CN110727881A - 一种目标公众人物的确定方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种目标公众人物的确定方法及装置。本申请通过获取多个候选公众人物在未来预设时间段内确定参与的各个作品的作品信息，并从每个作品信息中，提取表征每个作品未来影响力的多个特征元素，可以计算出每个候选公众人物的人物未来影响力评分，并根据各个候选公众人物的人物未来影响力评分，确定出用于资源推广的目标公众人物。本申请通过各个候选公众人物未来确定参与的各个作品的特征元素，可以计算出各个候选公众人物的人物未来影响力评分，进而确定出用于资源推广的目标人物，可以全面、精确地衡量各个候选公众人物在未来预设时间内的影响力，从而在多个候选公众人物中确定出用于资源推广的目标公众人物。
Description
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种目标公众人物的确定方法及装置。
背景技术
公众人物作为经常活跃在大众视野中的人物，由于其较高的关注度和知名度受到大众的追捧和效仿，所以选取影响力高的公众人物作为资源推广的目标公众人物不仅可以增强品牌或者活动的关注度和知名度，还能由于大众对公众人物的喜爱，产生爱屋及乌的移情效果，增加品牌或者活动的兴趣度，进而增强该品牌或者该项活动的影响力。
现有技术中，选取公众人物作为资源推广的目标公众人物时，通常只考虑目标公众人物已经播放的作品中每个作品对应的收视率，或者参考目标公众用户的微博粉丝量、点赞和评论人数以及上话题热搜的次数等，这样只能粗略地统计出目标公众人物的影响力，无法准确地反映出目标公众人物的未来影响力。
发明内容
有鉴于此，本申请实施例的目的在于提供一种目标公众人物的确定方法及装置，可以全面、精确地衡量候选公众人物在未来预设时间内的影响力，从而在多个候选公众人物中确定出用于资源推广的目标公众人物。
主要包括以下几个方面：
第一方面，本申请实施例提供一种目标公众人物的确定方法，所述确定方法包括：
获取多个候选公众人物在未来预设时间段内确定参与的各个作品的作品信息，并从所述各个作品中的每个作品的作品信息中，提取出表征每个作品未来影响力的多个特征元素；
针对所述多个候选公众人物中的每个候选公众人物，根据从每个候选公众人物对应的多个作品中的作品信息中提取出的特征元素，计算出每个候选公众人物的人物未来影响力评分；
根据所述多个候选公众人物对应的多个所述人物未来影响力评分，从所述多个候选公众人物中确定出用于资源推广的所述目标公众人物。
在一种可能的实施方式中，所述作品包括影视；所述从所述各个作品中的每个作品的作品信息中，提取出表征每个作品未来影响力的多个特征元素，包括：
从各个影视中的每个影视的影视信息中，提取出表征每个影视未来影响力的多个特征元素；
其中，表征每个影视未来影响力的特征元素包括：
参与该影视的主演的知名度信息、该影视对应的候选公众人物承担角色的重要程度信息、确定播放该影视的播放平台的收视率信息、该影视的题材信息、该影视的导演知名度、该影视的编剧知名度、该影视的制作团队的知名度信息、该影视的原著销量信息。
在一种可能的实施方式中，所述作品包括综艺；所述从所述各个作品中的每个作品的作品信息中，提取出表征每个作品未来影响力的多个特征元素，包括：
从各个综艺中的每个综艺的综艺信息中，提取出表征每个综艺未来影响力的多个特征元素；
其中，表征每个综艺未来影响力的特征元素包括：
该综艺上一个季度的收视率信息、该综艺对应的原创综艺收视率信息、确定播放该综艺的播放平台的收视率信息、该综艺的类型信息、参与该综艺的主持人的知名度信息、该综艺对应的候选公众人物承担角色的重要程度信息。
在一种可能的实施方式中，所述针对所述多个候选公众人物中的每个候选公众人物，根据从每个候选公众人物对应的多个作品中的作品信息中提取出的特征元素，计算出每个候选公众人物的人物未来影响力评分，包括：
根据每个候选公众人物对应的多个作品中的每个作品的多个特征元素，生成每个作品对应的特征向量；
将每个作品对应的特征向量输入至节目评分模型，输出该作品对应的作品未来影响力评分；
根据每个候选公众人物的各个作品中每个作品的作品未来影响力评分，确定该候选公众人物的人物未来影响力评分。
在一种可能的实施方式中，所述作品包括影视和综艺，所述节目评分模型包括影视评分模型和综艺评分模型；所述将每个作品对应的特征向量输入至节目评分模型，输出该作品对应的作品未来影响力评分，包括：
若所述作品是影视，则将每个影视对应的特征向量输入至所述影视评分模型，输出该影视的作品未来影响力评分；
若所述作品是综艺，则将每个综艺对应的特征向量输入至所述综艺评分模型，输出该综艺的作品未来影响力评分。
在一种可能的实施方式中，所述根据所述多个候选公众人物对应的多个所述人物未来影响力评分，从所述多个候选公众人物中确定出用于资源推广的目标公众人物，包括：
根据多个所述人物未来影响力评分，确定每个候选公众人物对应的评分等级；
将评分等级等于预设等级的候选公众人物，确定为用于资源推广的目标公众人物；所述预设等级的候选公众人物的人物未来影响力评分高于除所述预设等级之外的其他等级的候选公众人物的人物未来影响力评分。
在一种可能的实施方式中，所述根据所述多个候选公众人物对应的多个所述人物未来影响力评分，从所述多个候选公众人物中确定出用于资源推广的目标公众人物，包括：
从多个所述人物未来影响力评分中，确定出评分最高的所述人物未来影响力评分；
将评分最高的所述未来影响力评分对应的候选公众人物，确定为用于资源推广的所述目标公众人物。
第二方面，本申请实施例还提供一种目标公众人物的确定装置，所述确定装置包括：
获取模块，用于获取多个候选公众人物在未来预设时间段内确定参与的各个作品的作品信息，并从所述各个作品中的每个作品的作品信息中，提取出表征每个作品未来影响力的多个特征元素；
计算模块，用于针对所述多个候选公众人物中的每个候选公众人物，根据从每个候选公众人物对应的多个作品中的作品信息中提取出的特征元素，计算出每个候选公众人物的人物未来影响力评分；
确定模块，用于根据所述多个候选公众人物对应的多个所述人物未来影响力评分，从所述多个候选公众人物中确定出用于资源推广的所述目标公众人物。
在一种可能的实施方式中，所述作品包括影视；所述获取模块具体用于：
从各个影视中的每个影视的影视信息中，提取出表征每个影视未来影响力的多个特征元素；
其中，表征每个影视未来影响力的特征元素包括：
参与该影视的主演的知名度信息、该影视对应的候选公众人物承担角色的重要程度信息、确定播放该影视的播放平台的收视率信息、该影视的题材信息、该影视的导演知名度、该影视的编剧知名度、该影视的制作团队的知名度信息、该影视的原著销量信息。
在一种可能的实施方式中，所述作品包括综艺；所述获取模块具体用于：
从各个综艺中的每个综艺的综艺信息中，提取出表征每个综艺未来影响力的多个特征元素；
其中，表征每个综艺未来影响力的特征元素包括：
该综艺上一个季度的收视率信息、该综艺对应的原创综艺收视率信息、确定播放该综艺的播放平台的收视率信息、该综艺的类型信息、参与该综艺的主持人的知名度信息、该综艺对应的候选公众人物承担角色的重要程度信息。
在一种可能的实施方式中，所述计算模块包括：
生成单元，用于根据每个候选公众人物对应的多个作品中的每个作品的多个特征元素，生成每个作品对应的特征向量；
输出单元，用于将每个作品对应的特征向量输入至节目评分模型，输出该作品对应的作品未来影响力评分；
确定单元，用于根据每个候选公众人物的各个作品中每个作品的作品未来影响力评分，确定该候选公众人物的人物未来影响力评分。
在一种可能的实施方式中，所述作品包括影视和综艺，所述节目评分模型包括影视评分模型和综艺评分模型；所述输出单元，用于根据以下步骤输出该作品对应的作品未来影响力评分：
若所述作品是影视，则将每个影视对应的特征向量输入至所述影视评分模型，输出该影视的作品未来影响力评分；
若所述作品是综艺，则将每个综艺对应的特征向量输入至所述综艺评分模型，输出该综艺的作品未来影响力评分。
在一种可能的实施方式中，所述确定模块，用于根据以下步骤确定出用于资源推广的目标公众人物：
根据多个所述人物未来影响力评分，确定每个候选公众人物对应的评分等级；
将评分等级等于预设等级的候选公众人物，确定为用于资源推广的目标公众人物；所述预设等级的候选公众人物的人物未来影响力评分高于除所述预设等级之外的其他等级的候选公众人物的人物未来影响力评分。
在一种可能的实施方式中，所述确定模块，用于根据以下步骤确定出用于资源推广的目标公众人物：
从多个所述人物未来影响力评分中，确定出评分最高的所述人物未来影响力评分；
将评分最高的所述未来影响力评分对应的候选公众人物，确定为用于资源推广的所述目标公众人物。
第三方面，本申请实施例还提供一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过所述总线进行通信，所述机器可读指令被所述处理器运行时执行上述第一方面或第一方面中任一种可能的实施方式中所述的目标公众人物的确定方法的步骤。
第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行上述第一方面或第一方面中任一种可能的实施方式中所述的目标公众人物的确定方法的步骤。
本申请实施例中，通过获取多个候选公众人物在未来预设时间段内确定参与的各个作品的作品信息，并从每个作品信息中，提取表征每个作品未来影响力的多个特征元素，可以计算出每个候选公众人物的人物未来影响力评分，并根据各个候选公众人物的人物未来影响力评分，确定出用于资源推广的目标公众人物。本申请通过各个候选公众人物未来确定参与的各个作品的特征元素，可以计算出各个候选公众人物的人物未来影响力评分，进而确定出用于资源推广的目标人物，可以全面、精确地衡量各个候选公众人物在未来预设时间内的影响力，从而在多个候选公众人物中确定出用于资源推广的目标公众人物。
为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1示出了本申请实施例所提供的一种目标公众人物的确定方法的流程图；
图2示出了本申请实施例所提供的一种目标公众人物的确定装置的结构示意图之一；
图3示出了本申请实施例所提供的一种目标公众人物的确定装置的结构示意图之二；
图4示出了本申请实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，应当理解，本申请中的附图仅起到说明和描述的目的，并不用于限定本申请的保护范围。另外，应当理解，示意性的附图并未按实物比例绘制。本申请中使用的流程图示出了根据本申请的一些实施例实现的操作。应当理解，流程图的操作可以不按顺序实现，没有逻辑的上下文关系的步骤可以反转顺序或者同时实施。此外，本领域技术人员在本申请内容的指引下，可以向流程图添加一个或多个其他操作，也可以从流程图中移除一个或多个操作。
另外，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的全部其他实施例，都属于本申请保护的范围。
值得注意的是，在本申请提出之前，现有方案中选取公众人物作为资源推广的目标公众人物时，通常只考虑目标公众人物已经播放的作品中每个作品对应的收视率，或者参考目标公众用户的微博粉丝量、点赞和评论人数以及上话题热搜的次数等，这样只能粗略地统计出目标公众人物的影响力，无法准确地反映出目标公众人物的未来影响力。
针对上述问题，本申请实施例通过各个候选公众人物未来确定参与的各个作品的特征元素，可以计算出各个候选公众人物的人物未来影响力评分，进而确定出用于资源推广的目标人物，可以全面、精确地衡量各个候选公众人物在未来预设时间内的影响力，从而在多个候选公众人物中确定出用于资源推广的目标公众人物。
为便于对本申请进行理解，下面结合具体实施例对本申请提供的技术方案进行详细说明。
图1为本申请实施例所提供的一种目标公众人物的确定方法的流程图。所述目标公众人物的确定方法，包括以下步骤：
S101：获取多个候选公众人物在未来预设时间段内确定参与的各个作品的作品信息，并从所述各个作品中的每个作品的作品信息中，提取出表征每个作品未来影响力的多个特征元素。
该步骤中，获取多个候选公众人物确定参与的在未来要播出的多个作品中的作品信息，这里未来要播出的作品指的是现在还未播出但是已经公布未来即将要播出的作品，作品信息可以包括作品的名称信息、作品的内容信息、作品的播放平台信息等，从每个作品中的作品信息中提取出能够表征这些作品未来影响力的多个特征元素，这里每个作品的未来影响力包括该作品未来播出的收视率、口碑或者话题热度，这里表征每个作品未来影响力的多个特征元素可以是该作品的主演的知名度信息、该作品的播出平台信息以及该作品的题材信息等。
其中，未来预设时间是从现在开始到未来固定的一段时间，只要保证选取多个候选公众人物确定参与的多个作品在同样的未来一段时间内即可，这里，本申请优选从现在到未来的一年时间。
一示例中，假设多个候选公众人物有候选公众人物A、候选公众人物B和候选公众人物C，未来预设时间段为未来一年时间，通过查询得出候选公众人物A确定参与的未来一年即将要播出的作品包括《a1》、《a2》和《a3》，候选公众人物B确定参与的未来一年即将要播出的作品包括《b1》和《b2》，候选公众人物C确定参与的未来一年即将要播出的作品包括《c1》和《c2》，然后对候选公众人物A、候选公众人物B和候选公众人物C对应的未来一年即将播放的多个作品的作品信息中提取出表征每个作品未来影响力的多个特征元素，例如候选公众人物A未来一年即将要播放的3个作品《a1》、《a2》和《a3》，分别从这三个作品的作品信息中提取出表征每个作品未来影响力的多个特征元素。
S102：针对所述多个候选公众人物中的每个候选公众人物，根据从每个候选公众人物对应的多个作品中的作品信息中提取出的特征元素，计算出每个候选公众人物的人物未来影响力评分。
该步骤中，针对多个候选公众人物中的每个候选公众人物，根据从每个候选公众人物的未来预设时间段内即将要播出的各个作品的作品信息中，提取出能够表征每个作品未来影响力的多个特征元素，来计算对应该候选公众人物的人物未来影响力评分，这里候选公众人物的人物未来影响力评分指的是，通过评估候选公众人物未来预设时间段内即将要播出的各个作品的未来影响力的分数，进而评估该候选公众人物在未来预设时间段内的曝光度、活跃度以及影响力的分数。
一示例中，假设候选公众人物A确定参与的未来预设时间段内即将要播出的作品包括《a1》、《a2》和《a3》，分别从《a1》、《a2》和《a3》的作品信息中提取出能够表征每个作品未来影响力的多个特征元素，然后根据每个作品中对应的这些能够表征每个作品未来影响力的多个特征元素，来计算候选公众人物A的人物未来影响力评分。
S103：根据所述多个候选公众人物对应的多个所述人物未来影响力评分，从所述多个候选公众人物中确定出用于资源推广的所述目标公众人物。
该步骤中，通过计算完成的多个候选公众人物对应的多个人物未来影响力评分，进而确定出用于资源推广的目标公众人物，这里用于资源推广的目标公众人物，可以作为一个广告商的形象代言人，也可以作为一项活动的形象大使，通过优选出目标公众人物，有利于资源的推广，增强品牌或者活动的影响力。
一示例中，假设多个候选公众人物中有候选公众人物A、候选公众人物B和候选公众人物C，通过计算得出3个候选公众人物的人物未来影响力评分分别为620分，600分和580分，则根据这3个人物未来影响力评分确定出作为资源推广的目标公众人物。
在本申请实施例中，通过获取多个候选公众人物在未来预设时间段内确定参与的各个作品的作品信息，并从每个作品信息中，提取表征每个作品未来影响力的多个特征元素，可以计算出每个候选公众人物的人物未来影响力评分，并根据各个候选公众人物的人物未来影响力评分，确定出用于资源推广的目标公众人物。本申请通过各个候选公众人物未来确定参与的各个作品的特征元素，可以计算出各个候选公众人物的人物未来影响力评分，进而确定出用于资源推广的目标人物，可以全面、精确地衡量各个候选公众人物在未来预设时间内的影响力，从而在多个候选公众人物中确定出用于资源推广的目标公众人物。
在一种可能的实施方式中，所述作品包括影视；步骤S101中所述从所述各个作品中的每个作品的作品信息中，提取出表征每个作品未来影响力的多个特征元素，包括：
从各个影视中的每个影视的影视信息中，提取出表征每个影视未来影响力的多个特征元素；
其中，表征每个影视未来影响力的特征元素包括：
参与该影视的主演的知名度信息、该影视对应的候选公众人物承担角色的重要程度信息、确定播放该影视的播放平台的收视率信息、该影视的题材信息、该影视的导演知名度、该影视的编剧知名度、该影视的制作团队的知名度信息、该影视的原著销量信息。
该步骤中，候选公众人物确定参与的未来预设时间段内即将播出的作品中包括影视，影视包括电视剧或者电影，从即将播出的电视剧或者电影中提取出能够表征该电视剧或者该电影未来影响力的多个特征元素包括：该电视剧或者该电影中的主演的知名度信息，为主演的咖位、社交热度、网络口碑和圈粉力等；该电视剧或该电影中对应的候选公众人物的承担角色的重要程度信息，由候选公众人物在该电视剧或者该电影中的角色顺位体现，角色顺位包括但不限于男主角、女主角、男配角和女配角；该电视剧或者该电影播放平台的收视率信息，为该电视剧或该电影的播放平台已经播出过的电视剧或者电影的收视率信息；该电视剧或者该电影的题材信息，包括但不限于家庭伦理剧题材、古装剧题材、科幻剧题材、仙侠剧题材和都市励志剧；该电视剧或者该电影的导演知名度、编剧知名度和制作团队知名度信息，包括导演、编剧和制作团队对应参与过的已经播放的作品收视率信息以及他们对应的获奖信息等；该电视剧或者该电影对应的原著销量信息，为那些是从小说改编而成的电视剧或者电影，原著的销量可以部分反映出该电视剧和该电影的未来关注度。
需要说明的是，表征每个影视未来影响力的特征元素，参与该影视的主演的知名度信息、该影视对应的候选公众人物承担角色的重要程度信息、确定播放该影视的播放平台的收视率信息、该影视的题材信息、该影视的导演知名度、该影视的编剧知名度、该影视的制作团队的知名度信息以及该影视的原著销量信息，这些表征每个影视未来影响力特征元素的重要程度可以是依次递减的，也可以是根据不同的实际应用要求分配不同的权重。
一示例中，假设候选公众人物A确定参与的未来预设时间段内即将要播出的影视有《a1》，那从《a1》中，假设提取出表征《a1》未来影响力的多个特征元素为：参与该影视的主演的知名度信息，从《a1》作品信息中提取出主演为主演1、主演2和候选公众人物A，分别获取这3个主演的咖位、社交热度、网络口碑和圈粉力信息；该影视对应的候选公众人物承担角色的重要程度信息，从《a1》作品信息中提取出候选公众人物A在该剧中与其他二人都为主角；确定播放该影视的播放平台的收视率信息，从《a1》作品信息中提取出该剧未来在某平台播放，获取该平台已经播出的多个电视剧的收视率信息；该影视的题材信息，从《a1》作品信息中提取出该影视题材为属于都市励志剧，获取都市励志剧题材的影视在众多影视中的收视率信息；该影视的导演知名度、该影视的编剧知名度、该影视的制作团队的知名度信息，从《a1》作品信息中提取出导演为导演1，编剧为编剧1，制作团队为制作团队1，分别获取该导演、编剧和制作团队的知名度信息、代表作信息和代表作的收视率信息以及以往获奖信息；该影视的原著销量信息，从《a1》作品信息中提取出原著为《a11》，获取原著《a11》的销量信息。
在一种可能的实施方式中，所述作品包括综艺；步骤S101中所述从所述各个作品中的每个作品的作品信息中，提取出表征每个作品未来影响力的多个特征元素，包括：
从各个综艺中的每个综艺的综艺信息中，提取出表征每个综艺未来影响力的多个特征元素；
其中，表征每个综艺未来影响力的特征元素包括：
该综艺上一个季度的收视率信息、该综艺对应的原创综艺收视率信息、确定播放该综艺的播放平台的收视率信息、该综艺的类型信息、参与该综艺的主持人的知名度信息、该综艺对应的候选公众人物承担角色的重要程度信息。
该步骤中，候选公众人物确定参与的未来预设时间段内即将播出的作品中包括综艺，从即将播出的综艺中提取出表征该综艺未来影响力的多个特征元素包括：该综艺上一个季度的收视率信息，如果该综艺属于连续季度播放类型的综艺，那么获取该综艺的上一季度综艺的收视率信息；该综艺对应的原创综艺收视率信息，如果该综艺是引进其他国家的非原创综艺，那么获取该综艺的原创综艺的收视率信息；该综艺播放平台的收视率信息，获取该综艺未来播放的平台，该平台已经播出的综艺的收视率信息；该综艺的类型信息，包括但不限于脱口秀、真人秀、生活类型、访谈类型、美食类型或者旅游类型；该综艺中的主持人的知名度信息，获取该综艺中确定参与的主持人的咖位、社交热度、网络口碑和圈粉力信息；该综艺中候选公众人物在其中承担角色的重要程度，获取该候选公众人物在该综艺中是承担主要主持人还是次要主持人还是固定嘉宾，通过这一个特征元素可以反映出该综艺对该候选公众人物的人物未来影响力的影响程度。
需要说明的是，表征每个综艺未来影响力的特征元素，该综艺上一个季度的收视率信息、该综艺对应的原创综艺收视率信息、确定播放该综艺的播放平台的收视率信息、该综艺的类型信息、参与该综艺的主持人的知名度信息以及该综艺对应的候选公众人物承担角色的重要程度信息，这些表征每个综艺未来影响力特征元素可以是依次递减的，也可以是根据不同的实际应用要求分配不同的权重。
一示例中，假设候选公众人物A确定参与的未来预设时间段内即将要播出的综艺为《a3》，则该综艺上一个季度的收视率信息，是假设该综艺属于季度播放的综艺，从《a3》作品信息中提取到该综艺的上一季度为《a31》，则获取《a31》的收视率信息；该综艺对应的原创综艺收视率信息，是假设该综艺是引进其他国家的原创综艺《a03》的非原创综艺，从《a3》作品信息中提取到该综艺的原创综艺为《a03》，则获取《a03》的收视率信息；该综艺播放平台的收视率信息，从《a3》作品信息中提取到该综艺未来在某一平台播放，则获取该平台已经播出过的综艺的收视率信息；该综艺的类型信息，从《a3》作品信息中提取到该综艺的综艺题材为真人秀类型，则获取真人秀类型在众多综艺类型中的收视率信息；参与该综艺的主持人的知名度信息，从《a3》作品信息中提取到该综艺的主要主持人为主持人1、候选公众人物A和主持人2，则分别获取这三位主持人的咖位、社交热度、网络口碑和圈粉力信息；该综艺对应的候选公众人物承担角色的重要程度信息，从《a3》作品信息中提取到候选公众人物A是在该综艺中承担三位主要主持人之一的主要主持人。
在一种可能的实施方式中，在S102中，所述针对所述多个候选公众人物中的每个候选公众人物，根据从每个候选公众人物对应的多个作品中的作品信息中提取出的特征元素，计算出每个候选公众人物的人物未来影响力评分，包括以下步骤：
步骤(1)：根据每个候选公众人物对应的多个作品中的每个作品的多个特征元素，生成每个作品对应的特征向量。
该步骤中，将提取出的表征每个候选公众人物确定参与未来预设时间段内要播放的多个作品中的每个作品未来影响力的多个特征元素，生成表征对应该作品未来影响力的特征向量。
一示例中，假设从某个作品的作品信息中，提取出表征该作品的未来影响力的多个特征元素为v1、v2、v3、v4和v5，则生成该作品对应的特征向量为V(v1，v2，v3，v4，v5)。
步骤(2)：将每个作品对应的特征向量输入至节目评分模型，输出该作品对应的作品未来影响力评分。
该步骤中，将生成的表征每个作品未来影响力的特征向量输入至节目评分模型，会通过输入的特征向量中的各个特征元素进行综合计算，输出与该作品对应的作品未来影响力评分。
这里，作品的作品未来影响评分，为通过全面考量表征一个作品的未来影响力的各个特征元素而综合评估出该作品未来播出的收视率、话题热度以及影响力的分数。
需要说明的是，节目评分模型可以为回归模型，也可以为神经网络模型，该模型通过大量的样本数据对初始回归模型或者初始神经网络模型训练得到的节目评分模型，样本数据是表征作品未来影响力的各个特征元素数据，可以为公众人物信息数据、节目类型信息数据、节目题材信息数据、节目播放平台信息数据、节目原著信息数据或者原创节目信息数据、导演信息数据、编剧信息数据和制作团队信息数据等，将表征某作品未来影响力的特征向量输入至训练好的节目评分模型，便可以输出该作品对应的作品未来影响力评分。
在一种可能的实施方式中，所述作品包括影视和综艺，所述节目评分模型包括影视评分模型和综艺评分模型；步骤(2)中，所述将每个作品对应的特征向量输入至节目评分模型，输出该作品对应的作品未来影响力评分，包括：
步骤(A)：若所述作品是影视，则将每个影视对应的特征向量输入至所述影视评分模型，输出该影视的作品未来影响力评分。
该步骤中，若候选公众人物确定参与的未来预设时间段内即将播放的作品是电视剧或者电影，则将表征该电视剧或者该电影未来影响力的特征向量输入至训练好的影视评分模型，则会输出该电视剧或者该电影的作品未来影响力评分。
其中，训练好的影视评分模型为通过大量的表征影视未来影响力的各个特征元素的样本数据，对初始回归模型或者初始神经网络模型训练得到的节目评分模型。
一示例中，假设候选公众人物A确定参与的未来预设时间段内要播放的影视为《a1》，通过将表征《a1》未来影响力的特征向量输入至训练好的影视评分模型，则会输出《a1》的作品未来影响力评分为220分。
步骤(B)：若所述作品是综艺，则将每个综艺对应的特征向量输入至所述综艺评分模型，输出该综艺的作品未来影响力评分。
该步骤中，若候选公众人物确定参与的未来预设时间段内即将播放的作品是综艺，则将表征该综艺未来影响力的特征向量输入至训练好的综艺评分模型，则会输出该综艺的作品未来影响力评分。
其中，训练好的综艺评分模型为通过大量的表征综艺未来影响力的各个特征元素的样本数据，对初始回归模型或者初始神经网络模型训练得到的节目评分模型。
一示例中，假设候选公众人物A确定参与的未来预设时间段内要播放的综艺为《a3》，通过将表征《a3》未来影响力的特征向量输入至训练好的综艺评分模型，则输出《a3》的作品未来影响力评分为190分。
需要说明的是，影视评分模型和综艺评分模型都属于节目评分模型，由于表征影视和综艺未来影响力的特征元素是不同的，所以影视评分模型是针对影视而建立的模型，综艺评分模型是针对综艺而建立的模型。
步骤(3)：根据每个候选公众人物的各个作品中每个作品的作品未来影响力评分，确定该候选公众人物的人物未来影响力评分。
该步骤中，将每个候选公众人物确定参与的未来预设时间段内即将播放的多个作品对应的多个作品未来影响力评分进行加和，其中作品包括影视和综艺，所以将每个候选公众人物确定参与的未来预设时间段内即将播放的多个影视对应的多个作品未来影响力评分，与多个综艺对应的多个作品未来影响力评分进行加和，将得到的和值确定为对应的该候选公众人物的人物未来影响力评分。
需要说明的是，这里将每个候选公众人物确定参与的未来预设时间段内即将播放的多个作品对应的多个作品未来影响力评分进行加和，可以是将多个作品对应的多个作品未来影响力评分直接简单加和，也可以是给不同的作品对应的作品未来影响力评分分配不同的权重进而再加和，这里，本申请优选简单加和。
一示例中，假设候选公众人物A确定参与的未来预设时间段内即将要播出的多个作品包括影视为：《a1》和《a2》，综艺为：《a3》，将影视《a1》和影视《a2》分别对应的影视未来影响力的特征向量输入至影视评分模型，将综艺《a3》对应的综艺未来影响力的特征向量输入至综艺评分模型，输出《a1》的作品未来影响力评分为220分，《a2》的作品未来影响力评分为210分，《a3》的作品未来影响力评分为190分，将候选公众人物A确定参与的未来预设时间段内即将要播出的多个作品对应的多个作品未来影响力评分加和，将和值确定为候选公众人物A的人物未来影响力评分，即220分+210分+190分＝620分，则将620分确定为候选公众人物A的人物未来影响力评分。
在一种可能的实施方式中，在S103中所述根据所述多个候选公众人物对应的多个人物未来影响力评分，从所述多个候选公众人物中确定出用于资源推广的目标公众人物，包括以下步骤确定出用于资源推广的目标公众人物：
步骤(一)：根据多个所述人物未来影响力评分，确定每个候选公众人物对应的评分等级。
该步骤中，根据多个候选公众人物对应的多个人物未来影响力评分，将每个候选公众人物确定至对应的评分等级，评分等级是根据大量公众人物对应的大量人物未来影响力评分，确定出的多个评分等级，可以确定出每个候选公众人物对应的等级。
一示例中，假设多个候选公众人物有候选公众人物A、候选公众人物B和候选公众人物C，通过计算得出3个候选公众人物对应的3个人物未来影响力评分，分别为620分、600分和580分，对620分、600分和580分确定多个等级，假设之前通过大量的人物未来影响力评分训练得出三个等级，所以620分确定为一个等级，600分确定为一个等级，580分确定为一个等级，则对应的候选公众人物在对应的人物未来影响力评分等级中，即候选公众人物A确定在一个等级，候选公众人物B确定在一个等级，候选公众人物C确定在一个等级。
步骤(二)：将评分等级等于预设等级的候选公众人物，确定为用于资源推广的目标公众人物；所述预设等级的候选公众人物的人物未来影响力评分高于除所述预设等级之外的其他等级的候选公众人物的人物未来影响力评分。
该步骤中，从前一步骤确定出的多个评分等级中选取一个预设等级，该预设等级对应的候选公众人物确定为用作资源推广的目标公众人物，该预设等级对应的候选公众人物的人物未来影响力评分要高于除了该预设等级之外的其他评分等级中对应的候选公众人物的人物未来影响力评分。
一示例中，假设多个候选公众人物有候选公众人物A、候选公众人物B和候选公众人物C，通过计算得出3个候选公众人物对应的3个人物未来影响力评分，分别为620分、600分和580分，确定了620分、600分和580分别在三个等级，我们选取的预设等级为620分的等级，因为该预设等级中对应的候选公众人物的人物未来影响力评分为620分，要高于除了620分等级之外其他等级中对应的候选公众人物的人物未来影响力评分，即620分高于600分，620分也高于580分，所以将620分等级对应的候选公众人物，即候选公众人物A，确定为用于资源推广的目标公众人物。
在一种可能的实施方式中，在S103中所述根据所述多个候选公众人物对应的多个人物未来影响力评分，从所述多个候选公众人物中确定出用于资源推广的目标公众人物，包括以下步骤确定出用于资源推广的目标公众人物：
步骤(Ⅰ)：从多个所述人物未来影响力评分中，确定出评分最高的所述人物未来影响力评分。
该步骤中，根据多个候选公众人物对应的多个人物未来影响力评分，针对每个候选公众人物对应的该候选公众人物的人物未来影响力评分，确定出各个候选公众人物的人物未来影响力评分中最高的人物未来影响力评分。
一示例中，假设多个候选公众人物有候选公众人物A、候选公众人物B和候选公众人物C，通过计算得出3个候选公众人物对应的3个人物未来影响力评分，分别为620分、600分和580分，因为620分高于600分，600分高于580分，所以在三个候选公众人物对应的三个人物未来影响力评分中，最高分为620分。
步骤(Ⅱ)：将评分最高的所述未来影响力评分对应的候选公众人物，确定为用于资源推广的所述目标公众人物。
该步骤中，在多个候选公众人物对应的多个未来影响力评分中，找出多个人物未来影响力评分中最高的人物未来影响力评分，该人物未来影响力评分对应的候选公众人物确定为用于资源推广的目标公众人物。
一示例中，假设多个候选公众人物有候选公众人物A、候选公众人物B和候选公众人物C，通过计算得出3个候选公众人物对应的3个人物未来影响力评分，分别为620分、600分和580分，对于三个候选公众人物的人物未来影响力评分，其中最高的人物未来影响力评分为620分，所以将620分对应的候选公众人物，即候选公众人物A，确定为用于资源推广的目标公众人物。
基于同一申请构思，本申请实施例中还提供了与上述实施例提供的目标公众人物的确定方法对应的目标公众人物的确定装置，由于本申请实施例中的装置解决问题的原理与本申请上述实施例的目标公众人物的确定方法相似，因此装置的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。
参见图2所示，为本申请实施例提供的一种目标公众人物的确定装置200的结构示意图之一，参见图3所示，为本申请实施例提供的一种目标公众人物的确定装置200的结构示意图之二，其中，如图2和图3所示，本申请实施例提供的目标公众人物的确定装置200，包括：
获取模块210，用于获取多个候选公众人物在未来预设时间段内确定参与的各个作品的作品信息，并从所述各个作品中的每个作品的作品信息中，提取出表征每个作品未来影响力的多个特征元素；
计算模块220，用于针对所述多个候选公众人物中的每个候选公众人物，根据从每个候选公众人物对应的多个作品中的作品信息中提取出的特征元素，计算出每个候选公众人物的人物未来影响力评分；
确定模块230，用于根据所述多个候选公众人物对应的多个所述人物未来影响力评分，从所述多个候选公众人物中确定出用于资源推广的所述目标公众人物。
在本申请实施例中，通过获取模块210获取多个候选公众人物在未来预设时间段内确定参与的各个作品的作品信息，并从每个作品信息中，提取表征每个作品未来影响力的多个特征元素，再通过计算模块220计算出每个候选公众人物的人物未来影响力评分，并根据每个候选公众人物的人物未来影响力评分，再通过确定模块230确定出用于资源推广的目标公众人物。本申请通过各个候选公众人物未来确定参与的各个作品的特征元素，可以计算出每个候选公众人物的人物未来影响力评分，进而确定出用于资源推广的目标人物，可以全面、精确地衡量候选公众人物在未来预设时间内的影响力，从而在多个候选公众人物中确定出用于资源推广的目标公众人物。
在一种可能的实施方式中，所述作品包括影视；所述获取模块210具体用于：
从各个影视中的每个影视的影视信息中，提取出表征每个影视未来影响力的多个特征元素；
其中，表征每个影视未来影响力的特征元素包括：
参与该影视的主演的知名度信息、该影视对应的候选公众人物承担角色的重要程度信息、确定播放该影视的播放平台的收视率信息、该影视的题材信息、该影视的导演知名度、该影视的编剧知名度、该影视的制作团队的知名度信息、该影视的原著销量信息。
在一种可能的实施方式中，所述作品包括综艺；所述获取模块210具体用于：
从各个综艺中的每个综艺的综艺信息中，提取出表征每个综艺未来影响力的多个特征元素；
其中，表征每个综艺未来影响力的特征元素包括：
该综艺上一个季度的收视率信息、该综艺对应的原创综艺收视率信息、确定播放该综艺的播放平台的收视率信息、该综艺的类型信息、参与该综艺的主持人的知名度信息、该综艺对应的候选公众人物承担角色的重要程度信息。
在一种可能的实施方式中，如图3所示，所述计算模块220包括：
生成单元221，用于根据每个候选公众人物对应的多个作品中的每个作品的多个特征元素，生成每个作品对应的特征向量；
输出单元222，用于将每个作品对应的特征向量输入至节目评分模型，输出该作品对应的作品未来影响力评分；
确定单元223，用于根据每个候选公众人物的各个作品中每个作品的作品未来影响力评分，确定该候选公众人物的人物未来影响力评分。
在一种可能的实施方式中，所述作品包括影视和综艺，所述节目评分模型包括影视评分模型和综艺评分模型；如图3所示，所述输出单元222，用于根据以下步骤输出该作品对应的作品未来影响力评分：
若所述作品是影视，则将每个影视对应的特征向量输入至所述影视评分模型，输出该影视的作品未来影响力评分；
若所述作品是综艺，则将每个综艺对应的特征向量输入至所述综艺评分模型，输出该综艺的作品未来影响力评分。
在一种可能的实施方式中，所述确定模块230，用于根据以下步骤确定出用于资源推广的目标公众人物：
根据多个所述人物未来影响力评分，确定每个候选公众人物对应的评分等级；
将评分等级等于预设等级的候选公众人物，确定为用于资源推广的目标公众人物；所述预设等级的候选公众人物的人物未来影响力评分高于除所述预设等级之外的其他等级的候选公众人物的人物未来影响力评分。
在一种可能的实施方式中，所述确定模块230，用于根据以下步骤确定出用于资源推广的目标公众人物：
从多个所述人物未来影响力评分中，确定出评分最高的所述人物未来影响力评分；
将评分最高的所述未来影响力评分对应的候选公众人物，确定为用于资源推广的所述目标公众人物。
基于同一申请构思，参见图4所示，为本申请实施例提供的一种电子设备400的结构示意图，包括：处理器410、存储器420和总线430，所述存储器420存储有所述处理器410可执行的机器可读指令，当电子设备400运行时，所述处理器410与所述存储器420之间通过所述总线430进行通信，所述机器可读指令被所述处理器410运行时执行上述实施例所述的目标公众人物的确定方法的步骤。
具体地，所述机器可读指令被所述处理器410执行时可以执行如下处理：
获取多个候选公众人物在未来预设时间段内确定参与的各个作品的作品信息，并从所述各个作品中的每个作品的作品信息中，提取出表征每个作品未来影响力的多个特征元素；
针对所述多个候选公众人物中的每个候选公众人物，根据从每个候选公众人物对应的多个作品中的作品信息中提取出的特征元素，计算出每个候选公众人物的人物未来影响力评分；
根据所述多个候选公众人物对应的多个所述人物未来影响力评分，从所述多个候选公众人物中确定出用于资源推广的所述目标公众人物。
本申请实施例中，通过获取多个候选公众人物在未来预设时间段内确定参与的各个作品的作品信息，并从每个作品信息中，提取表征每个作品未来影响力的多个特征元素，可以计算出每个候选公众人物的人物未来影响力评分，并根据各个候选公众人物的人物未来影响力评分，确定出用于资源推广的目标公众人物。本申请通过各个候选公众人物未来确定参与的各个作品的特征元素，可以计算出各个候选公众人物的人物未来影响力评分，进而确定出用于资源推广的目标人物，可以全面、精确地衡量各个候选公众人物在未来预设时间内的影响力，从而在多个候选公众人物中确定出用于资源推广的目标公众人物。
基于同一申请构思，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行上述实施例提供的目标公众人物的确定方法的步骤。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统和装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。在本申请所提供的几个实施例中，应所述理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者所述技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，所述计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种目标公众人物的确定方法，其特征在于，所述确定方法包括：
获取多个候选公众人物在未来预设时间段内确定参与的各个作品的作品信息，并从所述各个作品中的每个作品的作品信息中，提取出表征每个作品未来影响力的多个特征元素；
针对所述多个候选公众人物中的每个候选公众人物，根据从每个候选公众人物对应的多个作品中的作品信息中提取出的特征元素，计算出每个候选公众人物的人物未来影响力评分；
根据所述多个候选公众人物对应的多个所述人物未来影响力评分，从所述多个候选公众人物中确定出用于资源推广的所述目标公众人物。
2.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，所述作品包括影视；所述从所述各个作品中的每个作品的作品信息中，提取出表征每个作品未来影响力的多个特征元素，包括：
从各个影视中的每个影视的影视信息中，提取出表征每个影视未来影响力的多个特征元素；
其中，表征每个影视未来影响力的特征元素包括：
参与该影视的主演的知名度信息、该影视对应的候选公众人物承担角色的重要程度信息、确定播放该影视的播放平台的收视率信息、该影视的题材信息、该影视的导演知名度、该影视的编剧知名度、该影视的制作团队的知名度信息、该影视的原著销量信息。
3.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，所述作品包括综艺；所述从所述各个作品中的每个作品的作品信息中，提取出表征每个作品未来影响力的多个特征元素，包括：
从各个综艺中的每个综艺的综艺信息中，提取出表征每个综艺未来影响力的多个特征元素；
其中，表征每个综艺未来影响力的特征元素包括：
该综艺上一个季度的收视率信息、该综艺对应的原创综艺收视率信息、确定播放该综艺的播放平台的收视率信息、该综艺的类型信息、参与该综艺的主持人的知名度信息、该综艺对应的候选公众人物承担角色的重要程度信息。
4.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，所述针对所述多个候选公众人物中的每个候选公众人物，根据从每个候选公众人物对应的多个作品中的作品信息中提取出的特征元素，计算出每个候选公众人物的人物未来影响力评分，包括：
根据每个候选公众人物对应的多个作品中的每个作品的多个特征元素，生成每个作品对应的特征向量；
将每个作品对应的特征向量输入至节目评分模型，输出该作品对应的作品未来影响力评分；
根据每个候选公众人物的各个作品中每个作品的作品未来影响力评分，确定该候选公众人物的人物未来影响力评分。
5.根据权利要求4所述的确定方法，其特征在于，所述作品包括影视和综艺，所述节目评分模型包括影视评分模型和综艺评分模型；所述将每个作品对应的特征向量输入至节目评分模型，输出该作品对应的作品未来影响力评分，包括：
若所述作品是影视，则将每个影视对应的特征向量输入至所述影视评分模型，输出该影视的作品未来影响力评分；
若所述作品是综艺，则将每个综艺对应的特征向量输入至所述综艺评分模型，输出该综艺的作品未来影响力评分。
6.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，所述根据所述多个候选公众人物对应的多个所述人物未来影响力评分，从所述多个候选公众人物中确定出用于资源推广的目标公众人物，包括：
根据多个所述人物未来影响力评分，确定每个候选公众人物对应的评分等级；
将评分等级等于预设等级的候选公众人物，确定为用于资源推广的目标公众人物；所述预设等级的候选公众人物的人物未来影响力评分高于除所述预设等级之外的其他等级的候选公众人物的人物未来影响力评分。
7.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，所述根据所述多个候选公众人物对应的多个所述人物未来影响力评分，从所述多个候选公众人物中确定出用于资源推广的目标公众人物，包括：
从多个所述人物未来影响力评分中，确定出评分最高的所述人物未来影响力评分；
将评分最高的所述未来影响力评分对应的候选公众人物，确定为用于资源推广的所述目标公众人物。
8.一种目标公众人物的确定装置，其特征在于，所述确定装置包括：
获取模块，用于获取多个候选公众人物在未来预设时间段内确定参与的各个作品的作品信息，并从所述各个作品中的每个作品的作品信息中，提取出表征每个作品未来影响力的多个特征元素；
计算模块，用于针对所述多个候选公众人物中的每个候选公众人物，根据从每个候选公众人物对应的多个作品中的作品信息中提取出的特征元素，计算出每个候选公众人物的人物未来影响力评分；
确定模块，用于根据所述多个候选公众人物对应的多个所述人物未来影响力评分，从所述多个候选公众人物中确定出用于资源推广的所述目标公众人物。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如权利要求1至7任一所述的目标公众人物的确定方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至7任一所述的目标公众人物的确定方法。
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