CN110709002A - 眼底图像捕获 - Google Patents

眼底图像捕获 Download PDF

Info

Publication number
CN110709002A
CN110709002A CN201880036854.1A CN201880036854A CN110709002A CN 110709002 A CN110709002 A CN 110709002A CN 201880036854 A CN201880036854 A CN 201880036854A CN 110709002 A CN110709002 A CN 110709002A
Authority
CN
China
Prior art keywords
image
eye
patient
captured
images
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201880036854.1A
Other languages
English (en)
Inventor
R·M·法尔基奥内
K·L·斯特宾斯
C·A·鲍姆
T·A·迈尔斯
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Welch Allyn Inc
Original Assignee
Welch Allyn Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Welch Allyn Inc filed Critical Welch Allyn Inc
Publication of CN110709002A publication Critical patent/CN110709002A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/0002Inspection of images, e.g. flaw detection
    • G06T7/0012Biomedical image inspection
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B3/00Apparatus for testing the eyes; Instruments for examining the eyes
    • A61B3/0016Operational features thereof
    • A61B3/0033Operational features thereof characterised by user input arrangements
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B3/00Apparatus for testing the eyes; Instruments for examining the eyes
    • A61B3/0016Operational features thereof
    • A61B3/0041Operational features thereof characterised by display arrangements
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B3/00Apparatus for testing the eyes; Instruments for examining the eyes
    • A61B3/10Objective types, i.e. instruments for examining the eyes independent of the patients' perceptions or reactions
    • A61B3/12Objective types, i.e. instruments for examining the eyes independent of the patients' perceptions or reactions for looking at the eye fundus, e.g. ophthalmoscopes
    • A61B3/1208Multiple lens hand-held instruments
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/011Arrangements for interaction with the human body, e.g. for user immersion in virtual reality
    • G06F3/013Eye tracking input arrangements
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H10/00ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • G16H10/60ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H30/00ICT specially adapted for the handling or processing of medical images
    • G16H30/20ICT specially adapted for the handling or processing of medical images for handling medical images, e.g. DICOM, HL7 or PACS
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H30/00ICT specially adapted for the handling or processing of medical images
    • G16H30/40ICT specially adapted for the handling or processing of medical images for processing medical images, e.g. editing
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/60ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B3/00Apparatus for testing the eyes; Instruments for examining the eyes
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/145Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue
    • A61B5/1455Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue using optical sensors, e.g. spectral photometrical oximeters
    • A61B5/14551Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue using optical sensors, e.g. spectral photometrical oximeters for measuring blood gases
    • A61B5/14555Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue using optical sensors, e.g. spectral photometrical oximeters for measuring blood gases specially adapted for the eye fundus
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30004Biomedical image processing
    • G06T2207/30041Eye; Retina; Ophthalmic

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Ophthalmology & Optometry (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Eye Examination Apparatus (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • Optics & Photonics (AREA)
  • Pathology (AREA)

Abstract

用于产生眼底图像的装置包括:处理器和存储器;照明组件,其包括光源且可操作地耦合到处理器;相机,其包括透镜并且可操作地耦合到处理器,其中存储器存储指令,当指令由处理器执行时使得装置捕获眼底图像并且提供用于重新对眼底成像的控制项。

Description

眼底图像捕获
本申请作为PCT国际专利申请于2018年5月16日提交,并要求2017年5月18日提交的序列号为62/507,872的美国临时专利申请的优先权,其全部内容通过引用并入本文。
相关申请
本专利申请案涉及以下申请但不要求其优先权:2015年2月27日提交的序列号为14/633,601的美国专利申请,2016年1月29日提交的序列号为15/009,988的美国专利申请,2014年2月11日提交的序列号为14/177,594的美国专利申请,以及2016年2月26日提交的第15/054,558号美国专利申请,其全部内容以引用的方式并入本文中。
背景技术
患有1型或2型糖尿病的人能可因患有糖尿病而出现眼疾。最常见的糖尿病性眼疾之一是糖尿病视网膜病变,它对位于称为视网膜的眼睛后部的光敏组织血管有损伤。受过训练的医学专业人员在眼科检查期间使用相机筛查糖尿病视网膜病变。相机可以产生眼睛后部的图像,受过训练的医学专业人员使用这些图像来诊断和治疗糖尿病视网膜病变。
这些图像或者用药理学瞳孔扩张(称为散瞳眼底成像)产生,或者不用药理学瞳孔扩张(称为免散瞳眼底成像)产生。因为瞳孔扩大与环境光的量部分逆相关,所以免散瞳眼底成像通常发生在低照明环境中。医学专业人员也可以使用眼底成像装置来检测或监测其它疾病,例如高血压、青光眼和视神经乳头水肿。
发明内容
一方面,一种用于对患者眼底成像的方法包括:接收眼睛输入,该眼睛输入包括关于要成像的患者的指定眼睛的指示;接收焦点输入,该焦点输入指示指定眼睛的一部分的像点焦点(image point focus);在该像点焦点处捕获指定眼睛的第一图像;在图形用户界面上呈现控制项,该控制项配置成发起指定眼睛的图像采集序列;在接收到选择控制项之后,在像点焦点处捕获指定眼睛的第二图像;以及存储第一图像和第二图像两者。
另一方面,一种用于捕获患者的眼底的一或多个图像的方法包括:在显示器上提供概要界面,其中该概要界面包括:关于针对每只眼睛所捕获的图像的数量的指示,关于针对每只眼睛的焦点类型的指示;以及关于针对每个所捕获的图像的图像质量的指示。该方法还包括:如果在像点焦点处针对指定眼睛仅捕获了一个图像,则提供控制项以发起额外的图像捕获;发起视网膜图像捕获工作流程,该视网膜图像捕获工作流程使得以选定的焦点类型对选定的眼睛的图像捕获;以及在捕获第二图像之后显示到概要界面。
另一方面,一种用于对患者的眼底成像的方法包括:选择用于捕获眼睛的第一图像的第一规范性工作流程,包括:接收第一眼睛输入,该第一眼睛输入指示要成像的该患者的指定眼睛;接收第一焦点输入,该第一焦点输入指示指定眼睛的第一部分的第一像点焦点;以及在该第一像点焦点处捕获指定眼睛的第一图像。该方法还包括:选择用于捕获眼睛的第二图像的第二工作流程,包括:接收第二眼睛输入,该第二眼睛输入指示要成像的该患者的指定眼睛;接收第二焦点输入,该第二焦点输入指示指定眼睛的第二部分的第二像点焦点;以及在该第二像点焦点处捕获指定眼睛的第二图像,并且存储第一图像和第二图像两者。
附图说明
以下附图构成本申请的一部分,用于说明所述技术,并不意味着以任何方式限制权利要求的范围,该范围应基于本文所附权利要求书。
图1是用于记录和查看患者眼底图像的示例性系统的实施例;
图2是示例性眼底成像系统的实施例;
图3是使用眼底成像系统对患者眼底成像的示例性方法的实施例;
图4是示例性眼底成像系统的实施例;
图5示出了使用被动眼睛追踪发起眼底成像的示例性方法;
图6是眼底成像系统的示例性使用的实施例;
图7是在眼底成像系统内使用的示例性计算设备;
图8是示例性眼底成像系统的另一实施例;
图9是图8的眼底成像系统的另一个视图;
图10是图8的眼底成像系统的另一个视图;
图11是图8的眼底成像系统的另一个视图;
图12是图8的眼底成像系统的另一个视图;
图13是图8的眼底成像系统的另一个视图;
图14是图8的眼底成像系统的另一个视图;
图15是图8的眼底成像系统的另一个视图;
图16是示例性眼底成像系统的另一实施例;
图17是图16的眼底成像系统的另一个视图;
图18是图16的眼底成像系统的另一个视图;
图19是图16的眼底成像系统的另一个视图;
图20是图16的眼底成像系统的另一个视图;
图21是图16的眼底成像系统的另一个视图;
图22是图16的眼底成像系统的另一个视图;
图23是图16的眼底成像系统的另一个视图;
图24是图16的眼底成像系统的另一个视图;
图25是图16的眼底成像系统的另一个视图;
图26是图16的眼底成像系统的另一个视图;
图27A和27B是用于患者的图16的眼底成像系统的其它视图;
图28是与图8的眼底成像系统一起使用的示例性眼杯的实施例;
图29是图28的眼杯的另一个视图;
图30是图28的眼杯的另一个视图;
图31是图28的眼杯的另一个视图;
图32是图28的眼杯的另一个视图;
图33是用于记录和查看患者眼底图像的示例性系统的另一实施例;
图34是向用于在图33的系统中记录和查看患者眼底图像的装置发送消息的示例性方法;
图35是来自图34的方法的示例性消息;
图36是使用图33的系统自动捕获眼底图像的示例性工作流程;
图37是允许将图像添加到图33的系统的示例性图形用户界面;
图38是允许使用图33的系统手动捕获图像的示例性图形用户界面;
图39是允许使用图33的系统预先选择眼睛位置和凝视目标的示例性图形用户界面;
图40是在使用图33的系统捕获图像期间协助辅助瞄准的示例性图形用户界面;
图41是包括使用图33的系统捕获的图像质量的指示的示例性图形用户界面;
图42是包括使用图33的系统捕获的图像质量的指示的另一示例性图形用户界面;
图43是列出使用图33的系统捕获的图像的示例性报告表;
图44是使用图33的系统捕获眼底图像的示例性工作流程;
图45是图44的工作流程中所示的示例性工作流程选择界面;
图46是图44的工作流程中示出的示例性预采集界面;
图47是图44的工作流程中示出的示例性采集界面;
图48是图44的工作流程中示出的示例性采集后界面;
图49是图44的工作流程中所示的示例性检查概要界面;
图50是使用图44的工作流程捕获眼底图像的示例性方法;
图51示出了图50中所示方法的附加操作;
图52示出了图50中所示方法的附加操作;
图53示出了来自图46所示的预采集界面的显示部分的示例性图标;
图54示出了来自图46所示的预采集界面的显示部分的示例性图标的另一实施例;
图55示出了来自图46所示的预采集界面的显示部分的示例性图标的又一实施例;
图56示出了来自图46所示的预采集界面的显示部分的示例性图标的另一实施例;
图57示出了来自图46所示的预采集界面的显示部分的示例性图标的另一实施例;以及
图58示出了来自图46所示的预采集界面的显示部分的示例性图标的另一实施例。
具体实施方式
图1是示出用于记录和查看患者眼底图像的示例性系统100的示意性框图。在该示例中,系统100包括患者P、眼底成像系统102、包括图像处理器106的计算设备1800、与计算设备1800通信的相机104、与计算设备1800通信并由临床医生C使用的显示器108,以及网络110。下面参考图4更详细地示出和描述示例性眼底成像系统102的实施例。
眼底成像系统102用于创建患者P眼底的一组数字图像。如本文所用,“底部”是指眼底并且包括视网膜、视神经、黄斑、玻璃体、脉络膜和后极。
在该示例中,需要眼睛的一个或多个图像。例如,患者P正在进行眼疾筛查,例如糖尿病视网膜病变。眼底成像系统102还可以用于出于其他目的提供眼睛的图像,例如诊断或监测诸如糖尿病视网膜病变的疾病的进展。
眼底成像系统102包括支撑系统的组件的手持壳体。该壳体支撑用于一次对一只或两只眼睛成像的一个或两个光圈。在实施例中,壳体支撑用于患者P的定位引导件,例如可选的可调节腮托。一个或多个定位引导件有助于使患者P的一只或两只眼睛与一个或两个光圈对准。在实施例中,壳体支撑用于升高和降低一个或多个光圈以使它们与患者P的一只或两只眼睛对准的构件。一旦对准患者P的眼睛,临床医生C就通过眼底成像系统102发起图像捕获。
一种眼底成像的技术需要散瞳,或者患者瞳孔扩张,这对于患者P可能是痛苦的和/或不便的。示例性系统100不需要在成像之前向患者P施用散瞳药物,尽管如果已经施用了散瞳药物系统100可对眼底成像。
系统100可用于辅助临床医生C筛查、监测或诊断各种眼疾,例如高血压、糖尿病视网膜病变、青光眼和视神经乳头水肿。应当理解,操作眼底成像系统102的临床医生C可以与评估结果图像的临床医生C不同。
在示例性实施例100中,眼底成像系统102包括与图像处理器106通信的相机104。在该实施例中,相机104是数字相机,其包括透镜、光圈和传感器阵列。相机104的透镜是可变焦透镜,例如通过步进电机移动的透镜,或者流体透镜,在本领域中也称为液体透镜。相机104配置成每次记录一只眼睛的眼底图像。在其它实施例中,相机104配置成基本上同时记录两只眼睛的图像。在此类实施例中,眼底成像系统102可以包括两个单独的相机,每只眼睛用一个相机。
在示例性系统100中,图像处理器106可操作地耦合到相机104,并配置成与网络110和显示器108通信。
图像处理器106调节相机104的操作。示例性计算设备的组件(包括图像处理器)在图7中更详细地示出,其在下文予以进一步描述。
显示器108与图像处理器106通信。在示例性实施例中,壳体支撑显示器108。在其它实施例中,显示器连接到图像处理器,例如智能电话、平板计算机或外部监视器。显示器108用于以临床医生C可读的尺寸和格式再现由眼底成像系统102产生的图像。例如,显示器108可以是液晶显示器(LCD)和有源矩阵有机发光二极管(AMOLED)显示器。显示器可以是触敏型的。
示例性眼底成像系统102连接到网络110。网络110可以包括任何类型的无线网络、有线网络或本领域已知的任何通信网络。例如,无线连接可以包括蜂窝网络连接和使用诸如802.11a、b和/或g的协议进行的连接。在其它示例中,可使用一或多个有线或无线协议(例如蓝牙、Wi-Fi直连、射频识别(RFID)或Zigbee)在眼底成像系统102与外部显示器之间直接实现无线连接。其它配置也是可行的。
图2示出了示例性眼底成像系统102的组件。示例性眼底成像系统102包括可变焦透镜180、照明LED 182、图像传感器阵列186、固定LED(Fixation LED)184、计算设备1800和显示器108。每个组件至少与计算设备1800电通信。其它实施例可包括更多或更少的组件。
在一个实施例中,可变焦透镜180是液体透镜。液体透镜是光学透镜,其焦距可以通过施加外力例如电压来控制。该透镜包括密封在小隔室和透明膜内的透明流体,例如水,或水和油。通过向流体施力,流体的曲率改变,从而改变焦距。这种效应称为电润湿。
通常,液体透镜可以在大约-10屈光度到大约+30屈光度之间聚焦。即使焦距大幅变化,液体透镜也可以快速聚焦。例如,一些液体透镜可以在几十毫秒或更快的时间内自动聚焦。液体透镜可以从大约10cm聚焦到无穷远,并且可以具有大约16mm或更短的有效焦距。
在示例性眼底成像系统102的另一实施例中,可变焦透镜180是由步进电机、音圈、超声电机或压电致动器控制的一个或多个可移动透镜。另外,步进电机也可以移动图像传感器阵列186。在此类实施例中,可变焦透镜180和/或图像传感器阵列186垂直于眼底成像系统102的光轴定向,并沿光轴移动。下面参考图4示出并描述示例性步进电机。
示例性眼底成像系统102还包括照明发光二极管(LED)182。照明LED 182可以是单色或多色的。例如,照明LED 182可以是三通道RGB LED,其中每个管芯能够独立和串联操作。
可选地,照明LED 182为包括一个或多个可见光LED和近红外LED的组件。可选的近红外LED可以以预览模式使用,(例如)以供临床医生C用于确定或估计患者P的眼睛焦点,而不照亮可能导致瞳孔收缩或刺激患者P的可见光。
照明LED 182与计算设备1800电通信。因此,照明LED 182的照明与可变焦透镜180的调节以及图像捕获相配合。照明LED 182可以被过过驱动从而以大于最大标准电流消耗额定值而消耗。在其它实施例中,照明LED 182还可以包括近红外LED。在预览模式期间点亮近红外LED。
示例性眼底成像系统102还可选地包括固定LED 184。固定LED 184与计算设备1800通信,并且产生光以引导患者P的眼睛对准。固定LED184可以是单色或多色LED。例如,当患者P注视眼底成像系统102时,固定LED 184可产生呈现为绿色点的绿色光束。也可采用其它颜色和设计,例如十字、“x”和圆形。
示例性眼底成像系统102还包括图像传感器阵列186,其接收并处理由患者眼底反射的光。图像传感器阵列186例如是互补金属氧化物半导体(CMOS)传感器阵列,也称为有源像素传感器(APS)或电荷耦合器件(CCD)传感器。
图像传感器阵列186具有多行像素和多列像素。在一些实施例中,图像传感器阵列具有约1280×1024个像素、约640×480个像素、约1500×1152个像素、约2048×1536个像素或约2560×1920个像素。
在一些实施例中,图像传感器阵列186中的像素大小从约4微米×约4微米起;从约2微米×约2微米起;从约6微米×约6微米起;或从约1微米×约1微米起。
示例图像传感器阵列186包括光电二极管,其具有光接收表面并具有基本均匀的长度和宽度。在曝光期间,光电二极管将入射光转换为电荷。图像传感器阵列186可以操作成全局重置,即,基本上所有的光电二极管同时曝光并且曝光基本相同的时长。
示例性眼底成像系统102还包括显示器108,如上文参考图1所详述。另外,示例性眼底成像系统102包括计算设备1800,如下文参考图7所详述。
图3是使用眼底成像系统对患者眼底成像的方法200的实施例。在所示的实施例中,尽管降低照明是可选的,但是在执行前最适宜调暗照明。所示实施例包括设置景深操作204、设置区数目操作206、照明操作208、调整透镜聚焦操作210、捕获图像操作212、重复操作213、显示图像操作214和确定代表性图像操作216。其它实施例可以包括更多或更少的步骤。
方法200的实施例从设置景深操作204开始。在实施例中,可变焦透镜180能够从大约-20屈光度到大约+20屈光度聚焦。设置景深操作204定义屈光度的下限和上限。例如,景深范围可以设置为约-10至+10屈光度;约-5至约+5屈光度;约-10至约+20屈光度;约-5至约+20屈光度;约-20至约+0屈光度;或约-5至约+5屈光度。也可进行其他设置。景深可以由制造商预编。或者,终端用户,诸如临床医生C,可以设置景深。
如图3所示,方法200的实施例中的下一操作是设置区数目操作206。然而,区操作206可在景深操作204之前发生或与景深操作204同时发生。在区域操作206中,景深被分成相等的部分,其中每个部分称为一个区。在其它实施例中,区并不全部相等。区数目等于在捕获图像操作212中捕获的图像的数量。
例如,当景深在-10到+10屈光度时,在每次图像捕获之前,可变焦透镜的焦点可以改变4个屈光度。因此,在该示例中,将在-10、-6、-2、+2、+6和+10屈光度处捕获图像。或者,可以在-8、-4、0、+4和+8屈光度处捕获图像,从而分别在-10到-6屈光度、-6到-2屈光度、-2到+2屈光度、+2到+6屈光度和+6到+10屈光度的区中捕获图像。在这种情况下,焦深为约+/-2屈光度。当然,区的数量和景深可以变化,从而实现不同的景深范围的图像捕获。
在实施例中,景深和区数量都是预定的。例如:-10D至+10D,以及5个区。两者都可由用户改变。
在设置景深和区数量之后,方法200的实施例中的下一操作是图像捕获过程,其包括照明操作208、调整透镜聚焦操作210和捕获图像操作212。如图3所示,在调整透镜聚焦(透镜聚焦操作210)之前,照明组件被点亮(照明操作208)。然而,透镜聚焦操作210可以在照明操作208之前或同时发生。
照明LED 182在照明操作208中被点亮。照明LED 182可以在每次图像捕获的整个期间内保持照亮。或者,对于每个图像捕获可开启和关闭照明LED 182。在实施例中,照明LED 182仅开启与图像传感器阵列186的曝光时长相同的时长。
可选地,照明操作208可以另外包括照亮近红外LED。临床医生C可以使用近红外LED的照明作为预览患者P瞳孔位置的方式。
在透镜聚焦操作210中调节可变焦透镜180的聚焦。在方法200的实施例中不使用自动聚焦。即,在不考虑图像的聚焦质量的情况下为透镜提供屈光度设置。实际上,传统的自动聚焦在低照度免散瞳图像捕获环境中是失败的。方法200的实施例产生多个图像,其中至少一个图像或这些图像的组合产生患者P眼底的对焦视图。
另外,没有自动聚焦使得眼底成像系统102能够在捕获图像操作212中在不同屈光度范围内快速捕获多个图像。即,可变焦透镜180可以被设置成特定的屈光度范围,且在系统不验证该特定的焦距水平的情况下捕获的图像会产生对焦图像,如在自动聚焦系统中所发现的那样。因为系统不试图自动聚焦,并且可变焦透镜180的焦距可以在大约几十毫秒内改变,所以在实施例中,可以在远不到一秒内在整个景深上捕获图像。因此,在方法200的实施例中,眼底成像系统102可以在患者P的眼睛可以对照射光作出反应之前,捕获整个景深的图像。不受特定理论的约束,取决于患者P,眼睛可能在大约150毫秒内对来自照明LED182的光作出反应。
图像传感器阵列186在捕获图像操作212中捕获眼底的图像。如上所述,方法200的实施例包括在不同屈光度焦点处对相同眼底的多次图像捕获。示例性眼底成像系统102使用全局重置或全局快门阵列,尽管也可以使用其它类型的快门阵列,例如滚动快门。整个图像捕获方法200还可以通过被动眼睛追踪来触发并自动捕获例如5个图像帧。下面参考图5更详细地示出和描述针对被动眼睛追踪的示例方法的实施例。
在眼底成像系统102捕获眼底图像之后,方法200的实施例在环路213中返回至照明操作208或调整透镜聚焦操作210。即,重复操作208、210和212,直至从区操作206中的每个预设区捕获到图像。注意,图像捕获不需要按顺序遍及整个景深。另外,不需要在单个循环中捕获每个图像;患者可以捕获一个或多个眼底图像,然后在暂停或间断后再捕获一个或多个眼底图像。
在方法200的实施例中,在每个区中捕获图像(捕获图像操作212)之后,或者在显示图像操作214中显示图像,或者在操作216中确定代表性图像然后显示该图像。显示图像操作214可以包括在显示器108上同时或按顺序显示所有图像。然后,显示在显示器108上的用户界面可以使临床医生C或其他评估医学专业人员能够选择或识别患者P眼底的最佳或代表性图像。
除了显示图像操作214之外,或者代替显示图像操作214,计算设备可以在操作216中确定代表性眼底图像。操作216还可以通过编辑所捕获的图像中的一个或多个图像的多个样态来产生单个图像。这可以通过例如使用小波特征重构方法来选择、内插和/或合成最具代表性的频率或位置分量来实现。
眼底成像系统102还可以通过编辑多个所捕获的图像来产生眼底的三维图像。因为图像是在眼底的不同聚焦范围拍摄的,所以图片的编辑可以包含关于眼底的三维信息。
接着,来自操作214或216的一或多个图像可以经由网络110发送到患者的电子医疗记录或不同的医学专业人员。
图4示出了示例性眼底成像系统400的实施例。实施例400包括壳体401,壳体401支撑可选的固定LED 402、物镜404、固定LED反射镜405、可变焦透镜组件406、显示器408、印刷电路板410、步进电机412、图像传感器阵列414和照明LED 416。图4中还示出了光路径L,其包括来自可选的固定LED 402的潜在光路径和来自眼底成像系统400外部的入射光路径。所示组件具有与以上参考图1-3所论述的对应组件相同或类似的功能。其它实施例可包括更多或更少的组件。
示例性眼底成像系统400的壳体401的尺寸适于手持。在实施例中,壳体401另外支撑显示器408附近的一个或多个用户输入按钮,图4中未示出。用户输入按钮可以发起图像捕获序列,其中至少一部分已参考上述图3示出并加以讨论。因此,眼底成像系统400能够配置成使得临床医生C无需调整透镜聚焦。
固定LED 402是眼底成像系统400的可选部件。固定LED 402为单色或多色LED。固定LED 402可以是一个以上的LED。
如图4所示,枢转镜405可用于将来自固定LED 402的光引导向患者瞳孔。另外,可以使用覆盖物或滤光器来投影特定形状或图像,例如“X”,以引导患者的聚焦。枢转镜405可以控制固定图像出现在患者视野中的位置。枢转镜405不影响从患者眼底反射的光。
示例性眼底成像系统400的实施例还包括可变焦透镜组件406。如图4所示,可变焦透镜组件406与壳体401的纵轴基本上对齐。另外,可变焦透镜组件406定位在物镜404和图像传感器阵列414之间,使得可变焦透镜组件406可以控制入射光L在图像传感器阵列上的聚焦。
所示的示例性印刷电路板410位于靠近显示器408的壳体401的一个远端内。然而,印刷电路板410可以位于不同的位置。印刷电路板410支撑示例性计算设备1800的组件。电源还可以位于印刷电路板410附近,并且配置成向示例性眼底成像系统400的实施例的组件供电。
步进电机412是示例性实施例400中的可选组件。步进电机412也可以是例如音圈、超声电机或压电致动器。在示例性实施例400中,步进电机412使得可变焦透镜组件406和/或传感器阵列414移动以实现变焦。步进电机412在平行于壳体401的纵轴(光轴)的方向上移动可变焦透镜组件406或传感器阵列414。步进电机412的移动由计算设备1800致动。
示例性图像传感器阵列414垂直于壳体401的纵轴定位。如上所述,图像传感器阵列414与计算装置电连通。同样,如上所述,图像传感器阵列可以是CMOS(APS)传感器或CCD传感器。
照明LED 416位于可变焦透镜组件406附近。然而,照明LED 416可以位于其他位置,例如靠近固定LED 402或与固定LED 402在一起。
图5示出了使用被动眼睛追踪发起视网膜成像步骤306的可选实施例。发起视网膜成像步骤306操作成使用被动眼睛追踪来对患者P的眼底成像。在发起视网膜成像步骤306中,眼底成像系统102监测患者P的瞳孔/中央凹取向。尽管针对眼底成像系统102描述了发起视网膜成像步骤306,但是也可以使用可佩戴或不可佩戴的眼底成像系统(例如手持式数字眼底成像系统)来执行发起视网膜成像步骤306。
首先,在步骤303,监测患者P的瞳孔或中央凹或该两者。眼底成像系统102在第一图像捕获模式中捕获图像。在第一图像捕获模式中,眼底成像系统102以较高的帧速率捕获图像。在一些实施例中,在第一图像捕获模式中,眼底成像系统102用红外照明和较低分辨率捕获图像。在一些实施例中,红外照明由照明LED 182产生,照明LED 182操作成产生较低强度的光并将其导向患者。第一图像捕获模式可以最小化对患者P的不适,使患者P放松,并且在不扩张(免散瞳)的情况下允许更大的瞳孔尺寸。
接下来,在步骤305,计算设备1800处理由眼底成像系统102捕获的至少一部分图像。计算设备1800处理图像以识别患者P的瞳孔或中央凹或两者的位置。使用瞳孔或中央凹或两者在其中一个图像中的位置,计算对应于瞳孔/中央凹取向的矢量。在一些实施例中,基于图像中瞳孔和中央凹之间的距离来估计瞳孔/中央凹取向。在其它实施例中,通过使用到瞳孔的距离以及瞳孔和中央凹之间的距离的估计值在三维中估算中央凹相对于瞳孔的位置来计算瞳孔/中央凹取向。在其它实施例中,仅从瞳孔的位置估算瞳孔/中央凹取向。在其它实施例中,使用其它方法估算瞳孔/中央凹取向。
接下来,在步骤307,将瞳孔/中央凹取向与眼底成像系统102的光轴相比较。如果瞳孔/中央凹取向与眼底成像系统102的光轴基本上对准,则过程进行到步骤309以捕获眼底图像。若不对准,则过程返回到步骤303以继续监测瞳孔或中央凹。在一些实施例中,当瞳孔/中央凹取向与光轴之间的角度小于2至15度时,瞳孔/中央凹取向与光轴基本上对准。
接下来,在步骤309,通过触发示例性离焦图像捕获方法200的实施例来捕获眼底图像。在实施例中,在步骤309捕获五个图像。在一些实施例中,在第二图像捕获模式中捕获眼底图像。在一些实施例中,在第二图像捕获模式中,眼底成像系统102用可见光照明并以较高分辨率捕获图像。在一些实施例中,可见照明由操作成产生较高强度的光并将其引导向患者的照明LED 182产生。在其它实施例中,该较高照明由外部光源或环境光产生。第二图像捕获模式可便于捕获清晰、照明良好且详细的眼底图像。
在一些实施例中,在步骤309之后,发起视网膜成像步骤306返回到步骤303以继续监测瞳孔/中央凹取向。发起视网膜成像步骤306可以无限地继续收集眼底图像,或者直到已经收集了指定数量的图像为止。关于被动眼睛跟踪的进一步信息可见于2014年2月11日提交的标题为Ophthalomoscope Device的序列号为14/177594的美国专利申请,其全部内容通过引用的方式并入本文中。
图6是眼底成像系统102的示例性使用500的实施例。在示例性使用500的实施例中,临床医生定位眼底成像系统(操作502),发起图像捕获(操作504),将眼底成像系统定位在另一只眼睛上(操作506),发起图像捕获(操作508)并查看图像(操作520)。尽管示例性使用500是在未先施用散瞳药物的情况下进行的,但是示例性使用500也可以对已经服用扩瞳化合物的患者进行。示例性使用500的实施例还可以包括降低照明。使用与以上参考图1-3所述的那些相同或相似的组件执行示例性使用500的实施例。其它实施例可以包括更多或更少的操作。
示例性使用500的实施例从定位眼底成像系统(操作502)开始。在实施例中,临床医生首先通过壳体上的按钮或通过由显示器所示的图形用户界面发起图像捕获序列。图形用户界面可以指导临床医生将眼底成像系统定位在患者的特定眼睛上。或者,临床医生可以使用图形用户界面来指示首先对哪只眼底成像。
在操作502中,临床医生将眼底成像系统定位在患者眼窝附近。临床医生将系统的光圈定位成与患者的眼窝齐平,使得光圈或从光圈延伸的软材料眼杯密封住大部分环境光。当然,示例性使用500不要求将光圈定位成与患者的眼窝齐平。
当眼底成像系统放置就位时,在操作504中,系统捕获眼底的不止一个图像。如上所述,系统不要求临床医生手动聚焦透镜。另外,系统并不试图在眼底上自动聚焦。相反,临床医生通过按钮或GUI简单地发起图像捕获,并且眼底成像系统控制何时捕获图像和可变焦透镜的聚焦。此外,如以上至少参考图5所述,系统可以使用被动眼睛追踪来发起图像捕获。
在图像捕获操作504期间,患者可能需要将眼底成像系统从眼窝移开。临床医生可以使用按钮或显示器上的GUI重新发起对同一眼睛的图像捕获序列。
在每个指定区中捕获图像之后,眼底成像系统通知临床医生应当将壳体定位在另一只眼睛上(操作506)。通知可以是可听见的,例如蜂鸣声,和/或显示器可以显示通知。在实施例中,系统配置成捕获仅一只眼睛的一组图像,其中示例方法500在图像捕获操作504之后进行到查看图像操作520。
类似于操作502,在操作506中,临床医生然后将眼底成像系统定位在患者的另一个眼窝附近或与患者的另一个眼窝齐平。同样,当系统就位时,在操作508中,在每个区中捕获图像。
在在每个预设区中已经捕获了眼底的图像之后,临床医生可以在操作520中查看得到的图像。如上参考图3所述,可以在临床医生查看图像以选择或合成代表性图像之前对图像进行后处理。另外,眼底图像可以发送给远程位置以供不同的医学专业人员查看。
图7是示出了可用其来实施本发明实施例的计算设备1800的物理组件(即硬件)的框图。以下描述的计算设备组件可适于用作上述计算设备,诸如图1的无线计算设备和/或医疗设备。在基本配置中,计算设备1800可以包括至少一个处理单元1802和系统存储器1804。根据计算设备的配置和类型,系统存储器1804可包含(但不限于)易失性存储装置(例如,随机存取存储器)、非易失性存储装置(例如,只读存储器)、快闪存储器,或此类存储器的任意组合。系统存储器1804可以包括操作系统1805和适于运行软件应用1820的一个或多个程序模块1806。操作系统1805例如可适于控制计算设备1800的操作。此外,本发明的实施例可结合图形库、其它操作系统或任何其它应用程序来实施,且不限于任何特定的应用程序或系统。该基本配置在图7中由虚线1808内的此类组件示出。计算设备1800可以具有附加的特征或功能性。例如,计算设备1800还可以包括附加数据存储设备(可移动和/或不可移动的),例如磁盘、光盘或磁带。这样的附加存储装置在图7中由可移动存储设备1809和不可移动存储设备1810示出。
如上所述,多个程序模块和数据文件可以存储在系统存储器1804中。当在至少一个处理单元1802上执行时,程序模块1806可执行以下过程,包括但不限于:生成设备列表、广播用户友好名称、广播发射器功率、确定无线计算设备的接近度、与无线计算设备连接、将生命体征数据传送到患者的EMR、分类范围内的无线计算设备列表,以及本文所述的参考附图所描述的其他过程。根据本发明的实施例可以使用的尤其用于生成屏幕内容的其它程序模块可包括:电子邮件和联系人应用程序、文字处理应用程序、电子表格应用程序、数据库应用程序、幻灯片演示应用程序、绘图或计算机辅助应用程序等。
此外,本发明的实施例可在包括离散电子元件、包含逻辑门的封装或集成电子芯片、利用微处理器的电路的电气电路中实施,或在包含电子元件或微处理器的单个芯片上实施。举例来说,可通过片上系统(SOC)实施本发明的实施例,其中图7中所示的每一个或多个组件都可集成到单个集成电路上。这种SOC设备可以包括一个或多个处理单元、图形单元、通信单元、系统虚拟化单元和各种应用功能,所有这些都作为单个集成电路集成(或“烧录”)到芯片基板上。当通过SOC操作时,本文所述的功能可通过与计算设备1800的其它组件一起集成在单个集成电路(芯片)上的应用程序专用逻辑来操作。本发明的实施例还可以使用能够进行逻辑运算(例如AND、OR和NOT)的其他技术来实施,这些技术包括但不限于机械、光学、流体和量子技术。另外,本发明的实施例可在通用计算机内或在任何其它电路或系统中实施。
计算设备1800还可以具有一个或多个输入设备1812,诸如键盘、鼠标、笔、声音或语音输入设备、触摸或滑动输入设备等。还可以包括诸如显示器、扬声器、打印机等输出设备1814。上述设备为示例,也可以使用其它设备。计算设备1800可以包括允许与其他计算设备进行通信的一个或多个通信连接1816。合适的通信连接1816的示例包括但不限于RF发射器、接收器、和/或收发器电路;通用串行总线(USB)、并行和/或串行端口。
如在本文中所使用的,术语计算机可读介质可以包括非瞬态计算机存储介质。计算机存储介质可以包括在用于信息(诸如计算机可读指令、数据结构或程序模块等)的存储的任何方法或技术实施的易失性和非易失性、可移动和不可移动介质。系统存储器1804、可移动存储设备1809和不可移动存储设备1810都是计算机存储介质的示例(即,存储器存储装置)。计算机存储介质可包括RAM、ROM、电可擦除只读存储器(EEPROM)、闪存或其它存储器技术、CD-ROM、数字通用光盘(DVD)或其它光存储、磁带盒、磁带、磁盘存储装置或其它磁存储设备,或可用于存储信息并可由计算设备1800访问的任何其它制品。任何这样的计算机存储介质都可以是计算设备1800的一部分。计算机存储介质不包括载波或其它传播或调制的数据信号。
通信介质可以由计算机可读指令、数据结构、程序模块,或经调制的数据信号(诸如载波或其它传输机制等)中的其它数据来实现,并且包括任何信息传递介质。术语“经调制的数据信号”可以描述具有一个或多个特性集或者以编码信号中的信息的方式改变的信号。作为示例而非限制,通信介质可以包括有线介质,(诸如有线网络或直接线连接)以及无线介质(诸如声音、射频(RF)、红外和其它无线介质)。
尽管本文描述的示例医疗设备是用于监测患者的设备,但是也可以使用其它类型的医疗设备。例如,CONNEXTM系统的不同组件(例如与监测设备通信的中间服务器)也可要求固件和软件更新形式的维护。这些中间服务器可以由本文描述的系统和方法来管理,以更新服务器的维护要求。
本发明的实施例可用于各种分布式计算环境中,在这些分布式计算环境中任务由通过分布式计算环境中的通信网络连接的远程处理设备来执行。
这里描述的框图仅为示例。在不脱离本发明的精神的情况下,本文描述的这些图框可以有许多变化。例如,可以添加、删除或修改组件。
虽然已经描述了实施例,但是应当理解,本领域技术人员在现在和将来都可以做出各种改进和增强。
如本文所用,“约”是指基于基于针对所识别的特定属性而特有的试验误差的偏离程度。术语“约”所提供的界限取决于具体上下文和特定属性,且可以被本领域技术人员很容易地辨别。术语“约”不旨在扩大或限制可另外被赋予特定值的等同程度。此外,除非另有说明,术语“约”应明确地包括“确切地”,与关于范围和数字数据的讨论一致。浓度、量和其它数值数据在本文中可以用范围形式表达或呈现。应当理解,这样的范围形式仅仅是为了方便和简洁而使用,因此应当被灵活地解释为不仅包括明确记载为范围的界限的数值,而且还包括所有被包含在该范围内的各个数值或子范围,就像每个数值和子集被明确记载一样。作为示例,“约4%至约7%”的数值范围应被解释为不仅包括明确列举的约4%至约7%的值,而且包括在该显示范围内的单个值和子范围。因此,包括在该数值范围内的是各个值(如4.5、5.25和6)以及子范围(如4-5、5-7和5.5-6.5等等)。同样的原理适用于仅列举一个数值的范围。此外,无论所述范围的宽度或特征如何,这种解释都应当适用。
现在参考图8-15,示出了另一示例性眼底成像系统600。实施例600类似于上述眼底成像系统400。
眼底成像系统600包括在第一端部支撑显示器602的壳体601,以及配置成接合患者的眼睛的相对端部603。如本文所述,眼底成像系统600可用于实施所描述的用于眼底成像的方法中一个或多个。
图16-26示出了示例性眼底成像系统605的又一实施例。在该示例中,眼底成像系统605的主体可以由在彼此之上二次注塑的两种或两种以上的材料形成。例如,第一聚合物材料可用于形成主体,第二较软的聚合物材料可被二次注塑到第一材料上以形成缓冲区和/或抓握区域,如图26所示。这些二次注塑的区域提供较软且防滑的表面,以便更容易抓握眼底成像系统605。多个抓握表面允许临床医生C决定在使用中如何最好地握住眼底成像系统605。
现在参考图27A和图27B,示出了在患者上使用眼底成像系统605。眼底成像系统605放置成端部(例如,相对端603)邻近或接触患者的脸,以包围所期望的眼窝。
具体而言,在图28-32中示出的示例性眼杯606的端部607位于眼底成像系统600或605的端部603处。相对端部608定位成靠在将进行成像的眼睛周围的眼窝处。在该示例中,眼杯606由以手风琴那样的方式折叠的柔性的聚合材料形成。这使得临床医生C可以将眼底成像系统600或605朝向和远离患者眼睛移动,同时仍然保持与患者的脸的接触。也可采用其它配置。
在图33所示的用于记录和查看患者眼底图像的另一示例性系统700中,系统700是基于云端的(例如,包括多个具有可从诸如因特网的大型网络访问的存储器的服务器),并且可实现眼底图像的跨LAN、WAN和因特网地通信和存储。在该示例中,与上述系统600、605相同和/或相似的设备702可用于捕获图像、将该图像与患者相关联、复查图像,并根据需要注释图像。
完成之后,可以使用批量或更多即时配置将图像上传到云系统704。在上传时,可以用设备和患者信息(例如与患者和/或患者图片相关联的条形码)来标记图像。云系统704可以配置成提供患者列表并且基于指定标准(例如患者姓名和图像质量)接受或拒绝图像。云系统704还可用于向临床医生C和/或患者提供诸如图像可用性的通知。此外,云端可以将图像和患者信息发送到EMR 706以用于存储。
此外,云系统704可用于提供入口,以允许使用诸如个人计算设备、平板电脑和/或移动设备等计算设备通过临床医生C的设备708和/或患者设备710访问图像。这使得可以查看、操纵图像等。云系统704可用于捕获临床医生C的注释和诊断。此外,云系统704可以配置成与诸如保险公司的其他第三方对接以允许计费。
在一些示例中,系统600、605可以配置成当与云系统704相连接时在手动和自动两种模式下操作。在一个示例中,自动模式包括使系统600、605的某些过程自动化的一个或多个脚本。参见下面描述的图36。这些过程可以包括图像聚焦和捕获(采集)以及输出到云以供存储的自动化。在手动模式中,可以由临床医生C手动控制各个过程,例如在眼底上聚焦、在期望的时间捕获一个或多个图像,以及然后将图像上传到云。参见下面描述的图37。
使用通知方案为系统600、605充电。在这些示例中,系统600、605是无线的并且包括可再充电的电池包,例如锂离子电池或类似的电池。在该示例中,用双色LED指示电池包在放置在充电支架703中时的充电状态。如果没有发生充电,则关闭LED——这是默认状态。当系统600,605正在充电时(例如,当插入插接站中时),LED被照亮为纯黄色以指示电池正在充电,并且当电池充电完成时LED被照亮为纯绿色。如果在充电期间发生错误,则LED闪烁黄色。也可采用其它配置。
眼底成像系统600、605可以有不同的示例操作状态。对于从患者处收集图像的临床医生而言,系统600、605可用于选择患者、调节眼杯、拍摄图像、确定图像质量,以及复查图像捕获过程的状态。此外,可以实现各种其他特征,例如连接性(例如WiFi)的调整和设备的清洁。下面提供关于这些过程中的一些的其它细节。
此外,医师(有时与捕获图像的人是同一个人,或者是例如位于远程位置处的不同的人)可以复查图像捕获的结果并基于该结果制定/复查报告。参见下面描述的图45。
基于系统内的每个个体或服务,在云系统704中执行示例性过程。对于捕获图像的临床医生而言,云系统704可用于添加新患者、安排手术,以及检查手术的状态。对于复查图像的医师而言,云系统704可用于检查状态、复查图像,并基于对图像的复查生成/复查报告。还可以创建通知并将其发送给例如临床医生或患者。
系统600、605可用于向和从云系统704传输安排和/或图像信息。EMR 706与云系统704通信以传输和存储每个患者的图像和诊断信息。也可采用其它配置。
在图33中还示出了过读服务(over read service)712。过读服务712可与云系统704交互以提供额外的资源用于分析图像,包括读取图像和生成报告。示例性系统700的其它功能包括捕获图像并将图像转发到云,以及在云和EMR 706之间进行通信以储存图像。
例如,在一个实施例中,设备702用于捕获一个或多个眼底图像。在捕获之后,设备702返回到充电支架703。在将设备702放置到支架703时,所捕获的图像被自动传送到云系统704。该传送可以是自动的,使得用户不需要进一步的动作来将图像从设备702传送到云系统704。
在提交到云系统704时,可以自动复查图像的质量。还可将图像自动转发到过读服务712以供复查。因此,一个或多个临床医生可以复查图像并将来自过读服务712的反馈提供回至云系统704。此时,云系统704可以向设备708、710提供关于来自过读服务712的信息的通知。
使用系统600、605来捕获眼底图像的示例性方法包括初步任务,诸如完成患者生命体征的采集和对患者关于手术的培训。完成此操作后,为系统600、605通电且在设备上选择患者。然后将眼杯放置在患者身上,并且使用自动和/或手动过程捕获一个或多个图像。然后可以检查图像。如果图像被接受,则保存图像和/或将其上传到云。可将系统600、605断电并返回到其支架以充电。医师从而可以复查图像,并且可以将结果通知临床医生C或患者。
在使用系统600、605获得眼底的高质量图像的示例方法中,在捕获图像之后,临床医生可以接受或拒绝图像。如果图像被拒绝,则可执行提供关于如何捕获所需图像质量的手动或自动指令的脚本。临床医生从而获得另一个机会来捕获图像,然后接受或拒绝图像。如果图像被接受,则可以使用自动过程来确定图像的质量。如果图像被接受,可发生进一步的脚本编写。如果不是,则可以提示临床医生拍摄另一图像。
提供示例方法以使得即使当系统600,605失去与云的连接时也能捕获图像。在这种情况下,可以不提供自动质量检查,并且可以这样提示临床医生。临床医生然后可以决定是否在没有质量检查的情况下接受图像或者取消手术。此外,如下文进一步所述,系统600、605可用于查找连接性问题故障。
用于允许临床医生在系统600、605上选择患者的示例性方法包括提供的工作列表,该工作列表基于一个或多个指定标准(例如临床医生、位置、当日的时间等)来识别患者。临床医生因此能够选择患者并且诸如通过将编码与来自患者的图片的由患者佩戴的编号进行比较来确认选择了正确的患者。因此,在选择患者之后,可以捕获并存储一个或多个图像。所捕获的图像与所选择的患者相关联。
以类似的方式,示例方法使得临床医生确保选择正确的患者。在启动系统600、605时,向云发送诸如系统的编号的独有信息。云查找编号并返回与该系统相关联的患者列表。临床医生从而可以从列表中选择患者,或者若患者不在工作列表上,则手动将患者输入系统600、605中。
用户界面允许用户在患者(Patients)、检查(Exam)、复查(Review)和设置(Settings)之间进行选择。如果选择了患者,则系统600、605继续使用自动和/或手动过程进行眼底成像。图标用于表示系统600、605的用户界面上的不同环境。
以下示例性工作流程/方法由系统600、605实现。关于这些工作流程的其他细节也可以参考图36-44。
当临床医生在系统600、605上选择检查图标时,用于自动检查和图像捕获的示例性方法开始。在发起时,向临床医生呈现允许自动采集眼底图像的界面。这可以分三个阶段完成,包括预采集、采集和采集后。在预采集期间,临床医生选择患者并根据需要配置系统。在采集期间,使用自动或手动过程来捕获图像。最后,采集后,执行质量检查,且若需要,临床医生可以保存图像。参见下面进一步描述的图36。
用于调整系统600、605的某些设置的示例性方法包括例如亮度和聚焦的调节,其可以被自动地选择或由临床医生手动操纵。
用于手动获取图像的示例性方法类似于上述方法,除了图像的采集是由临床医生手动完成的。这通过临床医生手动指示何时拍摄图像来实现。在捕获时,可以手动或自动地验证图像。
用于导航一个或多个捕获的图像的示例方法包括用于按顺序滚动所捕获的图像的用户界面。在复查时,如果需要,可以提交图像。
在从用于系统600、605的界面选择患者图标时,开始用于从工作列表中选择患者的示例方法。在工作列表中向临床医生呈现患者列表。临床医生可以选择列表中的患者要与关于该患者的附加信息一起呈现,该附加信息是例如全名、出生日期和患者ID。如果存在任何未保存的图像,则将这些图像与所选患者相关联。如果不存在,则执行新的检查例行程序以允许捕获要与所选患者相关联的图像。
示例方法允许临床医生将新的患者信息手动输入到系统600、605中。新的患者信息包括患者姓名、出生日期和/或患者ID。一旦输入,患者信息就可以与捕获的图像相关联。
示例方法允许临床医生使用诸如患者姓名、出生日期和/或患者ID这样的参数来搜索特定患者。一旦找到,临床医生就选择该患者以做进一步处理。
用于刷新患者工作列表的示例方法包括假定存在连接性(例如,与云的连接性),临床医生选择刷新按钮以手动刷新具有最新患者姓名的列表。系统600、605还被编程为自动地在指定的间隔和其它指定的时间段(例如在启动或关闭时)周期性地刷新列表。也可采用其它配置。
示例方法允许临床医生在系统600、605上复查患者测试。在选择了患者后,临床医生可以复查患者概要信息(例如,全名、出生日期和患者ID)和先前的检查概要信息,诸如来自检查的项目和图像质量得分,图像质量得分指示来自那些检查的图像质量有多好。
在采集之后,用于保存图像的示例方法允许临床医生按顺序地复查图像。对于工作区中的每个图像,对图像进行质量检查,并向临床医生显示图像的状态。临床医生使用用户界面来复查每个获取的图像并保存或放弃该图像。
标记眼睛位置的示例方法允许临床医生基于五个眼睛位置来选择,包括离开(默认)、左眼以视盘为中心、左眼以黄斑为中心、右眼以黄斑为中心和右眼以视盘为中心。
示例方法允许手动调整设置以进行图像采集。在该示例中,临床医生可以访问可以被手动调节的各种设置,例如PET以及焦点和亮度。参见下面描述的图38。
用于添加图像的示例方法包括,若需要的话,一旦捕获到图像,则临床医生手动将图像添加到工作区。若需要的话,一旦添加,图像就可以被复查和存储。在此示例中,最多可以将四个图像添加到工作区以供复查。也可采用其它配置。参见下面描述的图37。
用于输入高级设置(诸如音量、时间、日期等的设置)的示例方法可以在临床医生输入密码或访问代码时被访问。在一种方法中,需要访问代码来改变某些设置,并且需要高级设置代码来改变其它高级设置。也可采用其它配置。
在用于选择网络连接性的示例方法中,示出了多个WiFi网络,并且临床医生可以选择一个WiFi网络来连接。一旦成功连接,系统600、605可以与云通信。
在用于图像检查的示例方法中,一旦图像被选择,则将该图像显示给临床医生以供复查。用户可以放弃图像或者根据需要继续进行图像捕获。
在用于放弃图像的示例方法中,对放弃的数量进行计数。如果超过阈值量(例如,2、3、5、10等),则可以给出进一步图像采集可能使患者不适的警告。
在用于返回主屏幕的示例方法中,在每个界面上均设置主按钮。当选择该主按钮时,显示主屏幕界面,以允许临床医生进行初始选择,比如患者列表、检查、复查和设置。
如果当存在未保存的图像时选择了主按钮,则首先提示临床医生在返回主屏幕之前保存或放弃图像。在该示例中,该方法包括显示具有保存按钮的提示,以允许临床医生保存图像。保存后,显示主屏幕。
在用于将系统600,605接入插接站的示例方法中,将系统600、605放置在充电支架中。一旦与充支架连接,则在插接站和/或系统600、605上显示指示USB连接的图标。如果采集完成,则关闭屏幕并开始无确定时间周期(例如,一分钟)的睡眠。如果采集未完成,则提示临床医生完成采集。
在用于确保检查的所有项目都已被接收或重写的示例方法中,如果项目丢失,则不能用保存按钮。然而,临床医生可以选择重写按钮,并且在某些情况下,允许在不是所有需要的项目(例如,跳过指示)都存在的情况下保存数据。
在用于更新系统600、605上的软件的示例方法中,可以在启动期间从可移动存储介质(例如SD卡)上传软件以更新系统600、605上的软件。在其他示例中,软件可以例如从云下载。
在用于将系统600、605从睡眠中唤醒的另一示例中,用户可以按下主页按钮以唤醒系统。一旦唤醒,可以呈现登录屏幕,要求临床医生输入访问代码以使用系统600、605。
在一些示例中,提供用于培训目的的方法。在该实施例中,可以从主屏幕访问培训信息。该培训可以提供用户界面信息,该用户界面信息培训用户对系统600、605的配置和使用。
现在参考图34-35,在一些示例中,系统700允许向正在捕获眼底图像的临床医生发送消息。例如,云系统704和/或作为过读服务712的一部分工作的临床医生可以直接向捕获眼底图像的临床医生发送关于诸如图像质量等问题的消息。
例如,图34示出了方法720,其允许过读服务发送消息给利用设备702获得眼底图像的临床医生。这样的消息可以使用各种方法来寻址,例如设备名称、设备ID(编号/MAC地址)、设备IP地址等。在该示例中,过读服务712向云系统704提供一个或多个消息。在操作722中,设备702使用诸如TCP/IP的已知协议连接到云系统704。在操作724中,确定是否有消息正在等待设备702。如果是,则将控制传递到操作726,并且确定特定图形用户界面(例如,主屏幕)是否正显示在设备702上。如果是,则将控制传递到操作728,并且在图形用户界面上将消息呈现给临床医生。
在图35中,示出了这样的消息729的一个示例。可以显示消息729以便例如通过弹出、颜色、声音等引起操作设备702的临床医生的注意。消息729可以提供关于已经由设备702所捕获的图像的质量的信息。例如,如果对于过读服务712而言图像没有足够的品质,则过读服务712可以向设备702发送消息。临床医生C可以读取该消息,以及关于如何补救该情况的信息(例如,该消息可以提供诸如“清洁透镜的某个部分等”的信息)。
除了在上述设备702和云系统704之间传送消息外,云系统704可用于存储与指定患者的检查相关联的各种信息。例如,在捕获眼底图像时,临床医生C可以调整与设备702相关联的各种设置,例如亮度、焦点等。一旦针对特定患者识别出一组期望的设置,则可以将这些设置存储在云系统704(例如,数据库)和/或EMR 706中并且与该患者相关联。当患者返回进行后续检查时,设备702可以配置成通过从云系统704下载这些设置来自动访问设备702的设置。通过这种方式,可以根据那些设置自动配置设备702,用于继续捕获患者的眼底图像。
现在参考图36,示出了使用设备702自动捕获眼底图像的示例性工作流程730。工作流程730由设备702自动执行以提供标准化眼底检查。工作流程730包括选择阶段732、预采集阶段734、采集阶段736和采集后阶段738。
在选择阶段732,向临床医生C呈现包括检查图标在内的选项菜单。临床医生C选择检查图标以发起工作流程730。
在预采集阶段734,通过设备702向临床医生C呈现启动工作流程730的选项或执行手动捕获眼底图像的选项(见图37)。临床医生C选择“开始”(Start)按钮735以开始工作流程730(或者如下文进一步所述的,可以选择手动捕获图标737以手动捕获图像)。
在采集阶段736,设备702从患者P自动捕获期望的眼底图像。图像捕获可以包括指示图像捕获的一个或多个色调,以及对图像的自动质量检查。序列号为15/009988的美国专利申请中描述了这种用于自动捕获眼底图像的过程的示例。
最后,在采集后阶段738,临床医生C可以复查捕获的图像。临床医生C可以执行诸如放弃图像和/或添加图像的动作,如下所述。
例如,临床医生C可以决定放弃一个或多个眼底图像。在一个示例中,为临床医生C提供各种选项。如果选择了一个选项(例如,“关闭”图标742),则设备702返回到预采集阶段734。如果选择了另一选项(例如,垃圾桶图标744),则设备702返回到采集阶段736以允许立即重拍眼底图像。也可采用其它配置。
在另一示例中,临床医生C可以为患者P添加图像。在图37所示的示例中,用户界面包括控制项748,其允许临床医生C通过将设备702返回到预采集阶段734来添加图像。此时,设备702可用于捕获与患者P相关联的另外的眼底图像。
此外,设备702可以执行其它工作流程。例如,工作流程730可以是设备702的默认工作流程,但是设备702可以配置成根据使用哪个过读服务712来执行修改的工作流程。例如,特定的过读服务712可以是对诸如以下参数所定义的要求:眼底图像的数量;眼底图像的类型(例如,左、右、黄斑中心、视盘中心等);捕获序列顺序。
在一些示例中,设备702的工作流程由一个或多个脚本定义。脚本可以从云系统704下载以允许修改设备702的功能。临床医生C可以选择特定脚本来修改设备702的工作流程。此外,设备702可编程为基于诸如临床医生C的偏好、过读服务等的参数来自动选择脚本。
除了自动化工作流程730之外,也可采用其它配置。例如,作为眼底图像的自动捕获的一部分,临床医生C可以选择手动捕获一个或多个眼底图像。具体而言,在预采集阶段734或采集阶段736期间,临床医生C可以选择手动捕获图标737、758之一以使设备702捕获图像。也可采用其它配置。
现在参考图39,在一些示例中,预采集阶段734允许用户在拍摄眼底图像之前预先选择眼睛位置和凝视目标。在该示例中,提供了控制项762,其允许临床医生C在使用设备702自动(通过选择“开始”(start))和/或手动(通过选择“手动”(manual))捕获图像之前选择眼睛位置(例如,左、右黄斑中心、视盘中心等)。
当手动捕获图像时,设备702被编程为如图40所示那样辅助临床医生C瞄准设备702以捕获眼底图像。在该示例中,圆形元素770指导临床医生C将设备702最初靠近眼睛。一旦设备702正确地靠近患者P的眼睛,菱形元素772随即向用户提供调节指导。具体而言,当设备702聚焦眼睛内部时,视网膜反射将出现在视野中。临床医生C因此可以使用相机的镜筒的微调来将反射移至菱形元件772中。一旦就位,设备702将自动触发图像的捕获。
现在参考图41-42,在捕获图像之后,设备702向临床医生C提供容易辨别的图像质量的指示。如图41所示,设备702提供指示捕获的眼底图像的质量的指示符802。在该示例中,使用颜色(例如,红色是坏的,黄色是合格的,绿色是好的),以及质量的表示(例如,检验标记是合格的)。此外,指示符802包括质量得分,例如范围从0(最低质量)到100(最高质量)的值。在图42的另一示例中,红色“X”指示质量差的图像,其不能满足针对例如过读服务的最低标准。在这种情况下,可以使用设备702重新捕获眼底图像。也可采用其它配置。
一旦眼底图像已被捕获,设备702提供如图43所示的报告表850。报告表850提供图像的概要以便临床医生C很容易复查。在该示例中,报告表850包括针对每个图像的条目852。条目852提供图像质量(例如,使用上述颜色、图标和/或得分)和图像类型(例如,所捕获图像的部分)的指示。临床医生C可以编辑与图像相关联的背景信息,例如图像类型。临床医生C还可以选择条目852中的一个或多个来执行诸如放弃和/或重拍某些图像的功能。在完成复查之后,临床医生C可以选择保存按钮854来保存期望的图像和/或将这些图像上传到云系统704。也可采用其它配置。
图44-52提供了用于记录和查看患者眼底图像的示例性系统的附加实施例。在这些示例中,系统为捕获眼睛的多个图像和/或用于捕获眼睛图像的多个工作流程做好了准备。
现在参考图44,示出了使用设备702自动捕获眼底图像的示例性工作流程1000。工作流程1000由设备702执行以提供标准化的眼底检查。工作流程1000包括工作流程选择界面1001、预采集界面1020、采集界面1050、采集后界面1070和检查概要界面1100。其它实施例可以包括更多或更少的界面(阶段)。
在工作流选择阶段1000,为临床医生C提供各种导航控制项。下面参考图45描述关于工作流程选择界面1001的更多细节。如果临床医生C选择检查控制项1002,则设备702进行到发起用于获取患者的眼底图像的工作流程。
在选择检查控制项1002之后,设备702在显示器上提供预采集界面1020。通常,预采集界面1020使临床医生C能够指示:将对哪只眼睛成像,针对指定眼睛的焦点输入,以及是自动进行还是以手动模式进行。下面参考图46更详细地描述在预采集界面1020上提供的其它导航控制项和附加功能。当临床医生C选择开始或手动控制项时,设备702进行到采集阶段1050。
在采集阶段1050,设备702捕获眼底图像。如上所述,可以自动执行图像捕获,或者如果临床医生C在预采集阶段1020中选择手动控制,则临床医生C使用采集界面1050上的控制项来发起图像捕获。下文参照图47提供关于采集界面1050的额外细节。
在设备702获取眼底图像之后,设备702的显示器显示采集后界面1070。在采集后阶段1070,临床医生C可以复查所捕获的图像。另外,界面1070提供图像质量的指示、删除捕获图像的机会、和/或对指定眼睛发起额外图像采集序列的控制。如果选择了额外图像序列控制,则设备702继续在先前选择的像点焦点处捕获指定眼睛的第二图像。在这些实例中,工作流程返回到采集阶段1050。以下参考图48提供关于采集后界面1070的额外细节。
在显示采集后阶段1070之后,设备702然后显示检查概要界面1100。检查概要界面1100大体描述了概括哪些眼睛已被捕获了图像且在什么像点焦点被捕获的信息。有利地是,检查概要界面1100还为在特定像点焦点处针对特定眼睛发起的额外的图像捕获序列提供控制项。下面参考图49描述关于检查概要界面1100的附加细节。
参考图45,工作流程选择界面1001包括各种控制项,其使得临床医生C能够浏览关于由设备702提供的各种工作流程。如图所示,工作流选择界面1001包括患者控制项1004、检查控制项1002、复查控制项1006、设置控制项1008和培训控制项1010。其它实施例可以包括更多或更少的控制项。
检查控制项1002发起以上结合图44所述以及以下结合图50-52所讨论的图像捕获工作流程1000。患者控制项1004使临床医生C能够添加或编辑患者数据。复查控制项1006使得临床医生C能够在针对特定患者或针对特定临床医生C的特定会话期间复查先前捕获的图像。设置控制项1008为临床医生C提供修改各种设备设置702的能力,诸如帧捕获率、显示亮度、Wi-Fi网络连接性等。培训控制项1010使临床医生C能够复查一个或多个培训文档,例如视频和/或指导手册。
现在参考图46,预采集界面1020为临床医生C提供控制项,以选择要对哪只眼睛成像和在什么像点焦点。像点焦点是设备702在图像捕获期间将聚焦于其上的眼底的一部分。在所示的实施例中,存在两个像点焦点,其与以下不同的规范性工作流程相关联:以视盘为中心和以黄斑为中心。下面参考图53-58对其作进一步描述。
图标1039和1042提供像点焦点的指示。控制项1039发起针对以黄斑为中心的患者左眼的图像捕获序列。控制项1042发起针对左眼的具有以视盘为中心的焦点的图像捕获。显示部分1022包括设备702将在以视盘为中心的焦点对左眼成像的变暗的指示符点1024。将不成像的眼睛显示为灰色,如图标1030所示。
在显示部分1022中,示出了左眼1026,并且示出了指示图像焦点的点1024。在各种实施例中,点1024可以是红色、绿色或其它颜色。显示部分1022还包括将哪只眼睛和哪个规范性工作流程用于捕获的指示1028。在图46所示的界面中,这将是针对左眼在特定像点焦点处的第一图像,如部分1028中的L1所示。参见图53-58以获得关于根据指示用于可选的多个规范性工作流程的焦点来定位点1024的附加细节。
采集界面1020还包括启动控制项1032和手动启动控制项1034。启动控制项1032启动自动成像序列,其中设备702不需要临床医生C发起实际图像捕获。相反,手动控制1034发起需要临床医生C发起图像捕获的成像采集序列。
预采集界面1020还包括概要部分1038。概要部分1038向临床医生C提供哪些眼睛已经被成像且在什么像点焦点被成像的概要。与概要1038相邻的是导航按钮1036和1037。控制项1036使设备702生成检查概要界面1100。控制项1037使设备702返回主页。在一些实例中,主页可以是工作流程选择界面1001。
现在参考图47,示出了采集界面1050。采集界面1050包括图像捕获控制项1052。在所示的实施例中,界面1050的左上角和右上角都包括控制项1052。在大多数情况下,在自动图像捕获模式中不提供控制项1052。
采集界面1050还包括预览部分1054。预览部分1054使临床医生C能够预览图像传感器阵列在图像捕获期间可能捕获的内容。因为在选择控制项1052与通过图像传感器阵列实际捕获图像之间通常存在一些时间延迟,所以出现在先前屏幕上的可能是或可能不是由设备702捕获的图像。
采集界面1050还包括指示符1056和1057,它们分别示出指定眼睛的像点焦点和眼睛以及图像捕获数目。采集界面1050还包括控制项1058。控制项1058使工作流程返回到预采集界面1020。
现在参考图48,提供了采集后界面1070。采集后界面1070包括图像预览1071,图像预览1071是对在采集序列1050中由设备702所提供的手动或自动成像期间所捕获的图像的再现。采集后界面1070还包括指示图标1072和1074,指示图标1072和1074指示所成像的眼睛、像点焦点和为该特定眼睛所捕获的图像数目。
采集后界面1070包括附加图像捕获控制项1076。通常,示例性附加图像捕获控制项1076是将虹膜或快门图标与“+”或添加图标并置的可视指示符。附加图像捕获控制项1076是用于添加图像的控制项。
具体而言,附加图像捕获控制项1076使设备702在像点焦点处捕获指定眼睛的另一图像,而不需要来自用户的任何进一步的输入(例如,选择或提供任何成像设置)。选择附加图像捕获控制项1076使得设备702显示采集界面1050,从而可以在所选焦点处拍摄眼睛的附加图像。
在设备702获取眼底图像之后,设备702分析图像的质量并在采集后界面1070上提供图像质量得分。这是指示符1078。以上更详细地讨论了用于确定图像质量的方法及其相关的其他细节。
采集后界面1070可以包括各种其他控制项。例如,控制项1082发起图像检查工作流程,其中临床医生C可以放大所捕获图像的各个部分、浏览图像、和/或查看与捕获图像相关的各种参数。控制项1080使工作流程进行到显示检查概要界面1100。控制项1084放弃所捕获的图像并使工作流程返回到采集界面1050。控制项1086放弃所捕获的图像并使工作流程返回到预采集界面1020。
现在参考图49,示出了检查概要界面1100。检查概要界面1100包括患者信息窗格102,其包括图标1103。患者信息窗格1102指示对于眼底刚刚被成像的特定患者是否存在任何患者信息。患者信息可以包括患者ID、患者姓名等。图标1103指示是否已经获取了患者信息。在所示实施例中,图标1103指示还没有提供和/或获取患者信息。
检查概要界面1100还包括右眼概要窗格1104和左眼概要窗格1106。概要窗格1104和1106提供关于针对每只眼睛在什么像点焦点处已经捕获了多少图像的指示符,并且另外提供控制以发起在指定像点焦点处捕获特定眼睛的附加图像。概要区域1104和1106还包括图像质量得分1130。图标1112指示没有捕获到满足特定数目(第一或第二图像)、眼睛和像点焦点的图像。因此,如果没有图像被捕获,则不存在图像质量,如问号标记1132所示。
图标1108提供关于所捕获图像的信息。图标1108指示针对特定眼睛在特定像点焦点处是否已经捕获了图像。自针对指定眼睛和像点焦点捕获的第一图像缩进针对该眼睛在该像点焦点处捕获的第二图像。另外,图标1108可以包括图像质量得分的图形表示,例如通过提供绿点、黄点或红点。在一些实施例中,当图像质量得分低于预定阈值时,不仅是点变红色,而且图标1108中的复选标记可能比高于预定阈值的图像质量得分的阴影更轻。图标1112指示在指定像点焦点处针对特定眼睛没有捕获到图像。
图标1109指示眼睛以及可选的图像的像点焦点。具体地,“R”表示右眼的图像,“L”表示左眼的图像。
像点焦点由R或L之后所接的数字表示。具体地,数字“1”表示根据第一规范性工作流程的第一像点焦点被用于捕获所提到的图像,而数字“2”表示根据第二规范性工作流程的第二像点焦点被用于捕获所提到的图像。例如,“R1”指示右眼图像是使用指示第一像点焦点的第一规范性工作流程捕获的。参考下述的图53-58提供了关于各种规范性工作流程的附加细节。
在概要界面1100内,向用户提供一组增强的用户控制项(例如,图标1122),通过该组增强的用户控制项从而以直观的方式针对每只眼睛和成像焦点捕获可选的第二图像。除了针对每只眼睛和成像点先前捕获的一个图像之外,指示“添加可选”的可视指示符和控制项还允许用户针对每只眼睛和成像点直观地添加一个可选图像。这些控制项以与眼睛和成像点成父子从属关系来显示,其每一个与缩进在先前捕获的图像下方的可选的第二图像相关联。
例如,图标1122使得能够在无需请求用于指定图像捕获的任何附加参数的情况下,在特定眼睛和像点焦点处发起附加图像捕获序列。换言之,通过从概要界面1100选择图标1122,用户可以直接访问用于捕获第二图像的规范性工作流程(例如,采集界面1050)。这将允许根据第一规范性工作流程为左眼添加图像。
文本1123提供了该能力的概述。图标1114被显示为灰色,因为对于指定眼睛在指定像点焦点处添加附加图像的功能不是必需的,这是因为在该指定像点焦点处还没有为该特定眼睛捕获到原始图像。在捕获第一图像时,图标1114和文本1115将成为界面1100中的有效控制项。
检查概要界面1100还包括控制项1140、1142和1146。保存控制项1140使临床医生C能够将所捕获的图像保存在本地和/或保存在基于云的服务器上。例如,保存控制项1140可以发起将捕获的图像保存在患者的电子医疗记录中。检查概要1142为临床医生C提供了关于特定眼底检查做出任何注释的空间。控制项1146启动主屏幕工作流程,如图45所示。
图50-52提供了用于对患者眼底成像的示例性方法1200。示例方法1200基本上与上述工作流程1000平行。通常,临床医生C在方法1200期间与设备702交互。设备702执行用于操作示例方法1200的步骤。方法1200的其它实施例可包括更多或更少的操作。
示例方法1200从接收检查输入(操作1202)开始。接收检查输入(操作1202)包括接收对在界面上提供的控制项的选择。该控制项启动眼底成像工作流程的开始。如上所述,除了检查启动控制项之外,可以在初始工作流程选择界面上提供其它控制项。
接下来,显示预采集界面(操作1204)。预采集界面包括使临床医生C能够选择是对患者的左眼还是右眼来成像的各种控制项。预采集界面还可以包括使得临床医生能够识别指定眼睛的一部分的特定像点焦点的控制项。另外,预采集界面可以显示哪些图像已经被捕获且在什么像点焦点被捕获的概要。
接下来,设备702接收眼睛输入(e1)(操作1206)并接收焦点输入(f1)(操作1208)。在一些情况下,同时接收眼睛输入和焦点输入(操作1206和1208)。例如,预采集界面上的指定控制项发起对以黄斑为中心的左眼的图像捕获。接收眼睛输入(操作1206)包括接收关于哪只眼睛将被成像的信号,并且在某些情形下,其是关于这是为该眼睛捕获的第一图像还是第二图像的信号。接收焦点输入(操作1208)指示图像是以视盘聚焦还是以黄斑聚焦。
在接收到眼睛输入和焦点输入(操作1206和1208)时,并且可选地在接收到选择开始图像捕获控制(方法1200中未示出)时,设备702在所选择的眼睛输入和焦点(e1,f1)处捕获图像(操作1210)。可选地,示例方法1200继续在复查屏幕上显示所捕获的图像(操作1214)。示例方法1200可以可选地进行到图51所示的一个或多个操作。
在针对指定眼睛在像点焦点处捕获第一图像之后(操作1210),可以平行或顺序地进行确定1220和操作1226。确定1220确定这是否是针对特定眼睛的脚本中的第一图像。如果不是该眼睛在指定像点焦点处的第一图像,则在复查屏幕中禁用添加图像控制项(操作1222)。或者,如果是在像点焦点处针对指定眼睛的第一脚本中的第一图像,则启用复查屏幕上的添加图像控制项(操作1224)。
另外,在捕获图像之后(操作1210),确定第一图像的图像质量(操作1226)。上文更详细地讨论了用于确定图像质量的示例过程和注意事项。在确定第一图像质量(操作1226)之后,然后在复查屏幕上显示第一图像质量(操作1228)。
在捕获到图像并分析各种属性之后,将图像显示在复查屏幕上(操作1214)。示例性复查屏幕示于图48中并在上文予以了更详细的描述。如果临床医生C不想捕获患者眼底的任何更多的图像,则可以选择控制项来显示上述检查概要1100。
在一些情况下,临床医生C可能希望在像点焦点处获取指定眼睛的第二图像。示例方法1200中的下一操作是接收重新成像控制项(操作1216)。值得注意的是,在不离开图像捕获工作流程1000或检查界面的情况下,在检查界面1070上提供重新成像控制项1076。
在接收选择重新成像控制项时,方法1200进行到在e1、f1处捕获第二图像(操作1218)。在操作1218期间捕获的第二图像是在与第一图像相同的像点焦点处对相同眼睛捕获的,并且不需要来自临床医生C的任何附加输入。可选地,确定第二捕获图像的图像质量(操作1212)。
在e1,f1处捕获第二图像之后,在复查屏幕上显示第二图像(操作1214)。因为这将是在像点焦点处针对指定眼睛的第二图像,所以将在复查屏幕上禁用重新成像控制项。
在接收到选择进程控制(proceed control)时,确定成像概要数据(操作1302)。参考图52,确定成像概要数据(操作1302)包括编译上文图49中的检查概要界面1100中所示的一些或全部数据。
接下来,确定1304评估是否已经针对指定眼睛捕获了一个图像。如果对于指定的眼睛仅捕获了一个图像,则启用用于概要界面的附加图像控制项(操作1306)。如果已经在像点焦点处针对指定眼睛捕获了两个图像,则确定1310分析是否存在患者信息。如果存在患者信息,则启用概要界面上的保存控制项(操作1312)。在确定1304和1310之后,在设备上提供概要界面(操作1314)。
在一些情况下,临床医生C可能希望在指定像点焦点处捕获指定眼睛的第二图像,特别是在如果图像质量得分差的情况下,此时示例方法1200可以包括接收附加图像(操作1316)。如上面参照图49所述,可以在检查概要界面1100上提供附加图像控制项。接收对附加图像控制项的选择(操作1316)发起图像捕获工作流程(操作1308)。上文已参考图44至51描述了图像捕获工作流程(操作1308)。这些图像然后可以本地存储或存储在服务器上(操作1214),该服务器可包括电子病历服务器。
示例方法1200的部分或所有操作可以针对不同的眼睛和/或不同的像点焦点重复。例如,在完成捕获以视盘为中心的患者左眼的两个图像的示例方法1200之后,重复示例方法1200的操作从而捕获以视盘为中心的患者右眼的一个或两个图像。在所描绘的示例中,工作流程继续根据以下顺序捕获图像:R1、L1、R2和L2。尽管在其他示例中,用户可以跳过某些图像和/或将工作流程修改为不同所需的顺序。
现在参考图53-58,在一些选项中,提供了多个规范性工作流程。每个规范性工作流程可以包括针对所捕获的图像的不同焦点。在该实施例中,提供相机瞄准指示图标,以向用户传达将相机放置在何处,以及传达期望的所需图像的数量和/或针对每个规定图像的唯一的成像位置。在采集过程开始之前,增强的相机瞄准指示图标可以提供左眼和右眼的视觉表示,该视觉表示与点(例如,彩色的)一起以直观的方式可视地指示在数字视网膜检查工作流程中针对指定图像和眼睛要进行捕获的唯一成像位置。
在该示例中,图53-54示出了预采集界面1020(参见图46),其允许根据第一规范性工作流程捕获左眼1026和右眼1027的图像。该第一规范性工作流程决定设备702将在以黄斑为中心的焦点处对左眼成像的点1024。这有助于用户理解设备702如何聚焦每个图像。
类似地,对于图55-56,点1024围绕视盘的中心(即,以视盘为中心)。这再次帮助用户理解如何执行聚焦。对于图57-58,将点1024聚焦在眼睛的不同区域上以提供不同的规范性工作流程。也可考虑其它配置。
用户可以根据一个或多个规范性工作流程使用一个或多个不同焦点以使用设备702来捕获聚焦在眼睛的不同部分上的图像。如上文所展示和描述的,针对不同的规范性工作流程的图像可以用图46-48所示的方式完成,并且图49的检查概要界面1100指示针对不同的规范性工作流程所捕获的所有图像。
在一示例中,设备702可以被编程(在设备的设置期间)以执行一个、两个或更多个规范性工作流程以在不同焦点处捕获图像。用户可以根据需要配置设备702。在另一示例中,远程设备(例如,服务器)可以对设备702编程以执行一个或多个规范性工作流程。例如,护理者可以对患者记录进行注释,请求为患者拍摄以视盘为中心和以黄斑为中心的图像。服务器然后对设备702编程(例如,通过经由网络与设备通信),以执行必要的规范性工作流程来完成期望的图像的捕获。
本申请提供的一个或多个实施例的描述和说明不旨在以任何方式限定或限制所要求保护的本发明的范围。本申请中提供的实施例、示例和细节被认为足以传达所有权并且使得他人能够制造和使用所要求保护的本发明的最佳模式。所要求保护的本发明不应被解释为限于本申请中提供的任何实施例、示例或细节。无论是以结合还是单独地方式示出和描述的,各种特征(结构和方法)旨在被选择性地包括或省略以产生具有一组特定特征的实施例。虽然已经提供了本申请的描述和说明,但本领域技术人员可以设想落入所要求保护的本发明的更宽方面的精神和在本申请中体现的不脱离更宽范围的整体发明构思的各种变化、修改和替代实施例。

Claims (20)

1.一种用于对患者的眼底成像的方法,包括:
接收眼睛输入,所述眼睛输入包括关于要成像的所述患者的指定眼睛的指示;
接收焦点输入,所述焦点输入指示所述指定眼睛的一部分的像点焦点;
在所述像点焦点处捕获所述指定眼睛的第一图像;
在图形用户界面上呈现控制项,所述控制项配置成发起所述指定眼睛的图像采集序列;
在接收到选择所述控制项后,在所述像点焦点处捕获所述指定眼睛的第二图像;以及
存储所述第一图像和所述第二图像两者。
2.根据权利要求1所述的方法,进一步包括:
在所述图形用户界面的复查屏幕上显示所述第一图像,所述复查屏幕还包括所述控制项。
3.根据权利要求1所述的方法,进一步包括:
分析所述第一图像以确定第一图像质量得分;以及
在所述复查屏幕上显示所述第一图像质量得分。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述图像采集序列包括显示采集界面,所述采集界面使得用户能够手动或自动地发起图像捕获;以及
其中在不删除所述第一图像的情况下捕获第二图像。
5.根据权利要求4所述的方法,进一步包括:
设置用于捕获所述第一图像的多个图像捕获参数,其中在捕获所述第二图像期间,在不请求用户输入的情况下也应用所述多个图像捕获参数。
6.根据权利要求1所述的方法,进一步包括:
在捕获所述第一图像或所述第二图像之后,确定在针对所述指定眼睛的脚本中是否已经捕获前一图像;
如果在针对所述指定眼睛的所述脚本中还没有捕获到前一图像,则启用所述图形用户界面上的所述控制项;以及
如果在针对所述指定眼睛的所述脚本中已经捕获了所述前一图像,则禁用所述图形用户界面上的所述控制项。
7.根据权利要求1所述的方法,进一步包括:
显示检查概要界面,所述检查概要界面提供图像捕获的概要,所述图像捕获的概要提供关于针对每个指定眼睛捕获的图像数量以及针对每个所述捕获的图像的所述像点焦点的指示。
8.根据权利要求7所述的方法,进一步包括:
确定是否存在患者信息;以及
如果存在患者信息,则启用所述检查概要界面中的保存控制项,所述保存控制项配置成发起将任何捕获的图像保存在患者电子医疗记录中。
9.根据权利要求1所述的方法,进一步包括:
确定是否存在患者信息;以及
如果存在患者信息,则启用所述检查概要界面中的保存控制项,所述保存控制项配置成发起将任何捕获的图像保存在患者电子医疗记录中。
10.一种用于捕获患者的眼底的一个或多个图像的方法,所述方法包括:
在显示器上提供概要界面,所述概要界面包括:
关于针对每只眼睛所捕获的图像的数目的指示;
关于针对每只眼睛的焦点类型的指示;以及
关于针对每个捕获的图像的图像质量的指示;
如果在像点焦点处针对指定眼睛仅捕获了一个图像,则提供控制项以发起额外的图像捕获;
发起视网膜图像捕获工作流程,所述视网膜图像捕获工作流程使得用选定的焦点类型对选定的眼睛进行图像捕获;以及
在捕获到第二图像后显示到所述概要界面。
11.根据权利要求10所述的方法,进一步包括:
分析第一图像以确定第一图像质量得分;以及
在所述概要界面上显示所述第一图像质量得分。
12.根据权利要求11所述的方法,其中图像采集序列包括显示采集界面,所述采集界面使得用户能够手动或自动地发起图像捕获。
13.根据权利要求12所述的方法,进一步包括:
设置用于捕获所述第一图像的多个图像捕获参数,其中在捕获第二图像期间,在不请求用户输入的情况下也应用所述多个图像捕获参数。
14.根据权利要求13所述的方法,进一步包括:
在捕获所述第一图像或所述第二图像之后,确定在针对所述指定眼睛的脚本中是否已捕获前一图像;
如果在针对所述指定眼睛的所述脚本中还没有捕获到前一图像,则启用所述图形用户界面上的所述控制项;以及
如果在针对所述指定眼睛的所述脚本中已经捕获到前一图像,则禁用所述图形用户界面上的所述控制项。
15.根据权利要求14所述的方法,进一步包括:
确定是否存在患者信息;以及
如果存在患者信息,则启用检查概要界面中的保存控制项,所述保存控制项配置成发起将任何捕获的图像保存在患者电子医疗记录中。
16.根据权利要求10所述的方法,进一步包括:
确定是否存在患者信息;以及
如果存在患者信息,则启用检查概要界面中的保存控制项,所述保存控制项配置成发起将任何捕获的图像保存在患者电子医疗记录中。
17.一种用于对患者的眼底成像的方法,包括:
选择用于捕获眼睛的第一图像的第一规范性工作流程,包括:
接收第一眼睛输入,所述第一眼睛输入指示要成像的所述患者的指定眼睛;
接收第一焦点输入,所述第一焦点输入指示所述指定眼睛的第一部分的第一像点焦点;以及
在所述第一像点焦点处捕获所述指定眼睛的第一图像;选择用于捕获所述眼睛的第二图像的第二规范性工作流程,包括:
接收第二眼睛输入,所述第二眼睛输入指示要成像的所述患者的所述指定眼睛;
接收第二焦点输入,所述第二焦点输入指示所述指定眼睛的第二部分的第二像点焦点;以及
在所述第二像点焦点处捕获所述指定眼睛的第二图像;以及
存储所述第一图像和所述第二图像两者。
18.根据权利要求17所述的方法,其中所述第一规范性工作流是以黄斑为中心的工作流程。
19.根据权利要求18所述的方法,其中所述第二规范性工作流程是以视盘为中心的工作流程。
20.根据权利要求17所述的方法,进一步包括将所述第一规范性工作流程从中央服务器推送到用于捕获所述第一图像的设备。
CN201880036854.1A 2017-05-18 2018-05-16 眼底图像捕获 Pending CN110709002A (zh)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201762507872P 2017-05-18 2017-05-18
US62/507,872 2017-05-18
PCT/US2018/033004 WO2018213471A1 (en) 2017-05-18 2018-05-16 Fundus image capturing

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110709002A true CN110709002A (zh) 2020-01-17

Family

ID=64271918

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201880036854.1A Pending CN110709002A (zh) 2017-05-18 2018-05-16 眼底图像捕获

Country Status (5)

Country Link
US (2) US10726547B2 (zh)
EP (1) EP3624671B1 (zh)
CN (1) CN110709002A (zh)
AU (1) AU2018269372B2 (zh)
WO (1) WO2018213471A1 (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111557639A (zh) * 2020-06-05 2020-08-21 上海鹰瞳医疗科技有限公司 眼底检查系统
CN115802160A (zh) * 2023-02-03 2023-03-14 北京润谊医疗管理顾问有限公司 一种眼底图像的智能拍摄方法及系统

Families Citing this family (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
USD881938S1 (en) 2017-05-18 2020-04-21 Welch Allyn, Inc. Electronic display screen of a medical device with an icon
IT201800011113A1 (it) * 2018-12-14 2020-06-14 Univ Degli Studi Di Bari Aldo Moro Dispositivo Point-of-Care per diagnosi rapida di intossicazione
US10993613B2 (en) 2018-12-21 2021-05-04 Welch Allyn, Inc. Fundus image capturing
USD910066S1 (en) * 2019-03-16 2021-02-09 Zynga Inc. Display screen or portion thereof with graphical user interface
USD913315S1 (en) * 2019-05-31 2021-03-16 Apple Inc. Electronic device with graphical user interface
USD967854S1 (en) * 2020-07-20 2022-10-25 Bosch Automotive Products (Suzhou) Co. Ltd. Display screen with an animated graphical user interface
US20220207732A1 (en) * 2020-12-28 2022-06-30 Seyed Ehsan Vaghefi Rezaei Systems and methods for processing of fundus images
EP4179958A1 (en) * 2021-11-16 2023-05-17 Optomed Plc Apparatus and method for imaging fundus of eye

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030007125A1 (en) * 2001-06-05 2003-01-09 Adaptive Optics Associates, Inc. Ophthalmic imaging instrument having an adaptive optical subsystem that measures phase aberrations in reflections derived from light produced by an imaging light source and that compensates for such phase aberrations when capturing images of reflections derived from light produced by the same imaging light source
US20060077344A1 (en) * 2004-09-29 2006-04-13 Kenichi Kashiwagi Ophthalmic image sensing apparatus
CN102670164A (zh) * 2011-02-25 2012-09-19 佳能株式会社 图像处理装置、摄像系统和图像处理方法
US8879813B1 (en) * 2013-10-22 2014-11-04 Eyenuk, Inc. Systems and methods for automated interest region detection in retinal images
US20160249804A1 (en) * 2015-02-27 2016-09-01 Welch Allyn, Inc. Through Focus Retinal Image Capturing
US20170119241A1 (en) * 2015-11-02 2017-05-04 Welch Allyn, Inc. Retinal image capturing

Family Cites Families (120)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
ES2014730A6 (es) 1988-07-11 1990-07-16 Mezhotraslevoi Nt Komplex Mikr Un dispositivo de correccion de anomalias de refraccion del ojo.
USD396487S (en) 1997-07-15 1998-07-28 Kunkler Todd M Bank check
USD425934S (en) 1998-05-14 2000-05-30 Kunkler Todd M Bank check
US6133915A (en) 1998-06-17 2000-10-17 Microsoft Corporation System and method for customizing controls on a toolbar
USD438874S1 (en) 1999-11-17 2001-03-13 Pictureiq Corporation Computer icon for a display panel
US6583799B1 (en) 1999-11-24 2003-06-24 Shutterfly, Inc. Image uploading
AU2001288372A1 (en) * 2000-08-23 2002-03-04 Philadelphia Ophthalmologic Imaging Systems, Inc. System and method for tele-ophthalmology
USD453767S1 (en) 2001-01-25 2002-02-19 Digeo, Inc. User interface for a television display screen
USD456981S1 (en) 2001-03-16 2002-05-14 Shelby G Connell Clothing patch
USD463446S1 (en) 2001-07-25 2002-09-24 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Army Icon for a portion of a display screen
US7370281B2 (en) 2002-02-22 2008-05-06 Bea Systems, Inc. System and method for smart drag-and-drop functionality
AU2003269951A1 (en) 2002-08-27 2004-03-19 4Gl School Solutions, Inc. Method and system for compliance forms and compliance forms user interface
US7386535B1 (en) 2002-10-02 2008-06-10 Q.Know Technologies, Inc. Computer assisted and/or implemented method for group collarboration on projects incorporating electronic information
JP4095494B2 (ja) 2003-05-30 2008-06-04 キヤノン株式会社 眼科画像処理装置及び処理方法
US7228506B2 (en) 2003-09-25 2007-06-05 Microsoft Corporation System and method for providing an icon overlay to indicate that processing is occurring
US20050080770A1 (en) 2003-10-14 2005-04-14 Microsoft Corporation System and process for presenting search results in a tree format
US7575321B2 (en) * 2003-10-30 2009-08-18 Welch Allyn, Inc. Apparatus and method of diagnosis of optically identifiable ophthalmic conditions
US8373875B2 (en) 2004-06-17 2013-02-12 Sharp Laboratories Of America, Inc. Adaptive universal symbol driver interface
US20060059437A1 (en) 2004-09-14 2006-03-16 Conklin Kenneth E Iii Interactive pointing guide
JP4717453B2 (ja) 2005-01-31 2011-07-06 キヤノン株式会社 ファイル管理装置及びその制御方法
US8095866B2 (en) 2005-09-09 2012-01-10 Microsoft Corporation Filtering user interface for a data summary table
JP4887779B2 (ja) 2005-12-28 2012-02-29 ソニー株式会社 情報処理装置および情報処理方法、プログラム、並びに、記録媒体
USD552623S1 (en) 2006-01-04 2007-10-09 Microsoft Corporation User interface for a portion of a display screen
US20080288301A1 (en) 2006-02-03 2008-11-20 Zywave, Inc. Data processing system and method
US20080294479A1 (en) 2006-02-03 2008-11-27 Zywave, Inc. Data processing system and method
US8223143B2 (en) * 2006-10-27 2012-07-17 Carl Zeiss Meditec, Inc. User interface for efficiently displaying relevant OCT imaging data
JP2008229197A (ja) 2007-03-23 2008-10-02 Brother Ind Ltd 刺繍データ処理装置、刺繍ミシン、刺繍データ処理プログラム、及び刺繍データ処理プログラムを記録したコンピュータ読取可能な記録媒体
US20090009479A1 (en) 2007-07-05 2009-01-08 Sawyer Richard Kevin System and method for time division input on a dynamic graphic input device
USD572726S1 (en) 2007-08-13 2008-07-08 Alert Life Sciences Computing, S.A. Icon for a portion of a display screen
EP2231277B1 (en) * 2007-12-23 2017-08-30 Carl Zeiss Meditec, Inc. Devices for detecting, controlling, and predicting radiation delivery
WO2010009447A2 (en) * 2008-07-18 2010-01-21 Doheny Eye Institute Optical coherence tomography - based ophthalmic testing methods, devices and systems
USD590415S1 (en) 2008-08-14 2009-04-14 Microsoft Corporation User interface for a display screen
JP5404078B2 (ja) * 2009-02-03 2014-01-29 株式会社トプコン 光画像計測装置
US8915592B2 (en) * 2009-04-01 2014-12-23 Tearscience, Inc. Apparatuses and methods of ocular surface interferometry (OSI) employing polarization and subtraction for imaging, processing, and/or displaying an ocular tear film
US20110246944A1 (en) 2010-04-06 2011-10-06 Google Inc. Application-independent text entry
US20110271197A1 (en) 2010-04-30 2011-11-03 American Teleconferncing Services Ltd. Distributing Information Between Participants in a Conference via a Conference User Interface
US8566749B2 (en) 2010-07-08 2013-10-22 Alexey Kashik Analysis of complex data objects and multiple parameter systems
USD675221S1 (en) 2010-12-01 2013-01-29 Microsoft Corporation Display screen with graphical user interface
US9033510B2 (en) * 2011-03-30 2015-05-19 Carl Zeiss Meditec, Inc. Systems and methods for efficiently obtaining measurements of the human eye using tracking
USD685814S1 (en) 2011-05-19 2013-07-09 Nxn Tech, Llc Display screen with a timeline graphical user interface
JP5912358B2 (ja) * 2011-09-14 2016-04-27 株式会社トプコン 眼底観察装置
USD675220S1 (en) 2011-10-13 2013-01-29 VIZIO Inc. Computer screen with graphical user interface
USD681052S1 (en) 2011-11-17 2013-04-30 Microsoft Corporation Display screen with an icon
USD697932S1 (en) 2011-11-24 2014-01-21 Samsung Electronics Co., Ltd. Display screen or portion thereof with graphical user interface
USD719189S1 (en) 2012-02-23 2014-12-09 Htc Corporation Portion of a display screen with icon
USD710884S1 (en) 2012-06-13 2014-08-12 Microsoft Corporation Display screen with icon group
WO2014010664A1 (ja) * 2012-07-13 2014-01-16 興和株式会社 視野計
JP6098061B2 (ja) 2012-07-27 2017-03-22 株式会社ニデック 眼底撮影装置
JP6062688B2 (ja) * 2012-08-30 2017-01-18 キヤノン株式会社 眼科装置、眼科装置の制御方法、およびプログラム
USD741349S1 (en) 2012-10-01 2015-10-20 Abbyy Infopoisk Llc Display screen with graphical user interface for semantic structures
CN103959357B (zh) * 2012-10-19 2018-02-02 儿童医院 用于眼科检查培训的系统和方法
US9729695B2 (en) 2012-11-20 2017-08-08 Dropbox Inc. Messaging client application interface
USD730937S1 (en) 2013-01-04 2015-06-02 Samsung Electronics Co., Ltd. Display screen or portion thereof with icon
USD731547S1 (en) 2013-01-04 2015-06-09 Samsung Electronics Co., Ltd. Display screen or portion thereof with icon
AU350046S (en) 2013-01-09 2013-08-02 Samsung Electronics Co Ltd Display screen for an electronic device
USD739430S1 (en) 2013-02-20 2015-09-22 Microsoft Corporation Display screen with icon
USD705260S1 (en) 2013-02-20 2014-05-20 Microsoft Corporation Display screen with icon
AU349936S (en) 2013-02-23 2013-07-29 Samsung Electronics Co Ltd Display screen with icon for an electronic device
AU349938S (en) 2013-02-23 2013-07-29 Samsung Electronics Co Ltd Display screen with icon for an electronic device
US9253609B2 (en) 2013-03-12 2016-02-02 Doug Hosier Online systems and methods for advancing information organization sharing and collective action
US20140282077A1 (en) 2013-03-14 2014-09-18 Sticky Storm, LLC Software-based tool for digital idea collection, organization, and collaboration
US9295387B2 (en) * 2013-04-03 2016-03-29 Kabushiki Kaisha Topcon Ophthalmologic apparatus
AU350011S (en) 2013-04-22 2013-08-01 Samsung Electronics Co Ltd Display screen with icon for an electronic device
USD729275S1 (en) 2013-04-24 2015-05-12 Samsung Electronics Co., Ltd. Display screen portion with icon
USD731540S1 (en) 2013-05-01 2015-06-09 Sears Brands, L.L.C. Display screen or portion thereof with an icon
USD762655S1 (en) 2013-08-02 2016-08-02 Guangzhou Ucweb Computer Technology Co., Ltd. Electronic display with animated graphical user interface
JP6143096B2 (ja) * 2013-08-07 2017-06-07 ソニー株式会社 眼底画像処理装置およびプログラム、並びに眼底画像撮影装置
USD774543S1 (en) 2013-09-03 2016-12-20 Samsung Electronics Co., Ltd. Display screen or portion thereof with icon
USD754747S1 (en) 2013-09-03 2016-04-26 Samsung Electronics Co., Ltd. Display screen or portion thereof with icon
USD741368S1 (en) 2013-10-17 2015-10-20 Microsoft Corporation Display screen with transitional graphical user interface
USD761320S1 (en) 2013-11-08 2016-07-12 Samsung Electronics Co., Ltd. Display screen or portion thereof with icon
USD762717S1 (en) 2013-11-11 2016-08-02 Samsung Electronics Co., Ltd. Display screen or portion thereof with graphical user interface
USD755245S1 (en) 2013-12-30 2016-05-03 Samsung Electronics Co., Ltd. Display screen or portion thereof with icon
USD768144S1 (en) 2014-01-03 2016-10-04 Samsung Electronics Co., Ltd. Display screen or portion thereof with graphical user interface
USD751594S1 (en) 2014-01-29 2016-03-15 Andrey Fedorov Display screen with graphical user interface
USD757032S1 (en) 2014-01-30 2016-05-24 Aol Inc. Display screen with graphical user interface
JP6528933B2 (ja) * 2014-12-26 2019-06-12 株式会社ニデック 眼底撮影装置
US9237847B2 (en) 2014-02-11 2016-01-19 Welch Allyn, Inc. Ophthalmoscope device
US10685743B2 (en) 2014-03-21 2020-06-16 Ehr Command Center, Llc Data command center visual display system
USD757070S1 (en) 2014-04-04 2016-05-24 Adp, Llc Display screen or portion thereof with graphical user interface
USD774573S1 (en) 2014-04-10 2016-12-20 Kennametal Inc Cutting tool with W-shaped flute gully
USD775197S1 (en) 2014-04-17 2016-12-27 Kohler Mira Limited Display screen or portion thereof with graphical user interface for water delivery components
USD753139S1 (en) 2014-04-18 2016-04-05 Salesforce.Com, Inc. Display screen or portion thereof with animated graphical user interface
JP5937163B2 (ja) * 2014-07-23 2016-06-22 国立大学法人東北大学 眼底解析装置及び眼底観察装置
US9704276B1 (en) 2014-08-05 2017-07-11 Randall C. Wilson Enhancement and display methods for intuitively read three-dimensional visual representations of digital audio files
USD771094S1 (en) 2014-09-18 2016-11-08 Cheetah Mobile Inc. Display screen or portion thereof with graphical user interface
JP6518054B2 (ja) 2014-10-29 2019-05-22 株式会社トプコン 眼科装置
USD774051S1 (en) 2014-11-24 2016-12-13 Td Ameritrade Ip Company, Inc. Display screen or portion thereof with animated graphical user interface
JP6128146B2 (ja) 2015-02-24 2017-05-17 カシオ計算機株式会社 音声検索装置、音声検索方法及びプログラム
USD775143S1 (en) 2015-03-13 2016-12-27 Adp, Llc Display screen with graphical user interface
NZ773822A (en) * 2015-03-16 2022-07-29 Magic Leap Inc Methods and systems for diagnosing and treating health ailments
USD783649S1 (en) 2015-03-20 2017-04-11 Sengled Optoelectronics Co., Ltd Display screen with animated graphical user interface
USD810782S1 (en) 2015-08-05 2018-02-20 Lg Electronics Inc. Cellular phone with graphical user interface
USD803881S1 (en) 2015-08-31 2017-11-28 Apriva, Llc Mobile phone display screen with animated graphical user interface
WO2017043934A1 (en) 2015-09-11 2017-03-16 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and electronic device for tab navigation and control
USD772942S1 (en) 2015-09-17 2016-11-29 Samsung Electronics Co., Ltd. Display screen or portion thereof with graphical user interface
USD773528S1 (en) 2015-09-17 2016-12-06 Samsung Electronics Co., Ltd. Display screen or portion thereof with graphical user interface
USD785010S1 (en) 2015-09-30 2017-04-25 Apple Inc. Display screen or portion thereof with graphical user interface
CA165019S (en) 2015-10-29 2016-07-04 Global Medical Vr Inc Display screen with graphical user interface
CN105310646B (zh) * 2015-12-09 2017-09-22 博奥颐和健康科学技术(北京)有限公司 基于白睛无影成像的人体健康状况在体分析系统
USD778941S1 (en) 2016-01-08 2017-02-14 Apple Inc. Display screen or portion thereof with graphical user interface
USD789987S1 (en) 2016-03-03 2017-06-20 Usm Holding Ag Display screen or portion thereof with icon
CN107291560A (zh) 2016-03-31 2017-10-24 北京三星通信技术研究有限公司 一种智能设备的内容确定方法和装置
USD800171S1 (en) 2016-04-15 2017-10-17 Nasdaq, Inc. Display screen or portion thereof with icon
WO2017180965A1 (en) * 2016-04-15 2017-10-19 The Regents Of The University Of California Retinal cellscope apparatus
USD822034S1 (en) 2016-04-24 2018-07-03 Lutron Electronics Co., Inc. Display screen or portion thereof with graphical user interface
USD797145S1 (en) 2016-05-11 2017-09-12 Google Inc. Display panel with a computer-generated icon
USD812080S1 (en) 2016-05-31 2018-03-06 Independa, Inc. Digital television or portion thereof with animated graphical user interface
USD835138S1 (en) 2016-06-01 2018-12-04 Recognition Concepts, Inc. Display screen with graphical user interface for managing customized messaging
USD796551S1 (en) 2016-06-03 2017-09-05 Samsung Electronics Co., Ltd. Display screen or portion thereof with icon
USD800763S1 (en) 2016-06-08 2017-10-24 Lutron Electronics Co., Inc. Display screen or portion thereof with animated graphical user interface
USD801391S1 (en) 2016-08-09 2017-10-31 Xerox Corporation Printer machine user interface screen with icon
USD794659S1 (en) 2016-08-26 2017-08-15 Nasdaq, Inc. Display screen or portion thereof with animated graphical user interface
USD801385S1 (en) 2016-11-18 2017-10-31 Microsoft Corporation Display screen with icon
USD822050S1 (en) 2017-03-13 2018-07-03 Adp, Llc Display screen or portion thereof with a graphical user interface
US10255439B2 (en) 2017-05-17 2019-04-09 Threatmodeler Software Inc. Threat modeling systems and related methods including compensating controls
USD852815S1 (en) 2017-08-23 2019-07-02 Amazon Technologies, Inc. Display screen or portion thereof having a graphical user interface
USD831068S1 (en) 2017-10-02 2018-10-16 Google Llc Display screen with icon
USD864996S1 (en) 2017-11-09 2019-10-29 Samsung Electronics Co., Ltd. Display screen or portion thereof with graphical user interface
USD870130S1 (en) 2018-01-04 2019-12-17 Samsung Electronics Co., Ltd. Display screen or portion thereof with transitional graphical user interface

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030007125A1 (en) * 2001-06-05 2003-01-09 Adaptive Optics Associates, Inc. Ophthalmic imaging instrument having an adaptive optical subsystem that measures phase aberrations in reflections derived from light produced by an imaging light source and that compensates for such phase aberrations when capturing images of reflections derived from light produced by the same imaging light source
US20060077344A1 (en) * 2004-09-29 2006-04-13 Kenichi Kashiwagi Ophthalmic image sensing apparatus
CN102670164A (zh) * 2011-02-25 2012-09-19 佳能株式会社 图像处理装置、摄像系统和图像处理方法
US8879813B1 (en) * 2013-10-22 2014-11-04 Eyenuk, Inc. Systems and methods for automated interest region detection in retinal images
US20160249804A1 (en) * 2015-02-27 2016-09-01 Welch Allyn, Inc. Through Focus Retinal Image Capturing
US20170119241A1 (en) * 2015-11-02 2017-05-04 Welch Allyn, Inc. Retinal image capturing

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111557639A (zh) * 2020-06-05 2020-08-21 上海鹰瞳医疗科技有限公司 眼底检查系统
CN115802160A (zh) * 2023-02-03 2023-03-14 北京润谊医疗管理顾问有限公司 一种眼底图像的智能拍摄方法及系统
CN115802160B (zh) * 2023-02-03 2023-04-11 北京润谊医疗管理顾问有限公司 一种眼底图像的智能拍摄方法及系统

Also Published As

Publication number Publication date
EP3624671A1 (en) 2020-03-25
US20200320703A1 (en) 2020-10-08
AU2018269372B2 (en) 2020-08-06
AU2018269372A1 (en) 2019-11-28
US11403756B2 (en) 2022-08-02
US10726547B2 (en) 2020-07-28
EP3624671B1 (en) 2024-04-24
US20180336679A1 (en) 2018-11-22
WO2018213471A1 (en) 2018-11-22
EP3624671A4 (en) 2021-03-03

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11819272B2 (en) Retinal image capturing
US11403756B2 (en) Fundus image capturing
CN107534721B (zh) 离焦视网膜图像捕获系统
US11779209B2 (en) Retinal image capturing
CN111345775A (zh) 眼底图像的评估
AU2017336683B2 (en) Through focus retinal image capturing
CN111328270B (zh) 通过聚焦视网膜图像捕获

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination