CN110707730B - 一种双馈风机并网电力系统低频振荡调控方法 - Google Patents

一种双馈风机并网电力系统低频振荡调控方法 Download PDF

Info

Publication number
CN110707730B
CN110707730B CN201911058597.4A CN201911058597A CN110707730B CN 110707730 B CN110707730 B CN 110707730B CN 201911058597 A CN201911058597 A CN 201911058597A CN 110707730 B CN110707730 B CN 110707730B
Authority
CN
China
Prior art keywords
branch
sensitivity
potential energy
mode
oscillation
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201911058597.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110707730A (zh
Inventor
刘铖
蔡国伟
杨慧
于思瑶
张宇驰
于枋彤
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Northeast Electric Power University
Original Assignee
Northeast Dianli University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Northeast Dianli University filed Critical Northeast Dianli University
Priority to CN201911058597.4A priority Critical patent/CN110707730B/zh
Publication of CN110707730A publication Critical patent/CN110707730A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110707730B publication Critical patent/CN110707730B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/24Arrangements for preventing or reducing oscillations of power in networks
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/38Arrangements for parallely feeding a single network by two or more generators, converters or transformers
    • H02J3/46Controlling of the sharing of output between the generators, converters, or transformers
    • H02J3/48Controlling the sharing of the in-phase component

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Control Of Eletrric Generators (AREA)
  • Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)

Abstract

本发明的一种双馈风机并网电力系统低频振荡调控方法,其特点是,包括:构建含风机并网电力系统小干扰线性化模型、构建支路模式势能函数、构建振荡割集能量函数灵敏度、基于模式能量灵敏度函数的低频振荡调控对象的选取步骤:使能量函数与小干扰模式概念相结合,从支路模式势能角度开展基于网络信息的低频振荡调控对象的选取,探索在含高比例双馈风机并网电力系统中的应用,具有科学合理,计算简单、精确,易于实现且工程应用价值高等优点。

Description

一种双馈风机并网电力系统低频振荡调控方法
技术领域
本发明涉及风电并网电力系统安全稳定运行领域,是一种双馈风机并网电力系统低频振荡调控方法。
背景技术
随着新能源发电的快速发展,风电等电力电子发电设备并网比例日益增加,由于这些电力电子装备惯量小甚至零惯量,导致新环境下的电力系统低惯量和弱阻尼问题越加突出。电力系统低频振荡问题越加受到关注,也成为动态电力系统分析中非常重要的一个方面。因此,研究高比例双馈感应风机(Doubly Fed Induction Generators,DFIG)并网电力系统低频振荡调控方法,对高渗透率风电并网电力系统的安全稳定运行具有重要意义,而低频振荡调控方法中调控对象的选取对低频振荡的抑制极其重要。
从能量角度来分析低频振荡的本质,对研究小干扰稳定性具有重要意义。系统发生低频振荡时,振荡在电网中进行传播和显现,有必要从网络角度深入剖析功率振荡,分析网络功率振荡最为严重的割集支路,然后对系统中的发电机或风机进行灵敏度分析,辨识对系统振荡割集影响最为灵敏的电源作为调控对象,可调整灵敏度大的电源以便进行更为有效的振荡抑制。迄今尚未见本发明双馈风机并网电力系统低频振荡调控方法的文献报道和实际应用。
发明内容
本发明的目的是,克服现有技术的不足,将能量函数与小干扰模式概念相结合,从支路模式势能角度开展基于网络信息的低频振荡调控对象的选取,探索在含高比例双馈风机并网电力系统中的应用,提供一种科学合理,计算简单、精确,易于实现且工程应用价值高的双馈风机并网电力系统低频振荡调控方法。
本发明的目的是由以下技术方案来实现的:一种双馈风机并网电力系统低频振荡调控方法,其特征是,它包括以下步骤:
1)构建含风机并网电力系统小干扰线性化模型
多机系统非线性微分代数方程在平衡点线性化为:
Figure BDA0002257242730000011
式中:Δx=[Δxδ,Δxω,Δxz]T,Δxδ为功角变量,Δxω为转子角速度变量,Δxz为其他状态变量;ΔzN=[Δz1,Δθ1,Δz2,Δθ2,...,Δzn,Δθn]T为网络节点电压幅值和角度增量矩阵;E、F、G、H为线性化方程的系数矩阵;
2)构建支路模式势能函数
支路势能由两部分组成:
ΔEpij=ΔEpijz+ΔEpijh (2)
式中:ΔEpij为支路总势能;ΔEpijz为自相关模式支路势能;ΔEpijh为互相关模式支路势能;3)构建振荡割集能量函数灵敏度
根据式(2)中的自相关模式势能确定网络支路势能最大的支路为割集支路,为了能够得到支路振荡割集能量函数相对于发电机有功灵敏度,对发电机有功功率增量进行关于变量t的求导,得:
Figure BDA0002257242730000021
式中:S1为支路振荡割集能量函数相对于对发电机有功灵敏度;ΔPe为发电机有功功率增量;
结合式(3)和自相关模式势能对时间t的导数,得到自相关模式势能相对于发电机有功功率的灵敏度指标:
Figure BDA0002257242730000022
式中:S2为自相关模式势能相对于发电机有功功率的灵敏度指标;
结合风机有功增量对时间t导数和自相关模式势能对时间t的导数,得到自相关模式势能相对于风机有功功率的灵敏度指标:
Figure BDA0002257242730000023
式中:S3为自相关模式势能相对于风机有功功率的灵敏度指标;ΔPw为双馈风机的出口有功功率增量;
4)基于模式能量灵敏度函数的低频振荡调控对象的选取
当系统发生低频振荡时,通过自相关模式下支路势能对系统中各支路进行振荡度量化,通过排序可找到最严重振荡线路,即通过式(2)中自相关模式势能大小排序,同时结合连通性确定系统割集,并找到系统振荡能量最大的振荡支路,当确定最严重线路后,对同一个支路求灵敏度指标时,通过式(4)与式(5)进行灵敏度指标的求取;由于割集振荡最严重支路对不同发电机或风机有功求灵敏度并进行排序时,灵敏度表达式的分子都是同一割集支路自相关模式支路势能对时间t的求导,所以指标的大小比较只考虑分母大小;比较同一个支路灵敏度指标的大小采用近似计算,不考虑分子的作用,得到自相关支路模式势能相对于发电机以及风机的灵敏度近似指标:
Figure BDA0002257242730000031
Figure BDA0002257242730000032
式中:S4为自相关支路模式势能相对于发电机有功功率的灵敏度近似指标,S5为自相关支路模式势能相对于风机有功功率的灵敏度近似指标;
根据割集和割集上的潮流确定送端系统和受端系统进行灵敏度排序,割集线路潮流流出为送端系统,割集线路潮流流入为受端系统,选取送、受端灵敏度最大的发电机或风机作为调控对象进行送端减出力、受端增出力的调控效果验证。
本发明的一种双馈风机并网电力系统低频振荡调控方法,能够将能量函数与小干扰模式概念相结合,从支路模式势能角度开展基于网络信息的低频振荡调控对象的选取,探索在含高比例双馈风机并网电力系统中的应用,具有科学合理,计算简单、精确,易于实现且工程应用价值高等优点。
附图说明
图1是含DFIG的三机含风电系统示意图;
图2是含DFIG的三机含风电系统模式1下20%渗透率各支路振荡指标图;
图3是含DFIG的三机含风电系统模式1下20%风电渗透比系统发电机组灵敏度指标图;
图4是含DFIG的三机含风电系统各送端机组减少0.3p.u调控效果图。
具体实施方式
以下结合附图和具体实施方式对本发明作进一步的说明:
本发明的一种双馈风机并网电力系统低频振荡调控方法,包括以下步骤:
1)构建含风机并网电力系统小干扰线性化模型
多机系统非线性微分代数方程在平衡点线性化为:
Figure BDA0002257242730000033
式中:Δx=[Δxδ,Δxω,Δxz]T,Δxδ为功角变量,Δxω为转子角速度变量,Δxz为其他状态变量;ΔzN=[Δz1,Δθ1,Δz2,Δθ2,...,Δzn,Δθn]T为网络节点电压幅值和角度增量矩阵;E、F、G、H为线性化方程的系数矩阵。
2)构建支路模式势能函数
支路势能由两部分组成:
ΔEpij=ΔEpijz+ΔEpijh (2)
式中:ΔEpij为支路总势能;ΔEpijz为自相关模式支路势能;ΔEpijh为互相关模式支路势能。
3)构建振荡割集能量函数灵敏度
根据式(2)中的自相关模式势能确定网络支路势能最大的支路为割集支路,为了能够得到支路振荡割集能量函数相对于发电机有功灵敏度,对发电机有功功率增量进行关于变量t的求导,得:
Figure BDA0002257242730000041
式中:S1为支路振荡割集能量函数相对于对发电机有功灵敏度;ΔPe为发电机有功功率增量;
结合式(3)和自相关模式势能对时间t的导数,得到自相关模式势能相对于发电机有功功率的灵敏度指标:
Figure BDA0002257242730000042
式中:S2为自相关模式势能相对于发电机有功功率的灵敏度指标;
结合风机有功增量对时间t导数和自相关模式势能对时间t的导数,得到自相关模式势能相对于风机有功功率的灵敏度指标:
Figure BDA0002257242730000043
式中:S3为自相关模式势能相对于风机有功功率的灵敏度指标;ΔPw为双馈风机的出口有功功率增量。
4)基于模式能量灵敏度函数的低频振荡调控对象的选取
当系统发生低频振荡时,通过自相关模式下支路势能对系统中各支路进行振荡度量化,通过排序可找到最严重振荡线路,即通过式(2)中自相关模式势能大小排序,同时结合连通性确定系统割集,并找到系统振荡能量最大的振荡支路,当确定最严重线路后,对同一个支路求灵敏度指标时,通过式(4)与式(5)进行灵敏度指标的求取;由于割集振荡最严重支路对不同发电机或风机有功求灵敏度并进行排序时,灵敏度表达式的分子都是同一割集支路自相关模式支路势能对时间t的求导,所以指标的大小比较只考虑分母大小;比较同一个支路灵敏度指标的大小采用近似计算,不考虑分子的作用,得到自相关支路模式势能相对于发电机以及风机的灵敏度近似指标:
Figure BDA0002257242730000051
Figure BDA0002257242730000052
式中:S4为自相关支路模式势能相对于发电机有功功率的灵敏度近似指标,S5为自相关支路模式势能相对于风机有功功率的灵敏度近似指标;
根据割集和割集上的潮流确定送端系统和受端系统进行灵敏度排序,割集线路潮流流出为送端系统,割集线路潮流流入为受端系统,选取送、受端灵敏度最大的发电机或风机作为调控对象进行送端减出力、受端增出力的调控效果验证。
具体实例:
为了详细分析支路模式势能在低频振荡调控中的应用,本发明在电力系统分析软件PSAT(Power System Analysis Toolbox)中搭建了含DFIG的三机系统。电力系统分析软件PSAT(Power System Analysis Toolbox)是本领域技术人员所熟悉的已有技术。如图1所示,系统中发电机采用二阶模型,风机采用五阶模型,离线特征值分析结果如表1所示。
表1三机含风电系统特征值结果
Figure BDA0002257242730000053
由图2可知,风电渗透比为20%时系统振荡割集为{L5-4、L6-4},其中L5-4振荡度指标最大,因此作为调控目标,计算各发电机在不同模式下的灵敏度,发电机在模式1下的灵敏度计算结果如图3所示,可知灵敏度最大的为G1,通过割集线路潮流流向可知,G2、G3和DFIG为送端机组,G1为受端机组,因此,选取G2、G3和DFIG为调控对象。为了验证选取的有效性,对送端机组分别减0.3p.u有功的出力,受端机组增0.3p.u.,调控后L5-4的有功功率振荡幅度如图4所示。图4中可知,调控效果G2>DFIG>G3,与本发明计算得到的模式振荡割集灵敏度排序结果一致,本发明的一种双馈风机并网电力系统低频振荡调控方法能够有效选取调控对象,有利于振荡抑制。
本发明的具体实施方式并非穷举,并不构成对权利要求保护范围的限定,本领域技术人员根据本发明实施例获得的启示,不经过创造性劳动就能够想到其它实质上等同的替代,均在本发明保护范围内。

Claims (1)

1.一种双馈风机并网电力系统低频振荡调控方法,其特征是,它包括以下步骤:
1)构建含风机并网电力系统小干扰线性化模型
多机系统非线性微分代数方程在平衡点线性化为:
Figure FDA0002257242720000011
式中:Δx=[Δxδ,Δxω,Δxz]T,Δxδ为功角变量,Δxω为转子角速度变量,Δxz为其他状态变量;ΔzN=[Δz1,Δθ1,Δz2,Δθ2,...,Δzn,Δθn]T为网络节点电压幅值和角度增量矩阵;E、F、G、H为线性化方程的系数矩阵;
2)构建支路模式势能函数
支路势能由两部分组成:
ΔEpij=ΔEpijz+ΔEpijh (2)
式中:ΔEpij为支路总势能;ΔEpijz为自相关模式支路势能;ΔEpijh为互相关模式支路势能;
3)构建振荡割集能量函数灵敏度
根据式(2)中的自相关模式势能确定网络支路势能最大的支路为割集支路,为了能够得到支路振荡割集能量函数相对于发电机有功灵敏度,对发电机有功功率增量进行关于变量t的求导,得:
Figure FDA0002257242720000012
式中:S1为支路振荡割集能量函数相对于对发电机有功灵敏度;ΔPe为发电机有功功率增量;
结合式(3)和自相关模式势能对时间t的导数,得到自相关模式势能相对于发电机有功功率的灵敏度指标:
Figure FDA0002257242720000013
式中:S2为自相关模式势能相对于发电机有功功率的灵敏度指标;
结合风机有功增量对时间t导数和自相关模式势能对时间t的导数,得到自相关模式势能相对于风机有功功率的灵敏度指标:
Figure FDA0002257242720000014
式中:S3为自相关模式势能相对于风机有功功率的灵敏度指标;ΔPw为双馈风机的出口有功功率增量;
4)基于模式能量灵敏度函数的低频振荡调控对象的选取
当系统发生低频振荡时,通过自相关模式下支路势能对系统中各支路进行振荡度量化,通过排序可找到最严重振荡线路,即通过式(2)中自相关模式势能大小排序,同时结合连通性确定系统割集,并找到系统振荡能量最大的振荡支路,当确定最严重线路后,对同一个支路求灵敏度指标时,通过式(4)与式(5)进行灵敏度指标的求取;由于割集振荡最严重支路对不同发电机或风机有功求灵敏度并进行排序时,灵敏度表达式的分子都是同一割集支路自相关模式支路势能对时间t的求导,所以指标的大小比较只考虑分母大小;比较同一个支路灵敏度指标的大小采用近似计算,不考虑分子的作用,得到自相关支路模式势能相对于发电机以及风机的灵敏度近似指标:
Figure FDA0002257242720000021
Figure FDA0002257242720000022
式中:S4为自相关支路模式势能相对于发电机有功功率的灵敏度近似指标,S5为自相关支路模式势能相对于风机有功功率的灵敏度近似指标;
根据割集和割集上的潮流确定送端系统和受端系统进行灵敏度排序,割集线路潮流流出为送端系统,割集线路潮流流入为受端系统,选取送、受端灵敏度最大的发电机或风机作为调控对象进行送端减出力、受端增出力的调控效果验证。
CN201911058597.4A 2019-11-01 2019-11-01 一种双馈风机并网电力系统低频振荡调控方法 Active CN110707730B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911058597.4A CN110707730B (zh) 2019-11-01 2019-11-01 一种双馈风机并网电力系统低频振荡调控方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911058597.4A CN110707730B (zh) 2019-11-01 2019-11-01 一种双馈风机并网电力系统低频振荡调控方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110707730A CN110707730A (zh) 2020-01-17
CN110707730B true CN110707730B (zh) 2022-06-28

Family

ID=69204123

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911058597.4A Active CN110707730B (zh) 2019-11-01 2019-11-01 一种双馈风机并网电力系统低频振荡调控方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110707730B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115395564B (zh) * 2022-08-29 2024-06-04 东北电力大学 一种双馈风机详细能量函数构造及控制方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101807798A (zh) * 2010-04-20 2010-08-18 国网电力科学研究院 用于电力系统安全稳定在线分析的断面数据整合方法
CN103050992A (zh) * 2012-12-10 2013-04-17 杜文娟 风电并网对电力系统小干扰稳定影响的阻尼转矩分析方法
CN103324828A (zh) * 2013-04-27 2013-09-25 国家电网公司 基于运行方式灵敏度的电力系统低频振荡辅助决策方法
CN109713686A (zh) * 2018-12-10 2019-05-03 国家电网有限公司 一种高渗透率风电电力系统风电支路模式能量解析方法

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102035211B (zh) * 2010-10-26 2012-07-04 国家电网公司 一种抑制电力系统低频振荡的方法、装置和系统

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101807798A (zh) * 2010-04-20 2010-08-18 国网电力科学研究院 用于电力系统安全稳定在线分析的断面数据整合方法
CN103050992A (zh) * 2012-12-10 2013-04-17 杜文娟 风电并网对电力系统小干扰稳定影响的阻尼转矩分析方法
CN103324828A (zh) * 2013-04-27 2013-09-25 国家电网公司 基于运行方式灵敏度的电力系统低频振荡辅助决策方法
CN109713686A (zh) * 2018-12-10 2019-05-03 国家电网有限公司 一种高渗透率风电电力系统风电支路模式能量解析方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
互联电网低频振荡能量解析的支路模式势能法;刘铖;《中国优秀博硕士学位论文全文数据库(博士) 工程科技Ⅱ辑》;20171215;第C042-98页 *
基于广域测量信息和直流功率支援的低频振荡抑制方法;鲍颜红;《电力系统自动化》;20131110;第118-122页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN110707730A (zh) 2020-01-17

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Abbas et al. Simulation of wind-turbine speed control by MATLAB
CN105673322B (zh) 实现风力机mppt控制的变参数非线性反馈控制方法
CN112332459B (zh) 一种基于灵敏度分析的多机系统调差系数优化方法
CN115313419B (zh) 一种基于构网型变流器的直驱风电系统控制方法及系统
Nanaware et al. Modeling of hydraulic turbine and governor for dynamic studies of HPP
CN110970925A (zh) 基于双馈风机快速有功功率调制改善系统阻尼及建模方法
CN109039180B (zh) 双馈感应发电机并网过程的分数阶控制方法
CN110707730B (zh) 一种双馈风机并网电力系统低频振荡调控方法
Noman et al. Electrical control strategy for an ocean energy conversion system
Xie et al. Improved power pulsation suppression of DFIG for wind shear and tower shadow effects
Pierce Control Method for Improved Energy Capture Below Rated Power (Preprint prepared for ASME/JSME)
CN112436525A (zh) 考虑风速波动的双馈风机柔直并网强迫振荡的分析方法
CN103853888B (zh) 一种适用于无功补偿的海上风电系统等值建模方法
CN103645767B (zh) 一种基于功率步进扰动的最大功率点跟踪方法
CN103023027A (zh) Dfig风电场外特性等效模型的构建方法
Zamani et al. Introducing a new method for optimal sizing of a hybrid (wind/PV/battery) system considering instantaneous wind speed variations
De Zutter et al. Modeling of active yaw systems for small and medium wind turbines
CN110417047B (zh) 基于复转矩系数分析双馈风机ssci阻尼特性的方法
Mishra et al. Design of non-linear controller for ocean wave energy plant
Dahiya Development of Wind Turbine emulator for standalone wind energy conversion system
Amora et al. Assessment of the effects of wind farms connected in a power system
Faridi et al. Pitch control of wind turbine blades in noisy and unstable wind conditions
CN112861326B (zh) 一种基于量测的新能源电网发电机阻尼评估装置及方法
Zeng et al. Building and analysis of hydro turbine dynamic model with elastic water column
CN114465280A (zh) 一种新能源并网系统动态等效建模方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant