CN110458655B - 一种商铺信息推荐方法及移动终端 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供了一种商铺信息推荐方法及移动终端。该方法包括:获取用户的出行轨迹信息,根据出行轨迹信息,确定用户的商铺需求信息,获取与商铺需求信息匹配的商铺推荐信息并显示商铺推荐信息。由于根据用户的出行轨迹信息确定用户的商铺需求信息,进而获取与商铺需求信息匹配的商铺推荐信息,从而实现从海量的商铺信息资源中为用户推荐其感兴趣的商铺推荐信息,满足用户的个性化需求。
Description
技术领域
本发明实施例涉及信息处理技术领域,尤其涉及一种商铺信息推荐方法及移动终端。
背景技术
随着手机数量的高速增长以及移动网络的速度与稳定性的提高,结合移动通信网特点的手机应用必然成为用户的很重要的需求。
移动通信网的发展为用户提供了一个更加丰富多彩的移动网络服务平台,实现了用户对网络信息资源随时随地的获取与推送,使得为用户提供无处不在的移动网络服务成为可能。对于大部分工薪阶层,逛街时希望获得物美价廉的服务及商品,但是目前的移动网络服务(例如电子商务系统中的美团、大众点评等)中提供了浩瀚的信息资源,用户很难从浩瀚的信息资源中获取自己感兴趣、且物美价廉的服务或商品,因此,为用户推送用户真正感兴趣的信息资源,丰富并满足用户对信息资源的个性化需求,逐渐成为个性化服务领域亟待解决的技术问题。
发明内容
本发明实施例提供一种商铺信息推荐方法及移动终端,以解决现有技术中用户很难从浩瀚的信息资源中获取自己感兴趣、且物美价廉的服务或商品的问题。
为了解决上述技术问题,本发明是这样实现的:
根据本发明实施例的第一方面,本发明实施例提供了一种信息推荐方法,应用于移动终端,所述方法包括:
获取用户的出行轨迹信息;
根据所述出行轨迹信息,确定所述用户的商铺需求信息;
获取与所述商铺需求信息匹配的商铺推荐信息;
显示所述商铺推荐信息。
根据本发明实施例的第二方面,本发明实施例还提供了一种移动终端,所述移动终端包括:
轨迹信息获取模块,用于获取用户的出行轨迹信息;
需求信息确定模块,用于根据所述出行轨迹信息,确定所述用户的商铺需求信息;
推荐信息获取模块,用于获取与所述商铺需求信息匹配的商铺推荐信息;
推荐信息显示模块,用于显示所述商铺推荐信息。
可选的,所述轨迹信息获取模块,包括:
商铺信息获取子模块,用于获取目标时间段内用户驻留的至少一个目标商铺的商铺信息;
驻留时间信息获取子模块,用于获取所述用户在每个所述目标商铺驻留的驻留时间信息;
信息生成子模块,用于基于所述至少一个目标商铺的商铺信息和所述用户在每个所述目标商铺驻留的驻留时间信息,生成所述用户的出行轨迹信息。
可选的,还包括:
商铺位置获取模块,用于获取所述移动终端的WiFi标识列表,所述WiFi标识列表包括至少一个商铺的无线保真WiFi标识;获取所述WiFi标识列表中的每个商铺的WiFi标识分别对应的商铺的位置;
目标商铺确定模块,用于根据所述每个商铺的WiFi标识分别对应的商铺的位置与所述用户的距离,将与所述用户距离最近的商铺确定为所述目标商铺。
可选的,还包括:
记录子模块,用于记录所述用户开始驻留在每个所述目标商铺的开始时间;记录所述用户离开每个所述目标商铺的结束时间;
差值获取子模块,用于计算所述结束时间与所述开始时间的差值,得到每个所述目标商铺对应的所述差值并存储所述差值;
相应的,所述驻留时间信息获取子模块,具体用于获取所述用户在每个所述目标商铺驻留的所述差值,其中,所述驻留时间信息为所述差值。
可选的,轨迹信息获取模块还可以包括:
当前位置获取子模块,用于获取所述移动终端的当前位置;
启动计时子模块,用于在所述当前位置与所述目标商铺的距离小于或等于所述预设距离的情况下,启动计时器开始计时;
停止计时子模块,用于在所述当前位置与所述目标商铺的距离大于所述预设距离的情况下,停止所述计时器计时,并存储所述目标商铺对应的计时器的计时时间;
相应的,所述驻留时间信息获取子模块,具体用于获取所述用户在每个所述目标商铺驻留的所述计时时间;其中,所述驻留时间信息为所述计时时间。
可选的,所述需求信息确定模块,包括:
驻留次数确定子模块,用于基于所述出行轨迹信息中每个所述目标商铺的商铺信息中的商铺名称的出现次数,确定所述用户在每个所述目标商铺分别驻留的次数,或者基于所述出行轨迹信息中所述用户在每个所述目标商铺的累加出行次数,确定所述用户在每个所述目标商铺分别驻留的次数;
需求信息确定子模块,用于根据所述用户在每个所述目标商铺分别驻留的次数和所述用户在每个所述目标商铺驻留的驻留时间信息,确定所述用户的商铺需求信息。
可选的,所述需求信息确定子模块,包括:
第一目标商铺确定单元,用于根据所述用户在每个所述目标商铺分别驻留的次数和所述用户在每个所述目标商铺驻留的驻留时间信息,从所述每个目标商铺中,确定第一目标商铺;
需求信息确定单元,用于根据所述第一目标商铺的商铺类型,确定所述用户的商铺需求信息。
可选的,所述第一目标商铺确定单元,包括:
坐标确定子单元,用于根据所述用户在每个所述目标商铺分别驻留的次数和驻留时间信息,确定每个所述目标商铺在散点图上对应的散点的坐标;
判断子单元,用于根据每个所述目标商铺在所述散点图上对应的散点的坐标和预设的直线函数,判断位于所述直线函数之上的散点的个数是否大于或等于第一预设个数;
更新子单元,还用于在位于所述直线函数之上的散点的个数大于或等于所述第一预设个数的情况下,更新所述直线函数的斜率以获得新直线函数,并判断位于所述新直线函数之上的散点的个数是否小于所述第一预设个数;
所述判断子单元,还用于在位于所述新直线函数之上的散点的个数小于所述第一预设个数的情况下,判断位于所述新直线函数之上的散点各自对应的目标商铺的商铺类型是否相同;
第一目标商铺确定子单元,用于在位于所述新直线函数之上的散点各自对应的目标商铺的商铺类型相同的情况下,将位于所述新直线函数之上的散点各自对应的目标商铺作为所述第一目标商铺。
可选的,所述更新子单元,具体用于将所述直线函数的斜率增加预设值,以调整所述直线函数的斜率至第一斜率;将所述直线函数的第一纵截距更新为第二纵截距;基于所述第一斜率和所述第二纵截距,得到新直线函数;
其中,所述第二纵截距为从每个所述目标商铺在所述散点图上对应的散点的纵坐标值中选取的大于所述第一纵截距的最小值。
可选的,还包括:
目标位置获得模块,用于获得所述移动终端当前所处的目标位置;
相应的,推荐信息获取模块,包括:
距离确定子模块,用于根据所述商铺需求信息,检索距离所述目标位置在预设距离范围内的至少一个第二目标商铺,并确定每个所述第二目标商铺与所述目标位置的距离,其中,所述第二目标商铺为与所述第一目标商铺的商铺类型相同的商铺;
消费信息获取子模块,用于获取所述至少一个第二目标商铺的消费信息;
推荐信息获取子模块,用于根据每个所述第二目标商铺与所述目标位置的距离和所述至少一个第二目标商铺的消费信息,获取与所述商铺需求信息匹配的商铺推荐信息。
可选的,推荐信息获取子模块,具体用于根据每个所述第二目标商铺与所述目标位置的距离和每个所述第二目标商铺的消费信息,对每个所述第二目标商铺按照优先级从高到底进行排序,得到排序结果;从所述排序结果中的第一个所述第二目标商铺开始,按顺序选取第二预设个数的所述第二目标商铺;根据选取的所述第二预设个数的所述第二目标商铺,生成与所述商铺需求信息匹配的商铺推荐信息;
其中,所述商铺推荐信息包括所述第二预设个数的第二目标商铺的商铺信息、所述第二预设个数的所述第二目标商铺与所述目标位置的距离、和所述第二预设个数的所述第二目标商铺的消费信息。
根据本发明实施例的第三方面,本发明实施例还提供了一种移动终端,包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现所述的商铺信息推荐方法的步骤。
根据本发明实施例的第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现所述的商铺信息推荐方法的步骤。
在本发明实施例中,通过获取用户的出行轨迹信息,根据所述出行轨迹信息,确定所述用户的商铺需求信息,获取与所述商铺需求信息匹配的商铺推荐信息并显示所述商铺推荐信息。由于根据用户的出行轨迹信息确定用户的商铺需求信息,进而获取与商铺需求信息匹配的商铺推荐信息,从而实现从海量的商铺信息资源中为用户推荐其感兴趣的商铺推荐信息,满足用户的个性化需求。
附图说明
图1示出了本发明实施例中提供的一种商铺信息推荐方法的流程图,应用于移动终端;
图2示出了本发明实施例中提供的一种获取用户的出行轨迹信息的流程图;
图3示出了本发明实施例中提供的一种确定用户驻留的目标商铺的流程图;
图4示出了本发明实施例中提供的一种用户的出行轨迹的示意图;
图5示出了本发明实施例中提供的一种根据用户在每个目标商铺分别驻留的次数和用户在每个目标商铺分别驻留的驻留时间信息绘制的仿真示意图;
图6示出了本发明实施例中提供的一种确定第一目标商铺的流程图;
图7示出了本发明实施例中提供的一种移动终端700的框图;
图8示出了本发明实施例中提供的另一种移动终端800的框图;
图9示出了本发明实施例中提供的又一种移动终端900的框图;
图10为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
下面结合具体实施例对本发明进行详细说明。
参照图1,示出了本发明实施例中提供的一种商铺信息推荐方法的流程图,应用于移动终端,方法具体可以包括如下步骤:
步骤101、获取用户的出行轨迹信息。
用户携带移动终端出行时,例如用户出去逛街、吃饭等,用户携带的移动终端可以获取到用户的出行轨迹信息。移动终端可以监听无线保真(WiFi,WIrelessFIdelity)标识,当出现新的WiFi标识时,移动终端的WiFi列表中会增加该新的WiFi标识。WiFi标识可以为商铺中设置的路由器的媒体访问控制(MAC,Media Access Control Address)地址。
可选的,在本发明实施例中,参照图2,示出了本发明实施例中提供的一种获取用户的出行轨迹信息的流程图,步骤101、获取用户的出行轨迹信息,可以包括如下步骤:
步骤201、获取目标时间段内用户驻留的至少一个目标商铺的商铺信息。
步骤202、获取用户在每个目标商铺驻留的驻留时间信息。
步骤203、基于至少一个目标商铺的商铺信息和用户在每个目标商铺驻留的驻留时间信息,生成用户的出行轨迹信息。
需要说明的是,目标时间段可以为预设时间段,例如目标时间段为一个小时,可以从用户在第一个目标商铺开始驻留的时间计时,计时时间达到一个小时,获取该一个小时内用户驻留的至少一个目标商铺的商铺信息;计时时间超过一个小时,不再获取用户驻留的目标商铺的商铺信息。由于随着用户的移动,用户驻留的目标商铺可能会发生变化,也即用户驻留的目标商铺可以为多个,需要目标时间段内用户驻留的至少一个目标商铺的商铺信息、以及获取用户每个目标商铺驻留的驻留时间信息,基于至少一个目标商铺的商铺信息和用户在每个目标商铺驻留的驻留时间信息,生成用户的出行轨迹信息,也即出行轨迹信息可以包括至少一个目标商铺的商铺信息和用户在每个目标商铺驻留的驻留时间信息。
可选的,参照图3,示出了本发明实施例中提供的一种确定用户驻留的目标商铺的流程图。在本发明实施例中,获取目标时间段内用户驻留的至少一个目标商铺的商铺信息之前,也即在步骤201、获取目标时间段内用户驻留的至少一个目标商铺的商铺信息之前,还可以包括如下步骤:
步骤301、获取移动终端的WiFi标识列表,WiFi标识列表包括至少一个商铺的无线保真WiFi标识。
步骤302、获取WiFi标识列表中的每个商铺的WiFi标识分别对应的商铺的位置。
步骤303、根据每个商铺的WiFi标识分别对应的商铺的位置与用户的距离,将与用户距离最近的商铺确定为目标商铺。
在此举例说明如何确定用户驻留的目标商铺。移动终端可以根据WiFi列表中的每个WiFi标识,从服务器(服务器可以为百度地图服务器或高德地图服务器)中获取与每个WiFi标识分别对应的商铺的信息,商铺的信息可以包括商铺名称和/或地址信息。例如,参照图4,示出了本发明实施例中提供的一种用户的出行轨迹的示意图。当用户在401所示的位置时,WiFi列表中包括WiFi标识7、WiFi标识3和WiFi标识6,WiFi标识7对应商铺7,WiFi标识3对应商铺3,WiFi标识6对应商铺6,移动终端可以获取到商铺7、商铺3和商铺6的名称。移动终端可以根据商铺7、商铺3和商铺6的WiFi标识,获取到用户分别与商铺7的位置、商铺3的位置和商铺6的位置的距离。例如移动终端可以向商铺中的路由器发送请求数据包,并接收路由器发送的响应数据包,计算从发送请求数据包到接收到响应数据包的时间间隔,由时间间隔的二分之一乘以光速来确定用户与商铺的位置的距离。根据每个商铺的位置与用户的距离,可以确定出距离用户最近的商铺,可以将距离用户最近的商铺作为目标商铺,并记录用户在目标商铺驻留的驻留时间信息。
确定用户驻留的每个目标商铺后,可以获取用户在每个目标商铺驻留的驻留时间信息。例如,用户在图4所示的401的位置时,距离用户最近的商铺为商铺7,商铺7作为目标商铺,可以通过计时器1记录用户在商铺7驻留的驻留时间信息。由于随着用户的移动,WiFi列表中WiFi标识会发生变化,用户与商铺7、商铺3和商铺6的距离也会发生变化,那么距离用户最近的商铺也会随之改变,例如,用户从401所示的位置向402所示的位置移动时,当走到商铺6与商铺7中间且偏商铺6的位置时,WiFi列表中包括的WiFi标识发生变化,WiFi列表包括WiFi标识6、WiFi标识3和WiFi标识2,WiFi标识2对应商铺2,移动终端可以获取到新增的商铺2的名称。移动终端可以根据商铺6、商铺3和商铺2的WiFi标识,获取到用户分别与商铺6的位置、商铺3的位置和商铺2的位置的距离,例如,距离用户最近的商铺为商铺6,商铺6为目标商铺,可以通过计时器2记录用户在商铺6驻留的驻留时间信息。用户继续从402所示的位置向403所示的位置移动时,当走到商铺5与商铺6中间且偏商铺5的位置时,WiFi列表中包括的WiFi标识发生变化,WiFi列表包括WiFi标识5、WiFi标识2和WiFi标识4,WiFi标识5对应商铺5,移动终端可以获取到新增的商铺5的名称。移动终端可以根据商铺5、商铺2和商铺4的WiFi标识,获取到用户分别与商铺5的位置、商铺2的位置和商铺4的位置的距离,例如,距离用户最近的商铺为商铺5,商铺5作为目标商铺,可以通过计时器3记录用户在商铺5驻留的驻留时间信息。以此类推,移动终端可以获取到用户在每个目标商铺的商铺信息(商铺信息例如为商铺名称)、以及获取到用户在每个目标商铺驻留的驻留时间信息。
综上,由于移动终端获取了各个目标商铺名称、以及移动终端记录了用户在每个目标商铺驻留的驻留时间信息,因此,移动终端可以获取到各个目标商铺名称、以及移动终端记录的用户在每个目标商铺驻留的驻留时间信息。在一种可能的实现方式中,出行轨迹信息可以包括每个目标商铺名称(也即目标商铺名称为目标商铺的商铺信息、以及用户在每个目标商铺驻留的驻留时间信息。在另一种可能的实现方式中,出行轨迹信息可以包括每个目标商铺名称和每个目标商铺地址(也即目标商铺名称和目标商铺地址为目标商铺的商铺信息)、以及用户在每个目标商铺驻留的驻留时间信息。或者在又一种可能的实现方式中,出行轨迹信息可以包括每个目标商铺地址、以及用户在每个目标商铺驻留的驻留时间信息。
需要说明的是,在一种可能的实现方式中,可选的,在步骤201、获取目标时间段内用户驻留的至少一个目标商铺的商铺信息之前,可以包括如下步骤:记录用户开始驻留在每个目标商铺的开始时间;记录用户离开每个目标商铺的结束时间;计算结束时间与开始时间的差值,得到每个目标商铺对应的差值并存储差值;
例如,用户开始驻留在目标商铺时,记录用户开始驻留在目标商铺的开始时间,当用户离开目标商铺时,记录用户离开目标商铺的结束时间,计算结束时间与开始时间的差值,得到每个目标商铺对应的差值并存储差值。相应的,步骤202、获取用户在每个目标商铺驻留的驻留时间信息可以包括:获取用户在每个目标商铺驻留的差值,其中,驻留时间信息为差值。
在另一种可能的实现方式中,可选的,在步骤201、获取目标时间段内用户驻留的至少一个目标商铺的商铺信息之前,可以包括如下步骤:
获取移动终端的当前位置;
在当前位置与目标商铺的距离小于或等于预设距离的情况下,启动计时器开始计时;
在当前位置与目标商铺的距离大于预设距离的情况下,停止计时器计时,并存储目标商铺对应的计时器的计时时间。
例如,在当前位置与目标商铺的距离小于或等于预设距离的情况下,启动计时器开始计时,在当前位置与目标商铺的距离大于预设距离的情况下,停止计时器计时并存储目标商铺对应的计时器的计时时间。相应的,步骤202、获取用户在每个目标商铺驻留的驻留时间信息可以包括:获取用户在每个目标商铺驻留的计时时间;其中,驻留时间信息为计时时间。
需要说明的是,基于至少一个目标商铺的商铺信息和用户在每个目标商铺驻留的驻留时间信息,生成的用户的出行轨迹信息可以参照表1,表1示出了本发明实施例中提供的一种出行轨迹信息。表1中包括的出行轨迹信息包括目标商铺名称、用户在每个目标商铺开始驻留的开始时间、用户离开目标商铺时的结束时间、以及用户每次在目标商铺驻留时的驻留时间信息,驻留时间信息的单位可以以秒计算。参照表2,表2示出了本发明实施例中提供的另一种出行轨迹信息。
目标商铺名称 | 开始时间 | 结束时间 | 驻留时间信息 |
目标商铺1 | 1555201044 | 1555201074 | 30 |
目标商铺2 | 1555201074 | 1555201134 | 60 |
目标商铺3 | 1555201134 | 1555201413 | 279 |
目标商铺2 | 1555201413 | 1555201473 | 60 |
目标商铺1 | 1555201473 | 1555201493 | 20 |
目标商铺4 | 1555201493 | 1555201523 | 30 |
目标商铺5 | 1555223123 | 1555223173 | 50 |
目标商铺6 | 1555223173 | 1555223186 | 13 |
目标商铺7 | 1555223186 | 1555223221 | 35 |
目标商铺8 | 1555223221 | 1555223261 | 40 |
目标商铺9 | 1555223261 | 1555230161 | 6900 |
表1
目标商铺名称 | 累加出行次数 |
目标商铺1 | 2 |
目标商铺2 | 2 |
目标商铺3 | 1 |
目标商铺4 | 1 |
目标商铺5 | 1 |
目标商铺6 | 1 |
目标商铺7 | 1 |
目标商铺8 | 1 |
目标商铺9 | 1 |
表2
步骤102、根据出行轨迹信息,确定用户的商铺需求信息。
可选的,在本发明实施例中,步骤102、根据出行轨迹信息,确定用户的商铺需求信息可以包括如下步骤:
基于出行轨迹信息中每个目标商铺的商铺信息中的商铺名称的出现次数,确定用户在每个目标商铺分别驻留的次数,或者基于出行轨迹信息中用户在每个目标商铺的累加出行次数,确定用户在每个目标商铺分别驻留的次数;
根据用户在每个目标商铺分别驻留的次数和用户在每个目标商铺驻留的驻留时间信息,确定用户的商铺需求信息。
例如,基于上述表1中的出行轨迹信息中每个目标商铺的商铺信息中的商铺名称的出现次数,可以确定用户在每个目标商铺分别驻留的次数;或者,基于上述表2中基于出行轨迹信息中用户在每个目标商铺的累加出行次数,确定用户在每个目标商铺分别驻留的次数。
其中,可选的,在本发明实施例中,根据用户在每个目标商铺分别驻留的次数和用户在每个目标商铺驻留的驻留时间信息,确定用户的商铺需求信息可以包括如下步骤:
根据用户在每个目标商铺分别驻留的次数和用户在每个目标商铺驻留的驻留时间信息,从每个目标商铺中,确定第一目标商铺;
根据第一目标商铺的商铺类型,确定用户的商铺需求信息。
例如,根据如表1中示出的出行轨迹信息,可以确定用户的商铺需求信息。在一种可能的实现方式中,可以根据用户在每个目标商铺分别驻留的次数和用户在每个目标商铺驻留的驻留时间信息,从每个目标商铺中,确定第一目标商铺;根据第一目标商铺的商铺类型,确定用户的商铺需求信息。该方式确定的用户的需求信息更贴合用户的实际需求。在另一种可能的实现方式中,也可以只考虑用户在每个目标商铺分别驻留的驻留时间信息,驻留的时间越长,表示用户对该目标商铺的兴趣点比较高,将用户驻留时间最长的目标商铺作为第一目标商铺,根据第一目标商铺的商铺类型,确定用户的商铺需求信息。
为了更清楚的理解本发明实施例,在此结合表3解释根据出行轨迹信息,确定用户的商铺需求信息。参照表3,表3中示出了用户在每个目标商铺分别驻留的次数和总驻留时间信息,例如,以目标商铺1为例,用户共驻留两次,两次的总驻留时间信息为50秒。
目标商铺名称 | 驻留的次数 | 总驻留时间信息 |
目标商铺1 | 2 | 50 |
目标商铺2 | 2 | 120 |
目标商铺3 | 1 | 279 |
目标商铺4 | 1 | 30 |
目标商铺5 | 1 | 50 |
目标商铺6 | 1 | 13 |
目标商铺7 | 1 | 35 |
目标商铺8 | 1 | 40 |
目标商铺9 | 1 | 6900 |
表3
根据用户在每个目标商铺分别驻留的次数和用户在每个目标商铺驻留的驻留时间信息,可以绘制散点,以次数为横轴(x轴),总驻留时间信息为纵轴(y轴),绘制散点,得到的仿真示意图如图5所示,图5示出了本发明实施例中提供的一种根据用户在每个目标商铺分别驻留的次数和用户在每个目标商铺分别驻留的驻留时间信息绘制的仿真示意图。其中,散点501表示根据用户在目标商铺1驻留的次数和用户在目标商铺1驻留的驻留时间信息绘制的,散点502表示根据用户在目标商铺2驻留的次数和用户在目标商铺2驻留的驻留时间信息绘制的,散点503表示根据用户在目标商铺3驻留的次数和用户在目标商铺3驻留的驻留时间信息绘制的,散点504表示根据用户在目标商铺4驻留的次数和用户在目标商铺4驻留的驻留时间信息绘制的,散点505表示根据用户在目标商铺5驻留的次数和用户在目标商铺5驻留的驻留时间信息绘制的,散点506表示根据用户在目标商铺6驻留的次数和用户在目标商铺6驻留的驻留时间信息绘制的,散点507表示根据用户在目标商铺7驻留的次数和用户在目标商铺7驻留的驻留时间信息绘制的,散点508表示根据用户在目标商铺8驻留的次数和用户在目标商铺8驻留的驻留时间信息绘制的,散点509表示根据用户在目标商铺9驻留的次数和用户在目标商铺9驻留的驻留时间信息绘制的。即目标商铺1对应的散点坐标为(2,50),目标商铺2对应的散点坐标为(2,120),目标商铺3对应的散点坐标为(1,279),目标商铺4对应的散点坐标为(1,30),目标商铺5对应的散点坐标为(1,50),目标商铺6对应的散点坐标为(1,13),目标商铺7对应的散点坐标为(1,35),目标商铺8对应的散点坐标为(1,40),目标商铺9对应的散点坐标为(1,6900)。
根据图5示出的散点,可以采用线性归纳算法从每个目标商铺中确定第一目标商铺。参照图6,示出了本发明实施例中提供的一种确定第一目标商铺的流程图。也即根据用户在每个目标商铺分别驻留的次数和用户在每个目标商铺驻留的驻留时间信息,从每个目标商铺中,确定第一目标商铺可以包括如下步骤:
步骤601、根据用户在每个目标商铺分别驻留的次数和驻留时间信息,确定每个目标商铺在散点图上对应的散点的坐标;
步骤602、根据每个目标商铺在散点图上对应的散点的坐标和预设的直线函数,判断位于直线函数之上的散点的个数是否大于或等于第一预设个数;
步骤603、在位于直线函数之上的散点的个数大于或等于第一预设个数的情况下,更新直线函数的斜率以获得新直线函数,并判断位于新直线函数之上的散点的个数是否小于第一预设个数;
步骤604、在位于新直线函数之上的散点的个数小于第一预设个数的情况下,判断位于新直线函数之上的散点各自对应的目标商铺的商铺类型是否相同;
步骤605、在位于新直线函数之上的散点各自对应的目标商铺的商铺类型相同的情况下,将位于新直线函数之上的散点各自对应的目标商铺作为第一目标商铺。
为了更清楚介绍图6所示的确定第一目标商铺的过程,下面根据图5所示的仿真示意图进行示例介绍,如图5所示,一定存在一条直线,能够切分用户的商铺需求信息和干扰信息。可以预设直线函数y=ax+b,其中x为次数,y为总驻留时间信息,经过训练就可以得到一个a和b的值。以上图的散点来实现的话,一般将a设置为1,取y的最小值为b,即b=13,当x=1时,y=14,可知目标商铺1、目标商铺2、目标商铺3、目标商铺4、目标商铺5、目标商铺7、目标商铺8、目标商铺9的总驻留时间信息y都在y=x+13之上,如果第一预设个数为1,此种情况下(也即位于y=x+13之上的散点的个数大于第一预设个数)并不能确定用户的商铺需求信息。因此可以更新直线函数y=x+13的斜率和第一纵截距。需要说明的是,更新直线函数的斜率和第一纵截距可以通过如下步骤实现:
将直线函数的斜率增加预设值,以调整直线函数的斜率至第一斜率;
将直线函数的第一纵截距更新为第二纵截距,基于第一斜率和第二纵截距,得到新直线函数;
其中,第二纵截距为从每个目标商铺在散点图上对应的散点的纵坐标值中选取的大于第一纵截距的最小值。
下面举例介绍更新直线函数的斜率和第一纵截距的过程:例如,预设值为1,也即可以将直线函数的斜率增加1,以调整直线函数的斜率至第一斜率(也即将斜率增加1后得到的第一斜率为2,将2作为新直线函数的斜率。从上述每个目标商铺分别对应的散点中选取纵坐标值大于13(13即为第一纵截距,第一纵截距为x=0时,在y轴上的截距)的最小值作为新的b(新的b即为第二纵截距)。由上述表2可知,比13大的最小的纵坐标值为30,因此可以得到一条新直线函数y=2x+30,当x为1时,y为32,此时得到的y=2x+30直线上仍存在多个散点在该直线上,仍然不满足位于y=2x+30之上的散点的个数小于第一预设个数,因此需采取上述方法重新更新y=2x+30的斜率和纵截距,最终得到直线函数y=7x+279。此时,由直线函数y=7x+279确定的直线上方仅目标商铺9一家商铺,进行兴趣点(POI,Point ofInterest)检索后可知,目标商铺9商铺类型为咖啡。每个POI包含四方面信息,名称、类别、坐标、分类,因此根据POI检索可以确定目标商铺9的商铺类型为咖啡。即POI检索为现有技术,本领域技术人员可以采用POI检索技术确定出目标商铺9的商铺类型为咖啡。
需要说明的是,如果设置第一预设个数为3,且位于新直线函数y=2x+30之上的散点的个数小于第一预设个数3,且在位于新直线函数y=2x+30之上的散点各自对应的目标商铺的商铺类型相同的情况下,则不需要继续更新y=2x+30的斜率和纵截距,可以直接将位于y=2x+30之上的散点各自对应的目标商铺作为第一目标商铺。在位于新直线函数y=2x+30之上的散点各自对应的目标商铺的商铺类型不相同的情况下,则需要按照上述更新直线函数的斜率和纵截距的方法,继续更新y=2x+30的斜率和纵截距。
检索出第一目标商铺的商铺类型后,即可以确定出用户的商铺需求信息,商铺需求信息例如为咖啡。根据商铺类型,确定用户的商铺需求信息,从而在步骤103中,获取的商铺推荐信息更贴合用户的兴趣,因此更能满足用户的实际需求。
步骤103、获取与商铺需求信息匹配的商铺推荐信息。
可选的,在本发明实施例中,在步骤103之前,可以获得移动终端当前所处的目标位置。
相应的,获取与商铺需求信息匹配的商铺推荐信息可以包括如下步骤:
根据商铺需求信息,检索距离目标位置在预设距离范围内的至少一个第二目标商铺,并确定每个第二目标商铺与目标位置的距离,其中,第二目标商铺为与第一目标商铺的商铺类型相同的商铺;
获取至少一个第二目标商铺的消费信息;
根据每个第二目标商铺与目标位置的距离和至少一个第二目标商铺的消费信息,获取与商铺需求信息匹配的商铺推荐信息。
其中,可选的,在本发明实施例中,根据每个第二目标商铺与目标位置的距离和至少一个第二目标商铺的消费信息,获取与商铺需求信息匹配的商铺推荐信息可以包括如下步骤:
根据每个第二目标商铺与目标位置的距离和每个第二目标商铺的消费信息,对每个第二目标商铺按照优先级从高到底进行排序,得到排序结果;从排序结果中的第一个第二目标商铺开始,按顺序选取第二预设个数的第二目标商铺;根据选取的第二预设个数的第二目标商铺,生成与商铺需求信息匹配的商铺推荐信息;其中,商铺推荐信息包括第二预设个数的第二目标商铺的商铺信息、第二预设个数的第二目标商铺与目标位置的距离、和第二预设个数的第二目标商铺的消费信息。
例如,由步骤102中可知,当确定用户的商铺需求信息为咖啡后,可以确定移动终端当前所处的位置,可以将移动终端当前所处的位置作为目标位置。由于移动终端可以获取到该移动终端与多个商铺的位置的距离,可以根据移动终端与多个商铺的位置的距离,采用快速探索随机树(RRT,Rapidly exploring Random Tree)技术获取移动终端的位置(也即获取到移动终端所处的目标位置,目标位置可以为经纬度信息)。由于RRT技术为现有技术,此处不进行详细介绍。
移动终端的目标位置确定后,可以根据目标位置进行POI检索,检索距离目标位置在预设距离范围内的咖啡店(预设距离范围内的咖啡店可以为第二目标商铺)。检索预设距离范围内例如为一公里内的咖啡店,获取每个咖啡店的消费信息,也即获取每个第二目标商铺的消费信息。消费信息例如可包括每个第二目标商铺的人均消费信息、或者为每个第二目标商铺的最高消费信息、或者为每个第一目标商铺的最低消费信息,以及包括平均消费信息,平均消费信息例如为根据每个第二目标商铺的消费信息,可以获取到移动终端处于目标位置时,预设距离范围内的第二目标商铺的平均消费信息,平均消费信息例如预设距离范围内的第二目标商铺的人均消费信息的平均值、或者最高消费信息的平均值、或者最低消费信息的平均值。
可以从每个第二目标商铺中选取第二预设个数的咖啡店,例如,如果第二预设个数为3个,参照表4,表4中示出了每个第二目标商铺名称、每个第二目标商铺与目标位置的距离、每个第二目标商铺的人均消费信息以及每个第二目标商铺的人均消费信息的平均值。根据每个第二目标商铺与目标位置的距离、每个第二目标商铺的消费信息(例如以人均消费信息为例),对每个第二目标商铺按照优先级从高到底进行排序,得到排序结果。需要说明的是,如果以人均消费信息为例时,考虑人均消费信息的平均值,可以使得到的排序结果中的前预设个数的第二目标商铺的消费信息更贴合用户的平均消费水平,例如使得到的排序结果中的前三个第二目标商铺的消费信息更贴合用户的平均消费水平,从而能够满足用户的实际需求。例如与目标位置最近、且价格最便宜最接近平均值的第二目标商铺的优先级最高。
表4
将选取的第二预设个数的第二目标商铺的信息(例如商铺名称)、第二目标商铺与目标位置的距离、以及第二目标商铺的消费信息作为商铺推荐信息。例如第二当预设个数为3时,将排序结果中排在前三的第二目标商铺作为选取的第二目标商铺,便于用户从多个第二目标商铺中选择自己最感兴趣的商铺。需要说明的是,第二预设个数可以为1个,也即将优先级最高的第二目标商铺作为选取的第二目标商铺,并根据选取的第二目标商铺,生成与商铺需求信息匹配的商铺推荐信息。例如,从表4所示的每个第二目标商铺中确定第二目标商铺1、第二目标商铺2、第二目标商铺7为选取的第二目标商铺,根据选取的第二目标商铺1、第二目标商铺2、第二目标商铺7生成与商铺需求信息匹配的商铺推荐信息。
需要说明的是,由于按照优先级高低选取第二预设个数的第二目标商铺,并根据选取的第二预设个数的第二目标商铺,生成与商铺需求信息匹配的商铺推荐信息。从而可以从浩瀚的商铺信息资源中选取用户感兴趣商铺推荐信息,且商铺推荐信息中包括的第二目标商铺能够为用户提供物美价廉的服务和商品。
步骤104、显示商铺推荐信息。
可以在移动终端上显示商铺推荐信息,商铺推荐信息例如为表4中示出的第二目标商铺1的商铺名称、第二目标商铺1与目标位置的距离、第二目标商铺1的人均消费水平,第二目标商铺2的商铺名称、第二目标商铺2与目标位置的距离、第二目标商铺2的人均消费水平,以及第二目标商铺7的商铺名称、第二目标商铺7与目标位置的距离、第二目标商铺7的人均消费水平在移动终端上显示。
需要说明的是,可以以三行数据或三列数据的形式在地图上显示商铺推荐信息,以三行数据显示例如将选取的一个第二目标商铺名称、该第二目标商铺与目标位置的距离、该第二目标商铺的人均消费水平以一行数据的形式展现;或者将第二目标商铺名称、该第二目标商铺与目标位置的距离、该第二目标商铺的人均消费水平以一列数据的形式展现。当用户点开屏幕上的通知按钮时,就可以以地图形式显示商铺推荐信息。或者以文字形式在移动终端上显示商铺推荐信息,本发明对商铺推荐信息的显示形式不进行限制。
综上,由于考虑了各个第二目标商铺的消费信息、各个第二目标商铺与目标位置之间的距离、以及消费信息选取第二预设个数的第二目标商铺,并根据选取的第二预设个数的第二目标商铺,生成与商铺需求信息匹配的商铺推荐信息,将商铺推荐信息进行显示,因此可以为用户提供其感兴趣且物美价廉的服务或商品,便于提醒用户进行适度消费。
参照图7,示出了本发明实施例中提供的一种移动终端700的框图。本发明实施例的移动终端能实现上述实施例中的商铺信息推荐方法的细节,并达到相同的效果。图7所示移动终端700包括:
轨迹信息获取模块701,用于获取用户的出行轨迹信息;
需求信息确定模块702,用于根据出行轨迹信息,确定用户的商铺需求信息;
推荐信息获取模块703,用于获取与商铺需求信息匹配的商铺推荐信息;
推荐信息显示模块704,用于显示商铺推荐信息。
可选的,参照图8,示出了本发明实施例中提供的另一种移动终端800的框图,轨迹信息获取模块701,可以包括:
商铺信息获取子模块7011,用于获取目标时间段内用户驻留的至少一个目标商铺的商铺信息;
驻留时间信息获取子模块7012,用于获取用户在每个目标商铺驻留的驻留时间信息;
信息生成子模块7013,用于基于至少一个目标商铺的商铺信息和用户在每个目标商铺驻留的驻留时间信息,生成用户的出行轨迹信息。
可选的,移动终端800还可以包括:
商铺位置获取模块801,用于获取移动终端的WiFi标识列表,WiFi标识列表包括至少一个商铺的无线保真WiFi标识;获取WiFi标识列表中的每个商铺的WiFi标识分别对应的商铺的位置;
目标商铺确定模块802,用于根据每个商铺的WiFi标识分别对应的商铺的位置与用户的距离,将与用户距离最近的商铺确定为目标商铺。
可选的,轨迹信息获取模块701还可以包括:
记录子模块7014,用于记录用户开始驻留在每个目标商铺的开始时间;记录用户离开每个目标商铺的结束时间;
差值获取子模块7015,用于计算结束时间与开始时间的差值,得到每个目标商铺对应的差值并存储差值;
相应的,驻留时间信息获取子模块7012,具体用于获取用户在每个目标商铺驻留的差值,其中,驻留时间信息为差值。
可选的,参照图9,示出了本发明实施例中提供的又一种移动终端900的框图,轨迹信息获取模块701还可以包括:
当前位置获取子模块7016,用于获取移动终端的当前位置;
启动计时子模块7017,用于在当前位置与目标商铺的距离小于或等于预设距离的情况下,启动计时器开始计时;
停止计时子模块7018,用于在当前位置与目标商铺的距离大于预设距离的情况下,停止计时器计时,并存储目标商铺对应的计时器的计时时间;
相应的,驻留时间信息获取子模块7012,具体用于获取用户在每个目标商铺驻留的计时时间;其中,驻留时间信息为计时时间。
可选的,需求信息确定模块702,包括:
驻留次数确定子模块7021,用于基于出行轨迹信息中每个目标商铺的商铺信息中的商铺名称的出现次数,确定用户在每个目标商铺分别驻留的次数,或者基于出行轨迹信息中用户在每个目标商铺的累加出行次数,确定用户在每个目标商铺分别驻留的次数;
需求信息确定子模块7022,用于根据用户在每个目标商铺分别驻留的次数和用户在每个目标商铺驻留的驻留时间信息,确定用户的商铺需求信息。
可选的,需求信息确定子模块7022,包括:
第一目标商铺确定单元70221,用于根据用户在每个目标商铺分别驻留的次数和用户在每个目标商铺驻留的驻留时间信息,从每个目标商铺中,确定第一目标商铺;
需求信息确定单元70222,用于根据第一目标商铺的商铺类型,确定用户的商铺需求信息。
可选的,参照图9,第一目标商铺确定单元70221,包括:
坐标确定子单元901,用于根据用户在每个目标商铺分别驻留的次数和驻留时间信息,确定每个目标商铺在散点图上对应的散点的坐标;
判断子单元902,用于根据每个目标商铺在散点图上对应的散点的坐标和预设的直线函数,判断位于直线函数之上的散点的个数是否大于或等于第一预设个数;
更新子单元903,还用于在位于直线函数之上的散点的个数大于或等于第一预设个数的情况下,更新直线函数的斜率以获得新直线函数,并判断位于新直线函数之上的散点的个数是否小于第一预设个数;
判断子单元902,还用于在位于新直线函数之上的散点的个数小于第一预设个数的情况下,判断位于新直线函数之上的散点各自对应的目标商铺的商铺类型是否相同;
第一目标商铺确定子单元904,用于在位于新直线函数之上的散点各自对应的目标商铺的商铺类型相同的情况下,将位于新直线函数之上的散点各自对应的目标商铺作为第一目标商铺。
可选的,更新子单元903,具体用于将直线函数的斜率增加预设值,以调整直线函数的斜率至第一斜率;将直线函数的第一纵截距更新为第二纵截距;基于第一斜率和第二纵截距,得到新直线函数;
其中,第二纵截距为从每个目标商铺在散点图上对应的散点的纵坐标值中选取的大于第一纵截距的最小值。
可选的,还包括:
目标位置获得模块905,用于获得移动终端当前所处的目标位置;
相应的,推荐信息获取模块703,包括:
距离确定子模块7031,用于根据商铺需求信息,检索距离目标位置在预设距离范围内的至少一个第二目标商铺,并确定每个第二目标商铺与目标位置的距离,其中,第二目标商铺为与第一目标商铺的商铺类型相同的商铺;
消费信息获取子模块7032,用于获取至少一个第二目标商铺的消费信息;
推荐信息获取子模块7033,用于根据每个第二目标商铺与目标位置的距离和至少一个第二目标商铺的消费信息,获取与商铺需求信息匹配的商铺推荐信息。
可选的,推荐信息获取子模块7033,具体用于根据每个第二目标商铺与目标位置的距离和每个第二目标商铺的消费信息,对每个第二目标商铺按照优先级从高到底进行排序,得到排序结果;从排序结果中的第一个第二目标商铺开始,按顺序选取第二预设个数的第二目标商铺;根据选取的第二预设个数的第二目标商铺,生成与商铺需求信息匹配的商铺推荐信息;
其中,商铺推荐信息包括第二预设个数的第二目标商铺的商铺信息、第二预设个数的第二目标商铺与目标位置的距离、和第二预设个数的第二目标商铺的消费信息。
图10为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图,
该移动终端1000包括但不限于:射频单元1001、网络模块1002、音频输出单元1003、输入单元1004、传感器1005、显示单元1006、用户输入单元1007、接口单元1008、存储器1009、处理器1010、以及电源1011等部件。本领域技术人员可以理解,图10中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定,移动终端可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。在本发明实施例中,移动终端包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载终端、可穿戴设备、以及计步器等。
其中,射频单元1001,用于获取用户设置的延时信息推荐时间;
处理器1010,用于获取用户的出行轨迹信息,根据所述出行轨迹信息,确定所述用户的需求信息,根据所述需求信息,获取向所述用户推荐的推荐信息,在所述移动终端上显示所述推荐信息。
在本发明实施例中,获取用户的出行轨迹信息,根据出行轨迹信息,确定用户的商铺需求信息,获取与商铺需求信息匹配的商铺推荐信息并显示商铺推荐信息。由于根据用户的出行轨迹信息确定用户的商铺需求信息,进而获取与商铺需求信息匹配的商铺推荐信息,从而实现从海量的商铺信息资源中为用户推荐其感兴趣的商铺推荐信息,满足用户的个性化需求。
应理解的是,本发明实施例中,射频单元1001可用于收发信息或通话过程中,信号的接收和发送,具体的,将来自基站的下行数据接收后,给处理器1010处理;另外,将上行的数据发送给基站。通常,射频单元1001包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外,射频单元1001还可以通过无线通信系统与网络和其他设备通信。
移动终端通过网络模块1002为用户提供了无线的宽带互联网访问,如帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等。
音频输出单元1003可以将射频单元1001或网络模块1002接收的或者在存储器1009中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且,音频输出单元1003还可以提供与移动终端1000执行的特定功能相关的音频输出(例如,呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元1003包括扬声器、蜂鸣器以及受话器等。
输入单元1004用于接收音频或视频信号。输入单元1004可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit,GPU)10041和麦克风10042,图形处理器10041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元1006上。经图形处理器10041处理后的图像帧可以存储在存储器1009(或其它存储介质)中或者经由射频单元1001或网络模块1002进行发送。麦克风10042可以接收声音,并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元1001发送到移动通信基站的格式输出。
移动终端1000还包括至少一种传感器1005,比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地,光传感器包括环境光传感器及接近传感器,其中,环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板10061的亮度,接近传感器可在移动终端1000移动到耳边时,关闭显示面板10061和/或背光。作为运动传感器的一种,加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小,静止时可检测出重力的大小及方向,可用于识别移动终端姿态(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等;传感器1005还可以包括指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等,在此不再赘述。
显示单元1006用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元1006可包括显示面板10061,可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display,LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板10061。
用户输入单元1007可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地,用户输入单元1007包括触控面板10071以及其他输入设备10072。触控面板10071,也称为触摸屏,可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板10071上或在触控面板10071附近的操作)。触控面板10071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中,触摸检测装置检测用户的触摸方位,并检测触摸操作带来的信号,将信号传送给触摸控制器;触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息,并将它转换成触点坐标,再送给处理器1010,接收处理器1010发来的命令并加以执行。此外,可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板10071。除了触控面板10071,用户输入单元1007还可以包括其他输入设备10072。具体地,其他输入设备10072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆,在此不再赘述。
进一步的,触控面板10071可覆盖在显示面板10061上,当触控面板10071检测到在其上或附近的触摸操作后,传送给处理器1010以确定触摸事件的类型,随后处理器1010根据触摸事件的类型在显示面板10061上提供相应的视觉输出。虽然在图10中,触控面板10071与显示面板10061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能,但是在某些实施例中,可以将触控面板10071与显示面板10061集成而实现移动终端的输入和输出功能,具体此处不做限定。
接口单元1008为外部装置与移动终端1000连接的接口。例如,外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元1008可以用于接收来自外部装置的输入(例如,数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端1000内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端1000和外部装置之间传输数据。
存储器1009可用于存储软件程序以及各种数据。存储器1009可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外,存储器1009可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
处理器1010是移动终端的控制中心,利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分,通过运行或执行存储在存储器1009内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器1009内的数据,执行移动终端的各种功能和处理数据,从而对移动终端进行整体监控。处理器1010可包括一个或多个处理单元;优选的,处理器1010可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器1010中。
移动终端1000还可以包括给各个部件供电的电源1011(比如电池),优选的,电源1011可以通过电源管理系统与处理器1010逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
另外,移动终端1000包括一些未示出的功能模块,在此不再赘述。
优选的,本发明实施例还提供一种移动终端,包括处理器1010,存储器1009,存储在存储器1009上并可在所述处理器1010上运行的计算机程序,该计算机程序被处理器1010执行时实现上述信息推荐方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述信息推荐方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。其中,所述的计算机可读存储介质,如只读存储器(Read-Only Memory,简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,简称RAM)、磁碟或者光盘等。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本发明的实施例进行了描述,但是本发明并不局限于上述的具体实施方式,上述的具体实施方式仅仅是示意性的,而不是限制性的,本领域的普通技术人员在本发明的启示下,在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下,还可做出很多形式,均属于本发明的保护之内。
Claims (8)
1.一种商铺信息推荐方法,所述方法应用于移动终端,其特征在于,所述方法包括:
获取用户的出行轨迹信息;
根据所述出行轨迹信息,确定所述用户的商铺需求信息;
获取与所述商铺需求信息匹配的商铺推荐信息;
显示所述商铺推荐信息;
其中,所述获取用户的出行轨迹信息,包括:
获取目标时间段内用户驻留的至少一个目标商铺的商铺信息;
获取所述用户在每个所述目标商铺驻留的驻留时间信息;
基于所述至少一个目标商铺的商铺信息和所述用户在每个所述目标商铺驻留的驻留时间信息,生成所述用户的出行轨迹信息;
其中,所述获取目标时间段内用户驻留的至少一个目标商铺的商铺信息之前,还包括:
获取所述移动终端的WiFi标识列表,所述WiFi标识列表包括至少一个商铺的无线保真WiFi标识;
获取所述WiFi标识列表中的每个商铺的WiFi标识分别对应的商铺的位置;
根据所述每个商铺的WiFi标识分别对应的商铺的位置与所述用户的距离,将与所述用户距离最近的商铺确定为所述目标商铺;
其中,所述商铺的位置与所述用户的距离为从所述移动终端向所述商铺中的路由器发送请求数据包到所述移动终端接收所述路由器发送的响应数据包的时间间隔的二分之一乘以光速;
其中,所述根据所述出行轨迹信息,确定所述用户的商铺需求信息,包括:
基于所述出行轨迹信息中每个所述目标商铺的商铺信息中的商铺名称的出现次数,确定所述用户在每个所述目标商铺分别驻留的次数,或者基于所述出行轨迹信息中所述用户在每个所述目标商铺的累加出行次数,确定所述用户在每个所述目标商铺分别驻留的次数;
根据所述用户在每个所述目标商铺分别驻留的次数和所述用户在每个所述目标商铺驻留的驻留时间信息,确定所述用户的商铺需求信息;
所述根据所述用户在每个所述目标商铺分别驻留的次数和所述用户在每个所述目标商铺驻留的驻留时间信息,确定所述用户的商铺需求信息,包括:
根据所述用户在每个所述目标商铺分别驻留的次数和所述用户在每个所述目标商铺驻留的驻留时间信息,从每个所述目标商铺中,确定第一目标商铺;
根据所述第一目标商铺的商铺类型,确定所述用户的商铺需求信息;
所述根据所述用户在每个所述目标商铺分别驻留的次数和所述用户在每个所述目标商铺驻留的驻留时间信息,从每个所述 目标商铺中,确定第一目标商铺,包括:
根据所述用户在每个所述目标商铺分别驻留的次数和驻留时间信息,确定每个所述目标商铺在散点图上对应的散点的坐标;
根据每个所述目标商铺在所述散点图上对应的散点的坐标和预设的直线函数,判断位于所述直线函数之上的散点的个数是否大于或等于第一预设个数;
在位于所述直线函数之上的散点的个数大于或等于所述第一预设个数的情况下,更新所述直线函数的斜率以获得新直线函数,并判断位于所述新直线函数之上的散点的个数是否小于所述第一预设个数;
在位于所述新直线函数之上的散点的个数小于所述第一预设个数的情况下,判断位于所述新直线函数之上的散点各自对应的目标商铺的商铺类型是否相同;
在位于所述新直线函数之上的散点各自对应的目标商铺的商铺类型相同的情况下,将位于所述新直线函数之上的散点各自对应的目标商铺作为所述第一目标商铺。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述用户在每个所述目标商铺驻留的驻留时间信息之前,还包括:
记录所述用户开始驻留在每个所述目标商铺的开始时间;
记录所述用户离开每个所述目标商铺的结束时间;
计算所述结束时间与所述开始时间的差值,得到每个所述目标商铺对应的所述差值并存储所述差值;
所述获取所述用户在每个所述目标商铺驻留的驻留时间信息,包括:
获取所述用户在每个所述目标商铺驻留的所述差值;
其中,所述驻留时间信息为所述差值。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述用户在每个所述目标商铺驻留的驻留时间信息之前,还包括:
获取所述移动终端的当前位置;
在所述当前位置与所述目标商铺的距离小于或等于预设距离的情况下,启动计时器开始计时;
在所述当前位置与所述目标商铺的距离大于所述预设距离的情况下,停止所述计时器计时,并存储所述目标商铺对应的计时器的计时时间;
所述获取所述用户在每个所述目标商铺驻留的驻留时间信息,包括:
获取所述用户在每个所述目标商铺驻留的所述计时时间;
其中,所述驻留时间信息为所述计时时间。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述更新所述直线函数的斜率以获得新直线函数,包括:
将所述直线函数的斜率增加预设值,以调整所述直线函数的斜率至第一斜率;
将所述直线函数的第一纵截距更新为第二纵截距;
基于所述第一斜率和所述第二纵截距,得到新直线函数;
其中,所述第二纵截距为从每个所述目标商铺在所述散点图上对应的散点的纵坐标值中选取的大于所述第一纵截距的最小值。
5.根据权利要求1或4所述的方法,其特征在于,在所述获取与所述商铺需求信息匹配的商铺推荐信息之前,还包括:
获得所述移动终端当前所处的目标位置;
所述获取与所述商铺需求信息匹配的商铺推荐信息,包括:
根据所述商铺需求信息,检索距离所述目标位置在预设距离范围内的至少一个第二目标商铺,并确定每个所述第二目标商铺与所述目标位置的距离,其中,所述第二目标商铺为与所述第一目标商铺的商铺类型相同的商铺;
获取所述至少一个第二目标商铺的消费信息;
根据每个所述第二目标商铺与所述目标位置的距离和所述至少一个第二目标商铺的消费信息,获取与所述商铺需求信息匹配的商铺推荐信息。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据每个所述第二目标商铺与所述目标位置的距离和所述至少一个第二目标商铺的消费信息,获取与所述商铺需求信息匹配的商铺推荐信息,包括:
根据每个所述第二目标商铺与所述目标位置的距离和每个所述第二目标商铺的消费信息,对每个所述第二目标商铺按照优先级从高到低进行排序,得到排序结果;
从所述排序结果中的第一个所述第二目标商铺开始,按顺序选取第二预设个数的所述第二目标商铺;
根据选取的所述第二预设个数的所述第二目标商铺,生成与所述商铺需求信息匹配的商铺推荐信息;
其中,所述商铺推荐信息包括所述第二预设个数的第二目标商铺的商铺信息、所述第二预设个数的所述第二目标商铺与所述目标位置的距离、和所述第二预设个数的所述第二目标商铺的消费信息。
7.一种移动终端,其特征在于,所述移动终端包括:
轨迹信息获取模块,用于获取用户的出行轨迹信息;
需求信息确定模块,用于根据所述出行轨迹信息,确定所述用户的商铺需求信息;
推荐信息获取模块,用于获取与所述商铺需求信息匹配的商铺推荐信息;
推荐信息显示模块,用于显示所述商铺推荐信息;
其中,所述轨迹信息获取模块,包括:
商铺信息获取子模块,用于获取目标时间段内用户驻留的至少一个目标商铺的商铺信息;
驻留时间信息获取子模块,用于获取所述用户在每个所述目标商铺驻留的驻留时间信息;
信息生成子模块,用于基于所述至少一个目标商铺的商铺信息和所述用户在每个所述目标商铺驻留的驻留时间信息,生成所述用户的出行轨迹信息;
其中,移动终端还包括:
商铺位置获取模块,用于获取所述移动终端的WiFi标识列表,所述WiFi标识列表包括至少一个商铺的无线保真WiFi标识;获取所述WiFi标识列表中的每个商铺的WiFi标识分别对应的商铺的位置;
目标商铺确定模块,用于根据所述每个商铺的WiFi标识分别对应的商铺的位置与所述用户的距离,将与所述用户距离最近的商铺确定为所述目标商铺;
其中,所述商铺的位置与所述用户的距离为从所述移动终端向所述商铺中的路由器发送请求数据包到所述移动终端接收所述路由器发送的响应数据包的时间间隔的二分之一乘以光速;
其中,所述需求信息确定模块包括:
驻留次数确定子模块,用于基于出行轨迹信息中每个所述目标商铺的商铺信息中的商铺名称的出现次数,确定用户在每个所述目标商铺分别驻留的次数,或者基于出行轨迹信息中用户在每个目标商铺的累加出行次数,确定用户在每个所述目标商铺分别驻留的次数;
需求信息确定子模块,用于根据用户在每个所述目标商铺分别驻留的次数和用户在每个所述目标商铺驻留的驻留时间信息,确定用户的商铺需求信息;
其中,所述需求信息确定子模块包括:
第一目标商铺确定单元,用于根据用户在每个所述目标商铺分别驻留的次数和用户在每个所述目标商铺驻留的驻留时间信息,从每个所述目标商铺中,确定第一目标商铺;
第一目标商铺确定单元,包括:
坐标确定子单元,用于根据用户在每个所述目标商铺分别驻留的次数和驻留时间信息,确定每个所述目标商铺在散点图上对应的散点的坐标;
判断子单元,用于根据每个所述目标商铺在散点图上对应的散点的坐标和预设的直线函数,判断位于直线函数之上的散点的个数是否大于或等于第一预设个数;
更新子单元,还用于在位于直线函数之上的散点的个数大于或等于第一预设个数的情况下,更新直线函数的斜率以获得新直线函数,并判断位于新直线函数之上的散点的个数是否小于第一预设个数;
判断子单元,还用于在位于新直线函数之上的散点的个数小于第一预设个数的情况下,判断位于新直线函数之上的散点各自对应的目标商铺的商铺类型是否相同;
第一目标商铺确定子单元,用于在位于新直线函数之上的散点各自对应的目标商铺的商铺类型相同的情况下,将位于新直线函数之上的散点各自对应的目标商铺作为所述第一目标商铺。
8.一种移动终端,其特征在于,包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的商铺信息推荐方法的步骤。
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