CN110705830A - 风险评估方法、装置以及服务器 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种风险评估方法,该方法包括:获取目标区域的环境灾害信息,所述环境灾害信息包括环境灾害位置和环境灾害等级;根据环境灾害位置将所述环境灾害信息映射到预设的地理地图得到环境地图;将所述环境地图进行栅格划分并标注每个栅格的环境风险度;接收用户输入的目标产品的产品信息,根据所述目标产品对应的环境灾害敏感度以及每个栅格对应的环境风险度计算所述目标产品在所述目标区域的每个栅格的风险评估值并显示到所述环境地图。本发明还提供一种风险评估装置、服务器以及计算机可读存储介质。本发明可以直接将环境数据直接映射到地理地图,并结合产品对环境的敏感度,计算出区域环境的风险评估值并显示出来。
Description
技术领域
本发明涉及数据展示技术领域,尤其涉及一种风险评估方法、装置、服务器及计算机可读存储介质。
背景技术
由于一些项目建设或者产品销售活动往往都会受到区域内的环境条件影响,因此,人们往往会采集目标区域内的环境数据,包括台风、强风降水以及环境污染等进行分析,然后获得该区域是否能够进行项目建设或者产品销售的风险评估意见。现有技术中,一般都是由人工执行对不同区域的环境数据分析评估,然后再将评估结果数据标注到产品销售地图上用来提供销售意见;而并不能在地图上将环境数据自动分析并转换成评估意见并显示出来。也就是说,现有的区域环境的产品销售评估方式需要耗费太多的人力物力,而且效率低下。
发明内容
有鉴于此,本发明提出一种用户风险评估方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质,能够获取目标区域的环境灾害信息,映射到预设的地理地图得到环境地图;然后将所述环境地图进行栅格划分并标注每个栅格的环境风险度;接着,接收用户输入的目标产品的产品信息,根据所述目标产品对应的环境灾害敏感度以及每个栅格对应的环境风险度计算所述目标产品在所述目标区域的每个栅格的产品销售风险评估值并显示到所述环境地图。通过这种方式,可以直接将环境数据直接映射到地理地图,并结合产品对环境的敏感度,计算出区域环境的产品销售评估值并显示出来。
首先,为实现上述目的,本发明提供一种风险评估方法,所述方法包括步骤:
获取目标区域的环境灾害信息,所述环境灾害信息包括环境灾害位置和环境灾害等级;根据环境灾害位置将所述环境灾害信息映射到预设的地理地图,得到环境地图;将所述环境地图进行栅格划分,并标注每个栅格的环境风险度,其中所述环境风险度是根据所述环境灾害在栅格内的环境灾害等级确定的;接收用户输入的目标产品的产品信息,获取所述目标产品对应的环境灾害敏感度,其中,所述环境灾害敏感度是根据所述环境灾害对所述目标产品的影响程度预先设置的;根据所述环境灾害敏感度以及每个栅格对应的环境风险度计算所述目标产品在所述目标区域的每个栅格的风险评估值并显示到所述环境地图。
可选地,所述将所述环境地图进行栅格划分,并标注每个栅格的环境风险度的步骤包括:根据预设的面积单位将所述环境地图划分为多个栅格;获取每个栅格内的环境数据的所有数据元对应的环境风险度,其中,数据元表示一个具体位置点的环境数据;将所述所有数据元的环境风险度的平均值作为所述栅格的环境数据的风险度。
可选地,当环境灾害信息中包括多个不同类别的环境灾害信息时,所述方法还包括:分别对每个类别的环境灾害信息创建一个环境矢量图层;将每个类别的环境灾害信息分别映射到所述地理地图的对应的环境矢量图层,并进行半透明叠加显示。
可选地,所述方法还包括:根据预设的权重值对所述环境灾害敏感度以及每个栅格对应的环境风险度进行加权运算,得到所述目标产品在所述目标区域的每个栅格的风险评估值。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种风险评估装置,所述装置包括:
获取模块,用于获取目标区域的环境灾害信息,所述环境灾害信息包括环境灾害位置和环境灾害等级;映射模块,用于根据环境灾害位置将所述环境灾害信息映射到预设的地理地图,得到环境地图;标注模块,用于将所述环境地图进行栅格划分,并标注每个栅格的环境风险度,其中所述环境风险度是根据所述环境灾害在栅格内的环境灾害等级确定的;接收模块,用于接收用户输入的目标产品的产品信息,获取所述目标产品对应的环境灾害敏感度,其中,所述环境灾害敏感度是根据所述环境灾害对所述目标产品的影响程度预先设置的;显示模块,用于根据所述环境灾害敏感度以及每个栅格对应的环境风险度计算所述目标产品在所述目标区域的每个栅格的风险评估值并显示到所述环境地图。
可选地,所述标注模块还用于:根据预设的面积单位将所述环境地图划分为多个栅格;获取每个栅格内的环境数据的所有数据元对应的环境风险度,其中,数据元表示一个具体位置点的环境数据;将所述所有数据元的环境风险度的平均值作为所述栅格的环境数据的风险度。
可选地,当环境灾害信息中包括多个不同类别的环境灾害信息时,所述映射模块还用于:分别对每个类别的环境灾害信息创建一个环境矢量图层;将每个类别的环境灾害信息分别映射到所述地理地图的对应的环境矢量图层,并进行半透明叠加显示。
可选地,所述显示模块还用于:根据预设的权重值对所述环境灾害敏感度以及每个栅格对应的环境风险度进行加权运算,得到所述目标产品在所述目标区域的每个栅格的风险评估值。
进一步地,本发明还提出一种服务器,所述服务器包括存储器、处理器,所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上述的风险评估方法的步骤。
进一步地,为实现上述目的,本发明还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序可被至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器执行如上述的风险评估方法的步骤。
相较于现有技术,本发明所提出的风险评估方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质,能够获取目标区域的环境灾害信息,映射到预设的地理地图得到环境地图;然后将所述环境地图进行栅格划分并标注每个栅格的环境风险度;接着,接收用户输入的目标产品的产品信息,根据所述目标产品对应的环境灾害敏感度以及每个栅格对应的环境风险度计算所述目标产品在所述目标区域的每个栅格的产品销售风险评估值并显示到所述环境地图。通过这种方式,可以直接将环境数据直接映射到地理地图,并结合产品对环境的敏感度,计算出区域环境的风险评估值并显示出来。
附图说明
图1是本发明服务器一可选的硬件架构的示意图;
图2是本发明风险评估装置一实施例的程序模块示意图;
图3是本发明风险评估方法第一实施例的流程示意图。
附图标记:
服务器 | 1 |
存储器 | 11 |
处理器 | 12 |
网络接口 | 13 |
风险评估装置 | 200 |
获取模块 | 201 |
映射模块 | 202 |
标注模块 | 203 |
接收模块 | 204 |
显示模块 | 205 |
本发明目的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
需要说明的是,在本发明中涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外,各个实施例之间的技术方案可以相互结合,但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础,当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在,也不在本发明要求的保护范围之内。
参阅图1所示,是本发明服务器1一可选的硬件架构的示意图。
本实施例中,所述服务器1可包括,但不仅限于,可通过系统总线相互通信连接存储器11、处理器12、网络接口13。
所述服务器1通过网络接口13连接网络(图1未标出),通过网络连接到其他系统或者终端设备比如移动终端、PC端、环境数据采集系统等。所述网络可以是企业内部网(Intranet)、互联网(Internet)、全球移动通讯系统(Global System of Mobilecommunication,GSM)、宽带码分多址(Wideband Code Division Multiple Access,WCDMA)、4G网络、5G网络、蓝牙(Bluetooth)、Wi-Fi、通话网络等无线或有线网络。
需要指出的是,图1仅示出了具有组件11-13的服务器1,但是应理解的是,并不要求实施所有示出的组件,可以替代的实施更多或者更少的组件。
其中,所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质,所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如,SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中,所述存储器11可以是所述服务器1的内部存储单元,例如该服务器1的硬盘或内存。在另一些实施例中,所述存储器11也可以是所述服务器1的外部存储设备,例如该服务器1配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。当然,所述存储器11还可以既包括所述服务器1的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中,所述存储器11通常用于存储安装于所述服务器1的操作系统和各类应用软件,例如风险评估装置200的程序代码等。此外,所述存储器11还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。
所述处理器12在一些实施例中可以是中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器12通常用于控制所述服务器1的总体操作,例如执行数据交互或者通信相关的控制和处理等。本实施例中,所述处理器12用于运行所述存储器11中存储的程序代码或者处理数据,例如运行所述的风险评估装置200等。
所述网络接口13可包括无线网络接口或有线网络接口,该网络接口13通常用于在所述服务器1与其他系统或者终端设备比如移动终端、PC端、环境数据采集系统等之间建立通信连接。
本实施例中,所述服务器1内安装并运行有风险评估装置200时,当所述风险评估装置200运行时,能够获取目标区域的环境灾害信息,映射到预设的地理地图得到环境地图;然后将所述环境地图进行栅格划分并标注每个栅格的环境风险度;接着,接收用户输入的目标产品的产品信息,根据所述目标产品对应的环境灾害敏感度以及每个栅格对应的环境风险度计算所述目标产品在所述目标区域的每个栅格的产品销售风险评估值并显示到所述环境地图。通过这种方式,可以直接将环境数据直接映射到地理地图,并结合产品对环境的敏感度,计算出区域环境的风险评估值并显示出来。
至此,己经详细介绍了本发明各个实施例的应用环境和相关设备的硬件结构和功能。下面,将基于上述应用环境和相关设备,提出本发明的各个实施例。
首先,本发明提出一种风险评估装置200。
参阅图2所示,是本发明风险评估装置200一实施例的程序模块图。
本实施例中,所述风险评估装置200包括一系列的存储于存储器11上的计算机程序指令,当该计算机程序指令被处理器12执行时,可以实现本发明各实施例的风险评估功能。在一些实施例中,基于该计算机程序指令各部分所实现的特定的操作,风险评估装置200可以被划分为一个或多个模块。例如,在图2中,所述风险评估装置200可以被分割成获取模块201、映射模块202、标注模块203、接收模块204和显示模块205。其中:
所述获取模块201,用于获取目标区域的环境灾害信息,所述环境灾害信息包括环境灾害位置和环境灾害等级。
具体地,所述计算机设备1通信连接到不同的环境数据采集系统,然后所述获取模块201可以从环境数据采集系统获取目标区域的自然灾害、强风降水以及环境污染等环境数据。在本实施例中,所述计算机设备1连接到不同的环境数据采集系统,比如,连接到地质研究所的数据库系统从而获取目标区域的关于泥石流,地震的环境数据;连接到气象局的数据库系统可以获取到强风降水、冰雹、台风等环境数据;连接到社会管理局数据库系统可以获取到比如人口密度、环境污染等环境数据。通过以上方式,所述获取模块201可以获取到目标区域的自然灾害、强风降水以及环境污染等环境数据,当然,所述环境灾害信息包括环境灾害位置和环境灾害等级,例如,当环境灾害是台风时,可以获取到台风的覆盖位置,以及台风覆盖范围内的台风等级。
所述映射模块202,用于根据环境灾害位置将所述环境灾害信息映射到预设的地理地图,得到环境地图。
具体地,所述获取模块201在获取到所述目标区域的自然灾害、强风降水以及环境污染等环境数据之后,所述映射模块202则进一步将所述目标区域的自然灾害、强风降水以及环境污染等环境数据映射到预设的地理地图上,形成所述目标区域的环境地图。在本实施例中,所述映射模块202能够将所述环境数据导入到该区域地图上,然后分别对每一类别的环境数据都能够形成所述区域环境地图上的一个环境矢量图层。其中,任一个环境矢量图层由一系列含有空间位置信息的数据元所组成,且每个数据元对应的该空间位置信息的环境数据,每一个环境矢量图层都是表示一种环境数据类别的环境地图。而且,对于每一类别的环境数据的环境矢量图层,该图层中的A空间位置的数据元,则表示A空间位置信息的该类别环境数据的详细信息。
例如,所述获取模块201从气象局的数据库系统可以获取到目标区域的台风数据,包括每个时间点的台风中心位置,台风风力大小,台风半径以及台风移动速度,然后所述映射模块202根据获取到的台风数据的位置及台风等级绘制出台风区域轨迹,然后映射到地理地图上的对应的环境矢量图层,从而形成台风的环境地图。例如,台风的中心点为M;半径为100m,距离台风中心的距离相同的区域台风风力也相同因此,在地图上表现为环状。当台风中心从A点直线移动到B点时,例如A点到B点距离为50m,那么,所述台风路径在所述离线地图上的轨迹为椭圆形,且A点到B点部分为柱形;对于A点到B点的台风轨迹区域,距离AB直线的距离相等的区域,台风风力相同。也就是说,所述映射模块202将台风数据包括台风中心,台风半径,以及台风的每个风力档次的区域都能够绘制成台风区域轨迹表现出来,作为所述目标区域的所述台风数据类别的环境数据。其中,所述台风风力档次可以是根据距离所述台风的台风中心的距离所划分的;另外,由于气象局的数据库中描述的台风数据都是根据实际地图生成的,因此,所述台风区域轨迹包括的位置信息与实际地图的位置信息有着一一对应关系。
在其他实施例中,当环境灾害信息中包括多个不同类别的环境灾害信息时,所述映射模块202还会分别对每个类别的环境灾害信息创建一个环境矢量图层,然后将每个类别的环境灾害信息分别映射到所述地理地图的对应的环境矢量图层,并进行半透明叠加显示。
所述标注模块203,用于将所述环境地图进行栅格划分,并标注每个栅格的环境风险度,其中所述环境风险度是根据所述环境灾害在栅格内的环境灾害等级确定的。
具体地,所述映射模块202将每一类别的环境数据的数据元组成环境矢量图层之后,所述标注模块203还会进一步对所述环境矢量图层进行栅格化处理,从而得到栅格化环境矢量图层。在本实施例中,例如,所述映射模块202根据所述台风数据类别的环境数据中的台风区域轨迹中的位置信息,将所述台风区域轨迹直接映射到所述目标区域对应的环境地图上对应所述台风数据类别的环境矢量图层之后,所述标注模块203根据预设的面积单位将所述环境地图划分为多个栅格,即以预设的面积单位大小将环境地图进行栅格划分;然后获取每个栅格内的环境数据的所有数据元对应的环境风险度,其中,数据元表示一个具体位置点的环境数据;最后,将所述所有数据元的环境风险度的平均值作为所述栅格的环境数据的风险度。
在本实施例中,例如,对于台风数据类别的环境矢量图层,所述映射模块202能够根据台风的每个风力档次的位置距离,对映射到所述环境矢量图层的台风轨迹的位置范围进行环境风险度标识。例如,距离台风中心位置为10m范围内,那么风力档次最高,10级;然后距离每递增10m,风力档次减1;距离台风中心位置的90m-100m范围内,风力档次最低,为1级;对应地,风力档次为10级的区域范围内,环境风险度标识为10,风力档次越低的区域范围,环境风险度标识也越低,最小为1。接着,所述标注模块203对每个栅格所包括的所有数据元所对应的环境风险度进行标注,例如,所述台风数据类别的环境矢量图层中的一个栅格中包括3个数据元,而3个数据元分别处于风力档次分别为10,9,9的台风范围内,那么所述栅格对应的目标区域的环境风险度M=(10+9+9)/3=9.3。
所述接收模块204,用于接收用户输入的目标产品的产品信息,获取所述目标产品对应的环境灾害敏感度,其中,所述环境灾害敏感度是根据所述环境灾害对所述目标产品的影响程度预先设置的。
具体的,用户在产品的规划或者销售过程中,需要对每个栅格所在区域的销售风险进行评估时,则所述接收模块204可以通过所述计算机设备1提供的交互界面接收用户输入的目标产品的产品信息,获取所述目标产品对应的环境灾害敏感度。在本实施例中,所述环境灾害敏感度是根据所述环境灾害对所述目标产品的影响程度预先设置的。例如,对于保险产品而言,每个业务保单由于保单对象,比如建筑设施的结构或者材质不一样,因此,每个业务保单都有自身的风险系数。保单对象的风险系数越高,说明业务保单对于环境灾害的敏感度越高。在本实施例中,对于每个类别的建筑设施,生成的保单的风险系数也不一样。例如,钢筋水泥类建筑,风险系数最低,为1级;土木结构建筑类,风险系数次之为2级;棚户结构类建筑风险系数最高为3级。也就是说,钢筋水泥类建筑的环境灾害敏感度最低,比如为1级;土木结构建筑类的环境灾害敏感度次之,比如为2级;棚户结构类建筑的环境灾害敏感度最高,比如为3级。因此,所述接收模块204获取到所述业务保单之后,还可以获取到所述业务保单的环境灾害敏感度。
所述显示模块205,用于根据所述环境灾害敏感度以及每个栅格对应的环境风险度计算所述目标产品在所述目标区域的每个栅格的风险评估值并显示到所述环境地图。
具体地,所述显示模块205根据所述目标产品所处的区域的环境风险度,结合所述目标产品的环境灾害敏感度,计算所述目标产品在所述目标区域的产品销售风险评估值。在本实施例中,所述显示模块205根据预设的权重值对所述环境灾害敏感度以及每个栅格对应的环境风险度进行加权运算,得到所述目标产品在所述目标区域的每个栅格的风险评估值。例如,当保险业务产品的保单对象所处区域的环境风险度和环境灾害敏感的权重值均为50%,那么,所述业务保单在所述目标区域的产品销售风险评估值为:所述业务保单的保单对象所处区域的环境风险度*50%+所述业务保单对应的保单对象的环境灾害敏感*50%,例如,所处区域的环境风险度为10级,保单对象的环境灾害敏感为1级,那么所述业产品在目标区域的产品销售风险评估值为:10*50%+1*50%=10.5。当然,所述显示模块205还会根据所述业务产品的产品销售风险评估值大于预设的阈值时进行警戒提醒。例如,预设阈值为7,那么当所述业务产品在所述目标区域的产品销售风险评估值10.5大于预设阈值7,那么所述显示模块205则会提示如“该业务产品在目标区域的销售风险评估值较大,容易触发理赔”等警戒消息。
从上文可知,所述服务器1能够获取目标区域的环境灾害信息,映射到预设的地理地图得到环境地图;然后将所述环境地图进行栅格划分并标注每个栅格的环境风险度;接着,接收用户输入的目标产品的产品信息,根据所述目标产品对应的环境灾害敏感度以及每个栅格对应的环境风险度计算所述目标产品在所述目标区域的每个栅格的产品销售风险评估值并显示到所述环境地图。通过这种方式,可以直接将环境数据直接映射到地理地图,并结合产品对环境的敏感度,计算出区域环境的风险评估值并显示出来。
此外,本发明还提出一种风险评估方法,所述方法应用于服务器。
参阅图3所示,是本发明风险评估方法第一实施例的流程示意图。在本实施例中,根据不同的需求,图3所示的流程图中的步骤的执行顺序可以改变,某些步骤可以省略。
步骤S500,获取目标区域的环境灾害信息,所述环境灾害信息包括环境灾害位置和环境灾害等级。
具体地,所述计算机设备通信连接到不同的环境数据采集系统,然后从环境数据采集系统获取目标区域的自然灾害、强风降水以及环境污染等环境数据。在本实施例中,所述计算机设备连接到不同的环境数据采集系统,比如,连接到地质研究所的数据库系统从而获取目标区域的关于泥石流,地震的环境数据;连接到气象局的数据库系统可以获取到强风降水、冰雹、台风等环境数据;连接到社会管理局数据库系统可以获取到比如人口密度、环境污染等环境数据。通过以上方式,所述计算机设备可以获取到目标区域的自然灾害、强风降水以及环境污染等环境数据,当然,所述环境灾害信息包括环境灾害位置和环境灾害等级,例如,当环境灾害是台风时,可以获取到台风的覆盖位置,以及台风覆盖范围内的台风等级。
步骤S502,根据环境灾害位置将所述环境灾害信息映射到预设的地理地图,得到环境地图。
具体地,所述计算机设备在获取到所述目标区域的自然灾害、强风降水以及环境污染等环境数据之后,则进一步将所述目标区域的自然灾害、强风降水以及环境污染等环境数据映射到预设的地理地图上,形成所述目标区域的环境地图。在本实施例中,所述计算机设备能够将所述环境数据导入到该区域地图上,然后分别对每一类别的环境数据都能够形成所述区域环境地图上的一个环境矢量图层。其中,任一个环境矢量图层由一系列含有空间位置信息的数据元所组成,且每个数据元对应的该空间位置信息的环境数据,每一个环境矢量图层都是表示一种环境数据类别的环境地图。而且,对于每一类别的环境数据的环境矢量图层,该图层中的A空间位置的数据元,则表示A空间位置信息的该类别环境数据的详细信息。
例如,所述计算机设备从气象局的数据库系统可以获取到目标区域的台风数据,包括每个时间点的台风中心位置,台风风力大小,台风半径以及台风移动速度,然后所述计算机设备根据获取到的台风数据的位置及台风等级绘制出台风区域轨迹,然后映射到地理地图上的对应的环境矢量图层,从而形成台风的环境地图。例如,台风的中心点为M;半径为100m,距离台风中心的距离相同的区域台风风力也相同因此,在地图上表现为环状。当台风中心从A点直线移动到B点时,例如A点到B点距离为50m,那么,所述台风路径在所述离线地图上的轨迹为椭圆形,且A点到B点部分为柱形;对于A点到B点的台风轨迹区域,距离AB直线的距离相等的区域,台风风力相同。也就是说,所述计算机设备将台风数据包括台风中心,台风半径,以及台风的每个风力档次的区域都能够绘制成台风区域轨迹表现出来,作为所述目标区域的所述台风数据类别的环境数据。其中,所述台风风力档次可以是根据距离所述台风的台风中心的距离所划分的;另外,由于气象局的数据库中描述的台风数据都是根据实际地图生成的,因此,所述台风区域轨迹包括的位置信息与实际地图的位置信息有着一一对应关系。
在其他实施例中,当环境灾害信息中包括多个不同类别的环境灾害信息时,所述计算机设备还会分别对每个类别的环境灾害信息创建一个环境矢量图层,然后将每个类别的环境灾害信息分别映射到所述地理地图的对应的环境矢量图层,并进行半透明叠加显示。
步骤S504,将所述环境地图进行栅格划分,并标注每个栅格的环境风险度,其中所述环境风险度是根据所述环境灾害在栅格内的环境灾害等级确定的。
具体地,所述计算机设备将每一类别的环境数据的数据元组成环境矢量图层之后,还会进一步对所述环境矢量图层进行栅格化处理,从而得到栅格化环境矢量图层。在本实施例中,例如,所述计算机设备根据所述台风数据类别的环境数据中的台风区域轨迹中的位置信息,将所述台风区域轨迹直接映射到所述目标区域对应的环境地图上对应所述台风数据类别的环境矢量图层之后,所述计算机设备根据预设的面积单位将所述环境地图划分为多个栅格,即以预设的面积单位大小将环境地图进行栅格划分;然后获取每个栅格内的环境数据的所有数据元对应的环境风险度,其中,数据元表示一个具体位置点的环境数据;最后,将所述所有数据元的环境风险度的平均值作为所述栅格的环境数据的风险度。
在本实施例中,例如,对于台风数据类别的环境矢量图层,所述计算机设备能够根据台风的每个风力档次的位置距离,对映射到所述环境矢量图层的台风轨迹的位置范围进行环境风险度标识。例如,距离台风中心位置为10m范围内,那么风力档次最高,10级;然后距离每递增10m,风力档次减1;距离台风中心位置的90m-100m范围内,风力档次最低,为1级;对应地,风力档次为10级的区域范围内,环境风险度标识为10,风力档次越低的区域范围,环境风险度标识也越低,最小为1。接着,所述计算机设备对每个栅格所包括的所有数据元所对应的环境风险度进行标注,例如,所述台风数据类别的环境矢量图层中的一个栅格中包括3个数据元,而3个数据元分别处于风力档次分别为10,9,9的台风范围内,那么所述栅格对应的目标区域的环境风险度M=(10+9+9)/3=9.3。
步骤S506,接收用户输入的目标产品的产品信息,获取所述目标产品对应的环境灾害敏感度。其中,所述环境灾害敏感度是根据所述环境灾害对所述目标产品的影响程度预先设置的。
具体的,用户在产品的规划或者销售过程中,需要对每个栅格所在区域的销售风险进行评估时,则所述计算机设备可以通过提供的交互界面接收用户输入的目标产品的产品信息,获取所述目标产品对应的环境灾害敏感度。在本实施例中,所述环境灾害敏感度是根据所述环境灾害对所述目标产品的影响程度预先设置的。例如,对于保险产品而言,每个业务保单由于保单对象,比如建筑设施的结构或者材质不一样,因此,每个业务保单都有自身的风险系数。保单对象的风险系数越高,说明业务保单对于环境灾害的敏感度越高。在本实施例中,对于每个类别的建筑设施,生成的保单的风险系数也不一样。例如,钢筋水泥类建筑,风险系数最低,为1级;土木结构建筑类,风险系数次之为2级;棚户结构类建筑风险系数最高为3级。也就是说,钢筋水泥类建筑的环境灾害敏感度最低,比如为1级;土木结构建筑类的环境灾害敏感度次之,比如为2级;棚户结构类建筑的环境灾害敏感度最高,比如为3级。因此,所述计算机设备获取到所述业务保单之后,还可以获取到所述业务保单的环境灾害敏感度。
步骤S506,根据所述环境灾害敏感度以及每个栅格对应的环境风险度计算所述目标产品在所述目标区域的每个栅格的风险评估值并显示到所述环境地图。
具体地,所述计算机设备根据所述目标产品所处的区域的环境风险度,结合所述目标产品的环境灾害敏感度,计算所述目标产品在所述目标区域的产品销售风险评估值。在本实施例中,所述计算机设备根据预设的权重值对所述环境灾害敏感度以及每个栅格对应的环境风险度进行加权运算,得到所述目标产品在所述目标区域的每个栅格的风险评估值。例如,当保险业务产品的保单对象所处区域的环境风险度和环境灾害敏感的权重值均为50%,那么,所述业务保单在所述目标区域的产品销售风险评估值为:所述业务保单的保单对象所处区域的环境风险度*50%+所述业务保单对应的保单对象的环境灾害敏感*50%,例如,所处区域的环境风险度为10级,保单对象的环境灾害敏感为1级,那么所述业产品在目标区域的产品销售风险评估值为:10*50%+1*50%=10.5。当然,所述计算机设备还会根据所述业务产品的产品销售风险评估值大于预设的阈值时进行警戒提醒。例如,预设阈值为7,那么当所述业务产品在所述目标区域的产品销售风险评估值10.5大于预设阈值7,那么所述计算机设备则会提示如“该业务产品在目标区域的销售风险评估值较大,容易触发理赔”等警戒消息。
本实施例所提出的风险评估方法能够获取目标区域的环境灾害信息,映射到预设的地理地图得到环境地图;然后将所述环境地图进行栅格划分并标注每个栅格的环境风险度;接着,接收用户输入的目标产品的产品信息,根据所述目标产品对应的环境灾害敏感度以及每个栅格对应的环境风险度计算所述目标产品在所述目标区域的每个栅格的产品销售风险评估值并显示到所述环境地图。通过这种方式,可以直接将环境数据直接映射到地理地图,并结合产品对环境的敏感度,计算出区域环境的风险评估值并显示出来。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种风险评估方法,其特征在于,所述方法包括步骤:
获取目标区域的环境灾害信息,所述环境灾害信息包括环境灾害位置和环境灾害等级;
根据环境灾害位置将所述环境灾害信息映射到预设的地理地图,得到环境地图;
将所述环境地图进行栅格划分,并标注每个栅格的环境风险度,其中所述环境风险度是根据所述环境灾害在栅格内的环境灾害等级确定的;
接收用户输入的目标产品的产品信息,获取所述目标产品对应的环境灾害敏感度,其中,所述环境灾害敏感度是根据所述环境灾害对所述目标产品的影响程度预先设置的;
根据所述环境灾害敏感度以及每个栅格对应的环境风险度计算所述目标产品在所述目标区域的每个栅格的风险评估值并显示到所述环境地图。
2.如权利要求1所述的风险评估方法,其特征在于,所述将所述环境地图进行栅格划分,并标注每个栅格的环境风险度的步骤包括:
根据预设的面积单位将所述环境地图划分为多个栅格;
获取每个栅格内的环境数据的所有数据元对应的环境风险度,其中,数据元表示一个具体位置点的环境数据;
将所述所有数据元的环境风险度的平均值作为所述栅格的环境数据的风险度。
3.如权利要求1所述的风险评估方法,其特征在于,当环境灾害信息中包括多个不同类别的环境灾害信息时,所述方法还包括:
分别对每个类别的环境灾害信息创建一个环境矢量图层;
将每个类别的环境灾害信息分别映射到所述地理地图的对应的环境矢量图层,并进行半透明叠加显示。
4.如权利要求1所述的风险评估方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据预设的权重值对所述环境灾害敏感度以及每个栅格对应的环境风险度进行加权运算,得到所述目标产品在所述目标区域的每个栅格的风险评估值。
5.一种风险评估装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取目标区域的环境灾害信息,所述环境灾害信息包括环境灾害位置和环境灾害等级;
映射模块,用于根据环境灾害位置将所述环境灾害信息映射到预设的地理地图,得到环境地图;
标注模块,用于将所述环境地图进行栅格划分,并标注每个栅格的环境风险度,其中所述环境风险度是根据所述环境灾害在栅格内的环境灾害等级确定的;
接收模块,用于接收用户输入的目标产品的产品信息,获取所述目标产品对应的环境灾害敏感度,其中,所述环境灾害敏感度是根据所述环境灾害对所述目标产品的影响程度预先设置的;
显示模块,用于根据所述环境灾害敏感度以及每个栅格对应的环境风险度计算所述目标产品在所述目标区域的每个栅格的风险评估值并显示到所述环境地图。
6.如权利要求5所述的风险评估装置,其特征在于,所述标注模块还用于:
根据预设的面积单位将所述环境地图划分为多个栅格;
获取每个栅格内的环境数据的所有数据元对应的环境风险度,其中,数据元表示一个具体位置点的环境数据;
将所述所有数据元的环境风险度的平均值作为所述栅格的环境数据的风险度。
7.如权利要求5所述的风险评估装置,其特征在于,当环境灾害信息中包括多个不同类别的环境灾害信息时,所述映射模块还用于:
分别对每个类别的环境灾害信息创建一个环境矢量图层;
将每个类别的环境灾害信息分别映射到所述地理地图的对应的环境矢量图层,并进行半透明叠加显示。
8.如权利要求5所述的风险评估装置,其特征在于,所述显示模块还用于:
根据预设的权重值对所述环境灾害敏感度以及每个栅格对应的环境风险度进行加权运算,得到所述目标产品在所述目标区域的每个栅格的风险评估值。
9.一种服务器,其特征在于,所述服务器包括存储器、处理器,所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-4任一项所述的风险评估方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序可被至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器执行如权利要求1-4中任一项所述的风险评估方法的步骤。
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Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111815105A (zh) * | 2020-05-18 | 2020-10-23 | 深圳市第一反应信息科技有限公司 | 一种用于提供风险评估地图信息的方法与设备 |
CN111897345A (zh) * | 2020-08-13 | 2020-11-06 | 深圳国信泰富科技有限公司 | 一种高智能的灾场环境预勘探系统 |
CN113793066A (zh) * | 2021-09-30 | 2021-12-14 | 成都安讯智服科技有限公司 | 基于风险分析的项目位置聚合方法、系统、终端及介质 |
CN113988487A (zh) * | 2021-12-27 | 2022-01-28 | 中国科学院地理科学与资源研究所 | 高温防灾指数检测方法、装置、设备、存储介质及产品 |
CN114139623A (zh) * | 2021-11-29 | 2022-03-04 | 中国平安财产保险股份有限公司 | 自然灾害风险评估方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN117437254A (zh) * | 2023-12-21 | 2024-01-23 | 北京英视睿达科技股份有限公司 | 基于环境时空数据的网格划分方法、装置、设备及介质 |
CN114139623B (zh) * | 2021-11-29 | 2024-05-31 | 中国平安财产保险股份有限公司 | 自然灾害风险评估方法、装置、电子设备及存储介质 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20070260401A1 (en) * | 2006-05-04 | 2007-11-08 | Sydor Michael W | Method and system for assessment and determining environmental risk for parcels |
JP2014115745A (ja) * | 2012-12-07 | 2014-06-26 | Nec Corp | 事業リスク評価システム、事業リスク評価方法および事業リスク評価用プログラム |
CN106651211A (zh) * | 2016-12-30 | 2017-05-10 | 吉林师范大学 | 一种不同尺度区域洪水灾害风险评估的方法 |
KR101797179B1 (ko) * | 2017-01-18 | 2017-11-13 | 주식회사 제이비티 | 시나리오기반의 대형복합재난 위해성 평가방법 |
CN109614543A (zh) * | 2018-10-23 | 2019-04-12 | 中国平安财产保险股份有限公司 | 利用大数据推广农险业务的方法、装置和计算机设备 |
-
2019
- 2019-09-06 CN CN201910841886.5A patent/CN110705830B/zh active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20070260401A1 (en) * | 2006-05-04 | 2007-11-08 | Sydor Michael W | Method and system for assessment and determining environmental risk for parcels |
JP2014115745A (ja) * | 2012-12-07 | 2014-06-26 | Nec Corp | 事業リスク評価システム、事業リスク評価方法および事業リスク評価用プログラム |
CN106651211A (zh) * | 2016-12-30 | 2017-05-10 | 吉林师范大学 | 一种不同尺度区域洪水灾害风险评估的方法 |
KR101797179B1 (ko) * | 2017-01-18 | 2017-11-13 | 주식회사 제이비티 | 시나리오기반의 대형복합재난 위해성 평가방법 |
CN109614543A (zh) * | 2018-10-23 | 2019-04-12 | 中国平安财产保险股份有限公司 | 利用大数据推广农险业务的方法、装置和计算机设备 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
王怀军;潘莹萍;李帅;陈忠升;赵卓怡;米荟璇;: "基于栅格数据的气象灾害风险评估", 聊城大学学报(自然科学版), no. 03, pages 102 - 113 * |
Cited By (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111815105A (zh) * | 2020-05-18 | 2020-10-23 | 深圳市第一反应信息科技有限公司 | 一种用于提供风险评估地图信息的方法与设备 |
CN111897345A (zh) * | 2020-08-13 | 2020-11-06 | 深圳国信泰富科技有限公司 | 一种高智能的灾场环境预勘探系统 |
CN111897345B (zh) * | 2020-08-13 | 2023-10-10 | 深圳国信泰富科技有限公司 | 一种高智能的灾场环境预勘探系统 |
CN113793066A (zh) * | 2021-09-30 | 2021-12-14 | 成都安讯智服科技有限公司 | 基于风险分析的项目位置聚合方法、系统、终端及介质 |
CN113793066B (zh) * | 2021-09-30 | 2022-04-01 | 成都安讯智服科技有限公司 | 基于风险分析的项目位置聚合方法、系统、终端及介质 |
CN114139623A (zh) * | 2021-11-29 | 2022-03-04 | 中国平安财产保险股份有限公司 | 自然灾害风险评估方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN114139623B (zh) * | 2021-11-29 | 2024-05-31 | 中国平安财产保险股份有限公司 | 自然灾害风险评估方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN113988487A (zh) * | 2021-12-27 | 2022-01-28 | 中国科学院地理科学与资源研究所 | 高温防灾指数检测方法、装置、设备、存储介质及产品 |
CN113988487B (zh) * | 2021-12-27 | 2022-06-10 | 中国科学院地理科学与资源研究所 | 高温防灾指数检测方法、装置、设备、存储介质及产品 |
CN117437254A (zh) * | 2023-12-21 | 2024-01-23 | 北京英视睿达科技股份有限公司 | 基于环境时空数据的网格划分方法、装置、设备及介质 |
CN117437254B (zh) * | 2023-12-21 | 2024-05-03 | 北京英视睿达科技股份有限公司 | 基于环境时空数据的网格划分方法、装置、设备及介质 |
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