CN113988487B - 高温防灾指数检测方法、装置、设备、存储介质及产品 - Google Patents
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Abstract
本公开提供一种高温防灾指数检测方法、装置、设备、存储介质及产品，方法包括：响应于用户触发的防灾指数检测请求，获取所述用户当前的防灾指数检测参数，其中，所述防灾指数检测参数包括所述用户当前所处目标位置的气候参数、所处目标位置周围预设范围内的交通环境参数、同行人员基础信息以及所述用户的生物特征参数；根据所述防灾指数检测参数对所述用户在高温环境下的危险参数、所述用户对高温环境的敏感参数以及所述用户当前的防灾能力参数进行计算；根据所述危险参数、敏感参数以及所述防灾能力参数对所述用户在高温环境下的防灾指数进行计算。从而能够利用移动互联信息，面向个人、实现实时精准地对用户在高温环境下的防灾指数进行计算。
Description
技术领域
本公开涉及气象数据处理领域，尤其涉及一种高温防灾指数检测方法、装置、设备、存储介质及产品。
背景技术
气候变化加剧了极端高温灾害对人类生命安全的风险威胁。为了保证用户在高温环境下的生命安全，需要对高温热浪进行风险评价。
现有的高温热浪风险评价方法一般都是从宏观或区域尺度进行，如针对全球、国家、区域、城市等进行风险评价，主要基于“克莱顿风险三角”理论框架，即从高温热浪危险性、受灾群体暴露度、防灾抗灾能力三方面进行综合评判，所用的数据信息大都来源于气象站点监测、遥感数据、统计数据等宏观资料。
但是，由于不同的用户个人对高温的承受能力不同、各用户所处的位置等数据也有所不同，因此，采用上述宏观尺度的高温热浪风险评测无法针对性地对用户个体进行风险评测，无法满足辅助用户在高温热浪发生时及时准确判断高温热浪风险及其对于个人自身威胁，适用性不强。
发明内容
本公开提供一种高温防灾指数检测方法、装置、设备、存储介质及产品，用于解决现有的高温热浪风险评测方法无法针对性地对用户个体进行风险评测的技术问题。
本公开的第一个方面是提供一种高温防灾指数检测方法，包括：
响应于用户触发的防灾指数检测请求，获取所述用户当前的防灾指数检测参数，其中，所述防灾指数检测参数包括所述用户当前所处目标位置的气候参数、所处目标位置周围预设范围内的交通环境参数、同行人员基础信息以及所述用户的生物特征参数；
根据所述防灾指数检测参数对所述用户在高温环境下的危险参数、所述用户对高温环境的敏感参数以及所述用户当前的防灾能力参数进行计算；
根据所述危险参数、敏感参数以及所述防灾能力参数对所述用户在高温环境下的防灾指数进行计算。
本公开的第二个方面是提供一种高温防灾指数检测装置，包括：
获取模块，用于响应于用户触发的防灾指数检测请求，获取所述用户当前的防灾指数检测参数，其中，所述防灾指数检测参数包括所述用户当前所处目标位置的气候参数、所处目标位置周围预设范围内的交通环境参数、同行人员基础信息以及所述用户的生物特征参数；
计算模块，用于根据所述防灾指数检测参数对所述用户在高温环境下的危险参数、所述用户对高温环境的敏感参数以及所述用户当前的防灾能力参数进行计算；
处理模块，用于根据所述危险参数、敏感参数以及所述防灾能力参数对所述用户在高温环境下的防灾指数进行计算。
本公开的第三个方面是提供一种电子设备，包括：存储器，处理器；
存储器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令执行如第一方面所述的高温防灾指数检测方法。
本公开的第四个方面是提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如第一方面所述的高温防灾指数检测方法。
本公开的第五个方面是提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现如第一方面所述的高温防灾指数检测方法。
本公开提供的高温防灾指数检测方法、装置、设备、存储介质及产品，通过在获取到用户触发的防灾指数检测请求时，获取用户当前所处目标位置的气候参数、所处目标位置周围预设范围内的交通环境参数、同行人员基础信息以及用户的生物特征参数，根据上述当前所处目标位置的气候参数、所处目标位置周围预设范围内的交通环境参数、同行人员基础信息以及用户的生物特征参数计算用户在高温环境下的危险参数、用户对高温环境的敏感参数以及用户当前的防灾能力参数进行计算。综合用户在高温环境下的危险参数、用户对高温环境的敏感参数以及用户当前的防灾能力参数对该用户在高温环境下的防灾指数进行计算，从而能够利用移动互联信息，面向个人、实现实时精准地对用户在高温环境下的防灾指数进行计算。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本公开基于的系统架构示意图；
图2为本公开实施例一提供的高温防灾指数检测方法的流程示意图；
图3为本公开实施例二提供的高温防灾指数检测方法的流程示意图；
图4为本公开实施例三提供的高温防灾指数检测装置的结构示意图；
图5为本公开实施例四提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本公开实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。
针对上述提及的现有的高温热浪风险评测方法无法针对性地对用户个体进行风险评测的技术问题，本公开提供了一种高温防灾指数检测方法、装置、设备、存储介质及产品。
需要说明的是，本公开提供高温防灾指数检测方法、装置、设备、存储介质及产品可运用在各种高温热浪场景下对用户防灾能力预测的场景中。
高温热浪引发的人类健康风险是一个复杂的形成过程，受气候极端程度、社会经济条件、预警防范水平、个人认知应对能力的复合影响。但是，目前研究非常欠缺能够辅助个人实时准确判断高温热浪风险的技术手段和方法。
在解决上述技术问题的过程中，发明人通过研究发现，移动互联信息受众规模庞大、互动特征突出、传播形式多样、数据资源丰富且时效性强等特点，使得移动互联信息对于个人实时掌握、准确判断风险具有明显的优势。移动终端可为个人提供气象条件、空气质量、地图位置、医疗设施、建筑环境、道路交通等判断高温热浪灾害风险、准确采取防范应对措施所需的重要信息，非常有助于个人实时、精准地判断和防范本人所处位置的高温热浪灾害风险。
发明人进一步地研究发现，在获取到用户触发的防灾指数检测请求时，获取用户当前所处目标位置的气候参数、所处目标位置周围预设范围内的交通环境参数、同行人员基础信息以及用户的生物特征参数，根据上述当前所处目标位置的气候参数、所处目标位置周围预设范围内的交通环境参数、同行人员基础信息以及用户的生物特征参数计算用户在高温环境下的危险参数、用户对高温环境的敏感参数以及用户当前的防灾能力参数进行计算。综合用户在高温环境下的危险参数、用户对高温环境的敏感参数以及用户当前的防灾能力参数对该用户在高温环境下的防灾指数进行计算，从而能够利用移动互联信息，面向个人、实现实时精准地对用户在高温环境下的防灾指数进行计算。
图1为本公开基于的系统架构示意图，如图1所示，本公开基于的系统架构至少包括：终端设备11、服务器12以及至少一个能够进行数据采集的智能设备13，其中，服务器2中设置有高温防灾指数检测装置，该高温防灾指数检测装置可采用C/C++、Java、Shell或Python等语言编写；终端设备1则可例如台式电脑、平板电脑等。其中，服务器12可分别与终端设备11以及智能设备13通信连接。可选地，该智能设备13可耦合于终端设备11中，或者，该智能设备13可为独立于终端设备11的设备，本公开对此不做限制。
图2为本公开实施例一提供的高温防灾指数检测方法的流程示意图，如图1所示，该方法包括：
步骤201、响应于用户触发的防灾指数检测请求，获取所述用户当前的防灾指数检测参数，其中，所述防灾指数检测参数包括所述用户当前所处目标位置的气候参数、所处目标位置周围预设范围内的交通环境参数、同行人员基础信息以及所述用户的生物特征参数。
本实施例的执行主体为高温防灾指数检测装置，该高温防灾指数检测装置可耦合于服务器中。该服务器可以分别与用户的终端设备以及用户佩戴的智能设备通信连接。
在本实施方式中，用户可以根据实际需求在终端设备上触发防灾指数检测请求，或者，用户的终端设备可以按照预设的时间周期定期触发防灾指数检测请求。当用户触发防灾指数检测请求之后，终端设备以及用户佩戴的智能设备还可以获取用户当前的防灾指数检测参数。其中，部分防灾指数检测参数可以为用户自行输入的，部分防灾指数检测参数可以为智能设备采集的。该智能设备包括但不限于智能手表、智能手环等智能设备。
相应地，高温防灾指数检测装置可以获取该防灾指数检测请求。其中，防灾指数检测参数包括所述用户当前所处目标位置的气候参数、所处目标位置周围预设范围内的交通环境参数、同行人员基础信息以及所述用户的生物特征参数。
步骤202、根据所述防灾指数检测参数对所述用户在高温环境下的危险参数、所述用户对高温环境的敏感参数以及所述用户当前的防灾能力参数进行计算。
在本实施方式中，在获取到该防灾指数检测请求之后，高温防灾指数检测装置可以根据该防灾指数检测请求中的防灾指数检测参数对用户在高温环境下的危险参数、用户对高温环境的敏感参数以及用户当前的防灾能力参数进行计算。其中，该用户在高温环境下的危险参数能够准确地表征用户在高温环境下实时受到高温热浪灾害胁迫的风险程度。该用户对高温环境的敏感参数可以用于表征个人在高温热浪中的敏感性，主要以个人身体健康状况指标来衡量，该用户当前的防灾能力参数用于表征用户的防灾减灾能力，主要从个人所在位置的周边的环境条件、灾害应对设施水平及其可达性等方面来衡量。
步骤203、根据所述危险参数、敏感参数以及所述防灾能力参数对所述用户在高温环境下的防灾指数进行计算。
在本实施方式中，在分别确定危险参数、敏感参数以及所述防灾能力参数之后，可以综合考虑危险参数、敏感参数以及所述防灾能力参数三方面的因素对用户在高温环境下的防灾指数进行计算。具体地，可以采用公式1实现对用户在高温环境下的防灾指数进行计算。
其中，R为用户在高温环境下的危险参数，S为用户对高温环境的敏感参数，P为用户当前的防灾能力参数。
进一步地，在实施例一的基础上，步骤203之后，还包括：
若检测到所述防灾指数大于预设的防灾指数阈值，则向所述用户的终端设备发送防灾提示。
在本实施例中，在完成对防灾指数的计算之后，还可以根据该防灾指数在用户当前存在较大风险时，及时向用户发出提示信息，以避免高温热浪给用户造成不必要的伤害以及损失。具体地，可以预先设置一防灾指数阈值，若检测到该防灾指数大于该防灾指数阈值，则表征该用户在高温环境受到伤害和/或收到损失的风险较高，可以向用户的终端设备发送防灾提示。
进一步地，在实施例一的基础上，步骤201包括：
获取所述用户在终端设备上输入的和/或通过所述用户佩戴智能设备采集的和/或所述用户的终端设备实时采集的防灾指数检测参数。
在本实施例中，该防灾指数检测参数可以为用户手动输入的，例如用户的个人信息等，和/或，该防灾指数检测参数还可以为用户佩戴智能设备采集，例如用户佩戴的智能手环可以对用户的心率、血压、体温等内容进行采集，和/或，该防灾指数检测参数还可以为用户的终端设备实时采集的，例如，终端设备内安装的定位装置可以对用户所处的位置、所处位置的温度等内容进行采集。
本实施例提供的高温防灾指数检测方法，通过在获取到用户触发的防灾指数检测请求时，获取用户当前所处目标位置的气候参数、所处目标位置周围预设范围内的交通环境参数、同行人员基础信息以及用户的生物特征参数，根据上述当前所处目标位置的气候参数、所处目标位置周围预设范围内的交通环境参数、同行人员基础信息以及用户的生物特征参数计算用户在高温环境下的危险参数、用户对高温环境的敏感参数以及用户当前的防灾能力参数进行计算。综合用户在高温环境下的危险参数、用户对高温环境的敏感参数以及用户当前的防灾能力参数对该用户在高温环境下的防灾指数进行计算，从而能够利用移动互联信息，面向个人、实现实时精准地对用户在高温环境下的防灾指数进行计算。
图3为本公开实施例二提供的高温防灾指数检测方法的流程示意图，在实施例一的基础上，可以通过防灾指数检测参数实现对用户在高温环境下的危险参数的计算。步骤102具体包括：
步骤301、根据所述防灾指数检测参数对所述目标位置的体感温度以及空气质量进行计算。
步骤302、根据所述体感温度以及空气质量确定所述用户在高温环境下的危险参数。
在本实施例中，在获取到防灾指数检测参数之后，可以根据该防灾指数检测参数对目标位置的体感温度以及空气质量进行计算。体感温度除考虑空气温度、还考虑了风速、水汽压、相对湿度，能够更准确得衡量个人身体的耐热能力。空气质量会直接影响个人的呼吸系统和心肺功能，尤其是在极端高温环境下的影响作用更显著。因此，可以根据体感温度以及空气质量确定用户在高温环境下的危险参数。
进一步地，在上述任一实施例的基础上，所述用户当前所处目标位置的气候参数包括：所述目标位置的实时温度、实时相对湿度、实时风速以及实时空气质量指数；步骤202包括：
根据所述目标位置的实时温度、实时相对湿度计算所述目标位置的水汽压值。
根据所述水汽压值、实时温度、实时风速计算所述目标位置的体感温度。
根据所述体感温度以及空气质量确定所述用户在高温环境下的危险参数。
在本实施例中，用户当前所处目标位置的气候参数具体包括：目标位置的实时温度、实时相对湿度、实时风速以及实时空气质量指数。相应地，可以根据公式2采用目标位置的实时温度、实时相对湿度计算目标位置的水汽压值。
其中，T为实时温度（°C），VP为水汽压值（hPa），RH为实时相对湿度（%）。
进一步地，可以根据公式3以及水汽压值、实时温度、实时风速计算目标位置的体感温度。
其中，AT为目标位置的体感温度（°C），T为实时温度（°C），VP为水汽压值（hPa），V为实时风速（m/sec）。
进一步地，在计算获得体感温度之后，可以根据公式4、该体感温度以及空气质量确定用户在高温环境下的危险参数。
其中，H为用户在高温环境下的危险参数， AQ为实时空气质量指数（无量纲），AQ实时空气质量指数范围为[0, 500]。AT为目标位置的体感温度（°C）。AT和AQ进行归一化处理计算后的数值范围为[0, 1]，该次高温热浪事件的天数次序等级归一化值则根据第1天、第2或3天、第4到5天、第6到7天、第8及以上分别设置值为0.1、0.3、0.5、0.7、0.9。
本实施例提供的高温防灾指数检测方法，由于体感温度能够更准确得衡量个人身体的耐热能力。空气质量会直接影响个人的呼吸系统和心肺功能，尤其是在极端高温环境下的影响作用更显著。通过根据体感温度以及空气质量确定用户在高温环境下的危险参数，能够更加精准地对用户在高温热浪下的风险进行预测。
进一步地，在上述任一实施例的基础上，所述用户的生物特征参数包括所述用户的年龄和/或体质指数和/或血压值和/或心率值和/或病史信息；步骤202包括：
根据所述用户的年龄和/或体质指数和/或血压值和/或心率值和/或病史信息以及所述生物特征参数的数量对所述用户对高温环境的敏感参数进行计算。
在本实施例中，用户的生物特征参数包括所述用户的年龄和/或体质指数和/或血压值和/或心率值和/或病史信息。在获取到防灾指数检测参数之后，可以根据公式5以及用户的年龄和/或体质指数和/或血压值和/或心率值和/或病史信息以及所述生物特征参数的数量对所述用户对高温环境的敏感参数进行计算。
其中，
为用户对高温环境的敏感参数的各个用户的生物特征参数值，n为生物特
征参数的数量。其中，用户的生物特征参数包括用户的年龄和/或体质指数和/或血压值和/
或心率值和/或病史信息
其中，个人体质指数BMI(Body Mass Index)、血压、心率、相关病情病史。体质指数(BMI)=体重(kg)/身高(m)^2。
进一步地，在上述任一实施例的基础上，所处目标位置周围预设范围内的交通环境参数包括：所述目标位置与周围预设范围内医院的距离信息和/或由所述目标位置行驶至医院的时间和/或与周围预设范围内建筑物之间的距离；所述同行人员基础信息包括所述目标位置所处城市对应的国内生产总值和/或所述同行人员的受教育程度和/或以及同行人员数量；步骤202包括：
根据所述目标位置与周围预设范围内医院的距离信息和/或由所述目标位置行驶至医院的时间和/或与周围预设范围内建筑物之间的距离和/或所述目标位置所处城市对应的国内生产总值和/或所述同行人员的受教育程度和/或以及同行人员数量，以及所使用的参数的数量对所述用户当前的防灾能力参数进行计算。
在本实施例中，所处目标位置周围预设范围内的交通环境参数包括：目标位置与周围预设范围内医院的距离信息和/或由目标位置行驶至医院的时间和/或与周围预设范围内建筑物之间的距离；同行人员基础信息包括目标位置所处城市对应的国内生产总值和/或同行人员的受教育程度和/或以及同行人员数量。在获取到防灾指数检测参数之后，可以根据公式6以及目标位置与周围预设范围内医院的距离信息和/或由所述目标位置行驶至医院的时间和/或与周围预设范围内建筑物之间的距离和/或所述目标位置所处城市对应的国内生产总值和/或所述同行人员的受教育程度和/或以及同行人员数量，以及所使用的参数的数量对所述用户当前的防灾能力参数进行计算。
其中，
为用户当前的防灾能力参数的各个指标值，n为所使用的参数的数量。其
中，用户当前的防灾能力参数的指标包括目标位置周围预设范围内的交通环境参数以及同
行人员基础信息。目标位置周围预设范围内的交通环境参数包括：目标位置与周围预设范
围内医院的距离信息和/或由目标位置行驶至医院的时间和/或与周围预设范围内建筑物
之间的距离；同行人员基础信息包括目标位置所处城市对应的国内生产总值和/或同行人
员的受教育程度和/或以及同行人员数量。
进一步地，在上述任一实施例的基础上，步骤202包括：
根据所述防灾指数检测参数以及预设的危险参数映射关系、敏感参数映射关系以及防灾能力参数映射关系，确定所述用户在高温环境下的危险参数、所述用户对高温环境的敏感参数以及所述用户当前的防灾能力参数。
可选地，如表1所示，还可以预先配置敏感参数映射关系表，还可以通过查询该敏感参数映射关系表实现对用户对高温环境的敏感参数进行确定。
表1
可选地，如表2所示，还可以通过预设的防灾能力参数映射关系实现对用户当前的防灾能力参数的确定。
表2
进一步地，在上述任一实施例的基础上，步骤202之后，还包括：
通过预设的归一化算法分别对所述用户在高温环境下的危险参数、所述用户对高温环境的敏感参数以及所述用户当前的防灾能力参数进行归一化操作。
在本实施例中，为了避免评估指标量纲不一致，对用户在高温环境下的危险参数、所述用户对高温环境的敏感参数以及所述用户当前的防灾能力参数所需的各因子都需进行归一化处理。具体地，可以采用公式7对用户在高温环境下的危险参数、所述用户对高温环境的敏感参数以及所述用户当前的防灾能力参数进行归一化操作。
本实施例提供的高温防灾指数检测方法，通过分别计算用户在高温环境下的危险参数、所述用户对高温环境的敏感参数以及所述用户当前的防灾能力参数进行计算，从而后续能够实现对用户在高温热浪环境下的防灾指数进行检测，精准地实现对单一用户个性化的风险检测以及提示。
图4为本公开实施例三提供的高温防灾指数检测装置的结构示意图，如图4所示，该装置包括：获取模块41、计算模块42以及处理模块43。其中，获取模块41，用于响应于用户触发的防灾指数检测请求，获取所述用户当前的防灾指数检测参数，其中，所述防灾指数检测参数包括所述用户当前所处目标位置的气候参数、所处目标位置周围预设范围内的交通环境参数、同行人员基础信息以及所述用户的生物特征参数；计算模块42，用于根据所述防灾指数检测参数对所述用户在高温环境下的危险参数、所述用户对高温环境的敏感参数以及所述用户当前的防灾能力参数进行计算；处理模块43，用于根据所述危险参数、敏感参数以及所述防灾能力参数对所述用户在高温环境下的防灾指数进行计算。
进一步地，在实施例三的基础上，所述装置还包括：发送模块，用于若检测到所述防灾指数大于预设的防灾指数阈值，则向所述用户的终端设备发送防灾提示。
进一步地，在实施例三的基础上，所述获取模块，用于：获取所述用户在终端设备上输入的和/或通过所述用户佩戴智能设备采集的和/或所述用户的终端设备实时采集的防灾指数检测参数。
进一步地，在实施例三的基础上，所述计算模块用于：根据所述防灾指数检测参数对所述目标位置的体感温度以及空气质量进行计算；根据所述体感温度以及空气质量确定所述用户在高温环境下的危险参数。
进一步地，在上述任一实施例的基础上，所述用户当前所处目标位置的气候参数包括：所述目标位置的实时温度、实时相对湿度、实时风速以及实时空气质量指数；所述计算模块用于：根据所述目标位置的实时温度、实时相对湿度计算所述目标位置的水汽压值；根据所述水汽压值、实时温度、实时风速计算所述目标位置的体感温度；根据所述体感温度以及空气质量确定所述用户在高温环境下的危险参数。
进一步地，在上述任一实施例的基础上，所述用户的生物特征参数包括所述用户的年龄和/或体质指数和/或血压值和/或心率值和/或病史信息；所述计算模块用于：根据所述用户的年龄和/或体质指数和/或血压值和/或心率值和/或病史信息以及所述生物特征参数的数量对所述用户对高温环境的敏感参数进行计算。
进一步地，在上述任一实施例的基础上，所处目标位置周围预设范围内的交通环境参数包括：所述目标位置与周围预设范围内医院的距离信息和/或由所述目标位置行驶至医院的时间和/或与周围预设范围内建筑物之间的距离；所述同行人员基础信息包括所述目标位置所处城市对应的国内生产总值和/或所述同行人员的受教育程度和/或以及同行人员数量；所述计算模块用于：根据所述目标位置与周围预设范围内医院的距离信息和/或由所述目标位置行驶至医院的时间和/或与周围预设范围内建筑物之间的距离和/或所述目标位置所处城市对应的国内生产总值和/或所述同行人员的受教育程度和/或以及同行人员数量，以及所使用的参数的数量对所述用户当前的防灾能力参数进行计算。
进一步地，在上述任一实施例的基础上，所述计算模块用于：根据所述防灾指数检测参数以及预设的危险参数映射关系、敏感参数映射关系以及防灾能力参数映射关系，确定所述用户在高温环境下的危险参数、所述用户对高温环境的敏感参数以及所述用户当前的防灾能力参数。
进一步地，在上述任一实施例的基础上，所述装置还包括：归一化模块，用于通过预设的归一化算法分别对所述用户在高温环境下的危险参数、所述用户对高温环境的敏感参数以及所述用户当前的防灾能力参数进行归一化操作。
本公开又一实施例还提供了一种电子设备，包括：存储器，处理器；
存储器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令执行如上述任一实施例所述的高温防灾指数检测方法。
本公开又一实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如上述任一实施例所述的高温防灾指数检测方法。
本公开又一实施例还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现如上述任一实施例所述的高温防灾指数检测方法。
图5为本公开实施例四提供的电子设备的结构示意图，如图5所示，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备500的结构示意图，该电子设备500可以为终端设备或服务器。其中，终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、个人数字助理（Personal Digital Assistant，简称PDA）、平板电脑（Portable AndroidDevice，简称PAD）、便携式多媒体播放器（Portable Media Player，简称PMP）、车载终端（例如车载导航终端）等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图5示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示，电子设备500可以包括处理装置（例如中央处理器、图形处理器等）501，其可以根据存储在只读存储器（Read Only Memory ，简称ROM）502中的程序或者从存储装置508加载到随机访问存储器（Random Access Memory ，简称RAM）503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有电子设备500操作所需的各种程序和数据。处理装置501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出（I/O）接口505也连接至总线504。
通常，以下装置可以连接至I/O接口505：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置506；包括例如液晶显示器（Liquid CrystalDisplay ，简称LCD）、扬声器、振动器等的输出装置507；包括例如磁带、硬盘等的存储装置508；以及通信装置509。通信装置509可以允许电子设备500与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图5示出了具有各种装置的电子设备500，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置509从网络上被下载和安装，或者从存储装置508被安装，或者从ROM 502被安装。在该计算机程序被处理装置501执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦式可编程只读存储器（EPROM或闪存）、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器（CD-ROM）、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF（射频）等等，或者上述的任意合适的组合。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本公开的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本公开进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本公开各实施例技术方案的范围。
Claims (6)
1.一种高温防灾指数检测方法，其特征在于，包括：
响应于用户触发的防灾指数检测请求，获取所述用户当前的防灾指数检测参数，其中，所述防灾指数检测参数包括所述用户当前所处目标位置的气候参数、所处目标位置周围预设范围内的交通环境参数、同行人员基础信息以及所述用户的生物特征参数；
根据所述防灾指数检测参数对所述用户在高温环境下的危险参数、所述用户对高温环境的敏感参数以及所述用户当前的防灾能力参数进行计算；
根据所述危险参数、敏感参数以及所述防灾能力参数对所述用户在高温环境下的防灾指数进行计算；
所述根据所述防灾指数检测参数对所述用户在高温环境下的危险参数、所述用户对高温环境的敏感参数以及所述用户当前的防灾能力参数进行计算，包括：
根据所述防灾指数检测参数对所述目标位置的体感温度以及空气质量进行计算；
根据公式1、所述体感温度以及空气质量确定所述用户在高温环境下的危险参数；
其中，H为用户在高温环境下的危险参数， AQ为实时空气质量指数，AQ实时空气质量指数范围为[0, 500]，AT为目标位置的体感温度；分别对所述实时空气质量指数AQ以及所述目标位置的体感温度AT进行归一化操作，获得
，其中，
和
的数值范围为[0, 1]；
所述用户当前所处目标位置的气候参数包括：所述目标位置的实时温度、实时相对湿度、实时风速以及实时空气质量指数；
所述根据所述体感温度以及空气质量确定所述用户在高温环境下的危险参数，包括：
根据所述目标位置的实时温度、实时相对湿度计算所述目标位置的水汽压值；
根据所述水汽压值、实时温度、实时风速计算所述目标位置的体感温度；
根据所述体感温度以及空气质量确定所述用户在高温环境下的危险参数；
所述用户的生物特征参数包括所述用户的年龄和/或体质指数和/或血压值和/或心率值和/或病史信息；
所述根据所述防灾指数检测参数对所述用户在高温环境下的危险参数、所述用户对高温环境的敏感参数以及所述用户当前的防灾能力参数进行计算，包括：
根据公式2、所述用户的年龄和/或体质指数和/或血压值和/或心率值和/或病史信息以及所述生物特征参数的数量对所述用户对高温环境的敏感参数进行计算；
其中，
为用户对高温环境的敏感参数的各个用户的生物特征参数值，对所述
进行归一化操作，获得
， n为生物特征参数的数量；
所处目标位置周围预设范围内的交通环境参数包括：所述目标位置与周围预设范围内医院的距离信息和/或由所述目标位置行驶至医院的时间和/或与周围预设范围内建筑物之间的距离；所述同行人员基础信息包括所述目标位置所处城市对应的国内生产总值和/或所述同行人员的受教育程度和/或以及同行人员数量；
所述根据所述防灾指数检测参数对所述用户在高温环境下的危险参数、所述用户对高温环境的敏感参数以及所述用户当前的防灾能力参数进行计算，包括：
根据公式3、所述目标位置与周围预设范围内医院的距离信息和/或由所述目标位置行驶至医院的时间和/或与周围预设范围内建筑物之间的距离和/或所述目标位置所处城市对应的国内生产总值和/或所述同行人员的受教育程度和/或以及同行人员数量，以及所使用的参数的数量对所述用户当前的防灾能力参数进行计算；
其中，
为用户当前的防灾能力参数的各个指标值，n为所使用的参数的数量；对
进行归一化操作，获得
，其中，用户当前的防灾能力参数的指标包括目标位置周围预设范围内的交通环境参数以及同行人员基础信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述防灾指数检测参数对所述用户在高温环境下的危险参数、所述用户对高温环境的敏感参数以及所述用户当前的防灾能力参数进行计算之后，还包括：
通过预设的归一化算法分别对所述用户在高温环境下的危险参数、所述用户对高温环境的敏感参数以及所述用户当前的防灾能力参数进行归一化操作。
3.一种高温防灾指数检测装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于响应于用户触发的防灾指数检测请求，获取所述用户当前的防灾指数检测参数，其中，所述防灾指数检测参数包括所述用户当前所处目标位置的气候参数、所处目标位置周围预设范围内的交通环境参数、同行人员基础信息以及所述用户的生物特征参数；
计算模块，用于根据所述防灾指数检测参数对所述用户在高温环境下的危险参数、所述用户对高温环境的敏感参数以及所述用户当前的防灾能力参数进行计算；
处理模块，用于根据所述危险参数、敏感参数以及所述防灾能力参数对所述用户在高温环境下的防灾指数进行计算；
所述计算模块用于：根据所述防灾指数检测参数对所述目标位置的体感温度以及空气质量进行计算；根据公式1、所述体感温度以及空气质量确定所述用户在高温环境下的危险参数；
其中，H为用户在高温环境下的危险参数， AQ为实时空气质量指数，AQ实时空气质量指数范围为[0, 500]，AT为目标位置的体感温度；分别对所述实时空气质量指数AQ以及所述目标位置的体感温度AT进行归一化操作，获得，其中，
和
的数值范围为[0, 1]；
所述用户当前所处目标位置的气候参数包括：所述目标位置的实时温度、实时相对湿度、实时风速以及实时空气质量指数；所述计算模块用于：根据所述目标位置的实时温度、实时相对湿度计算所述目标位置的水汽压值；根据所述水汽压值、实时温度、实时风速计算所述目标位置的体感温度；根据所述体感温度以及空气质量确定所述用户在高温环境下的危险参数；
所述用户的生物特征参数包括所述用户的年龄和/或体质指数和/或血压值和/或心率值和/或病史信息；所述计算模块用于：根据公式2、所述用户的年龄和/或体质指数和/或血压值和/或心率值和/或病史信息以及所述生物特征参数的数量对所述用户对高温环境的敏感参数进行计算；
其中，
为用户对高温环境的敏感参数的各个用户的生物特征参数值，对所述
进行归一化操作，获得
，n为生物特征参数的数量；
所处目标位置周围预设范围内的交通环境参数包括：所述目标位置与周围预设范围内医院的距离信息和/或由所述目标位置行驶至医院的时间和/或与周围预设范围内建筑物之间的距离；所述同行人员基础信息包括所述目标位置所处城市对应的国内生产总值和/或所述同行人员的受教育程度和/或以及同行人员数量；所述计算模块用于：根据公式3、所述目标位置与周围预设范围内医院的距离信息和/或由所述目标位置行驶至医院的时间和/或与周围预设范围内建筑物之间的距离和/或所述目标位置所处城市对应的国内生产总值和/或所述同行人员的受教育程度和/或以及同行人员数量，以及所使用的参数的数量对所述用户当前的防灾能力参数进行计算；
其中，
为用户当前的防灾能力参数的各个指标值，n为所使用的参数的数量；对
进行归一化操作，获得
，其中，用户当前的防灾能力参数的指标包括目标位置周围预设范围内的交通环境参数以及同行人员基础信息。
4.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器，处理器；
存储器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令执行如权利要求1-2任一项所述的高温防灾指数检测方法。
5.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1-2任一项所述的高温防灾指数检测方法。
6.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-2中任一项所述的高温防灾指数检测方法。
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