CN110727419A - 一种监测系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种监测系统，包括用户系统和运营系统；所述用户系统连接运营系统。本发明的监测系统为提供视频监控服务的户外广告媒体平台，可为广告主和媒体主提供精准化投放广告及投放数据统计、效果跟踪方法等服务。
Description
技术领域
本发明涉及监测系统，具体涉及一种大牌监测猫系统。
背景技术
目前，大牌监测猫是通过对户外媒体的实时监测，为用户提供更加周到与及时的服务，有效解决用户在媒体信息、价格、档期等方面对真实信息的需求。其视频的推流和拉流有一定延迟。
随着用户、媒体信息的快速增长，系统的压力会越来越大，尤其是数据库压力，响应延迟加大。届时将增加缓存和进行数据库主从分离。
移动APP采用web app开发，本质上是网页，切换网页时要加载整个页面，用户体验和加载速度有待提升。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种监测系统。
本发明采用的技术方案是：一种监测系统，包括用户系统和运营系统；所述用户系统连接运营系统。
进一步地，所述监测系统的服务端应用架构采用MVVM+分层架构模式，包括：
View层：显示层，负责UI的渲染；
Controller层：作为View层和ViewModel层中间层对上提供数据给
View层展示，对下负响应用户的交互；
ViewModel层：负责掌新APP业务逻辑封装，如预约课程等业务逻辑，对上层提供业务封装后的接口；
Service层：负责具体的业务实现，包括对网络请求的封装以及请求后返回的数据的包装、整理、解析等，缓存；
Modle层：数据层；
mPass层：主要负责提供一些底层的功能支持，如数据库、拍照、分享。
更进一步地，所述监测系统的基础架构的通用组件包括：关系数据存储、弱关系数据存储、索引、缓存、消息队列、配置中心、服务发现与注册。
更进一步地，所述监测系统的APP架构分三层，从上向下以此为业务层、组件层、SDK层；
业务层：对业务模块的封装，包含：业务模块和业务数据；
组件层：对系统组件的封装，包含通用工具和领域工具；
SDK层：系统API；
层级之间单向依赖，拒绝跨层访问，实现层与层隔离；
层级之间使用接口通信；
业务层内个模块之间通信基于消息总线、路由总线，实现模块内隔离。
更进一步地，所述监测系统的App与服务器的通信接口采用token的认证方式，流程为：
S1，用户用密码登录成功后，服务器返回token给客户端；
S2，客户端将token保存在本地，发起后续的相关请求时，将token发回给服务器；
S3，服务器检查token的有效性，有效则返回数据，若无效，分两种情况：token错误时，需要用户重新登录，获取正确的token；token过期时，客户端需要再发起一次认证请求，获取新的token。
更进一步地，所述监测系统的数据库为监测系统应用架构中的最底层，负责数据的管理，主要的任务是：调用网络API，获取数据；将数据缓存到本地；将数据交付给上一层。
更进一步地，根据数据库的任务，数据层分为三层：网络层、本地数据层、交付层。
更进一步地，所述网络层，主要就是对网络API的封装；
除了API接口设计，还有不同网络状态的处理；当网络不可用时，则不应该再去调用API；当网络可用，但不是WIFI时，有些比较耗流量的操作也应该禁止。
更进一步地，所述本地数据层，主要是做缓存处理；
每份缓存数据都应该设置一个缓存的有效时间，有效期的起始时间以最后一次被调用的时间为准，当该数据长时间没有再被调用到时，就应该从缓存中清理掉。
更进一步地，所述交付层，主要是一个向上层开放的交互接口层，是上层向数据层获取数据的入口。
上层向数据层请求数据，它是不关心数据层的数据是从缓存获取还是从网络获取的，它只关心结果，数据层能给到它想要的数据结果就OK了。因此，交付层主要就是定义一堆开放的接口或协议。
本发明的优点：
本发明的监测系统为提供视频监控服务的户外广告媒体平台，可为广告主和媒体主提供精准化投放广告及投放数据统计、效果跟踪方法等服务。
除了上面所描述的目的、特征和优点之外，本发明还有其它的目的、特征和优点。下面将参照图，对本发明作进一步详细的说明。
附图说明
构成本申请的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。
图1是本发明的监测系统结构示意图；
图2是本发明的服务端应用架构图；
图3是本发明的APP架构图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
参考图1，如图1所示，一种监测系统，包括用户系统和运营系统；所述用户系统连接运营系统。
参考图2，如图2所示，所述监测系统的服务端应用架构采用MVVM+分层架构模式，包括：
View层：显示层，负责UI的渲染；
Controller层：作为View层和ViewModel层中间层对上提供数据给
View层展示，对下负响应用户的交互；
ViewModel层：负责掌新APP业务逻辑封装，如预约课程等业务逻辑，
对上层提供业务封装后的接口；
Service层：负责具体的业务实现，包括对网络请求的封装以及请求后
返回的数据的包装、整理、解析等，缓存；
Modle层：数据层；
mPass层：主要负责提供一些底层的功能支持，如数据库、拍照、分享。
所述大牌监测猫系统的基础架构的通用组件包括：
关系数据存储(mysql)
弱关系数据存储(mongo)
索引(elasticsearch)
缓存(redis)
消息队列(kafka)
配置中心(zookeeper)
服务发现与注册(consul,eureka,zookeeper)
分布式容器化运维管理：
运行:docker
发布:jenkens
调度:k15n
分布式日志/追踪:ELK
分布式容器化服务基础(微服务架构):语言(java)
服务发现与注册(基于consul,eureka,zookeeper)
网关(频率，鉴权，配额，负载均衡，金丝雀/灰度)
统一配置中心(基于git)
分布式核心问题:
一致性:最终一致性/TCC/事件溯源
过载保护:熔断
处理能力扩展:负载均衡
核心原则:
无状态
通信规范:
RPC:
RESTFUL:HTTP
自定义通信框架:Thrift(基于Protobuf等)
Message:
自定义
kafka,rabbitmq,redis,zeromq
电商业务标配的组件：
订单(OrderService)
支付(PaymentService)
客户(CustomerService)
商品/库存(ProductService)
审计(AuditService):用户行为跟踪
积分系统(PointsSerivce):积分规则自定义等
表现层(脚本语言，脚手架，快速敏捷开发):
推荐语言:nodejs
推荐框架:vue
参考图3，如图3所示，所述监测系统的APP架构分三层，从上向下以此为业务层、组件层、SDK层；
业务层：对业务模块的封装，包含：业务模块和业务数据(对业务数据的封装，统一管控)；
组件层：对系统组件的封装，包含通用工具和领域工具；
SDK层：系统API；
层级之间单向依赖(上层依赖下层)，拒绝跨层访问，实现层与层隔离；
层级之间使用接口通信；
业务层内个模块之间通信基于消息总线、路由总线，实现模块内隔离。
所述监测系统的App与服务器的通信接口采用token的认证方式，流程为：
S1，用户用密码登录成功后，服务器返回token给客户端；
S2，客户端将token保存在本地，发起后续的相关请求时，将token发回给服务器；
S3，服务器检查token的有效性，有效则返回数据，若无效，分两种情况：token错误时，需要用户重新登录，获取正确的token；token过期时，客户端需要再发起一次认证请求，获取新的token。
接口的数据采用JSON格式进行传输，JSON的值只有六种数据类型：
*Number：整数或浮点数
*String：字符串
*Boolean：true或false
*Array：数组包含在方括号[]中
*Object：对象包含在大括号{}中
*Null：空类型
另外，不同错误定义不同的返回码，属于客户端的错误和服务端的错误也有区分，比如1XX表示客户端的错误，2XX表示服务端的错误。
所述监测系统的数据库为大牌监测猫应用架构中的最底层，负责数据的管理，主要的任务是：调用网络API，获取数据；将数据缓存到本地；将数据交付给上一层。
根据数据库的任务，数据层分为三层：网络层、本地数据层、交付层。
所述网络层，主要就是对网络API的封装；
除了API接口设计，还有不同网络状态的处理；当网络不可用时，则不应该再去调用API；当网络可用，但不是WIFI时，有些比较耗流量的操作也应该禁止。
比如上传和下载大文件；当网络状态不同时，还能采用不同的网络策略，比如，当网络为WIFI时，当前API可以返回更多更全面的数据，还可以预先加载相关联的其他API；
其次，为了节省流量，接口的设计上可以对数据进行简化。例如，对于一些列表类的接口，可以这么设计：只返回更新的部分，比如，上一次请求返回了10条按时间排序的数据，第一条数据为最新的，id为101，当发起下一次请求时，将101的id作为参数调用API，API查到该id，发现该id之后又新增了两条数据，API则只返回新增的这两条数据。
另外，为了保证程序的健壮性，调用API时，对入参的合法性检查也是很有必要的。而且，也应该定义好本地的错误码和错误信息，保证每个错误都能正常解析。
所述本地数据层，主要是做缓存处理；
每份缓存数据都应该设置一个缓存的有效时间，有效期的起始时间以最后一次被调用的时间为准，当该数据长时间没有再被调用到时，就应该从缓存中清理掉。
所述交付层，主要是一个向上层开放的交互接口层，是上层向数据层获取数据的入口。
上层向数据层请求数据，它是不关心数据层的数据是从缓存获取还是从网络获取的，它只关心结果，数据层能给到它想要的数据结果就OK了。因此，交付层主要就是定义一堆开放的接口或协议。
早期的系统架构比较简单，三个主要的业务系统：广告主系统、媒体组系统、运营支撑系统，组成公司的核心应用系统。
广告主系统，主要为用户提供当前媒介信息，让用户了解媒体详情和当前投放效果。
媒体组系统，主要为用户提供媒介展示平台，让用户公开竞标投放。
运营系统，则主要对用户、媒体、设备等信息进行管理。
Nginx为系统提供负载均衡服务，能够根据规则随机的将请求分发到指定的服务器上处理，主要有媒体信息、资源管理等应用服务器和其它关键任务服务器等。同时系统配置反向代理，以代理服务器来接受internet上的连接请求，然后将请求转发给内部网络上的服务器，并将从服务器上得到的结果返回给internet上请求连接的客户端，通过反向代理跳转到负载均衡。
本发明的监测系统为提供视频监控服务的户外广告媒体平台，可为广告主和媒体主提供精准化投放广告及投放数据统计、效果跟踪方法等服务。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种监测系统，其特征在于，包括用户系统和运营系统；所述用户系统连接运营系统。
2.根据权利要求1所述的监测系统大牌监测猫系统，其特征在于，所述大牌监测猫系统的服务端应用架构采用MVVM+分层架构模式，包括：View层：显示层，负责UI的渲染；
Controller层：作为View层和ViewModel层中间层对上提供数据给View层展示，对下负响应用户的交互；
ViewModel层：负责掌新APP业务逻辑封装，如预约课程等业务逻辑，对上层提供业务封装后的接口；
Service层：负责具体的业务实现，包括对网络请求的封装以及请求后返回的数据的包装、整理、解析等，缓存；
Modle层：数据层；
mPass层：主要负责提供一些底层的功能支持，如数据库、拍照、分享。
3.根据权利要求1所述的监测系统，其特征在于，所述大牌监测猫系统的基础架构的通用组件包括：关系数据存储、弱关系数据存储、索引、缓存、消息队列、配置中心、服务发现与注册。
4.根据权利要求1所述的监测系统，其特征在于，所述大牌监测猫系统的APP架构分三层，从上向下以此为业务层、组件层、SDK层；
业务层：对业务模块的封装，包含：业务模块和业务数据；
组件层：对系统组件的封装，包含通用工具和领域工具；
SDK层：系统API；
层级之间单向依赖，拒绝跨层访问，实现层与层隔离；
层级之间使用接口通信；
业务层内个模块之间通信基于消息总线、路由总线，实现模块内隔离。
5.根据权利要求1所述的监测系统，其特征在于，所述大牌监测猫系统的App与服务器的通信接口采用token的认证方式，流程为：
S1，用户用密码登录成功后，服务器返回token给客户端；
S2，客户端将token保存在本地，发起后续的相关请求时，将token发回给服务器；
S3，服务器检查token的有效性，有效则返回数据，若无效，分两种情况：token错误时，需要用户重新登录，获取正确的token；token过期时，客户端需要再发起一次认证请求，获取新的token。
6.根据权利要求1所述的监测系统，其特征在于，所述大牌监测猫系统的数据库为监测系统应用架构中的最底层，负责数据的管理，主要的任务是：调用网络API，获取数据；将数据缓存到本地；将数据交付给上一层。
7.根据权利要求6所述的监测系统，其特征在于，根据数据库的任务，数据层分为三层：网络层、本地数据层、交付层。
8.根据权利要求7所述的监测系统，其特征在于，所述网络层，主要就是对网络API的封装；
除了API接口设计，还有不同网络状态的处理；当网络不可用时，则不应该再去调用API；当网络可用，但不是WIFI时，有些比较耗流量的操作也应该禁止；当网络状态不同时，还能采用不同的网络策略。
9.根据权利要求7所述的监测系统，其特征在于，所述本地数据层，主要是做缓存处理；
每份缓存数据都应该设置一个缓存的有效时间，有效期的起始时间以最后一次被调用的时间为准，当该数据长时间没有再被调用到时，就应该从缓存中清理掉。
10.根据权利要求7所述的监测系统，其特征在于，所述交付层，主要是一个向上层开放的交互接口层，是上层向数据层获取数据的入口。
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