CN110718280A - 健身动作准确度确定方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

健身动作准确度确定方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

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CN110718280A CN201910917500.4A CN201910917500A CN110718280A CN 110718280 A CN110718280 A CN 110718280A CN 201910917500 A CN201910917500 A CN 201910917500A CN 110718280 A CN110718280 A CN 110718280A
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Abstract

本发明实施例提供了健身动作准确度确定方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：确定用户待模仿的健身动作所对应的教练健身图；采集用户模仿教练健身图中健身动作的用户健身图；识别教练健身图中的教练关节点和用户健身图中的用户关节点；根据教练关节点和用户关节点，计算用户健身动作与教练健身动作的相似度，作为用户完成健身动作的准确度。这样，在用户完成健身动作后，便可以基于教练关节点和用户关节点来计算用户完成该健身动作的准确度，使得可以实时检测用户完成健身动作的准确度。并且，用户可以通过该准确度了解自身完成该健身动作是否标准，并及时纠正错误动作，提高了用户的健身体验。

Description

健身动作准确度确定方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及健身动作准确度确定方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
目前，用户常常会通过健身软件所提供的健身教程来学习健身动作。但是，发明人在实现本发明的过程中发现，现有的健身软件只能提供健身教程，无法确定用户所完成的健身动作的准确度，使得用户无法了解自身是否准确完成了该健身动作，影响了用户的健身体验。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供健身动作准确度确定方法、装置、电子设备及存储介质，以能够实时检测用户完成的健身动作的准确度，从而使得用户可以了解自身是否准确完成了该健身动作，提高用户的健身体验。具体技术方案如下：
第一方面，本发明实施例提供了一种健身动作准确度确定方法，应用于电子设备，该方法可以包括：
确定用户待模仿的健身动作所对应的教练健身图；
采集用户模仿教练健身图中健身动作的用户健身图；
识别教练健身图中的教练关节点和用户健身图中的用户关节点；
根据教练关节点和用户关节点，计算用户健身动作与教练健身动作的相似度，作为用户完成健身动作的准确度。
可选地，识别教练健身图中的教练关节点和用户健身图中的用户关节点的步骤，可以包括：
利用预设的人体姿态识别算法，识别教练健身图中的教练关节点和用户健身图中的用户关节点；
或，接收服务器发送的针对教练健身图中的教练关节点的识别结果，并利用预设的人体姿态识别算法识别用户健身图中的用户关节点。
可选地，根据教练关节点和用户关节点，计算用户健身动作与教练健身动作的相似度，作为用户完成健身动作的准确度的步骤，可以包括：
根据预设的第一连接方式连接教练关节点，并生成记录有连接后的教练关节点的教练健身动作框架图；
根据第一连接方式连接用户关节点，并生成记录有连接后的用户关节点的用户健身动作框架图；
计算教练健身动作框架图与用户健身动作框架图的相似度，作为用户完成健身动作的准确度。
可选地，根据教练关节点和用户关节点，计算用户健身动作与教练健身动作的相似度，作为用户完成健身动作的准确度的步骤，可以包括：
根据预设的第二连接方式连接教练关节点中的预设教练关节点，并测量预设教练关节点所形成的第一夹角；
根据第二连接方式连接与用户关节点中的目标关节点，并测量目标关节点所形成的第二夹角；其中，目标关节点的关节点名称与预设教练关节点的关节点名称一致且目标关节点的位置与预设教练关节点的位置一致；
在记录有关节点夹角与动作类型序列映射关系的查找表中，查找第一夹角所对应的第一动作类型序列和第二夹角所对应的第二动作类型序列；
利用编辑距离算法，计算第一动作类型序列和第二动作类型序列的相似度，作为用户完成健身动作的准确度。
可选地，在计算目标关节点所形成的第二夹角的步骤之后，还可以包括：
计算第二夹角与第一夹角的差值；
根据预设教练关节点对应的语音模板和差值，生成健身动作的指导语音；
播放指导语音。
可选地，在计算用户健身动作与教练健身动作的相似度，作为用户完成健身动作的准确度的步骤之后，还可以包括：
查找权重值确定表，获得准确度对应的预设权重值作为目标权重值；其中，权重值确定表中记录有预设准确度和预设权重值的映射关系；
根据健身动作的预设练习次数、目标权重值和预设练习次数的预设总分值，计算用户完成健身动作的得分。
可选地，在计算用户完成健身动作的得分的步骤之后，还可以包括：
在用户健身图上显示准确度；
生成与得分相匹配的能量条，并在用户健身图的一侧显示能量条。
可选地，在识别教练健身图中的教练关节点和用户健身图中的用户关节点的步骤之后，还可以包括：
对用户健身图中的用户关节点进行标注，并在终端显示界面显示标注了用户关节点的用户健身图；
对教练健身图中的教练关节点进行标注，并在用户健身图上以悬浮框形式显示标注了教练关节点的教练健身图。
可选地，在用户健身图上以悬浮框形式显示标注了教练关节点的教练健身图之后，还可以包括：
当接收到针对教练健身图的点击指令时，更换教练健身图和用户健身图的显示位置。
可选地，在确定用户待进行的健身动作所对应的教练健身图的步骤之前，还可以包括：
在电子设备显示界面显示用户健身视频录制界面；其中，用户健身视频录制界面包括人体框；
在用户健身视频录制界面以悬浮框形式展示教练健身视频；
在教练视频播放之前，提示用户对准电子设备摄像头，以使用户影像全部落入人体框；
当用户影像全部落入人体框时，播放健身教练视频；
根据健身教练视频所展示的教练健身图，调整人体框所呈现的人体姿态。
可选地，在计算用户健身动作与教练健身动作的相似度，作为用户完成健身动作的准确度的步骤之后，还可以包括：
对用户模仿的健身动作对应的教练健身图和用户健身图进行截图，得到截图画面；
生成包含截图画面和准确度的结果页面。
第二方面，本发明实施例还提供了一种健身动作准确度确定装置，应用于电子设备，可以包括：
确定模块，用于确定用户待模仿的健身动作所对应的教练健身图；
采集模块，用于采集用户模仿教练健身图中健身动作的用户健身图；
识别模块，用于识别教练健身图中的教练关节点和用户健身图中的用户关节点；
第一计算模块，用于根据教练关节点和用户关节点，计算用户健身动作与教练健身动作的相似度，作为用户完成健身动作的准确度。
可选地，在本发明实施例中，识别模块可以包括：
第一识别单元，用于利用预设的人体姿态识别算法，识别教练健身图中的教练关节点和用户健身图中的用户关节点；
或，第二识别单元，用于接收服务器发送的针对教练健身图中的教练关节点的识别结果，并利用预设的人体姿态识别算法识别用户健身图中的用户关节点。
可选地，在本发明实施例中，第一计算模块可以包括：
第一生成单元，用于根据预设的第一连接方式连接教练关节点，并生成记录有连接后的教练关节点的教练健身动作框架图；
第二生成单元，用于根据第一连接方式连接用户关节点，并生成记录有连接后的用户关节点的用户健身动作框架图；
第一计算单元，用于计算教练健身动作框架图与用户健身动作框架图的相似度，作为用户完成健身动作的准确度。
可选地，在本发明实施例中，第一计算模块可以包括：
第一测量单元，用于根据预设的第二连接方式连接教练关节点中的预设教练关节点，并测量预设教练关节点所形成的第一夹角；
第二测量单元，用于根据第二连接方式连接与用户关节点中的目标关节点，并测量目标关节点所形成的第二夹角；其中，目标关节点的关节点名称与预设教练关节点的关节点名称一致且目标关节点的位置与预设教练关节点的位置一致；
查找单元，用于在记录有关节点夹角与动作类型序列映射关系的查找表中，查找第一夹角所对应的第一动作类型序列和第二夹角所对应的第二动作类型序列；
第二计算单元，用于利用编辑距离算法，计算第一动作类型序列和第二动作类型序列的相似度，作为用户完成健身动作的准确度。
可选地，在本发明实施例中，该装置还可以包括：
第二计算模块，用于在计算目标关节点所形成的第二夹角之后，计算第二夹角与第一夹角的差值；
第一生成模块，用于根据预设教练关节点对应的语音模板和差值，生成健身动作的指导语音；
第一播放模块，用于播放指导语音。
可选地，在本发明实施例中，该装置还可以包括：
查找模块，用于在计算用户健身动作与教练健身动作的相似度，作为用户完成健身动作的准确度之后，查找权重值确定表，获得准确度对应的预设权重值作为目标权重值；其中，权重值确定表中记录有预设准确度和预设权重值的映射关系；
第三计算模块，用于根据健身动作的预设练习次数、目标权重值和预设练习次数的预设总分值，计算用户完成健身动作的得分。
可选地，在本发明实施例中，该装置还可以包括：
第一显示模块，用于在计算用户完成健身动作的得分之后，在用户健身图上显示准确度；
第二显示模块，用于生成与得分相匹配的能量条，并在用户健身图的一侧显示能量条。
可选地，在本发明实施例中，该装置还可以包括：
第一标注模块，用于在识别教练健身图中的教练关节点和用户健身图中的用户关节点之后，对用户健身图中的用户关节点进行标注，并在终端显示界面显示标注了用户关节点的用户健身图；
第二标注模块，用于对教练健身图中的教练关节点进行标注，并在用户健身图上以悬浮框形式显示标注了教练关节点的教练健身图。
可选地，在本发明实施例中，该装置还可以包括：
更换模块，用于在用户健身图上以悬浮框形式显示标注了教练关节点的教练健身图之后，当接收到针对教练健身图的点击指令时，更换教练健身图和用户健身图的显示位置。
可选地，在本发明实施例中，该装置还可以包括：
第三显示模块，用于在确定用户待进行的健身动作所对应的教练健身图之前，在电子设备显示界面显示用户健身视频录制界面；其中，用户健身视频录制界面包括人体框；
展示模块，用于在用户健身视频录制界面以悬浮框形式展示教练健身视频；
提示模块，用于在教练视频播放之前，提示用户对准电子设备摄像头，以使用户影像全部落入人体框；
第二播放模块，用于当用户影像全部落入人体框时，播放健身教练视频；
调整模块，用于根据健身教练视频所展示的教练健身图，调整人体框所呈现的人体姿态。
可选地，在本发明实施例中，该装置还可以包括：
截图模块，用于在计算用户健身动作与教练健身动作的相似度，作为用户完成健身动作的准确度之后，对用户模仿的健身动作对应的教练健身图和用户健身图进行截图，得到截图画面；
第二生成模块，用于生成包含截图画面和准确度的结果页面。
第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
存储器，用于存放计算机程序；
处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现上述第一方面任一项所述的方法步骤。
第四方面，本发明实施例还提供了一种可读存储介质，可读存储介质内存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面任一项所述的方法步骤。其中，该可读存储介质为计算机可读存储介质。
第五方面，本发明实施例还提供了一种计算机程序产品，当其在电子设备上运行时，使得电子设备执行：上述第一方面任一项所述的方法步骤。
在本发明实施例中，电子设备可以确定用户待模仿的健身动作所对应的教练健身图。并且，可以采集用户模仿该教练健身图中健身动作的用户健身图。然后，可以识别教练健身图中的教练关节点和用户健身图中的用户关节点。之后，可以根据教练关节点和用户关节点，计算用户健身动作与教练健身动作的相似度，作为用户完成该健身动作的准确度。这样，在用户完成健身动作后，便可以基于教练关节点和用户关节点来计算用户完成该健身动作的准确度。这样，可以实时检测用户完成健身动作的准确度。并且，用户可以通过该准确度了解自身完成该健身动作是否标准，并及时纠正错误动作，提高了用户的健身体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种健身动作准确度确定方法的流程图；
图2为本发明实施例提供的一种教练健身图；
图3为本发明实施例提供的一种用户健身视频录制界面的示意图；
图4为本发明实施例提供的对教练健身图中的教练关节点进行标注并连接后的教练健身图；
图5为本发明实施例提供的一种健身动作准确度确定装置的结构示意图；
图6为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图；
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
为了解决现有技术中所存在的问题，本发明实施例提供了一种健身动作准确度确定方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品。
下面结合图1，对本发明实施例提供的健身动作准确度确定方法进行说明。
本发明实施例提供的健身动作准确度确定方法可以应用于电子设备。该电子设备包括但并不局限于智能手机、电脑和电视。
图1为本发明实施例提供的一种健身动作准确度确定方法的流程图。参见图1，该健身动作准确度确定方法可以包括如下步骤：
S101：确定用户待模仿的健身动作所对应的教练健身图；
可以理解的是，电子设备可以将当前所播放的健身教练视频所展示的教练健身图，确定为用户待模仿的健身动作所对应的教练健身图。
举例而言，电子设备可以将当前所播放的健身教练视频所展示的如图2所示的教练健身图，确定为用户待模仿的健身动作所对应的教练健身图。并且，当用户点击图2所示的“跳过”按键时，电子设备可以确定该健身教练视频的下一帧教练健身图，作为用户待模仿的健身动作所对应的教练健身图。并且，电子设备可以显示该下一帧教练健身图。
S102：采集用户模仿教练健身图中健身动作的用户健身图；
可以理解的是，电子设备可以通过配置在该电子设备内部的摄像头采集用户健身图。另外，也可以通过与该电子设备建立有通信连接的其他设备中所配置的摄像头来采集该用户健身图，这都是合理的。可以理解的是，电子设备在采集到用户健身图之后，还可以在电子设备显示界面显示该用户健身图，以便用户可以观看自己完成的健身动作。
另外，电子设备在执行上述步骤S101之前，还可以在电子设备显示界面显示用户健身视频录制界面。其中，该用户健身视频录制界面可以显示摄像机所采集到的用户图像。并且，在确定用户待模仿的健身动作所对应的教练健身图之后，还可以通过该视频录制界面截取该用户的用户健身图。可以理解的是，当用户点击实战环节按键之后，电子设备可以显示该用户健身视频录制界面，当然并不局限于此。
图3为本发明实施例提供的一种用户健身视频录制界面的示意图。参见图3，该用户健身视频录制界面可以包括人体框。其中，该人体框也可以称为健身动作跟做框，使得用户可以根据该人体框的形状完成相应健身动作，从而提高用户完成健身动作的准确性。
其中，可以在用户健身视频录制界面以悬浮框形式展示教练健身视频。并且，用户还可以对该教练健身视频执行暂停操作或者播放操作，当然并不局限于此。
另外，在教练视频播放之前，电子设备还可以提示用户对准电子设备摄像头，以使用户影像全部落入人体框。其中，可以通过倒计时方式，提示用户在倒计时结束之前对准摄像头。
当用户影像全部落入人体框时，例如图3所示的用户影像落入该人体框时，则可以将该人体框的颜色渲染为绿色，并播放“叮”的声音提示用户开始跟做健身动作，并且可以播放健身教练视频。其中，提示用户开始跟做健身动作的方式当然并不局限于此。
然后，电子设备可以根据健身教练视频所展示的教练健身图，调整人体框所呈现的人体姿态，即调整人体框的形状。这样，使得用户可以参考教练健身动作以及该人体框形状来完成健身动作，从而提高用户完成健身动作的准确性。
S103：识别教练健身图中的教练关节点和用户健身图中的用户关节点；
电子设备在获得教练健身图以及用户健身图之后，可以利用预设的人体姿态识别算法，来识别教练健身图中的教练关节点和用户健身图中的用户关节点。这样，可以通过人体姿态识别算法实时识别教练关节点和用户关节点。其中，该人体姿态识别算法包括但并不局限于：PoseNet算法。其中，PoseNet是一种利用深度学习进行视觉定位的算法。
其中，为了减少电子设备的计算压力，服务器可以预先对教练健身图中的教练关节点进行识别，得到识别结果。然后，电子设备可以接收服务器发送的针对教练健身图中的教练关节点的识别结果，并利用预设的人体姿态识别算法识别用户健身图中的用户关节点。从而，可以避免电子设备因计算压力较大所导致的电子设备卡顿以及识别关节点速度较慢的情况。
S104：根据教练关节点和用户关节点，计算用户健身动作与教练健身动作的相似度，作为用户完成健身动作的准确度。
其中，电子设备可以根据预设的第一连接方式连接教练关节点，并生成记录有连接后的教练关节点的教练健身动作框架图。
举例而言，教练关节点包括：教练指关节、腕关节、肘关节和肩关节，并且，第一连接方式为：指关节与腕关节连接、腕关节与肘关节连接，肘关节与肩关节连接。进而，可以生成记录有连接后的教练指关节、腕关节、肘关节和肩关节的教练健身动作框架图。
另外，还可以根据该第一连接方式连接用户关节点，并生成记录有连接后的用户关节点的用户健身动作框架图。
延续上述示例，电子设备可以根据第一连接方式连接用户指关节、腕关节、肘关节和肩关节。进而，可以生成记录有连接后的用户指关节、腕关节、肘关节和肩关节的用户健身动作框架图。
然后，可以计算教练健身动作框架图与用户健身动作框架图的相似度，作为用户完成健身动作的准确度。从而，可以通过教练健身动作框架图与用户健身动作框架图来准确计算用户完成健身动作的准确度。可以理解的是，可以根据图像相似度算法，计算该教练健身动作框架图与用户健身动作框架图的相似度，在此不对图像相似度算法进行具体限定。
其中，由于用户关节点之间的长度与教练关节点之间的长度可能不一样，例如用户腕关节与肘关节之间的长度为a，教练腕关节与肘关节之间的长度为b。因而，在该种情况下通过上述方式计算得到的相似度可能较低，不能准确地计算用户健身动作与教练健身动作的相似度。
为了能够准确计算用户健身动作与教练健身动作的相似度，电子设备可以根据预设的第二连接方式连接教练关节点中的预设教练关节点，并测量预设教练关节点所形成的第一夹角。并且，可以根据第二连接方式连接与用户关节点中的目标关节点，并测量目标关节点所形成的第二夹角。其中，目标关节点的关节点名称与预设教练关节点的关节点名称一致，并且，目标关节点的位置与预设教练关节点的位置一致。例如，当预设教练关节点为教练的左侧肩关节时，该目标关节点为用户的左侧肩关节。
举例而言，针对对于教练身体左侧，预设教练关节点包括：教练指关节、腕关节、肘关节和肩关节，并且，第二连接方式为：指关节、腕关节和肘关节连接成一个第一夹角A1，且腕关节作为顶点；腕关节、肘关节和肩关节连接成另一个第一夹角A2，且肘关节作为顶点。进而，可以测量预设教练关节点所形成的第一夹角A1和A2的角度。
另外，用户关节点中的、与预设教练关节点的关节点名称且位置一致的目标关节点包括：用户指关节、腕关节、肘关节和肩关节。然后，可以根据第二连接方式将用户指关节、腕关节和肘关节连接成一个第二夹角B1，以及将用户腕关节、肘关节和肩关节连接成另一个第二夹角B2。进而，可以测量目标关节点所形成的第二夹角B1和B2的角度。
然后，电子设备可以在记录有关节点夹角与动作类型序列映射关系的查找表中，查找第一夹角所对应的第一动作类型序列和第二夹角所对应的第二动作类型序列。然后，利用编辑距离算法，计算第一动作类型序列和第二动作类型序列的相似度，作为用户完成健身动作的准确度。
其中，在生成该查找表之前，可以将教练健身动作转换为动作类型序列。其中，该动作类型序列为字符序列。
例如，将教练左手指关节、腕关节和肘关节连接成一个第一夹角A1分为两类健身动作，其中(0，20°)为第一类健身做动作，[20，180]为第二类健身动作，这样将腕关节为顶点的第一夹角A1分为了两类健身动作。另外，将教练左手腕关节、肘关节和肩关节连接成的第一夹角A2也划分为两类健身动作，其中(0，20°)为第三类健身做动作，[20，180]为第四类健身动作，这样将肘关节为顶点的第一夹角A2也分为了两类健身动作。
另外，考虑到教练右手指关节、腕关节和肘关节连接成一个第一夹角A3也分为两类健身动作，教练左手腕关节、肘关节和肩关节连接成的第一夹角A4也划分为两类健身动作。那么，就一共有16类动作，从而可以用1、2、……、16编一套字符集，即获得动作类型序列。然后，可以建立记录有关节点夹角A1、A2、A3和A4与动作类型序列的映射关系的查找表。进而，可以查找到预设教练关节点的第一夹角A1、A2、A3和A4所对应的第一动作类型序列和目标关节点的第二夹角B1、B2、B3和B4所对应的第二动作类型序列。然后，可以利用编辑距离算法，计算第一动作类型序列和第二动作类型序列的相似度，作为该用户完成健身动作的准确度。
其中，编辑距离，又称是指两个字符序列之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数，如果它们的距离越大，说明它们越是不同。其中，该编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符、插入一个字符或者删除一个字符。
在本发明实施例中，电子设备可以确定用户待模仿的健身动作所对应的教练健身图。并且，可以采集用户模仿该教练健身图中健身动作的用户健身图。然后，可以识别教练健身图中的教练关节点和用户健身图中的用户关节点。之后，可以根据教练关节点和用户关节点，计算用户健身动作与教练健身动作的相似度，作为用户完成该健身动作的准确度。这样，在用户完成健身动作后，便可以基于教练关节点和用户关节点来计算用户完成该健身动作的准确度。这样，实现了实时检测用户完成健身动作的准确度。并且，用户可以通过该准确度了解自身完成该健身动作是否标准，并及时纠正错误动作，提高了用户的健身体验。
其中，在测量得到预设教练关节点所形成的第一夹角以及目标关节点所形成的第二夹角之后，电子设备还可以计算第二夹角与第一夹角的差值。并且，可以根据预设教练关节点对应的语音模板和差值，生成健身动作的指导语音，并播放指导语音。这样，可以通过语音来指导用户纠正健身动作，从而提高用户的健身体验。
举例而言，在测量得到教练左手指关节、腕关节和肘关节连接成第一夹角A1，并且测量得到用户左手指关节、腕关节和肘关节连接成第二夹角B1之后，可以计算第一夹角A1和第二夹角B1的差值，假设差值为10。那么，利用教练腕关节点对应的语音模板和该差值，生成健身动作的指导文本：请将手掌向下弯曲10度。其中，该语音模板所对应的文字为：请将手掌向下弯曲度。其中，该文字中空格处是用于自动填充差值的位置。
然后，可以通过TTS(Text To Speech，文本到语音)将该指导文本转换为指导语音：请将手掌向下弯曲10度。
另外，电子设备在计算用户健身动作与教练健身动作的相似度，作为用户完成健身动作的准确度之后，还可以查找权重值确定表，获得该准确度对应的预设权重值作为目标权重值。其中，权重值确定表中记录有预设准确度和预设权重值的映射关系。然后，可以根据健身动作的预设练习次数、目标权重值和预设练习次数的预设总分值，计算用户完成健身动作的得分。这样，可以根据用户完成该健身动作的准确度来计算用户完成该健身动作的得分。这样，可以通过实时反馈得分来提升用户健身的趣味性。
举例而言，当相似度大于等于90％时，该相似度所作为的准确度对应的预设权重值可以为1；当相似度为大于等于70％小于90％时，该相似度所作为的准确度对应的预设权重值可以为0.7；当相似度为大于等于50％小于70％时，该相似度所作为的准确度对应的预设权重值可以为0.5；当相似度为小于50％时，该相似度所作为的准确度对应的预设权重值可以为0。
然后，可以利用用户的健身动作得分＝1/预设练习次数×该次健身动作对应的目标权重值×预设练习次数的预设总分值，计算用户的健身动作的得分。
举例而言，对于健身动作K，用户需要完成5组动作，即该健身动作K的预设练习次数为5次。并且，用户本次执行该健身动作K的准确度为90％，那么可以获得该准确度对应的预设权重值1作为目标权重值。另外，该预设练习次数5的预设总分值为50分。那么可以计算用户本次的健身动作K得分＝1/5×1×50＝10分。也就是说，用户本次的健身动作K得分为满分。
为了给予用户在视觉上的健身准确度反馈，在计算得到用户完成该健身动作的得分之后，电子设备还可以在所显示的用户健身图上显示所计算得到的准确度。例如，在所显示的用户健身图的右上角显示文字：准确度90％。
当然，也可以显示所计算得到的准确度所对应的预设文字描述。例如，当准确度大于等于90％时，准确度对应的预设文字描述为“完美”；当准确度大于等于70％小于90％时，准确度对应的预设文字描述为“很好”；当准确度大于等于50％小于70％时，准确度对应的预设文字描述为“还不错”；当准确度小于50％时，准确度对应的预设文字描述为可以为“要加油哦”。
另外，还可以生成与所计算得到的得分相匹配的能量条，并在所显示的用户健身图的一侧显示该能量条。例如，当所计算得到的得分为10分时，则能量条处于满格能量状态，当所计算得到的得分为5分时，则能量条处于半格能量状态。
这样，可以根据所显示准确度、准确度对应的预设文字描述或能量条提示用户完成健身动作的准确度，并给用户相应的鼓励，提高了用户的健身体验。
其中，为了提高用户的视觉体验，在识别教练健身图中的教练关节点，并识别用户健身图中的用户关节点的步骤之后，还可以对用户健身图中的用户关节点进行标注，并在终端显示界面显示标注了用户关节点的用户健身图。并且，可以对教练健身图中的教练关节点进行标注，并在用户健身图上以悬浮框形式显示标注了教练关节点的教练健身图。这样，可以使得用户可以了解到教练各个关节点的相对位置，从而调整自身各个关节点的相对位置，从而提高完成健身动作的准确度。其中，可以在用户健身图的左上角以悬浮框形式显示标注了教练关节点的教练健身图，当然并不局限于此。
为了更直观地了解教练各个关节点的相对位置，还可以对教练各个关键点进行连接。其中，图4示出了一种对教练健身图中的教练关节点进行标注并连接后的教练健身图。这样，使得用户可以更直观查看到各个教练关节点的相对位置，从而可以更好地模仿该健身动作。
可以理解的是，电子设备显示界面可以显示有教练健身图以及用户健身图。例如，该用户健身图可以全屏显示在该电子设备显示界面，该教练健身图可以以悬浮框形式展示在该用户健身图的左上角。那么，当接收到针对教练健身图的点击指令时，可以更换教练健身图和用户健身图的显示位置。从而，使得用户可以调整教练健身图和用户健身图的位置，使得用户可以更好的观看教练的健身动作或自身的健身动作，从而提高完成健身动作的准确度。
另外，在计算用户健身动作与教练健身动作的相似度，作为用户完成健身动作的准确度之后，电子设备还可以对用户模仿的健身动作对应的教练健身图和用户健身图进行截图，得到截图画面。并且，可以生成包含截图画面和准确度的结果页面。这样，可以在用户完成健身动作之后，可以通过该结果页面查看自身完成的健身动作与教练健身动作的差异，从而进行健身总结。
可以理解的是，该结果页面还可以记录用户完成该健身动作的得分和完成时间等，当然并不局限于此。
综上，应用本发明实施例提供的健身动作准确度确定方案，可以实时检测用户完成健身动作的准确度。并且，用户可以通过该准确度了解自身完成该健身动作是否标准，并及时纠正错误动作，提高了用户的健身体验。
相应于上述方法实施例，本发明实施例还提供了一种健身动作准确度确定装置，应用于电子设备。参见图5，该装置可以包括：
确定模块501，用于确定用户待模仿的健身动作所对应的教练健身图；
采集模块502，用于采集用户模仿教练健身图中健身动作的用户健身图；
识别模块503，用于识别教练健身图中的教练关节点和用户健身图中的用户关节点；
第一计算模块504，用于根据教练关节点和用户关节点，计算用户健身动作与教练健身动作的相似度，作为用户完成健身动作的准确度。
应用本发明实施例提供的装置，电子设备可以确定用户待模仿的健身动作所对应的教练健身图。并且，可以采集用户模仿该教练健身图中健身动作的用户健身图。然后，可以识别教练健身图中的教练关节点和用户健身图中的用户关节点。之后，可以根据教练关节点和用户关节点，计算用户健身动作与教练健身动作的相似度，作为用户完成该健身动作的准确度。这样，在用户完成健身动作后，便可以基于教练关节点和用户关节点来计算用户完成该健身动作的准确度。这样，实现了实时检测用户完成健身动作的准确度。并且，用户可以通过该准确度了解自身完成该健身动作是否标准，并及时纠正错误动作，提高了用户的健身体验。
可选地，在本发明实施例中，识别模块503包括：
第一识别单元，用于利用预设的人体姿态识别算法，识别教练健身图中的教练关节点和用户健身图中的用户关节点；
或，第二识别单元，用于接收服务器发送的针对教练健身图中的教练关节点的识别结果，并利用预设的人体姿态识别算法识别用户健身图中的用户关节点。
可选地，在本发明的一个实施例中，第一计算模块504包括：
第一生成单元，用于根据预设的第一连接方式连接教练关节点，并生成记录有连接后的教练关节点的教练健身动作框架图；
第二生成单元，用于根据第一连接方式连接用户关节点，并生成记录有连接后的用户关节点的用户健身动作框架图；
第一计算单元，用于计算教练健身动作框架图与用户健身动作框架图的相似度，作为用户完成健身动作的准确度。
可选地，在本发明的另一个实施例中，第一计算模块504可以包括：
第一测量单元，用于根据预设的第二连接方式连接教练关节点中的预设教练关节点，并测量预设教练关节点所形成的第一夹角；
第二测量单元，用于根据第二连接方式连接与用户关节点中的目标关节点，并测量目标关节点所形成的第二夹角；其中，目标关节点的关节点名称与预设教练关节点的关节点名称一致且目标关节点的位置与预设教练关节点的位置一致；
查找单元，用于在记录有关节点夹角与动作类型序列映射关系的查找表中，查找第一夹角所对应的第一动作类型序列和第二夹角所对应的第二动作类型序列；
第二计算单元，用于利用编辑距离算法，计算第一动作类型序列和第二动作类型序列的相似度，作为用户完成健身动作的准确度。
可选地，在本发明实施例中，该装置还可以包括：
第二计算模块，用于在计算目标关节点所形成的第二夹角之后，计算第二夹角与第一夹角的差值；
第一生成模块，用于根据预设教练关节点对应的语音模板和差值，生成健身动作的指导语音；
第一播放模块，用于播放指导语音。
可选地，在本发明实施例中，该装置还可以包括：
查找模块，用于在计算用户健身动作与教练健身动作的相似度，作为用户完成健身动作的准确度之后，查找权重值确定表，获得准确度对应的预设权重值作为目标权重值；其中，权重值确定表中记录有预设准确度和预设权重值的映射关系；
第三计算模块，用于根据健身动作的预设练习次数、目标权重值和预设练习次数的预设总分值，计算用户完成健身动作的得分。
可选地，在本发明实施例中，该装置还可以包括：
第一显示模块，用于在计算用户完成健身动作的得分之后，在用户健身图上显示准确度；
第二显示模块，用于生成与得分相匹配的能量条，并在用户健身图的一侧显示能量条。
可选地，在本发明实施例中，该装置还可以包括：
第一标注模块，用于在识别教练健身图中的教练关节点，并识别用户健身图中的用户关节点之后，对用户健身图中的用户关节点进行标注，并在终端显示界面显示标注了用户关节点的用户健身图；
第二标注模块，用于对教练健身图中的教练关节点进行标注，并在用户健身图上以悬浮框形式显示标注了教练关节点的教练健身图。
可选地，在本发明实施例中，该装置还可以包括：
更换模块，用于在用户健身图上以悬浮框形式显示标注了教练关节点的教练健身图之后，当接收到针对教练健身图的点击指令时，更换教练健身图和用户健身图的显示位置。
可选地，在本发明实施例中，该装置还可以包括：
第三显示模块，用于在确定用户待进行的健身动作所对应的教练健身图之前，在电子设备显示界面显示用户健身视频录制界面；其中，用户健身视频录制界面包括人体框；
展示模块，用于在用户健身视频录制界面以悬浮框形式展示教练健身视频；
提示模块，用于在教练视频播放之前，提示用户对准电子设备摄像头，以使用户影像全部落入人体框；
第二播放模块，用于当用户影像全部落入人体框时，播放健身教练视频；
调整模块，用于根据健身教练视频所展示的教练健身图，调整人体框所呈现的人体姿态。
可选地，在本发明实施例中，该装置还可以包括：
截图模块，用于在计算用户健身动作与教练健身动作的相似度，作为用户完成健身动作的准确度之后，对用户模仿的健身动作对应的教练健身图和用户健身图进行截图，得到截图画面；
第二生成模块，用于生成包含截图画面和准确度的结果页面。
相应于上述方法实施例，本发明实施例还提供了一种电子设备。参见图6，包括处理器601、通信接口602、存储器603和通信总线604，其中，处理器601，通信接口602，存储器603通过通信总线604完成相互间的通信；
存储器603，用于存放计算机程序；
处理器601，用于执行存储器603上所存放的程序时，实现上述任一项健身动作准确度确定方法的方法步骤。
在本发明实施例中，电子设备可以确定用户待模仿的健身动作所对应的教练健身图。并且，可以采集用户模仿该教练健身图中健身动作的用户健身图。然后，可以识别教练健身图中的教练关节点和用户健身图中的用户关节点。之后，可以根据教练关节点和用户关节点，计算用户健身动作与教练健身动作的相似度，作为用户完成该健身动作的准确度。这样，在用户完成健身动作后，便可以基于教练关节点和用户关节点来计算用户完成该健身动作的准确度。这样，实现了实时检测用户完成健身动作的准确度。并且，用户可以通过该准确度了解自身完成该健身动作是否标准，并及时纠正错误动作，提高了用户的健身体验。
相应于上述方法实施例，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质内存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述任一项健身动作准确度确定方法的方法步骤。
本发明实施例提供的计算机可读存储介质中存储的计算机程序被电子设备的处理器执行后，电子设备可以确定用户待模仿的健身动作所对应的教练健身图。并且，可以采集用户模仿该教练健身图中健身动作的用户健身图。然后，可以识别教练健身图中的教练关节点和用户健身图中的用户关节点。之后，可以根据教练关节点和用户关节点，计算用户健身动作与教练健身动作的相似度，作为用户完成该健身动作的准确度。这样，在用户完成健身动作后，便可以基于教练关节点和用户关节点来计算用户完成该健身动作的准确度。这样，实现了实时检测用户完成健身动作的准确度。并且，用户可以通过该准确度了解自身完成该健身动作是否标准，并及时纠正错误动作，提高了用户的健身体验。
相应于上述方法实施例，本发明实施例还提供了一种计算机程序产品，当其在电子设备上运行时，使得电子设备执行：上述任一项健身动作准确度确定方法的方法步骤。
本发明实施例提供的计算机程序产品被电子设备的处理器执行后，电子设备可以确定用户待模仿的健身动作所对应的教练健身图。并且，可以采集用户模仿该教练健身图中健身动作的用户健身图。然后，可以识别教练健身图中的教练关节点和用户健身图中的用户关节点。之后，可以根据教练关节点和用户关节点，计算用户健身动作与教练健身动作的相似度，作为用户完成该健身动作的准确度。这样，在用户完成健身动作后，便可以基于教练关节点和用户关节点来计算用户完成该健身动作的准确度。这样，实现了实时检测用户完成健身动作的准确度。并且，用户可以通过该准确度了解自身完成该健身动作是否标准，并及时纠正错误动作，提高了用户的健身体验。
上述电子设备提到的通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect，PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture，EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口用于上述电子设备与其他设备之间的通信。
存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessing，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。

Claims (12)

1.一种健身动作准确度确定方法，其特征在于，应用于电子设备，包括：
确定用户待模仿的健身动作所对应的教练健身图；
采集所述用户模仿所述教练健身图中健身动作的用户健身图；
识别所述教练健身图中的教练关节点和所述用户健身图中的用户关节点；
根据所述教练关节点和所述用户关节点，计算用户健身动作与教练健身动作的相似度，作为所述用户完成所述健身动作的准确度。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别所述教练健身图中的教练关节点和所述用户健身图中的用户关节点的步骤，包括：
利用预设的人体姿态识别算法，识别所述教练健身图中的教练关节点和所述用户健身图中的用户关节点；
或，接收服务器发送的针对所述教练健身图中的教练关节点的识别结果，并利用预设的人体姿态识别算法识别所述用户健身图中的用户关节点。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述教练关节点和所述用户关节点，计算用户健身动作与教练健身动作的相似度，作为所述用户完成所述健身动作的准确度的步骤，包括：
根据预设的第一连接方式连接所述教练关节点，并生成记录有连接后的所述教练关节点的教练健身动作框架图；
根据所述第一连接方式连接所述用户关节点，并生成记录有连接后的所述用户关节点的用户健身动作框架图；
计算所述教练健身动作框架图与所述用户健身动作框架图的相似度，作为所述用户完成所述健身动作的准确度。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述教练关节点和所述用户关节点，计算用户健身动作与教练健身动作的相似度，作为所述用户完成所述健身动作的准确度的步骤，包括：
根据预设的第二连接方式连接所述教练关节点中的预设教练关节点，并测量所述预设教练关节点所形成的第一夹角；
根据所述第二连接方式连接与所述用户关节点中的目标关节点，并测量所述目标关节点所形成的第二夹角；其中，所述目标关节点的关节点名称与所述预设教练关节点的关节点名称一致且所述目标关节点的位置与所述预设教练关节点的位置一致；
在记录有关节点夹角与动作类型序列映射关系的查找表中，查找所述第一夹角所对应的第一动作类型序列和所述第二夹角所对应的第二动作类型序列；
利用编辑距离算法，计算所述第一动作类型序列和所述第二动作类型序列的相似度，作为所述用户完成所述健身动作的准确度。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述计算所述目标关节点所形成的第二夹角的步骤之后，还包括：
计算所述第二夹角与所述第一夹角的差值；
根据所述预设教练关节点对应的语音模板和所述差值，生成所述健身动作的指导语音；
播放所述指导语音。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述计算用户健身动作与教练健身动作的相似度，作为所述用户完成所述健身动作的准确度的步骤之后，还包括：
查找权重值确定表，获得所述准确度对应的预设权重值作为目标权重值；其中，所述权重值确定表中记录有预设准确度和预设权重值的映射关系；
根据所述健身动作的预设练习次数、所述目标权重值和所述预设练习次数的预设总分值，计算所述用户完成所述健身动作的得分。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在所述计算所述用户完成所述健身动作的得分的步骤之后，还包括：
在所述用户健身图上显示所述准确度；
生成与所述得分相匹配的能量条，并在所述用户健身图的一侧显示所述能量条。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述识别所述教练健身图中的教练关节点和所述用户健身图中的用户关节点的步骤之后，还包括：
对所述用户健身图中的用户关节点进行标注，并在所述终端显示界面显示标注了所述用户关节点的所述用户健身图；
对所述教练健身图中的教练关节点进行标注，并在所述用户健身图上以悬浮框形式显示标注了所述教练关节点的所述教练健身图。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，在所述用户健身图上以悬浮框形式显示标注了所述教练关节点的所述教练健身图之后，还包括：
当接收到针对所述教练健身图的点击指令时，更换所述教练健身图和所述用户健身图的显示位置。
10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定用户待进行的健身动作所对应的教练健身图的步骤之前，还包括：
在所述电子设备显示界面显示用户健身视频录制界面；其中，所述用户健身视频录制界面包括人体框；
在所述用户健身视频录制界面以悬浮框形式展示教练健身视频；
在所述教练视频播放之前，提示用户对准所述电子设备摄像头，以使所述用户影像全部落入所述人体框；
当所述用户影像全部落入所述人体框时，播放所述健身教练视频；
根据所述健身教练视频所展示的教练健身图，调整所述人体框所呈现的人体姿态。
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，在所述计算用户健身动作与教练健身动作的相似度，作为所述用户完成所述健身动作的准确度的步骤之后，还包括：
对所述用户模仿的所述健身动作对应的所述教练健身图和所述用户健身图进行截图，得到截图画面；
生成包含所述截图画面和所述准确度的结果页面。
12.一种健身动作准确度确定装置，其特征在于，应用于电子设备，包括：
确定模块，用于确定用户待模仿的健身动作所对应的教练健身图；
采集模块，用于采集所述用户模仿所述教练健身图中健身动作的用户健身图；
识别模块，用于识别所述教练健身图中的教练关节点和所述用户健身图中的用户关节点；
第一计算模块，用于根据所述教练关节点和所述用户关节点，计算用户健身动作与教练健身动作的相似度，作为所述用户完成所述健身动作的准确度。
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Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111986775A (zh) * 2020-08-03 2020-11-24 深圳追一科技有限公司 数字人的健身教练指导方法、装置、电子设备及存储介质
CN112071392A (zh) * 2020-09-08 2020-12-11 北京金山云网络技术有限公司 健身动作的推荐方法、装置、电子设备和计算机存储介质
CN112464918A (zh) * 2021-01-27 2021-03-09 昆山恒巨电子有限公司 健身动作纠正方法、装置、计算机设备和存储介质
CN113283385A (zh) * 2021-06-17 2021-08-20 贝塔智能科技(北京)有限公司 一种基于肢体识别技术的体感交互系统和交互方法
CN113569743A (zh) * 2021-07-29 2021-10-29 上海健指树健康管理有限公司 基于肢体识别技术的健身评估方法及系统
CN113641856A (zh) * 2021-08-12 2021-11-12 三星电子（中国）研发中心 用于输出信息的方法和装置
CN114821818A (zh) * 2022-06-29 2022-07-29 广东信聚丰科技股份有限公司 基于智慧体育的动作数据分析方法及系统

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107050774A (zh) * 2017-05-17 2017-08-18 上海电机学院 一种基于动作采集的健身动作纠错系统及方法
CN107213619A (zh) * 2017-07-04 2017-09-29 曲阜师范大学 体育运动训练评估系统
CN107551521A (zh) * 2017-08-17 2018-01-09 广州视源电子科技股份有限公司 健身指导方法及装置、智能设备及存储介质
CN108734104A (zh) * 2018-04-20 2018-11-02 杭州易舞科技有限公司 基于深度学习图像识别的健身动作纠错方法及系统
CN108853946A (zh) * 2018-07-10 2018-11-23 燕山大学 一种基于Kinect的健身指导训练系统及方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107050774A (zh) * 2017-05-17 2017-08-18 上海电机学院 一种基于动作采集的健身动作纠错系统及方法
CN107213619A (zh) * 2017-07-04 2017-09-29 曲阜师范大学 体育运动训练评估系统
CN107551521A (zh) * 2017-08-17 2018-01-09 广州视源电子科技股份有限公司 健身指导方法及装置、智能设备及存储介质
CN108734104A (zh) * 2018-04-20 2018-11-02 杭州易舞科技有限公司 基于深度学习图像识别的健身动作纠错方法及系统
CN108853946A (zh) * 2018-07-10 2018-11-23 燕山大学 一种基于Kinect的健身指导训练系统及方法

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111986775A (zh) * 2020-08-03 2020-11-24 深圳追一科技有限公司 数字人的健身教练指导方法、装置、电子设备及存储介质
CN112071392A (zh) * 2020-09-08 2020-12-11 北京金山云网络技术有限公司 健身动作的推荐方法、装置、电子设备和计算机存储介质
CN112464918A (zh) * 2021-01-27 2021-03-09 昆山恒巨电子有限公司 健身动作纠正方法、装置、计算机设备和存储介质
CN113283385A (zh) * 2021-06-17 2021-08-20 贝塔智能科技(北京)有限公司 一种基于肢体识别技术的体感交互系统和交互方法
CN113283385B (zh) * 2021-06-17 2024-02-23 贝塔智能科技(北京)有限公司 一种基于肢体识别技术的体感交互系统和交互方法
CN113569743A (zh) * 2021-07-29 2021-10-29 上海健指树健康管理有限公司 基于肢体识别技术的健身评估方法及系统
CN113641856A (zh) * 2021-08-12 2021-11-12 三星电子（中国）研发中心 用于输出信息的方法和装置
CN114821818A (zh) * 2022-06-29 2022-07-29 广东信聚丰科技股份有限公司 基于智慧体育的动作数据分析方法及系统
CN114821818B (zh) * 2022-06-29 2022-09-16 广东信聚丰科技股份有限公司 基于智慧体育的动作数据分析方法及系统

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