CN106845202B - 用于人脸识别系统的文件存取方法、装置和系统 - Google Patents

用于人脸识别系统的文件存取方法、装置和系统 Download PDF

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Abstract

本发明提供了一种用于人脸识别系统的文件存取方法、装置和系统，所述方法包括：基于人脸识别系统的应用场景对所述人脸识别系统的图片存储服务和视频存储服务进行配置；以及基于所述人脸识别系统的经配置的图片存储服务和视频存储服务对所述人脸识别系统所接收的图片和/或视频进行存取。根据本发明实施例的用于人脸识别系统的文件存取方法、装置和系统针对人脸识别系统所应用的场景的不同为人脸识别系统配置不同的文件存取方式，可以实现有效快速的文件存取，提升人脸识别系统的综合性能，对监控复杂场景下的人员身份以及及时告警甚为有益。

Description

用于人脸识别系统的文件存取方法、装置和系统
技术领域
本发明涉及文件存取技术领域，更具体地涉及一种用于人脸识别系统的文件存取方法、装置和系统。
背景技术
现代社会安全问题愈发重要，保障城市安全有着显而易见的重要意义，利用先进的人脸识别技术针对摄像头前出现的人员进行实时告警有着十分广泛的应用场景。
然而，在实际人脸识别监控系统中，由于需要存取图片或视频的大小和量级非常大，往往导致识别速度不够快，从而影响识别到犯罪分子进行告警的速度，这将严重影响城市安全。因此，需要用于人脸识别系统的优化的文件存取方案。
发明内容
为了解决上述问题而提出了本发明。根据本发明一方面，提供了一种用于人脸识别系统的文件存取方法，所述方法包括：基于人脸识别系统的应用场景对所述人脸识别系统的图片存储服务和视频存储服务进行配置；以及基于所述人脸识别系统的经配置的图片存储服务和视频存储服务对所述人脸识别系统所接收的图片和/或视频进行存取。
在本发明的一个实施例中，所述对图片存储服务和视频存储服务的配置包括：配置存储方式和配置存储服务地址。
在本发明的一个实施例中，所述存储服务地址包括服务器IP和服务器端口。
在本发明的一个实施例中，所述基于人脸识别系统的应用场景对所述人脸识别系统的图片存储服务和视频存储服务进行配置，包括：当所述人脸识别系统所需存储的数据量小于预定阈值时，为所述人脸识别系统的图片存储服务和视频存储服务配置本地存储的存储服务；当所述人脸识别系统所需存储的数据量不小于所述预定阈值时，为所述人脸识别系统的图片存储服务配置数据库存储的存储服务或远程存储的存储服务，为所述人脸识别系统的视频存储服务配置分布式文件系统存储的存储服务或远程存储的存储服务；以及当所述人脸识别系统需要统一存储或单机存储时，为所述人脸识别系统的图片存储服务和视频存储服务配置远程存储的存储服务。
在本发明的一个实施例中，所述为人脸识别系统的图片存储服务配置数据库存储的存储服务，包括：为所述人脸识别系统的图片存储服务配置数据库存储的存储服务并搭建数据库存储环境；所述为人脸识别系统的视频存储服务配置分布式文件系统存储的存储服务，包括：为所述人脸识别系统的视频存储服务配置分布式文件系统存储的存储服务并搭建分布式文件系统存储环境。
在本发明的一个实施例中，所述数据库存储为hbase存储。
在本发明的一个实施例中，所述分布式文件系统存储为hdfs分布式文件系统存储。
在本发明的一个实施例中，所述远程存储为http存储，所述http存储为基于http请求在所述人脸识别系统以外的设备上进行存储。
在本发明的一个实施例中，所述基于所述人脸识别系统的经配置的图片存储服务和视频存储服务对所述人脸识别系统所接收的图片和/或视频进行存取包括：监听本地端口，当接收到存储请求时，基于所述人脸识别系统的经配置的存储服务对所述人脸识别系统所接收的图片和/或视频进行存储，并生成标识所述图片和/或视频的路径；以及当需要获取所述图片和/或视频时，基于所述路径获取所述图片和/或视频。
在本发明的一个实施例中，所述对图片和/或视频的存取以流的形式进行。
在本发明的一个实施例中，所述对图片和/或视频的存取还包括对所述图片和/或视频的元信息的存取。
根据本发明另一方面，提供了一种用于人脸识别系统的文件存取装置，所述装置包括：配置模块，用于基于人脸识别系统的应用场景对所述人脸识别系统的图片存储服务和视频存储服务进行配置；以及存取模块，用于基于所述人脸识别系统的经配置的图片存储服务和视频存储服务对所述人脸识别系统所接收的图片和/或视频进行存取。
在本发明的一个实施例中，所述配置模块对图片存储服务和视频存储服务的配置包括：配置存储方式和配置存储服务地址。
在本发明的一个实施例中，所述存储服务地址包括服务器IP和服务器端口。
在本发明的一个实施例中，所述配置模块进一步用于：当所述人脸识别系统所需存储的数据量小于预定阈值时，为所述人脸识别系统的图片存储服务和视频存储服务配置本地存储的存储服务；当所述人脸识别系统所需存储的数据量不小于所述预定阈值时，为所述人脸识别系统的图片存储服务配置数据库存储的存储服务或远程存储的存储服务，为所述人脸识别系统的视频存储服务配置分布式文件系统存储的存储服务或远程存储的存储服务；以及当所述人脸识别系统需要统一存储或单机存储时，为所述人脸识别系统的图片存储服务和视频存储服务配置远程存储的存储服务。
在本发明的一个实施例中，所述配置模块为人脸识别系统的图片存储服务配置数据库存储的存储服务，包括：为所述人脸识别系统的图片存储服务配置数据库存储的存储服务并搭建数据库存储环境；所述配置模块为人脸识别系统的视频存储服务配置分布式文件系统存储的存储服务，包括：为所述人脸识别系统的视频存储服务配置分布式文件系统存储的存储服务并搭建分布式文件系统存储环境。
在本发明的一个实施例中，所述数据库存储为hbase存储。
在本发明的一个实施例中，所述分布式文件系统存储为hdfs分布式文件系统存储。
在本发明的一个实施例中，所述远程存储为http存储，所述http存储为基于http请求在所述人脸识别系统以外的设备上进行存储。
在本发明的一个实施例中，所述存取模块进一步用于：监听本地端口，当接收到存储请求时，基于所述人脸识别系统的经配置的存储服务对所述人脸识别系统所接收的图片和/或视频进行存储，并生成标识所述图片和/或视频的路径；以及当需要获取所述图片和/或视频时，基于所述路径获取所述图片和/或视频。
在本发明的一个实施例中，所述存取模块对图片和/或视频的存取以流的形式进行。
在本发明的一个实施例中，所述存取模块对图片和/或视频的存取还包括对所述图片和/或视频的元信息的存取。
根据本发明再一方面，提供了一种用于人脸识别系统的文件存取系统，所述文件存取系统包括存储装置和处理器，所述存储装置上存储有由所述处理器运行的计算机程序，所述计算机程序在被所述处理器运行时执行上述任一项所述的用于人脸识别系统的文件存取方法。
根据本发明实施例的用于人脸识别系统的文件存取方法、装置和系统针对人脸识别系统所应用的场景的不同为人脸识别系统配置不同的文件存取方式，可以实现有效快速的文件存取，提升人脸识别系统的综合性能，对监控复杂场景下的人员身份以及及时告警甚为有益。
附图说明
通过结合附图对本发明实施例进行更详细的描述，本发明的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显。附图用来提供对本发明实施例的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中，相同的参考标号通常代表相同部件或步骤。
图1示出用于实现根据本发明实施例的用于人脸识别系统的文件存取方法、装置和系统的示例电子设备的示意性框图；
图2示出根据本发明实施例的用于人脸识别系统的文件存取方法的示意性流程图；
图3示出根据本发明实施例的用于人脸识别系统的文件存取装置的示意性框图；以及
图4示出根据本发明实施例的用于人脸识别系统的文件存取系统的示意性框图。
具体实施方式
为了使得本发明的目的、技术方案和优点更为明显，下面将参照附图详细描述根据本发明的示例实施例。显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是本发明的全部实施例，应理解，本发明不受这里描述的示例实施例的限制。基于本发明中描述的本发明实施例，本领域技术人员在没有付出创造性劳动的情况下所得到的所有其它实施例都应落入本发明的保护范围之内。
首先，参照图1来描述用于实现本发明实施例的用于人脸识别系统的文件存取方法、装置和系统的示例电子设备100。
如图1所示，电子设备100包括一个或多个处理器102、一个或多个存储装置104、输入装置106、输出装置108以及图像传感器110，这些组件通过总线系统112和/或其它形式的连接机构(未示出)互连。应当注意，图1所示的电子设备100的组件和结构只是示例性的，而非限制性的，根据需要，所述电子设备也可以具有其他组件和结构。
所述处理器102可以是中央处理单元(CPU)或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其它形式的处理单元，并且可以控制所述电子设备100中的其它组件以执行期望的功能。
所述存储装置104可以包括一个或多个计算机程序产品，所述计算机程序产品可以包括各种形式的计算机可读存储介质，例如易失性存储器和/或非易失性存储器。所述易失性存储器例如可以包括随机存取存储器(RAM)和/或高速缓冲存储器(cache)等。所述非易失性存储器例如可以包括只读存储器(ROM)、硬盘、闪存等。在所述计算机可读存储介质上可以存储一个或多个计算机程序指令，处理器102可以运行所述程序指令，以实现下文所述的本发明实施例中(由处理器实现)的客户端功能以及/或者其它期望的功能。在所述计算机可读存储介质中还可以存储各种应用程序和各种数据，例如所述应用程序使用和/或产生的各种数据等。
所述输入装置106可以是用户用来输入指令的装置，并且可以包括键盘、鼠标、麦克风和触摸屏等中的一个或多个。
所述输出装置108可以向外部(例如用户)输出各种信息(例如图像或声音)，并且可以包括显示器、扬声器等中的一个或多个。
所述图像传感器110可以拍摄用户期望的图像(例如照片、视频等)，并且将所拍摄的图像存储在所述存储装置104中以供其它组件使用。
示例性地，用于实现根据本发明实施例的用于人脸识别系统的文件存取方法、装置和系统的示例电子设备可以被实现为诸如智能手机、平板电脑等。
下面，将参考图2描述根据本发明实施例的用于人脸识别系统的文件存取方法200。
在步骤S210，基于人脸识别系统的应用场景对所述人脸识别系统的图片存储服务和视频存储服务进行配置。
在一个实施例中，人脸识别系统的应用场景可以理解为人脸识别系统被用于的场景/场合，或者也可以理解为使用人脸识别系统的使用者对人脸识别系统的具体需求。例如，在一个示例中，人脸识别系统被用于某中小企业考勤系统，在该应用场景下的人脸识别系统仅需存储该企业内部人员的少量图片。在另一个示例中，人脸识别系统被用于在某公共场所监控识别敏感人物，在该应用场景下的人脸识别系统则需要存储大量的图片甚至相关告警视频。在其他示例中，人脸识别系统可能被用于其他的场景或用途。在实际使用中，存储服务往往会同时涉及到图片与视频的存储，图片和视频数据分别来自于图片获取端口和视频获取端口，人脸识别系统需要对来自两个不同端口的数据进行分别处理，由于图片数据和视频数据存在数据格式差异，对所述人脸识别系统的存储服务进行配置时，可以对所述人脸识别系统存储服务中的图片存储服务和视频存储服务分别进行配置，以满足不同的使用场景，下文中所提到的“文件”可以指代图片和/视频。很明显，对于不同应用场景下的人脸识别系统，所需存取文件的数量级、类别等可能会大不相同。基于此，可以有针对性地对不同应用场景下的人脸识别系统配置不同的存储服务，以使不同应用场景下的人脸识别系统均能有适合的优化的存取方案，从而实现有效快速的文件存取。
在一个实施例中，对人脸识别系统的存储服务的配置可以包括：配置存储方式(存储类别)和存储服务地址。示例性地，针对图片数据所配置的存储方式可以为以下存储方式之一：本地(local)存储、数据库存储、分布式文件系统(hdfs)存储以及远程存储，存储服务地址可以包括服务器IP和服务器端口。同样地，针对视频数据所配置的存储方式也可以为以下存储方式之一：本地(local)存储、数据库存储、分布式文件系统(hdfs)存储以及远程存储，存储服务地址可以包括服务器IP和服务器端口。其中，本地存储是指将人脸识别系统所接收的文件保存在系统本地；数据库存储是指将人脸识别系统所接收的文件保存在系统的数据库中，数据库存储需要在人脸识别系统上安装相应的数据库；分布式文件系统存储是指将人脸识别系统所接收的文件保存在分布式文件系统中，分布式文件系统存储需要在人脸识别系统上安装分布式文件系统；远程存储是指将人脸识别系统所接收的文件交由其他存储服务进行存储。在其他示例中，所配置的存储方式也可以包括其他任何合适类型的存储方式，本发明对此不作限制。
在一个示例中，数据库存储可以为hbase存储。hbase是一个高可靠性、高性能的开源数据库，可以为人脸识别系统中大量图片提供高可靠性的存储。在一个示例中，分布式文件系统存储可以为hdfs分布式文件系统存储。hdfs分布式文件系统支持大量的数据集，典型的hdfs文件大小是GB到TB的级别，所以，hdfs被调整成支持大文件，可以为人脸识别系统中大量离线视频提供高可靠性的存储。在一个示例中，远程存储可以为http存储，即通过发送http请求，将所需存储的文件发送到另一台存储服务设备上，并依据该台存储服务设备自身的存储方式对文件进行存储。例如，远程存储可以为在人脸识别系统以外的设备上采用上述三种存储方式(即本地存储、数据库存储、分布式文件系统存储)中的任一种进行存储，或者采用任何其他合适的存储方式进行存储。
在一个实施例中，基于上述示例中的存储方式，步骤S210可以进一步包括：当所述人脸识别系统所需存储的数据量小于预定阈值时，为所述人脸识别系统中的图片存储服务和视频存储服务配置本地存储的存储服务，其中，数据量为人脸识别系统所需要存储的图片或视频的文件数量，也可以依据需要将其定义为人脸识别系统所需要存储的图片或视频所占用的存储空间；当所述人脸识别系统所需存储的数据量不小于所述预定阈值时，为所述人脸识别系统中的图片存储服务配置数据库存储的存储服务或远程存储的存储服务，为所述人脸识别系统中的视频存储服务配置分布式文件系统存储的存储服务或远程存储的存储服务；当所述人脸识别系统需要统一存储或单机存储时，为所述人脸识别系统中的图片存储服务和视频存储服务配置远程存储的存储服务。
例如，在前述的示例中，当人脸识别系统被用于某中小企业考勤系统时，在该应用场景下的人脸识别系统仅需存储该企业内部人员的少量图片或视频(例如图片或视频的数据量小于预定阈值，该预定阈值可以根据实际需要而设置，本发明对此不作限制)。在这种情况下，可以为人脸识别系统配置本地存储的存储服务，在该场景中，相对于其他存储方式，本地存储可以实现较快的文件存取。
再如，在前述的示例中，人脸识别系统被用于在某公共场所监控识别敏感人物，在该应用场景下的人脸识别系统则需要存储大量的图片和离线视频(例如所需存储数据量大于预定阈值，该预定阈值可以根据实际需要而设置，本发明对此不作限制)。在这种情况下，可以为人脸识别系统中的图片存储服务配置数据库存储的存储服务，为人脸识别系统中的视频存储服务配置分布式文件系统存储的存储服务，由于视频如果存储在数据库中会影响数据库的性能，因此视频应存储在分布式文件系统中，而将大量图片存储在数据库中。
再如，在前述的示例中，人脸识别系统被用于在某公共场所监控识别敏感人物，在该应用场景下的人脸识别系统则需要存储大量的图片和离线视频(例如所需存储数据量大于预定阈值，该预定阈值可以根据实际需要而设置，本发明对此不作限制)，为了便于对存储的大量图片和视频数据进行统一管理，可为人脸识别系统中的图片存储服务和视频存储服务配置远程存储的存储服务，采用此种存储服务能够将大量的图片和视频数据统一存储在同一硬件设备中，有利于对存储的大量图片和视频数据进行统一管理，一方面便于人脸识别系统对图片或视频数据的存取操作，另一方面能够提升数据的管理效率和数据安全性。
总之，针对不同的应用场景，为人脸识别系统中的图片存储服务和视频存储服务分别配置不同的存储服务，可以使不同应用场景下的人脸识别系统均能有适合的优化的存取方案，从而实现有效快速的文件存取。
不同的存储服务对应于不同的文件存取方式。现在继续参考图2描述下面的步骤。
在步骤S220，基于所述人脸识别系统的经配置的图片存储服务和视频存储服务对所述人脸识别系统所接收的图片和/或视频进行存取。
在一个实施例中，当为人脸识别系统配置本地存储的存储服务时，该人脸识别系统所接收的文件自然按照本地存储的方式进行存储和获取。类似地，当为人脸识别系统配置其他类型(例如前述的数据库存储、分布式文件系统存储、远程存储等)的存储服务时，该人脸识别系统所接收的文件自然按照该类型的存储方式进行存储和获取。
在一个实施例中，步骤S220可以进一步包括：监听本地端口，当接收到存储请求时，基于所述人脸识别系统的经配置的存储服务对所述人脸识别系统所接收的文件进行存储，并生成标识所述文件的路径；当需要获取所述文件时，基于所述路径获取所述文件。不论为人脸识别系统配置了何种类型的存储服务，在按照该类型的存储服务对文件进行存储时，都会生成对该文件起到唯一标识作用的路径，当需要取出该文件时，基于该路径就可获取到该文件。
例如，在前述的示例中，当为人脸识别系统配置本地存储的存储服务时，该人脸识别系统所接收的文件自然按照本地存储的方式进行存储，在对该文件进行存储时，会生成对该文件起到唯一标识作用的路径，当需要取出该文件时，可直接基于该路径从本地获取到该文件。类似地，当为人脸识别系统配置其他类型(例如前述的数据库存储、分布式文件系统存储、远程存储等)的存储服务时，该人脸识别系统所接收的文件自然按照该类型的存储方式进行存储，同样地，在对该文件进行存储时，会生成对该文件起到唯一标识作用的路径，当需要取出该文件时，可直接基于该路径从相应的地方(例如前述的数据库、分布式文件系统、其他存储服务设备等)获取到该文件。
在一个实施例中，在上述对文件进行存取时，可以以流的形式进行。例如，可以采用文件二进制流的传输方式实现对文件的存取。不管对人脸识别系统配置何种存储服务使用何种存储方式(例如前述的本次存储、数据库存储、分布式文件系统存储、远程存储等)，都会以流的形式传输文件。人脸识别系统以流的形式发送文件后，存储服务获取到文件流时，开始保存文件。不同于读入内存的方式，两端的交互存取将会以流的形式快速进行，不需要等待任何一方将文件读入内存后再进行发送。同理，人脸识别系统从存储服务获取文件时，也是使用此种方式。存储服务将文件以流的形式传输到人脸识别系统，并不是读入内存再发送。当文件流传输不完整，两端连接断掉时，双方服务会引发异常，服务进行捕获，此时可在等待若干时间例如几秒后尝试重新获取或存储文件。以流的方式进行文件的存取可以实现高效快速的文件存取。
在一个实施例中，上述对文件的存取还可以包括对文件的元信息的存取。元信息可以包括文件的附加属性信息，例如文件的拥有者、创建时间等等。基于对文件元信息的存取，一方面可以更高效地获取文件，另一方面通过将元信息附加在存取的图片或视频文件中，便于存储服务对文件的管理。
基于上面的描述，根据本发明实施例的用于人脸识别系统的文件存取方法针对人脸识别系统所应用的场景的不同为人脸识别系统配置不同的文件存取方式，可以实现有效快速的文件存取，提升人脸识别系统的综合性能，对监控复杂场景下的人员身份以及及时告警甚为有益。
示例性地，根据本发明实施例的用于人脸识别系统的文件存取方法可以在具有存储器和处理器的设备、装置或者系统中实现。
根据本发明实施例的用于人脸识别系统的文件存取方法可以部署在个人终端处，诸如智能电话、平板电脑、个人计算机等。替代地，根据本发明实施例的用于人脸识别系统的文件存取方法还可以部署在服务器端(或云端)。替代地，根据本发明实施例的用于人脸识别系统的文件存取方法还可以分布地部署在服务器端(或云端)和个人终端处。
以上示例性地描述了根据本发明实施例的用于人脸识别系统的文件存取方法。
下面结合图3描述本发明另一方面提供的用于人脸识别系统的文件存取装置。图3示出了根据本发明实施例的用于人脸识别系统的文件存取装置300的示意性框图。
如图3所示，根据本发明实施例的用于人脸识别系统的文件存取装置300包括配置模块310和存取模块320。所述各个模块可分别执行上文中结合图2描述的用于人脸识别系统的文件存取方法的各个步骤/功能。用于人脸识别系统的文件存取装置300可以包括在其用于的人脸识别系统中。以下仅对用于人脸识别系统的文件存取装置300的各单元的主要功能进行描述，而省略以上已经描述过的细节内容。
配置模块310用于基于人脸识别系统的应用场景对所述人脸识别系统的图片存储服务和视频存储服务进行配置。存取模块320基于所述人脸识别系统的经配置的图片存储服务和视频存储服务对所述人脸识别系统所接收的图片和/或视频进行存取。配置模块310和存取模块320均可以由图1所示的电子设备中的处理器102运行存储装置104中存储的程序指令来实现。
在一个实施例中，人脸识别系统的应用场景可以理解为人脸识别系统被用于的场景/场合，或者也可以理解为使用人脸识别系统的使用者对人脸识别系统的具体需求。例如，在一个示例中，人脸识别系统被用于某中小企业考勤系统，在该应用场景下的人脸识别系统仅需存储该企业内部人员的少量图片。在另一个示例中，人脸识别系统被用于在某公共场所监控识别敏感人物，在该应用场景下的人脸识别系统则需要存储大量的图片甚至相关告警视频。在其他示例中，人脸识别系统可能被用于其他的场景或用途。在实际使用中，存储服务往往会同时涉及到图片与视频的存储，图片和视频数据分别来自于图片获取端口和视频获取端口，人脸识别系统需要对来自两个不同端口的数据进行分别处理，由于图片数据和视频数据存在数据格式差异，对所述人脸识别系统的存储服务进行配置时，可以对所述人脸识别系统存储服务中的图片存储服务和视频存储服务分别进行配置，以满足不同的使用场景，下文中所提到的“文件”可以指代图片和/视频。很明显，对于不同应用场景下的人脸识别系统，所需存取文件的数量级、类别等可能会大不相同。基于此，配置模块310可以有针对性地对不同应用场景下的人脸识别系统配置不同的存储服务，以使不同应用场景下的人脸识别系统均能有适合的优化的存取方案，从而实现有效快速的文件存取。
在一个实施例中，配置模块310对人脸识别系统的存储服务的配置可以包括：配置存储方式(存储类别)和存储服务地址。示例性地，配置模块310针对图片数据所配置的存储方式可以为以下存储方式之一：本地(local)存储、数据库存储、分布式文件系统(hdfs)存储以及远程存储，存储服务地址可以包括服务器IP和服务器端口。同样地，配置模块310针对视频数据所配置的存储方式也可以为以下存储方式之一：本地(local)存储、数据库存储、分布式文件系统(hdfs)存储以及远程存储，存储服务地址可以包括服务器IP和服务器端口。其中，本地存储是指将人脸识别系统所接收的文件保存在系统本地；数据库存储是指将人脸识别系统所接收的文件保存在系统的数据库中，数据库存储需要在人脸识别系统上安装相应的数据库；分布式文件系统存储是指将人脸识别系统所接收的文件保存在分布式文件系统中，分布式文件系统存储需要在人脸识别系统上安装分布式文件系统；远程存储是指将人脸识别系统所接收的文件交由其他存储服务进行存储。在其他示例中，配置模块310所配置的存储方式也可以包括其他任何合适类型的存储方式，本发明对此不作限制。
在一个示例中，数据库存储可以为hbase存储。hbase是一个高可靠性、高性能的开源数据库，可以为人脸识别系统中大量图片提供高可靠性的存储。在一个示例中，分布式文件系统存储可以为hdfs分布式文件系统存储。hdfs分布式文件系统支持大量的数据集，典型的hdfs文件大小是GB到TB的级别，所以，hdfs被调整成支持大文件，可以为人脸识别系统中大量离线视频提供高可靠性的存储。在一个示例中，远程存储可以为http存储，即通过发送http请求，将所需存储的文件发送到另一台存储服务设备上，并依据该台存储服务设备自身的存储方式对文件进行存储。例如，远程存储可以为在人脸识别系统以外的设备上采用上述三种存储方式(即本地存储、数据库存储、分布式文件系统存储)中的任一种进行存储，或者采用任何其他合适的存储方式进行存储。
在一个实施例中，基于上述示例中的存储方式，配置模块310可以进一步用于：当所述人脸识别系统所需存储的数据量小于预定阈值时，为所述人脸识别系统中的图片存储服务和视频存储服务配置本地存储的存储服务，其中，数据量为人脸识别系统所需要存储的图片或视频的文件数量，也可以依据需要将其定义为人脸识别系统所需要存储的图片或视频所占用的存储空间；当所述人脸识别系统所需存储的数据量不小于所述预定阈值时，为所述人脸识别系统中的图片存储服务配置数据库存储的存储服务或远程存储的存储服务，为所述人脸识别系统中的视频存储服务配置分布式文件系统存储的存储服务或远程存储的存储服务；当所述人脸识别系统需要统一存储或单机存储时，为所述人脸识别系统中的图片存储服务和视频存储服务配置远程存储的存储服务。
例如，在前述的示例中，当人脸识别系统被用于某中小企业考勤系统时，在该应用场景下的人脸识别系统仅需存储该企业内部人员的少量图片或视频(例如图片或视频的数据量小于预定阈值，该预定阈值可以根据实际需要而设置，本发明对此不作限制)。在这种情况下，配置模块310可以为人脸识别系统配置本地存储的存储服务，在该场景中，相对于其他存储方式，本地存储可以实现较快的文件存取。
再如，在前述的示例中，人脸识别系统被用于在某公共场所监控识别敏感人物，在该应用场景下的人脸识别系统则需要存储大量的图片和离线视频(例如所需存储数据量大于预定阈值，该预定阈值可以根据实际需要而设置，本发明对此不作限制)。在这种情况下，配置模块310可以为人脸识别系统中的图片存储服务配置数据库存储的存储服务，为人脸识别系统中的视频存储服务配置分布式文件系统存储的存储服务，由于视频如果存储在数据库中会影响数据库的性能，因此视频应存储在分布式文件系统中，而将大量图片存储在数据库中。
再如，在前述的示例中，人脸识别系统被用于在某公共场所监控识别敏感人物，在该应用场景下的人脸识别系统则需要存储大量的图片和离线视频(例如所需存储数据量大于预定阈值，该预定阈值可以根据实际需要而设置，本发明对此不作限制)，为了便于对存储的大量图片和视频数据进行统一管理，配置模块310可为人脸识别系统中的图片存储服务和视频存储服务配置远程存储的存储服务，采用此种存储服务能够将大量的图片和视频数据统一存储在同一硬件设备中，有利于对存储的大量图片和视频数据进行统一管理，一方面便于人脸识别系统对图片或视频数据的存取操作，另一方面能够提升数据的管理效率和数据安全性。
总之，针对不同的应用场景，为人脸识别系统中的图片存储服务和视频存储服务分别配置不同的存储服务，可以使不同应用场景下的人脸识别系统均能有适合的优化的存取方案，从而实现有效快速的文件存取。
不同的存储服务对应于不同的文件存取方式。在一个实施例中，当配置模块310为人脸识别系统配置本地存储的存储服务时，存取模块320将人脸识别系统所接收的文件按照本地存储的方式进行存储和获取。类似地，当配置模块310为人脸识别系统配置其他类型(例如前述的数据库存储、分布式文件系统存储、远程存储等)的存储服务时，存取模块320将人脸识别系统所接收的文件按照该类型的存储方式进行存储和获取。
在一个实施例中，存取模块320可以进一步用于：监听本地端口，当接收到存储请求时，基于所述人脸识别系统的经配置的存储服务对所述人脸识别系统所接收的文件进行存储，并生成标识所述文件的路径；当需要获取所述文件时，基于所述路径获取所述文件。不论配置模块310为人脸识别系统配置了何种类型的存储服务，存取模块320在按照该类型的存储服务对文件进行存储时，都会生成对该文件起到唯一标识作用的路径，当需要取出该文件时，存取模块320基于该路径就可获取到该文件。
例如，在前述的示例中，当配置模块310为人脸识别系统配置本地存储的存储服务时，存取模块320将人脸识别系统所接收的文件按照本地存储的方式进行存储，在存取模块320对该文件进行存储时，会生成对该文件起到唯一标识作用的路径，当需要取出该文件时，存取模块320可直接基于该路径从本地获取到该文件。类似地，当配置模块310为人脸识别系统配置其他类型(例如前述的数据库存储、分布式文件系统存储、远程存储等)的存储服务时，存取模块320将人脸识别系统所接收的文件按照该类型的存储方式进行存储，同样地，在存取模块320对该文件进行存储时，会生成对该文件起到唯一标识作用的路径，当需要取出该文件时，存取模块320可直接基于该路径从相应的地方(例如前述的数据库、分布式文件系统、其他存储服务设备等)获取到该文件。
在一个实施例中，在存取模块320对文件进行存取时，可以以流的形式进行。例如，存取模块320可以采用文件二进制流的传输方式实现对文件的存取。不管对人脸识别系统配置何种存储服务使用何种存储方式(例如前述的本次存储、数据库存储、分布式文件系统存储、远程存储等)，存取模块320都会以流的形式传输文件。存取模块320以流的方式进行文件的存取可以实现高效快速的文件存取。
在一个实施例中，存取模块320对文件的存取还可以包括对文件的元信息的存取。元信息可以包括文件的附加属性信息，例如文件的拥有者、创建时间等等。基于存取模块320对文件元信息的存取，一方面可以更高效地获取文件，另一方面通过将元信息附加在存取的图片或视频文件中，便于存储服务对文件的管理。
基于上面的描述，根据本发明实施例的用于人脸识别系统的文件存取装置针对人脸识别系统所应用的场景的不同为人脸识别系统配置不同的文件存取方式，可以实现有效快速的文件存取，提升人脸识别系统的综合性能，对监控复杂场景下的人员身份以及及时告警甚为有益。
图4示出了根据本发明实施例的用于人脸识别系统的文件存取系统400的示意性框图。用于人脸识别系统的文件存取系统400包括存储装置410以及处理器420。存储装置410存储用于实现根据本发明实施例的用于人脸识别系统的文件存取方法中的相应步骤的程序代码。处理器420用于运行存储装置410中存储的程序代码，以执行根据本发明实施例的用于人脸识别系统的文件存取方法的相应步骤，并且用于实现根据本发明实施例的用于人脸识别系统的文件存取装置中的相应模块。
在一个实施例中，在所述程序代码被处理器420运行时使得用于人脸识别系统的文件存取系统400执行以下步骤：基于人脸识别系统的应用场景对所述人脸识别系统的图片存储服务和视频存储服务进行配置；以及基于所述人脸识别系统的经配置的图片存储服务和视频存储服务对所述人脸识别系统所接收的图片和/或视频进行存取。
在一个实施例中，所述对图片存储服务和视频存储服务的配置包括：配置存储方式和配置存储服务地址。
在一个实施例中，所述存储服务地址包括服务器IP和服务器端口。
在一个实施例中，在所述程序代码被处理器420运行时使得用于人脸识别系统的文件存取系统400执行的所述基于人脸识别系统的应用场景对所述人脸识别系统的图片存储服务和视频存储服务进行配置包括：当所述人脸识别系统所需存储的数据量小于预定阈值时，为所述人脸识别系统的图片存储服务和视频存储服务配置本地存储的存储服务；当所述人脸识别系统所需存储的数据量不小于所述预定阈值时，为所述人脸识别系统的图片存储服务配置数据库存储的存储服务或远程存储的存储服务，为所述人脸识别系统的视频存储服务配置分布式文件系统存储的存储服务或远程存储的存储服务；以及当所述人脸识别系统需要统一存储或单机存储时，为所述人脸识别系统的图片存储服务和视频存储服务配置远程存储的存储服务。
在一个实施例中，在所述程序代码被处理器420运行时使得用于人脸识别系统的文件存取系统400执行的所述为人脸识别系统的图片存储服务配置数据库存储的存储服务，包括：为所述人脸识别系统的图片存储服务配置数据库存储的存储服务并搭建数据库存储环境；在所述程序代码被处理器420运行时使得用于人脸识别系统的文件存取系统400执行的所述为人脸识别系统的视频存储服务配置分布式文件系统存储的存储服务，包括：为所述人脸识别系统的视频存储服务配置分布式文件系统存储的存储服务并搭建分布式文件系统存储环境。
在一个实施例中，所述数据库存储为hbase存储。
在一个实施例中，分布式文件系统存储为hdfs分布式文件系统存储。
在一个实施例中，所述远程存储为http存储，所述http存储为基于http请求在所述人脸识别系统以外的设备上进行存储。
在一个实施例中，在所述程序代码被处理器420运行时使得用于人脸识别系统的文件存取系统400执行的所述基于所述人脸识别系统的经配置的图片存储服务和视频存储服务对所述人脸识别系统所接收的图片和/或视频进行存取包括：监听本地端口，当接收到存储请求时，基于所述人脸识别系统的经配置的存储服务对所述人脸识别系统所接收的图片和/或视频进行存储，并生成标识所述图片和/或视频的路径；以及当需要获取所述图片和/或视频时，基于所述路径获取所述图片和/或视频。
在一个实施例中，所述对图片和/或视频的存取以流的形式进行。
在一个实施例中，所述对图片和/或视频的存取还包括对所述图片和/或视频的元信息的存取。
此外，根据本发明实施例，还提供了一种存储介质，在所述存储介质上存储了程序指令，在所述程序指令被计算机或处理器运行时用于执行本发明实施例的用于人脸识别系统的文件存取方法的相应步骤，并且用于实现根据本发明实施例的用于人脸识别系统的文件存取装置中的相应模块。所述存储介质例如可以包括智能电话的存储卡、平板电脑的存储部件、个人计算机的硬盘、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM)、便携式紧致盘只读存储器(CD-ROM)、USB存储器、或者上述存储介质的任意组合。所述计算机可读存储介质可以是一个或多个计算机可读存储介质的任意组合，例如一个计算机可读存储介质包含配置存储服务的计算机可读的程序代码，另一个计算机可读存储介质包含基于所配置的存储服务进行文件存取的计算机可读的程序代码。
在一个实施例中，所述计算机程序指令在被计算机运行时可以实现根据本发明实施例的用于人脸识别系统的文件存取装置的各个功能模块，并且/或者可以执行根据本发明实施例的用于人脸识别系统的文件存取方法。
在一个实施例中，所述计算机程序指令在被计算机或处理器运行时使计算机或处理器执行以下步骤：基于人脸识别系统的应用场景对所述人脸识别系统的图片存储服务和视频存储服务进行配置；以及基于所述人脸识别系统的经配置的图片存储服务和视频存储服务对所述人脸识别系统所接收的图片和/或视频进行存取。
在一个实施例中，所述对图片存储服务和视频存储服务的配置包括：配置存储方式和配置存储服务地址。
在一个实施例中，所述存储服务地址包括服务器IP和服务器端口。
在一个实施例中，所述计算机程序指令在被计算机或处理器运行时使计算机或处理器执行的所述基于人脸识别系统的应用场景对所述人脸识别系统的图片存储服务和视频存储服务进行配置包括：当所述人脸识别系统所需存储的数据量小于预定阈值时，为所述人脸识别系统的图片存储服务和视频存储服务配置本地存储的存储服务；当所述人脸识别系统所需存储的数据量不小于所述预定阈值时，为所述人脸识别系统的图片存储服务配置数据库存储的存储服务或远程存储的存储服务，为所述人脸识别系统的视频存储服务配置分布式文件系统存储的存储服务或远程存储的存储服务；以及当所述人脸识别系统需要统一存储或单机存储时，为所述人脸识别系统的图片存储服务和视频存储服务配置远程存储的存储服务。
在一个实施例中，所述计算机程序指令在被计算机或处理器运行时使计算机或处理器执行的所述为人脸识别系统的图片存储服务配置数据库存储的存储服务，包括：为所述人脸识别系统的图片存储服务配置数据库存储的存储服务并搭建数据库存储环境；所述计算机程序指令在被计算机或处理器运行时使计算机或处理器执行的所述为人脸识别系统的视频存储服务配置分布式文件系统存储的存储服务，包括：为所述人脸识别系统的视频存储服务配置分布式文件系统存储的存储服务并搭建分布式文件系统存储环境。
在一个实施例中，所述数据库存储为hbase存储。
在一个实施例中，分布式文件系统存储为hdfs分布式文件系统存储。
在一个实施例中，所述远程存储为http存储，所述http存储为基于http请求在所述人脸识别系统以外的设备上进行存储。
在一个实施例中，所述计算机程序指令在被计算机或处理器运行时使计算机或处理器执行的所述基于所述人脸识别系统的经配置的图片存储服务和视频存储服务对所述人脸识别系统所接收的图片和/或视频进行存取包括：监听本地端口，当接收到存储请求时，基于所述人脸识别系统的经配置的存储服务对所述人脸识别系统所接收的图片和/或视频进行存储，并生成标识所述图片和/或视频的路径；以及当需要获取所述图片和/或视频时，基于所述路径获取所述图片和/或视频。
在一个实施例中，所述对图片和/或视频的存取以流的形式进行。
在一个实施例中，所述对图片和/或视频的存取还包括对所述图片和/或视频的元信息的存取。
根据本发明实施例的用于人脸识别系统的文件存取装置中的各模块可以通过根据本发明实施例的用于人脸识别系统的文件存取的电子设备的处理器运行在存储器中存储的计算机程序指令来实现，或者可以在根据本发明实施例的计算机程序产品的计算机可读存储介质中存储的计算机指令被计算机运行时实现。
根据本发明实施例的用于人脸识别系统的文件存取方法、装置、系统以及存储介质针对人脸识别系统所应用的场景的不同为人脸识别系统配置不同的文件存取方式，可以实现有效快速的文件存取，提升人脸识别系统的综合性能，对监控复杂场景下的人员身份以及及时告警甚为有益。
尽管这里已经参考附图描述了示例实施例，应理解上述示例实施例仅仅是示例性的，并且不意图将本发明的范围限制于此。本领域普通技术人员可以在其中进行各种改变和修改，而不偏离本发明的范围和精神。所有这些改变和修改意在被包括在所附权利要求所要求的本发明的范围之内。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个设备，或一些特征可以忽略，或不执行。
在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。
类似地，应当理解，为了精简本发明并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该本发明的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如相应的权利要求书所反映的那样，其发明点在于可以用少于某个公开的单个实施例的所有特征的特征来解决相应的技术问题。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。
本领域的技术人员可以理解，除了特征之间相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的物品分析设备中的一些模块的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。
应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式或对具体实施方式的说明，本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (21)

1.一种用于人脸识别系统的文件存取方法，其特征在于，所述方法包括：
基于人脸识别系统的应用场景对所述人脸识别系统的图片存储服务和视频存储服务进行配置；以及
基于所述人脸识别系统的经配置的图片存储服务和视频存储服务对所述人脸识别系统所接收的图片和/或视频进行存取；
其中，所述基于人脸识别系统的应用场景对所述人脸识别系统的图片存储服务和视频存储服务进行配置，包括：
当所述人脸识别系统所需存储的数据量小于预定阈值时，为所述人脸识别系统的图片存储服务和视频存储服务配置本地存储的存储服务；
当所述人脸识别系统所需存储的数据量不小于所述预定阈值时，为所述人脸识别系统的图片存储服务配置数据库存储的存储服务或远程存储的存储服务，为所述人脸识别系统的视频存储服务配置分布式文件系统存储的存储服务或远程存储的存储服务；以及
当所述人脸识别系统需要统一存储或单机存储时，为所述人脸识别系统的图片存储服务和视频存储服务配置远程存储的存储服务。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对图片存储服务和视频存储服务的配置包括：配置存储方式和配置存储服务地址。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述存储服务地址包括服务器IP和服务器端口。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述为人脸识别系统的图片存储服务配置数据库存储的存储服务，包括：为所述人脸识别系统的图片存储服务配置数据库存储的存储服务并搭建数据库存储环境；
所述为人脸识别系统的视频存储服务配置分布式文件系统存储的存储服务，包括：为所述人脸识别系统的视频存储服务配置分布式文件系统存储的存储服务并搭建分布式文件系统存储环境。
5.根据权利要求1或4所述的方法，其特征在于，所述数据库存储为hbase存储。
6.根据权利要求1或4所述的方法，其特征在于，所述分布式文件系统存储为hdfs分布式文件系统存储。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述远程存储为http存储，所述http存储为基于http请求在所述人脸识别系统以外的设备上进行存储。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述人脸识别系统的经配置的图片存储服务和视频存储服务对所述人脸识别系统所接收的图片和/或视频进行存取包括：
监听本地端口，当接收到存储请求时，基于所述人脸识别系统的经配置的存储服务对所述人脸识别系统所接收的图片和/或视频进行存储，并生成标识所述图片和/或视频的路径；以及
当需要获取所述图片和/或视频时，基于所述路径获取所述图片和/或视频。
9.根据权利要求1-4中的任一项所述的方法，其特征在于，所述对图片和/或视频的存取以流的形式进行。
10.根据权利要求1-4中的任一项所述的方法，其特征在于，所述对图片和/或视频的存取还包括对所述图片和/或视频的元信息的存取。
11.一种用于人脸识别系统的文件存取装置，其特征在于，所述装置包括：
配置模块，用于基于人脸识别系统的应用场景对所述人脸识别系统的图片存储服务和视频存储服务进行配置；以及
存取模块，用于基于所述人脸识别系统的经配置的图片存储服务和视频存储服务对所述人脸识别系统所接收的图片和/或视频进行存取；
其中，所述配置模块进一步用于：
当所述人脸识别系统所需存储的数据量小于预定阈值时，为所述人脸识别系统的图片存储服务和视频存储服务配置本地存储的存储服务；
当所述人脸识别系统所需存储的数据量不小于所述预定阈值时，为所述人脸识别系统的图片存储服务配置数据库存储的存储服务或远程存储的存储服务，为所述人脸识别系统的视频存储服务配置分布式文件系统存储的存储服务或远程存储的存储服务；以及
当所述人脸识别系统需要统一存储或单机存储时，为所述人脸识别系统的图片存储服务和视频存储服务配置远程存储的存储服务。
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述配置模块对图片存储服务和视频存储服务的配置包括：配置存储方式和配置存储服务地址。
13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述存储服务地址包括服务器IP和服务器端口。
14.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，
所述配置模块为人脸识别系统的图片存储服务配置数据库存储的存储服务，包括：为所述人脸识别系统的图片存储服务配置数据库存储的存储服务并搭建数据库存储环境；
所述配置模块为人脸识别系统的视频存储服务配置分布式文件系统存储的存储服务，包括：为所述人脸识别系统的视频存储服务配置分布式文件系统存储的存储服务并搭建分布式文件系统存储环境。
15.根据权利要求11或14所述的装置，其特征在于，所述数据库存储为hbase存储。
16.根据权利要求11或14所述的装置，其特征在于，所述分布式文件系统存储为hdfs分布式文件系统存储。
17.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述远程存储为http存储，所述http存储为基于http请求在所述人脸识别系统以外的设备上进行存储。
18.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述存取模块进一步用于：
监听本地端口，当接收到存储请求时，基于所述人脸识别系统的经配置的存储服务对所述人脸识别系统所接收的图片和/或视频进行存储，并生成标识所述图片和/或视频的路径；以及
当需要获取所述图片和/或视频时，基于所述路径获取所述图片和/或视频。
19.根据权利要求11-14中的任一项所述的装置，其特征在于，所述存取模块对图片和/或视频的存取以流的形式进行。
20.根据权利要求11-14中的任一项所述的装置，其特征在于，所述存取模块对图片和/或视频的存取还包括对所述图片和/或视频的元信息的存取。
21.一种用于人脸识别系统的文件存取系统，其特征在于，所述文件存取系统包括存储装置和处理器，所述存储装置上存储有由所述处理器运行的计算机程序，所述计算机程序在被所述处理器运行时执行如权利要求1-10中的任一项所述的方法。
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