CN110728868A - 一种用于学习训练的智能装置及实现方法 - Google Patents

一种用于学习训练的智能装置及实现方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种用于学习训练的智能装置,所述智能装置包括:设备端和任务生成平台;所述设备端与所述任务生成平台通过通讯信号相连;所述设备端包括内容呈现模块、信息采集模块、照明模块和人工智能分析模块;所述任务生成平台包括有题库模块和题目布置模块,所述设备端,用于接收任务生成平台发送的题目信息,采集用户输入的信息,用于将采集的用户输入的信息、任务生成平台发送的题目信息进行智能分析;学习训练者可以不受场地的限制;装置的显示屏、纸质书本均可答题;装置可通过摄像模块很方便的获取纸质书本的答题内容;由装置智能分析后反馈题目对应的解题内容;由装置智能批改并给出批改结果和针对性的学习建议。

Description

一种用于学习训练的智能装置及实现方法
技术领域
本发明属于计算机辅助学习技术领域,具体涉及一种用于学习训练的智能装置及实现方法。
背景技术
通过做题可以巩固自己所学到的知识,可以了解自己的薄弱环节。但是目前的用于学习训练的设备,要么只有题目自动生成和批改,没有解题思路和智能评测的针对性的学习建议;要么只能在设备的显示屏上完成答题,不能同时支持在纸张上完成答题并由设备批改;要么在纸张上完成答题并由设备批改的方法流程过于繁琐。综上所述,现有的学习训练的设备操作复杂,方法流程繁复从而导致学习训练效率低的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种用于学习训练的智能装置及实现方法,以解决上述背景技术中提出的题目自动生成、批改与解题思路、学习建议无法共存,显示屏答题、纸张无法批改,纸张答题,无法通过电子端批改的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种用于学习训练的智能装置,所述智能装置包括:设备端和任务生成平台;
所述设备端与所述任务生成平台通过通讯信号相连;
所述设备端包括内容呈现模块、信息采集模块、照明模块和人工智能分析模块;
所述任务生成平台包括有题库模块和题目布置模块。
进一步的,所述设备端,用于接收任务生成平台发送的题目信息,采集用户输入的信息,用于将采集的用户输入的信息、任务生成平台发送的题目信息进行智能分析,并用于呈现采集的用户输入信息、所述任务生成平台发送的题目信息、进行智能分析后的信息;
所述内容呈现模块,用于呈现任务生成平台发送的题目信息、信息采集模块采集到的信息、人工智能分析模块进行智能分析后的信息;
所述信息采集模块,用于采集用户输入的信息;
所述人工智能分析模块,用于将信息采集模块采集的信息、任务生成平台发送的题目信息进行智能分析,并将智能分析的题目批改、题目解答、专家建议结果传至内容呈现模块,将智能分析的题目批改、专家建议结果传至任务生成平台。
进一步的,所述任务生成平台,用于存储结构化的题库,自动布置并发送题目信息,接收设备端上传的题目完成情况信息;
所述题库模块,用于标注题目的识别标签,依据标签构建结构化的题库和存储题库;
所述题目布置模块,用于自动布置题目,更新所述设备端上传的题目完成情况信息。
所述内容呈现模块包括:喇叭和显示屏;
所述喇叭,用于输出设备的音频信息;
所述显示屏,用于呈现用户所录入的文字、图案、视频信息,所述人工智能分析模块反馈的文字、图片、视频信息,所述任务生成平台发送的题目信息。
进一步的,所述信息采集包括:摄像模块、触发模块和行为检测模块;
所述摄像模块,用于采集图像信息;
所述行为检测模块,用于检测用户与所述的设备端之间的距离,并将距离信息传至所述内容呈现模块;
所述触发模块,用于触发摄像模块工作,包括:触控面板、麦克风、按键模块;
所述的触控面板,用于采集用户所录入文字、图案和触发摄像模块工作的指令;
所述的麦克风,用于采集用户音频信息和触发摄像模块工作的指令;
所述的按键模块,用于采集用户的指令。
进一步的,所述人工智能分析模块包括:题目批改模块、题目解答模块和专家建议模块;
所述题目批改模块,用于将所述任务生成平台发送的题目信息、用户个人标签、所述信息采集模块采集的信息进行智能分析,并对题目判断出正确、错误的结果;
所述题目解答模块,用于将所述任务生成平台发送的题目信息、用户个人标签、所述信息采集模块采集的信息进行智能分析,并给出题目解答的提示信息;
所述专家建议模块,用于将所述的题目批改模块的处理结果和历次题目数据进行智能评测,并给出针对性的评测报告,包括:历次题目数据模块和智能评测模块;
所述历次题目数据模块,用于存储历次题目数据;
所述智能评测模块,用于标记题目数据对应的知识点和给出知识掌握、学习建议的评测报告。
一种用于学习训练智能装置的实现方法,
题目布置模块自动布置n条(n≥1)题目内容;
所述任务生成平台将题目内容发送至所述设备端;
所述设备端的内容呈现模块呈现题目内容;
所述信息采集模块采集的题目、解题内容、批改或解答的标签;
所述信息采集模块将标签信息传至所述人工智能分析模块;
所述人工智能分析模块对接收到的批改或解答的标签信息判断的结果为批改,则将用户个人信息标签与接收到的题目、解题内容进行智能分析处理,形成本次题目批改的结果;
所述人工智能分析模块对接收到的批改或解答的标签信息判断的结果为解答,则将用户个人信息标签与接收到的题目进行智能分析处理,形成题目解答信息;
所述人工智能分析模块,在形成本次题目批改的结果后,将该结果导入专家建议模块形成专家建议结果;
所述人工智能分析模块将本次题目批改结果和专家建议结果发送至所述内容呈现模块和所述任务生成平台;
所述内容呈现模块展示本次题目批改结果和专家建议结果;
所述任务生成平台更新所述题目布置模块的题目内容完成情况记录;
所述人工智能分析模块,在形成题目解答信息后,将该信息反馈至所述内容呈现模块;
所述内容呈现模块展示题目解答信息。
进一步的,所述题目、解题内容、批改或解答标签,以文字、图案、音频和视频形式呈现;
所述用户个人信息标签包括:用户录入的学校、年级、班级、年龄、教材标签;
所述题目批改结果包括:对所述题目及其所对应的所述解题内容进行判断,并标注正确、错误的结果;
所述专家建议结果包括:根据历次所述题目批改结果数据,经过智能分析给出知识掌握、学习建议的评测报告。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
学习训练者可以不受场地的限制;装置的显示屏、纸质书本均可答题;装置可通过摄像模块很方便的获取纸质书本的答题内容;由装置智能分析后反馈题目对应的解题内容;由装置智能批改并给出批改结果和针对性的学习建议,以便学习者明确知识薄弱点。
附图说明
图1为本发明的一个实施例的用于学习训练智能装置的结构示意图;
图2为本发明的一个实施例的用于学习训练实现方法的流程示意图。
图中:A、设备端;A1、内容呈现模块;A2、信息采集模块;A3、人工智能分析模块;A4、喇叭;A5、显示屏;A6、摄像模块;A7、触发模块;A8、行为检测模块;A9、题目批改模块;A10、题目解答模块;A11、专家建议模块;A12、触控面板;A13、麦克风;A14、按键模块;A15、历次题目数据模块;A16、智能评测;B、任务生成平台;B1、题目模块;B2、题目布置模块。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1至图2,本发明提供一种技术方案:一种用于学习训练的智能装置,智能装置包括:设备端A和任务生成平台B;
设备端A与任务生成平台B通过通讯信号相连;
设备端A包括内容呈现模块A1、信息采集模块A2、照明模块和人工智能分析模块A3;
任务生成平台B包括有题库模块和题目布置模块B2。
设备端A,用于接收任务生成平台B发送的题目信息,采集用户输入的信息,用于将采集的用户输入的信息、任务生成平台B发送的题目信息进行智能分析,并用于呈现采集的用户输入信息、任务生成平台B发送的题目信息、进行智能分析后的信息;
内容呈现模块A1,用于呈现任务生成平台B发送的题目信息、信息采集模块A2采集到的信息、人工智能分析模块A3进行智能分析后的信息;
信息采集模块A2,用于采集用户输入的信息;
人工智能分析模块A3,用于将信息采集模块A2采集的信息、任务生成平台B发送的题目信息进行智能分析,并将智能分析的题目批改、题目解答、专家建议结果传至内容呈现模块A1,将智能分析的题目批改、专家建议结果传至任务生成平台B。
任务生成平台B,用于存储结构化的题库,自动布置并发送题目信息,接收设备端A上传的题目完成情况信息;
题库模块,用于标注题目的识别标签,依据标签构建结构化的题库和存储题库;
题目布置模块B2,用于自动布置题目,更新设备端A上传的题目完成情况信息。
内容呈现模块A1包括:喇叭A4和显示屏A5;
喇叭A4,用于输出设备的音频信息;
显示屏A5,用于呈现用户所录入的文字、图案、视频信息,人工智能分析模块A3反馈的文字、图片、视频信息,任务生成平台B发送的题目信息。
信息采集包括:摄像模块A6、触发模块A7和行为检测模块A8;
摄像模块A6,用于采集图像信息;
行为检测模块A8,用于检测用户与的设备端A之间的距离,并将距离信息传至内容呈现模块A1;
触发模块A7,用于触发摄像模块A6工作,包括:触控面板A12、麦克风A13、按键模块A14;
的触控面板A12,用于采集用户所录入文字、图案和触发摄像模块A6工作的指令;
的麦克风A13,用于采集用户音频信息和触发摄像模块A6工作的指令;
的按键模块A14,用于采集用户的指令。
人工智能分析模块A3包括:题目批改模块A9、题目解答模块A10和专家建议模块A11;
题目批改模块A9,用于将任务生成平台B发送的题目信息、用户个人标签、信息采集模块A2采集的信息进行智能分析,并对题目判断出正确、错误的结果;
题目解答模块A10,用于将任务生成平台B发送的题目信息、用户个人标签、信息采集模块A2采集的信息进行智能分析,并给出题目解答的提示信息;
专家建议模块A11,用于将的题目批改模块A9的处理结果和历次题目数据进行智能评测A16,并给出针对性的评测报告,包括:历次题目数据模块A15和智能评测A16模块;
历次题目数据模块A15,用于存储历次题目数据;
智能评测A16模块,用于标记题目数据对应的知识点和给出知识掌握、学习建议的评测报告。
一种用于学习训练智能装置的实现方法,该方法应用于用于学习训练的智能装置,装置包括:设备端A和任务生成平台B;
设备端A与任务生成平台B通过通讯信号相连;
设备端A包括内容呈现模块A1、信息采集模块A2、照明模块和人工智能分析模块A3;
任务生成平台B包括有题库模块和题目布置模块B2;
任务生成平台B包括有题库模块和题目布置模块B2。
该用于学习训练的实现方法详述如下:
步骤S1,当题目布置模块B2自动布置n条n≥1题目内容;
其中,题目布置模块B2所布置的题目内容可来自任务生成平台B的内置题库,也可来自经任务生成平台B处理过的外部题库;
如图1具体地,步骤S1具体包括:
题目布置模块B2发起题目布置指令;
题库B1收到题目布置指令,将对应数量和题型的题目内容,发送给题目布置模块B2;
步骤S2,任务生成平台B将布置的题目内容发送至设备端A;
步骤S3,设备端A呈现题目内容;
呈现题目内容,可能是文本、图案、音频、视屏信息;
如图1具体地,步骤S3具体包括:
内容呈现模块A1收到文本、图案信息的题目内容时,则在显示屏A5展示;
内容呈现模块A1收到音频信息的题目内容时,则在喇叭A4展示;
内容呈现模块A1收到视频信息的题目内容时,则同时在显示屏A5和喇叭A4展示;
步骤S4,设备端A通过信息采集模块A2采集题目、解题内容、批改或解答的标签;
用户在收到题目内容后,可根据题目内容选择在装置屏幕、纸质书本后通过语音作答;
如图1具体地,步骤S4具体包括:
可选地,用户在触控面板A12上直接作答;
可选地,用户通过麦克风A13以语音形式作答;
可选地,用户在纸质书本上作答后,再通过触控面板A12、麦克风A13、按键模块A14以任意组合形式触发摄像模块A6,摄像模块A6获取纸质书本的题目和答题内容的图片或图像;
用户可通过触控面板A12、麦克风A13、按键模块A14以任意组合形式录入批改或解答指令;
步骤S5,设备端A的信息采集模块A2将采集到的题目、解题内容、批改或解答的标签传至人工智能分析模块A3;
步骤S6,人工智能分析模块A3对接收到的批改或解答的标签信息判断的结果为批改还是解答;
如图1具体地,步骤S6具体包括:
当人工智能分析模块A3判断结果为批改,则将用户个人信息标签与接收到的题目、解题内容发送给题目批改模块A9分析处理;
当人工智能分析模块A3判断结果为解题,则将用户个人信息标签与接收到的题目发送给题目解答模块A10分析处理;
步骤S7,人工智能分析模块A3将用户个人信息标签与接收到的题目、解题内容进行智能分析处理,形成本次题目批改的结果;
如图1具体地,步骤S7具体包括:
由人工智能分析模块A3的题目批改模块A9接收并智能分析用户个人信息标签与接收到的题目、解题内容,形成本次题目批改的结果;
步骤S8,人工智能分析模块A3将本次题目批改的结果及专家建议的汇总结果;
如图1具体地,步骤S8具体包括:
将题目批改模块A9形成的本次题目批改的结果导入人工智能分析模块A3的专家建议模块A11,并与历次题目数据模块A15的历次题目数据进行综合分析,再由智能评测A16形成专家建议结果;
步骤S9,任务生成平台B接收设备端A的人工智能分析模块A3的结果,并更新题目布置模块B2的题目完成情况记录。
如图1具体地,步骤S9具体包括:
题目批改模块A9形成的本次题目批改的结果和专家建议模块A11形成专家建议结果,经由设备端A发送至题目布置模块B2;
题目布置模块B2再对本次题目任务的完成情况记录;
步骤S10,人工智能分析模块A3将用户个人信息标签与接收到的题目进行智能分析处理,形成题目解答信息;
如图1具体地,步骤S10具体包括:
由人工智能分析模块A3的题目解答模块A10接收并智能分析用户个人信息标签与接收到的题目,形成题目的解答信息的结果;
步骤S11,内容呈现模块A1展示人工智能分析模块A3反馈的结果;
内容呈现模块A1,可以文本、图案、音频或视频的形式展示信息;
如图1具体地,步骤S11具体包括:
由题目解答模块A10形成题目的解答信息的结果,可以展示在内容呈现模块A1;
由题目批改模块A9形成题目批改结果和专家建议模块A11形成的专家建议结果,可以展示在内容呈现模块A1。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (8)

1.一种用于学习训练的智能装置,其特征在于:所述智能装置包括:设备端和任务生成平台;
所述设备端与所述任务生成平台通过通讯信号相连;
所述设备端包括内容呈现模块、信息采集模块、照明模块和人工智能分析模块;
所述任务生成平台包括有题库模块和题目布置模块。
2.根据权利要求1所述的一种用于学习训练的智能装置,其特征在于:所述设备端,用于接收任务生成平台发送的题目信息,采集用户输入的信息,用于将采集的用户输入的信息、任务生成平台发送的题目信息进行智能分析,并用于呈现采集的用户输入信息、所述任务生成平台发送的题目信息、进行智能分析后的信息;
所述内容呈现模块,用于呈现任务生成平台发送的题目信息、信息采集模块采集到的信息、人工智能分析模块进行智能分析后的信息;
所述信息采集模块,用于采集用户输入的信息;
所述人工智能分析模块,用于将信息采集模块采集的信息、任务生成平台发送的题目信息进行智能分析,并将智能分析的题目批改、题目解答、专家建议结果传至内容呈现模块,将智能分析的题目批改、专家建议结果传至任务生成平台。
3.根据权利要求1所述的一种用于学习训练的智能装置,其特征在于:所述任务生成平台,用于存储结构化的题库,自动布置并发送题目信息,接收设备端上传的题目完成情况信息;
所述题库模块,用于标注题目的识别标签,依据标签构建结构化的题库和存储题库;
所述题目布置模块,用于自动布置题目,更新所述设备端上传的题目完成情况信息。
4.根据权利要求1所述的一种用于学习训练的智能装置,其特征在于:所述内容呈现模块包括:喇叭和显示屏;
所述喇叭,用于输出设备的音频信息;
所述显示屏,用于呈现用户所录入的文字、图案、视频信息,所述人工智能分析模块反馈的文字、图片、视频信息,所述任务生成平台发送的题目信息。
5.根据权利要求2所述的一种用于学习训练的智能装置,其特征在于:所述信息采集包括:摄像模块、触发模块和行为检测模块;
所述摄像模块,用于采集图像信息;
所述行为检测模块,用于检测用户与所述的设备端之间的距离,并将距离信息传至所述内容呈现模块;
所述触发模块,用于触发摄像模块工作,包括:触控面板、麦克风、按键模块;
所述的触控面板,用于采集用户所录入文字、图案和触发摄像模块工作的指令;
所述的麦克风,用于采集用户音频信息和触发摄像模块工作的指令;
所述的按键模块,用于采集用户的指令。
6.根据权利要求1所述的一种用于学习训练的智能装置,其特征在于:所述人工智能分析模块包括:题目批改模块、题目解答模块和专家建议模块;
所述题目批改模块,用于将所述任务生成平台发送的题目信息、用户个人标签、所述信息采集模块采集的信息进行智能分析,并对题目判断出正确、错误的结果;
所述题目解答模块,用于将所述任务生成平台发送的题目信息、用户个人标签、所述信息采集模块采集的信息进行智能分析,并给出题目解答的提示信息;
所述专家建议模块,用于将所述的题目批改模块的处理结果和历次题目数据进行智能评测,并给出针对性的评测报告,包括:历次题目数据模块和智能评测模块;
所述历次题目数据模块,用于存储历次题目数据;
所述智能评测模块,用于标记题目数据对应的知识点和给出知识掌握、学习建议的评测报告。
7.一种用于学习训练智能装置的实现方法,其特征在于:
题目布置模块自动布置n条(n≥1)题目内容;
所述任务生成平台将题目内容发送至所述设备端;
所述设备端的内容呈现模块呈现题目内容;
所述信息采集模块采集的题目、解题内容、批改或解答的标签;
所述信息采集模块将标签信息传至所述人工智能分析模块;
所述人工智能分析模块对接收到的批改或解答的标签信息判断的结果为批改,则将用户个人信息标签与接收到的题目、解题内容进行智能分析处理,形成本次题目批改的结果;
所述人工智能分析模块对接收到的批改或解答的标签信息判断的结果为解答,则将用户个人信息标签与接收到的题目进行智能分析处理,形成题目解答信息;
所述人工智能分析模块,在形成本次题目批改的结果后,将该结果导入专家建议模块形成专家建议结果;
所述人工智能分析模块将本次题目批改结果和专家建议结果发送至所述内容呈现模块和所述任务生成平台;
所述内容呈现模块展示本次题目批改结果和专家建议结果;
所述任务生成平台更新所述题目布置模块的题目内容完成情况记录;
所述人工智能分析模块,在形成题目解答信息后,将该信息反馈至所述内容呈现模块;
所述内容呈现模块展示题目解答信息。
8.根据权利要求7所述的一种用于学习训练智能装置的实现方法,其特征在于:所述题目、解题内容、批改或解答标签,以文字、图案、音频和视频形式呈现;
所述用户个人信息标签包括:用户录入的学校、年级、班级、年龄、教材标签;
所述题目批改结果包括:对所述题目及其所对应的所述解题内容进行判断,并标注正确、错误的结果;
所述专家建议结果包括:根据历次所述题目批改结果数据,经过智能分析给出知识掌握、学习建议的评测报告。
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