CN110727494B - 应用图标控制方法及相关装置 - Google Patents

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Abstract

本申请实施例公开了一种应用图标控制方法及相关装置，应用于支持自动桌面排列功能的电子设备，电子设备的系统桌面包括应用推荐屏和应用排序屏；方法包括：获取电子设备的M个应用；在应用推荐屏显示应用推荐序列中排序在前的N个应用的N个应用图标；在应用排序屏中通过至少一个文件夹显示N个应用中的部分应用或全部应用的应用图标。本申请实施例有利于提高电子设备进行应用图标排序和控制的智能性。

Description

应用图标控制方法及相关装置
技术领域
本申请涉及显示控制技术领域，具体涉及一种应用图标控制方法及相关装置。
背景技术
目前手机应用图标的排列顺序以及分类没有进行针对用户个人的个性化推荐，需要用户手动进行排列以及分类，要不就是基于用户界面(User Interface，UI)层面进行调整，基本处于无技术层面的解决方案进行干预的状态。
发明内容
本申请实施例提供了一种应用图标控制方法及相关装置，以期提高电子设备进行应用图标排序和控制的智能性。
第一方面，本申请实施例提供一种应用图标控制方法，应用于支持自动桌面排列功能的电子设备，所述电子设备的系统桌面包括应用推荐屏和应用排序屏；所述方法包括：
获取所述电子设备的M个应用，M为正整数；
在所述应用推荐屏显示应用推荐序列中排序在前的N个应用的N个应用图标，所述应用推荐序列包括所述M个应用，N为小于或等于M的正整数；
在所述应用排序屏中通过至少一个文件夹显示所述N个应用中的部分应用或全部应用的应用图标，其中，文件夹包括系统文件夹和/或自定义文件夹，所述系统文件夹为预配置的系统文件夹集合中的文件夹，所述自定义文件夹为用户手动添加的文件夹，且所述自定义文件夹在创建时包括至少一个应用，所述文件夹内的应用的类别与所述文件夹的类别匹配。
第二方面，本申请实施例提供一种应用图标控制装置，应用于支持自动桌面排列功能的电子设备，所述电子设备的系统桌面包括应用推荐屏和应用排序屏；所述装置包括处理单元和通信单元，其中，
所述处理单元，用于通过所述通信单元获取所述电子设备的M个应用，M为正整数；以及在所述应用推荐屏显示应用推荐序列中排序在前的N个应用的N个应用图标，所述应用推荐序列包括所述M个应用，N为小于或等于M的正整数；以及在所述应用排序屏中通过至少一个文件夹显示所述N个应用中的部分应用或全部应用的应用图标，其中，文件夹包括系统文件夹和/或自定义文件夹，所述系统文件夹为预配置的系统文件夹集合中的文件夹，所述自定义文件夹为用户手动添加的文件夹，且所述自定义文件夹在创建时包括至少一个应用，所述文件夹内的应用的类别与所述文件夹的类别匹配。
第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面任一方法中的步骤的指令。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。
第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品存储有计算机程序，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
可以看出，本申请实施例中，电子设备支持自动桌面排列功能，系统桌面包括应用推荐屏和应用排序屏；电子设备首先获取电子设备的M个应用，M为正整数；其次，在应用推荐屏显示应用推荐序列中排序在前的N个应用的N个应用图标，应用推荐序列包括M个应用，N为小于或等于M的正整数；最后，在应用排序屏中通过至少一个文件夹显示N个应用中的部分应用或全部应用的应用图标，其中，文件夹包括系统文件夹和/或自定义文件夹，系统文件夹为预配置的系统文件夹集合中的文件夹，自定义文件夹为用户手动添加的文件夹，且自定义文件夹在创建时包括至少一个应用，文件夹内的应用的类别与文件夹的类别匹配。可见，本申请实施例中，电子设备能够自动对所有应用进行智能排序，并通过应用推荐屏显示排序在前的应用，且针对显示的应用能够进行文件夹分类显示，从而用户无需手动调整应用的顺序，也无需手动添加所有应用，提高电子设备排序和显示应用的智能性和便捷性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种电子设备的背面示意图；
图2a是本申请实施例提供的一种应用图标控制方法的流程示意图；
图2b是本申请实施例提供的一种应用推荐屏的界面示意图；
图2c是本申请实施例提供的一种应用排序屏的界面示意图；
图2d是本申请实施例提供的一种基于Q网络的应用推荐屏的应用的处理机制的流程图；
图3是本申请实施例提供的另一种应用图标控制方法的流程示意图；
图4是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；
图5是本申请实施例提供的一种应用图标控制装置的功能单元组成框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本申请实施例所涉及到的电子设备可以是具备通信能力的电子设备，该电子设备可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备(User Equipment，UE)，移动台(Mobile Station，MS)，终端设备(terminal device)等等。
下面对本申请实施例进行详细介绍。
如图1所示的一种基于用户拖拽的应用图标设置示意图，1为桌面，2为图标变动存放区，3为图标固定存放区，用户可以从2或3区域将应用图标拖拽至桌面1区域。目前这种应用图标显示和设置方式不够便捷和智能性，难以满足用户需求。
针对上述问题，本申请实施例提出一种应用图标控制方法，下面结合附图进行详细说明。
请参阅图2a，图2a是本申请实施例提供了一种应用图标控制方法的流程示意图，应用于支持自动桌面排列功能的电子设备，所述电子设备的系统桌面包括应用推荐屏和应用排序屏；如图所示，本应用图标控制方法包括：
S201，电子设备获取所述电子设备的M个应用，M为正整数；
S202，所述电子设备在所述应用推荐屏显示应用推荐序列中排序在前的N个应用的N个应用图标，所述应用推荐序列包括所述M个应用，N为小于或等于M的正整数；
其中，如图2b所示的一种应用推荐屏的示例图，其中区域1用于显示电子设备安装的全部应用，包括系统应用和第三方应用，该区域支持滑动显示，区域2用于显示应用推荐序列中的应用，且该区域支持滑动显示，区域3用于显示应用推荐序列中排序在前的N个应用，此处以N＝12，应用按照显示位置的由左到右、由上至下的排列顺序与在应用推荐序列中的序列顺序对应。
S203，所述电子设备在所述应用排序屏中通过至少一个文件夹显示所述N个应用中的部分应用或全部应用的应用图标，其中，文件夹包括系统文件夹和/或自定义文件夹，所述系统文件夹为预配置的系统文件夹集合中的文件夹，所述自定义文件夹为用户手动添加的文件夹，且所述自定义文件夹在创建时包括至少一个应用，所述文件夹内的应用的类别与所述文件夹的类别匹配。
如图2c所示的应用排序屏的示例图，其中，该应用排序屏显示有系统文件夹1、自定义文件夹1和自定义文件夹2，还单独显示有应用10的应用图标，系统文件夹1显示有应用1、应用3、应用5、应用9、应用7、应用6的应用图标，自定义文件夹1显示有应用15、应用19、应用12、应用8的应用图标，自定义文件夹2显示有应用6、应用15，系统文件夹1、自定义文件夹1和自定义文件夹2中显示的应用的显示顺序与对应的应用在应用推荐序列中的序列顺序对应，且系统文件夹和自定义文件夹可以包含相同的应用，如应用6。
可以看出，本申请实施例中，电子设备支持自动桌面排列功能，系统桌面包括应用推荐屏和应用排序屏；电子设备首先获取电子设备的M个应用，M为正整数；其次，在应用推荐屏显示应用推荐序列中排序在前的N个应用的N个应用图标，应用推荐序列包括M个应用，N为小于或等于M的正整数；最后，在应用排序屏中通过至少一个文件夹显示N个应用中的部分应用或全部应用的应用图标，其中，文件夹包括系统文件夹和/或自定义文件夹，系统文件夹为预配置的系统文件夹集合中的文件夹，自定义文件夹为用户手动添加的文件夹，且自定义文件夹在创建时包括至少一个应用，文件夹内的应用的类别与文件夹的类别匹配。可见，本申请实施例中，电子设备能够自动对所有应用进行智能排序，并通过应用推荐屏显示排序在前的应用，且针对显示的应用能够进行文件夹分类显示，从而用户无需手动调整应用的顺序，也无需手动添加所有应用，提高电子设备排序和显示应用的智能性和便捷性。
在一个可能的示例中，所述应用推荐序列中每个应用的序列号是根据所述电子设备当前所处的状态S进行周期性更新的。
其中，所述应用推荐序列用于从多个维度对应用的排列顺序进行综合分析与计算。该多个维度可以还包括为电子设备当前所处的状态S，将其定义为：S＝{tc，al，ac，d，w，pc}。其中，tc表示当前时间，al表示上一个打开应用，ac表示当前打开的应用，d表示公共假日类别，w表示星期几，pc表示当前所在位置，前时间tc取值范围为[0000,2359]，以每30分钟为一个单位，共48个取值；上一个打开应用al的取值范围为本机内所装可预测应用的集合，这里设置容量为150；公共假日d的取值为[元旦，春节，元宵节，妇女节，清明节，劳动节，青年节，儿童节，端午节，，教师节，中秋节，国庆节]，共12个；星期几w的取值范围为[0,6]，共7个，分别为星期一到星期日；当前所在位置pc为所在地理位置的种类，取值范围为{家，公司，商场，饭店，室外，风景区，地铁站，汽车站，火车站，飞机场，超市，服装店，码头，加油站，银行，医院...}，这里不详细列举，共选取50个种类，后续可添加种类类别。因此当前手机所处状态共有N5＝48*150*7*7*50＝17640000个状态。
其中，所述周期性更新的时间单位可以是24小时。
可见，本示例中，电子设备能够通过对应用推荐序列进行动态更新，从而使得应用的被推荐优先级始终适配用户当前的使用需求，提高电子设备进行应用推荐的灵活性和智能性。
在本可能的示例中，所述应用推荐序列的周期性更新的过程包括以下步骤：在检测到所述电子设备的状态发生变化时，获取所述电子设备的第一状态S1；根据所述第一状态S1对预先训练的动作预测模型进行前向传播，对所述每个应用的应用图标的多个动作中的每个动作计算得到相应的Q值，所述多个动作包括向前、不动和向后，所述Q值为所述每个动作的预测值；根据所述Q值对所述每个应用图标进行动作选择和动作执行，得到更新后的应用推荐序列；根据所述更新后的应用推荐序列更新所述预测推荐屏的显示内容。
其中，所述应用推荐屏例如可以容纳20个应用，所述应用推荐序列例如包括150个应用，则电子设备从该150个应用中选择排序在前的20个应用，将该20个应用在应用推荐屏按序排列，每一次对150个应用同时采取动作，每个应用有三个动作，分别为向前、不动和向后。每一轮采取动作之后重新计算150个应用的排序情况，选取排名前20的应用按照其排序置于手机应用推荐屏内。
具体实现中，可以使用深度Q学习(Deep Q-Learning，DQN)算法对应用推荐屏的应用的动作的预测值进行学习和预测，对应用推荐的学习问题构建一个Q网络Q-Network，用来对状态-动作的预测值数进行逼近，进而替代状态-动作值函数，其表示如下：
Q(s,a；θ)≈Q*(s,a)
其中，S为状态，a为学习参数，θ是神经网络参数。
具体实现中，所述电子设备根据所述Q值对所述每个应用图标进行动作选择和动作执行，包括：使用ε-贪婪策略，使用贪婪策略的概率是1-ε，选择一个随机动作的概率是ε。即，按照1-ε的概率对每个应用选择使得其状态动作值函数的预测值最大的动作，按照ε的概率进行随机动作选择。
其中，ε可以设为0.3。
可见，本示例中，电子设备对应用根据本端状态进行动态排序，使得不同的应用能够被适时地推荐到屏幕上供用户查阅，从而提高应用推荐的准确度和灵活性。
在本可能的示例中，所述应用推荐序列的周期性更新的过程还包括以下步骤：根据所述每个应用的属性和预设的回报函数确定所述每个应用的回报值R1；获取执行所述动作a1之后的第二状态S2；根据所述第一状态S1、所述动作a1、所述回报值R1和所述第二状态S2生成行为记录，并保存在预配置的经验池中，所述经验池用于存储系统对环境进行探索的历史行为记录；从所述经验池中随机选择一条历史行为记录；根据所述历史行为记录使用贪婪策略更新所述动作预测模型的参数。
其中，在构建训练过程中的目标函数
Figure BDA0002224084110000075
时，其学习目标yi是利用上一次迭代得到的参数获得，所以得到的样本是前后相关的。对于神经网络作为监督学习模型，要求其训练数据要满足独立同分布的问题，这里使用经验回放进行解决。使用一个经验池将系统对环境进行探索的历史信息存储起来，在训练时从经验池中使用均匀分布随机选取样本更新参数,均匀分布是指对经验池中的所有样本按照相等概率进行选择，例如经验池中有10个样本，则进行选择时，每个样本被选中的概率为1/10.。这里进行更新的参数指的是神经网络的参数。使用经验池中的样本作为神经网络训练的目标真值，使用这个真值与神经网络的输出一起计算神经网络的损失函数值，从而计算反向传播的梯度，进而更新神经网络参数。
具体实现中，上述Q网络的训练的目标函数
Figure BDA0002224084110000073
为：
Figure BDA0002224084110000071
其中，yi为Q-Network的学习目标，定位为：
Figure BDA0002224084110000072
表示第i次迭代中的学习目标，γ为折扣因子。
对目标函数
Figure BDA0002224084110000074
进行优化时，将前一次迭代得到的参数θi-1固定不变。与进行监督学习过程不同的是，这个学习目标依赖于网络的参数。
其中，所述每个应用的属性具体可以是如下属性集合：
{单位时间内点击次数，历史总点击次数，初始类别标签，单位时间内使用时常，历史使用时常，手动更新次数，历史前启动应用top3}。其中单位时间内点击次数为当前24小时内点击该应用图标的次数；历史总点击次数为该应用图标总点击次数；初始类别标签为该应用在软件商店中的类别分类；单位时间内使用时常为当前24小时内该应用使用时常；历史使用时常为该应用总使用时常；手动更新次数为用户手动更新该应用次数；历史前启动应用top3是对启动该应用之前所启动的应用进行统计，选择启动次数最多的top3作为该项属性。
其中，使用经验回放的具体过程是：在每一个时间片t处，将智能体的经验et＝(st,at,rt,st+1)存储到一个大小为N的经验池当中，这里N设为128。在每一轮训练中的每一个时间片处，将Q-Network更新或是小批次的更新应用于从经验池中随机采样的经验样本et之上。
其中，回报函数设计如下：使用每个应用图标的属性值计算一个分数score，通过score对应用图标进行一个排序。若当前应用图标的序列号在通过score计算出来的排序位置的±3位以内，则给予该应用图标一个正反馈，反馈值为20；若该应用的score排名在前75名以内，且该应用图标序列号在其score排名之前，反馈值为0；同样的若该应用的score排名在后75名以内，且应用图标序列号在其score排名之后，反馈值为0；若score排名与上一次计算得到的score排名相同，反馈值为0；其余情况给予该应用图标一个负反馈，反馈值为-200。
其中，score计算方法为：Score＝单位时间内点击次数*0.2+历史总点击次数*0.1+单位时间内使用时常*0.3+历史使用时常*0.2+手动更新次数*0.2。
可见，本示例中，电子设备采用经验回放机制来解决训练数据要满足独立同分布的问题，提高模型训练准确度。
上述基于DQN的算法实现流程可以采用如下算法描述机制实现，具体流程图如图2d所示。
初始化经验池
Figure BDA0002224084110000081
容量为N；
随机初始化状态-动作值网络即Q网络的权重参数θ；
Figure BDA0002224084110000093
在一个可能的示例中，所述应用推荐序列中每个应用的序列号是根据所述每个应用的下载热度进行周期性更新的。
其中，所述下载热度可以通过软件商店中的下载信息获取，该下载信息可以是以下任意一种：下载次数、下载频率等。
可见，本示例中，电子设备能够根据下载热度将使用热度高的应用优先显示，提高应用推荐的准确度。
在一个可能的示例中，若所述至少一个文件夹包括所述N个应用中的N1个应用的应用图标，则所述应用排序屏中还显示有所述N个应用中除所述N1个应用之外的N2个应用的应用图标，N1、N2为正整数；所述N2个应用中每个应用的类别与所述至少一个文件夹中任意一个文件夹的类别不同，且所述N2个应用的应用图标的显示顺序与所述N2个应用在所述应用推荐序列的顺序相匹配。
其中，所述至少一个文件夹包括的所述N1个应用中，同一个应用可以即属于系统文件夹，又属于自定义文件夹。
可见，本示例中，电子设备能够通过系统文件夹和自定义文件夹从不同维度分类应用推荐屏所显示的N个应用，且对于未分类至任何文件夹的应用，单独按照其排列顺序进行显示，提高应用分类的多样性和智能性。
在本可能的示例中，所述至少一个文件夹中每个文件夹的平均序列号用于与所述N2个应用进行排序以确定显示位置，所述平均序列号为所述每个文件夹所包含的应用的序列号的加权平均。
可见，本示例中，由于文件夹包含一个或多个应用，用户选择应用时，需要先定位文件夹再定位应用的应用图标，通过设置文件夹按照平均序列号参与显示位置排序，能够尽可能保持应用推荐屏与应用显示屏中的应用的排序的一致性，从而方便用户更加准确的定位应用的位置，提高使用便捷性。
在本可能的示例中，所述至少一个文件夹与所述N个应用之间的归属关系的建立包括以下步骤：若检测到确定所述N个应用中包括具有初始应用标签的α个应用，则根据所述初始应用标签对所述α个应用进行分类，得到分类结果，并创建与所述分类结果对应的系统文件夹，α为小于或等于N的正整数；检测是否创建有自定义文件夹；若检测到创建有P个自定义文件夹，则对所述P个自定义文件夹中每个自定义文件夹所包含的至少一个应用计算属性均值，根据所述P个自定义文件夹对应的P个属性均值的差异性确定K个类别簇，P、K为正整数，且K小于或等于P；针对所述N个应用中除所述P个自定义文件夹所包含的应用之外的每个应用，执行如下分类操作以得到聚类结果：计算当前处理的应用与所述K个类别簇中每个类别簇的距离，得到K个距离；确定所述K个距离中小于第一预设距离的类别簇为所述当前处理的应用所属的类别簇；根据所述聚类结果，检测所述P个自定义文件夹中是否存在多个自定义文件夹中的应用图标属于同一个类别簇的情况；若否，则确定所述K个类别簇对应的K个自定义文件夹、所述系统文件夹对应所述至少一个文件夹；若是，则针对所述多个自定义文件夹中的每个自定义文件夹：根据当前处理的自定义文件夹所包含的至少一个应用的属性计算属性均值；针对所述同一个类别簇所聚类的多个应用中除所述多个自定义文件夹所包含的应用之外的每个应用：计算当前处理的应用的属性与所述多个自定义文件夹对应的多个属性均值之间的多个距离，确定所述多个距离中最小距离对应的自定义文件夹为所述当前处理的应用所属的自定义文件夹；其中所述K个类别簇对应的K个自定义文件夹、所述系统文件夹对应所述至少一个文件夹。
其中，所述初始应用标签例如可以是软件商店预先标记的类型标签，或者系统预配置的类型标签等。
其中，每个自定义文件夹均设置有初始应用，该初始应用的个数不做唯一限定。自定义文件夹的属性均值是指多个应用的属性的平均值，属性均值的差异性可以通过L2距离来评估，即对两个属性的每一个元素计算平方差，将平方差求和，再进行开平方。
其中，所述类别簇通过簇划分机制对原有自定义文件夹的类型进行重新分类，然后，通过第一预设距离约束进一步将类型实质相近的应用聚类，从而得到聚类结果。
举例来说，假设至少一个文件夹包括文件夹A1和文件夹A2，文件夹A1初始包含应用1，文件夹A2初始包含应用4，文件夹A1和文件夹A2对应聚类的类别簇A；应用2、应用3、应用5、应用6为聚类至类别簇A的应用，同时应用5和应用6划归在系统文件夹B1中；
电子设备计算文件夹A1的属性均值1(这里直接确定为应用1的属性的元素的值)，确定文件夹A2的属性均值2(这里直接确定为应用4的属性的元素的值)；然后，针对类别簇A中的多个应用中除应用1和应用4之外的每个应用，分别计算每个应用与属性均值1的距离d1i，与属性均值2的距离d2i，确定最小的距离所对应的文件夹为当前应用所属文件夹。具体的，
针对应用2，计算应用2与属性均值1的距离d12，与属性均值2的距离d22，确定最小的距离所对应的文件夹A1为当前应用2所属文件夹；
针对应用3，计算应用3与属性均值1的距离d13，与属性均值2的距离d23，确定最小的距离所对应的文件夹A1为当前应用3所属文件夹；
针对应用5，计算应用5与属性均值1的距离d15，与属性均值2的距离d25，确定最小的距离所对应的文件夹A2为当前应用5所属文件夹；
针对应用6，计算应用6与属性均值1的距离d16，与属性均值2的距离d26，确定最小的距离所对应的文件夹A1为当前应用6所属文件夹。
可见，本示例中，电子设备通过聚类算法对应用进行多层级的聚类，从而实现更加精细化的文件夹与应用之间的归属关系的划分，提高应用排序屏中应用分类的准确度。
在本可能的示例中，所述应用排序屏中单独放置有β个应用的应用图标，所述β个应用中每个应用为未归属于所述K个自定义文件夹中的应用，且所述β个应用中每个应用不具有所述初始应用标签。
与上述图2a所示的实施例一致的，请参阅图3，图3是本申请实施例提供的一种应用图标控制方法的流程示意图，应用于支持自动桌面排列功能的电子设备，所述电子设备的系统桌面包括应用推荐屏和应用排序屏；如图所示，本应用图标控制方法包括：
S301，电子设备获取所述电子设备的M个应用，M为正整数；
S302，所述电子设备在所述应用推荐屏显示应用推荐序列中排序在前的N个应用的N个应用图标，所述应用推荐序列包括所述M个应用，N为小于或等于M的正整数；
S303，所述电子设备在所述应用排序屏中通过至少一个文件夹显示所述N个应用中的部分应用或全部应用的应用图标，其中，文件夹包括系统文件夹和/或自定义文件夹，所述系统文件夹为预配置的系统文件夹集合中的文件夹，所述自定义文件夹为用户手动添加的文件夹，且所述自定义文件夹在创建时包括至少一个应用，所述文件夹内的应用的类别与所述文件夹的类别匹配。
S304，所述电子设备在检测到所述电子设备的状态发生变化时，获取所述电子设备的第一状态S1；
S305，所述电子设备根据所述第一状态S1对预先训练的动作预测模型进行前向传播，对所述每个应用的应用图标的多个动作中的每个动作计算得到相应的Q值，所述多个动作包括向前、不动和向后，所述Q值为所述每个动作的预测值；
S306，所述电子设备根据所述Q值对所述每个应用图标进行动作选择和动作执行，得到更新后的应用推荐序列；
S307，所述电子设备根据所述更新后的应用推荐序列更新所述预测推荐屏的显示内容。
可以看出，本申请实施例中，电子设备支持自动桌面排列功能，系统桌面包括应用推荐屏和应用排序屏；电子设备首先获取电子设备的M个应用，M为正整数；其次，在应用推荐屏显示应用推荐序列中排序在前的N个应用的N个应用图标，应用推荐序列包括M个应用，N为小于或等于M的正整数；最后，在应用排序屏中通过至少一个文件夹显示N个应用中的部分应用或全部应用的应用图标，其中，文件夹包括系统文件夹和/或自定义文件夹，系统文件夹为预配置的系统文件夹集合中的文件夹，自定义文件夹为用户手动添加的文件夹，且自定义文件夹在创建时包括至少一个应用，文件夹内的应用的类别与文件夹的类别匹配。可见，本申请实施例中，电子设备能够自动对所有应用进行智能排序，并通过应用推荐屏显示排序在前的应用，且针对显示的应用能够进行文件夹分类显示，从而用户无需手动调整应用的顺序，也无需手动添加所有应用，提高电子设备排序和显示应用的智能性和便捷性。
此外，电子设备对应用根据本端状态进行动态排序，使得不同的应用能够被适时地推荐到屏幕上供用户查阅，从而提高应用推荐的准确度和灵活性。
与上述图2a、图3所示的实施例一致的，请参阅图4，图4是本申请实施例提供的一种电子设备400的结构示意图，如图所示，所述电子设备400包括应用处理器410、存储器420、通信接口430以及一个或多个程序421，其中，所述一个或多个程序421被存储在上述存储器420中，并且被配置由上述应用处理器410执行，所述一个或多个程序421包括用于执行上述方法实施例中任一步骤的指令。
上述主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是，电子设备为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所提供的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
本申请实施例可以根据上述方法示例对电子设备进行功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
图5是本申请实施例中所涉及的应用图标控制装置500的功能单元组成框图。该应用图标控制装置500应用于电子设备，所述电子设备包括后置摄像头和相对于所述后置摄像头设置的盖板，所述盖板支持触控显示功能，，所述应用图标控制装置包括处理单元501和通信单元502，其中，
所述处理单元501，用于执行如上述方法实施例中的任一步骤，且在执行诸如发送等数据传输时，可选择的调用所述通信单元502来完成相应操作。下面进行详细说明：
所述处理单元501，用于通过所述通信单元502获取所述电子设备的M个应用，M为正整数；以及在所述应用推荐屏显示应用推荐序列中排序在前的N个应用的N个应用图标，所述应用推荐序列包括所述M个应用，N为小于或等于M的正整数；以及在所述应用排序屏中通过至少一个文件夹显示所述N个应用中的部分应用或全部应用的应用图标，其中，文件夹包括系统文件夹和/或自定义文件夹，所述系统文件夹为预配置的系统文件夹集合中的文件夹，所述自定义文件夹为用户手动添加的文件夹，且所述自定义文件夹在创建时包括至少一个应用，所述文件夹内的应用的类别与所述文件夹的类别匹配。
在一个可能的示例中，所述应用推荐序列中每个应用的序列号是根据所述电子设备当前所处的状态S进行周期性更新的。
在一个可能的示例中，所述应用推荐序列的周期性更新的过程包括以下步骤：在检测到所述电子设备的状态发生变化时，获取所述电子设备的第一状态S1；根据所述第一状态S1对预先训练的动作预测模型进行前向传播，对所述每个应用的应用图标的多个动作中的每个动作计算得到相应的Q值，所述多个动作包括向前、不动和向后，所述Q值为所述每个动作的预测值；根据所述Q值对所述每个应用图标进行动作选择和动作执行，得到更新后的应用推荐序列；
根据所述更新后的应用推荐序列更新所述预测推荐屏的显示内容。
在一个可能的示例中，所述应用推荐序列的周期性更新的过程还包括以下步骤：根据所述每个应用的属性和预设的回报函数确定所述每个应用的回报值R1；获取执行所述动作a1之后的第二状态S2；根据所述第一状态S1、所述动作a1、所述回报值R1和所述第二状态S2生成行为记录，并保存在预配置的经验池中，所述经验池用于存储系统对环境进行探索的历史行为记录；从所述经验池中随机选择一条历史行为记录；根据所述历史行为记录使用贪婪策略更新所述动作预测模型的参数。
在一个可能的示例中，若所述至少一个文件夹包括所述N个应用中的N1个应用的应用图标，则所述应用排序屏中还显示有所述N个应用中除所述N1个应用之外的N2个应用的应用图标，N1、N2为正整数；所述N2个应用中每个应用的类别与所述至少一个文件夹中任意一个文件夹的类别不同，且所述N2个应用的应用图标的显示顺序与所述N2个应用在所述应用推荐序列的顺序相匹配。
在一个可能的示例中，所述至少一个文件夹中每个文件夹的平均序列号用于与所述N2个应用进行排序以确定显示位置，所述平均序列号为所述每个文件夹所包含的应用的序列号的加权平均。
在一个可能的示例中，所述至少一个文件夹与所述N个应用之间的归属关系的建立包括以下步骤：若检测到确定所述N个应用中包括具有初始应用标签的α个应用，则根据所述初始应用标签对所述α个应用进行分类，得到分类结果，并创建与所述分类结果对应的系统文件夹，α为小于或等于N的正整数；检测是否创建有自定义文件夹；若检测到创建有P个自定义文件夹，则对所述P个自定义文件夹中每个自定义文件夹所包含的至少一个应用计算属性均值，根据所述P个自定义文件夹对应的P个属性均值的差异性确定K个类别簇，P、K为正整数，且K小于或等于P；针对所述N个应用中除所述P个自定义文件夹所包含的应用之外的每个应用，执行如下分类操作以得到聚类结果：计算当前处理的应用与所述K个类别簇中每个类别簇的距离，得到K个距离；确定所述K个距离中小于第一预设距离的类别簇为所述当前处理的应用所属的类别簇；根据所述聚类结果，检测所述P个自定义文件夹中是否存在多个自定义文件夹中的应用图标属于同一个类别簇的情况；若否，则确定所述K个类别簇对应的K个自定义文件夹、所述系统文件夹对应所述至少一个文件夹；若是，则针对所述多个自定义文件夹中的每个自定义文件夹：根据当前处理的自定义文件夹所包含的至少一个应用的属性计算属性均值；针对所述同一个类别簇所聚类的多个应用中除所述多个自定义文件夹所包含的应用之外的每个应用：计算当前处理的应用的属性与所述多个自定义文件夹对应的多个属性均值之间的多个距离，确定所述多个距离中最小距离对应的自定义文件夹为所述当前处理的应用所属的自定义文件夹；其中所述K个类别簇对应的K个自定义文件夹、所述系统文件夹对应所述至少一个文件夹。
在一个可能的示例中，所述应用排序屏中单独放置有β个应用的应用图标，所述β个应用中每个应用为未归属于所述K个自定义文件夹中的应用，且所述β个应用中每个应用不具有所述初始应用标签。
其中，所述应用图标控制装置500还可以包括存储单元503，用于存储电子设备的程序代码和数据。所述处理单元501可以是处理器，所述通信单元502可以是触控显示屏或者收发器，存储单元503可以是存储器。
本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤，上述计算机包括电子设备。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包，上述计算机包括电子设备。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (11)

1.一种应用图标控制方法，其特征在于，应用于支持自动桌面排列功能的电子设备，所述电子设备的系统桌面包括应用推荐屏和应用排序屏；所述方法包括：
获取所述电子设备的M个应用，M为正整数；
在所述应用推荐屏显示应用推荐序列中排序在前的N个应用的N个应用图标，所述应用推荐序列包括所述M个应用，N为小于或等于M的正整数；
在所述应用排序屏中通过至少一个文件夹显示所述N个应用中的部分应用或全部应用的应用图标，其中，所述至少一个文件夹与所述N个应用之间的归属关系的建立包括以下步骤：
若检测到确定所述N个应用中包括具有初始应用标签的α个应用，则根据所述初始应用标签对所述α个应用进行分类，得到分类结果，并创建与所述分类结果对应的系统文件夹，α为小于或等于N的正整数；
检测是否创建有自定义文件夹；
若检测到创建有P个自定义文件夹，则对所述P个自定义文件夹中每个自定义文件夹所包含的至少一个应用计算属性均值，根据所述P个自定义文件夹对应的P个属性均值的差异性确定K个类别簇，P、K为正整数，且K小于或等于P；
针对所述N个应用中除所述P个自定义文件夹所包含的应用之外的每个应用，执行如下分类操作以得到聚类结果：计算当前处理的应用与所述K个类别簇中每个类别簇的距离，得到K个距离；确定所述K个距离中小于第一预设距离的类别簇为所述当前处理的应用所属的类别簇；
根据所述聚类结果，检测所述P个自定义文件夹中是否存在多个自定义文件夹中的应用图标属于同一个类别簇的情况；
若否，则确定所述K个类别簇对应的K个自定义文件夹、所述系统文件夹对应所述至少一个文件夹；
若是，则针对所述多个自定义文件夹中的每个自定义文件夹：根据当前处理的自定义文件夹所包含的至少一个应用的属性计算属性均值；针对所述同一个类别簇所聚类的多个应用中除所述多个自定义文件夹所包含的应用之外的每个应用：计算当前处理的应用的属性与所述多个自定义文件夹对应的多个属性均值之间的多个距离，确定所述多个距离中最小距离对应的自定义文件夹为所述当前处理的应用所属的自定义文件夹；其中所述K个类别簇对应的K个自定义文件夹、所述系统文件夹对应所述至少一个文件夹。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述应用推荐序列中每个应用的序列号是根据所述电子设备当前所处的状态S进行周期性更新的。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述应用推荐序列的周期性更新的过程包括以下步骤：
在检测到所述电子设备的状态发生变化时，获取所述电子设备的第一状态S1；
根据所述第一状态S1对预先训练的动作预测模型进行前向传播，对所述每个应用的应用图标的多个动作中的每个动作计算得到相应的Q值，所述多个动作包括向前、不动和向后，所述Q值为所述每个动作的预测值；
根据所述Q值对所述每个应用图标进行动作选择和动作执行，得到更新后的应用推荐序列；
根据所述更新后的应用推荐序列更新所述应用推荐屏的显示内容。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述应用推荐序列的周期性更新的过程还包括以下步骤：
根据所述每个应用的属性和预设的回报函数确定所述每个应用的回报值R1；
获取执行动作a1之后的第二状态S2；
根据所述第一状态S1、所述动作a1、所述回报值R1和所述第二状态S2生成行为记录，并保存在预配置的经验池中，所述经验池用于存储系统对环境进行探索的历史行为记录；
从所述经验池中随机选择一条历史行为记录；
根据所选择的历史行为记录使用贪婪策略更新所述动作预测模型的参数。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述应用推荐序列中每个应用的序列号是根据所述每个应用的下载热度进行周期性更新的。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述至少一个文件夹包括所述N个应用中的N1个应用的应用图标，则所述应用排序屏中还显示有所述N个应用中除所述N1个应用之外的N2个应用的应用图标，N1、N2为正整数；
所述N2个应用中每个应用的类别与所述至少一个文件夹中任意一个文件夹的类别不同，且所述N2个应用的应用图标的显示顺序与所述N2个应用在所述应用推荐序列的顺序相匹配。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述至少一个文件夹中每个文件夹的平均序列号用于与所述N2个应用进行排序以确定显示位置，所述平均序列号为所述每个文件夹所包含的应用的序列号的加权平均。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述应用排序屏中单独放置有β个应用的应用图标，所述β个应用中每个应用为未归属于所述K个自定义文件夹中的应用，且所述β个应用中每个应用不具有所述初始应用标签。
9.一种应用图标控制装置，其特征在于，应用于支持自动桌面排列功能的电子设备，所述电子设备的系统桌面包括应用推荐屏和应用排序屏；所述装置包括处理单元和通信单元，其中，
所述处理单元，用于通过所述通信单元获取所述电子设备的M个应用，M为正整数；以及在所述应用推荐屏显示应用推荐序列中排序在前的N个应用的N个应用图标，所述应用推荐序列包括所述M个应用，N为小于或等于M的正整数；以及在所述应用排序屏中通过至少一个文件夹显示所述N个应用中的部分应用或全部应用的应用图标，其中，所述至少一个文件夹与所述N个应用之间的归属关系的建立包括以下步骤：若检测到确定所述N个应用中包括具有初始应用标签的α个应用，则根据所述初始应用标签对所述α个应用进行分类，得到分类结果，并创建与所述分类结果对应的系统文件夹，α为小于或等于N的正整数；检测是否创建有自定义文件夹；若检测到创建有P个自定义文件夹，则对所述P个自定义文件夹中每个自定义文件夹所包含的至少一个应用计算属性均值，根据所述P个自定义文件夹对应的P个属性均值的差异性确定K个类别簇，P、K为正整数，且K小于或等于P；针对所述N个应用中除所述P个自定义文件夹所包含的应用之外的每个应用，执行如下分类操作以得到聚类结果：计算当前处理的应用与所述K个类别簇中每个类别簇的距离，得到K个距离；确定所述K个距离中小于第一预设距离的类别簇为所述当前处理的应用所属的类别簇；根据所述聚类结果，检测所述P个自定义文件夹中是否存在多个自定义文件夹中的应用图标属于同一个类别簇的情况；若否，则确定所述K个类别簇对应的K个自定义文件夹、所述系统文件夹对应所述至少一个文件夹；若是，则针对所述多个自定义文件夹中的每个自定义文件夹：根据当前处理的自定义文件夹所包含的至少一个应用的属性计算属性均值；针对所述同一个类别簇所聚类的多个应用中除所述多个自定义文件夹所包含的应用之外的每个应用：计算当前处理的应用的属性与所述多个自定义文件夹对应的多个属性均值之间的多个距离，确定所述多个距离中最小距离对应的自定义文件夹为所述当前处理的应用所属的自定义文件夹；其中所述K个类别簇对应的K个自定义文件夹、所述系统文件夹对应所述至少一个文件夹。
10.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器、通信接口，以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求1-8任一项所述的方法中的步骤的指令。
11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-8任一项所述的方法。
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Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113158027A (zh) * 2021-03-09 2021-07-23 厦门盈趣科技股份有限公司 一种智能设备推荐方法、系统及智能终端
CN113778286B (zh) * 2021-08-17 2023-10-31 北京达佳互联信息技术有限公司 应用控件显示方法、装置、存储介质及电子设备

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103279263A (zh) * 2013-04-27 2013-09-04 广州市久邦数码科技有限公司 一种文件夹快速创建和编辑的方法及系统
CN107463304A (zh) * 2017-07-05 2017-12-12 广东小天才科技有限公司 桌面图标整理方法、装置、移动设备及存储介质
CN107491238A (zh) * 2017-08-08 2017-12-19 北京小米移动软件有限公司 推送信息的显示方法和装置
CN107506104A (zh) * 2017-07-05 2017-12-22 广东小天才科技有限公司 桌面图标的整理方法、装置、移动终端及存储介质
CN107918510A (zh) * 2017-10-30 2018-04-17 北京小米移动软件有限公司 应用图标移动方法及装置
CN109710147A (zh) * 2018-12-14 2019-05-03 Oppo广东移动通信有限公司 一种文件夹切换方法、终端及计算机存储介质

Family Cites Families (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8214731B2 (en) * 2005-06-30 2012-07-03 International Business Machines Corporation Independently refreshing portlet content in a portal view
US9052926B2 (en) * 2010-04-07 2015-06-09 Apple Inc. Device, method, and graphical user interface for managing concurrently open software applications
US10788976B2 (en) * 2010-04-07 2020-09-29 Apple Inc. Device, method, and graphical user interface for managing folders with multiple pages
CA2911764C (en) * 2012-08-29 2019-11-26 Huawei Device Co., Ltd. Web application management method and apparatus
US10217064B2 (en) * 2013-02-21 2019-02-26 Apple Inc. Intelligent home screen for mobile and desktop operating systems
CN103605804B (zh) * 2013-12-06 2018-07-03 华为技术有限公司 一种对桌面对象进行排序的方法及系统
CN104965630B (zh) * 2014-04-21 2021-03-16 腾讯科技（深圳）有限公司 桌面应用程序图标布局的方法和系统
GB201602308D0 (en) * 2016-02-09 2016-03-23 Touchtype Ltd System and method for generating predictions
CN106569860A (zh) * 2016-11-04 2017-04-19 广东欧珀移动通信有限公司 一种应用管理方法及终端
CN107451244B (zh) * 2017-07-27 2021-01-29 Oppo广东移动通信有限公司 文件夹命名方法、移动终端及计算机可读存储介质
KR102379313B1 (ko) * 2017-08-23 2022-03-28 삼성전자주식회사 어플리케이션을 표시하기 위한 전자 장치 및 그의 동작 방법
CN109754105B (zh) * 2017-11-07 2024-01-05 华为技术有限公司 一种预测方法及终端、服务器
CN109753751B (zh) * 2019-01-20 2023-04-18 北京工业大学 一种基于机器学习的mec随机任务迁移方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103279263A (zh) * 2013-04-27 2013-09-04 广州市久邦数码科技有限公司 一种文件夹快速创建和编辑的方法及系统
CN107463304A (zh) * 2017-07-05 2017-12-12 广东小天才科技有限公司 桌面图标整理方法、装置、移动设备及存储介质
CN107506104A (zh) * 2017-07-05 2017-12-22 广东小天才科技有限公司 桌面图标的整理方法、装置、移动终端及存储介质
CN107491238A (zh) * 2017-08-08 2017-12-19 北京小米移动软件有限公司 推送信息的显示方法和装置
CN107918510A (zh) * 2017-10-30 2018-04-17 北京小米移动软件有限公司 应用图标移动方法及装置
CN109710147A (zh) * 2018-12-14 2019-05-03 Oppo广东移动通信有限公司 一种文件夹切换方法、终端及计算机存储介质

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