CN112308639B - 目标事件的时效预计方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供一种目标事件的时效预计方法及装置，其中方法包括：接收业务方发送的目标事件的时效创建请求，所述时效创建请求中包含目标事件的时效参考信息；根据所述时效创建请求，结合时效分析策略的配置信息、时效节点的配置信息以及与目标事件相关的数据，生成所述目标事件的基准时效方案；根据目标事件的时效参考信息，结合时效分析策略的配置信息对所述基准时效方案进行调整，获得针对目标事件的预计时效方案。本发明实施例一方面能够满足全国不同城市不同类型的时效预计需求同时进行，另一方面能够人工快速修改时效方案配置，实现满足快速多变的业务场景。

Description

目标事件的时效预计方法及装置

技术领域

本发明实施例涉及时效预计技术领域，更具体地，涉及目标事件的时效预计方法及装置。

背景技术

现有技术大多是传统的内部IT系统解决方案，多是基于JAVA/C#开发的PC端内部时效管控软件系统，常应用于传统生产车间或是物流领域如顺丰快递、京东快递的时效控制系统。现有解决方案多为单机软件系统，没有基于互联网应用web技术，因此不支持快速迭代更新，不能满足复杂多变的应用场景，不支持同时接入上千个不同业务方。

现有技术的时效分析，大多是采用静态算法或者是人工规则控制，无法满足实时时效预测和时效方案推荐，因此无法满足复杂多变的应用场景，譬如二手房交易领域。

现有技术不能适应多维度可变因子影响的复杂场景的时效预计。事件不像简单的快递，事件涉及到所在城市政策，银行贷款规则，政府和银行处理时效，买卖方信息如婚姻状况、房屋所有情况、收入负债等征信信息，交易房屋属性、交易中心人员情况。

现有技术无法满足多种业务、多套时效预计方案同时进行，以二手房交易为例，全国每个城市甚至每个区的每种交易类型，都需要一套独立不同的时效方案，目前技术无法同时运行全国几百套时效预计系统。

现有技术无法适应多变应用场景的时效预计。例如在二手房交易场景下，每个城市的政府政策和银行贷款规则等规则经常变化，对应的时效系统也要快速变化，传统的技术无法支持如此快速的迭代。基于互联网应用技术和大数据策略。

现有技术不支持大数据量的多渠道多种方式多维度采集大数据量信息，也不支持复杂多变场景时效预测和大数据基准时效基础计算，不支持同时针对多因子的机器分析和采集的多种信息修正处理后得出预测时效，无法预测推荐的时效方案。

发明内容

本发明实施例提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的目标事件的时效预计方法及装置。

第一个方面，本发明实施例提供一种目标事件的时效预计方法，包括：

接收业务方发送的目标事件的时效创建请求，所述时效创建请求中包含目标事件的时效参考信息；

根据所述时效创建请求，结合时效分析策略的配置信息、时效节点的配置信息以及与目标事件相关的数据，生成所述目标事件的基准时效方案；

根据目标事件的时效参考信息，结合时效分析策略的配置信息对所述基准时效方案进行调整，获得针对目标事件的预计时效方案。

第二个方面，本发明实施例提供一种目标事件的时效预计装置，包括：

时效信息接收模块，用于接收业务方发送的目标事件的时效创建请求，所述时效创建请求中包含目标事件的时效参考信息；

时效分析模块，用于根据所述时效创建请求，结合时效分析策略的配置信息、时效节点的配置信息以及与目标事件相关的数据，生成所述目标事件的基准时效方案；

时效方案模块，用于根据目标事件的时效参考信息，结合时效分析策略的配置信息对所述基准时效方案进行调整，获得针对目标事件的预计时效方案。

第三个方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如第一方面所提供的方法的步骤。

第四个方面，本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所提供的方法的步骤。

本发明实施例提供的目标事件的时效预计方法及装置，基于配置化的方案，分别对时效分析策略和时效节点分别进行配置化操作，一方面能够满足全国不同城市不同类型的时效预计需求同时进行，另一方面能够人工快速修改时效方案配置，实现满足快速多变的业务场景。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的目标事件的时效预计方法的流程示意图；

图2为本发明实施例提供的目标事件的时效预计装置的结构示意图；

图3为本发明实施例提供的电子设备的实体结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

图1为本发明实施例提供的目标事件的时效预计方法的流程示意图，如图1所示，该方法包括：

S101、接收业务方发送的目标事件的时效创建请求，所述时效创建请求中包含目标事件的时效参考信息。

需要说明的是，本发明实施例在进行时效预计时首先需要接收业务方发送的时效创建请求，业务方可以发起针对一套或多套目标事件的时效预计请求，例如，在房地产交易领域，目标事件的参考信息可以包括买卖方信息、房屋信息、资金信息、贷款信息、政府政策信息等等。其中买卖方信息可以包括买卖方的工作、持有房产数量、学历、负债情况等等，而房屋信息可以包括房屋的使用年限、抵押情况、建筑面积、建成年代、满五唯一状态(即房屋的房产证或者契税发票已经满五年，同时是房屋拥有者的唯一住房)等等、资金信息可以包括贷款银行的相关信息，比如贷款银行当月可带数额，此外还可以包括购房者首付金额、评估公司级别、贷款年限等等。

S102、根据所述时效创建请求，结合时效分析策略的配置信息、时效节点的配置信息以及与目标事件相关的数据，生成所述目标事件的基准时效方案。

需要说明的是，目标事件会涉及到很多时间节点(也即时效节点)，比如评估的时间、面签的时间、网签的时间、缴税的时间等等，这些时间，通过整理时效节点以及每个时效节点所需的时间，即构成了一套时效方案。本发明实施例针对目标事件会先后生成两套时效方案，并且后一套时效方案是在前一套时效方案的基础上进行调整获得的。前一套时效方案即基准时效方案，基准时效方案是根据所述时效创建请求，结合时效分析策略的配置信息、时效节点的配置信息以及与事件相关的大数据生成的。

可以理解的是，目标事件的时效预计远比物流的时效预计复杂，不同的城市甚至行政辖区的房产交易政策可能都存在区别，因此，为了满足全国不同城市(区域)不同类型的时效预计需求，本发明实施例采用了配置化方案，支持后台同时配置多套时效方案，每种业务类型对应一种独立的时效方案，且支持模板复制，因此能满足全国不同城市不同类型的时效预计需求同时进行，基于LNMP架构和互联网敏捷开发快速迭代，支持随时快速上线代码更新计算规则，同时基于配置化技术，能够人工快速修改时效方案配置，实现满足快速多变的业务场景。

具体地，配置化方案主要从时效节点的配置信息、时效参考信息的配置信息、时效分析策略的配置信息、时效计算规则的配置信息以及时效通知方案的配置信息体现。时效节点的配置信息记录了目标事件涉及的各种时效节点，时效分析策略的配置信息中记录了目标事件涉及的各种计算时效的策略，从目标事件的参考信息中可以获知该房产所在的区域，相应地可以从时效节点的配置信息中提取与该区域的目标事件相关的时效节点，通过统计大数据中与该区域的目标事件相关的时效节点的耗时统计，结合时效分析策略即可生成目标事件的基准时效方案。在实际应用时，支持HTTP/RPC/KAFKA等多种协议/方案接收业务方发送的时效创建请求以及时效参考信息。

S103、根据目标事件的时效参考信息，结合时效分析策略的配置信息对所述基准时效方案进行调整，获得针对目标事件的预计时效方案。

需要说明的是，基准时效方案是根据大数据技术获得的规律性的时效方案，通过目标事件的时效参考信息中记录的具体的信息，利用时效分析策略进行计算对规律性的时效方案中各时效节点造成的时间偏移(即推迟或提前的时间)，可以获得针对目标二手房的预计时效方案。

本发明实施例的目标事件的时效预计方法，基于配置化的方案，分别对时效分析策略和时效节点分别进行配置化操作，一方面能够满足全国不同城市不同类型的时效预计需求同时进行，另一方面能够人工快速修改时效方案配置，实现满足快速多变的业务场景。

在上述各实施例的基础上，作为一种可选实施例，本发明实施例的时效预计方法还包括利用真实时效信息计算预计时效方案的逾期或提前完成情况，具体地，包括：

接收业务方发送的目标事件的真实时效信息。具体地，真实时效信息包括时效方案启动的信息、时效节点启动的信息、时效暂停的信息、时效取消的信息、时效节点完成的信息等等。

根据时效计算规则的配置信息，结合预计时效方案以及所述真实时效信息，计算所述目标事件的时效流转方案。

需要说明的是，本发明实施例的时效流转方案具体包括：在预设时间更新的各时效节点提前完成或逾期完成的时间、整个时效流程提前完成或逾期完成的时间以及各时效节点的排序和当前状态。比如，当接收到业务方通知的某时效节点完成，则相应地在预计时效方案上更新相应的时效节点的状态为已完成，记录该时效节点的耗时以及相比预计的时长逾期的时间或者提前的时间，再将交易流程流转至下一个时效节点，将下一个时效节点的状态设置为进行中，并对该时效节点的开始时间进行计时，并记录该时效节点的剩余时间以及整个时效方案的剩余时间。并且，本发明实施例支持定时任务更新，比如每天更新一次时效方案的信息。

在上述各实施例的基础上，作为一种可选实施例，本发明实施例的时效预计方法还包括根据时效通知方案的配置信息和所述时效流转方案向业务方反馈时效通知消息。

需要说明的是，本发明实施例基于时效通知方案的配置信息，支持多种规则通知业务方，能够实时预警时效逾期风险和时效完成情况。在实际应用时基于KAFKA消息队列和异步重试机制，以确保业务方能收到并响应时效通知消息，相关交易专员和参与人能及时收到时效通知，以实现较好的时效预计效果。

在上述各实施例的基础上，作为一种可选实施例，时效节点的配置信息、时效分析策略的配置信息、时效计算规则的配置信息以及时效通知方案的配置信息存储在基于PHP-MYSQL架构的数据库中。MySQL是跟PHP配套使用的最流行的开源数据库系统。

由于时效参考信息的种类很多，不同种类的时效参考信息的形式存在差异，因此有必要在接收到业务方发送的时效参考信息后对其进行处理，以方便写入和读取。在上述各实施例的基础上，作为一种可选实施例，接收业务方发送的目标事件的时效创建请求，之后还包括：根据时效参考信息的配置信息，对所述目标事件的参考信息进行结构化处理，获得所述目标事件的结构化后的参考信息。在具体实现时，本发明实施例支持HTTP/RPC/KAFKA等多种协议/方案，用于采集影响交易的参考信息，通过时效参考信息的配置信息，结构化处理所有参考信息后存储在MYSQL数据库中，并且加入redis缓存读写层，提高请求的速度和高并发的支持，对外提供读写API，以供展示。

在上述各实施例的基础上，作为一种可选实施例，所述根据所述时效创建请求，结合时效分析策略的配置信息、时效节点的配置信息以及与事件相关的大数据，生成所述目标事件的基准时效方案，具体为：

根据目标事件所在的地区，从所述数据库中获取与所述地区匹配的时效节点的配置信息，以确定所述基准时效方案中的时效节点；从所述数据库中获取时效分析策略的配置信息，结合与事件相关的大数据，计算所述基准时效方案中的时效节点的耗时，从而获得所述基准时效方案。

举例来说，根据某时效节点的统计记录，如有1次1天完成，8次2天完成，3次3天完成，则根据时效分析策略：中位数数学策略，可得出该时效节点的耗时为2天；又如大数据采集某个时效节点的完成状态，如果有1次提前，2次正常，7次逾期，则根据百分比分析策略，超过70％逾期则为高逾期风险，当然这个百分比分析策略支持动态调整。

在上述各实施例的基础上，作为一种可选实施例，根据目标事件的时效参考信息对所述基准时效方案进行调整，获得针对目标事件的预计时效方案，具体为：

根据所述时效参考信息，从所述时效分析策略中获取待计算的时效影响因子的计算策略；将所述时效参考信息代入所述时效影响因子的计算策略，获得时效偏移值；将所述时效偏移值代入所述基准时效方案，获得针对目标事件的预计时效方案。

具体地，本发明实施例的时效影响因子包括：

买卖方影响因子，用于表征买卖方的社会属性对事件的时效的影响，可以通过对买卖方婚姻状况、户籍情况、学历、房屋套数、贷款情况、负债情况、征信情况等等赋值计算求出。

房屋信息影响因子，用于表征房屋本身的性质对目标事件的时效的影响，可以通过对房屋的性质(比如普通住宅、公寓、商业住宅)、抵押情况、建成年代、满屋唯一状态等等赋值计算求出。

政策影响因子，用于表征当地政策对目标事件的时效的影响；

银行资金影响因子，用于表征银行资金信息对目标事件的时效的影响，比如通过对贷款银行本月可放款金额、评估公司级别、贷款年限、贷款金额等等赋值计算求出。譬如在计算银行平均时效时，时效分析推荐则需要银行多维度因子，银行平均有效时效算法可以是是[该银行平均处理时间*+所有银行平均时间*批贷失败概率]，而最终的推荐银行策略还要用平均有效时效乘以各个银行的平台推荐系数(推荐系数会根据该银行签约贷款剩余额度情况、买卖方及房屋类型与银行匹配率、平台合作关系动态常量等主要维度信息来共同决定)，整体算法是{推荐系数}/{银行平均有效时效}。

交易中心人力影响因子，用于表征当地房屋交易中心的人员结构对目标事件的时效的影响，比如通过对交易中心的人数、工作效率等进行赋值计算求出。

综合修正影响因子，用于表征并行处理的时效节点对事件的时效的影响。

本发明实施例还包括对目标事件设置标签，并根据标签计算标签影响因子。本发明实施例支持通过机器分析自动打标签，也支持人工标记标签。实时采集交易政策信息(有信息机器抓取工具和政策人工录入)，发现有政策变化时会根据预先的分类给受影响的交易单打上政策影响单的标签，常见的比如采集到当地公积金或者商贷政策变化，则机器打上相应分级的政策影响单标签；风险单则是识别到有风险的单子，譬如房主重复抵押、买方有信贷污点银行拒贷等等情况，也会根据系统预设的分类打上相应的标签；加急单则是VIP客户，或者是特殊情况下的case由买卖方反馈后机器审核后自动打上加急单标签；相应的特殊单，则主要是处理时效逾期过久的单子，或者是难度较大的单子，也会由系统根据买卖方情况和房屋信息打上相应分级的特殊单标签。当然所有机器的标签都可以由相应交易专员进行修改更新，专员也可以根据线下实际办单情况加上对应的标签，以供系统分析和时效预警。

图2为本发明实施例提供的目标事件的时效预计装置的结构示意图，如图2所示，该目标事件的时效预计装置包括：时效信息接收模块201、时效分析模块202和时效方案模块203，其中：

时效信息接收模块201，用于接收业务方发送的目标事件的时效创建请求，所述时效创建请求中包含目标事件的时效参考信息。

需要说明的是，本发明实施例在进行时效预计时首先需要接收业务方发送的时效创建请求，业务方可以发起针对一套或多套目标事件的时效预计请求，目标事件的参考信息可以包括买卖方信息、房屋信息、资金信息、贷款信息、政府政策信息等等。其中买卖方信息可以包括买卖方的工作、持有房产数量、学历、负债情况等等，而房屋信息可以包括房屋的使用年限、抵押情况、建筑面积、建成年代、满五唯一状态(即房屋的房产证或者契税发票已经满五年，同时是房屋拥有者的唯一住房)等等、资金信息可以包括贷款银行的相关信息，比如贷款银行当月可带数额，此外还可以包括购房者首付金额、评估公司级别、贷款年限等等。

时效分析模块202，用于根据所述时效创建请求，结合时效分析策略的配置信息、时效节点的配置信息以及与目标事件相关的数据，生成所述目标事件的基准时效方案。

需要说明的是，目标事件会涉及到很多时间节点(也即时效节点)，比如评估的时间、面签的时间、网签的时间、缴税的时间等等，这些时间，通过整理时效节点以及每个时效节点所需的时间，即构成了一套时效方案。本发明实施例针对事件会先后生成两套时效方案，并且后一套时效方案是在前一套时效方案的基础上进行调整获得的。前一套时效方案即基准时效方案，基准时效方案是根据所述时效创建请求，结合时效分析策略的配置信息、时效节点的配置信息以及与目标事件相关的大数据生成的。

可以理解的是，目标事件的时效预计远比物流的时效预计复杂，不同的城市甚至行政辖区的房产交易政策可能都存在区别，因此，为了满足全国不同城市(区域)不同类型的时效预计需求，本发明实施例采用了配置化方案，支持后台同时配置多套时效方案，每种业务类型对应一种独立的时效方案，且支持模板复制，因此能满足全国不同城市不同类型的时效预计需求同时进行，基于LNMP架构和互联网敏捷开发快速迭代，支持随时快速上线代码更新计算规则，同时基于配置化技术，能够人工快速修改时效方案配置，实现满足快速多变的业务场景。

具体地，配置化方案主要从时效节点的配置信息、时效参考信息的配置信息、时效分析策略的配置信息、时效计算规则的配置信息以及时效通知方案的配置信息体现。时效节点的配置信息记录了目标事件涉及的各种时效节点，时效分析策略的配置信息中记录了目标事件涉及的各种计算时效的策略，从目标事件的参考信息中可以获知该房产所在的区域，相应地可以从时效节点的配置信息中提取与该区域的事件相关的时效节点，通过统计大数据中与该区域的目标事件相关的时效节点的耗时统计，结合时效分析策略即可生成目标事件的基准时效方案。在实际应用时，支持HTTP/RPC/KAFKA等多种协议/方案接收业务方发送的时效创建请求以及时效参考信息。

时效方案模块203，用于根据目标事件的时效参考信息，结合时效分析策略的配置信息对所述基准时效方案进行调整，获得针对目标事件的预计时效方案。

需要说明的是，基准时效方案是根据大数据技术获得的规律性的时效方案，通过目标事件的时效参考信息中记录的具体的信息，利用时效分析策略进行计算对规律性的时效方案中各时效节点造成的时间偏移(即推迟或提前的时间)，可以获得针对目标二手房的预计时效方案。

本发明实施例提供的目标事件的时效预计装置，具体执行上述各目标事件的时效预计方法的实施例流程，具体请详见上述各目标事件的时效预计方法实施例的内容，在此不再赘述。本发明实施例的目标事件的时效预计装置，基于配置化的方案，分别对时效分析策略和时效节点分别进行配置化操作，一方面能够满足全国不同城市不同类型的时效预计需求同时进行，另一方面能够人工快速修改时效方案配置，实现满足快速多变的业务场景。

图3为本发明实施例提供的电子设备的实体结构示意图，如图3所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)310、通信接口(Communications Interface)320、存储器(memory)330和通信总线340，其中，处理器310，通信接口320，存储器330通过通信总线340完成相互间的通信。处理器310可以调用存储在存储器330上并可在处理器310上运行的计算机程序，以执行上述各实施例提供的目标事件的时效预计方法，例如包括：接收业务方发送的目标事件的时效创建请求，所述时效创建请求中包含目标事件的时效参考信息；根据所述时效创建请求，结合时效分析策略的配置信息、时效节点的配置信息以及与目标事件相关的数据，生成所述目标事件的基准时效方案；根据目标事件的时效参考信息，结合时效分析策略的配置信息对所述基准时效方案进行调整，获得针对目标事件的预计时效方案。

此外，上述的存储器330中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本发明实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各实施例提供的目标事件的时效预计方法，例如包括：接收业务方发送的目标事件的时效创建请求，所述时效创建请求中包含目标事件的时效参考信息；根据所述时效创建请求，结合时效分析策略的配置信息、时效节点的配置信息以及与目标事件相关的数据，生成所述目标事件的基准时效方案；根据目标事件的时效参考信息，结合时效分析策略的配置信息对所述基准时效方案进行调整，获得针对目标事件的预计时效方案。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (9)

1.一种目标事件的时效预计方法，其特征在于，包括：

接收业务方发送的目标事件的时效创建请求，所述时效创建请求中包含目标事件的时效参考信息；

根据所述时效创建请求，结合时效分析策略的配置信息、时效节点的配置信息以及与目标事件相关的数据，生成所述目标事件的基准时效方案；所述基准时效方案为根据大数据技术获得的规律性的时效方案；

根据所述目标事件的时效参考信息，结合所述时效分析策略的配置信息对所述基准时效方案进行调整，获得针对目标事件的预计时效方案；

所述根据所述目标事件的时效参考信息，结合所述时效分析策略的配置信息对所述基准时效方案进行调整，获得针对目标事件的预计时效方案，具体为：根据所述目标事件的所述时效参考信息，利用所述时效分析策略计算所述基准时效方案中各时效节点的时间偏移，获得针对目标事件的预计时效方案。

2.根据权利要求1所述的时效预计方法，其特征在于，还包括：

接收业务方发送的目标事件的真实时效信息；

根据时效计算规则的配置信息，结合所述预计时效方案以及所述真实时效信息，计算所述目标事件的时效流转方案。

3.根据权利要求2所述的时效预计方法，其特征在于，还包括：

根据时效通知方案的配置信息和所述时效流转方案向业务方反馈时效通知消息。

4.根据权利要求1所述的时效预计方法，其特征在于，所述接收业务方发送的目标事件的时效创建请求，之后还包括：

根据所述时效参考信息的配置信息，对所述目标事件的参考信息进行结构化处理，获得所述目标事件的结构化后的参考信息。

5.根据权利要求1所述的时效预计方法，其特征在于，所述根据所述时效创建请求，结合时效分析策略的配置信息、时效节点的配置信息以及与事件相关的大数据，生成所述目标事件的基准时效方案，具体为：

根据所述目标事件所在的地区，从数据库中获取与所述地区匹配的时效节点的配置信息，以确定所述基准时效方案中的时效节点；

从所述数据库中获取时效分析策略的配置信息，结合与目标事件相关的大数据，计算所述基准时效方案中的时效节点的耗时，从而获得所述基准时效方案。

6.根据权利要求1所述的时效预计方法，其特征在于，所述根据目标事件的时效参考信息对所述基准时效方案进行调整，获得针对目标事件的预计时效方案，具体为：

根据所述时效参考信息，从所述时效分析策略中获取待计算的时效影响因子的计算策略；

将所述时效参考信息代入所述时效影响因子的计算策略，获得时效偏移值；

将所述时效偏移值代入所述基准时效方案，获得针对目标事件的预计时效方案。

7.一种目标事件的时效预计装置，其特征在于，包括：

时效信息接收模块，用于接收业务方发送的目标事件的时效创建请求，所述时效创建请求中包含目标事件的时效参考信息；

时效分析模块，用于根据所述时效创建请求，结合时效分析策略的配置信息、时效节点的配置信息以及与事件相关的数据，生成所述目标事件的基准时效方案；所述基准时效方案为根据大数据技术获得的规律性的时效方案；

时效方案模块，用于根据目标事件的时效参考信息，结合时效分析策略的配置信息对所述基准时效方案进行调整，获得针对目标事件的预计时效方案；

所述时效方案模块还用于，根据所述目标事件的所述时效参考信息，利用所述时效分析策略计算所述基准时效方案中各时效节点的时间偏移，获得针对目标事件的预计时效方案。

8.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6任一项所述目标事件的时效预计方法的步骤。

9.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述目标事件的时效预计方法的步骤。

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