CN110737718A

CN110737718A - 数据备份方法和装置

Info

Publication number: CN110737718A
Application number: CN201810791237.4A
Authority: CN
Inventors: 熊芒
Original assignee: Hangzhou Hikvision Digital Technology Co Ltd
Current assignee: Hangzhou Hikvision Digital Technology Co Ltd; Hangzhou Hikvision System Technology Co Ltd
Priority date: 2018-07-18
Filing date: 2018-07-18
Publication date: 2020-01-31

Abstract

本公开是关于一种数据备份方法和装置，属于数据库备份技术领域。所述方法包括：按照预设的周期，检测数据库中的预设的关键数据项中的数据是否发生变化；如果检测到任一关键数据项中的数据发生变化，则对各关键数据项中的数据进行备份。采用本公开，可以只关注于预设的关键数据项中的数据，减小了检测的范围，提高了检测效率。进而，在检测到任一关键数据项中的数据发生变化时，对各关键数据项中的数据进行备份，可以节省存储空间，并且还可以提高备份效率。

Description

数据备份方法和装置

技术领域

本公开是关于数据库备份技术领域，尤其是关于一种数据备份方法和装置。

背景技术

在现有技术中，可以将数据存储在数据库中，数据库可以安装于操作系统中。在数据库或者操作系统发生较严重的损坏而无法进行修复的情况下，只能重新安装数据库或者操作系统。

在重新安装数据库或者操作系统之后，数据库中原有的数据会丢失，因此需要按照预设的周期，对数据库中的数据进行备份。这样，即使重新安装数据库或者操作系统，也可以通过备份的数据将数据库进行恢复。

在实现本公开的过程中，发明人发现至少存在以下问题：

在对数据库中的数据进行备份的过程中，数据库中的所有的数据都被备份了。然而，对于某些数据(例如对数据库中的数据进行相关操作而被记录下来的操作行为数据)，即使不对这些数据进行备份，实际上也不会影响数据库的恢复和使用。在现有技术中，由于对所有的数据都进行了备份，因此降低了备份操作的效率，以及占用了更多的存储空间。

发明内容

为了克服相关技术中存在的问题，本公开提供了以下技术方案：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种数据备份方法，所述方法包括：

按照预设的周期，检测数据库中的预设的关键数据项中的数据是否发生变化；

如果检测到任一关键数据项中的数据发生变化，则对各关键数据项中的数据进行备份。

可选地，所述如果检测到任一关键数据项中的数据发生变化，则对各关键数据项中的数据进行备份，包括：

如果检测到任一关键数据项中的数据发生变化且历史过程中未对各关键数据项中的数据进行过备份，则对各关键数据项中的数据进行备份；

所述方法还包括：

如果检测到任一关键数据项中的数据发生变化且历史过程中曾对各关键数据项中的数据进行过备份，则基于所述任一关键数据项中当前的数据，对备份的所述任一关键数据项的数据进行更新。

可选地，所述按照预设的周期，检测数据库中的预设的关键数据项中的数据是否发生变化，包括：

按照预设的周期，基于数据库中的预设的各关键数据项中的当前的数据以及预设的数据变化检测算法，确定对应的第一特征值；

判断所述第一特征值和前一周期确定的数据库中的预设的各关键数据项中的数据对应的第二特征值是否一致；

如果所述第一特征值和所述第二特征值不一致，则确定数据库中的预设的各关键数据项中存在数据发生变化。

可选地，所述预设的数据变化检测算法为消息摘要算法MD。

可选地，所述数据库中的数据项是以列表形式进行存储的，所述每个关键数据项分别存储于数据库中不同的列表中，所述按照预设的周期，检测数据库中的预设的关键数据项中的数据是否发生变化，包括：

分别在数据库中不同的列表中，获取每个预设的关键数据项的数据；

将在不同列表中获取出的关键数据项的数据存储在新建列表中；

检测所述新建列表中的数据是否发生变化。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种数据备份装置，所述装置包括：

检测模块，用于按照预设的周期，检测数据库中的预设的关键数据项中的数据是否发生变化；

备份模块，用于当检测到任一关键数据项中的数据发生变化时，对各关键数据项中的数据进行备份。

可选地，所述备份模块，用于如果检测到任一关键数据项中的数据发生变化且历史过程中未对各关键数据项中的数据进行过备份，则对各关键数据项中的数据进行备份；

所述装置还包括：

更新模块，用于当检测到任一关键数据项中的数据发生变化且历史过程中曾对各关键数据项中的数据进行过备份时，基于所述任一关键数据项中当前的数据，对备份的所述任一关键数据项的数据进行更新。

可选地，所述检测模块包括：

第一确定单元，用于基于数据库中的预设的各关键数据项中的当前的数据以及预设的数据变化检测算法，确定对应的第一特征值；

判断单元，用于判断所述第一特征值和前一周期确定的数据库中的预设的各关键数据项中的数据对应的第二特征值是否一致；

第二确定单元，用于如果所述第一特征值和所述第二特征值不一致，则确定数据库中的预设的各关键数据项中存在数据发生变化。

可选地，所述预设的数据变化检测算法为消息摘要算法MD。

可选地，所述数据库中的数据项是以列表形式进行存储的，所述预设的关键数据项存储于数据库中不同的列表中，所述检测模块包括：

选取单元，用于分别在数据库中不同的列表中，获取每个预设的关键数据项的数据；

存储单元，用于将在不同列表中获取出的关键数据项的数据存储在新建列表中；

检测单元，用于检测所述新建列表中的数据是否发生变化。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种终端，所述终端包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现上述数据备份方法。

根据本公开实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现上述数据备份方法。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

本公开实施例提供的方法，按照预设的周期，检测数据库中的预设的关键数据项中的数据是否发生变化；如果检测到任一关键数据项中的数据发生变化，则对各关键数据项中的数据进行备份。本公开实施例提供的方法只关注于预设的关键数据项中的数据，减小了检测的范围，提高了检测效率。进而，在检测到任一关键数据项中的数据发生变化时，对各关键数据项中的数据进行备份，可以节省存储空间，并且还可以提高备份效率。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。在附图中：

图1是根据一示例性实施例示出的一种数据备份方法的流程图示意图；

图2-a是根据一示例性实施例示出的一种数据备份方法的数据列表的示意图；

图2-b是根据一示例性实施例示出的一种数据备份方法的数据列表的示意图；

图3是根据一示例性实施例示出的一种数据备份方法的流程图示意图；

图4是根据一示例性实施例示出的一种数据备份装置的结构示意图；

图5是根据一示例性实施例示出的一种数据备份装置的结构示意图；

图6是根据一示例性实施例示出的一种服务器的结构示意图。

通过上述附图，已示出本公开明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本公开构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本公开的概念。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

本公开实施例提供了一种数据备份方法，该方法可以由终端实现。其中，终端可以是手机、平板电脑、台式计算机、笔记本计算机等。

终端可以包括处理器、存储器等部件。处理器，可以为CPU(Central ProcessingUnit，中央处理单元)等，可以用于按照预设的周期，检测数据库中的预设的关键数据项中的数据是否发生变化，等处理。存储器，可以为RAM(Random Access Memory，随机存取存储器)，Flash(闪存)等，可以用于存储接收到的数据、处理过程所需的数据、处理过程中生成的数据等，如数据库中的数据等。

终端还可以包括收发器等。收发器，可以用于与终端进行数据传输，收发器可以包括蓝牙部件、WiFi(Wireless-Fidelity，无线高保真技术)部件、天线、匹配电路、调制解调器等。

本公开一示例性实施例提供了一种数据备份方法，如图1所示，该方法的处理流程可以包括如下的步骤：

步骤S110，按照预设的周期，检测数据库中的预设的关键数据项中的数据是否发生变化。

在实施中，预设的关键数据项可以是根据业务需求确定的，即当这些预设的关键数据项发生变化时，就要对预设的关键数据项中的数据进行备份。在备份之后，即使数据库或者操作系统发生不可修复的损坏，依然可以基于备份的数据，对数据库进行恢复，不影响正常业务的使用。

否则，在数据库或者操作系统发生不可修复的损坏时，丢失了预设的关键数据项中的数据，无法对数据库进行恢复，业务也不能正常使用。在严重的情况下，例如数据库中存储的是网站用户的用户资料数据项，则当这些用户资料数据项丢失时，需要用户重新填写或者进行注册用户资料，这在一定程度上是不可实现的，会造成网站的用户流失。

再例如，在视频云存储环境中，数据库中的相关配置数据项等数据项，可以作为关键数据项中的数据。其中，相关配置数据项中的数据为各摄像装置的相关配置参数，例如某个摄像装置的录像计划数据即要进行录像的时间段，摄像装置的安装参数如横摆角、俯仰角、距离地面的高度等。如果相关配置数据丢失，则需要人工为各摄像装置重新进行配置或者重新去现场标定，尤其当摄像装置的数量庞大时，重新进行配置或者重新去现场标定的工作量极为庞大。

而对数据库中的数据进行相关操作而被记录下来的操作行为数据等数据为非关键数据项中的数据，在操作行为数据丢失时，虽然无法得知历史过程中都对数据库中的数据进行过哪些操作，但在整体上，不会影响数据库的使用。

可以检测数据库中的预设的关键数据项中的数据是否发生变化。需要说明的是，无需关注非关键数据项中的数据是否变化，因为非关键数据项中的数据即使变化了，但是没有对其进行备份，后期也不会对其进行恢复，都不会影响业务的使用。这样，比起全比对，即检测数据库中的所有数据项中的数据是否发生变化，本公开实施例提供的方法只关注于预设的关键数据项中的数据，检测的范围被减小，从而提高了检测效率。此外，由于检测的范围的减小，也会在一定程度上减小备份的频率。可选地，本公开实施例提供的方法可以应用于所有关系型数据库中。

可选地，步骤S110可以包括：按照预设的周期，基于数据库中的预设的各关键数据项中的当前的数据以及预设的数据变化检测算法，确定对应的第一特征值；判断第一特征值和前一周期确定的数据库中的预设的各关键数据项中的数据对应的第二特征值是否一致；如果第一特征值和第二特征值不一致，则确定数据库中的预设的各关键数据项中存在数据发生变化。

在实施中，在第一个检测周期到来时，可以对数据库中预设的关键数据项中的数据进行备份。在第二个检测周期到来时，可以获取数据库中预设的关键数据项中的当前的数据，将当前的数据和第一个检测周期中备份的数据，进行比对。如果发现任一预设的关键数据项中的数据发生了变化，则认为检测到任一关键数据项中的数据发生变化。

或者，也可以按照预设的周期，基于数据库中的预设的关键数据项中的当前的数据以及预设的数据变化检测算法，确定数据库中的预设的关键数据项中的当前的数据对应的第一特征值。在这种方式中，可以将数据库中的预设的关键数据项中的所有数据作为一个整体进行检测，只要这个整体中无论什么数据发生变化，就可以认为检测到任一关键数据项中的数据发生变化。可以将数据库中的预设的关键数据项中的当前的数据作为输入，通过预设的数据变化检测算法，输出数据库中的预设的关键数据项中的当前的数据对应的第一特征值。

采用同样的方式，获得备份的数据库中的预设的关键数据项中的数据对应的第二特征值。判断第一特征值和第二特征值是否一致，如果第一特征值和第二特征值不一致，则确定数据库中的预设的关键数据项中的数据已发生变化。

可选地，预设的数据变化检测算法为MD(Message-Digest Algorithm，消息摘要算法)。

可以采用MD5(Message-Digest Algorithm 5，消息摘要算法第五版)，进行特征值计算。MD5为计算机安全领域广泛使用的一种散列函数，用以为消息的完整性提供保护。

同一文本或者数据，通过MD5确定出的特征值是一致的。例如，通过MD5确定“在第一个检测周期到来时”的特征值为5，每次通过MD5确定“在第一个检测周期到来时”的特征值都是5。假如“在第一个检测周期到来时”变化为“在第二个检测周期到来时”，通过MD5确定“在第二个检测周期到来时”的特征值则为7。检测到特征值5变化为特征值7，则可以确定数据库中的预设的关键数据项中的数据已发生变化。

可选地，数据库中的数据项是以列表形式进行存储的，每个关键数据项分别存储于数据库中不同的列表中。步骤S110可以包括：分别在数据库中不同的列表中，获取每个预设的关键数据项的数据；将在不同列表中获取出的关键数据项的数据存储在新建列表中；检测新建列表中的数据是否发生变化。

在实施中，数据库中的数据项可以以各种形式进行存储，例如以列表形式进行存储。预设的关键数据项可以存储于数据库中的同一列表中，也可以存储如数据库中不同的列表中。假如预设的关键数据项存储于数据库中不同的列表中，首先，可以基于预设的关键数据项的标识，在数据库中不同的列表中选取预设的关键数据项的标识对应的预设的关键数据项的数据。接着，可以将从不同列表中选取出的预设的关键数据项的数据存储在新建列表中，检测新建列表中的数据是否发生变化。

例如，如图2-a所示，数据库中存储了三张表：表1、表2、表3。

其中，a1、a2、a3、b1、b2、b3、c1、c2、c3等为数据项的标识，可以视为是数据项的名称。数据项的数据可以是表1、表2、表3中的对应于数据项的标识下面纵列中的数据。

如果预设表1和表2中的a1、a2、b2、b3对应的数据为预设的关键数据项的数据，可以通过create view语句创建视图数据(新建列表)，然后通过select语句从数据库中的所有列表中选取图中虚线方框所圈选的数据项，并通过union语句将图中虚线方框所圈选的数据项进行组合，放入创建的视图数据中。最终可以得到表4。

或者，如图2-b所示，数据库中存储了三张表：表1、表2、表3。如果预设表1和表2中的a1、a2、b2、b3对应的数据为预设的关键数据项的数据，则当创建视图数据时，可以将a1、b2合并，并将b2的数据排在a1的后面，将a2、b3合并，并将b3的数据放在a2的后面，同时，分别将a1、a2作为这些数据的数据项的名称。

步骤S120，如果检测到任一关键数据项中的数据发生变化，则对各关键数据项中的数据进行备份。

在实施中，可以只对各关键数据项中的数据进行备份，这样，可以节省存储空间，并且还可以提高备份效率。

可选地，步骤S120可以包括：如果检测到任一关键数据项中的数据发生变化且历史过程中未对各关键数据项中的数据进行过备份，则对各关键数据项中的数据进行备份；本公开实施例提供的方法还包括：如果检测到任一关键数据项中的数据发生变化且历史过程中曾对各关键数据项中的数据进行过备份，则基于任一关键数据项中当前的数据，对备份的任一关键数据项的数据进行更新。

在实施中，可以在每次检测到任一关键数据项中的数据发生变化时，对所有关键数据项中的数据进行备份。

也可以，在检测到任一关键数据项中的数据发生变化且历史过程中未对各关键数据项中的数据进行过备份时，对各关键数据项中的数据进行备份。这样，就得到了一份备份的关键数据项中的数据。然后，在检测到任一关键数据项中的数据发生变化且历史过程中曾对各关键数据项中的数据进行过备份时，因为已经备份过关键数据项中的数据了，所以可以只确定出发生变化的关键数据项中的数据，用发生变化的关键数据项中的数据替换对应的备份的关键数据项的数据，这样可以进一步节省存储空间，并且还可以提高备份效率。

总之，如图3所示，可以按照预设的周期，在数据库中不同的列表中，获取每个预设的关键数据项的数据，然后，基于在不同列表中获取出的关键数据项的数据，构建视图数据。随后，可以通过MD5计算视图数据的第一特征值。接着，可以判断当前计算的第一特征值和前一周期确定的数据库中的预设的各关键数据项中的数据对应的第二特征值是否一致，如果不一致，则将第一特征值进行存储，以在下一个周期检测预设的关键数据项的数据是否发生变化。最后，可以对数据库中的预设的各关键数据项中的当前的数据进行备份。

本公开又一示例性实施例提供了一种数据备份装置，如图4所示，该装置包括：

检测模块210，用于按照预设的周期，检测数据库中的预设的关键数据项中的数据是否发生变化；

备份模块220，用于当检测到任一关键数据项中的数据发生变化时，对各关键数据项中的数据进行备份。

可选地，所述备份模块220，用于如果检测到任一关键数据项中的数据发生变化且历史过程中未对各关键数据项中的数据进行过备份，则对各关键数据项中的数据进行备份；

所述装置还包括：

可选地，如图5所示，所述检测模块210包括：

第一确定单元321，用于基于数据库中的预设的各关键数据项中的当前的数据以及预设的数据变化检测算法，确定对应的第一特征值；

判断单元322，用于判断所述第一特征值和前一周期确定的数据库中的预设的各关键数据项中的数据对应的第二特征值是否一致；

第二确定单元323，用于如果所述第一特征值和所述第二特征值不一致，则确定数据库中的预设的各关键数据项中存在数据发生变化。

可选地，所述预设的数据变化检测算法为消息摘要算法MD。

可选地，所述数据库中的数据项是以列表形式进行存储的，所述每个关键数据项分别存储于数据库中不同的列表中，所述检测模块210包括：

检测单元，用于检测所述新建列表中的数据是否发生变化。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

采用本公开，可以只关注于预设的关键数据项中的数据，减小了检测的范围，提高了检测效率。进而，在检测到任一关键数据项中的数据发生变化时，对各关键数据项中的数据进行备份，可以节省存储空间，并且还可以提高备份效率。

需要说明的是：上述实施例提供的数据备份装置在进行数据备份时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将服务器的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的数据备份装置与数据备份方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。

图6示出了本公开一个示例性实施例提供的服务器1900的结构示意图。该服务器1900可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器(centralprocessing units，CPU)1910和一个或一个以上的存储器1920。其中，所述存储器1920中存储有至少一条指令，所述至少一条指令由所述处理器1910加载并执行以实现上述实施例所述的数据备份方法。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims

1.一种数据备份方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述如果检测到任一关键数据项中的数据发生变化，则对各关键数据项中的数据进行备份，包括：

所述方法还包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照预设的周期，检测数据库中的预设的关键数据项中的数据是否发生变化，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设的数据变化检测算法为消息摘要算法MD。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据库中的数据项是以列表形式进行存储的，所述每个关键数据项分别存储于数据库中不同的列表中，所述按照预设的周期，检测数据库中的预设的关键数据项中的数据是否发生变化，包括：

检测所述新建列表中的数据是否发生变化。

6.一种数据备份装置，其特征在于，所述装置包括：

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述备份模块，用于如果检测到任一关键数据项中的数据发生变化且历史过程中未对各关键数据项中的数据进行过备份，则对各关键数据项中的数据进行备份；

所述装置还包括：

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述检测模块包括：

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述预设的数据变化检测算法为消息摘要算法MD。

10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述数据库中的数据项是以列表形式进行存储的，所述每个关键数据项分别存储于数据库中不同的列表中，所述检测模块包括：

检测单元，用于检测所述新建列表中的数据是否发生变化。

11.一种终端，其特征在于，所述终端包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1-5任一所述的数据备份方法。

12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如权利要求1-5任一所述的数据备份方法。