CN107169674A - 一种影视作品演职人员评分方法及评分系统 - Google Patents

一种影视作品演职人员评分方法及评分系统 Download PDF

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CN107169674A CN201710433743.1A CN201710433743A CN107169674A CN 107169674 A CN107169674 A CN 107169674A CN 201710433743 A CN201710433743 A CN 201710433743A CN 107169674 A CN107169674 A CN 107169674A
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Abstract

本申请公开了一种影视作品演职人员评分方法及评分系统，其中，所述影视作品演职人员评分方法实现了基于现有的影视作品数据实现对影视作品演职人员进行评分的目的，具体地，所述影视作品演职人员评分方法通过获取影视作品数据并对其进行修正和筛选后获得关于目标演职人员的影视作品数据，然后根据目标演职人员的影视作品数据对目标演职人员进行评分以实现对目标演职人员评分的目的。并且对目标演职人员进行评分的目标演职人员的影视作品数据根据每部影视作品的评价人数、所属影视作品种类和用户发表的评论进行过修正，以降低评价人数的多寡对演职人员评分的影响，增加最终获得的目标演职人员评分的可信度。

Description

一种影视作品演职人员评分方法及评分系统
技术领域
本申请涉及数据统计技术领域，更具体地说，涉及一种影视作品演职人员评分方法及评分系统。
背景技术
随着社会和经济的不断发展，为了满足人们的娱乐需求，以影业(filmcause，电影电视剧投资制作发行事业)为代表的泛娱乐产业得到了蓬勃发展，观看影视作品成为人们重要的娱乐方式之一，也因此产生了一大批面向影业的垂直网站(Vertical Website)。
在这些垂直网站中，用户可以以评分、点赞或发表评论的方式对影视作品进行评价，这些用户反馈成为影视作品测评的重要组成部分。因此收集并研究这些用户反馈不仅有利于影视剧制作水平的不断提高，而且对面向影业的大数据分析和预测有着重要的指导意义。目前，各个垂直网站大多直接为用户提供了为影视作品评分的功能，在每部影视作品的相应的页面上都显示着当前的评分人数和平均评分，这一评分直观地反映了用户对该部作品的认可程度。
但是目前对于影视作品的用户反馈仅仅以对作品的整体评分这一方式体现，对影视作品的用户反馈体现形式较为单一，无法反映用户对影视作品演职人员的评价。
发明内容
为解决上述技术问题，本发明提供了一种影视作品演职人员评分方法及评分系统，以实现对影视作品演职人员进行评分的目的。
为实现上述技术目的，本发明实施例提供了如下技术方案：
一种影视作品演职人员评分方法，包括：
获取影视作品数据，并按所述影视作品数据所属影视作品种类进行分类，所述影视作品数据包括每部影视作品的评分、评价人数和用户发表的评论；
根据每部影视作品的评价人数、所属影视作品种类和用户发表的评论对所述影视作品的评分进行修正，获得修正后的影视作品数据；
对修正后的影视作品数据进行筛选，获得关于目标演职人员的影视作品数据；
根据目标演职人员的影视作品数据对目标演职人员进行评分。
可选的，所述根据目标演职人员的影视作品数据对目标演职人员进行评分包括：
根据目标演职人员各个影视作品种类的所有影视作品的平均评分作为所述影视作品所属种类的初始得分；
根据目标演职人员在每部影视作品中的角色计算目标演职人员在每部影视作品中的权重；
根据目标演职人员在每部影视作品中的权重对各个影视作品种类的初始得分进行修正，获得各类别的修正得分；
根据所述修正得分获得目标演职人员的评分。
可选的，所述根据目标演职人员在每部影视作品中的角色计算目标演职人员在每部影视作品中的权重包括：
判断所述目标演职人员在作品中的角色是否为导演或编剧，如果是，则所述目标演职人员在所述影视作品中的权重为1；
如果否，则根据所述关于目标演职人员的影视作品数据获得所述影视作品所有关于角色的评论数、所述影视作品关于所述目标演职人员的评论数或所述目标演职人员在所述影视作品中担当的角色的评论数，并代入第一预设公式中计算获得所述目标演职人员在所述影视作品中的权重；
所述第一预设公式为：其中，TotalComments代表作品vi所有关于角色的评论数，Comments(p)表示作品vi关于所述目标演职人员的评论数和关于所述目标演职人员在所述影视作品中担当的角色的评论数。
可选的，所述根据目标演职人员在每部影视作品中的权重对各个影视作品种类的初始得分进行修正，获得各类别的修正得分包括：
将所述目标演职人员各种类影视作品中参演的作品总数、每部影视作品修正后的评分和每部影视作品的权重代入第二预设公式中计算获得各类别的修正得分；
所述第二预设公式为：其中，Index(p)为所述目标演职人员的修正得分；n为所述目标演职人员参演的作品总数，RatingIndex(vi)为作品vi修正后的评分，为目标演职人员在作品vi中的权重。
可选的，所述根据所述修正得分获得目标演职人员的评分包括：
将所述目标演职人员参演的作品总数、所述影视作品所属种类下所有演职人员参演作品的平均数、所述目标演职人员的修正得分和所述影视作品所属种类下所有演职人员的平均修正得分代入第三预设公式中计算获得所述目标演职人员的评分；
所述第三预设公式为：其中，FinalIndex(P)为所述目标演职人员的评分，Navg为所述影视作品所属种类下所有演职人员参演作品的平均数，NP为所述目标演职人员参演的作品总数，Index(AVG)为所述影视作品所属种类下所有演职人员的平均修正得分，Index(p)为所述目标演职人员的修正得分。
可选的，所述根据每部影视作品的评价人数、所属影视作品种类和用户发表的评论对所述影视作品的评分进行修正包括：
将所述影视作品所属种类下的平均评价人数、对所述影视作品的总评价人数、所述影视作品所属种类下所有影视作品的平均得分和所述影视作品的评分代入第四预设公式中，计算获得所述影视作品修正后的评分；
所述第四预设公式为：其中，RatingIndex(v)为作品vi修正后的评分，α表示所述影视作品所属种类下所有影视作品的平均评价人数，μ表示所述影视作品所属种类下所有影视作品的平均得分，r(vi)表示作品vi的评分，R(vi)表示对作品vi的总评价人数。
一种影视作品演职人员评分系统，包括：
数据获取模块，用于获取影视作品数据，并按所述影视作品数据所属影视作品种类进行分类，所述影视作品数据包括每部影视作品的评分、评价人数和用户发表的评论；
数据修正模块，用于根据每部影视作品的评价人数、所属影视作品种类和用户发表的评论对所述影视作品的评分进行修正，获得修正后的影视作品数据；
数据筛选模块，用于对修正后的影视作品数据进行筛选，获得关于目标演职人员的影视作品数据；
演职人员评分模块，用于根据目标演职人员的影视作品数据对目标演职人员进行评分。
可选的，所述演职人员评分模块包括：
初始得分单元，用于根据目标演职人员各个影视作品种类的所有影视作品的平均评分作为所述影视作品所属种类的初始得分；
权重计算单元，用于根据目标演职人员在每部影视作品中的角色计算目标演职人员在每部影视作品中的权重；
修正得分单元，用于根据目标演职人员在每部影视作品中的权重对各个影视作品种类的初始得分进行修正，获得各类别的修正得分；
评分计算单元，用于根据所述修正得分获得目标演职人员的评分。
可选的，所述权重计算单元计算所述目标演职人员在每部影视作品中的权重的过程包括：
判断所述目标演职人员在作品中的角色是否为导演或编剧，如果是，则所述目标演职人员在所述影视作品中的权重为1；
如果否，则根据所述关于目标演职人员的影视作品数据获得所述影视作品所有关于角色的评论数、所述影视作品关于所述目标演职人员的评论数或所述目标演职人员在所述影视作品中担当的角色的评论数，并代入第一预设公式中计算获得所述目标演职人员在所述影视作品中的权重；
所述第一预设公式为：其中，TotalComments代表作品vi所有关于角色的评论数，Comments(p)表示作品vi关于所述目标演职人员的评论数和关于所述目标演职人员在所述影视作品中担当的角色的评论数。
可选的，所述修正得分单元具体用于将所述目标演职人员各种类影视作品中参演的作品总数、每部影视作品修正后的评分和每部影视作品的权重代入第二预设公式中计算获得各类别的修正得分；
所述第二预设公式为：其中，Index(p)为所述目标演职人员的修正得分；n为所述目标演职人员参演的作品总数，RatingIndex(vi)为作品vi修正后的评分，为目标演职人员在作品vi中的权重。
可选的，所述评分计算单元具体用于将所述目标演职人员参演的作品总数、所述影视作品所属种类下所有演职人员参演作品的平均数、所述目标演职人员的修正得分和所述影视作品所属种类下所有演职人员的平均修正得分代入第三预设公式中计算获得所述目标演职人员的评分；
所述第三预设公式为：其中，FinalIndex(P)为所述目标演职人员的评分，Navg为所述影视作品所属种类下所有演职人员参演作品的平均数，NP为所述目标演职人员参演的作品总数，Index(AVG)为所述影视作品所属种类下所有演职人员的平均修正得分，Index(p)为所述目标演职人员的修正得分。
可选的，所述数据修正模块具体用于将所述影视作品所属种类下的平均评价人数、对所述影视作品的总评价人数、所述影视作品所属种类下所有影视作品的平均得分和所述影视作品的评分代入第四预设公式中，计算获得所述影视作品修正后的评分；
所述第四预设公式为：其中，RatingIndex(v)为作品vi修正后的评分，α表示所述影视作品所属种类下所有影视作品的平均评价人数，μ表示所述影视作品所属种类下所有影视作品的平均得分，r(vi)表示作品vi的评分，R(vi)表示对作品vi的总评价人数。
从上述技术方案可以看出，本发明实施例提供了一种影视作品演职人员评分方法及评分系统，其中，所述影视作品演职人员评分方法实现了基于现有的影视作品数据实现对影视作品演职人员进行评分的目的，具体地，所述影视作品演职人员评分方法通过获取影视作品数据并对其进行修正和筛选后获得关于目标演职人员的影视作品数据，然后根据目标演职人员的影视作品数据对目标演职人员进行评分以实现对目标演职人员评分的目的。并且对目标演职人员进行评分的目标演职人员的影视作品数据根据每部影视作品的评价人数、所属影视作品种类和用户发表的评论进行过修正，以降低评价人数的多寡对演职人员评分的影响，增加最终获得的目标演职人员评分的可信度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本申请的一个实施例提供的一种影视作品演职人员评分方法的流程示意图；
图2为本申请的另一个实施例提供的一种影视作品演职人员评分方法的流程示意图；
图3为本申请的又一个实施例提供的一种影视作品演职人员评分方法的流程示意图；
图4为本申请的再一个实施例提供的一种影视作品演职人员评分方法的流程示意图；
图5为本申请的一个优选实施例提供的一种影视作品演职人员评分方法的流程示意图；
图6为本申请的另一个优选实施例提供的一种影视作品演职人员评分方法的流程示意图；
图7为本申请的一个实施例提供的一种影视作品演职人员评分系统的结构示意图；
图8为本申请的另一个实施例提供的一种影视作品演职人员评分系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本申请公开了一种影视作品演职人员评分方法，如图1所示，包括：
S101：获取影视作品数据，并按所述影视作品数据所属影视作品种类进行分类，所述影视作品数据包括每部影视作品的评分、评价人数和用户发表的评论。
需要说明的是，所述影视作品演职人员包括但不限于制片人、制片主任、制片、策划、编剧、导演、监制、出品人、制作人、摄影师、摄影、男女演员、场记、副导演和导演助理等。但在本申请的一个优选实施例中，所述影视作品演职人员主要包括影视作品的主创，例如导演、男女主演、制片人和编剧等。
还需要说明的是，在本申请的一个实施例中，优选通过网络爬虫自动获得所述影视作品数据；但在本申请的其他实施例中，还可以通过收集汇总各个垂直网站上传的影视作品数据，实现影视作品数据的收集。本申请对所述影视作品数据的获取方式并不做限定，具体视实际情况而定。
另外，按所述影视作品数据所属影视作品种类进行分类的目的是为了使接下来对演职人员的评分更加准确，在本申请的一个实施例中，所述根据影视作品种类对所述影视作品进行分类可以是将所述影视作品按照国内电影、国外电影、国内电视剧和国外电视剧分为四大类。那么相应的，当目标演职人员的角色为导演且同时参与了国内电影和国外电影，那么对于该目标演职人员的评分就包括导演-国内电影下的评分和导演-国外电影的评分。假设某内地演员自导自演了一些电影，同时参演了一些国产电视剧，那么当其为目标演职人员时，其对应的三个评分为：演员-国内电影下的评分、导演-国内电影下的评分和演员-国内电视剧下的评分。本申请对按所述影视作品数据所属影视作品种类进行分类的具体方式并不做限定，具体视实际情况而定。
S102：根据每部影视作品的评价人数、所属影视作品种类和用户发表的评论对该影视作品的评分进行修正，获得修正后的影视作品数据。
需要说明的是，步骤S102的目的是消除由于评价人数的多寡而造成的评分不能够准确反映观众对电影的认可程度的情况。例如两部同样评分为9的电影，第一部电影的评价人数为100，而第二部电影的评价人数为10000，那么很明显地，第二部电影的评分能够更加准确的反映观众对该电影的认可程度，而第一部电影的评分可能会更容易受到“水军”和营销行为的影响，其对于观众对该电影的认可程度的反映不够准确。因此需要根据每部影视作品的评价人数、所属影视作品种类和用户发表的评论对该影视作品的评分进行修正。
具体地，在上述实施例的基础上，在本申请的一个实施例中，如图2所示，所述根据每部影视作品的评价人数、所属影视作品种类和用户发表的评论对该影视作品的评分进行修正包括：
S1021：将所述影视作品所属种类下的平均评价人数、对所述影视作品的总评价人数、所述影视作品所属种类下所有影视作品的平均得分和所述影视作品的评分代入第四预设公式中，计算获得所述影视作品修正后的评分；
所述第四预设公式为：其中，RatingIndex(v)为作品vi修正后的评分，α表示所述影视作品所属种类下所有影视作品的平均评价人数，μ表示所述影视作品所属种类下所有影视作品的平均得分，r(vi)表示作品vi的评分，R(vi)表示对作品vi的总评价人数。
需要说明的是，在本实施例中，如果一部作品的总评价人数远小于其所属影视作品种类的平均评价人数，那么经过修正的评分会向该类别的平均得分偏移。反之，如果总评价人数远大于其所述类别的平均评价人数，那么修正后的评分会与实际评分接近。总的来说，总评价人数越多，当前的实际评分可信度就越高，就越能反映用户对该影视作品的认可程度，修正所起到的作用就越小。
S103：对修正后的影视作品数据进行筛选，获得关于目标演职人员的影视作品数据。
S104：根据目标演职人员的影视作品数据对目标演职人员进行评分。
综上可见，所述影视作品演职人员评分方法实现了基于现有的影视作品数据实现对影视作品演职人员进行评分的目的，具体地，所述影视作品演职人员评分方法通过获取影视作品数据并对其进行修正和筛选后获得关于目标演职人员的影视作品数据，然后根据目标演职人员的影视作品数据对目标演职人员进行评分以实现对目标演职人员评分的目的。并且对目标演职人员进行评分的目标演职人员的影视作品数据根据每部影视作品的评价人数、所属影视作品种类和用户发表的评论进行过修正，以降低评价人数的多寡对演职人员评分的影响，增加最终获得的目标演职人员评分的可信度。
在上述实施例的基础上，在本申请的另一个实施例中，如图3所示，所述根据目标演职人员的影视作品数据对目标演职人员进行评分包括：
S1041：根据目标演职人员各个影视作品种类的所有影视作品的平均评分作为所述影视作品所属种类的初始得分。
具体地，在本申请的又一个实施例中，如图4所示，所述根据目标演职人员在每部影视作品中的权重对各个影视作品种类的初始得分进行修正，获得各类别的修正得分包括：
S10411：将所述目标演职人员各种类影视作品中参演的作品总数、每部影视作品修正后的评分和每部影视作品的权重代入第二预设公式中计算获得各类别的修正得分；
所述第二预设公式为：其中，Index(p)为所述目标演职人员的修正得分；n为所述目标演职人员参演的作品总数，RatingIndex(vi)为作品vi修正后的评分，为目标演职人员在作品vi中的权重。
S1042：根据目标演职人员在每部影视作品中的角色计算目标演职人员在每部影视作品中的权重。
具体地，在本申请的再一个实施例中，所述根据目标演职人员在每部影视作品中的角色计算目标演职人员在每部影视作品中的权重包括：
判断所述目标演职人员在作品中的角色是否为导演或编剧，如果是，则所述目标演职人员在所述影视作品中的权重为1；
如果否，则根据所述关于目标演职人员的影视作品数据获得所述影视作品所有关于角色的评论数、所述影视作品关于所述目标演职人员的评论数或所述目标演职人员在所述影视作品中担当的角色的评论数，并代入第一预设公式中计算获得所述目标演职人员在所述影视作品中的权重；
所述第一预设公式为：其中，TotalComments代表作品vi所有关于角色的评论数，Comments(p)表示作品vi关于所述目标演职人员的评论数和关于所述目标演职人员在所述影视作品中担当的角色的评论数。
通常情况下，计算获得的与用户的关注度和该目标演职人员在该部作品的戏份正相关。
需要说明的是，所述影视作品关于所述目标演职人员的评论数是指用户或观众对于影视作品A中的评论中，涉及目标演职人员B的总评论数；同样的，所述目标演职人员在所述影视作品中担当的角色的评论数是指用户或观众对于影视作品A中的评论中，涉及目标演职人员B在影视作品A中担当角色C的总评论数，例如，用户或观众对于影视作品A的评论共有10000条，其中涉及目标演职人员B的评论数为5000，则所述影视作品关于所述目标演职人员的评论数即为5000；用户或观众对于影视作品A的评论共有10000条，其中，涉及担当角色C的评论数为3000，则所述目标演职人员在所述影视作品中担当的角色的评论数即为3000。
S1043：根据目标演职人员在每部影视作品中的权重对各个影视作品种类的初始得分进行修正，获得各类别的修正得分。
具体地，在本申请的一个优选实施例中，如图5所示，所述根据目标演职人员在每部影视作品中的权重对各个影视作品种类的初始得分进行修正，获得各类别的修正得分包括：
S10431：将所述目标演职人员各种类影视作品中参演的作品总数、每部影视作品修正后的评分和每部影视作品的权重代入第二预设公式中计算获得各类别的修正得分；
所述第二预设公式为：其中，Index(p)为所述目标演职人员的修正得分；n为所述目标演职人员参演的作品总数，RatingIndex(vi)为作品vi修正后的评分，为目标演职人员在作品vi中的权重。
S1044：根据所述修正得分获得目标演职人员的评分。
具体地，在本申请的另一个优选实施例中，如图6所示，所述根据所述修正得分获得目标演职人员的评分包括：
S10441：将所述目标演职人员参演的作品总数、所述影视作品所属种类下所有演职人员参演作品的平均数、所述目标演职人员的修正得分和所述影视作品所属种类下所有演职人员的平均修正得分代入第三预设公式中计算获得所述目标演职人员的评分；
所述第三预设公式为：其中，FinalIndex(P)为所述目标演职人员的评分，Navg为所述影视作品所属种类下所有演职人员参演作品的平均数，NP为所述目标演职人员参演的作品总数，Index(AVG)为所述影视作品所属种类下所有演职人员的平均修正得分，Index(p)为所述目标演职人员的修正得分。
需要说明的是，Index(AVG)的计算过程简述如下：在利用所述第二预设公式获得所述影视作品所属种类下所有演职人员的修正得分后，对所述影视作品所属种类下的所有演职人员的修正得分进行求平均，即可获得所述影视作品所属种类下所有演职人员的平均修正得分。
还需要说明的是，由于不同目标演职人员的活跃度也存在较大差异，有些目标演职人员相对高产，而有些目标演职人员可能在拍摄了若干部作品就销声匿迹了。例如，假设某演员只参演了一部电视剧，且该电视剧获得了9分的评分，那么并不能简单地认为该演员同样应该被评为9分，因此在所述第三预设公式中充分考虑了目标演职人员的作品数量、活跃度和戏份因素。
相应的，本申请实施例还提供了一种影视作品演职人员评分系统，如图7所示，包括：
数据获取模块100，用于获取影视作品数据，并按所述影视作品数据所属影视作品种类进行分类，所述影视作品数据包括每部影视作品的评分、评价人数和用户发表的评论；
数据修正模块200，用于根据每部影视作品的评价人数、所属影视作品种类和用户发表的评论对所述影视作品的评分进行修正，获得修正后的影视作品数据；
数据筛选模块300，用于对修正后的影视作品数据进行筛选，获得关于目标演职人员的影视作品数据；
演职人员评分模块400，用于根据目标演职人员的影视作品数据对目标演职人员进行评分。
需要说明的是，所述影视作品演职人员包括但不限于制片人、制片主任、制片、策划、编剧、导演、监制、出品人、制作人、摄影师、摄影、男女演员、场记、副导演和导演助理等。但在本申请的一个优选实施例中，所述影视作品演职人员主要包括影视作品的主创，例如导演、男女主演、制片人和编剧等。
还需要说明的是，在本申请的一个实施例中，优选通过网络爬虫自动获得所述影视作品数据；但在本申请的其他实施例中，还可以通过收集汇总各个垂直网站上传的影视作品数据，实现影视作品数据的收集。本申请对所述影视作品数据的获取方式并不做限定，具体视实际情况而定。
另外，按所述影视作品数据所属影视作品种类进行分类的目的是为了使接下来对演职人员的评分更加准确，在本申请的一个实施例中，所述根据影视作品种类对所述影视作品进行分类可以是将所述影视作品按照国内电影、国外电影、国内电视剧和国外电视剧分为四大类。那么相应的，当目标演职人员的角色为导演且同时参与了国内电影和国外电影，那么对于该目标演职人员的评分就包括导演-国内电影下的评分和导演-国外电影的评分。假设某内地演员自导自演了一些电影，同时参演了一些国产电视剧，那么当其为目标演职人员时，其对应的三个评分为：演员-国内电影下的评分、导演-国内电影下的评分和演员-国内电视剧下的评分。本申请对按所述影视作品数据所属影视作品种类进行分类的具体方式并不做限定，具体视实际情况而定。
数据修正模块200的作用是消除由于评价人数的多寡而造成的评分不能够准确反映观众对电影的认可程度的情况。例如两部同样评分为9的电影，第一部电影的评价人数为100，而第二部电影的评价人数为10000，那么很明显地，第二部电影的评分能够更加准确的反映观众对该电影的认可程度，而第一部电影的评分可能会更容易受到“水军”和营销行为的影响，其对于观众对该电影的认可程度的反映不够准确。因此需要根据每部影视作品的评价人数、所属影视作品种类和用户发表的评论对该影视作品的评分进行修正。
还需要说明的是，所述影视作品演职人员评分系统实现了基于现有的影视作品数据实现对影视作品演职人员进行评分的目的，具体地，所述影视作品演职人员评分方法通过获取影视作品数据并对其进行修正和筛选后获得关于目标演职人员的影视作品数据，然后根据目标演职人员的影视作品数据对目标演职人员进行评分以实现对目标演职人员评分的目的。并且对目标演职人员进行评分的目标演职人员的影视作品数据根据每部影视作品的评价人数、所属影视作品种类和用户发表的评论进行过修正，以降低评价人数的多寡对演职人员评分的影响，增加最终获得的目标演职人员评分的可信度。
在上述实施例的基础上，在本申请的一个实施例中，所述数据修正模块200具体用于将所述影视作品所属种类下的平均评价人数、对所述影视作品的总评价人数、所述影视作品所属种类下所有影视作品的平均得分和所述影视作品的评分代入第四预设公式中，计算获得所述影视作品修正后的评分；
所述第四预设公式为：其中，RatingIndex(v)为作品vi修正后的评分，α表示所述影视作品所属种类下所有影视作品的平均评价人数，μ表示所述影视作品所属种类下所有影视作品的平均得分，r(vi)表示作品vi的评分，R(vi)表示对作品vi的总评价人数。
需要说明的是，在本实施例中，如果一部作品的总评价人数远小于其所属影视作品种类的平均评价人数，那么经过修正的评分会向该类别的平均得分偏移。反之，如果总评价人数远大于其所述类别的平均评价人数，那么修正后的评分会与实际评分接近。总的来说，总评价人数越多，当前的实际评分可信度就越高，就越能反映用户对该影视作品的认可程度，修正所起到的作用就越小。
在上述实施例的基础上，在本申请的另一个实施例中，如图8所示，所述演职人员评分模块400包括：
初始得分单元410，用于根据目标演职人员各个影视作品种类的所有影视作品的平均评分作为所述影视作品所属种类的初始得分；
权重计算单元420，用于根据目标演职人员在每部影视作品中的角色计算目标演职人员在每部影视作品中的权重；
修正得分单元430，用于根据目标演职人员在每部影视作品中的权重对各个影视作品种类的初始得分进行修正，获得各类别的修正得分；
评分计算单元440，用于根据所述修正得分获得目标演职人员的评分。
在上述实施例的基础上，在本申请的一个优选实施例中，所述权重计算单元420具体用于判断所述目标演职人员在作品中的角色是否为导演或编剧，如果是，则所述目标演职人员在所述影视作品中的权重为1；
如果否，则根据所述关于目标演职人员的影视作品数据获得所述影视作品所有关于角色的评论数、所述影视作品关于所述目标演职人员的评论数或所述目标演职人员在所述影视作品中担当的角色的评论数，并代入第一预设公式中计算获得所述目标演职人员在所述影视作品中的权重；
所述第一预设公式为：其中，TotalComments代表作品vi所有关于角色的评论数，Comments(p)表示作品vi关于所述目标演职人员的评论数和关于所述目标演职人员在所述影视作品中担当的角色的评论数。
通常情况下，计算获得的与用户的关注度和该目标演职人员在该部作品的戏份正相关。
需要说明的是，所述影视作品关于所述目标演职人员的评论数是指用户或观众对于影视作品A中的评论中，涉及目标演职人员B的总评论数；同样的，所述目标演职人员在所述影视作品中担当的角色的评论数是指用户或观众对于影视作品A中的评论中，涉及目标演职人员B在影视作品A中担当角色C的总评论数，例如，用户或观众对于影视作品A的评论共有10000条，其中涉及目标演职人员B的评论数为5000，则所述影视作品关于所述目标演职人员的评论数即为5000；用户或观众对于影视作品A的评论共有10000条，其中，涉及担当角色C的评论数为3000，则所述目标演职人员在所述影视作品中担当的角色的评论数即为3000。
在上述实施例的基础上，在本申请的另一个优选实施例中，所述修正得分单元430具体用于将所述目标演职人员各种类影视作品中参演的作品总数、每部影视作品修正后的评分和每部影视作品的权重代入第二预设公式中计算获得各类别的修正得分；
所述第二预设公式为：其中，Index(p)为所述目标演职人员的修正得分；n为所述目标演职人员参演的作品总数，RatingIndex(vi)为作品vi修正后的评分，为目标演职人员在作品vi中的权重。
在上述实施例的基础上，在本申请的又一个优选实施例中，所述评分计算单元440具体用于将所述目标演职人员参演的作品总数、所述影视作品所属种类下所有演职人员参演作品的平均数、所述目标演职人员的修正得分和所述影视作品所属种类下所有演职人员的平均修正得分代入第三预设公式中计算获得所述目标演职人员的评分；
所述第三预设公式为：其中，FinalIndex(P)为所述目标演职人员的评分，Navg为所述影视作品所属种类下所有演职人员参演作品的平均数，NP为所述目标演职人员参演的作品总数，Index(AVG)为所述影视作品所属种类下所有演职人员的平均修正得分，Index(p)为所述目标演职人员的修正得分。
需要说明的是，Index(AVG)的计算过程简述如下：在利用所述第二预设公式获得所述影视作品所属种类下所有演职人员的修正得分后，对所述影视作品所属种类下的所有演职人员的修正得分进行求平均，即可获得所述影视作品所属种类下所有演职人员的平均修正得分。
还需要说明的是，由于不同目标演职人员的活跃度也存在较大差异，有些目标演职人员相对高产，而有些目标演职人员可能在拍摄了若干部作品就销声匿迹了。例如，假设某演员只参演了一部电视剧，且该电视剧获得了9分的评分，那么并不能简单地认为该演员同样应该被评为9分，因此在所述第三预设公式中充分考虑了目标演职人员的作品数量、活跃度和戏份因素。
综上所述，本申请实施例提供了一种影视作品演职人员评分方法及评分系统，其中，所述影视作品演职人员评分方法实现了基于现有的影视作品数据实现对影视作品演职人员进行评分的目的，具体地，所述影视作品演职人员评分方法通过获取影视作品数据并对其进行修正和筛选后获得关于目标演职人员的影视作品数据，然后根据目标演职人员的影视作品数据对目标演职人员进行评分以实现对目标演职人员评分的目的。并且对目标演职人员进行评分的目标演职人员的影视作品数据根据每部影视作品的评价人数、所属影视作品种类和用户发表的评论进行过修正，以降低评价人数的多寡对演职人员评分的影响，增加最终获得的目标演职人员评分的可信度。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (12)

1.一种影视作品演职人员评分方法，其特征在于，包括：
获取影视作品数据，并按所述影视作品数据所属影视作品种类进行分类，所述影视作品数据包括每部影视作品的评分、评价人数和用户发表的评论；
根据每部影视作品的评价人数、所属影视作品种类和用户发表的评论对所述影视作品的评分进行修正，获得修正后的影视作品数据；
对修正后的影视作品数据进行筛选，获得关于目标演职人员的影视作品数据；
根据目标演职人员的影视作品数据对目标演职人员进行评分。
2.根据权利要求1所述的影视作品演职人员评分方法，其特征在于，所述根据目标演职人员的影视作品数据对目标演职人员进行评分包括：
根据目标演职人员各个影视作品种类的所有影视作品的平均评分作为所述影视作品所属种类的初始得分；
根据目标演职人员在每部影视作品中的角色计算目标演职人员在每部影视作品中的权重；
根据目标演职人员在每部影视作品中的权重对各个影视作品种类的初始得分进行修正，获得各类别的修正得分；
根据所述修正得分获得目标演职人员的评分。
3.根据权利要求2所述的影视作品演职人员评分方法，其特征在于，所述根据目标演职人员在每部影视作品中的角色计算目标演职人员在每部影视作品中的权重包括：
判断所述目标演职人员在作品中的角色是否为导演或编剧，如果是，则所述目标演职人员在所述影视作品中的权重为1；
如果否，则根据所述关于目标演职人员的影视作品数据获得所述影视作品所有关于角色的评论数、所述影视作品关于所述目标演职人员的评论数或所述目标演职人员在所述影视作品中担当的角色的评论数，并代入第一预设公式中计算获得所述目标演职人员在所述影视作品中的权重；
所述第一预设公式为：其中，TotalComments代表作品vi所有关于角色的评论数，Comments(p)表示作品vi关于所述目标演职人员的评论数和关于所述目标演职人员在所述影视作品中担当的角色的评论数。
4.根据权利要求2所述的影视作品演职人员评分方法，其特征在于，所述根据目标演职人员在每部影视作品中的权重对各个影视作品种类的初始得分进行修正，获得各类别的修正得分包括：
将所述目标演职人员各种类影视作品中参演的作品总数、每部影视作品修正后的评分和每部影视作品的权重代入第二预设公式中计算获得各类别的修正得分；
所述第二预设公式为：其中，Index(p)为所述目标演职人员的修正得分；n为所述目标演职人员参演的作品总数，RatingIndex(vi)为作品vi修正后的评分，为目标演职人员在作品vi中的权重。
5.根据权利要求4所述的影视作品演职人员评分方法，其特征在于，所述根据所述修正得分获得目标演职人员的评分包括：
将所述目标演职人员参演的作品总数、所述影视作品所属种类下所有演职人员参演作品的平均数、所述目标演职人员的修正得分和所述影视作品所属种类下所有演职人员的平均修正得分代入第三预设公式中计算获得所述目标演职人员的评分；
所述第三预设公式为：
其中，FinalIndex(P)为所述目标演职人员的评分，Navg为所述影视作品所属种类下所有演职人员参演作品的平均数，NP为所述目标演职人员参演的作品总数，Index(AVG)为所述影视作品所属种类下所有演职人员的平均修正得分，Index(p)为所述目标演职人员的修正得分。
6.根据权利要求1所述的影视作品演职人员评分方法，其特征在于，所述根据每部影视作品的评价人数、所属影视作品种类和用户发表的评论对所述影视作品的评分进行修正包括：
将所述影视作品所属种类下的平均评价人数、对所述影视作品的总评价人数、所述影视作品所属种类下所有影视作品的平均得分和所述影视作品的评分代入第四预设公式中，计算获得所述影视作品修正后的评分；
所述第四预设公式为：其中，RatingIndex(v)为作品vi修正后的评分，α表示所述影视作品所属种类下所有影视作品的平均评价人数，μ表示所述影视作品所属种类下所有影视作品的平均得分，r(vi)表示作品vi的评分，R(vi)表示对作品vi的总评价人数。
7.一种影视作品演职人员评分系统，其特征在于，包括：
数据获取模块，用于获取影视作品数据，并按所述影视作品数据所属影视作品种类进行分类，所述影视作品数据包括每部影视作品的评分、评价人数和用户发表的评论；
数据修正模块，用于根据每部影视作品的评价人数、所属影视作品种类和用户发表的评论对所述影视作品的评分进行修正，获得修正后的影视作品数据；
数据筛选模块，用于对修正后的影视作品数据进行筛选，获得关于目标演职人员的影视作品数据；
演职人员评分模块，用于根据目标演职人员的影视作品数据对目标演职人员进行评分。
8.根据权利要求7所述的影视作品演职人员评分系统，其特征在于，所述演职人员评分模块包括：
初始得分单元，用于根据目标演职人员各个影视作品种类的所有影视作品的平均评分作为所述影视作品所属种类的初始得分；
权重计算单元，用于根据目标演职人员在每部影视作品中的角色计算目标演职人员在每部影视作品中的权重；
修正得分单元，用于根据目标演职人员在每部影视作品中的权重对各个影视作品种类的初始得分进行修正，获得各类别的修正得分；
评分计算单元，用于根据所述修正得分获得目标演职人员的评分。
9.根据权利要求8所述的影视作品演职人员评分系统，其特征在于，所述权重计算单元具体用于判断所述目标演职人员在作品中的角色是否为导演或编剧，如果是，则所述目标演职人员在所述影视作品中的权重为1；
如果否，则根据所述关于目标演职人员的影视作品数据获得所述影视作品所有关于角色的评论数、所述影视作品关于所述目标演职人员的评论数或所述目标演职人员在所述影视作品中担当的角色的评论数，并代入第一预设公式中计算获得所述目标演职人员在所述影视作品中的权重；
所述第一预设公式为：其中，TotalComments代表作品vi所有关于角色的评论数，Comments(p)表示作品vi关于所述目标演职人员的评论数和关于所述目标演职人员在所述影视作品中担当的角色的评论数。
10.根据权利要求8所述的影视作品演职人员评分系统，其特征在于，所述修正得分单元具体用于将所述目标演职人员各种类影视作品中参演的作品总数、每部影视作品修正后的评分和每部影视作品的权重代入第二预设公式中计算获得各类别的修正得分；
所述第二预设公式为：其中，Index(p)为所述目标演职人员的修正得分；n为所述目标演职人员参演的作品总数，RatingIndex(vi)为作品vi修正后的评分，为目标演职人员在作品vi中的权重。
11.根据权利要求10所述的影视作品演职人员评分系统，其特征在于，所述评分计算单元具体用于将所述目标演职人员参演的作品总数、所述影视作品所属种类下所有演职人员参演作品的平均数、所述目标演职人员的修正得分和所述影视作品所属种类下所有演职人员的平均修正得分代入第三预设公式中计算获得所述目标演职人员的评分；
所述第三预设公式为：
其中，FinalIndex(P)为所述目标演职人员的评分，Navg为所述影视作品所属种类下所有演职人员参演作品的平均数，NP为所述目标演职人员参演的作品总数，Index(AVG)为所述影视作品所属种类下所有演职人员的平均修正得分，Index(p)为所述目标演职人员的修正得分。
12.根据权利要求7所述的影视作品演职人员评分系统，其特征在于，所述数据修正模块具体用于将所述影视作品所属种类下的平均评价人数、对所述影视作品的总评价人数、所述影视作品所属种类下所有影视作品的平均得分和所述影视作品的评分代入第四预设公式中，计算获得所述影视作品修正后的评分；
所述第四预设公式为：其中，RatingIndex(v)为作品vi修正后的评分，α表示所述影视作品所属种类下所有影视作品的平均评价人数，μ表示所述影视作品所属种类下所有影视作品的平均得分，r(vi)表示作品vi的评分，R(vi)表示对作品vi的总评价人数。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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CN110727881A (zh) * 2019-10-23 2020-01-24 精硕科技（北京）股份有限公司 一种目标公众人物的确定方法及装置
CN113360710A (zh) * 2021-05-27 2021-09-07 北京奇艺世纪科技有限公司 对象间组合度的确定方法、装置、计算机设备及存储介质

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110727881A (zh) * 2019-10-23 2020-01-24 精硕科技（北京）股份有限公司 一种目标公众人物的确定方法及装置
CN110727881B (zh) * 2019-10-23 2022-08-09 北京秒针人工智能科技有限公司 一种目标公众人物的确定方法及装置
CN113360710A (zh) * 2021-05-27 2021-09-07 北京奇艺世纪科技有限公司 对象间组合度的确定方法、装置、计算机设备及存储介质
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