CN110717065A - 音频推荐方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种音频推荐方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取车辆的行驶数据；根据行驶数据确定目标驾驶模式；基于目标驾驶模式向用户推荐目标音频数据。以解决在驾驶车辆过程中，用户手动搜索符合当前情景的音频造成危险的问题，以及根据历史歌单推荐的音频不一定符合当前情景，在一定程度上会影响用户体验的问题。

Description

音频推荐方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本发明实施例涉及终端技术领域，尤其涉及一种音频推荐方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着智能终端技术的发展，电子设备已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。为了个性化需求和喜好，可以将电子设备应用到汽车领域上。

目前，在驾驶过程中，如果想要通过电子设备播放符合当前情景的音频，需要用户手动搜索想要播放或者暂停的音频，但是，手动搜索音频的动作极易造成危险。另外，还可以通过历史歌单，向用户推荐与历史歌单相关的音频，然而，根据历史歌单推荐的音频不一定符合当前情景，在一定程度上会影响用户体验。

发明内容

本发明实施例提供一种音频推荐方法、装置、电子设备及存储介质，以解决在驾驶过程中，用户手动搜索符合当前情景的音频造成危险的问题，以及根据历史歌单推荐的音频不一定符合当前情景，在一定程度上会影响用户体验的问题。

为了解决上述技术问题，本发明是这样实现的：

第一方面，本发明实施例提供了一种音频推荐方法，应用于电子设备，该方法具体可以包括：

获取车辆的行驶数据；

根据行驶数据确定的目标驾驶模式；

基于目标驾驶模式向用户推荐目标音频数据。

第二方面，本发明实施例提供了一种音频推荐装置，应用于电子设备，该装置可以包括：

采集模块，用于获取车辆的行驶数据；

处理模块，用于根据行驶数据确定的目标驾驶模式；

推荐模块，用于基于目标驾驶模式向用户推荐目标音频数据。

第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所示的音频推荐方法。

第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，若计算机程序在计算机中执行，则令计算机执行如第一方面所示的音频推荐方法。

本发明实施例中，通过判断当前车辆的驾驶模式，向用户推荐符合当前情景的音频，无需用户手动搜索音频，提高用户体验感。另外，采用电子设备获取车辆的行驶数据，并根据行驶数据推动音频数据，可以为用户节约购买车载音响的成本，同时为一些无法安装车载音响的老车型提供便利。

附图说明

从下面结合附图对本发明的具体实施方式的描述中可以更好地理解本发明其中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的特征。

图1为本发明实施例提供的一种音频推荐方法的应用场景示意图；

图2为本发明实施例提供的一种音频推荐方法的流程图；

图3为本发明实施例提供的一种基于服务端的音频推荐方法的流程图；

图4为本发明实施例提供的一种基于暴力驾驶模式的音频推荐方法流程图；

图5为本发明实施例提供的一种音频推荐装置的示意图；

图6为本发明实施例提供的一种电子设备的硬件结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

针对相关技术出现的问题，本发明实施例提供一种资源信息搜索方法、装置、电子设备及存储介质，以解决在驾驶过程中，用户手动搜索符合当前情景的音频造成危险的问题，以及根据历史歌单推荐的音频不一定符合当前情景，在一定程度上会影响用户体验的问题。

本发明实施例提供的方法可以应用在如图1所示的应用场景中，在用户驾驶车辆的过程中，用户手动搜索符合当前情景的音频会造成危险，所以，通过电子设备获取车辆的行驶数据，并根据行驶数据得到与行驶数据对应的目标驾驶模式；基于目标驾驶模式确定与目标驾驶模式相关的至少一个音频数据，可以采用语音播报的方式向用户推送至少一个目标音频数据，并在接收到播放至少一个音频数据的语音操作的情况下，播放音频数据。

该过程通过判断当前车辆的驾驶模式，向用户推荐符合当前情景的音频，无需用户手动搜索音频，提高用户体验感。另外，采用电子设备获取车辆的行驶数据，并根据行驶数据推动音频数据，可以为用户节约购买车载音响的成本，同时为一些无法安装车载音响的老车型提供便利。这里，通过电子设备自身的传感器功能，既可实现车载音响达不到的语音交互体验。

由此，基于上述应用场景，本发明实施例对一种音频推荐方法进行详细介绍，具体如下所示。

图2为本发明实施例提供的一种音频推荐方法的流程图。

如图2所示，该方法音频推荐方法具体可以包括步骤210-步骤230，具体内容如下所示：

步骤210：获取车辆的行驶数据。

具体地，本发明实施例可以提供2种方式获取车辆的行驶数据，但是，获取车辆的行驶数据的方式包括但不限于下述2种方式。

方式1：通过电子设备的传感器获取车辆的行驶数据。

方式2：将电子设备与车辆设备互联，该电子设备接收车辆端发送的车辆的行驶数据；或者，周期性从车辆端获取车辆的行驶数据。

其中，本发明实施例中行驶数据可以包括下述中的至少一者：车辆的行驶速度、加速度、角速度、导航距离。

步骤220：根据行驶数据确定目标驾驶模式。

其中，可以利用预设车辆行驶分析模型，得到与行驶数据对应的目标驾驶模式。

具体地，在一种可能的实例中，根据行驶数据和车辆乘载的用户的面部表情数据，利用预设车辆行驶分析模型，得到与行驶数据对应的目标驾驶模式。基于该种可能，在步骤220之前，还可以包括：采集用户的面部图像数据；根据面部图像数据，利用预设表情识别模型，确定用户的面部表情数据。

本发明实施例中目标驾驶模式可以包括下述中的至少一者：暴力驾驶模式、激烈驾驶模式、平稳驾驶模式、安静驾驶模式、疲惫驾驶模式、长途驾驶模式。

例如：在电子设备测量到车辆的行驶速度高于10千米每小时(KM/H)的时候开始将获得的行驶数据与预设车辆行驶分析模型进行匹配，其中，预设车辆行驶分析模型中包括多个子模型，将每个行驶数据与之对应的子模型进行匹配，直至将所有的行驶数据都匹配之后，得到与行驶数据对应的目标驾驶模式。

基于上述目标驾驶模式，详细说明一下如何得到目标驾驶模式的方式：

(1)获取行驶数据中的导航距离；在利用预设车辆行驶分析模型确定导航距离超过第一预设阈值的情况下，将疲惫驾驶模式和/或长途驾驶模式作为目标驾驶模式。

例如：在电子设备检测到用户设置了手机导航的操作，并且导航距离大于100千米(KM)的情况下，将疲惫驾驶模式和/或长途驾驶模式作为目标驾驶模式。

(2)获取行驶数据中的导航距离和车辆乘载的用户的面部表情数据；在利用预设车辆行驶分析模型确定导航距离超过第一预设阈值，且面部表情数据满足第二预设阈值的情况下，将疲惫驾驶模式和/或长途驾驶模式作为目标驾驶模式。

(3)计算行驶数据中车辆的行驶速度的变化值和/或加速度的变化值；在利用预设车辆行驶分析模型确定行驶速度的变化值和/或加速度的变化值满足第三预设阈值的情况下，将平稳驾驶模式和/或安静驾驶模式作为目标驾驶模式。

例如：在电子设备检测到车辆运行的加速度的变化值稳定在第三预设阈值以内的情况下，将平稳驾驶模式和/或安静驾驶模式作为目标驾驶模式。

(4)另外，可以通过车辆的行驶速度、加速度、角速度、导航距离以及车辆乘载的用户的面部表情数据，确定综合判定结果，将暴力驾驶模式和激烈驾驶模式作为目标驾驶模式。

需要注意的是，步骤220，也可以是通过电子设备向服务端发送行驶数据，以通过服务端根据行驶数据确定目标驾驶模式。

步骤230：基于目标驾驶模式，向用户推荐目标音频数据。

其中，基于目标驾驶模式确定与目标驾驶模式相关的至少一个目标音频数据，并向用户推荐至少一个目标音频数据。

具体地，根据目标驾驶模式对应的目标标签，确定目标标签所属的目标音频类别；基于目标音频类别，向用户推荐与目标音频类别相关的目标音频数据。

进一步地，将目标驾驶模式的目标标签分别与多个类别组中每个类别组的属性标签进行匹配，确定与目标驾驶模式相关的至少一个目标音频数据。其中，类别组为按照歌曲标签的属性将至少一个待匹配音频数据划分确定，每个类别组中包括至少一个音频数据；属性标签包括至少一个歌曲标签。

需要说明的是，在一种可能的实例中，多个目标音频数据可以对应一个目标标签；或者，在另一种可能的实例中，一个目标音频数据也可以对应多个目标标签，即至少一个目标音频数据中的每个目标音频数据与至少一个目标标签中的多个目标标签对应。

举例说明：mp3文件格式的音频数据是由数据帧和曲目标标签组成。其中，数据帧就是含有音频的压缩数据，曲目标签保存的是与音频相关的信息(如：歌曲名，演唱者，专辑，发行年份，歌词等)，包括ID3V1、ID3V2和APEV23个部分。其中ID3V1里genre字段保存了歌曲标签(即音频类型)，(如伤感，放松，励志，开心，安静，治愈，思念等)。

根据歌曲标签把每个音频做一次分类。如果都不在分类中就放在其他类型中，而每一种目标驾驶模式可能对应多种类型的音频，当然一个音频也可以对应多种目标驾驶模式。如：激烈驾驶模式可以从摇滚，DJ，喊麦，运动的音频类型中筛选。

这里，即使每次获取的是相同的目标驾驶模式，但是每次推荐的目标音频都不同(或者，音频相似度大于等于预设阈值即20％)，保证每次用户对歌曲的新鲜性。

另外，除了可根据目标驾驶模式确定与目标驾驶模式相关的至少一个目标音频数据之外，还可以通过获取音频数据库中已保存和/或收藏的历史音频数据；基于目标驾驶模式和历史音频数据，确定与目标驾驶模式相关的至少一个目标音频数据。此时，相关的目标音频数据由于是用户保存或收藏的，因此用户可能更喜欢。

此外，本发明实施例提供音频推荐方法在步骤230之后，还可以包括：

接收播放至少一个目标音频数据的语音操作；响应于语音操作，播放至少一个目标音频数据。

这里，在驾驶过程中，主动唤醒语音交互是一件失败率很高的事。由此，本发明实施例中电子设备主动播报推荐目标音频数据，只需用户确定是否播放目标音频即可，用户无需手动操作，在提高了用户语音体验的同时，提高了开车的听歌的安全性。

接着，该音频推荐方法还可以包括更新预设车辆行驶分析模型的过程，具体如下所示：

根据已播放的至少一个目标音频数据，获取与已播放的至少一个目标音频数据对应的行驶数据；将已播放的至少一个目标音频数据对应的行驶数据作为预设车辆行驶分析模型的训练样本；根据训练样本对预设车辆行驶分析模型进行训练，得到训练后的预设车辆行驶分析模型，以利用训练后的预设车辆行驶分析模型确定与下一次获取的行驶数据对应的目标驾驶模式。

进一步地，预设车辆行驶分析模型包括至少一个子模型，至少一个子模型中的每个子模型与每个行驶数据对应。例如：车辆的行驶速度对应子模型A；加速度对应子模型B；角速度对应子模型C。

这里，值得注意的是，在电子设备确定可以执行步骤230的情况下(即未连接网络时)，则继续执行步骤230。反之，在电子设备确定无法执行步骤230的情况下(即可以连接网络的情况下，也可以是未连接网络的情况下)，将行驶数据向服务端发送，以便通过服务端确定至少一个音频数据，并将至少一个音频数据向电子设备发送，以便电子设备向用户进行推荐。

另外，上述更新预设车辆行驶分析模型的过程处理可以由电子设备进行处理，也可以是服务器进行处理，例如：电子设备将已播放的至少一个音频数据发送至服务端，以便服务端更新预设车辆行驶分析模型，并同步到电子设备上。

基于上述可能，本发明实施例提供了一种基于服务端的音频推荐方法的流程图。如图3所示，该方法包括步骤310-步骤330，具体如下所示：

步骤310：接收电子设备发送的音频获取请求信息，音频获取请求信息包括车辆的目标驾驶模式；其中，目标驾驶模式为根据车辆的行驶数据确定。

步骤320：根据目标驾驶模式获取与目标驾驶模式相关的至少一个目标音频数据。

步骤330：向电子设备发送至少一个目标音频数据。

另外，与上述步骤220对应，步骤310具体可以包括：在音频获取请求信息还包括车辆的行驶数据的情况下，根据行驶数据利用预设车辆行驶分析模型，得到与行驶数据对应的目标驾驶模式。

本发明实施例，通过判断当前车辆的驾驶模式，向用户推荐符合当前情景的音频，无需用户手动搜索音频，提高用户体验感。另外，采用电子设备获取车辆的行驶数据，并根据行驶数据向用户推荐目标音频数据，可以为用户节约购买车载音响的成本，同时为一些无法安装车载音响的老车型提供便利。

这里，通过电子设备自身的传感器功能，既可实现车载音响达不到的语音交互体验。

综上，本发明实施例中电子设备均可以指代手机、平板电脑、智能音箱等设置有测量车辆的行驶数据、且能够播放音频的设备。

为了便于理解本发明实施例提供的方法，基于上述内容，下面分别以暴力驾驶模式作为目标驾驶模式为例，对本发明实施例提供的音频推荐方法进行举例说明。

图4为本发明实施例提供的一种基于暴力驾驶模式的音频推荐方法流程图。

如图4所示，该方法可以包括步骤410-步骤470，具体如下所示：

步骤410：接收开启驾驶模式的预设操作，获取车辆的行驶数据。

具体地，在接收用户开启驾驶模式，且车辆的运行速度大于10KM/H的情况下，电子设备自动开启采集加速度、速度、角速度等行驶数据。

例如：通过GPS计算当前速度和加速度；通过陀螺仪测算拐弯的角速度。

步骤420：根据行驶数据利用预设车辆行驶分析模型，得到与行驶数据对应的目标驾驶模式。

具体地，目标驾驶模式可以包括预设的三种驾驶模式：暴力驾驶模式，激烈驾驶模式和平稳驾驶模式。

每一个行驶数据对应一个预设车辆行驶分析模型，每个预设车辆行驶分析模型中包括多个子模型，每个子模型分别对应速度、加速度和角速度的区间值。

比如：暴力驾驶模式对应的速度区间是80到120千米每小时(km/h)，加速度区间是10到15米每二次方秒(m/s2)，角速度区间是30到50弧度每秒(rad/s)，以及加速度到达此区间的次数等等。子模型是会根据训练样本训练改进的。具体训练方式可以参照步骤470。

这里，确定目标驾驶模式的过程除了可以由电子设备确定，也可以由服务端确定。

步骤430：电子设备向服务端上传目标驾驶模式，并接收服务端发送的至少一个目标音频数据。

具体地，在一种可能的实例中，在电子设备连接网络的情况下，将当前暴力驾驶模式实时上传至服务端，以便服务端确定与暴力驾驶模式对应的至少一个目标音频数据。

在另一种可能的实例中，在电子设备未连接网络的情况下，根据暴力驾驶模式在本地存储的音频数据中，由电子设备确定与暴力驾驶模式对应的至少一个音频数据。

本发明实施例仅以将当前暴力驾驶模式实时上传至服务端为例进行说明。

服务端基于目标驾驶模式确定与目标驾驶模式相关的至少一个目标音频数据，并向电子设备发送至少一个目标音频数据。

具体地，由于每个音频数据都包括至少一个歌曲标签，例如《陪你到世界的尽头》的标签是热血和激情。在接收到目标驾驶模式为暴力驾驶模式的情况下，根据暴力驾驶模式的目标标签(即激情标签和热血标签)在所有包含激情标签的音频数据库中匹配20个音频数据，并将20个音频数据生成的数据包发送至电子设备。当然，如果用户之前在服务端中已保存和/或收藏的历史音频数据，也会优先将这些目标音频数据加入到该数据包中。

步骤440：电子设备向用户推荐至少一个目标音频数据。

具体地，在接收到服务端发送的至少一个目标音频数据的情况下，电子设备启动语音交互，例如：播报“生活需要激情，是否来点更激情的音乐？”

步骤450：电子设备接收播放至少一个目标音频数据的语音操作，响应于语音操作，播放至少一个目标音频数据。

具体地，电子设备自动启动收音功能，在接收到播放至少一个目标音频数据的语音操作的情况下，播放至少一个目标音频数据。

在接收到不播放至少一个目标音频数据的语音操作的情况下，结束此次播放流程。

另外，如果收音的时长大于或者等于预设时间阈值的情况下，结束此次播放流程。例如：电子设备没有接收到有效语音操作，确定为不播放目标音频数据。

再者，例如：在播放完20个目标音频数据的情况下，播报语音“小主，您好，还需重复播放吗？如需重复播放请说1，如需停止播放请说2。”这里，可以减少用户手动操作暂停键，在保证用户驾驶安全的同时，提高用户体验感。

步骤460：根据已播放的至少一个目标音频数据，训练预设车辆行驶分析模型。

具体地，根据已播放的至少一个目标音频数据，获取与已播放的至少一个目标音频数据对应的行驶数据；将已播放的至少一个目标音频数据对应的行驶数据作为预设车辆行驶分析模型的训练样本；根据训练样本对预设车辆行驶分析模型进行训练，得到训练后的预设车辆行驶分析模型，以利用训练后的预设车辆行驶分析模型确定与下一次获取的行驶数据对应的目标驾驶模式。

本发明实施例，通过判断当前车辆的驾驶模式，向用户推荐符合当前情景的音频，无需用户手动搜索音频，提高用户体验感。另外，采用电子设备获取车辆的行驶数据，并根据行驶数据推动音频数据，可以为用户节约购买车载音响的成本，同时为一些无法安装车载音响的老车型提供便利。

另外，通过电子设备自身的传感器功能，既可实现车载音响达不到的语音交互体验。

图5为本发明实施例提供的一种音频推荐装置的示意图。

如图5所示，该装置50应用于电子设备中，具体可以包括：

采集模块501，用于获取车辆的行驶数据；

处理模块502，用于根据行驶数据确定目标驾驶模式；

推荐模块503，用于基于目标驾驶模式向用户推荐至少一个目标音频数据。

其中，行驶数据包括下述中的至少一者：车辆的行驶速度、加速度、角速度、导航距离。

具体地，本发明实施例中处理模块502，具体可以用于，据行驶数据和车辆乘载的用户的面部表情数据，利用预设车辆行驶分析模型，确定与行驶数据对应的目标驾驶模式。

本发明实施例中目标驾驶模式包括下述中的至少一者：暴力驾驶模式、激烈驾驶模式、平稳驾驶模式、安静驾驶模式、疲惫驾驶模式、长途驾驶模式。

这里，本发明实施例中处理模块502，具体可以用于，获取行驶数据中的导航距离；在利用预设车辆行驶分析模型确定导航距离超过第一预设阈值的情况下，将疲惫驾驶模式和/或长途驾驶模式作为目标驾驶模式。

或者，获取行驶数据中的导航距离和车辆乘载的用户的面部表情数据；在利用预设车辆行驶分析模型确定导航距离超过第一预设阈值，且面部表情数据满足第二预设阈值的情况下，将疲惫驾驶模式和/或长途驾驶模式作为目标驾驶模式。

或者，计算行驶数据中车辆的行驶速度的变化值和/或加速度的变化值；在利用预设车辆行驶分析模型确定行驶速度的变化值和/或加速度的变化值满足第三预设阈值的情况下，将平稳驾驶模式和/或安静驾驶模式作为目标驾驶模式。

本发明实施例中推荐模块503具体可以用于，根据目标驾驶模式对应的目标标签，确定目标标签所属的目标音频类别；基于目标音频类别，向用户推荐与目标音频类别相关的目标音频数据。

另外，本发明实施例中推荐模块503具体可以用于，获取音频数据库中已保存和/或收藏的历史音频数据；基于目标驾驶模式和历史音频数据，向用户体检目标音频数据。

本发明实施例中采集模块501具体可以用于，通过电子设备的传感器获取车辆的行驶数据。

其中，本发明实施例中预设车辆行驶分析模型包括至少一个子模型，至少一个子模型中的每个子模型与每个行驶数据对应。

由此，本发明实施例，通过判断当前车辆的驾驶模式，向用户推荐符合当前情景的音频，无需用户手动搜索音频，提高用户体验感。另外，采用电子设备获取车辆的行驶数据，并根据行驶数据推动音频数据，可以为用户节约购买车载音响的成本，同时为一些无法安装车载音响的老车型提供便利。这里，通过电子设备自身的传感器功能，既可实现车载音响达不到的语音交互体验。

图6为本发明实施例提供的一种电子设备的硬件结构示意图。

该电子设备600包括但不限于：射频单元601、网络模块602、音频输出单元603、输入单元604、传感器605、显示单元606、用户输入单元607、接口单元608、存储器609、处理器610、以及电源611等部件。本领域技术人员可以理解，图6中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，电子设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。在本发明实施例中，电子设备包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载终端、可穿戴设备、以及计步器等。

应理解的是，本发明实施例中，射频单元601可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将来自基站的下行资源接收后，给处理器610处理；另外，将上行的资源发送给基站。通常，射频单元601包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元601还可以通过无线通信系统与网络和其他设备通信。

电子设备通过网络模块602为用户提供了无线的宽带互联网访问，如帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等。

音频输出单元603可以将射频单元601或网络模块602接收的或者在存储器609中存储的音频资源转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元603还可以提供与电子设备600执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元603包括扬声器、蜂鸣器以及受话器等。

输入单元604用于接收音频或视频信号。输入单元604可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)6041和麦克风6042，图形处理器6041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像资源进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元607上。经图形处理器6041处理后的图像帧可以存储在存储器609(或其它存储介质)中或者经由射频单元601或网络模块602进行发送。麦克风6042可以接收声音，并且能够将这样的声音处理为音频资源。处理后的音频资源可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元601发送到移动通信基站的格式输出。

电子设备600还包括至少一种传感器605，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板6061的亮度，接近传感器可在电子设备600移动到耳边时，关闭显示面板6061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别电子设备姿态(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；传感器605还可以包括指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等，在此不再赘述。

显示单元606用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元606可包括显示面板6061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板6061。

用户输入单元607可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元607包括触控面板6071以及其他输入设备6072。触控面板6071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板6071上或在触控面板6071附近的操作)。触控面板6071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器610，接收处理器610发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板6071。除了触控面板6071，用户输入单元607还可以包括其他输入设备6072。具体地，其他输入设备6072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。

进一步的，触控面板6071可覆盖在显示面板6061上，当触控面板6071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器610以确定触摸事件的类型，随后处理器610根据触摸事件的类型在显示面板6061上提供相应的视觉输出。虽然在图6中，触控面板6071与显示面板6061是作为两个独立的部件来实现电子设备的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板6071与显示面板6061集成而实现电子设备的输入和输出功能，具体此处不做限定。

接口单元608为外部装置与电子设备600连接的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线资源端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元608可以用于接收来自外部装置的输入(例如，资源信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到电子设备600内的一个或多个元件或者可以用于在电子设备600和外部装置之间传输资源。

存储器609可用于存储软件程序以及各种资源。存储器609可主要包括存储程序区和存储资源区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储资源区可存储根据手机的使用所创建的资源(比如音频资源、电话本等)等。此外，存储器609可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

处理器610是电子设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器609内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器609内的资源，执行电子设备的各种功能和处理资源，从而对电子设备进行整体监控。处理器610可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器610可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器610中。

电子设备600还可以包括给各个部件供电的电源611(比如电池)，优选的，电源611可以通过电源管理系统与处理器610逻辑连接，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

另外，电子设备600包括一些未示出的功能模块，在此不再赘述。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行本发明实施例的音频推荐的步骤。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台电子设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例的方法。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本发明的保护之内。

Claims (10)

1.一种音频推荐方法，应用于电子设备，其特征在于，包括：

获取车辆的行驶数据；

根据所述行驶数据，确定目标驾驶模式；

基于所述目标驾驶模式，向用户推荐目标音频数据；

其中，所述行驶数据包括下述中的至少一者：车辆的行驶速度、加速度、角速度、导航距离。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述行驶数据，确定目标驾驶模式，具体包括：

根据所述行驶数据和所述车辆乘载的用户的面部表情数据，利用预设车辆行驶分析模型，确定与所述行驶数据对应的目标驾驶模式。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标驾驶模式包括下述中的至少一者：

暴力驾驶模式、激烈驾驶模式、平稳驾驶模式、安静驾驶模式、疲惫驾驶模式、长途驾驶模式。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述行驶数据，确定目标驾驶模式，具体包括：

获取所述导航距离；

在利用预设车辆行驶分析模型确定所述导航距离超过第一预设阈值的情况下，将所述疲惫驾驶模式和/或所述长途驾驶模式作为所述目标驾驶模式；或者，

获取所述导航距离和所述车辆乘载的用户的面部表情数据；

在利用所述预设车辆行驶分析模型确定所述导航距离超过第一预设阈值，且所述面部表情数据满足第二预设阈值的情况下，将所述疲惫驾驶模式和/或所述长途驾驶模式作为所述目标驾驶模式；或者，

计算所述车辆的行驶速度的变化值和/或加速度的变化值；

在利用所述预设车辆行驶分析模型确定所述行驶速度的变化值和/或加速度的变化值满足第三预设阈值的情况下，将所述平稳驾驶模式和/或安静驾驶模式作为所述目标驾驶模式。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标驾驶模式，向用户推荐目标音频数据，具体包括：

根据所述目标驾驶模式对应的目标标签，确定所述目标标签所属的目标音频类别；

基于所述目标音频类别，向用户推荐与所述目标音频类别相关的目标音频数据。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述目标驾驶模式，向用户推荐目标音频数据，包括：

获取音频数据库中已保存和/或收藏的历史音频数据；

基于所述目标驾驶模式和所述历史音频数据，向用户推荐目标音频数据。

7.根据权利要求2或4所述的方法，其特征在于，所述预设车辆行驶分析模型包括至少一个子模型，所述至少一个子模型中的每个子模型与每个所述行驶数据对应。

8.一种音频推荐装置，其特征在于，包括：

采集模块，用于获取车辆的行驶数据；

处理模块，用于根据所述行驶数据确定目标驾驶模式；

推荐模块，用于基于所述目标驾驶模式向用户推荐目标音频数据。

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-7所述的音频推荐方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，若计算机程序在计算机中执行，则令计算机执行如权利要求1-7所述的音频推荐方法。

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