CN110706701B - 语音技能推荐方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了语音技能推荐方法、装置、设备及存储介质,涉及语音技术领域。具体实现方案为:通过获取用户的第一语音指令;获取预设话术集合中与所述第一语音指令匹配的预设话术,其中每一预设话术对应一语音技能集合;从所述预设话术对应的语音技能集合中获取推荐的语音技能;向用户推荐所述语音技能。本申请实施例可实现语音技能的精准推荐,用户无需记住冗余的语音技能的名称,仅需通过一些常用话术即可触达海量的语音技能,可提高用户体验,同时也可提高语音技能的推广效果。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术,尤其涉及语音技术领域。
背景技术
随着人工智能技术的发展,智能音响等智能语音设备变得越来越普及。语音技能作为智能音响的基础功能,其能够为用户提供对话式交互服务,通过语音为用户提供的一个功能或一种服务,例如查询天气、听音乐、语音游戏等,用户仅通过语音就可以完成交互。
而随着越来越多的语音技能被开发出来,使得用户查找语音技能较为困难,尤其是一些智能语音设备没有配置显示屏,用户无法看到所有的语音技能,因此需要用户记住语音技能的名称,而在使用语音技能时通常会存在用户记不住语音技能的名称而导致无法进入到语音技能中,严重影响了语音技能的使用,降低了用户体验。
发明内容
本申请提供一种语音技能推荐方法、装置、设备及存储介质,以实现语音技能的精准推荐,用户无需记住冗余的语音技能的名称,仅需通过一些常用话术即可触达海量的语音技能,可提高用户体验。
本申请第一个方面提供一种语音技能推荐方法,包括:
获取用户的第一语音指令;
获取预设话术集合中与所述第一语音指令匹配的预设话术,其中每一预设话术对应一语音技能集合;
从所述预设话术对应的语音技能集合中获取推荐的语音技能;
向用户推荐所述语音技能。
通过上述方法,可实现语音技能的精准推荐,用户无需记住冗余的语音技能的名称,仅需通过一些常用话术即可触达海量的语音技能,可提高用户体验,同时也可提高语音技能的推广效果。
进一步的,所述预设话术包括系统配置的第一话术和/或根据用户历史语音指令获取的第二话术。
进一步的,所述方法还包括:
获取所述用户历史语音指令;
若所述用户历史语音指令的请求频率达到预设频率,则将所述用户历史语音指令作为所述第二话术。
进一步的,所述获取用户的第一语音指令后,还包括:
若未获取到与所述第一语音指令完全匹配的预设话术,则获取所述预设话术集合中与所述第一语音指令相关的预设话术,并向用户推荐该相关的预设话术;
获取用户的第二语音指令,若所述第二语音指令与该相关的预设话术匹配,则从该相关的预设话术对应的语音技能集合中获取推荐的语音技能。
通过上述方法,可使得用户对未知话术获得认知,以便用户记住该预设话术,后续可直接使用该话术发出语音指令获取推荐的语音技能,提高用户体验。
进一步的,所述向用户推荐所述语音技能,包括:
根据所述语音技能生成语音推荐信息,并播放所述语音推荐信息。
进一步的,所述播放所述语音推荐信息后,还包括:
在接收到用户对所述语音技能的启动指令后,启动所述语音技能;或
在接收到用户拒绝启动所述语音技能的指令后,重新向用户推荐另一语音技能。
通过上述方法,在用户拒绝启动推荐的语音技能时,进行二次推荐,激励用户尝试更多的语音技能,可提高语音技能的使用率,提高语音技能的推广效果。
进一步的,所述从所述预设话术对应的语音技能集合中获取推荐的语音技能,包括:
获取用户喜好信息;
根据所述用户喜好信息从所述语音技能集合中确定推荐的语音技能。
通过上述方法,可根据用户喜好进行语音技能的推荐,满足用户的个性化需求,提高使用体验。
进一步的,所述获取用户喜好信息,包括:
根据预先获取的用户历史行为日志,获取所述用户喜好信息。
本申请第二个方面提供一种语音技能推荐装置,包括:
获取模块,用于获取用户的第一语音指令;
处理模块,用于获取预设话术集合中与所述第一语音指令匹配的预设话术,其中每一预设话术对应一语音技能集合;从所述预设话术对应的语音技能集合中获取推荐的语音技能;
推荐模块,用于向用户推荐所述语音技能。
本申请第三个方面提供一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行第一方面所述的方法。
本申请第四个方面提供一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,所述计算机指令用于使所述计算机执行第一方面所述的方法。
本申请第五个方面提供一种计算机程序,包括程序代码,当计算机运行所述计算机程序时,所述程序代码执行如第一方面所述的方法。
本申请第六个方面提供一种语音技能推荐方法,包括:
获取用户的第一语音指令;
根据所述第一语音指令以及预设语音技能集合获取推荐的语音技能;
向用户推荐所述语音技能。
上述申请中的一个实施例具有如下优点或有益效果:通过获取用户的第一语音指令;获取预设话术集合中与所述第一语音指令匹配的预设话术,其中每一预设话术对应一语音技能集合;从所述预设话术对应的语音技能集合中获取推荐的语音技能;向用户推荐所述语音技能。本申请实施例可实现语音技能的精准推荐,用户无需记住冗余的语音技能的名称,仅需通过一些常用话术即可触达海量的语音技能,可提高用户体验,同时也可提高语音技能的推广效果。
上述可选方式所具有的其他效果将在下文中结合具体实施例加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本方案,不构成对本申请的限定。其中:
图1是本申请一实施例提供的语音技能推荐方法流程图;
图2是本申请另一实施例提供的语音技能推荐方法流程图;
图3是本申请一实施例提供的语音技能推荐方法的场景图;
图4是本申请另一实施例提供的语音技能推荐方法流程图;
图5是本申请一实施例提供的语音技能推荐装置的框图;
图6是用来实现本申请实施例的语音技能推荐方法的电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明,其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本申请的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
本申请一实施例提供一种语音技能推荐方法,图1为本发明实施例提供的语音技能推荐方法流程图。所述执行主体可以为智能语音设备,例如智能音箱等,如图1所示,所述语音技能推荐方法具体步骤如下:
S101、获取用户的第一语音指令。
在本实施例中,当用户发出语音指令时,智能语音设备可通过麦克风等声音采集装置采集用户的语音指令。
S102、获取预设话术集合中与所述第一语音指令匹配的预设话术,其中每一预设话术对应一语音技能集合。
在本实施例中,可预先配置一些高频话术,该些话术构成预设话术集合,而每一预设话术对应一语音技能集合,该语音技能集合中的语音技能与所述预设话术相关,若用户的语音指令与该预设话术匹配,则可向用户推荐该预设话术对应的语音技能集合中的语音技能。例如,预设话术“春节游戏”对应的语音技能集合中可包括放鞭炮、拜年、写对联等春节游戏技能。
本实施例中的预设话术可包括系统配置的第一话术,也即由开发人员挖掘的话术,并配置各预设话术对应的语音技能集合;此外预设话术也可根据用户历史语音指令获取的第二话术,具体的,如图2所示,可通过如下步骤获取第二话术:
S201、获取所述用户历史语音指令;
S202、若所述用户历史语音指令的请求频率达到预设频率,则将所述用户历史语音指令作为所述第二话术。
也即某一语音指令被用户频繁的使用,也可挖掘为预设话术,可通过智能语音设备可在采集到用户的语音指令后对用户的语音指令进行重复检测,获取语音指令的请求频率,并进行记录和存储。对于根据用户历史语音指令获取的第二话术,其对应的语音技能集合可由历史推荐的语音技能构成,也可由开发人员或由用户自行配置语音技能,或者从语音技能库中搜索与该第二话术相关的语音技能。
S103、从所述预设话术对应的语音技能集合中获取推荐的语音技能。
在本实施例中,由于语音技能集合中的语音技能可能并不止一个,智能语音设备不可能将全部语音技能都推荐给用户,因此可采用预定策略从该预设话术对应的语音技能集合中筛选至少一个语音技能,以推荐给用户。
在一可选实施例中,本实施例中通过获取用户喜好信息,根据用户喜好信息对该语音技能集合中的语音技能进行筛选,确定出目标语音技能推荐给用户,从而满足用户的个性化需求,提高使用体验。其中,用户喜好信息可根据预先获取的用户历史行为日志获取,通过分析用户历史行为日志,分析总结出用户对语音技能的偏好,得到用户喜好信息。
需要说明的是,本实施例中的预设话术集合和对应的语音技能集合可内置于智能语音设备本地,智能语音设备可直接从本地的语音技能库获取推荐的语音技能;当然,本实施例的语音技能推荐方法也可适用于如图3所示的系统,智能语音设备10与服务器11通信连接,预设话术集合和对应的语音技能集合也可设置于服务器11中,智能语音设备10可将用户的第一语音指令发给服务器11,由服务器11获取到推荐的语音技能后返回给智能语音设备10;或者,预设话术集合可内置于智能语音设备10本地,对应的语音技能集合也可设置于服务器11中,智能语音设备10可将与第一语音指令匹配的预设话术发送给服务器11,由服务器11获取到推荐的语音技能后返回给智能语音设备10。
S105、向用户推荐所述语音技能。
在本实施例中,在获取到推荐的语音技能后,即可向用户推荐该语音技能。在一种可选实施例中,可根据所述语音技能,通过预设话术或者某些个性化的话术生成语音推荐信息,并播放该语音推荐信息,从而将该语音技能推荐给用户,例如如下的对话示例:
用户:春节游戏。
智能语音设备:春节怎么能不放鞭炮(个性化话术),现在对我说“放鞭炮”(推荐语音技能)试试吧。
本实施例中,语音推荐信息可包括但不限于语音技能的名称、简介、引导等,还可询问是否启动,还可包括其他的个性化的话术,此处不再赘述。播放所述语音推荐信息后,在接收到用户的对该语音技能的启动指令后,启动该语音技能。当然,用户若拒绝启动,则可重新进行语音技能的推荐。
本实施例提供的语音技能推荐方法,通过获取用户的第一语音指令;获取预设话术集合中与所述第一语音指令匹配的预设话术,其中每一预设话术对应一语音技能集合;从所述预设话术对应的语音技能集合中获取推荐的语音技能;向用户推荐所述语音技能。本实施例可实现语音技能的精准推荐,用户无需记住冗余的语音技能的名称,仅需通过一些常用话术即可触达海量的语音技能,可提高用户体验,同时也可提高语音技能的推广效果。
在上述实施例的基础上,如图4所示,S101所述的获取用户的第一语音指令后,还包括:
S301、若未获取到与所述第一语音指令完全匹配的预设话术,则获取所述预设话术集合中与所述第一语音指令相关的预设话术,并向用户推荐该相关的预设话术;
S302、获取用户的第二语音指令,若所述第二语音指令与该相关的预设话术匹配,则从该相关的预设话术对应的语音技能集合中获取推荐的语音技能。
在本实施例中,在将获取到的用户的第一语音指令与预设话术集合中各预设话术进行匹配,若能获取到与第一语音指令完全匹配的预设话术(例如相似度超过预设阈值),则直接进行从该预设话术对应的语音技能集合中获取推荐的语音技能并进行推荐;若未获取到与所述第一语音指令完全匹配的预设话术,可根据预定策略获取与第一语音指令相关的预设话术,并向用户推荐该相关的预设话术,使得用户对未知话术获得认知,以便用户记住该预设话术,后续可直接使用该话术发出语音指令获取推荐的语音技能,提高用户体验。在将该相关话术推荐给用户后,获取用户的第二语音指令,若该第二语音指令与该相关的预设话术匹配,则从该相关的预设话术对应的语音技能集合中获取推荐的语音技能。例如如下的对话示例:
用户:我好无聊。
智能语音设备:你现在这么无聊,不如对我说“找点乐子”(推荐的预设话术)
用户:找点乐子。
智能语音设备:我真的会放屁哦(个性化话术)。对我说“放个屁”试试(语音技能“放个屁”推荐)。
用户:放个屁。
智能语音设备:现在为你打开语音技能“放个屁”。
在上述任一实施例的基础上,所述向用户推荐所述语音技能,包括:
根据所述语音技能生成语音推荐信息,并播放所述语音推荐信息。
进一步的,所述播放所述语音推荐信息后,还可包括:
在接收到用户对所述语音技能的启动指令后,启动所述语音技能;或
在接收到用户拒绝启动所述语音技能的指令后,重新向用户推荐另一语音技能。
在本实施例中,如上述示例,当用户希望启动推荐的语音技能时,则会发出对所述语音技能的启动指令,智能语音设备在接收到启动指令后,启动语音技能;若用户不希望启动推荐的语音技能时,可则发出拒绝启动所述语音技能的指令,智能语音设备在接收到拒绝启动所述语音技能的指令后,重新向用户推荐另一语音技能。例如如下的对话示例:
智能语音设备:为你推荐语音技能“放个屁”,现在对我说“放个屁”试试吧!
用户:不喜欢。
智能语音设备:啊,原来你不喜欢,那么试试语音技能“电子宠物”吧。
用户:好的。
本实施例中在用户拒绝启动推荐的语音技能时,进行二次推荐,激励用户尝试更多的语音技能,可提高语音技能的使用率,提高语音技能的推广效果。
在上述任一实施例的基础上,还可记录用户行为,包括用户使用或不使用推荐的语音技能、用户的各种语音指令等等,用户行为数据将存储到行为日志中,以便对语音技能推荐过程中所涉及到的策略进行优化。
上述实施例提供的语音技能推荐方法,通过获取用户的第一语音指令;获取预设话术集合中与所述第一语音指令匹配的预设话术,其中每一预设话术对应一语音技能集合;从所述预设话术对应的语音技能集合中获取推荐的语音技能;向用户推荐所述语音技能,可实现语音技能的精准推荐,用户无需记住冗余的语音技能的名称,仅需通过一些常用话术即可触达海量的语音技能,可提高用户体验,同时也可提高语音技能的推广效果。
本申请一实施例提供一种语音技能推荐装置,图5为本发明实施例提供的语音技能推荐装置的结构图。如图5所示,所述语音技能推荐装置500具体包括:获取模块501、处理模块502及推荐模块503。
获取模块501,用于获取用户的第一语音指令;
处理模块502,用于获取预设话术集合中与所述第一语音指令匹配的预设话术,其中每一预设话术对应一语音技能集合;从所述预设话术对应的语音技能集合中获取推荐的语音技能;
推荐模块503,用于向用户推荐所述语音技能。
在上述实施例的基础上,所述预设话术包括系统配置的第一话术和/或根据用户历史语音指令获取的第二话术。
在上述实施例的基础上,所述处理模块502还用于:
获取所述用户历史语音指令;
若所述用户历史语音指令的请求频率达到预设频率,则将所述用户历史语音指令作为所述第二话术。
在上述实施例的基础上,所述处理模块502还用于:
若未获取到与所述第一语音指令完全匹配的预设话术,则获取所述预设话术集合中与所述第一语音指令相关的预设话术,并向用户推荐该相关的预设话术;
获取用户的第二语音指令,若所述第二语音指令与该相关的预设话术匹配,则从该相关的预设话术对应的语音技能集合中获取推荐的语音技能。
在上述实施例的基础上,所述推荐模块503用于:
根据所述语音技能生成语音推荐信息,并播放所述语音推荐信息。
在上述实施例的基础上,所述处理模块502还用于:
在接收到用户对所述语音技能的启动指令后,启动所述语音技能;或
在接收到用户拒绝启动所述语音技能的指令后,重新向用户推荐另一语音技能。
在上述实施例的基础上,所述处理模块502还用于:
获取用户喜好信息;
根据所述用户喜好信息从所述语音技能集合中确定推荐的语音技能。
在上述实施例的基础上,所述处理模块502还用于:
根据预先获取的用户历史行为日志,获取所述用户喜好信息。
本实施例提供的语音技能推荐装置可以具体用于执行上述图1、2、4所提供的方法实施例,具体功能此处不再提供的赘述。
本实施例提供的语音技能推荐装置,通过获取用户的第一语音指令;获取预设话术集合中与所述第一语音指令匹配的预设话术,其中每一预设话术对应一语音技能集合;从所述预设话术对应的语音技能集合中获取推荐的语音技能;向用户推荐所述语音技能。本实施例可实现语音技能的精准推荐,用户无需记住冗余的语音技能的名称,仅需通过一些常用话术即可触达海量的语音技能,可提高用户体验,同时也可提高语音技能的推广效果。
根据本申请的实施例,本申请还提供了一种电子设备和一种可读存储介质。
如图6所示,是根据本申请实施例的语音技能推荐方法的电子设备的框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字助理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。
如图6所示,该电子设备包括:一个或多个处理器601、存储器602,以及用于连接各部件的接口,包括高速接口和低速接口。各个部件利用不同的总线互相连接,并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器可以对在电子设备内执行的指令进行处理,包括存储在存储器中或者存储器上以在外部输入/输出装置(诸如,耦合至接口的显示设备)上显示GUI的图形信息的指令。在其它实施方式中,若需要,可以将多个处理器和/或多条总线与多个存储器和多个存储器一起使用。同样,可以连接多个电子设备,各个设备提供部分必要的操作(例如,作为服务器阵列、一组刀片式服务器、或者多处理器系统)。图6中以一个处理器601为例。
存储器602即为本申请所提供的非瞬时计算机可读存储介质。其中,所述存储器存储有可由至少一个处理器执行的指令,以使所述至少一个处理器执行本申请所提供的语音技能推荐方法。本申请的非瞬时计算机可读存储介质存储计算机指令,该计算机指令用于使计算机执行本申请所提供的语音技能推荐方法。
存储器602作为一种非瞬时计算机可读存储介质,可用于存储非瞬时软件程序、非瞬时计算机可执行程序以及模块,如本申请实施例中的语音技能推荐方法对应的程序指令/模块(例如,附图5所示的获取模块501、处理模块502及推荐模块503)。处理器601通过运行存储在存储器602中的非瞬时软件程序、指令以及模块,从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理,即实现上述方法实施例中的语音技能推荐方法。
存储器602可以包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序;存储数据区可存储根据语音技能推荐方法的电子设备的使用所创建的数据等。此外,存储器602可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非瞬时存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非瞬时固态存储器件。在一些实施例中,存储器602可选包括相对于处理器601远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至语音技能推荐方法的电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
语音技能推荐方法的电子设备还可以包括:输入装置603和输出装置606。处理器601、存储器602、输入装置603和输出装置606可以通过总线或者其他方式连接,图6中以通过总线连接为例。
输入装置603可接收输入的数字或字符信息,以及产生与语音技能推荐方法的电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入,例如触摸屏、小键盘、鼠标、轨迹板、触摸板、指示杆、一个或者多个鼠标按钮、轨迹球、操纵杆等输入装置。输出装置606可以包括显示设备、辅助照明装置(例如,LED)和触觉反馈装置(例如,振动电机)等。该显示设备可以包括但不限于,液晶显示器(LCD)、发光二极管(LED)显示器和等离子体显示器。在一些实施方式中,显示设备可以是触摸屏。
此处描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、专用ASIC(专用集成电路)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
这些计算程序(也称作程序、软件、软件应用、或者代码)包括可编程处理器的机器指令,并且可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。如本文使用的,术语“机器可读介质”和“计算机可读介质”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何计算机程序产品、设备、和/或装置(例如,磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑装置(PLD)),包括,接收作为机器可读信号的机器指令的机器可读介质。术语“机器可读信号”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何信号。
为了提供与用户的交互,可以在计算机上实施此处描述的系统和技术,该计算机具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。
根据本申请实施例的技术方案,通过获取用户的第一语音指令;获取预设话术集合中与所述第一语音指令匹配的预设话术,其中每一预设话术对应一语音技能集合;从所述预设话术对应的语音技能集合中获取推荐的语音技能;向用户推荐所述语音技能。本实施例可实现语音技能的精准推荐,用户无需记住冗余的语音技能的名称,仅需通过一些常用话术即可触达海量的语音技能,可提高用户体验,同时也可提高语音技能的推广效果。
本申请还提供了一种计算机程序,包括程序代码,当计算机运行所述计算机程序时,所述程序代码执行如上述实施例所述的语音技能推荐方法
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本发申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本申请保护范围之内。
Claims (16)
1.一种语音技能推荐方法,其特征在于,包括:
获取用户的第一语音指令;
获取预设话术集合中与所述第一语音指令匹配的预设话术,其中每一预设话术对应一语音技能集合;所述预设话术包括根据用户历史语音指令获取的第二话术;
从所述预设话术对应的语音技能集合中获取推荐的语音技能;
向用户推荐所述语音技能;
还包括:
获取所述用户历史语音指令;
若所述用户历史语音指令的请求频率达到预设频率,则将所述用户历史语音指令作为所述第二话术。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述预设话术包括系统配置的第一话术。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取用户的第一语音指令后,还包括:
若未获取到与所述第一语音指令完全匹配的预设话术,则获取所述预设话术集合中与所述第一语音指令相关的预设话术,并向用户推荐该相关的预设话术;
获取用户的第二语音指令,若所述第二语音指令与该相关的预设话术匹配,则从该相关的预设话术对应的语音技能集合中获取推荐的语音技能。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述向用户推荐所述语音技能,包括:
根据所述语音技能生成语音推荐信息,并播放所述语音推荐信息。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述播放所述语音推荐信息后,还包括:
在接收到用户对所述语音技能的启动指令后,启动所述语音技能;或
在接收到用户拒绝启动所述语音技能的指令后,重新向用户推荐另一语音技能。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述从所述预设话术对应的语音技能集合中获取推荐的语音技能,包括:
获取用户喜好信息;
根据所述用户喜好信息从所述语音技能集合中确定推荐的语音技能。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述获取用户喜好信息,包括:
根据预先获取的用户历史行为日志,获取所述用户喜好信息。
8.一种语音技能推荐装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取用户的第一语音指令;
处理模块,用于获取预设话术集合中与所述第一语音指令匹配的预设话术,其中每一预设话术对应一语音技能集合;从所述预设话术对应的语音技能集合中获取推荐的语音技能;所述预设话术包括根据用户历史语音指令获取的第二话术;
推荐模块,用于向用户推荐所述语音技能;
所述处理模块还用于:
获取所述用户历史语音指令;
若所述用户历史语音指令的请求频率达到预设频率,则将所述用户历史语音指令作为所述第二话术。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,
所述预设话术包括系统配置的第一话术。
10.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述处理模块还用于:
若未获取到与所述第一语音指令完全匹配的预设话术,则获取所述预设话术集合中与所述第一语音指令相关的预设话术,并向用户推荐该相关的预设话术;
获取用户的第二语音指令,若所述第二语音指令与该相关的预设话术匹配,则从该相关的预设话术对应的语音技能集合中获取推荐的语音技能。
11.根据权利要求8-10任一项所述的装置,其特征在于,所述推荐模块用于:
根据所述语音技能生成语音推荐信息,并播放所述语音推荐信息。
12.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述处理模块还用于:
在接收到用户对所述语音技能的启动指令后,启动所述语音技能;或
在接收到用户拒绝启动所述语音技能的指令后,重新向用户推荐另一语音技能。
13.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述处理模块还用于:
获取用户喜好信息;
根据所述用户喜好信息从所述语音技能集合中确定推荐的语音技能。
14.根据权利要求13所述的装置,其特征在于,所述处理模块还用于:
根据预先获取的用户历史行为日志,获取所述用户喜好信息。
15.一种电子设备,其特征在于,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的方法。
16.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-7中任一项所述的方法。
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Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10102844B1 (en) * | 2016-03-29 | 2018-10-16 | Amazon Technologies, Inc. | Systems and methods for providing natural responses to commands |
CN109326288A (zh) * | 2018-10-31 | 2019-02-12 | 四川长虹电器股份有限公司 | 一种ai语音对话系统 |
CN109697979A (zh) * | 2018-12-25 | 2019-04-30 | Oppo广东移动通信有限公司 | 语音助手技能添加方法、装置、存储介质及服务器 |
Family Cites Families (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR102281178B1 (ko) * | 2014-07-09 | 2021-07-23 | 삼성전자주식회사 | 멀티-레벨 음성 인식 방법 및 장치 |
CN105868360A (zh) * | 2016-03-29 | 2016-08-17 | 乐视控股(北京)有限公司 | 基于语音识别的内容推荐方法及装置 |
CN107993654A (zh) * | 2017-11-24 | 2018-05-04 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种语音指令识别方法及系统 |
CN109710129A (zh) * | 2018-12-20 | 2019-05-03 | 斑马网络技术有限公司 | 语音技能命令引导方法、装置、存储介质及电子设备 |
CN109961786B (zh) * | 2019-01-31 | 2023-04-14 | 平安科技(深圳)有限公司 | 基于语音分析的产品推荐方法、装置、设备和存储介质 |
CN110175012B (zh) * | 2019-04-17 | 2022-07-08 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 技能推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
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-
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Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10102844B1 (en) * | 2016-03-29 | 2018-10-16 | Amazon Technologies, Inc. | Systems and methods for providing natural responses to commands |
CN109326288A (zh) * | 2018-10-31 | 2019-02-12 | 四川长虹电器股份有限公司 | 一种ai语音对话系统 |
CN109697979A (zh) * | 2018-12-25 | 2019-04-30 | Oppo广东移动通信有限公司 | 语音助手技能添加方法、装置、存储介质及服务器 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
秦伟."基于语音的人机交互平台的设计与实现".《中国优秀硕士学位论文全文数据库》.2019,全文. * |
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