CN110715870B - 货物重量数据作弊检测系统 - Google Patents

货物重量数据作弊检测系统 Download PDF

Info

Publication number
CN110715870B
CN110715870B CN201911002295.5A CN201911002295A CN110715870B CN 110715870 B CN110715870 B CN 110715870B CN 201911002295 A CN201911002295 A CN 201911002295A CN 110715870 B CN110715870 B CN 110715870B
Authority
CN
China
Prior art keywords
image
weight
tea
video recording
contrast
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201911002295.5A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110715870A (zh
Inventor
不公告发明人
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangdong Huositong Technology Co.,Ltd.
Original Assignee
Meizhou Yueshun Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Meizhou Yueshun Technology Co Ltd filed Critical Meizhou Yueshun Technology Co Ltd
Priority to CN201911002295.5A priority Critical patent/CN110715870B/zh
Publication of CN110715870A publication Critical patent/CN110715870A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110715870B publication Critical patent/CN110715870B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N5/00Analysing materials by weighing, e.g. weighing small particles separated from a gas or liquid

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Closed-Circuit Television Systems (AREA)

Abstract

本发明涉及一种货物重量数据作弊检测系统,包括:有线捕获设备,用于对当前待验收茶叶所在场景执行图像捕获动作,以获得茶叶场景图像;托置盘体,设置在有线捕获设备的对面,为平盘盘底结构,用于存放当前待验收茶叶;重量检测设备,用于对当前待验收茶叶的重量检测检测,以获得实时茶叶重量;作弊分析设备,用于接收实时茶叶重量和视觉采集重量,并在所述实时茶叶重量超过所述视觉采集重量的额度达到限量以上时,发出重量可疑指令。本发明的货物重量数据作弊检测系统设计紧凑、应用广泛。由于采用针对性视觉分析机制获取当前待验收茶叶的估测重量,从而能够确定当前待验收茶叶是否存在注水或其他作弊方式,避免收茶方的经济利益受到损害。

Description

货物重量数据作弊检测系统
技术领域
本发明涉及货物验重领域,尤其涉及一种货物重量数据作弊检测系统。
背景技术
货物,是指有形动产,包括电力,热力,气体在内供出售的物品。
货物也是在交通运输领域中的一个专门概念,交通运输领域将其经营的对象分为两大类,一类是人,一类是物,物的这一类统称为货物。
在货物学中,将货物定义成:凡是经由运输部门或仓储部门承运的一切原料、材料、工农业产品、商品以及其他产品。
例如,大宗货物是指可进入流通领域,但非零售环节,具有商品属性并用于工农业生产与消费使用的大批量买卖的物质商品。在金融投资市场,大宗货物指同质化、可交易、被广泛作为工业基础原材料的商品,如原油、有色金属、钢铁、农产品、铁矿石、煤炭等。
发明内容
本发明至少具有以下两个重要发明点:
(1)在针对性视觉分析的基础上获取当前待验收茶叶的估测重量,并在估测重要与实际称重不匹配时,确定当前待验收茶叶存在注水或其他作弊方式;
(2)基于各个茶叶像素的数量以及有线捕获结构到达存放当前待验收茶叶的托置盘体的距离计算茶叶的估测面积,进而基于茶叶的估测面积计算与其成正比的视觉采集重量。
根据本发明的一方面,提供了一种货物重量数据作弊检测系统,所述系统包括:
有线捕获结构,设置在重量检测设备的附近,用于对当前待验收茶叶所在场景执行图像捕获动作,以获得茶叶场景图像;
托置盘体,设置在有线捕获结构的对面,为平盘盘底结构,用于存放当前待验收茶叶;
重量检测设备,设置在所述托置盘体的下方,用于对当前待验收茶叶的重量检测检测,以获得实时茶叶重量;
作弊分析设备,采用ASIC芯片来实现,与所述重量检测设备连接,用于接收实时茶叶重量和视觉采集重量,并在所述实时茶叶重量超过所述视觉采集重量的额度达到限量以上时,发出重量可疑指令;
所述作弊分析设备还用于在所述实时茶叶重量超过所述视觉采集重量的额度未达到限量以上时,发出重量可靠指令;
垂直方向锐化设备,与所述有线捕获结构连接,用于接收所述茶叶场景图像,对接收到的茶叶场景图像执行垂直方向锐化,以获得垂直方向锐化图像;
无缩放变换模糊设备,与所述垂直方向锐化设备连接,用于接收所述垂直方向锐化图像,对所述垂直方向锐化图像执行无缩放变换模糊处理,以获得无缩放变换模糊图像;
直方图均衡化设备,与所述无缩放变换模糊设备连接,用于对接收到的无缩放变换模糊图像执行直方图均衡化,以获得直方图均衡化图像;
梯度锐化滤波设备,与所述直方图均衡化设备连接,用于对所述直方图均衡化图像执行梯度锐化滤波处理,以获得相应的梯度锐化滤波图像;
内容分析设备,与所述梯度锐化滤波设备连接,用于基于茶叶绿色分量范围提取所述梯度锐化滤波图像中的各个茶叶像素,基于所述各个茶叶像素的数量以及所述有线捕获结构到达存放当前待验收茶叶的托置盘体的距离计算茶叶的估测面积;
视觉检测设备,分别与所述作弊分析设备和所述内容分析设备连接,用于基于茶叶的估测面积计算与其成正比的视觉采集重量。
本发明的货物重量数据作弊检测系统设计紧凑、应用广泛。由于采用针对性视觉分析机制获取当前待验收茶叶的估测重量,从而能够确定当前待验收茶叶是否存在注水或其他作弊方式,避免收茶方的经济利益受到损害。
附图说明
以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述,其中:
图1为根据本发明实施方案示出的货物重量数据作弊检测系统的外形结构图。
具体实施方式
下面将参照附图对本发明的货物重量数据作弊检测系统的实施方案进行详细说明。
茶叶,指茶树的叶子和芽,泛指可用于泡茶的常绿灌木茶树的叶子,以及用这些叶子泡制的饮料,后来引申为所有用植物花、叶、种子、根泡制的草本茶,如“菊花茶”等;用各种药材泡制的“凉茶”等,在中国文学中亦称雷芽。有些国家亦有以水果及香草等其它植物叶而泡出的茶,如“水果茶”。
茶叶源于中国,茶叶最早是被作为祭品使用的。但从春秋后期就被人们作为菜食,在西汉中期发展为药用,西汉后期才发展为宫廷高级饮料,普及民间作为普通饮料那是西晋以后的事。发现最早人工种植茶叶的遗迹在浙江余姚的田螺山遗址,已有6000多年的历史。饮茶始于中国。叶革质,长圆形或椭圆形,可以用开水直接泡饮,依据品种和制作方式以及产品外形分成六大类。依据季节采制可分为春茶、夏茶、秋茶、冬茶。以各种毛茶或精制茶叶再加工形成再加茶,包括分为花茶、紧压茶、萃取茶、药用保健茶、茶食品、含茶饮料等。
当前,由于茶叶的价格可观,尤其是各个地理标志的茶叶产品,因此采取注水或其他作弊方式进行茶叶的增重,对于茶农来说有利可图,这样,对收茶方的经济利益造成了损害。当前的重量作弊检测机制都是基于人工模式进行,这种机制一方面精度不高,另一方面效率低下。
为了克服上述不足,本发明搭建了一种货物重量数据作弊检测系统,能够有效解决相应的技术问题。
图1为根据本发明实施方案示出的货物重量数据作弊检测系统的外形结构图。
根据本发明实施方案示出的货物重量数据作弊检测系统包括:
有线捕获结构,设置在重量检测设备的附近,用于对当前待验收茶叶所在场景执行图像捕获动作,以获得茶叶场景图像;
托置盘体,设置在有线捕获结构的对面,为平盘盘底结构,用于存放当前待验收茶叶;
重量检测设备,设置在所述托置盘体的下方,用于对当前待验收茶叶的重量检测检测,以获得实时茶叶重量;
作弊分析设备,采用ASIC芯片来实现,与所述重量检测设备连接,用于接收实时茶叶重量和视觉采集重量,并在所述实时茶叶重量超过所述视觉采集重量的额度达到限量以上时,发出重量可疑指令;
所述作弊分析设备还用于在所述实时茶叶重量超过所述视觉采集重量的额度未达到限量以上时,发出重量可靠指令;
垂直方向锐化设备,与所述有线捕获结构连接,用于接收所述茶叶场景图像,对接收到的茶叶场景图像执行垂直方向锐化,以获得垂直方向锐化图像;
无缩放变换模糊设备,与所述垂直方向锐化设备连接,用于接收所述垂直方向锐化图像,对所述垂直方向锐化图像执行无缩放变换模糊处理,以获得无缩放变换模糊图像;
直方图均衡化设备,与所述无缩放变换模糊设备连接,用于对接收到的无缩放变换模糊图像执行直方图均衡化,以获得直方图均衡化图像;
梯度锐化滤波设备,与所述直方图均衡化设备连接,用于对所述直方图均衡化图像执行梯度锐化滤波处理,以获得相应的梯度锐化滤波图像;
内容分析设备,与所述梯度锐化滤波设备连接,用于基于茶叶绿色分量范围提取所述梯度锐化滤波图像中的各个茶叶像素,基于所述各个茶叶像素的数量以及所述有线捕获结构到达存放当前待验收茶叶的托置盘体的距离计算茶叶的估测面积;
视觉检测设备,分别与所述作弊分析设备和所述内容分析设备连接,用于基于茶叶的估测面积计算与其成正比的视觉采集重量。
接着,继续对本发明的货物重量数据作弊检测系统的具体结构进行进一步的说明。
在所述货物重量数据作弊检测系统中:
所述有线捕获结构包括第一录影设备、第一录影设备、第一录影设备、对比度识别设备、对比度调节设备和指数增强设备。
在所述货物重量数据作弊检测系统中:
所述第一录影设备用于对其视野进行实时图像捕获操作,以获得主录影图像。
在所述货物重量数据作弊检测系统中:
所述第二录影设备位于所述第一录影设备的左侧,用于对其视野进行实时图像捕获操作,以获得左侧录影图像。
在所述货物重量数据作弊检测系统中:
所述第三录影设备位于所述第一录影设备的左侧,用于对其视野进行实时图像捕获操作,以获得右侧录影图像。
在所述货物重量数据作弊检测系统中:
所述对比度识别设备与所述第二录影设备连接,用于分析所述左侧录影图像的对比度以作为第一对比度输出,还用于分析所述右侧录影图像的对比度以作为第二对比度输出。
在所述货物重量数据作弊检测系统中:
所述对比度调节设备分别与所述对比度识别设备和所述第一录影设备连接,用于对所述第一对比度和所述第二对比度进行均值计算,以获得相应的平均对比度,并基于平均对比度对所述第一录影设备输出的主录影图像进行对比度调节,以获得并输出即时调节图像。
在所述货物重量数据作弊检测系统中:
所述指数增强设备与所述对比度调节设备连接,用于对接收到的即时调节图像执行基于指数变换的图像直方图均衡化,以获得并输出相应的茶叶场景图像。
在所述货物重量数据作弊检测系统中:
在所述对比度调节设备中,所述平价对比度越低,对所述第一录影设备输出的主录影图像进行对比度调节的幅度越大。
另外,图像锐化是补偿图像的轮廓,增强图像的边缘及灰度跳变的部分,使图像变得清晰,分为空间域处理和频域处理两类。图像锐化是为了突出图像上地物的边缘、轮廓,或某些线性目标要素的特征。这种滤波方法提高了地物边缘与周围像元之间的反差,因此也被称为边缘增强。
图像平滑往往使图像中的边界、轮廓变得模糊,为了减少这类不利效果的影响,这就需要利用图像锐化技术,使图像的边缘变的清晰。
例如,在水下图像的增强处理中除了去噪,对比度扩展外,有时候还需要加强图像中景物的边缘和轮廓。而边缘和轮廓常常位于图像中灰度突变的地方,因而可以直观地想到用灰度的差分对边缘和轮廓进行提取,从而进行相应的锐化处理。
可以理解的是,虽然本发明已以较佳实施例披露如上,然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言,在不脱离本发明技术方案范围情况下,都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰,或修改为等同变化的等效实施例。因此,凡是未脱离本发明技术方案的内容,依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰,均仍属于本发明技术方案保护的范围内。

Claims (2)

1.一种货物重量数据作弊检测系统,其特征在于,包括:
有线捕获结构,设置在重量检测设备的附近,用于对当前待验收茶叶所在场景执行图像捕获动作,以获得茶叶场景图像;
托置盘体,设置在有线捕获结构的对面,为平盘盘底结构,用于存放当前待验收茶叶;
重量检测设备,设置在所述托置盘体的下方,用于对当前待验收茶叶的重量检测,以获得实时茶叶重量;
作弊分析设备,采用ASIC芯片来实现,与所述重量检测设备连接,用于接收实时茶叶重量和视觉采集重量,并在所述实时茶叶重量超过所述视觉采集重量的额度达到限量以上时,发出重量可疑指令;
所述作弊分析设备还用于在所述实时茶叶重量超过所述视觉采集重量的额度未达到限量以上时,发出重量可靠指令;
垂直方向锐化设备,与所述有线捕获结构连接,用于接收所述茶叶场景图像,对接收到的茶叶场景图像执行垂直方向锐化,以获得垂直方向锐化图像;
无缩放变换模糊设备,与所述垂直方向锐化设备连接,用于接收所述垂直方向锐化图像,对所述垂直方向锐化图像执行无缩放变换模糊处理,以获得无缩放变换模糊图像;
直方图均衡化设备,与所述无缩放变换模糊设备连接,用于对接收到的无缩放变换模糊图像执行直方图均衡化,以获得直方图均衡化图像;
梯度锐化滤波设备,与所述直方图均衡化设备连接,用于对所述直方图均衡化图像执行梯度锐化滤波处理,以获得相应的梯度锐化滤波图像;
内容分析设备,与所述梯度锐化滤波设备连接,用于基于茶叶绿色分量范围提取所述梯度锐化滤波图像中的各个茶叶像素,基于所述各个茶叶像素的数量以及所述有线捕获结构到达存放当前待验收茶叶的托置盘体的距离计算茶叶的估测面积;
视觉检测设备,分别与所述作弊分析设备和所述内容分析设备连接,用于基于茶叶的估测面积计算与其成正比的视觉采集重量;
所述有线捕获结构包括第一录影设备、第二录影设备、第三录影设备、对比度识别设备、对比度调节设备和指数增强设备;
所述第一录影设备用于对其视野进行实时图像捕获操作,以获得主录影图像;
所述第二录影设备位于所述第一录影设备的左侧,用于对其视野进行实时图像捕获操作,以获得左侧录影图像;
所述第三录影设备位于所述第一录影设备的右侧,用于对其视野进行实时图像捕获操作,以获得右侧录影图像;
所述对比度识别设备与所述第二录影设备连接,用于分析所述左侧录影图像的对比度以作为第一对比度输出,还用于分析所述右侧录影图像的对比度以作为第二对比度输出;
所述对比度调节设备分别与所述对比度识别设备和所述第一录影设备连接,用于对所述第一对比度和所述第二对比度进行均值计算,以获得相应的平均对比度,并基于平均对比度对所述第一录影设备输出的主录影图像进行对比度调节,以获得并输出即时调节图像。
2.如权利要求1所述的货物重量数据作弊检测系统,其特征在于:
所述指数增强设备与所述对比度调节设备连接,用于对接收到的即时调节图像执行基于指数变换的图像直方图均衡化,以获得并输出相应的茶叶场景图像。
CN201911002295.5A 2019-10-21 2019-10-21 货物重量数据作弊检测系统 Active CN110715870B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911002295.5A CN110715870B (zh) 2019-10-21 2019-10-21 货物重量数据作弊检测系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911002295.5A CN110715870B (zh) 2019-10-21 2019-10-21 货物重量数据作弊检测系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110715870A CN110715870A (zh) 2020-01-21
CN110715870B true CN110715870B (zh) 2020-12-01

Family

ID=69213015

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911002295.5A Active CN110715870B (zh) 2019-10-21 2019-10-21 货物重量数据作弊检测系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110715870B (zh)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111815530A (zh) * 2020-07-02 2020-10-23 唐建芳 防化服覆盖程度分析系统
CN111861913A (zh) * 2020-07-07 2020-10-30 蒋梦兰 便携式废品回收定价系统以及相应终端

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1892776A (zh) * 2005-07-01 2007-01-10 Lg电子株式会社 用于控制显示装置的功率的设备和方法
KR20100119097A (ko) * 2009-04-30 2010-11-09 엘지전자 주식회사 투사형 표시 장치 및 화이트밸런스 조정 방법

Family Cites Families (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0727760A3 (en) * 1995-02-17 1997-01-29 Ibm Product size detection system
CN201653510U (zh) * 2009-12-18 2010-11-24 北京斯凯尔工业科技有限公司 煤矸辨识及防作弊的矿车检测装置
CN103136530A (zh) * 2013-02-04 2013-06-05 国核自仪系统工程有限公司 在复杂工业环境下的视频图像中自动识别目标图像的方法
US10650232B2 (en) * 2013-08-26 2020-05-12 Ncr Corporation Produce and non-produce verification using hybrid scanner
US20160110791A1 (en) * 2014-10-15 2016-04-21 Toshiba Global Commerce Solutions Holdings Corporation Method, computer program product, and system for providing a sensor-based environment
JP6781567B2 (ja) * 2016-04-01 2020-11-04 東芝テック株式会社 計量装置
US20180032990A1 (en) * 2016-07-28 2018-02-01 Ncr Corporation Item location detection on scales
JP6981802B2 (ja) * 2017-08-03 2021-12-17 東芝テック株式会社 寸法測定装置
CN108093284B (zh) * 2017-09-15 2019-07-26 佛山市爱普达电子科技有限公司 信息输入方式选择系统
CN108279062B (zh) * 2018-01-26 2019-01-04 山东山大新元易通信息科技有限公司 烟叶智能自动称重监控系统
CN108573503B (zh) * 2018-04-12 2020-09-18 徐州乐健天合健康科技有限公司 一种基于拍照的菜量测算方法
CN108961612A (zh) * 2018-06-12 2018-12-07 黄红缨 一种茶叶交易用的智能电子秤及使用方法

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1892776A (zh) * 2005-07-01 2007-01-10 Lg电子株式会社 用于控制显示装置的功率的设备和方法
KR20100119097A (ko) * 2009-04-30 2010-11-09 엘지전자 주식회사 투사형 표시 장치 및 화이트밸런스 조정 방법

Also Published As

Publication number Publication date
CN110715870A (zh) 2020-01-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110715870B (zh) 货物重量数据作弊检测系统
Fitter et al. Who gains from product rents as the coffee market becomes more differentiated? A value‐chain analysis
Sin et al. Optimization of enzymatic clarification of sapodilla juice using response surface methodology
CN102933088B (zh) 茶提取物的制造方法
Samper et al. The powerful role of intangibles in the coffee value chain
Olechno et al. Influence of various factors on caffeine content in coffee brews
Fellegari et al. Determining the orange volume using image processing
Hall et al. Object-based analysis of grapevine canopy relationships with winegrape composition and yield in two contrasting vineyards using multitemporal high spatial resolution optical remote sensing
CN112907587A (zh) 一种基于GEE的Otsu和边缘检测算法的高山林线提取方法
CN109522904A (zh) 一种基于遥感数据的规则农田提取方法
Cholette A tale of two wine regions: similarities, differences and trends in the French and Californian wine industries
CN109752391B (zh) 一种基于机器视觉的胡萝卜表面缺陷识别量化方法
Rahman et al. Individual tree detection based on densities of high points of high resolution airborne LiDAR
CN102222325A (zh) 一种基于相位特性的物体轮廓检测方法
CN107490635A (zh) 茶汤中滋味特征成分浓度及茶叶可冲泡次数的预测方法
Thăng The Role of Vietnam in the Global Coffee Value Chain
CN115100533A (zh) 荔枝成熟度识别模型的训练及使用方法
CN107894418A (zh) 基于机器视觉的大田水稻卷叶程度测量方法
van der Stegen Enhancement of coffee quality by mould prevention
CN109447084A (zh) 一种碗碟形状特征的提取方法
Simões et al. Microbiota, fungal resistance and mycotoxigenic potential in herbal teas
Pongvinyoo Development of Good Agricultural Practices (GAP) in Thailand: A case study of Thai National GAP selected products
Kwon et al. Consumer's Sensory Evaluation of Specialty Grade Coffee during Storage
Kwon et al. Consumer's sensory evaluation in relation to the coffee grade among college students
Deodhar et al. What's in a drink you call a chai? Quality attributes and hedonic price analysis of tea

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20201019

Address after: Room 2025, Jiayi business building, No.2 Jinshan Xueyuan Road, Meijiang district, Meizhou City, Guangdong Province

Applicant after: Meizhou YueShun Technology Co.,Ltd.

Address before: 510000 Guangzhou High-tech Industrial Development Zone Science Avenue 231, 233 Skirt Building B1B2, 1st, 2nd, 3rd and 4th floors

Applicant before: BOAO ZONGHENG NETWORK TECHNOLOGY Co.,Ltd.

Effective date of registration: 20201019

Address after: 510000 Guangzhou High-tech Industrial Development Zone Science Avenue 231, 233 Skirt Building B1B2, 1st, 2nd, 3rd and 4th floors

Applicant after: BOAO ZONGHENG NETWORK TECHNOLOGY Co.,Ltd.

Address before: 214000 No.10 Xinxi Road, national high tech Industrial Development Zone, Wuxi City, Jiangsu Province

Applicant before: Zhang Li

TA01 Transfer of patent application right
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
CP01 Change in the name or title of a patent holder

Address after: 514000 room 2025, Jiayi business building, No.2 Jinshan Xueyuan Road, Meijiang district, Meizhou City, Guangdong Province

Patentee after: Guangdong Huositong Technology Co.,Ltd.

Address before: 514000 room 2025, Jiayi business building, No.2 Jinshan Xueyuan Road, Meijiang district, Meizhou City, Guangdong Province

Patentee before: Meizhou YueShun Technology Co.,Ltd.

CP01 Change in the name or title of a patent holder