CN110737994B - 一种离线日照方法 - Google Patents

一种离线日照方法 Download PDF

Info

Publication number
CN110737994B
CN110737994B CN201911016490.3A CN201911016490A CN110737994B CN 110737994 B CN110737994 B CN 110737994B CN 201911016490 A CN201911016490 A CN 201911016490A CN 110737994 B CN110737994 B CN 110737994B
Authority
CN
China
Prior art keywords
sunshine
duration
shielding
target building
time period
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201911016490.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110737994A (zh
Inventor
刘聪
胡浩
苏旭
牛怡珺
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangdong Bozhilin Robot Co Ltd
Original Assignee
Guangdong Bozhilin Robot Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangdong Bozhilin Robot Co Ltd filed Critical Guangdong Bozhilin Robot Co Ltd
Priority to CN201911016490.3A priority Critical patent/CN110737994B/zh
Publication of CN110737994A publication Critical patent/CN110737994A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110737994B publication Critical patent/CN110737994B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/08Construction

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Building Environments (AREA)

Abstract

本发明提供了一种离线日照方法,包括:计算目标楼栋中每个户型下预设土地区域的日照时长;根据每个遮蔽楼栋与所述目标楼栋之间的相对位置确定遮蔽时间段;根据所述日照时长及所述遮蔽时间段确定所述目标楼栋中每个户型的日照时长。本发明的离线日照方法将计算分为两个环节,位置变化时能够减少重新计算日照的时间。

Description

一种离线日照方法
技术领域
本发明实施例涉及建筑技术领域,尤其涉及一种离线日照方法。
背景技术
在计算同一批的楼栋及地块时,修改某个参数时,需要重新计算日照时长,使得计算耗时较久。而且在不少场景中,仅仅是摆放的位置发生变化,也需重新计算日照时长。这使得在地块位置、楼栋型号、数量、高度确定时,频繁挪动楼栋位置,例如:使用人工智能算法进行智能规划强排,需要重新计算高达几十万次,导致整体耗时很长,不能满足工作要求。
发明内容
本发明实施例的目的在于提出一种离线日照方法,将计算分为两个环节,位置变化时能够减少重新计算日照的时间。
为达此目的,本发明实施例采用以下技术方案:
本发明实施例提供了一种离线日照方法,包括:
计算目标楼栋中每个户型下预设土地区域的日照时长;
根据每个遮蔽楼栋与所述目标楼栋之间的相对位置确定遮蔽时间段;
根据所述日照时长及所述遮蔽时间段确定所述目标楼栋中每个户型的日照时长。
进一步的,所述计算目标楼栋中每个户型下预设土地区域的日照时长,包括:
根据所述目标楼栋确定需计算的所述预设土地区域;
根据每个户型单独计算所述预设土地区域的日照时长。
进一步的,所述根据每个遮蔽楼栋与所述目标楼栋之间的相对位置确定遮蔽时间段之后还包括:
若改变所述遮蔽楼栋的位置,则重新获取所述相对位置并重新确定遮蔽时间段。
进一步的,所述根据每个遮蔽楼栋与所述目标楼栋之间的相对位置确定遮蔽时间段之前还包括:
将所述日照时长按照矩阵形式进行存储,并形成日照矩阵;
相应的,根据所述日照时长及所述遮蔽时间段确定所述目标楼栋中每个户型的日照时长,包括:
根据所述日照矩阵及所述遮蔽时间段确定所述目标楼栋中每个户型的日照时长。
进一步的,所述将所述日照时长按照矩阵形式进行存储,并形成日照矩阵包括:
对所述预设土地区域划分单位区域,以矩阵形式存储全部所述单位区域的日照时长,以此形成日照矩阵;
其中,所述单位区域的预设土地区域的位置与所述日照矩阵的位置一一对应;
所述单位区域的日照时长为所述日照矩阵对应位置的内容。
进一步的,所述单位区域的日照时长为所述日照矩阵对应位置的内容包括:
根据所述日照时长确定对应的被遮蔽时段;
将所述被遮蔽时段设为所述日照矩阵对应位置的内容。
进一步的,所述根据每个遮蔽楼栋与所述目标楼栋之间的相对位置确定遮蔽时间段包括:
根据所述相对位置计算每个所述遮蔽楼栋对每个所述单位区域的遮蔽时间;
将每个所述单位区域对应的全部所述遮蔽时间进行叠加,并形成遮蔽时间段。
进一步的,所述根据所述日照时长及所述遮蔽时间段确定所述目标楼栋中每个户型的日照时长包括:
根据所述被遮蔽时段及所述遮蔽时间段确定每个所述单位区域的最终遮蔽时长;
根据所述最终遮蔽时长确定每个所述单位区域的目标楼栋中每个户型的日照时长。
进一步的,所述根据所述日照时长及所述遮蔽时间段确定所述目标楼栋中每个户型的日照时长之后还包括:
将所述目标楼栋的主日照面上每个所述单位区域的目标楼栋中每个户型的日照时长作为所述目标楼栋的日照情况。
进一步的,所述将所述目标楼栋的主日照面上每个所述单位区域的目标楼栋中每个户型的日照时长作为所述目标楼栋的日照情况之后还包括:
将预设地块上的全部楼栋的日照情况汇总并作为所述预设地块的日照情况。
本发明实施例的有益效果为:
本发明实施例将计算分为两个环节,使得挪动楼栋位置时无需重新计算日照时长,在获得预设土地区域的日照时长的基础上,只需重新计算相对位置,并获得遮蔽时间段,进而求得目标楼栋中每个户型的日照时长,减少计算耗时,即使在挪动重算次数要求特别多时,也能够满足耗时短的要求。
附图说明
图1是本发明实施例一提供的一种离线日照方法的流程示意图。
图2是本发明实施例一中其中一个户型下的预设土地区域的日照时长的结构示意图。
图3是本发明实施例二提供的一种离线日照方法的流程示意图。
具体实施方式
为使本发明解决的技术问题、采用的技术方案和达到的技术效果更加清楚,下面将结合附图对本发明实施例的技术方案作进一步的详细描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。
实施例一
本实施例提供了一种离线日照方法,挪动楼栋位置时无需重新计算日照时长,减少计算耗时,即使在挪动重算次数要求特别多时,也能够满足耗时短的要求。图1是本发明实施例一提供的一种离线日照方法的流程示意图。如图1所示,该方法包括两个计算环节:
第一环节,预计算:该步骤只需执行一次,一般耗时约30s。
S11,计算目标楼栋中每个户型下预设土地区域的日照时长。
根据所述目标楼栋确定需计算的所述预设土地区域。预设土地区域为目标楼栋以北500m,以东500m,以西500m范围内的土地区域。
根据每个户型单独计算所述预设土地区域的日照时长。图2是本发明实施例一中其中一个户型下的预设土地区域的日照时长的结构示意图。如图2所述,获取目标楼栋其中一个户型,单独计算预设土地区域的日照时长。
第二环节,离线计算,一般耗时10ms:
S12,根据每个遮蔽楼栋与所述目标楼栋之间的相对位置确定遮蔽时间段。
当建筑排布给定时,获取到影响目标楼栋日照情况的遮蔽楼栋,记录下来并形成影响日照的楼栋列表,然后根据该楼栋列表计算每个遮蔽楼栋与目标楼栋之间的相对位置。结合例子进行说明:获取到目标楼栋的坐标为(50,100),其中一个遮蔽楼栋的坐标为(150,50),目标楼栋相对该遮蔽楼栋的位置为(-100,50)。
计算出相对位置时,获取到每个遮蔽楼栋对目标楼栋的遮蔽时间段。
S13,若改变所述遮蔽楼栋的位置,则重新执行S12,重新获取所述相对位置并重新确定遮蔽时间段。
当遮蔽楼栋的位置发生了改变,基于目标楼栋预计算的结果,只需重新计算相对位置,再重新确定遮蔽时间段,无需重头计算,减少计算耗时。
S14,根据所述日照时长及所述遮蔽时间段确定所述目标楼栋中每个户型的日照时长。
因为目标楼栋受至少一个遮蔽楼栋的影响,每个遮蔽时间会有重叠的部分,将每个遮蔽时间合并,获得最终的遮蔽时间段。结合例子进行说明:目标楼栋受到两个遮蔽楼栋影响,第一个遮蔽楼栋的遮蔽时间段为[9:30-10:30],第二个遮蔽栋的遮蔽时间段为[10:00-12:00],则目标楼栋的最终遮蔽时间段为前述两个遮蔽时间段叠加,即[9:30-12:00]。
根据所述日照时长及最终遮蔽时间段获得目标楼栋中每个户型的日照时长,即日照时长-最终遮蔽时间段=目标楼栋中每个户型的日照时长。
本实施例将计算分为两个环节,使得挪动楼栋位置时无需重新计算日照时长,在获得预设土地区域的日照时长的基础上,只需重新计算相对位置,并获得遮蔽时间段,进而求得目标楼栋中每个户型的日照时长,减少计算耗时,即使在挪动重算次数要求特别多时,也能够满足耗时短的要求。
实施例二
本实施例在上述实施例的基础上,细化了各步骤。图3是本发明实施例二提供的一种离线日照方法的流程示意图。如图3所示,该方法具体包括如下步骤:
S21,计算目标楼栋中每个户型下预设土地区域的日照时长。
S22,将所述日照时长按照矩阵形式进行存储,并形成日照矩阵。
具体的,对所述预设土地区域划分单位区域,以矩阵形式存储全部所述单位区域的日照时长,以此形成日照矩阵。每个户型都要单独存储。在本实施例中,按照1m的间隔划分出单位区域。
其中,所述单位区域的预设土地区域的位置与所述日照矩阵的位置一一对应,所述单位区域的日照时长为所述日照矩阵对应位置的内容。在本实施例中,根据单位区域在预设土地区域的位置即坐标信息,通过二维矩阵存储。结合附图2进行说明:二维矩阵存储图2中左上角单位区域的日照时长作为示例,如下式所示:
Figure BDA0002245871630000061
S23,根据每个遮蔽楼栋与所述目标楼栋之间的相对位置确定遮蔽时间段。
具体的,根据所述相对位置计算每个所述遮蔽楼栋对每个所述单位区域的遮蔽时间,将每个所述单位区域对应的全部所述遮蔽时间进行叠加,并形成遮蔽时间段。结合例子进行说明:目标楼栋的某一单位区域受到两个遮蔽楼栋影响,第一个遮蔽楼栋对该单位区域的遮蔽时间段为[9:30-10:30],第二个遮蔽栋对该单位区域的遮蔽时间段为[10:00-12:00],则目标楼栋的该单位区域的最终遮蔽时间段为前述两个遮蔽时间段叠加,即[9:30-12:00],对应的遮蔽时长为2小时30分。
S24,若改变所述遮蔽楼栋的位置,则重新获取所述相对位置并重新确定遮蔽时间段,即重新执行S23。
S25,根据所述日照时长及所述遮蔽时间段确定目标楼栋中每个户型的日照时长。
相应的,根据所述日照矩阵及所述遮蔽时间段确定目标楼栋中每个户型的日照时长。单位区域的日照时长-单位区域的遮蔽时间段=单位区域的目标楼栋中每个户型的日照时长。
S26,将所述目标楼栋的主日照面上每个所述单位区域的目标楼栋中每个户型的日照时长作为所述目标楼栋的日照情况。目标楼栋的日照情况一般体现在主日照面上的日照时长。
S27,将预设地块上的全部楼栋的日照情况汇总并作为所述预设地块的日照情况。因为预设地块上的每个楼栋都会影响该地块的日照情况,因此,该日照情况汇总后可直接为该地块的日照情况。
在其他实施例中,为了方便后续计算,日照矩阵中每个位置的内容可表示为被遮蔽时段。具体的,根据所述日照时长确定对应的被遮蔽时段,将所述被遮蔽时段设为所述日照矩阵对应位置的内容。因此,二维矩阵存储图2中左上角单位区域的日照时长可表示为被遮蔽时段:
Figure BDA0002245871630000081
进而,根据所述被遮蔽时段及所述遮蔽时间段确定每个所述单位区域的最终遮蔽时长,根据所述最终遮蔽时长确定每个所述单位区域的目标楼栋中的每个户型的日照时长,使得计算更加简便。
本实施例通过矩阵的形式存储每个单位区域的日照时长,能够进一步缩短计算耗时,并且通过数据汇总确定目标楼栋的日照情况及预设地块的日照情况,能够直接快速地反应楼栋以及地块的日照情况。
以上结合具体实施例描述了本发明的技术原理。这些描述只是为了解释本发明的原理,而不能以任何方式解释为对本发明保护范围的限制。基于此处的解释,本领域的技术人员不需要付出创造性的劳动即可联想到本发明的其它具体实施方式,这些方式都将落入本发明的保护范围之内。

Claims (4)

1.一种离线日照方法,其特征在于,包括:
计算目标楼栋中每个户型下预设土地区域的日照时长;
根据每个遮蔽楼栋与所述目标楼栋之间的相对位置确定遮蔽时间段;
根据所述日照时长及所述遮蔽时间段确定所述目标楼栋中每个户型的日照时长;
所述根据每个遮蔽楼栋与所述目标楼栋之间的相对位置确定遮蔽时间段之后还包括:
若改变所述遮蔽楼栋的位置,则重新获取所述相对位置并重新确定遮蔽时间段;
所述根据每个遮蔽楼栋与所述目标楼栋之间的相对位置确定遮蔽时间段之前还包括:
将所述日照时长按照矩阵形式进行存储,并形成日照矩阵;
相应的,根据所述日照时长及所述遮蔽时间段确定所述目标楼栋中每个户型的日照时长,包括:
根据所述日照矩阵及所述遮蔽时间段确定所述目标楼栋中每个户型的日照时长;
所述将所述日照时长按照矩阵形式进行存储,并形成日照矩阵包括:
对所述预设土地区域划分单位区域,以矩阵形式存储全部所述单位区域的日照时长,以此形成日照矩阵;
其中,所述单位区域的预设土地区域的位置与所述日照矩阵的位置一一对应;
所述单位区域的日照时长为所述日照矩阵对应位置的内容;
所述单位区域的日照时长为所述日照矩阵对应位置的内容包括:
根据所述日照时长确定对应的被遮蔽时段;
将所述被遮蔽时段设为所述日照矩阵对应位置的内容;
所述根据每个遮蔽楼栋与所述目标楼栋之间的相对位置确定遮蔽时间段包括:
根据所述相对位置计算每个所述遮蔽楼栋对每个所述单位区域的遮蔽时间;
将每个所述单位区域对应的全部所述遮蔽时间进行叠加,并形成遮蔽时间段;
所述根据所述日照时长及所述遮蔽时间段确定所述目标楼栋中每个户型的日照时长包括:
根据所述被遮蔽时段及所述遮蔽时间段确定每个所述单位区域的最终遮蔽时长;
根据所述最终遮蔽时长确定每个所述单位区域的目标楼栋中每个户型的日照时长。
2.根据权利要求1所述的离线日照方法,其特征在于,所述计算目标楼栋中每个户型下预设土地区域的日照时长,包括:
根据所述目标楼栋确定需计算的所述预设土地区域;
根据每个户型单独计算所述预设土地区域的日照时长。
3.根据权利要求1所述的离线日照方法,其特征在于,所述根据所述日照时长及所述遮蔽时间段确定所述目标楼栋中每个户型的日照时长之后还包括:
将所述目标楼栋的主日照面上每个所述单位区域的目标楼栋中每个户型的日照时长作为所述目标楼栋的日照情况。
4.根据权利要求3所述的离线日照方法,其特征在于,所述将所述目标楼栋的主日照面上每个所述单位区域的目标楼栋中每个户型的日照时长作为所述目标楼栋的日照情况之后还包括:
将预设地块上的全部楼栋的日照情况汇总并作为所述预设地块的日照情况。
CN201911016490.3A 2019-10-24 2019-10-24 一种离线日照方法 Active CN110737994B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911016490.3A CN110737994B (zh) 2019-10-24 2019-10-24 一种离线日照方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911016490.3A CN110737994B (zh) 2019-10-24 2019-10-24 一种离线日照方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110737994A CN110737994A (zh) 2020-01-31
CN110737994B true CN110737994B (zh) 2023-06-20

Family

ID=69271196

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911016490.3A Active CN110737994B (zh) 2019-10-24 2019-10-24 一种离线日照方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110737994B (zh)

Family Cites Families (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004157788A (ja) * 2002-11-06 2004-06-03 Ntt Power & Building Facilities Inc 建物性能総合評価システム及びその方法
US7305983B1 (en) * 2003-07-08 2007-12-11 University Of Hawai'i Assessment of solar energy potential on existing buildings in a region
JP4676298B2 (ja) * 2005-10-07 2011-04-27 株式会社ニチベイ 電動ブラインドの制御装置
US10740775B2 (en) * 2012-12-14 2020-08-11 Battelle Memorial Institute Transactive control and coordination framework and associated toolkit functions
JP6182340B2 (ja) * 2013-03-27 2017-08-16 大和ハウス工業株式会社 日射効果指標値算出システム及びその算出方法
CN105116470A (zh) * 2015-06-29 2015-12-02 华北水利水电大学 基于地物tin模型的日照时数计算
CN107341296B (zh) * 2017-06-19 2021-02-26 中国建筑第八工程局有限公司 一种基于bim技术的高层群楼采光优化处理方法
CN107798201B (zh) * 2017-11-15 2021-03-12 苏州联讯图创软件有限责任公司 建筑模型的日照分析方法
CN108664726A (zh) * 2018-05-10 2018-10-16 我要家网络科技有限公司 一种房屋日照分析方法
CN108898671A (zh) * 2018-07-23 2018-11-27 深圳大学 日照模拟分析方法、装置及计算机可读存储介质
CN109800538B (zh) * 2019-02-21 2022-09-13 安徽省川佰科技有限公司 一种基于大数据的建筑楼房日照分析系统
CN110109196B (zh) * 2019-05-09 2021-07-30 洛阳众智软件科技股份有限公司 一种日照分析微区划分方法、装置及其设备

Also Published As

Publication number Publication date
CN110737994A (zh) 2020-01-31

Similar Documents

Publication Publication Date Title
AU2021200709B2 (en) Methods and systems for designing photovoltaic systems
CN106767820B (zh) 一种室内移动定位与制图方法
CN102519152B (zh) 基于gpu塔式太阳能热电系统镜场光学效率的计算方法
US11360492B2 (en) Solar tracking system
MX2020012812A (es) Metodo para reducir el sombreado en una planta fotovoltaica.
EP1692575A2 (en) Method and system for controlling irrigation using computed evapotranspiration values
EP3824546B1 (en) Techniques for estimating and forecasting solar power generation
CN106777487A (zh) 一种含有储能系统的光伏电站可信容量计算方法及系统
CN113093813B (zh) 基于光伏组件的逆跟踪方法、控制器及光伏跟踪系统
CN109523097A (zh) 一种改进遗传算法的多微电网优化调度方法
CN112650395A (zh) 一种建筑工程的虚拟现实场景实时更新方法
CN110737994B (zh) 一种离线日照方法
CN102467870B (zh) 智能存储方法、装置、系统及其led显示面板和显示器
CN111211424B (zh) 一种适用于ska天线的主面面型测量调整方法及装置
CN108197613B (zh) 一种基于深度卷积级联网络的人脸检测优化方法
CN110109196A (zh) 一种日照分析微区划分方法、装置及其设备
CN106171223A (zh) 一种基于亩产潜力与目标产量的变量施肥方法
CN108664726A (zh) 一种房屋日照分析方法
WO2023115740A1 (zh) 一种建筑接收太阳辐射能的计算方法和系统
CN115392016A (zh) 一种基于遥感数据同化的青贮玉米生长发育预测方法
CN109343650A (zh) 一种最大功率点追踪方法、太阳能控制器及相关设备
CN112446155B (zh) 一种目标农作物的空间格局模拟模型获取方法
CN111199580A (zh) 光伏农业大棚太阳辐照度分析方法
CN115860248A (zh) 风速数值同化短临预测方法及系统
CN112731975A (zh) 一种光伏组件跟踪支架倾角的调节方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant