CN110737689A - 数据标准符合性检测方法、装置、系统及存储介质 - Google Patents

数据标准符合性检测方法、装置、系统及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种数据标准符合性检测方法,包括:提取待测数据库中的待测数据元;根据同义词映射规则对将所述待测数据元进行匹配,得到所述待测数据元的同义词;根据所述同义词在数据检测规则池中查找对应的检测规则,根据对应的所述检测规则对所述待测数据元进行数据标准符合性检测。本发明实施例还公开了一种数据标准符合性检测装置、系统及存储介质,采用多个实施例解决了现有技术中人工检测数据标准符合性准确性低的问题。

Description

数据标准符合性检测方法、装置、系统及存储介质
技术领域
本发明涉及数据检测技术领域,尤其涉及数据标准符合性检测方法、装置、系统及存储介质。
背景技术
随着互联网、大数据、物联网和人工智能时代的到来,数据日益成为重要的生产资料和战略资源。大数据时代的出现吸引了工业界、学术界和政府的关注。高质量的数据是提升其社会价值和生产潜力的重要前提。国内外各界从多维角度评价数据质量,有些领域结合行业特点开发数据质量检测系统来监控数据质量问题。数据质量是一个多维的概念,数据标准化处理是指参照相关的国家标准或行业标准,已保证不同分类体系间的协调一致和转换,是提升项目数据质量的重要方式。
目前我国基于标准的数据质量测试方面的研究在审计、教育、医疗卫生、交通运输、新闻出版、国际贸易等行业有了一些研究进展,在部分行业中也有了数据分类兼容性测试工具,能够高效准确完成数据分类兼容性测试任务。同时,也应该看到在当前大数据引领传统产业转型升级的重要战略机遇期,我国还存在严重的“数据丰富,信息匮乏”矛盾,现有数据质量评估依据国家/行业标准,对标准的实现进行测试,判别一个标准的实现(如产品、过程与服务)与所对应的标准描述是否一致,其实现方式大多是通过人工核查开展相关测试工作,大数据环境下测试效率较低,测试方法缺乏针对性,测试结果的可信度存在很大不确定性。当前数据验收评审手段的权威性、公正性不足,归纳为两方面原因:一是专家经验不足以精确判定信息系统中数据内容与标准的符合度;二是大部分数据验收属于自律性质的第一方自我声明和第二方验收活动,缺乏权威的第三方测试。
发明内容
本发明实施例提供一种数据标准符合性检测方法、装置、系统及存储介质,使得数据质量检测智能化。
本发明一实施例提供一种数据标准符合性检测方法,包括:
提取待测数据库中的待测数据元;其中,数据元包括:数据元字符类型以及值域;
根据同义词映射规则对将所述待测数据元进行匹配,得到所述待测数据元的同义词;
根据所述同义词在数据检测规则池中查找对应的检测规则,根据对应的所述检测规则对所述待测数据元进行数据标准符合性检测;
其中,所述检测规则包括:规则类别规则、应用标准规则、数据类型规则、数据长度范围规则、数据格式以及取值范围规则。
作为上述方案的改进,所述数据检测规则池,具体包括:
根据各行各业的标准文件的应用范围进行分类;
将所述标准文件转换成可识别的检测规则。
作为上述方案的改进,将所述标准文件转换成可识别的检测规则,具体包括:
若所述标准文件中的数据元的值域能够通过正则表达式检测,则对所述标准文件进行转化,转化得到所述标准文件对应的规则类别规则、应用标准规则、数据类型规则、数据长度范围规则、数据格式规则以及取值范围规则;
或,
若所述标准文件中的数据元的取值有预设的取值范围或取值列表,则通过预设的本地值范围或预设的外部引用表值范围配置所述数据元对应的值域;
若所述数据元的值域能够通过正则表达式检测,则对所述标准文件进行转化,转化得到所述标准文件对应的规则类别规则、应用标准规则、数据类型规则、数据长度范围规则、数据格式规则以及取值范围规则;
或,
若所述标准文件中的数据元的取值未有预设的取值范围,通过预设的程序校验算法进行校验,校验成功则对所述标准文件进行转化,转化得到所述标准文件对应的规则类别规则、应用标准规则、数据类型规则、数据长度范围规则、数据格式规则以及取值范围规则。
作为上述方案的改进,所述数据标准符合性检测包括:类型检测以及取值检测;
所述类型检测为根据所述数据类型规则以及所述数据长度范围规则对待测数据元进行对标检测。
所述取值检测为根据取值范围规则所述待测数据元的取值范围进行检测。
作为上述方案的改进,根据所述同义词在数据检测规则池中查找对应的检测规则,根据对应的所述检测规则对所述待测数据元进行数据标准符合性检测之后,还包括:
根据用户预设的检测模板将所述数据标准符合性检测的检测结果生成对应的检测报告。
作为上述方案的改进,在所述根据各行各业的标准文件的应用范围进行分类之前,还包括:
根据各种行业的标准文件提取各种行业的数据元;
对所述各种行业的数据元进行处理得到标准数据元;
对所述标准数据元按照预设的分类规则进行分类分别构建若干个标准数据元基础库。
本发明另一实施例提供了一种数据标准符合性检测装置,包括:
提取模块,用于提取待测数据库中的待测数据元;其中,数据元包括:数据元字符类型以及值域;
匹配模块,用于根据同义词映射规则对将所述待测数据元进行匹配,得到所述待测数据元的同义词;
检测模块,用于根据所述同义词在数据检测规则池中查找对应的检测规则,根据对应的所述检测规则对所述待测数据元进行数据标准符合性检测;
其中,所述检测规则包括:规则类别规则、应用标准规则、数据类型规则、数据长度范围规则、数据格式以及取值范围规则。
作为上述方案的改进,还包括:
检测报告生成模块,用于根据用户预设的检测模板将所述数据标准符合性检测的检测结果生成对应的检测报告。
本发明另一实施例提供了一种数据标准符合性检测系统,包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述发明实施例所述的数据标准符合性检测方法。
本发明另一实施例提供了一种存储介质,所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序,其中,在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行上述发明实施例所述的数据标准符合性检测方法。
与现有技术相比,本发明实施例公开的数据标准符合性检测方法、装置、系统及存储介质,通过同义词映射规则找到待测数据元对应的检测规则,根据检测规则对待测数据元进行数据标准符合性检测,从而避免了人工对数据元进行检测,进而增加了检测的准确性,降低工作人员的工作量,提高工作效率。
附图说明
图1是本发明一实施例提供的一种数据标准符合性检测方法的流程示意图;
图2是本发明一实施例提供的一种数据标准符合性检测装置的结构示意图;
图3是本发明一实施例提供的一种数据标准符合性检测系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
参见图1,是本发明一实施例提供的一种数据标准符合性检测方法的流程示意图。
一种数据标准符合性检测方法,包括:
S10,提取待测数据库中的待测数据元;数据元包括:数据元的字符类型以及值域。其中,数据元信息包括:数据类型、数据长度、所属信息资源、定义说明、数据元中文名称、数据元英文名称、代码集名称、备注、编号、数据元领域、数据元提供方、数据格式、原始数据类型。
具体地,为了检测待测数据库中的信息是否均符合数据标准,访问被测系统的数据库,提取待测数据元。数据库类型支持My SQL、SQL Server、Oracle三种类型。
S20,根据同义词映射规则将所述待测数据元进行匹配,得到所述待测数据元的同义词。其中,一条检测规则可对应一个或多个同义词。
其中,所述数据检测规则池,具体包括:根据各行各业的标准文件的应用范围进行分类;将所述标准文件转换成可识别的检测规则。在本实施例中,根据标准文件的应用范围分级分类,如国标为通用类型,公安行业标准为公安类型,地方标准为相关地区的类型,最终形成资源目录。
具体地,将待测数据元进行匹配得到待测数据元的同义词,若并未匹配到数据元的同义词,则建立一条新的词条,从而对同义词库进行更新。
S30,根据所述同义词在数据检测规则池中查找对应的检测规则,根据对应的所述检测规则对所述待测数据元进行数据标准符合性检测。
其中,所述检测规则包括:规则类别规则、应用标准规则、数据类型规则、数据长度范围规则、数据格式以及取值范围规则。
所述数据标准符合性检测包括:类型检测以及取值检测;所述类型检测为根据所述数据类型规则以及所述数据长度范围规则对待测数据元进行对标检测。所述取值检测为根据取值范围规则所述待测数据元的取值范围进行检测。
综上所述,本发明实施例公开的数据标准符合性检测方法,通过同义词映射规则找到待测数据元对应的检测规则,根据检测规则对待测数据元进行标准化检测,从而避免了人工对数据元进行检测,进而增加了检测的准确性,降低工作人员的工作量,提高工作效率。
作为上述方案的改进,将所述标准文件转换成可识别的检测规则,具体包括:
若所述标准文件中的数据元的值域(即对应标准的取值)能够通过正则表达式检测,则对所述标准文件进行转化,转化得到所述标准文件对应的规则类别规则、应用标准规则、数据类型规则、数据长度范围规则、数据格式规则以及取值范围规则。
或,若所述标准文件中的数据元的取值有预设的取值范围或取值列表,则通过预设的本地值范围或预设的外部引用表值范围配置所述数据元对应的值域。
若所述数据元的值域能够通过正则表达式检测,则对所述标准文件进行转化,转化得到所述标准文件对应的规则类别规则、应用标准规则、数据类型规则、数据长度范围规则、数据格式规则以及取值范围规则。
在本实施例中,可以根据血型代码、家庭关系通过预设的本地值范围或预设的外部引用表范围测试所述待测数据元的值域是否符合标准。
或,若所述标准文件中的数据元的取值未有预设的取值范围,通过预设的程序校验算法进行校验,校验成功则对所述标准文件进行转化,转化得到所述标准文件对应的规则类别规则、应用标准规则、数据类型规则、数据长度范围规则、数据格式规则以及取值范围规则。在本实施例中,可以通过身份证号码、统一社会信用代码进行校验。
具体地,若所述数据元不具备取值范围,则通过预设的程序校验算法进行校验,使得所述标准文件都可以转化为可识别的检测规则,从而检测系统可以检测更多的数据元,增加了检测的广度。
作为上述方案的改进,根据所述同义词在数据检测规则池中查找对应的检测规则,根据对应的所述检测规则对所述待测数据元进行数据标准符合性检测之后,还包括:
根据用户预设的检测模板将所述数据标准符合性检测的检测结果生成对应的检测报告。
在本实施例中,有多套检测模板满足不同测评类型、不同标准的测评文档要求,从而方便用户操作,提高了工作效率。
作为上述方案的改进,在所述根据各行各业的标准文件的应用范围进行分类之前,还包括:
根据各种行业的标准文件提取各种行业的数据元。
对所述各种行业的数据元进行处理得到标准数据元。
在本实施例中,将各行各业的数据元进行清洗、去重、关联、标准、完善基础属性,得到标准数据元。
对所述标准数据元按照预设的分类规则进行分类分别构建若干个标准数据元基础库。
具体地,通过领域、行业、主题对标准数据元进行分类,从而形成对应的标准数据元库,进而检测时待测数据元就可以与标准数据元进行比对,实现了标准文件、数据元、检测规则之间的快速检索。
参见图2,是本发明一实施例提供的一种数据标准符合性检测装置的结构示意图。
本发明另一实施例对应提供了一种数据标准符合性检测装置,包括:
一种数据标准符合性检测装置,包括:
提取模块10,用于提取待测数据库中的待测数据元;其中,数据元包括:数据字符类型以及值域。
匹配模块20,用于根据同义词映射规则对将所述待测数据元进行匹配,得到所述待测数据元的同义词。
检测模块30,用于根据所述同义词在数据检测规则池中查找对应的检测规则,根据对应的所述检测规则对所述待测数据元进行数据标准符合性检测。其中,所述检测规则包括:规则类别规则、应用标准规则、数据类型规则、数据长度范围规则、数据格式以及取值范围规则。
作为上述方案的改进,还包括:
检测报告生成模块,用于根据用户预设的检测模板将所述数据标准符合性检测的检测结果生成对应的检测报告。
综上所述,本发明实施例公开的数据标准符合性检测装置,通过同义词映射规则找到待测数据元对应的检测规则,根据检测规则对待测数据元进行标准化检测,从而避免了人工对数据元进行检测,进而增加了检测的准确性,降低工作人员的工作量,提高工作效率。
参见图3,是本发明一实施例提供的数据标准符合性检测系统的示意图。该实施例的数据标准符合性检测系统包括:处理器11、存储器12以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序。所述处理器执行所述计算机程序时实现上述各个数据标准符合性检测方法实施例中的步骤。或者,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能。
示例性的,所述计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元,所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器中,并由所述处理器执行,以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,该指令段用于描述所述计算机程序在所述数据标准符合性检测系统中的执行过程。
所述数据标准符合性检测系统可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述数据标准符合性检测系统可包括,但不仅限于,处理器、存储器。本领域技术人员可以理解,所述示意图仅仅是数据标准符合性检测系统的示例,并不构成对数据标准符合性检测系统的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如所述数据标准符合性检测系统还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器11可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等,所述处理器是所述数据标准符合性检测系统的控制中心,利用各种接口和线路连接整个数据标准符合性检测系统的各个部分。
所述存储器12可用于存储所述计算机程序和/或模块,所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或模块,以及调用存储在存储器内的数据,实现所述数据标准符合性检测系统的各种功能。所述存储器可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外,存储器可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如硬盘、内存、插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(SecureDigital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
其中,所述数据标准符合性检测系统集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。其中,所述计算机程序包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。
需说明的是,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。另外,本发明提供的装置实施例附图中,模块之间的连接关系表示它们之间具有通信连接,具体可以实现为一条或多条通信总线或信号线。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下,即可以理解并实施。
以上所述是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种数据标准符合性检测方法,其特征在于,包括:
提取待测数据库中的待测数据元;其中,数据元包括:数据元的字符类型以及值域;
根据同义词映射规则对将所述待测数据元进行匹配,得到所述待测数据元的同义词;
根据所述同义词在数据检测规则池中查找对应的检测规则,根据对应的所述检测规则对所述待测数据元进行数据标准符合性检测;
其中,所述检测规则包括:规则类别规则、应用标准规则、数据类型规则、数据长度范围规则、数据格式以及取值范围规则。
2.如权利要求1所述的数据标准符合性检测方法,其特征在于,所述数据检测规则池,具体包括:
根据各行各业的标准文件的应用范围进行分类;
将所述标准文件转换成可识别的检测规则。
3.如权利要求2所述的数据标准符合性检测方法,其特征在于,将所述标准文件转换成可识别的检测规则,具体包括:
若所述标准文件中的数据元的值域能够通过正则表达式检测,则对所述标准文件进行转化,转化得到所述标准文件对应的规则类别规则、应用标准规则、数据类型规则、数据长度范围规则、数据格式规则以及取值范围规则;
或,
若所述标准文件中的数据元的取值有预设的取值范围或取值列表,则通过预设的本地值范围或预设的外部引用表值范围配置所述数据元对应的值域;
若所述数据元的值域能够通过正则表达式检测,则对所述标准文件进行转化,转化得到所述标准文件对应的规则类别规则、应用标准规则、数据类型规则、数据长度范围规则、数据格式规则以及取值范围规则;
或,
若所述标准文件中的数据元的取值未有预设的取值范围,通过预设的程序校验算法进行校验,校验成功则对所述标准文件进行转化,转化得到所述标准文件对应的规则类别规则、应用标准规则、数据类型规则、数据长度范围规则、数据格式规则以及取值范围规则。
4.如权利要求1所述的数据标准符合性检测方法,其特征在于,所述数据标准符合性检测包括:类型检测以及取值检测;
所述类型检测为根据所述数据类型规则以及所述数据长度范围规则对待测数据元进行对标检测;
所述取值检测为根据取值范围规则对所述待测数据元的值域进行检测。
5.如权利要求1所述的数据标准符合性检测方法,其特征在于,根据所述同义词在数据检测规则池中查找对应的检测规则,根据对应的所述检测规则对所述待测数据元进行数据标准符合性检测之后,还包括:
根据用户的预设的检测模板将所述数据标准符合性检测的检测结果生成对应的检测报告。
6.如权利要求2所述的数据标准符合性检测方法,其特征在于,在所述根据各行各业的标准文件的应用范围进行分类之前,还包括:
根据各种行业的标准文件提取各种行业的数据元;
对所述各种行业的数据元进行处理得到标准数据元;
对所述标准数据元按照预设的分类规则进行分类分别构建若干个标准数据元基础库。
7.一种数据标准符合性检测装置,其特征在于,包括:
提取模块,用于提取待测数据库中的待测数据元;其中,数据元包括:数据元字符类型以及值域;
匹配模块,用于根据同义词映射规则对将所述待测数据元进行匹配,得到所述待测数据元的同义词;
检测模块,用于根据所述同义词在数据检测规则池中查找对应的检测规则,根据对应的所述检测规则对所述待测数据元进行数据标准符合性检测;
其中,所述检测规则包括:规则类别规则、应用标准规则、数据类型规则、数据长度范围规则、数据格式以及取值范围规则。
8.如权利要求7所述的数据标准符合性检测装置,其特征在于,还包括:
检测报告生成模块,用于根据用户预设的检测模板将所述数据标准符合性检测的检测结果生成对应的检测报告。
9.一种数据标准符合性检测系统,其特征在于,包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6中任意一项所述的数据标准符合性检测方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序,其中,在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如权利要求1至6中任意一项所述的数据标准符合性检测方法。
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