的关注点不同,抽象简化所述属性信息,得到模板应用阶段所述待构建模型的固定不变的信息和模板应用阶段所述待构建模型的可变信息。使得在模板应用阶段只调整关注的可变信息,不改变固定不变的信息。本方法与传统技术相比,减少了设计和更改的参数数量,因而简化了模型的构建和修改过程。所述方法能够节约构建模型的时间,提高模型构建的效率。
请参见图3,在一个实施例中,S30包括:
S310,根据所述静态常量信息构建模型模板。
根据S20抽象获得的所述静态常量信息,构建表征所述静态常量信息的模型模板。所述模型模板可以用于后期模板应用阶段和方案设计阶段等使用。若所述静态常量信息为一维信息,则所述模型模板为一维模板。若所述静态常量信息为二维模板,则所述模型模板为二维模板。以待构建模型为玻璃模型为例,所述玻璃模型的静态常量信息为厚度信息。根据获取的所述厚度信息构建一条有厚度的一维线段,即为所述玻璃模型的模型模板。将所述模型模板保存于存储器中,以供后续模板构建时使用。
可以理解,为了后续构建模板方便,可以根据不同的需求,构建多个所述模型模板。例如,可以构建多个所述玻璃模型模板,每个所述玻璃模型模板的厚度或其他信息不同。
S320,根据所述模型模板和所述动态变量信息构建模型。
在模板应用阶段,计算机设备根据获得的构建模型指令,调取所述模型模板,并获取所述动态变量信息的数据。所述模型模板和所述动态变量信息的数据输入可以通过点选方式获得,也可以通过输入方式获得,还可以通过拖拽等方式完成。所述模型模板和所述动态变量信息组合构建即可完成所述模型的构建。
本实施例中,根据所述静态常量信息构建模型模板,然后根据所述模型模板和所述动态变量信息构建模型。本实施例提供的方法将所述静态常量信息构建为模型模板,并进行保存,使得模板应用阶段使用方便,快捷。因此本方法能够进一步提高构建模型的效率。
请参见图4,在一个实施例中,S320包括:
S321,根据所述属性信息获取所述待构建模型的定位规则信息。
所述定位规则信息是指所述模型模板位置姿态信息、朝向信息等。所述定位规则信息决定所述模型模板在模型中的延伸方向和姿态,从而确定所述模型模板在模型中的位置。所述定位规则信息通过所述模型模板的属性,从所述属性信息中进行提取。所述定位规则信息的提取可以通过预设的提取规则进行提取。例如,假设所述模型模板为截面模板,按照预设提取规则提取截面的正反面朝向、定位规则等信息。
S322,根据所述定位规则信息确定所述模型模板的位置。
计算机设备接收到模型模板调用命令后,调取所述定位规则,并根据所述定位规则确定出所述模型模板在模型中的坐标、朝向、路径点等。可以理解,所述定位规则信息与所述模型模板可以单独存储、管理,根据需求调取。所述定位规则信息与所述模型模板也可以通过映射实现关联,方便调取和管理。
S323,根据所述动态变量信息确定所述模型模板的生成路径。
根据S20抽象的所述动态变量信息,结合所述模型模板在模型中的实际场景信息确定所述生成路径。所述生成路径表征所述模型模板的延伸路径或轮廓等。
S324,根据所述模型模板的位置和所述模型模板的生成路径构建模型。
根据S322确定的所述模型模板的位置和S323确定的所述模型模板的生成路径即可确定出三维立体模型。所述模型模板的位置和所述模型模板的生成路径中包含了所述模型模板与周围环境的关联关系信息。
可以理解,若所述待构建模型为形状不可变模型,则所述待构建模型的所述模型模板形状信息不可更改。在所述模板创建阶段,可以根据需求创建多个不同型号、不同尺寸的所述形状不可变模型的所述模型模板。在所述模板应用阶段,可以根据需求,直接调取所述形状不可变模型的所述模型模板使用即可。因此,以下分别描述二维形状可变模型、一维形状可变模型、三维形状可变模型三种模型的生成过程。
二维形状可变模型的构建过程:
1-1获取所述二维形状可变模型的所述属性信息。
1-2根据所述属性信息抽象出所述静态常量信息和所述动态变量信息。其中,所述静态常量信息为截面信息,所述动态变量信息为路径信息。所述截面信息可以包括截面的坐标轴方向、路径点、负切增补等。所述路径信息可以包括模板在模型建模空间中的涵盖路径、几何延伸方向以及影响空间范围。所述涵盖路径是指所述等效二维截面模板在创建环境中的几何走向。所述影响空间范围是指等效二维截面模板在创建环境中影响的空间范围。
1-3根据所述截面信息确定出截面模板。
1-4根据所述属性信息获取所述截面模板的定位规则信息,并将所述定位规则信息映射到所述截面模板,得到等效二维截面模板。所述定位规则信息包括截面的正反面朝向、截面的定位规则、截面的对外关联信息、截面预算规则等信息。
1-5根据所述定位规则确定所述等效二维截面模板在模型建模空间的位置,包括所述等效二维截面的正面朝向信息、位置姿态等。
1-6根据所述路径信息确定所述等效二维截面模板的生成路径。其中,所述路径信息可以为一维线段和/或曲线集、一个数值或一组数值。所述一维线段或曲线集的存在范围可以为同一平面,也可以为三维空间。所述一维线段或曲线集可以在环境中360°自由延伸生成,也可以依附现有模型轮廓确定。所述一维线段或曲线集的连接形式可以为正交形式,也可以为非正交形式。
1-7根据所述等效二维截面模板和所述生成路径生成三维立体模型。所述等效二维截面模板和所述生成路径的结合方式可以为垂直,也可以为非垂直。不同的结合方式生成不同类型的三维立体模型。
一维形状可变模型的构建过程:
2-1获取所述一维形状可变模型的所述属性信息。
2-2根据所述属性信息抽象出所述静态常量信息和所述动态变量信息,其中,所述静态常量信息为所述一维形状可变模型的厚度信息,所述动态变量信息为二维形状信息。所述厚度信息可以为所述一维形状可变模型的厚度变动范围或所述厚度截面模板的厚度尺寸集。所述二维形状信息可以为轮廓的闭合线段集。
2-3根据所述厚度信息确定出厚度截面模板。
2-4根据所述属性信息获取所述厚度截面模板的定位规则信息,并将所述定位规则信息映射到所述厚度截面模板,得到等效厚度截面模板。所述定位规则信息包括所述厚度截面模板在模型建模空间中的方向、厚度的初始姿态等。
2-5根据所述定位规则确定所述等效厚度截面模板在模型建模空间的位置,包括所述等效厚度截面模板的位置姿态等。
2-6根据所述二维形状信息确定所述等效厚度截面模板的生成路径。其中,所述生成路径可以为所述一维形状可变模型的轮廓的闭合线段集。所述闭合线段集中的各线段之间是任意角度衔接的。
2-7根据所述等效厚度截面模板和所述生成路径生成三维立体模型。
所述等效厚度截面模板与所述闭合线段的组合方式可以为垂直,也可以为非垂直。不同的组合方式生成不同的三维立体模型。
三维形状可变模型的构建过程:
3-1获取所述三维形状可变模型的所述属性信息;
3-2根据所述属性信息抽象出所述静态常量信息和所述动态变量信息,其中,所述静态常量信息可以为所述三维形状可变模型的厚度信息。所述动态变量信息可以包括所述三维形状可变模型的形状、生长方向、轮廓变化规律、受环境影响后的改变规律、施工要求等属性。
3-3根据所述厚度信息确定出厚度截面模板;
3-4根据所述属性信息获取所述厚度截面模板的定位规则信息,并将所述定位规则信息映射到所述厚度截面模板,得到等效厚度截面模板。所述定位规则信息包括所述厚度截面模板在模型建模空间中的方向、厚度的初始姿态等;
3-5根据所述定位规则确定所述等效厚度截面模板在模型建模空间的位置,包括所述等效厚度截面模板的位置姿态等。
3-6根据所述动态变量信息确定所述等效厚度截面模板的生成路径。具体可以包括:
3-6-1根据所述动态变量信息抽象出相对静态属性信息。具体可以通过抽象出所述动态变量信息中的具有一定规律、可以由明确规则(如跟随某一环境自动生长)控制的变化维度的形状信息作为所述相对静态属性信息。所述相对静态变量信息为一维信息。
3-6-2根据所述相对静态属性信息构建一维生长模板。
3-6-3将除所述相对静态属性信息之外的所述动态变量信息映射于所述一维相对静态模板,得到等效一维生长模板。
3-6-4根据所述等效一维生长模板确定所述三维形状可变模型的生成路径。所述生成路径可以根据所述等效厚度截面模板在模型建模空间中的涵盖路径、几何延伸方向以及影响空间范围来确定。所述生成路径可以为所述三维形状可变模型的轮廓的一维线段路径集。
3-7根据所述等效厚度截面模板和所述生成路径生成三维立体模型。具体可以包括:
3-7-1所述等效厚度截面模板和所述生成路径结合生成二维平面模型,即,所述等效厚度截面模板和所述一维线段路径集结合生成二维平面模型。
3-7-2根据所述二维平面模型和所述等效一维生长模板生成三维立体模型。
本实施例中,根据所述属性信息获取所述待构建模型的定位规则信息,然后根据所述定位规则信息确定所述模型模板的位置,再根据所述动态变量信息确定所述模型模板的生成路径,最后根据所述模型模板的位置和所述模型模板的生成路径构建模型。本实施例提供的所述构建模型的方法通过确定所述模型模板的位置和生成路径,然后根据所述位置和所述生成路径结合构建三维立体模型。与传统技术通过点线面的形式构建模型的方法相比,本方法构建模型过程简单,可以实现快速建模。且本方法构建的模型修改方便,简单。
请参见图5,在一个实施例中,S30之后,所述方法还包括:
S40,将所述属性信息映射于所述模型,得到全属性模型。
根据需要,将所述属性信息映射于所述模型,从而实现所述属性信息与所述模型的链接关系,得到所述全属性模型。所述全属性模型包含所述模型的部分或全部所述属性信息。所述属性信息可以按层级管理和存储,也可以按阶段管理和存储。所述属性信息的管理和存储方式可以根据需求选择,本申请不做具体限定。所述全属性模型包含了部分或全部所述属性信息,可以为后期的工程预算、施工、工序、验收等阶段提供真实有效的数据支撑。
请参见图6,在一个实施例中,S40包括:
S410,根据预设的属性分类规则,将所述属性信息划分为图元信息、外形信息、规则信息、内部组成信息和外部关联信息。
根据所述属性信息的特征的不同,以及所述属性信息特征用途的不同,预设所述属性分类规则。计算机设备根据预设的所述属性分类规则将所述属性信息抽象划分为:图元信息、外形信息、规则信息、内部组成信息和外部关联信息五类。
其中,所述图元信息主要包括模型的名称、层级、专业、数量、单位、符号、缩略图、自定义描述等。所述图元信息可以应用于所述模板创建阶段、所述模板应用阶段、所述方案设计阶段、所述工程预算阶段和所述施工指导阶段等。所述外形信息主要包括模型的尺寸信息和特征信息。
所述尺寸信息主要包括模型对应实物的材质、规格、型号、品牌等。所述特征信息主要包括基层面层配置数据、款式、分类、储物、人数等。所述外形信息可以应用于所述模板创建阶段。
所述规则信息主要包括使用规则、定位规则、变形规则、生成规则和内外影响规则等。所述规则信息可以应用于所述模板应用阶段。
所述内部组成信息主要包括子模型名称列表、子项特征等。所述内部组成信息可以应用于所述方案设计阶段。
所述外部关联信息主要包括模型所处环境、关联模型列表、模型间关联规则、模型间衔接方式、模型间关联方向、关系类型以及默认参数集等。所述外部关联信息可以应用于所述模板创建阶段和所述方案设计阶段等。
不同种类的所述属性信息可以分别生成数据集,并进行存储。所述数据集可以映射于所述模型或所述模型名称等。
S420,将所述图元信息、所述外形信息、所述规则信息、所述内部组成信息和所述外部关联信息映射于所述模型,得到所述全属性模型。
所述全属性模型的所述属性信息可以分为所述图元信息、所述外形信息、所述规则信息、所述内部组成信息和所述外部关联信息五类进行管理和存储。
本实施例中,根据预设的属性分类规则,将所述属性信息划分为图元信息、外形信息、规则信息、内部组成信息和外部关联信息,然后将所述图元信息、所述外形信息、所述规则信息、所述内部组成信息和所述外部关联信息映射于所述模型,得到所述全属性模型。本实施例提供的所述构建模型的方法将所述属性信息进行抽象划分,并映射于所述模型,使得所述模型的所述属性信息更加易于管理和使用。且不同分类的属性信息应用于不同的工程设计阶段,不同的工程设计阶段关注和使用的信息不同,使得所述全属性模型的属性信息清晰明确,便于应用。
请参见图7,在一个实施例中,S420之后,所述方法还包括:
S50,根据所述全属性模型及所述外部关联信息和内部组成信息构建综合模型。
所述综合模型是指包含多个所述全属性模型的模型方案。所述综合模型为所述方案设计阶段的设计结果。在所述方案设计阶段,主要关注模型的所述外部关联信息和所述内部组成信息。因此,计算机设备接收到获取所述外部关联信息和所述内部组成信息的指令,并获取所述外部关联信息和所述内部组成信息。根据所述外部关联信息对所述全属性模板相对于外部其他模型的位置、分布等进行调整。根据所述内部组成信息对所述全属性模型的内部子模型的分布位置、方向等进行调整。通过对所述全属性模型内部和外部调整,从而获得所述综合模型。本实施例中,通过所述全属性模型可以快速、准确的获取所述外部关联信息和所述内部组成信息,从而构建所述综合模型,提高综合模型构建的效率。同时,本实施例提供的方法提高了所述全属性模型的应用范围。
请参见图8,在一个实施例中,S420之后,所述方法还包括:
S60,根据所述全属性模型的所述图元信息,获取所述全属性模型的预算信息。在所述工程预算阶段,根据需求,获取所述全属性模型的所述图元信息。获取的所述图元信息可以包括所述全属性模型的数量、单位、专业、符号等信息。根据获取的所述图元信息获取所述全属性模型的预算信息。可以理解,所述预算信息可以为一个所述全属性信息的预算信息,也可以为多个所述全属性信息模型的预算信息。通过本方法也可以获取综合模型的所述预算信息。本实施例提供的方法提高了所述工程预算阶段信息获取的效率,从而提高工程预算的效率。同时,本实施例提供的方法提高了所述全属性模型的应用范围。
请参见图9,在一个实施例中,S420之后,所述方法还包括:
S70,根据所述全属性模型的所述图元信息,获取所述全属性模型的施工信息。在所述施工指导阶段,根据需求,获取所述全属性模型的所述图元信息。获取的所述图元信息可以包括所述全属性模型的工艺、施工图、工序等信息。根据获取的所述图元信息获取所述全属性模型的施工信息。可以理解,所述施工信息可以为一个所述全属性信息的施工信息,也可以为多个所述全属性信息模型的施工信息。通过本方法也可以获取综合模型的所述施工信息。本实施例提供的方法提高了所述施工指导阶段信息获取的效率,从而提高工程预算的效率。同时,本实施例提供的方法提高了所述全属性模型的应用范围。
请参见图10,本申请一个实施例提供一种构建模型的装置10。所述装置包括:
获取模块100,用于获取待构建模型的属性信息,所述属性信息用于表征所述待构建模型对应实物的特征。
抽象模块200,用于根据预设的抽象规则,在所述属性信息抽象出静态常量信息和动态变量信息,其中所述静态常量信息用于表征模板应用阶段所述待构建模型的固定不变的信息,所述动态变量信息表征模板应用阶段所述待构建模型的可变信息。
构建模块300,用于根据所述静态常量信息和所述动态变量信息构建表征所述对应实物特征的模型。
请参见图11,在一个实施例中,所述构建模块300包括模板构建单元310和模型构建单元320。所述模板构建单元310用于根据所述静态常量信息构建模型模板。所述模型构建单元320用于根据所述模型模板和所述动态变量信息构建所述模型。
请参见图12,在一个实施例中,所述模型构建模块320包括:定位信息获取子单元321、定位子单元322、路径信息获取子单元323和构建子单元324。其中,所述定位信息获取子单元321用于根据所述属性信息获取所述待构建模型的定位规则信息。所述定位子单元322用于根据所述定位规则信息确定所述模型模板的位置。所述路径信息获取子单元323用于根据所述动态变量信息确定所述模型模板的生成路径。所述构建子单元324用于根据所述模型模板的位置和所述模型模板的生成路径构建模型。
请参见图13,在一个实施例中,所述构建模型的装置10还包括映射模块400。所述映射模块400用于将所述属性信息映射于所述模型,得到全属性模型。
请参见图14,在一个实施例中,所述映射模块400包括属性划分单元410和映射单元420。其中,所述属性划分单元410用于根据预设的属性分类规则,将所述属性信息划分为图元信息、外形信息、规则信息、内部组成信息和外部关联信息。所述映射单元420用于将所述图元信息、所述外形信息、所述规则信息、所述内部组成信息和所述外部关联信息映射于所述模型,得到所述全属性模型。
请参见图15,在一个实施例中,所述构建模型的装置10还包括综合模型构建模块500。所述综合模型构建模块500用于根据所述全属性模型及所述外部关联信息和内部组成信息构建综合模型。
请参见图16,在一个实施例中,所述构建模型的装置10还包括预算信息获取模块600。所述预算信息获取模块600用于根据所述全属性模型的所述图元信息,获取所述全属性模型的预算信息。
请参见图17,在一个实施例中,所述构建模型的装置10还包括施工信息获取模块700。根据施工信息获取模块700用于根据所述全属性模型的所述图元信息,获取所述全属性模型的施工信息。
上述实施例提供的所述构建模型的装置10,其实现原理和技术效果与上述方法实施例类似,在此不再赘述。
本申请一个实施例提供一种计算机设备,包括存储器和处理器。所述存储器存储有计算机程序。所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述方法的步骤。
上述实施例提供的所述计算机设备,其实现原理和技术效果与上述方法实施例类似,在此不再赘述。
本申请一个实施例提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序。所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的方法的步骤。
上述实施例提供的计算机可读存储介质,其实现原理和技术效果与上述方法实施例类似,在此不再赘述。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (11)

1.一种构建模型的方法,其特征在于,所述方法包括:
S10,获取待构建模型的属性信息,所述属性信息用于表征所述待构建模型对应实物的特征;
S20,根据预设的抽象规则,在所述属性信息中抽象出静态常量信息和动态变量信息,其中,所述静态常量信息用于表征模板应用阶段所述待构建模型的固定不变的信息,所述动态变量信息表征模板应用阶段所述待构建模型的可变信息;
S30,根据所述静态常量信息和所述动态变量信息构建表征所述对应实物特征的模型。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,S30包括:
S310,根据所述静态常量信息构建模型模板;
S320,根据所述模型模板和所述动态变量信息构建所述模型。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,S320包括:
S321,根据所述属性信息获取所述待构建模型的定位规则信息;
S322,根据所述定位规则信息确定所述模型模板的位置;
S323,根据所述动态变量信息确定所述模型模板的生成路径;
S324,根据所述模型模板的位置和所述模型模板的生成路径构建模型。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,S30之后,所述方法还包括:
S40,将所述属性信息映射于所述模型,得到全属性模型。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,S40包括:
S410,根据预设的属性分类规则,将所述属性信息划分为图元信息、外形信息、规则信息、内部组成信息和外部关联信息;
S420,将所述图元信息、所述外形信息、所述规则信息、所述内部组成信息和所述外部关联信息映射于所述模型,得到所述全属性模型。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,S420之后,所述方法还包括:
S50,根据所述全属性模型及所述外部关联信息和内部组成信息构建综合模型。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,S420之后,所述方法还包括:
S60,根据所述全属性模型的所述图元信息,获取所述全属性模型的预算信息。
8.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,S420之后,所述方法还包括:
S70,根据所述全属性模型的所述图元信息,获取所述全属性模型的施工信息。
9.一种构建模型的装置(10),其特征在于,所述装置包括:
获取模块(100),用于获取待构建模型的属性信息,所述属性信息用于表征所述待构建模型对应实物的特征;
抽象模块(200),用于根据预设的抽象规则,在所述属性信息抽象出静态常量信息和动态变量信息,其中所述静态常量信息用于表征模板应用阶段所述待构建模型的固定不变的信息,所述动态变量信息表征模板应用阶段所述待构建模型的可变信息;
构建模块(300),用于根据所述静态常量信息和所述动态变量信息构建表征所述对应实物特征的模型。
10.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至8中任一项所述方法的步骤。
11.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。
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