CN110707712B - 一种考虑需求响应的微电网供电可靠性分析方法 - Google Patents

一种考虑需求响应的微电网供电可靠性分析方法 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种考虑需求响应的微电网供电可靠性分析方法,涉及电力系统运行的负荷削减控制技术领域。本发明步骤如下:步骤1:数据初始化;步骤2:选取故障元件的工作时间,并开始累计系统运行时间;步骤3:获取故障元件的位置,利用故障遍历搜索,负荷分类;步骤4:判断是否为d类负荷;若不是d类负荷,则累计停电时间;若是d类负荷,则采用孤岛情况下负荷削减策略;步骤5:判断系统运行时间是否达到电力系统模拟时间y,若不是,则返回至步骤2;若是,则执行步骤6;步骤6:计算系统的可靠性指标。本方法减少了负荷的停电时间,提高了微电网供电的可靠性。

Description

一种考虑需求响应的微电网供电可靠性分析方法
技术领域
本发明涉及电力系统运行的负荷削减控制技术领域,尤其涉及一种考虑需求响应的微电网供电可靠性分析方法。
背景技术
随着可再生能源及储能的快速发展,需求响应已成为由智能电网向能源互联网发展的关键因素。智能电网强调用户主动参与电网的运行管理,实现电网与用户之间电能和信息的灵活双向互动。需求响应作为智能电网的重要组成部分,能够响应电价信号或激励机制并调整用电模式,实现电网的削峰填谷和促进分布式电源的消纳。同时,需求响应作为一类虚拟可控资源,能够将需求侧作为发电端的可替代资源加以利用。传统电力系统的调度方式仅仅考虑电源侧对系统带来的影响,而需求响应使得电网管理者可以从用户端来优化电力系统的运行。
目前针对微电网可靠性评估研究较多,提出了不同的微电网可靠性评估算法。然而,所提出的可靠性评估算法大多针对新能源对微电网可靠性的影响,而针对在微电网中考虑需求响应对微电网可靠性影响的研究较少。
发明内容
本发明要解决的技术问题是针对上述现有技术的不足,提供一种考虑需求响应的微电网供电可靠性分析方法,本方法减少了负荷的停电时间,提高了微电网供电的可靠性。
为解决上述技术问题,本发明所采取的技术方案是:
本发明提供一种考虑需求响应的微电网供电可靠性分析方法,包括如下步骤:
步骤1:数据初始化,设定电力系统模拟时间y,并初始化系统运行时间e=0;
步骤2:随机产生与电力系统中元件数量总数一致的随机数λ12,...,λn,得到元件无故障工作时间
Figure GDA0003840144260000011
元件的故障修复时间为
Figure GDA0003840144260000012
选取TTF最小的元件作为故障元件的工作时间,则系统运行时间为T=min(TTF),并开始累计系统运行时间;其中,λ为(0,1)间的随机数,ω为各元件的故障率,x为(0,1)间的随机数,μ为各元件的修复率;
步骤3:根据电力系统中所有故障元件的位置,利用故障遍历搜索,分析故障元件对负荷的影响,将负荷分为a类、b类、c类、d类;其中a类负荷为不受故障影响的负荷,为不停电负荷;b类负荷为故障隔离后,可恢复供电的负荷;c类负荷为故障修复后,可恢复供电的负荷;d类负荷为孤岛情况下可削减负荷;
步骤4:判断是否为d类负荷;若不是d类负荷,则累计停电时间;若是d类负荷,则采用孤岛情况下负荷削减策略;
步骤5:判断系统运行时间是否达到电力系统模拟时间y,若不是,则返回至步骤2;若是,则执行步骤6;
步骤6:计算系统的可靠性指标;其中系统的可靠性指标包括:
a.运行稳定率:
Figure GDA0003840144260000021
式中,ROS表示运行稳定率,Ts表示停电时间,T表示系统运行时间;
b.电负荷未供应期望:
E=pe(t)Ce(t)
式中,E表示电负荷未供应期望,pe(t)表示系统出现电负荷削减状态的概率,Ce(t)表示当前时段t用户电负荷削减量;
c.储能设备对电负荷未供应期望的贡献系数:
Figure GDA0003840144260000022
式中,E0和E1分别代表储能设备启动前和启动后的电负荷未供应期望值,CP为储能设备对电负荷未供应期望的贡献系数。
所述步骤4中的孤岛情况下负荷削减策略包括以下步骤:
步骤4.1:初始化孤岛运行时间t=1,获取孤岛运行时储能设备的剩余容量Qre(t);
步骤4.2:根据负荷曲线,计算t时段内微电网的电负荷PL(t);根据t时段内风速,通过风电机组功率与风速关系特性曲线表达式,得到风电机组出力PW(t);对于出力稳定的燃气轮机,其输出功率即为额定功率PG(t);
步骤4.3:根据当前时段t风电机组出力PW(t),燃气轮机电出力PG(t)和电负荷PL(t),判断在孤岛状态下当前时段t的电出力是否满足电负荷PL(t)的需求;若满足,则孤岛负荷不停电,将多余的风电转化为能量存储在储能设备中,储能设备充电Qin(t),更新当前时段储能设备剩余容量Qre(t)=Qre(t)+Qin(t),并跳转至步骤4.9;若不满足,则执行步骤4.4;
确定满足电负荷需求的标志为:
Figure GDA0003840144260000031
式中,WL=1时表示满足当前时段t的电负荷需求,WL=0时表示不满足当前时段t的电负荷需求;
步骤4.4:当WL=0时,储能设备放电;判断与储能设备联合供能是否满足当前时段t的电负荷需求,若满足,则执行步骤4.5;若不满足,则执行步骤4.6;
满足电负荷需求的标志为:
Figure GDA0003840144260000032
式中,Ut=1时表示可以满足当前时段t的电负荷需求,Ut=0时表示不满足当前时段t的电负荷需求;PM(t)为当前时段t储能设备的最大出力;
步骤4.5:如果Ut=1时,孤岛负荷不停电;计算当前时段t储能设备的可用时间TS(t):判断储能设备的电量是否能供应孤岛期间的电负荷,若能供应,则执行步骤4.9;若不能供应,则执行步骤4.6;
判断条件为:
Figure GDA0003840144260000033
式中,Vt=1时表示储能设备的电量可以供应孤岛期间的电负荷,Vt=0时表示储能设备的电量不能供应孤岛期间的电负荷;
步骤4.6:计算当前时段t的计算负荷削减量Ce(t),并将削减负荷信号传送给用户;其中,当前时段t的计算负荷削减量Ce(t)为:
Ce(t)=PL(t)-PG(t)-PW(t)-PM(t)
步骤4.7:计算参与需求响应用户负荷削减优先级评价指标Mi,Mi值越大,负荷削减优先级越高;根据Mi值的优先级依次对相应需求响应用户i的负荷进行削减;判断
Figure GDA0003840144260000041
是否成立,若成立,则执行步骤4.9;若不成立,则执行步骤4.8;
其中优先级评价指标
Figure GDA0003840144260000042
其中Ce,i(t)为当前时段t参与需求响应用户i的负荷削减量,i∈(1,m),m表示需求响应用户的总数;
步骤4.8:若
Figure GDA0003840144260000043
则对未参与需求响应的用户采取强制切负荷措施,直至满足
Figure GDA0003840144260000044
然后进行步骤4.9;
步骤4.9:判断当前时段t是否小于故障修复时间Tre;若t<Tre,则t=t+1,并执行步骤4.2;若t≥Tre,则执行步骤5。
所述步骤4.5中储能设备的可用时间TS(t)的计算公式如下:
Figure GDA0003840144260000045
采用上述技术方案所产生的有益效果在于:本发明提供的一种考虑需求响应的微电网供电可靠性分析方法,本发明针对风电发电机、燃气轮机和储能装置所组成的微电网,基于负荷分块思想,提出了孤岛情况下的负荷削减策略。通过负荷削减策略引导用户调整用电方式,实现“源—荷”之间的互动,有效改善了微电网电负荷未供应的情况,从而提高微电网的供电可靠性,弥补了现有的微电网可靠性分析方法的不足,减少了负荷的停电时间,提高了微电网供电的可靠性。
附图说明
图1为本发明实施例提供的电网供电可靠性分析方法流程图;
图2为本发明实施例提供的孤岛情况下负荷削减策略流程图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例,对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明,但不用来限制本发明的范围。
如图1所示,本实施例的方法如下所述。
本发明提供一种考虑需求响应的微电网供电可靠性分析方法,包括如下步骤:
步骤1:数据初始化,设定电力系统模拟时间y,并初始化系统运行时间e=0;
步骤2:随机产生与电力系统中元件数量总数一致的随机数λ12,...,λn,得到元件无故障工作时间
Figure GDA0003840144260000051
元件的故障修复时间为
Figure GDA0003840144260000052
选取TTF最小的元件作为故障元件的工作时间,则系统运行时间为T=min(TTF),并开始累计系统运行时间;其中,λ为(0,1)间的随机数,ω为各元件的故障率,x为(0,1)间的随机数,μ为各元件的修复率;
步骤3:根据电力系统中所有故障元件的位置,利用故障遍历搜索,分析故障元件对负荷的影响,将负荷分为a类、b类、c类、d类;其中a类负荷为不受故障影响的负荷,为不停电负荷;b类负荷为故障隔离后,可恢复供电的负荷,停电时间为故障隔离时间Ti;c类负荷为故障修复后,可恢复供电的负荷,停电时间为故障恢复时间Tre;d类负荷为孤岛情况下可削减负荷;
步骤4:判断是否为d类负荷;若不是d类负荷,则累计停电时间;若是d类负荷,则采用孤岛情况下负荷削减策略;
如图2所示,孤岛情况下负荷削减策略包括以下步骤:
步骤4.1:初始化孤岛运行时间t=1,获取孤岛运行时储能设备的剩余容量Qre(t);
步骤4.2:根据负荷曲线,计算t时段内微电网的电负荷PL(t);根据t时段内风速,通过风电机组功率与风速关系特性曲线表达式,得到风电机组出力PW(t);对于出力稳定的燃气轮机,其输出功率即为额定功率PG(t);
步骤4.3:根据当前时段t风电机组出力PW(t),燃气轮机电出力PG(t)和电负荷PL(t),判断在孤岛状态下当前时段t的电出力是否满足电负荷PL(t)的需求;若满足,则孤岛负荷不停电,将多余的风电转化为能量存储在储能设备中,储能设备充电Qin(t),更新当前时段储能设备剩余容量Qre(t)=Qre(t)+Qin(t),并跳转至步骤4.9;若不满足,则执行步骤4.4;
确定满足电负荷需求的标志为:
Figure GDA0003840144260000053
式中,WL=1时表示满足当前时段t的电负荷需求,WL=0时表示不满足当前时段t的电负荷需求;
步骤4.4:当WL=0时,储能设备放电;判断与储能设备联合供能是否满足当前时段t的电负荷需求,若满足,则执行步骤4.5;若不满足,则执行步骤4.6;
满足电负荷需求的标志为:
Figure GDA0003840144260000061
式中,Ut=1时表示可以满足当前时段t的电负荷需求,Ut=0时表示不满足当前时段t的电负荷需求;PM(t)为当前时段t储能设备的最大出力;
步骤4.5:如果Ut=1时,孤岛负荷不停电;计算当前时段t储能设备的可用时间TS(t):判断储能设备的电量是否能供应孤岛期间的电负荷,若能供应,则执行步骤4.9;若不能供应,则执行步骤4.6;
判断条件为:
Figure GDA0003840144260000062
式中,Vt=1时表示储能设备的电量可以供应孤岛期间的电负荷,Vt=0时表示储能设备的电量不能供应孤岛期间的电负荷;
所述储能设备的可用时间TS(t)的计算公式如下:
Figure GDA0003840144260000063
步骤4.6:计算当前时段t的计算负荷削减量Ce(t),并将削减负荷信号传送给用户;其中,当前时段t的计算负荷削减量Ce(t)为:
Ce(t)=PL(t)-PG(t)-PW(t)-PM(t)
步骤4.7:计算参与需求响应用户负荷削减优先级评价指标Mi,Mi值越大,负荷削减优先级越高;根据Mi值的优先级依次对相应需求响应用户i的负荷进行削减;判断
Figure GDA0003840144260000064
是否成立,若成立,则执行步骤4.9;若不成立,则执行步骤4.8;
其中优先级评价指标
Figure GDA0003840144260000065
其中Ce,i(t)为当前时段t参与需求响应用户i的负荷削减量,i∈(1,m),m表示需求响应用户的总数;
步骤4.8:若
Figure GDA0003840144260000071
则对未参与需求响应的用户采取强制切负荷措施,直至满足
Figure GDA0003840144260000072
然后进行步骤4.9;
步骤4.9:判断当前时段t是否小于故障修复时间Tre;若t<Tre,则t=t+1,并执行步骤4.2;若t≥Tre,则执行步骤5。
步骤5:判断系统运行时间是否达到电力系统模拟时间y,若不是,则返回至步骤2;若是,则执行步骤6;
步骤6:计算系统的可靠性指标;其中系统的可靠性指标包括:
a.运行稳定率:
Figure GDA0003840144260000073
式中,ROS表示运行稳定率,Ts表示停电时间,T表示系统运行时间;
b.电负荷未供应期望:
E=pe(t)Ce(t)
式中,E表示电负荷未供应期望,pe(t)表示系统出现电负荷削减状态的概率,Ce(t)表示当前时段t用户电负荷削减量;
c.储能设备对电负荷未供应期望的贡献系数:
Figure GDA0003840144260000074
式中,E0和E1分别代表储能设备启动前和启动后的电负荷未供应期望值,CP为储能设备对电负荷未供应期望的贡献系数。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明权利要求所限定的范围。

Claims (2)

1.一种考虑需求响应的微电网供电可靠性分析方法,其特征在于:包括如下步骤:
步骤1:数据初始化,设定电力系统模拟时间y,并初始化系统运行时间e=0;
步骤2:随机产生与电力系统中元件数量总数一致的随机数λ12,...,λn,得到元件无故障工作时间
Figure FDA0003840144250000011
元件的故障修复时间为
Figure FDA0003840144250000012
选取TTF最小的元件作为故障元件的工作时间,则系统运行时间为T=min(TTF),并开始累计系统运行时间;其中,λ为(0,1)间的随机数,ω为各元件的故障率,x为(0,1)间的随机数,μ为各元件的修复率;
步骤3:根据电力系统中所有故障元件的位置,利用故障遍历搜索,分析故障元件对负荷的影响,将负荷分为a类、b类、c类、d类;其中a类负荷为不受故障影响的负荷,为不停电负荷;b类负荷为故障隔离后,可恢复供电的负荷;c类负荷为故障修复后,可恢复供电的负荷;d类负荷为孤岛情况下可削减负荷;
步骤4:判断是否为d类负荷;若不是d类负荷,则累计停电时间;若是d类负荷,则采用孤岛情况下负荷削减策略;
步骤5:判断系统运行时间是否达到电力系统模拟时间y,若不是,则返回至步骤2;若是,则执行步骤6;
步骤6:计算系统的可靠性指标;其中系统的可靠性指标包括:
a.运行稳定率:
Figure FDA0003840144250000013
式中,ROS表示运行稳定率,Ts表示停电时间,T表示系统运行时间;
b.电负荷未供应期望:
E=pe(t)Ce(t)
式中,E表示电负荷未供应期望,pe(t)表示系统出现电负荷削减状态的概率,Ce(t)表示当前时段t用户电负荷削减量;
c.储能设备对电负荷未供应期望的贡献系数:
Figure FDA0003840144250000014
式中,E0和E1分别代表储能设备启动前和启动后的电负荷未供应期望值,CP为储能设备对电负荷未供应期望的贡献系数;
所述步骤4中的孤岛情况下负荷削减策略包括以下步骤:
步骤4.1:初始化孤岛运行时间t=1,获取孤岛运行时储能设备的剩余容量Qre(t);
步骤4.2:根据负荷曲线,计算t时段内微电网的电负荷PL(t);根据t时段内风速,通过风电机组功率与风速关系特性曲线表达式,得到风电机组出力PW(t);对于出力稳定的燃气轮机,其输出功率即为额定功率PG(t);
步骤4.3:根据当前时段t风电机组出力PW(t),燃气轮机电出力PG(t)和电负荷PL(t),判断在孤岛状态下当前时段t的电出力是否满足电负荷PL(t)的需求;若满足,则孤岛负荷不停电,将多余的风电转化为能量存储在储能设备中,储能设备充电Qin(t),更新当前时段储能设备剩余容量Qre(t)=Qre(t)+Qin(t),并跳转至步骤4.9;若不满足,则执行步骤4.4;
确定满足电负荷需求的标志为:
Figure FDA0003840144250000021
式中,WL=1时表示满足当前时段t的电负荷需求,WL=0时表示不满足当前时段t的电负荷需求;
步骤4.4:当WL=0时,储能设备放电;判断与储能设备联合供能是否满足当前时段t的电负荷需求,若满足,则执行步骤4.5;若不满足,则执行步骤4.6;
满足电负荷需求的标志为:
Figure FDA0003840144250000022
式中,Ut=1时表示可以满足当前时段t的电负荷需求,Ut=0时表示不满足当前时段t的电负荷需求;PM(t)为当前时段t储能设备的最大出力;
步骤4.5:如果Ut=1时,孤岛负荷不停电;计算当前时段t储能设备的可用时间TS(t):判断储能设备的电量是否能供应孤岛期间的电负荷,若能供应,则执行步骤4.9;若不能供应,则执行步骤4.6;
判断条件为:
Figure FDA0003840144250000031
式中,Vt=1时表示储能设备的电量可以供应孤岛期间的电负荷,Vt=0时表示储能设备的电量不能供应孤岛期间的电负荷;
步骤4.6:计算当前时段t的计算负荷削减量Ce(t),并将削减负荷信号传送给用户;其中,当前时段t的计算负荷削减量Ce(t)为:
Ce(t)=PL(t)-PG(t)-PW(t)-PM(t)
步骤4.7:计算参与需求响应用户负荷削减优先级评价指标Mi,Mi值越大,负荷削减优先级越高;根据Mi值的优先级依次对相应需求响应用户i的负荷进行削减;判断
Figure FDA0003840144250000032
是否成立,若成立,则执行步骤4.9;若不成立,则执行步骤4.8;
其中优先级评价指标
Figure FDA0003840144250000033
其中Ce,i(t)为当前时段t参与需求响应用户i的负荷削减量,i∈(1,m),m表示需求响应用户的总数;
步骤4.8:若
Figure FDA0003840144250000034
则对未参与需求响应的用户采取强制切负荷措施,直至满足
Figure FDA0003840144250000035
然后进行步骤4.9;
步骤4.9:判断当前时段t是否小于故障修复时间Tre;若t<Tre,则t=t+1,并执行步骤4.2;若t≥Tre,则执行步骤5。
2.根据权利要求1所述的一种考虑需求响应的微电网供电可靠性分析方法,其特征在于:所述步骤4.5中储能设备的可用时间TS(t)的计算公式如下:
Figure FDA0003840144250000036
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