CN107993654A - 一种语音指令识别方法及系统 - Google Patents

一种语音指令识别方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN107993654A
CN107993654A CN201711191117.2A CN201711191117A CN107993654A CN 107993654 A CN107993654 A CN 107993654A CN 201711191117 A CN201711191117 A CN 201711191117A CN 107993654 A CN107993654 A CN 107993654A
Authority
CN
China
Prior art keywords
phonetic order
frequency
user
database
setting
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201711191117.2A
Other languages
English (en)
Inventor
王喜成
张士威
杨伟
许旺龙
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Gree Electric Appliances Inc of Zhuhai
Original Assignee
Gree Electric Appliances Inc of Zhuhai
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Gree Electric Appliances Inc of Zhuhai filed Critical Gree Electric Appliances Inc of Zhuhai
Priority to CN201711191117.2A priority Critical patent/CN107993654A/zh
Publication of CN107993654A publication Critical patent/CN107993654A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00Speech recognition
    • G10L15/22Procedures used during a speech recognition process, e.g. man-machine dialogue
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00Speech recognition
    • G10L15/26Speech to text systems
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00Speech recognition
    • G10L15/22Procedures used during a speech recognition process, e.g. man-machine dialogue
    • G10L2015/223Execution procedure of a spoken command

Abstract

本发明公开了一种语音指令识别方法,所述方法包括:根据语音指令出现的频次,对语音指令数据库中的语音指令进行删减或补充,删除使用频次比较低的语音指令,补充使用频次比较高的语音指令。本发明的语音指令识别方法可根据用户的语音习惯来识别语音指令。本发明还提供了一种语音指令识别系统。

Description

一种语音指令识别方法及系统
技术领域
[0001] 本发明涉及人机交互领域,尤其涉及一种语音指令识别方法及系统。
背景技术
[0002] 目前家电产品上的人机交互语音识别技术,都只能简单的根据程序中的数据库信 息量对外界信息识别,智能程度还不够高。
[0003] 当用户的语言使用习惯改变或者用户改变发出的指令并非语音数据库的标准指 令时,系统就不能识别用户的指令,导致操作体验不佳。
发明内容
[0004] 本发明的目的是针对上述现有技术存在的缺陷,提供一种可根据用户的语音习惯 来识别语音指令的语音指令识别方法和系统。
[0005] 本发明实施例中,提供了一种语音指令识别方法,其包括: 根据语音指令出现的频次,对语音指令数据库中的语音指令进行删减或补充,删除使 用频次比较低的语音指令,补充使用频次比较高的语音指令。
[0006] 本发明实施例中,所述语音指令识别方法的具体步骤包括: 步骤S1:识别用户的语音指令并保存; 步骤S2:统计用户的语音指令的出现频次; 步骤S3:将出现频次超过设定的第一阈值的语音指令添加到语音指令数据库中,将出 现频次低于设定的第二阈值的语音指令从语音指令数据库中删除。
[0007]本发明实施例中,所述步骤S2中,根据语音指令在一个设定的周期内出现的次数 来统计用户的语音指令的出现频次。
[0008] 本发明实施例中,所述步骤S1进一步包括: 步骤S11:将用户的语音指令与语音数据库中的语音指令进行比较,若一致,则进入步 骤S12,若不一致,则进入步骤S13; 步骤S12:执行所述语音指令并保存; 步骤S13:保存所述语音指令,要求用户重新发布语音指令并识别,将识别成功的语音 指令等同于上一次没有识别出的语音指令。
[0009] 本发明实施例中,所述步骤si 1中,根据用户的语音指令与语音数据库中的语音指 令的相似度是否达到设定的阈值来判断是否一致。
[0010]本发明实施例中,还提供一种语音指令识别系统,其包括语音识别模块和语音指 令数据库和控制模块, 所述语音指令数据库,用于存储用户的语音识别指令; 所述语音识别模块,用于根据所述语音指令数据库中存储的语音识别指令来识别用户 的语音指令; 所述控制模块,用于根据语音指令出现的频次,对语音指令数据库中的语音指令进行 删减或补充,删除使用频次比较低的语音指令,补充使用频次比较高的语音指令。
[0011 ]本发明实施例中,所述控制模块包括统计单元、添加单元和删除单元, 所述统计单元,用于统计用户的语音指令的出现频次; 所述添加单元,用于将出现频次超过设定的第一阈值的语音指令添加到语音指令数据 库中; 所述删除单元,用于将出现频次低于设定的第二阈值的语音指令从语音指令数据库中 删除。
[0012]本发明实施例中,所述统计单元根据语音指令在一个设定的周期内出现的次数来 统计用户的语音指令的出现频次。
[0013]本发明实施例中,所述语音识别模块包括比较单元和关联单元, 所述比较单元,用于将用户的语音指令与所述语音数据库中的语音指令进行比较; 所述关联单元,用于将识别成功的语音指令与上一次没有识别出的语音指令进行等同 关联。
[0014]本发明实施例中,所述比较单元根据用户的语音指令与语音数据库中的语音指令 的相似度是否达到设定的阈值来判断是否一致。
[0015]与现有技术相比较,本发明的语音指令识别方法和系统通过记录语音识别后的语 音指令和更新数据库信息,可以根据用户的语言习惯,并结合出现的频次,自动对数据库信 息量进行删减或补充,删除一些程序中自带的、使用频次比较低的信息,增加实际用户经常 使用的语音信息,实现更高级别的人机交互。
附图说明
[0016]图1是本发明实施例提供的语音指令识别方法的流程图; 图2是图1中的步骤S1的流程图; 图3是本发明实施例提供的语音指令识别系统的结构示意图。
具体实施方式
[0017]本发明实施例中,提供了一种语音指令识别方法,所述方法中,根据语音指令出现 的频次,对语音指令数据库中的语音指令进行删减或补充,删除使用频次比较低的语音指 令,补充使用频次比较高的语音指令。
[0018] 具体地,如图1所示,所述语音指令识别方法的步骤包括步骤S1-S3。下面分别进行 说明。
[0019] 步骤S1:识别用户的语音指令并保存。
[0020] 如图2所示,步骤S1中,识别用户的语音指令的具体流程包括: 步骤S11:将用户的语音指令与语音数据库中的语音指令进行比较,若一致,则进入步 骤S12,若不一致,则进入步骤S13; 步骤S12:执行所述语音指令并保存; 步骤S13:保存所述语音指令,要求用户重新发布语音指令并识别,将识别成功的语音 指令等同于上一次没有识别出的语音指令。
[0021]举例来说,用户发出语音指令“风再大一点”(当前风档为高风档)。语音无法识别, 糸统不执仃动作,然后用户米用标准语音“超强风档”,系统可以识别,系统将风速提升至超 强风档,系统默认为语音指令‘“风再大一点”等同于风速升高一档。
[0022]需要说明的是,所述步骤S11中,根据用户的语音指令与语音数据库中的语音指令 的相似度来判断是否一致,当用户的语音指令与语音数据库中的语音指令相似度达到设定 的阈值时,则判断两者一致;当用户的语音指令与语音数据库中的语音指令相似度没有达 到设定的阈值时,则判断两者不一致。
[0023]步骤S2:统计语音指令的出现频次。
[0024]所述步骤S2中,根据语音指令在一个设定的周期内出现的次数来统计用户的语音 指令的出现频次。所述周期可以设定为一周,也可以设定为一个月。可以每隔一个固定的时 间进行统计,也可以实时向前回溯一个周期进行统计。
[0025]步骤S3:将出现频次超过设定的第一阈值的语音指令添加到语音指令数据库中, 将出现频次低于设定的第二阈值的语音指令从语音指令数据库中删除。
[0026]经过在所述语音指令数据库中删除和增加语音指令,从而可以将不经常用的语音 指令清除,补充常用的语音指令,实现个性化的语音指令数据库,并且可以进一步提高系统 在语音识别时的相应速度。
[0027]如图3所示,本发明实施例还一种语音指令识别系统,其包括语音识别模块10和语 音指令数据库20和控制模块30。下面分别进行说明。
[0028]所述语音指令数据库10,用于存储用户的语音识别指令。
[0029]所述语音识别模块20,用于根据所述语音指令数据库10中存储的语音识别指令来 识别用户的语音指令。
[0030]进一步地,所述语音识别模块20包括比较单元21和关联单元22。所述比较单元21, 用于将用户的语音指令与所述语音数据库中10的语音指令进行比较。所述比较单元21根据 用户的语音指令与语音数据库中的语音指令的相似度来判断是否一致,当用户的语音指令 与语音数据库中的语音指令相似度达到设定的阈值时,所述比较单元21判断两者一致;当 用户的语音指令与语音数据库中的语音指令相似度没有达到设定的阈值时,所述比较单元 21判断两者不一致。所述关联单元22用于将识别成功的语音指令与上一次没有识别出的语 音指令进行等同关联,也就是将将识别成功的语音指令等同于上一次没有识别出的语音指 令。
[G031]所述控制模块30,用于根据语音指令出现的频次,对语音指令数据库10中的语音 指令进行删减或补充,删除使用频次比较低的语音指令,补充使用频次比较高的语音指令。 [0032] 所述控制模块30包括统计单元31、添加单元32和删除单元33。所述统计单元31,用 于统计用户的语音指令的出现频次。所述统计单元根据语音指令在一个设定的周期内出现 的次数来统计用户的语音指令的出现频次。所述添加单元32,用于将出现频次超过设定的 第一阈值的语音指令添加到语音指令数据库中。删除单元33,用于将出现频次低于设定的 第二阈值的语音指令从语音指令数据库中删除。
[0033]综上所述,本发明的语音指令识别方法和系统通过记录语音识别后的语音指令和 更新数据库信息,可以根据用户的语言习惯,并结合出现的频次,自动对数据库信息量进行 删减或补充,删除一些程序中自带的、使用频次比较低的信息,增加实际用户经常使用的语 音信息,实现更高级别的人机交互。
[0034]以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精 神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1. 一种语音指令识别方法,其特征在于,包括: 根据语音指令出现的频次,对语音指令数据库中的语音指令进行删减或补充,删除使 用频次比较低的语音指令,补充使用频次比较高的语音指令。
2. 如权利要求1所述的语音指令识别方法,其特征在于,具体步骤包括: 步骤S1:识别用户的语音指令并保存; 步骤S2:统计用户的语音指令的出现频次; 步骤S3:将出现频次超过设定的第一阈值的语音指令添加到语音指令数据库中,将出 现频次低于设定的第二阈值的语音指令从语音指令数据库中删除。
3. 如权利要求2所述的语音指令识别方法,其特征在于,所述步骤S1进一步包括: 步骤S11:将用户的语音指令与语音数据库中的语音指令进行比较,若一致,则进入步 骤S12,若不一致,则进入步骤S13; 步骤S12:执行所述语音指令并保存; 步骤S13:保存所述语音指令,要求用户重新发布语音指令并识别,将识别成功的语音 指令等同于上一次没有识别出的语音指令。
4. 如权利要求3所述的语音指令识别方法,其特征在于,所述步骤S11中,根据用户的语 音指令与语音数据库中的语音指令的相似度是否达到设定的阈值来判断是否一致。
5. 如权利要求2所述的语音指令识别方法,其特征在于,所述步骤S2中,根据语音指令 在一个设定的周期内出现的次数来统计用户的语音指令的出现频次。
6. —种语音指令识别系统,其特征在于,包括语音识别模块和语音指令数据库和控制 模块, 所述语音指令数据库,用于存储用户的语音识别指令; 所述语音识别模块,用于根据所述语音指令数据库中存储的语音识别指令来识别用户 的语音指令; 所述控制模块,用于根据语音指令出现的频次,对语音指令数据库中的语音指令进行 删减或补充,删除使用频次比较低的语音指令,补充使用频次比较高的语音指令。
7. 如权利要求6所述的语音指令识别系统,其特征在于,所述控制模块包括统计单元、 添加单元和删除单元, 所述统计单元,用于统计用户的语音指令的出现频次; 所述添加单元,用于将出现频次超过设定的第一阈值的语音指令添加到语音指令数据 库中; 所述删除单元,用于将出现频次低于设定的第二阈值的语音指令从语音指令数据库中 删除。
8. 如权利要求7所述的语音指令识别系统,其特征在于,所述统计单元根据语音指令在 一个设定的周期内出现的次数来统计用户的语音指令的出现频次。
9. 如权利要求6所述的语音指令识别系统,其特征在于,所述语音识别模块包括比较单 元和关联单元, 所述比较单元,用于将用户的语音指令与所述语音数据库中的语音指令进行比较; 所述关联单元,用于将识别成功的语音指令与上一次没有识别出的语音指令进行等同 关联。
10.如权利要求9所述的语音指令识别系统,其特征在于,所述比较单元根据用户的语 音指令与语音数据库中的语音指令的相似度是否达到设定的阈值来判断是否一致。
CN201711191117.2A 2017-11-24 2017-11-24 一种语音指令识别方法及系统 Pending CN107993654A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201711191117.2A CN107993654A (zh) 2017-11-24 2017-11-24 一种语音指令识别方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201711191117.2A CN107993654A (zh) 2017-11-24 2017-11-24 一种语音指令识别方法及系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN107993654A true CN107993654A (zh) 2018-05-04

Family

ID=62033080

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201711191117.2A Pending CN107993654A (zh) 2017-11-24 2017-11-24 一种语音指令识别方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107993654A (zh)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108766423A (zh) * 2018-05-25 2018-11-06 三星电子(中国)研发中心 一种基于场景的主动唤醒方法和装置
CN109920432A (zh) * 2019-03-05 2019-06-21 百度在线网络技术(北京)有限公司 一种语音识别方法、装置、设备及存储介质
CN110246498A (zh) * 2019-07-15 2019-09-17 广东美的制冷设备有限公司 语音处理方法、装置和家电设备
CN110806197A (zh) * 2019-09-28 2020-02-18 上海翊视皓瞳信息科技有限公司 一种基于智能视觉设备的姿态检测系统
CN110853173A (zh) * 2019-09-28 2020-02-28 上海翊视皓瞳信息科技有限公司 一种基于视觉穿戴装置的设备巡检管理系统

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101075434A (zh) * 2006-05-18 2007-11-21 富士通株式会社 语音识别装置及存储语音识别程序的记录介质
US20100017505A1 (en) * 2006-12-18 2010-01-21 Access Co., Ltd. Application updating management terminal device, system and program
CN103632669A (zh) * 2012-08-20 2014-03-12 上海闻通信息科技有限公司 一种语音控制遥控器的方法以及一种语音遥控器
CN106205613A (zh) * 2016-07-22 2016-12-07 深圳智眸科技有限公司 一种导航语音识别方法及系统

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101075434A (zh) * 2006-05-18 2007-11-21 富士通株式会社 语音识别装置及存储语音识别程序的记录介质
US20100017505A1 (en) * 2006-12-18 2010-01-21 Access Co., Ltd. Application updating management terminal device, system and program
CN103632669A (zh) * 2012-08-20 2014-03-12 上海闻通信息科技有限公司 一种语音控制遥控器的方法以及一种语音遥控器
CN106205613A (zh) * 2016-07-22 2016-12-07 深圳智眸科技有限公司 一种导航语音识别方法及系统

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108766423A (zh) * 2018-05-25 2018-11-06 三星电子(中国)研发中心 一种基于场景的主动唤醒方法和装置
CN108766423B (zh) * 2018-05-25 2021-07-09 三星电子(中国)研发中心 一种基于场景的主动唤醒方法和装置
CN109920432A (zh) * 2019-03-05 2019-06-21 百度在线网络技术(北京)有限公司 一种语音识别方法、装置、设备及存储介质
CN110246498A (zh) * 2019-07-15 2019-09-17 广东美的制冷设备有限公司 语音处理方法、装置和家电设备
CN110246498B (zh) * 2019-07-15 2021-04-20 广东美的制冷设备有限公司 语音处理方法、装置和家电设备
CN110806197A (zh) * 2019-09-28 2020-02-18 上海翊视皓瞳信息科技有限公司 一种基于智能视觉设备的姿态检测系统
CN110853173A (zh) * 2019-09-28 2020-02-28 上海翊视皓瞳信息科技有限公司 一种基于视觉穿戴装置的设备巡检管理系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107993654A (zh) 一种语音指令识别方法及系统
CN104090652B (zh) 一种语音输入方法和装置
CN107221326B (zh) 基于人工智能的语音唤醒方法、装置和计算机设备
US10635750B1 (en) Classification of offensive words
CN104217718B (zh) 依据环境参数及群体趋向数据的语音识别方法和系统
CN105446146B (zh) 基于语义分析的智能终端控制方法、系统及智能终端
CN103700370A (zh) 一种广播电视语音识别系统方法及系统
US20180359107A1 (en) System and method for real-time decoding and monitoring for encrypted instant messaging and other information exchange applications
CN108492827B (zh) 应用程序的唤醒处理方法、装置及存储介质
WO2019062342A1 (zh) 后台应用清理方法、装置、存储介质及电子设备
CN107085717A (zh) 一种家庭监控方法、服务端及计算机可读存储介质
US20190087303A1 (en) System, method, and apparatus for gathering information
US20170169822A1 (en) Dialog text summarization device and method
CN108055617B (zh) 一种麦克风的唤醒方法、装置、终端设备及存储介质
US20200274839A1 (en) Incoming communication filtering system
CN104617901B (zh) 一种多媒体信息的音量控制方法及客户端
US9672819B2 (en) Linguistic model database for linguistic recognition, linguistic recognition device and linguistic recognition method, and linguistic recognition system
CN104933077A (zh) 基于规则的多文件信息分析方法
CN106847305A (zh) 一种处理客服电话的录音数据的方法及装置
CN108766443A (zh) 匹配阈值的调整方法、装置、存储介质及电子设备
US9894193B2 (en) Electronic device and voice controlling method
CN107315522A (zh) 一种视频播放的方法、终端及存储介质
CN111312222A (zh) 一种唤醒、语音识别模型训练方法及装置
CN108009157B (zh) 一种语句归类方法及装置
CN110706691A (zh) 语音验证方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20180504

RJ01 Rejection of invention patent application after publication