CN109670048A - 基于风控管理的图谱构建方法、装置和计算机设备 - Google Patents

Abstract

本申请涉及大数据技术领域内一种基于风控管理的图谱构建方法、装置和计算机设备。所述方法包括：接收终端上传的图谱构建任务，所述图谱构建任务中携带了企业标识以及业务定义；根据所述业务定义识别与所述企业标识对应的多个最终受益人以及多个公司，将所述最终受益人以及所述公司分别标记为实体；通过大数据平台获取与多个实体对应的原始数据；根据所述业务定义在所述原始数据中抽取多个实体之间的关系；根据所述多个实体之间的关系，构建最终受益人视角的知识图谱，将所述知识图谱返回至终端。采用本方法能够准确、全面地识别出集团企业中董监高之间的关系，为风控管理提供便利。

Description

基于风控管理的图谱构建方法、装置和计算机设备

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种基于风控管理的图谱构建方法、装置和计算机设备。

背景技术

近年来越来越多的企业开始重视风险管控等管理工作。监管部门对上市公司也有相应的合规审查，以防其在运营过程中出现违规事件。在合规审查中，对上市公司的董事、监事和高级管理人员(以下简称董监高)的合规审查是其中很重要的一个环节。对于大型集团公司而言，其董监高之间的关系较为复杂。在传统的方式中，主要是通过人工对董监高之间的关系进行梳理，容易遗漏相关数据，梳理出的结果不够准确。因此，如何准确、全面地识别出董监高之间的关系成为目前需要解决的一个技术问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够准确、全面地识别出董监高之间关系的基于风控管理的图谱构建方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种基于风控管理的图谱构建方法，所述方法包括：

接收终端上传的图谱构建任务，所述图谱构建任务中携带了企业标识以及业务定义；

根据所述业务定义识别与所述企业标识对应的多个最终受益人以及多个公司，将所述最终受益人以及所述公司分别标记为实体；

通过大数据平台获取与多个实体对应的原始数据；

根据所述业务定义在所述原始数据中抽取多个实体之间的关系；

根据所述多个实体之间的关系，构建最终受益人视角的知识图谱，将所述知识图谱返回至终端。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

接收终端上传的点击事件，所述点击事件中携带了被点击的最终受益人；

在所述知识图谱中获取与所述被点击的最终受益人直接相连的实体；

将所述被点击的最终受益人以及直接相连的实体进行标注，将标注信息返回至终端，所述终端根据所述标注信息显示所述被点击的最终受益人以及与其直接相连的实体。

在其中一个实施例中，所述根据所述多个实体之间的关系，构建最终受益人视角的知识图谱包括：

根据所述业务定义对多个实体进行角色划分；

利用被划分的角色以及实体之间的关系，构建与最终受益人视角对应的知识图谱。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

提取多个最终受益人之间的关系，对所述多个最终受益人之间的关系进行加密处理；

将加密后的多个最终受益人之间的关系记录为隐性关系；

在所述知识图谱中将多个最终受益人之间的关系标记为隐性关系。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

获取预设历史时刻对应的历史知识图谱以及当前时刻对应的当前知识图谱；

将所述历史知识图谱与所述当前知识图谱进行比对；

若存在差异节点，则在所述当前知识图谱中对所述差异节点进行标记。

一种基于风控管理的图谱构建装置，所述装置包括：

通信模块，用于接收终端上传的图谱构建任务，所述图谱构建任务中携带了企业标识以及业务定义；

关系识别模块，用于根据所述业务定义识别与所述企业标识对应的多个最终受益人以及多个公司，将所述最终受益人以及所述公司分别标记为实体；

数据获取模块，用于通过大数据平台获取与多个实体对应的原始数据；

图谱构建模块，用于根据所述业务定义在所述原始数据中抽取多个实体之间的关系；根据所述多个实体之间的关系，构建最终受益人视角的知识图谱；

所述通信模块还用于将所述知识图谱返回至终端。

在其中一个实施例中，所述通信模块还用于接收终端上传的点击事件，所述点击事件中携带了被点击的最终受益人；所述关系识别模块还用于在所述知识图谱中获取与所述被点击的最终受益人直接相连的实体；将所述被点击的最终受益人以及直接相连的实体进行标注；所述通信模块还用于将标注信息返回至终端，所述终端根据所述标注信息显示所述被点击的最终受益人以及与其直接相连的实体。

在其中一个实施例中，所述装置还包括：

加密模块，用于提取多个最终受益人之间的关系，对所述多个最终受益人之间的关系进行加密处理；将加密后的多个最终受益人之间的关系记录为隐性关系；在所述知识图谱中将多个最终受益人之间的关系标记为隐性关系。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述各个方法实施例中的步骤。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述各个方法实施例中的步骤。

上述基于风控管理的图谱构建方法、装置、计算机设备和存储介质，当需要梳理集团企业内董监高之间的关系，监管人员可以通过终端向服务器上传图谱构建任务。服务器根据图谱构建任务中携带的企业标识以及业务定义，识别相应的最终受益人以及公司，即构建知识图谱所需的实体。服务器通过大数据平台获取多个实体对应的原始数据，利用业务定义在原始数据中抽取实体之间的关系。由此根据多个实体之间的关系，构建最终受益人视角的知识图谱，并且将该知识图谱返回至终端。在这个过程中，可以根据图谱构建任务自动生成最终受益人视角下的知识图谱，无需人工梳理。通过大数据平台提供更加全面的数据作为基础，从而能够通过最终受益人视角下的知识图谱准确、全面地识别出董监高之间的关系，为风险防控管理工作提供了便利。

附图说明

图1为一个实施例中基于风控管理的图谱构建方法的应用场景图；

图2为一个实施例中基于风控管理的图谱构建方法的流程示意图；

图3为一个实施例中对最终受益人之间的关系进行加密处理步骤的流程示意图；

图4为一个实施例中知识图谱追溯步骤的流程示意图；

图5为一个实施例中基于风控管理的图谱构建装置的结构框图；

图6为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请提供的基于风控管理的图谱构建方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104进行通信。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。监管人员可以通过终端102上传图谱构建任务至服务器104。图谱构建任务中携带了企业标识以及业务定义。服务器104根据业务定义识别与企业标识对应的多个最终受益人以及多个公司，将最终受益人以及公司分别标记为实体。服务器104通过大数据平台获取与多个实体对应的原始数据。服务器104根据业务定义在原始数据中抽取多个实体之间的关系。服务器104根据多个实体之间的关系，构建最终受益人视角的知识图谱，将知识图谱返回至终端。通过大数据平台提供更加全面的数据作为基础，从而能够通过最终受益人视角下的知识图谱准确、全面地识别出董监高之间的关系。

在一个实施例中，如图2所示，提供了一种基于风控管理的图谱构建方法，以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明，包括以下步骤：

步骤202，接收终端上传的图谱构建任务，图谱构建任务中携带了企业标识以及业务定义。

步骤204，根据业务定义识别与企业标识对应的多个最终受益人以及多个公司，将最终受益人以及公司分别标记为实体。

当需要梳理集团企业内董监高之间的关系，以及董监高与集团内各个公司之间的关系时，监管人员可以通过终端上传相应的图谱构建任务。其中，终端可以利用企业标识以及相应的业务定义等生成图谱构建任务。为了能够准确、全面的梳理上述关系，业务定义也可以将董高监等称为最终受益人。最终受益人可以包括单独持有或共同持有集团母公司超过预设比例股份的自然人，以及持股比例低于预设比例但拥有高管职位的自然人。

终端将图谱构建任务上传至服务器。服务器接收该图谱构建任务，根据该图谱构建任务中携带的业务定义识别与企业标识对应的多个最终受益人以及多个公司，将最终受益人以及公司分别标记为实体。

服务器可以根据不同的视角构建不同的知识图谱。不同视角对应的业务定义不同。基于对董高监进行风控管理的视角，也可以称为最终受益人视角。在最终受益人视角下的业务定义中，包括关系类型、企业范围以及视角顶点。其中，关系类型包括投资关系与隐性关系。企业范围包括了公司(即公司法人)与自然人。视角顶点是作为最终受益人的自然人。

步骤206，通过大数据平台获取与多个实体对应的原始数据。

在其中一个实施例中，服务器通过第三方平台爬取与多个实体对应的外部数据，将外部数据迁移至大数据平台；通过本地数据库获取与多个实体对应的内部数据，将内部数据迁移至大数据平台；将大数据平台中与多个实体对应的内部数据以及外部数据标记为原始数据。

其中，外部数据包括工商数据、银监数据、人民银行数据、公司年报等，内部数据包括运营数据以及业务数据等。传统的图谱构建，只是采用外部数据，所构建出的图谱只能部分反映最终受益人之间的关系以及多个最终受益人与各个公司之间的关系。本实施例中，服务器通过大数据平台获取最终受益人视角下与所有实体对应的内部数据以及外部数据，由此能够以更加全面的数据作为基础，构建出更加全面、准确的知识图谱。

步骤208，根据业务定义在原始数据中抽取多个实体之间的关系。

服务器根据最终受益人视角对应的业务定义对原始数据进行数据加工。服务器可以将企业范围对应的多个公司和/或自然人标记为实体。服务器获取最终受益人视角的关系类型的关键字，利用关键字在原始数据中进行信息抽取，包括实体抽取、关系抽取以及属性抽取。

具体的，最终受益人视角的关系类型包括投资关系和隐性关系。服务器可以根据投资关系对应的关键字，如投资比例等，在原始数据中进行实体抽取、关系抽取以及属性抽取。其中，抽到的实体为自然人与公司，抽取到的关系即为自然人与公司之间的投资关系。抽取到的属性即为自然人向公司投资所对应的有向向量。例如，自然人A向公司B投资，则由A向B的指向可以用有向向量来表示。服务器还可以根据隐性关系对应的关键字，如夫妻、父子、亲属等，在原始数据中进行实体抽取、关系抽取以及属性抽取。其中，抽取到的实体为自然人，抽取到的关系即为自然人之间的隐性关系。抽取到的属性即为自然人之间的隐性关系所对应的有向向量。例如，自然人A是自然人C的父亲，则由A至C的指向可以通过有向向量来表示。

步骤210，根据多个实体之间的关系，构建最终受益人视角的知识图谱，将知识图谱返回至终端。

在其中一个实施例中，服务器对最终受益人视角下的多个实体进行角色划分；利用被划分的角色以及实体之间的关系，构建与业务定义对应的知识图谱。

具体的，服务器在识别出节点与节点之间的关系后，将节点之间的关系作为其对应的属性，按照实体、属性、实体作为三元组，将三元组以关系型数据的形式对应谱系视角写入HDFS文件中。服务器可以根据最终受益人视角下的每个实体的重要程度进行角色划分。例如，服务器可以采用PageRank算法根据最终受益人视角下每个实体的重要程度，对各实体进行角色划分。被划分角色后的实体包括视角顶点、中间节点以及末端节点。视角顶点可以是集团控股母公司的最终受益人。服务器对实体进行角色划分之后，可以根据实体对应的角色从HDFS文件调取相应的三元组，生成节点之间的有向向量。服务器将视角顶点、中间节点以及末端节点之间的关系类型作为两两之间的属性，分别最终受益人视角对应的属性在视角顶点、中间节点以及末端节点建立相应的有向连接，生成多个谱系视角下的知识图谱。

本实施例中，当需要梳理集团企业内董监高之间的关系，监管人员可以通过终端向服务器上传图谱构建任务。服务器根据图谱构建任务中携带的企业标识以及业务定义，识别相应的最终受益人以及公司，即构建知识图谱所需的实体。服务器通过大数据平台获取多个实体对应的原始数据，利用业务定义在原始数据中抽取实体之间的关系。由此根据多个实体之间的关系，构建最终受益人视角的知识图谱，并且将该知识图谱返回至终端。在这个过程中，可以根据图谱构建任务自动生成最终受益人视角下的知识图谱，无需人工梳理。通过大数据平台提供更加全面的数据作为基础，从而能够通过最终受益人视角下的知识图谱准确、全面地识别出董监高之间的关系，为风险防控管理工作提供了便利。

进一步的，在最终受益人视角下的知识图谱中，不同的关系类型可以采用不同的颜色表示，即知识图谱中的有向向量的连线可以采用不同颜色表示，不同的实体类型也可以采用不同的颜色表示，即知识图谱中不同类型的节点也可以采用不同颜色表示。通过不同的颜色展示不同的内容，由此可以方便监管人从整体上快速了解知识图谱中的内容。

在一个实施例中，该方法还包括：接收终端上传的点击事件，点击事件中携带了被点击的最终受益人；在知识图谱中获取与被点击的最终受益人直接相连的实体；将被点击的最终受益人以及与其直接相连的实体进行标注，将标注信息返回至终端，终端根据标注信息显示被点击的最终受益人以及与其直接相连的实体。

当知识图谱在终端进行展示时，监管人员可以通过终端点击知识图谱中的其中一个最终受益人。终端捕捉该点击事件，将点击事件上传至服务器。服务器根据点击事件中携带的被点击的最终受益人，在知识图谱中获取与该最终受益人想直接相连的实体。其中，直接相连的实体中包括了公司和/或自然人。服务器将被点击的最终受益人以及与其直接相连的实体进行标注。例如，可以通过高亮的方式进行标注，或者通过改变颜色进行标注等。服务器将标注的信息返回至终端。由此使得终端在知识图谱中以标注后的方式展示被点击的最终受益人以及与其直接相连的实体。

通过点击知识图谱中的某个最终受益人，由此可以在整个知识图谱中提取与该最终受益人直接相连的其他实体，从而方便监管人员能够快速了解与该最终受益人直接相关联的自然人以及公司。

在一个实施例中，该方法还包括：对最终受益人之间的关系进行加密处理的步骤，如图3所示，该步骤具体包括：

步骤302，提取多个最终受益人之间的关系，对多个最终受益人之间的关系进行加密处理。

步骤304，将加密后的多个最终受益人之间的关系记录为隐性关系。

步骤306，在知识图谱中将多个最终受益人之间的关系标记为隐性关系。

本实施例中，根据最终受益人视角对应的业务定义，多个最终受益人之间的关系包括投资关系以及隐性关系。其中，隐性关系包括多种，例如，夫妻关系、父子关系、亲属关系、同学关系、同乡关系、业务关联关系等。为了防止最终受益人的个人信息不必要的泄露，保护最终受益人的个人信息安全，服务器可以在原始数据中抽取到多个最终受益人与其他自然人之间的关系时，可以对最终受益人与其他自然人之间的关系进行加密处理。加密后的关系可以标记为隐性关系。

服务器可以采用多种方式对最终受益人与其他自然人之间的关系进行加密处理，例如，可以通过MD5算法进行加密处理。加密后的关系可以在知识图谱中只显示为隐性关系而不再显示具体是何种隐性关系。

在一个实施例中，该方法还包括：知识图谱追溯的步骤。如图4所示，该步骤具体包括：

步骤402，获取预设历史时刻对应的历史知识图谱以及当前时刻对应的当前知识图谱。

步骤404，将历史知识图谱与当前知识图谱进行比对。

步骤406，若存在差异节点，则在当前知识图谱中对差异节点进行标记。

监管人员查看知识图谱时，可能需要了解知识图谱的变迁。服务器接收终端上传的追溯请求，根据追溯请求中携带的预设时间，获取对应的历史知识图谱以及当前时刻的知识图谱。追溯请求中携带的预设时间可以是终端输入的，也可以是对服务器进行预先设置的。

服务器将将历史知识图谱与当前知识图谱进行比对，若两者存在差异节点，则在当前知识图谱中对差异节点进行标记。其中，服务器可以在当前知识图谱中利用不同颜色或线条或者不同的图标对差异节点进行标记。例如，服务器可以在当前知识图谱中的差异节点的有向向量的连线采用虚线连接，对差异节点采用灰色图标展示。

在传统的知识图谱中，只是对当前时刻的知识图谱进行展示，无法对知识图谱进行追溯。而本实施例中，有效解决了知识图谱无法追溯的问题，从而能够清晰的展示最终受益人视角的知识图谱在不同时间的迁徙。

应该理解的是，虽然图2-4的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2-4中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

在一个实施例中，如图5所示，提供了一种基于风控管理的图谱构建装置，包括：通信模块502、关系识别模块504、数据获取模块506、图谱构建模块508，其中：

通信模块502，用于接收终端上传的图谱构建任务，图谱构建任务中携带了企业标识以及业务定义。

关系识别模块504，用于根据业务定义识别与企业标识对应的多个最终受益人以及多个公司，将最终受益人以及公司分别标记为实体。

数据获取模块506，用于通过大数据平台获取与多个实体对应的原始数据。

图谱构建模块508，用于根据业务定义在原始数据中抽取多个实体之间的关系；根据多个实体之间的关系，构建最终受益人视角的知识图谱。

通信模块502还用于将知识图谱返回至终端。

在一个实施例中，通信模块还用于接收终端上传的点击事件，点击事件中携带了被点击的最终受益人；关系识别模块还用于在知识图谱中获取与被点击的最终受益人直接相连的实体；将被点击的最终受益人以及直接相连的实体进行标注；通信模块还用于将标注信息返回至终端，终端根据标注信息显示被点击的最终受益人以及与其直接相连的实体。

在一个实施例中，图谱构建模块还用于根据业务定义对多个实体进行角色划分；利用被划分的角色以及实体之间的关系，构建与最终受益人视角对应的知识图谱。

在一个实施例中，该装置还包括：加密模块，用于提取多个最终受益人之间的关系，对多个最终受益人之间的关系进行加密处理；将加密后的多个最终受益人之间的关系记录为隐性关系；在知识图谱中将多个最终受益人之间的关系标记为隐性关系。

在一个实施例中，该装置还包括追溯模块，用于获取预设历史时刻对应的历史知识图谱以及当前时刻对应的当前知识图谱；将历史知识图谱与当前知识图谱进行比对；若存在差异节点，则在当前知识图谱中对差异节点进行标记。

关于基于风控管理的图谱构建装置的具体限定可以参见上文中对于基于风控管理的图谱构建方法的限定，在此不再赘述。上述基于风控管理的图谱构建装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图6所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储最终受益人视角的业务定义、各个实体对应的原始数据等。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种基于风控管理的图谱构建方法。

本领域技术人员可以理解，图6中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述各个方法实施例中的步骤。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种基于风控管理的图谱构建方法，所述方法包括：

接收终端上传的图谱构建任务，所述图谱构建任务中携带了企业标识以及业务定义；

根据所述业务定义识别与所述企业标识对应的多个最终受益人以及多个公司，将所述最终受益人以及所述公司分别标记为实体；

通过大数据平台获取与多个实体对应的原始数据；

根据所述业务定义在所述原始数据中抽取多个实体之间的关系；

根据所述多个实体之间的关系，构建最终受益人视角的知识图谱，将所述知识图谱返回至终端。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收终端上传的点击事件，所述点击事件中携带了被点击的最终受益人；

在所述知识图谱中获取与所述被点击的最终受益人直接相连的实体；

将所述被点击的最终受益人以及直接相连的实体进行标注，将标注信息返回至终端，所述终端根据所述标注信息显示所述被点击的最终受益人以及与其直接相连的实体。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个实体之间的关系，构建最终受益人视角的知识图谱包括：

根据所述业务定义对多个实体进行角色划分；

利用被划分的角色以及实体之间的关系，构建与最终受益人视角对应的知识图谱。

4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

提取多个最终受益人之间的关系，对所述多个最终受益人之间的关系进行加密处理；

将加密后的多个最终受益人之间的关系记录为隐性关系；

在所述知识图谱中将多个最终受益人之间的关系标记为隐性关系。

5.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取预设历史时刻对应的历史知识图谱以及当前时刻对应的当前知识图谱；

将所述历史知识图谱与所述当前知识图谱进行比对；

若存在差异节点，则在所述当前知识图谱中对所述差异节点进行标记。

6.一种基于风控管理的图谱构建装置，其特征在于，所述装置包括：

通信模块，用于接收终端上传的图谱构建任务，所述图谱构建任务中携带了企业标识以及业务定义；

关系识别模块，用于根据所述业务定义识别与所述企业标识对应的多个最终受益人以及多个公司，将所述最终受益人以及所述公司分别标记为实体；

数据获取模块，用于通过大数据平台获取与多个实体对应的原始数据；

图谱构建模块，用于根据所述业务定义在所述原始数据中抽取多个实体之间的关系；根据所述多个实体之间的关系，构建最终受益人视角的知识图谱；

所述通信模块还用于将所述知识图谱返回至终端。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述通信模块还用于接收终端上传的点击事件，所述点击事件中携带了被点击的最终受益人；所述关系识别模块还用于在所述知识图谱中获取与所述被点击的最终受益人直接相连的实体；将所述被点击的最终受益人以及直接相连的实体进行标注；所述通信模块还用于将标注信息返回至终端，所述终端根据所述标注信息显示所述被点击的最终受益人以及与其直接相连的实体。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

加密模块，用于提取多个最终受益人之间的关系，对所述多个最终受益人之间的关系进行加密处理；将加密后的多个最终受益人之间的关系记录为隐性关系；在所述知识图谱中将多个最终受益人之间的关系标记为隐性关系。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。