CN110738563A - 识别目标企业对应的最终受益人的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种识别目标企业对应的最终受益人的方法及装置，该方法包括：获取包含目标企业的客户数据，从客户数据中提取包含目标企业的多个客户，及客户之间的关联关系；分别以每一客户为节点，以该客户与其他客户之间的关联关系为边，构建包含各客户的关联关系图谱；根据其它客户与目标企业之间的关联关系，从关联关系图谱中，得到目标企业对应的至少一个候选客户；基于客户之间的关联值，计算每个候选客户与目标企业之间的关联值；从至少一个候选客户中，将关联值小于预设的关联阈值的候选客户滤除，得到目标企业对应的最终受益人。本申请提出的方法，缓解人工确定最终受益人时识别效率及准确性较低的技术问题，提高了识别的效率及准确度。

Description

识别目标企业对应的最终受益人的方法及装置

技术领域

本申请涉及数据分析技术领域，尤其是涉及一种识别目标企业对应的最终受益人的方法及装置。

背景技术

随着市场经济的持续发展，银行的管理系统在不断的发展完善。在银行的管理系统发展完善的过程中，需要加强合规风控管理，进而实现市场的规范发展。因此，风控是银行必不可少的环节，而最终受益人的识别在风控管理中起到了至关重要的作用。

现有技术中，通过人工的方式根据银行内存储的客户数据，识别客户的最终受益人，但是银行中客户的数量在快速增长，进而银行存储的客户的数据也在快速增长，使得通过人工的方式识别最终受益人时，识别的效率较低，以及识别的准确性较低。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提供一种识别目标企业对应的最终受益人的方法及装置，以提高识别的效率以及准确性。

第一方面，本申请实施例提供了一种识别目标企业对应的最终受益人的方法，所述方法包括：

获取包含目标企业的客户数据，从所述客户数据中提取包含所述目标企业的多个客户，以及客户之间的关联关系，其中，所述关联关系包括客户之间的关联值；

分别以每一客户为节点，以该客户与其他客户之间的关联关系为边，构建包含各客户的关联关系图谱；

根据其它客户与所述目标企业之间的关联关系，从所述关联关系图谱中，筛选得到所述目标企业对应的至少一个候选客户；

基于客户之间的关联值，计算每个候选客户与所述目标企业之间的关联值；

从至少一个候选客户中，将关联值小于预设的关联阈值的候选客户滤除，得到所述目标企业对应的最终受益人。

本申请的一些实施例中，所述根据其它客户与所述目标企业之间的关联关系，从所述关联关系图谱中，筛选得到所述目标企业对应的至少一个候选客户，包括：

从所述关联关系图谱中，根据所述目标企业与其它客户之间的关联关系，得到所述目标企业对应的n条关联路径，n为大于等于1的正整数；

针对每条关联路径，该条关联路径的首节点为目标节点，由最后一个节点至首节点的顺序，依次向前一节点发送关联数据，直至所述目标节点接收到关联数据；

其中，所述关联数据包括发送关联数据的节点与前一节点之间的关联关系以及对应的关联值，以及，发送关联数据的该节点接收到的关联数据；

所述目标节点根据接收到的关联数据，得到该条关联路径上所述目标企业对应的候选客户；

依据所述n条关联路径分别对应的候选客户，得到所述目标企业对应的至少一个候选客户。

本申请的一些实施例中，所述基于客户之间的关联值，计算每个候选客户与所述目标企业之间的关联值，包括：

针对所述目标企业接收到的每条关联路径的关联数据，将该条关联路径的关联数据中包含的节点与前一节点之间的关联值求积，得到该关联路径对应的候选客户与所述目标企业之间的关联值。

本申请的一些实施例中，所述基于客户之间的关联值，计算每个候选客户与所述目标企业之间的关联值，还包括：

判断所述n条关联路径分别对应的候选客户之间是否存在相同的候选客户；

若存在，则将相同的候选客户对应的关联值求和，得到该候选客户与所述目标企业之间合并后的关联值。

第二方面，本申请实施例还提供一种识别目标企业对应的最终受益人的装置，所述装置包括：

数据获取模块，用于获取包含目标企业的客户数据，从所述客户数据中提取包含所述目标企业的多个客户，以及客户之间的关联关系，其中，所述关联关系包括客户之间的关联值；

图谱构建模块，用于分别以每一客户为节点，以该客户与其他客户之间的关联关系为边，构建包含各客户的关联关系图谱；

筛选模块，用于根据其它客户与所述目标企业之间的关联关系，从所述关联关系图谱中，筛选得到所述目标企业对应的至少一个候选客户；

计算模块，用于基于客户之间的关联值，计算每个候选客户与所述目标企业之间的关联值；

最终受益人确定模块，用于从至少一个候选客户中，将关联值小于预设的关联阈值的候选客户滤除，得到所述目标企业对应的最终受益人。

本申请的一些实施例中，所述筛选模块，利用下述步骤得到目标企业对应的至少一个候选客户：

从所述关联关系图谱中，根据所述目标企业与其它客户之间的关联关系，得到所述目标企业对应的n条关联路径，n为大于等于1的正整数；

针对每条关联路径，该条关联路径的首节点为目标节点，由最后一个节点至首节点的顺序，依次向前一节点发送关联数据，直至所述目标节点接收到关联数据；

其中，所述关联数据包括发送关联数据的节点与前一节点之间的关联关系以及对应的关联值，以及，发送关联数据的该节点接收到的关联数据；

所述目标节点根据接收到的关联数据，得到该条关联路径上所述目标企业对应的候选客户；

依据所述n条关联路径分别对应的候选客户，得到所述目标企业对应的至少一个候选客户。

本申请的一些实施例中，所述计算模块，利用下述步骤计算每个候选客户与所述目标企业之间的关联值：

针对所述目标企业接收到的每条关联路径的关联数据，将该条关联路径的关联数据中包含的节点与前一节点之间的关联值求积，得到该关联路径对应的候选客户与所述目标企业之间的关联值。

本申请的一些实施例中，所述计算模块，还利用下述步骤计算每个候选客户与所述目标企业之间的关联值：

判断所述n条关联路径分别对应的候选客户之间是否存在相同的候选客户；

若存在，则将相同的候选客户对应的关联值求和，得到该候选客户与所述目标企业之间合并后的关联值。

第三方面，本申请实施例还提供一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行上述第一方面，或第一方面的任一种可能的实施方式中所述的识别目标企业对应的最终受益人的方法的步骤。

第四方面，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述第一方面，或第一方面的任一种可能的实施方式中所述的识别目标企业对应的最终受益人的方法的步骤。

本申请实施例提供的识别目标企业对应的最终受益人的方法及装置，该方法包括：获取包含目标企业的客户数据，从客户数据中提取包含目标企业的多个客户，以及客户之间的关联关系，其中，关联关系包括客户之间的关联值；分别以每一客户为节点，以该客户与其他客户之间的关联关系为边，构建包含各客户的关联关系图谱；根据其它客户与目标企业之间的关联关系，从关联关系图谱中，筛选得到目标企业对应的至少一个候选客户；基于客户之间的关联值，计算每个候选客户与目标企业之间的关联值；从至少一个候选客户中，将关联值小于预设的关联阈值的候选客户滤除，得到目标企业对应的最终受益人。本申请实施例提出的方法，通过构建关联关系图谱，基于关联关系图谱确定目标企业对应的最终受益人，避免了人工的方式确定最终受益人时，识别的效率低，准确性较低的技术问题，提高了识别的效率以及准确度。

为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1示出了本申请实施例所提供的一种识别目标企业对应的最终受益人的方法的流程图；

图2示出了本申请实施例所提供的一种关联关系图谱的示意图；

图3示出了本申请实施例所提供的一种识别目标企业对应的最终受益人的装置的结构示意图；

图4示出了本申请实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

考虑到通过人工的方式根据银行内存储的客户数据，识别客户的最终受益人，但是银行中客户的数量在快速增长，进而银行存储的客户的数据也在快速增长，使得通过人工的方式识别最终受益人时，识别的效率较低，以及识别的准确性较低。基于此，本申请实施例提供了一种识别目标企业对应的最终受益人的方法及装置，下面通过实施例进行描述。

为便于对本实施例进行理解，首先对本申请实施例所公开的一种识别目标企业对应的最终受益人的方法进行详细介绍。

实施例一

本申请实施例提出了一种识别目标企业对应的最终受益人的方法，该方法可应用于银行检测系统，银行检测系统通过该方法可得到任一客户对应的至少一个最终受益人，其中，目标企业为银行检测系统中存储的任一客户，最终受益人可以为银行检测系统中存储的自然人、或/和企业。

本申请实施例提供了一种识别目标企业对应的最终受益人的方法，参见图1所示的是一种识别目标企业对应的最终受益人的方法的流程图，该方法包括S101-S105，具体过程如下：

S101，获取包含目标企业的客户数据，从客户数据中提取包含目标企业的多个客户，以及客户之间的关联关系，其中，关联关系包括客户之间的关联值。

本申请实施例中，客户之间的关联关系为股权控制关系，客户数据包括目标企业以及与目标企业存在关联关系的每个客户的基本信息、财务信息、以及股权控制信息等。基本信息包括客户的名称、纳税号、法人、自然人等信息，财务信息包括客户的资产负债率、资产流动比率等信息，股权控制信息包括该客户控制其他客户的股权的比例，或/和，其他客户控制该客户的股权的比例。例如，客户A对应的股权控制信息可以为客户A控制客户B的股权的比例为20％，客户C控制客户A的股权的比例为10％。其中，客户之间的关联值为客户之间控制的股权的比例，例如，客户A与客户B之间的关联值为20％，客户C与客户A之间的关联值为10％。

S102，分别以每一客户为节点，以该客户与其他客户之间的关联关系为边，构建包含各客户的关联关系图谱。

本申请实施例中，关联关系图谱构建之后，可将构建的关联关系图谱分布式的存储在数据仓库hive中，将关联关系图谱中的每一节点对应的属性信息以及节点与节点之间的关联关系信息分别存储在hive中。其中节点的属性信息包括客户的名称、纳税号、法人、自然人等基本信息，以及资产负债率、资产流动比率等财务信息等。关联关系信息为节点与节点之间的股权控制信息。在关联关系图谱分布式存储后，可以通过分布式处理框架sparkgraphx为图计算引擎，基于hive中存储的节点信息以及节点与节点之间的关联关系信息，加载关联关系图谱。

本申请实施例中，关联关系图谱中的边为有向边，即每一条边对应一方向，边的一方为股权控制客户，边的另一方为被控制客户，边的方向为股权控制客户指向被控制客户。如图2所示的是一种关联关系图谱的示意图，图2中包括第一客户21、第二客户22、第三客户23、第四客户24、第五客户25、第六客户26、第七客户27，其中每条边上的数值为该边对应的客户之间的关联值，即客户之间的控制的股权的比例，从图2中可知，第二客户控制第一客户的股权的比例为80％，第三客户控制第二客户的股权的比例为50％，依次类推，可得到每一客户控制前一客户的股权的比例。

S103，根据其它客户与目标企业之间的关联关系，从关联关系图谱中，筛选得到目标企业对应的至少一个候选客户。

作为一可选实施例，根据其它客户与目标企业之间的关联关系，从关联关系图谱中，筛选得到目标企业对应的至少一个候选客户，包括：

第一、从关联关系图谱中，根据目标企业与其它客户之间的关联关系，得到目标企业对应的n条关联路径，n为大于等于1的正整数。

第二、针对每条关联路径，该条关联路径的首节点为目标节点，由最后一个节点至首节点的顺序，依次向前一节点发送关联数据，直至目标节点接收到关联数据；其中，关联数据包括发送关联数据的节点与前一节点之间的关联关系以及对应的关联值，以及，发送关联数据的该节点接收到的关联数据。

本申请实施例中，以关联路径A为例说明，若该条关联路径包含的节点数为m，则关联路径中首节点为目标节点，尾节点为第m节点，指示第m节点向第m-1节点发送第一关联数据，其中，第一关联数据包括第m节点与第m-1节点之间的关联关系以及对应的关联值；指示第m-1节点接收第一关联数据，并向第m-2节点发送第二关联数据，其中，第二关联数据包括第m节点与第m-1节点之间的关联关系以及对应的关联值、第m-1节点与第m-2节点之间的关联关系以及对应的关联值，依次类推，直至目标节点接收关联数据，即直至首节点接收到第2节点发送的第m-1关联数据，其中，第m-1关联数据包括第m节点与第m-1节点之间的关联关系以及对应的关联值、第m-1节点与第m-2节点之间的关联关系以及对应的关联值、…、以及第2节点与第1节点之间的关联关系以及对应的关联值。

第三、目标节点根据接收到的关联数据，得到该条关联路径上目标企业对应的候选客户。

第四、依据n条关联路径分别对应的候选客户，得到目标企业对应的至少一个候选客户。

本申请实施例中，以图2中的关联关系图谱为例，对S103中根据其它客户与目标企业之间的关联关系，从关联关系图谱中，筛选得到目标企业对应的至少一个候选客户的过程进行说明。

以图2中的第一客户为目标企业进行说明。第一，从图2中的关联关系图谱中，根据第一客户与其他客户之间的关联关系，得到第一客户对应的四条关联路径，即第一关联路径：

第二关联路径：

第三关联路径：

第四关联路径：

第二，针对第一关联路径，首先指示第五客户向第三客户发送关联数据四，关联数据四为第五客户与第三客户之间的关联关系，以及对应的关联值；其次指示第三客户向第二客户发送关联数据三，关联数据三包括第五客户与第三客户之间的关联关系、对应的关联值，以及第三客户与第二客户之间的关联关系、对应的关联值；最后指示第二客户向第一客户发送关联数据二，关联数据二包括第五客户与第三客户之间的关联关系、对应的关联值，第三客户与第二客户之间的关联关系、对应的关联值，以及第二客户与第一客户之间的关联关系、对应的关联值。第三，第一客户根据接收到的关联数据，得到第一关联路径对应的候选客户为第五客户。第四，分别对第二关联路径、第三关联路径以及第四关联路径经过本申请实施例的第二、第三的过程进行处理，得到第二关联路径对应的候选客户为第七客户，第三关联路径对应的候选客户为第六客户，第四关联路径对应的候选客户为第七客户，即得到了第一客户对应的至少一个候选客户，至少一个候选客户包括第五客户、第六客户、第七客户。

S104，基于客户之间的关联值，计算每个候选客户与目标企业之间的关联值。

作为一可选实施例，基于客户之间的关联值，计算每个候选客户与目标企业之间的关联值，包括：针对目标企业接收到的每条关联路径的关联数据，将该条关联路径的关联数据中包含的节点与前一节点之间的关联值求积，得到该关联路径对应的候选客户与目标企业之间的关联值。

作为一可选实施例，基于客户之间的关联值，计算每个候选客户与目标企业之间的关联值，还包括：判断n条关联路径分别对应的候选客户之间是否存在相同的候选客户；若存在，则将相同的候选客户对应的关联值求和，得到该候选客户与目标企业之间合并后的关联值。

承接S103中的示例继续说明，图2中得到的候选客户包括第五客户、第六客户、第七客户，计算第五客户与第一客户之间的关联值为：将第五客户与第三客户之间的关联值、第三客户与第二客户之间的关联值、以及第二客户与第一客户之间的关联值求积，即65％×50％×80％＝26％，则可知第五客户与第一客户之间的关联值为26％，进而通过计算可知第六客户与第一客户之间的关联值为6.4％。而通过第二关联路径得到第七客户与第一客户之间的关联值为28％，以及通过第四路径得到第七客户与第一客户之间的关联值为10％，则可知图2中第一客户对应的至少一个候选客户中存在相同的候选客户，即第七客户，则将第七客户对应的关联值求和，得到第七客户与第一客户之间合并后的关联值为38％。

作为一可选实施例，根据其它客户与目标企业之间的关联关系，从关联关系图谱中，筛选得到目标企业对应的至少一个候选客户，还包括：

第一、从关联关系图谱中，根据目标企业与其它客户之间的关联关系，得到目标企业对应的n条关联路径，n为大于等于1的正整数。

第二、针对每条关联路径，该条关联路径包含的节点数为mi，首节点为目标企业，尾节点为第mi节点，针对该条路径的每一节点：

第一次指示每一节点向该节点对应的前一节点发送关联数据，其中，该关联数据为发送关联数据的节点与前一节点之间的关联关系以及对应的关联值；第j次指示该节点向该节点对应的前一节点发送关联数据；其中，该关联数据为发送关联数据的该节点第j-1次接收到的关联数据；j＝2、3、…、mi-1。目标企业每接收到关联数据之后，将接收到的关联值与当前得到的关联值求积。

第三、目标节点根据接收到的关联数据，得到该条关联路径上目标企业对应的候选客户，以及该候选客户与目标企业之间的关联值。

第四、依据n条关联路径分别对应的候选客户，得到目标企业对应的至少一个候选客户，以及每个候选客户与目标企业之间的关联值。

本申请实施例中，以图2中的关联关系图谱为例，对S103以及S104中根据其它客户与目标企业之间的关联关系，从关联关系图谱中，筛选得到目标企业对应的至少一个候选客户的另一过程，以及基于客户之间的关联值，计算每个候选客户与目标企业之间的关联值的过程进行说明。

以图2中的第一客户为目标企业进行说明。第一，从图2中的关联关系图谱中，根据第一客户与其他客户之间的关联关系，得到第一客户对应的3条关联路径，即第一关联路径：

第二关联路径：

第三关联路径：

第四关联路径：

第二，针对第一关联路径，该关联路径包含的节点数mi为4，首节点为第一客户，尾节点为第4节点，即为第五客户，针对该路径的每一节点：第一次指示每一节点向该节点对应的前一节点发送关联数据，即第一次指示第五客户向第三客户发送关联数据，该第五客户发送的关联数据为第五客户与第三客户之间的关联关系以及对应的关联值；第三客户向第二客户发送关联数据，该第三客户发送的关联数据为第三客户与第二客户之间的关联关系以及对应的关联值；第二客户向第一客户发送关联数据，该第二客户发送的关联数据为第二客户与第一客户之间的关联关系以及对应的关联值；第一客户将接收到的关联数据存储，并得到第一客户与第二客户之间的关联值为80％。第二次指示第五客户向第三客户发送关联数据，该第五客户第1次接收到的关联数据，由于第五客户第一次指示后没有接受到关联数据，故第五客户发送的关联数据为空；第三客户向第二客户发送关联数据，该第三客户发送的关联数据为第三客户接收到的第五客户与第三客户之间的关联关系以及对应的关联值；第二客户向第一客户发送关联数据，该第二客户发送的关联数据为第二客户接收到的第三客户与第二客户之间的关联关系以及对应的关联值；第一客户将接收到的关联数据存储，并将接收到的关联值与第一次后得到的关联值求积，即得到第一客户第三客户之间的关联值为80％×50％＝40％。第三次指示第五客户向第三客户发送关联数据，该第五客户发送的关联数据为空；第三客户向第二客户发送关联数据，该第三客户发送的关联数据为空；第二客户向第一客户发送关联数据，该第二客户发送的关联数据为第二客户接收到的第五客户与第三客户之间的关联关系以及对应的关联值；第一客户将接收到的关联数据存储，并将接收到的关联值与第二次后得到的关联值求积，即得到第一客户第五客户之间的关联值为40％×65％＝26％。第三，第一客户根据接收到的关联数据，得到第一路径对应的候选客户为第五客户，以及得到第五客户与第一客户之间的关联值为26％。第四，分别对第二关联路径、第三关联路径以及第四路径经过本申请实施例的第二、第三的过程进行处理，得到第二路径对应的候选客户为第七客户，第三路径对应的候选客户为第六客户，第四关联路径对应的候选客户为第七客户，即得到了第一客户对应的至少一个候选客户，至少一个候选客户包括第五客户、第六客户、第七客户，以及每个候选客户与目标企业之间的关联值，即第六客户与第一客户之间的关联值为6.4％。而通过第二关联路径得到第七客户与第一客户之间的关联值为28％，以及通过第四路径得到第七客户与第一客户之间的关联值为10％，则可知图2中第一客户对应的至少一个候选客户中存在相同的候选客户，即第七客户，则将第七客户对应的关联值求和，得到第七客户与第一客户之间合并后的关联值为38％。

S105，从至少一个候选客户中，将关联值小于预设的关联阈值的候选客户滤除，得到目标企业对应的最终受益人。

承接S104继续说明，以图2中的关联关系图谱为例，第一客户为目标企业，根据上述过程可知图2中的第一客户对应的至少一个候选客户包括第五客户、第六客户、第七客户，第五客户与第一客户之间的关联值为26％，第六客户与第一客户之间的关联值为6.4％，第七客户与第一客户之间的关联值为38％。若设置的关联阈值为25％，则从第一客户对应的至少一个候选客户中将第六客户滤除，得到目标企业对应的最终受益人，即第一客户对应的最终受益人包括第五客户，关联值26％；第七客户，关联值38％，具体的，得到了第一客户对应的最终受益人包括第五客户、第七客户。其中，关联阈值可以根据实际需要进行设置，本申请实施例仅为示例性说明。

本申请实施例提出了一种识别目标企业对应的最终受益人的方法，该方法包括：获取包含目标企业的客户数据，从客户数据中提取包含目标企业的多个客户，以及客户之间的关联关系，其中，关联关系包括客户之间的关联值；分别以每一客户为节点，以该客户与其他客户之间的关联关系为边，构建包含各客户的关联关系图谱；根据其它客户与目标企业之间的关联关系，从关联关系图谱中，筛选得到目标企业对应的至少一个候选客户；基于客户之间的关联值，计算每个候选客户与目标企业之间的关联值；从至少一个候选客户中，将关联值小于预设的关联阈值的候选客户滤除，得到目标企业对应的最终受益人。本申请实施例提出的方法，通过构建关联关系图谱，基于关联关系图谱确定目标企业对应的最终受益人，避免了人工的方式确定最终受益人时，识别的效率低，准确性较低的技术问题，提高了识别的效率以及准确度。

基于同一发明构思，本申请实施例中还提供了与识别目标企业对应的最终受益人的方法对应的识别目标企业对应的最终受益人的装置，由于本申请实施例中的装置解决问题的原理与本申请实施例上述识别目标企业对应的最终受益人的方法相似，因此装置的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。

实施例二

本申请实施例提供了一种识别目标企业对应的最终受益人的装置，参见图3所示的一种识别目标企业对应的最终受益人的装置的结构示意图，该装置包括：

数据获取模块301，用于获取包含目标企业的客户数据，从所述客户数据中提取包含所述目标企业的多个客户，以及客户之间的关联关系，其中，所述关联关系包括客户之间的关联值；

图谱构建模块302，用于分别以每一客户为节点，以该客户与其他客户之间的关联关系为边，构建包含各客户的关联关系图谱；

筛选模块303，用于根据其它客户与所述目标企业之间的关联关系，从所述关联关系图谱中，筛选得到所述目标企业对应的至少一个候选客户；

计算模块304，用于基于客户之间的关联值，计算每个候选客户与所述目标企业之间的关联值；

最终受益人确定模块305，用于从至少一个候选客户中，将关联值小于预设的关联阈值的候选客户滤除，得到所述目标企业对应的最终受益人。

作为一可选实施例，所述筛选模块，利用下述步骤得到目标企业对应的至少一个候选客户：

从所述关联关系图谱中，根据所述目标企业与其它客户之间的关联关系，得到所述目标企业对应的n条关联路径，n为大于等于1的正整数；

针对每条关联路径，该条关联路径的首节点为所述目标节点，由最后一个节点至首节点的顺序，依次向前一节点发送关联数据，直至所述目标节点接收到关联数据；

其中，所述关联数据包括发送关联数据的节点与前一节点之间的关联关系以及对应的关联值，以及，发送关联数据的该节点接收到的关联数据；

所述目标节点根据接收到的关联数据，得到该条关联路径上所述目标企业对应的候选客户；

依据所述n条关联路径分别对应的候选客户，得到所述目标企业对应的至少一个候选客户。

作为一可选实施例，所述计算模块，利用下述步骤计算每个候选客户与所述目标企业之间的关联值：

针对所述目标企业接收到的每条关联路径的关联数据，将该条关联路径的关联数据中包含的节点与前一节点之间的关联值求积，得到该关联路径对应的候选客户与所述目标企业之间的关联值。

作为一可选实施例，所述计算模块，还利用下述步骤计算每个候选客户与所述目标企业之间的关联值：

判断所述n条关联路径分别对应的候选客户之间是否存在相同的候选客户；

若存在，则将相同的候选客户对应的关联值求和，得到该候选客户与所述目标企业之间合并后的关联值。

作为一可选实施例，所述筛选模块，还可以利用下述步骤得到目标企业对应的至少一个候选客户：

第一、从关联关系图谱中，根据目标企业与其它客户之间的关联关系，得到目标企业对应的n条关联路径，n为大于等于1的正整数。

第二、针对每条关联路径，该条关联路径包含的节点数为mi，首节点为目标企业，尾节点为第mi节点，针对该条路径的每一节点：

第一次指示每一节点向该节点对应的前一节点发送关联数据，其中，该关联数据为发送关联数据的节点与前一节点之间的关联关系以及对应的关联值；第j次指示该节点向该节点对应的前一节点发送关联数据；其中，该关联数据为发送关联数据的该节点第j-1次接收到的关联数据；j＝2、3、…、mi-1。目标企业每接收到关联数据之后，将接收到的关联值与当前得到的关联值求积。

第三、目标节点根据接收到的关联数据，得到该条关联路径上目标企业对应的候选客户，以及该候选客户与目标企业之间的关联值。

第四、依据n条关联路径分别对应的候选客户，得到目标企业对应的至少一个候选客户，以及每个候选客户与目标企业之间的关联值。

本申请实施例提供的识别目标企业对应的最终受益人的装置，与上述实施例一提供的识别目标企业对应的最终受益人的方法具有相同的技术特征，所以也能解决相同的技术问题，达到相同的技术效果。

实施例三

基于同一技术构思，本申请实施例还提供了一种电子设备。参照图4所示，为本申请实施例提供的电子设备400的结构示意图，包括处理器401、存储器402、和总线403。其中，存储器402用于存储执行指令，包括内存4021和外部存储器4022；这里的内存4021也称内存储器，用于暂时存放处理器401中的运算数据，以及与硬盘等外部存储器4022交换的数据，处理器401通过内存4021与外部存储器4022进行数据交换，当电子设备400运行时，处理器401与存储器402之间通过总线403通信，使得处理器401在执行以下指令：

获取包含目标企业的客户数据，从所述客户数据中提取包含所述目标企业的多个客户，以及客户之间的关联关系，其中，所述关联关系包括客户之间的关联值；

分别以每一客户为节点，以该客户与其他客户之间的关联关系为边，构建包含各客户的关联关系图谱；

根据其它客户与所述目标企业之间的关联关系，从所述关联关系图谱中，筛选得到所述目标企业对应的至少一个候选客户；

基于客户之间的关联值，计算每个候选客户与所述目标企业之间的关联值；

从至少一个候选客户中，将关联值小于预设的关联阈值的候选客户滤除，得到所述目标企业对应的最终受益人。

一种可能设计中，处理器401可能执行的指令中，还包括：

从所述关联关系图谱中，根据所述目标企业与其它客户之间的关联关系，得到所述目标企业对应的n条关联路径，n为大于等于1的正整数；

针对每条关联路径，该条关联路径的首节点为所述目标节点，由最后一个节点至首节点的顺序，依次向前一节点发送关联数据，直至所述目标节点接收到关联数据；

其中，所述关联数据包括发送关联数据的节点与前一节点之间的关联关系以及对应的关联值，以及，发送关联数据的该节点接收到的关联数据；

所述目标节点根据接收到的关联数据，得到该条关联路径上所述目标企业对应的候选客户；

依据所述n条关联路径分别对应的候选客户，得到所述目标企业对应的至少一个候选客户。

一种可能设计中，处理器401可能执行的指令中，还包括：

针对所述目标企业接收到的每条关联路径的关联数据，将该条关联路径的关联数据中包含的节点与前一节点之间的关联值求积，得到该关联路径对应的候选客户与所述目标企业之间的关联值。

一种可能设计中，处理器401可能执行的指令中，还包括：

判断所述n条关联路径分别对应的候选客户之间是否存在相同的候选客户；

若存在，则将相同的候选客户对应的关联值求和，得到该候选客户与所述目标企业之间合并后的关联值。

实施例四

本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述任一实施例中所述的识别目标企业对应的最终受益人的方法的步骤。

具体地，该存储介质能够为通用的存储介质，如移动磁盘、硬盘等，该存储介质上的计算机程序被运行时，能够执行上述识别目标企业对应的最终受益人的方法的步骤，从而提高识别的效率以及识别的精确度。

本申请实施例所提供的进行识别目标企业对应的最终受益人的方法的计算机程序产品，包括存储了处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读存储介质，所述程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中所述的方法，具体实现可参见方法实施例，在此不再赘述。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本申请的具体实施方式，用以说明本申请的技术方案，而非对其限制，本申请的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种识别目标企业对应的最终受益人的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取包含目标企业的客户数据，从所述客户数据中提取包含所述目标企业的多个客户，以及客户之间的关联关系，其中，所述关联关系包括客户之间的关联值；

分别以每一客户为节点，以该客户与其他客户之间的关联关系为边，构建包含各客户的关联关系图谱；

根据其它客户与所述目标企业之间的关联关系，从所述关联关系图谱中，筛选得到所述目标企业对应的至少一个候选客户；

基于客户之间的关联值，计算每个候选客户与所述目标企业之间的关联值；

从至少一个候选客户中，将关联值小于预设的关联阈值的候选客户滤除，得到所述目标企业对应的最终受益人。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据其它客户与所述目标企业之间的关联关系，从所述关联关系图谱中，筛选得到所述目标企业对应的至少一个候选客户，包括：

从所述关联关系图谱中，根据所述目标企业与其它客户之间的关联关系，得到所述目标企业对应的n条关联路径，n为大于等于1的正整数；

针对每条关联路径，该条关联路径的首节点为目标节点，由最后一个节点至首节点的顺序，依次向前一节点发送关联数据，直至所述目标节点接收到关联数据；

其中，所述关联数据包括发送关联数据的节点与前一节点之间的关联关系以及对应的关联值，以及，发送关联数据的该节点接收到的关联数据；

所述目标节点根据接收到的关联数据，得到该条关联路径上所述目标企业对应的候选客户；

依据所述n条关联路径分别对应的候选客户，得到所述目标企业对应的至少一个候选客户。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于客户之间的关联值，计算每个候选客户与所述目标企业之间的关联值，包括：

针对所述目标企业接收到的每条关联路径的关联数据，将该条关联路径的关联数据中包含的节点与前一节点之间的关联值求积，得到该关联路径对应的候选客户与所述目标企业之间的关联值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于客户之间的关联值，计算每个候选客户与所述目标企业之间的关联值，还包括：

判断所述n条关联路径分别对应的候选客户之间是否存在相同的候选客户；

若存在，则将相同的候选客户对应的关联值求和，得到该候选客户与所述目标企业之间合并后的关联值。

5.一种识别目标企业对应的最终受益人的装置，其特征在于，所述装置包括：

数据获取模块，用于获取包含目标企业的客户数据，从所述客户数据中提取包含所述目标企业的多个客户，以及客户之间的关联关系，其中，所述关联关系包括客户之间的关联值；

图谱构建模块，用于分别以每一客户为节点，以该客户与其他客户之间的关联关系为边，构建包含各客户的关联关系图谱；

筛选模块，用于根据其它客户与所述目标企业之间的关联关系，从所述关联关系图谱中，筛选得到所述目标企业对应的至少一个候选客户；

计算模块，用于基于客户之间的关联值，计算每个候选客户与所述目标企业之间的关联值；

最终受益人确定模块，用于从至少一个候选客户中，将关联值小于预设的关联阈值的候选客户滤除，得到所述目标企业对应的最终受益人。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述筛选模块，利用下述步骤得到目标企业对应的至少一个候选客户：

从所述关联关系图谱中，根据所述目标企业与其它客户之间的关联关系，得到所述目标企业对应的n条关联路径，n为大于等于1的正整数；

针对每条关联路径，该条关联路径的首节点为目标节点，由最后一个节点至首节点的顺序，依次向前一节点发送关联数据，直至所述目标节点接收到关联数据；

其中，所述关联数据包括发送关联数据的节点与前一节点之间的关联关系以及对应的关联值，以及，发送关联数据的该节点接收到的关联数据；

所述目标节点根据接收到的关联数据，得到该条关联路径上所述目标企业对应的候选客户；

依据所述n条关联路径分别对应的候选客户，得到所述目标企业对应的至少一个候选客户。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述计算模块，利用下述步骤计算每个候选客户与所述目标企业之间的关联值：

针对所述目标企业接收到的每条关联路径的关联数据，将该条关联路径的关联数据中包含的节点与前一节点之间的关联值求积，得到该关联路径对应的候选客户与所述目标企业之间的关联值。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述计算模块，还利用下述步骤计算每个候选客户与所述目标企业之间的关联值：

判断所述n条关联路径分别对应的候选客户之间是否存在相同的候选客户；

若存在，则将相同的候选客户对应的关联值求和，得到该候选客户与所述目标企业之间合并后的关联值。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如权利要求1至4任一所述的识别目标企业对应的最终受益人的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至4任一所述的识别目标企业对应的最终受益人的方法的步骤。

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