CN110705232B - 电力通信网检修影响业务状态分析报告生成方法及系统 - Google Patents
电力通信网检修影响业务状态分析报告生成方法及系统 Download PDFInfo
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Abstract
本公开公开了电力通信网检修影响业务状态分析报告生成方法及系统，包括：建立电力通信传输网络所承载的业务模型；所述业务模型包括：网络通道子模型、网络业务子模型和光路子模型；接收用户输入的待检修对象，依据电力通信传输网络所承载的业务模型，输出待检修对象承载的业务；根据待检修对象对通道的影响，分析待检修对象所承载业务的受损状态；根据待检修对象承载的业务和待检修对象所承载业务的受损状态，生成检修影响业务分析报告。本公开为电力通信网对通信中通信设备及光缆检修时，自动对检修对象所承载的光路，业务，通道状态进行分析，为检修实施前制定有效的，合理的预案，提供检修影响业务数据分析方法。
Description
技术领域
本公开涉及通信网络维护技术领域，特别是涉及电力通信网检修影响业务状态分析报告生成方法及系统。
背景技术
本部分的陈述仅仅是提到了与本公开相关的背景技术，并不必然构成现有技术。
电力通信网是电网公司除电网外的另一张实体网络，是承载各类电力自动化业务的运行平台，是电网一次系统安全稳定运行基础，是电网公司安全生产的重要保障。而电力通信网的设备及线缆检修工作是电力通信网稳定运行的重要保障。检修前需要提前了解检修对象所承载哪些重要光路，业务，通道，并根据业务的重要程度评估检修所带来的风险等级，并根据评估结果制定检修方案，保障不会因为检修而对检修过程中检修对象所承载的业务造成影响。
在实现本公开的过程中，发明人发现现有技术中存在以下技术问题：
目前业界普遍的做法是，在检修前通过查找相关资料，评估检修对象影响的光路，业务等信息，而这些资料多而繁杂，找起来效率低下，并且遇到特殊的情况，如对通信网中多个设备，多条线缆进行检修时，对于检修所影响的业务状态分析较复杂，很难判定最终状态，制定全面、完整和有针对性的检修预案比较困难。
发明内容
为了解决现有技术的不足，本公开提供了电力通信网检修影响业务状态分析报告生成方法及系统；
第一方面，本公开提供了电力通信网检修影响业务状态分析报告生成方法；
电力通信网检修影响业务状态分析报告生成方法，包括：
建立电力通信传输网络所承载的业务模型；所述业务模型包括：网络通道子模型、网络业务子模型和光路子模型；
接收用户输入的待检修对象，依据电力通信传输网络所承载的业务模型，输出待检修对象承载的业务；
根据待检修对象对通道的影响，分析待检修对象所承载业务的受损状态；
根据待检修对象承载的业务和待检修对象所承载业务的受损状态，生成检修影响业务分析报告。
第二方面，本公开还提供了电力通信网检修影响业务状态分析报告生成系统；
电力通信网检修影响业务状态分析报告生成系统，包括：
业务模型建立模块，被配置为建立电力通信传输网络所承载的业务模型；所述业务模型包括：网络通道子模型、网络业务子模型和光路子模型；
待检修对象承载的业务输出模块，被配置为接收用户输入的待检修对象，依据电力通信传输网络所承载的业务模型，输出待检修对象承载的业务；
受损状态分析模块，其被配置为根据待检修对象对通道的影响，分析待检修对象所承载业务的受损状态；
报告生成模块，其被配置为根据待检修对象承载的业务和待检修对象所承载业务的受损状态，生成检修影响业务分析报告。
第三方面，本公开还提供了一种电子设备，包括存储器和处理器以及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机指令，所述计算机指令被处理器运行时，完成第一方面所述方法的步骤。
第四方面，本公开还提供了一种计算机可读存储介质，用于存储计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时，完成第一方面所述方法的步骤。
与现有技术相比，本公开的有益效果是：
本公开为电力通信网对通信中通信设备及光缆检修时，自动对检修对象所承载的光路，业务，通道状态进行分析，为检修实施前制定有效的，合理的预案，提供检修影响业务数据分析方法。
附图说明
构成本申请的一部分的说明书附图用来提供对本申请的进一步理解，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。
图1为第一个实施例的方法流程图。
具体实施方式
应该指出，以下详细说明都是示例性的，旨在对本申请提供进一步的说明。除非另有指明，本文使用的所有技术和科学术语具有与本申请所属技术领域的普通技术人员通常理解的相同含义。
需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本申请的示例性实施方式。如在这里所使用的，除非上下文另外明确指出，否则单数形式也意图包括复数形式，此外，还应当理解的是，当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时，其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。
实施例一，本公开提供了电力通信网检修影响业务状态分析报告生成方法；
如图1所示，电力通信网检修影响业务状态分析报告生成方法，包括：
S1：建立电力通信传输网络所承载的业务模型；所述业务模型包括：网络通道子模型、网络业务子模型和光路子模型；
S2：接收用户输入的待检修对象，依据电力通信传输网络所承载的业务模型，输出待检修对象承载的业务；
S3：根据待检修对象对通道的影响，分析待检修对象所承载业务的受损状态；
S4：根据待检修对象承载的业务和待检修对象所承载业务的受损状态，生成检修影响业务分析报告。
应理解的，网络通道，是指传输网络中从一端设备的端口到另一端设备端口建立起来的可通信的通达路由，其中两端端口中至少存在一个支路口。(在厂家网管上进行通道配置)。
应理解的，网络通道子模型分为三部分：通道基本信息、通道路由信息和交叉信息；
所述通道基本信息，包括：通道ID、通道名称、A端端口、Z端端口、通道速率或通道类型；
所述通道路由信息，包括：通道ID或交叉ID；
所述交叉信息，包括：交叉ID、A端设备、A端端口、A端时隙、Z端设备、Z端端口或Z端时隙。
应理解的，所述业务，是指为实现某一通信目的而建立起来的一条或多条通道集合。
应理解的，所述业务子模型，包括：业务基本信息、和业务与通道关系集合RU；
其中，业务基本信息，包括：业务ID、业务名称、业务类型、A端站点或Z端站点；
其中，业务与通道关系集合RU，包括：业务ID、通道ID、和业务ID与通道ID之间的关联关系。
应理解的，所述光路，是指从传输网络一端设备的光端口到另一端设备的光端口物理连接路径，(传输设备端口到光配端子，光配端子到纤芯，纤芯到对端的光配端子，对端光配端子到对端传输设备端口)。
应理解的，所述光路子模型，包括：光路基本模型和光路配线关系；
其中，光路基本模型，包括：光路ID、光路名称、起始端设备端口或终止端设备端口；
其中，光路配线关系，包括：配线关系ID、A端资源类型、A端资源ID、Z端资源类型或Z端资源ID。
作为一个或多个实施例，建立电力通信传输网络所承载的业务模型是在现有电力通信传输网络之上，已配置该网络所承载的通道，业务，光路等配置信息。
作为一个或多个实施例，所述业务模型，是指，在现有电力通信传输网络之上，配置电力通信网络对光路的承载关系、电力通信网络对业务的承载关系和电力通信网络对通道的承载关系。
作为一个或多个实施例，所述待检修对象，包括：传输设备和/或光缆段。
作为一个或多个实施例，接收用户输入的待检修对象，依据电力通信传输网络所承载的业务模型，输出待检修对象承载的业务及业务状态；具体步骤包括：
S21：依据待检修的每台传输设备，分析每台传输设备承载的光路集合ai，获取所有传输设备承载光路集合C1；
n为设备数量；
依据待检修的每条光缆，分析每条光缆段承载的光路集合bj，获取所有光缆承载光路集合C2；
m为光缆段数量；
将集合C1和集合C2并起来，获得待检修对象承载的光路集合C；C＝C1∪C2；
S22：根据待检修对象分析待检修对象的关联端口，每台传输设备的支路端口集合为Pe，获取所有传输设备的支路端口集合为P1；
获取集合C中每条光路对应的线路端口集合P2，进而获取光路集合C中所有光路对应的线路端口集合P；
S23：根据所有传输设备的支路端口集合P1，获取所有支路端口承载的通道T1；根据光路集合C中所有光路对应的线路端口集合P，获取所有线路端口承载的通道集合T2；最终获取检修对象所承载的所有通道集合T；T＝T1∪T2。
S24：以待检修对象所承载的通道集合T和业务与通道关系集合RU数据为基础，将待检修对象所承载的通道集合T中的通道ID与集合RU中的通道ID进行关联，推导出通道集合T对应的业务集合M。
应理解的，待检修对象所承载的业务受损状态包括：中断业务和单通道运行业务，所述中断业务是指业务关联的所有通道中断；所述单通道运行业务是指业务关联所有通道中存在未中断通道。
作为一个或多个实施例，所述根据待检修对象对通道的影响，分析待检修对象所承载业务的受损状态；具体步骤包括：
S31：获取待检修对象所承载的通道集合T中所有通道状态，将通道集合T中经过支路端口集合P1的通道集合设置为T1，T1通道集合中的每条通道状态设置为中断；通道集合T中除去通道集合T1，剩余的通道定义为通道集合T3；
S32：获取通道集合T3中每条通道的状态TT；
首先，以集合T中每条通道两端的端口A、端口B及通道之间的交叉连接关系集合为基础数据，按深度优先算法获取端口A到端口B之间的通道路径集合THS，其中THS集合由若干条通道路径TH组成，每条通道路径TH对应的状态为PHS，其中，状态PHS包括：中断状态FALSE和受损状态TRUE；
接着，获取通道路径集合THS中的每条TH路径经过的端口集合PT；
然后，判断集合PT和P是否存在交集；
如果存在交集，则TH路径的路径状态PHS被标注为中断FALSE；
如果不存交集，则TH路径的路径状态PHS被标注为受损TRUE；
最后，如果THS路径集合中所有TH路径状态都为中断，则当前通道状态TT标注为中断，否则标注为受损。
S33:如果每条业务关联的所有通道的通道状态TS为中断FALSE，则业务状态BS设为中断；否则当前状态为BS的业务为单通道运行业务，即非中断TRUE。
S34：根据通道集合T中通道的状态TS，根据S33所定义的业务状态BS，分析检修对象所承载的业务集合M中每条业务关联的通道状态TS及每条业务状态BS。
根据结果分析出对业务风险等级，业务状态生成对应的检修仿真影响业务风险评估报告，使用户检修前获得对业务状态分析的准确详细，可靠的数据，指导用户高效的制定可行的，科学的检修方案。
受损业务情况，依据检修资源对象集合所承载的光路集合及设备的支路口集合，进一步分析光路集合及支路口集合所承载的受损通道集合，根据受损通道集合分析出通道关联的受损业务集合。
受损业务状态，依据受损通道集合分析每条受损通道状态，根据受损通道的状态判断受损业务集合中业务的受损状态。
生成检修仿真影响业务风险评估方案，依据生成的业务受损状态，业务分享等级，启动风险仿真影响业务分析流程，完成检修针对检修仿真对象所影响业务的风险评估报告。
本发明提供的一种电力通信网仿真检修影响业务状态分析方法，可实现对电力通信网网络中的传输设备或光缆检修前，快速评估出业务受损情况，并有针对性的制定合理的检修方案，以避免对电网一次系统的安全稳定运行造成大负的面影响。本发明最大的好处在于高效，准确，详细的分析评估出业务的真实受损情况，并针对业务受损情况及业务等级给出检修的风险等级，科学的制定检修方案，提高对通信网网络传输设备或光缆检修时所影响业务的安全运行保障，降低因检修前业务及业务状态分析不准而增加的检修风险。
实施例二，本实施例还提供了电力通信网检修影响业务状态分析报告生成系统；
电力通信网检修影响业务状态分析报告生成系统，包括：
业务模型建立模块，被配置为建立电力通信传输网络所承载的业务模型；所述业务模型包括：网络通道子模型、网络业务子模型和光路子模型；
待检修对象承载的业务输出模块，被配置为接收用户输入的待检修对象，依据电力通信传输网络所承载的业务模型，输出待检修对象承载的业务；
受损状态分析模块，其被配置为根据待检修对象对通道的影响，分析待检修对象所承载业务的受损状态；
报告生成模块，其被配置为根据待检修对象承载的业务和待检修对象所承载业务的受损状态，生成检修影响业务分析报告。
实施例三，本实施例还提供了一种电子设备，包括存储器和处理器以及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机指令，所述计算机指令被处理器运行时，完成方法中的各个操作，为了简洁，在此不再赘述。
所述电子设备可以是移动终端以及非移动终端，非移动终端包括台式计算机，移动终端包括智能手机(Smart Phone，如Android手机、IOS手机等)、智能眼镜、智能手表、智能手环、平板电脑、笔记本电脑、个人数字助理等可以进行无线通信的移动互联网设备。
应理解，在本公开中，该处理器可以是中央处理单元CPU，该处理器还算可以是其他通用处理器、数字信号处理器DSP、专用集成电路ASIC，现成可编程门阵列FPGA或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
该存储器可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器提供指令和数据、存储器的一部分还可以包括非易失性随机存储器。例如，存储器还可以存储设备类型的信息。
在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。结合本公开所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器、闪存、只读存储器、可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器读取存储器中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。为避免重复，这里不再详细描述。本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元即算法步骤，能够以电子硬件或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其他的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能的划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或者直接耦合或者通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性、机械或其它的形式。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (9)
1.电力通信网检修影响业务状态分析报告生成方法，其特征是，包括：
建立电力通信传输网络所承载的业务模型；所述业务模型包括：网络通道子模型、网络业务子模型和光路子模型；
接收用户输入的待检修对象，依据电力通信传输网络所承载的业务模型，输出待检修对象承载的业务；具体步骤包括：
S21：依据待检修的每台传输设备，分析每台传输设备承载的光路集合ai，获取所有传输设备承载光路集合C1；
依据待检修的每条光缆，分析每条光缆段承载的光路集合bj，获取所有光缆承载光路集合C2；
将集合C1和集合C2并起来，获得待检修对象承载的光路集合C；
S22：根据待检修对象分析待检修对象的关联端口，每台传输设备的支路端口集合为Pe，获取所有传输设备的支路端口集合为P1；
获取集合C中每条光路对应的线路端口集合P2，进而获取光路集合C中所有光路对应的线路端口集合P；
S23：根据所有传输设备的支路端口集合P1，获取所有支路端口承载的通道T1；根据光路集合C中所有光路对应的线路端口集合P，获取所有线路端口承载的通道集合T2；最终获取检修对象所承载的所有通道集合T；
S24：以待检修对象所承载的通道集合T和业务与通道关系集合RU数据为基础，将待检修对象所承载的通道集合T中的通道ID与集合RU中的通道ID进行关联，推导出通道集合T对应的业务集合M；
根据待检修对象对通道的影响，分析待检修对象所承载业务的受损状态；
根据待检修对象承载的业务和待检修对象所承载业务的受损状态，生成检修影响业务分析报告。
2.如权利要求1所述的方法，其特征是，所述根据待检修对象对通道的影响，分析待检修对象所承载业务的受损状态；具体步骤包括：
S31：获取待检修对象所承载的通道集合T中所有通道状态，将通道集合T中经过支路端口集合P1的通道集合设置为T1，T1通道集合中的每条通道状态设置为中断；通道集合T中除去通道集合T1，剩余的通道定义为通道集合T3；
S32：获取通道集合T3中每条通道的状态TT；
首先，以集合T中每条通道两端的端口A、端口B及通道之间的交叉连接关系集合为基础数据，按深度优先算法获取端口A到端口B之间的通道路径集合THS，其中THS集合由若干条通道路径TH组成，每条通道路径TH对应的状态为PHS，其中，状态PHS包括：中断状态FALSE和受损状态TRUE；
接着，获取通道路径集合THS中的每条TH路径经过的端口集合PT；
然后，判断集合PT和P是否存在交集；
如果存在交集，则TH路径的路径状态PHS被标注为中断FALSE；
如果不存交集，则TH路径的路径状态PHS被标注为受损TRUE；
最后，如果THS路径集合中所有TH路径状态都为中断，则当前通道状态TT标注为中断，否则标注为受损；
S33:如果每条业务关联的所有通道的通道状态TS为中断FALSE，则业务状态BS设为中断；否则当前业务状态BS的业务为单通道运行业务，即非中断TRUE；
S34：根据通道集合T中通道的状态TS，根据S33所定义的业务状态BS，分析检修对象所承载的业务集合M中每条业务关联的通道状态TS及每条业务状态BS。
3.如权利要求1所述的方法，其特征是，网络通道子模型分为三部分：通道基本信息、通道路由信息和交叉信息；
所述通道基本信息，包括：通道ID、通道名称、A端端口、Z端端口、通道速率或通道类型；
所述通道路由信息，包括：通道ID或交叉ID；
所述交叉信息，包括：交叉ID、A端设备、A端端口、A端时隙、Z端设备、Z端端口或Z端时隙。
4.如权利要求1所述的方法，其特征是，
所述业务子模型，包括：业务基本信息、和业务与通道关系集合RU；
其中，业务基本信息，包括：业务ID、业务名称、业务类型、A端站点或Z端站点；
其中，业务与通道关系集合RU，包括：业务ID、通道ID、和业务ID与通道ID之间的关联关系。
5.如权利要求1所述的方法，其特征是，
所述光路子模型，包括：光路基本模型和光路配线关系；
其中，光路基本模型，包括：光路ID、光路名称、起始端设备端口或终止端设备端口；
其中，光路配线关系，包括：配线关系ID、A端资源类型、A端资源ID、Z端资源类型或Z端资源ID。
6.如权利要求1所述的方法，其特征是，所述待检修对象，包括：传输设备和/或光缆段。
7.电力通信网检修影响业务状态分析报告生成系统，其特征是，包括：
业务模型建立模块，被配置为建立电力通信传输网络所承载的业务模型；所述业务模型包括：网络通道子模型、网络业务子模型和光路子模型；
待检修对象承载的业务输出模块，被配置为接收用户输入的待检修对象，依据电力通信传输网络所承载的业务模型，输出待检修对象承载的业务；具体步骤包括：
S21：依据待检修的每台传输设备，分析每台传输设备承载的光路集合ai，获取所有传输设备承载光路集合C1；
依据待检修的每条光缆，分析每条光缆段承载的光路集合bj，获取所有光缆承载光路集合C2；
将集合C1和集合C2并起来，获得待检修对象承载的光路集合C；
S22：根据待检修对象分析待检修对象的关联端口，每台传输设备的支路端口集合为Pe，获取所有传输设备的支路端口集合为P1；
获取集合C中每条光路对应的线路端口集合P2，进而获取光路集合C中所有光路对应的线路端口集合P；
S23：根据所有传输设备的支路端口集合P1，获取所有支路端口承载的通道T1；根据光路集合C中所有光路对应的线路端口集合P，获取所有线路端口承载的通道集合T2；最终获取检修对象所承载的所有通道集合T；
S24：以待检修对象所承载的通道集合T和业务与通道关系集合RU数据为基础，将待检修对象所承载的通道集合T中的通道ID与集合RU中的通道ID进行关联，推导出通道集合T对应的业务集合M；
受损状态分析模块，其被配置为根据待检修对象对通道的影响，分析待检修对象所承载业务的受损状态；
报告生成模块，其被配置为根据待检修对象承载的业务和待检修对象所承载业务的受损状态，生成检修影响业务分析报告。
8.一种电子设备，其特征是，包括存储器和处理器以及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机指令，所述计算机指令被处理器运行时，完成权利要求1-6任一项方法所述的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其特征是，用于存储计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时，完成权利要求1-6任一项方法所述的步骤。
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Families Citing this family (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113869645A (zh) * | 2021-08-30 | 2021-12-31 | 国网山东省电力公司信息通信公司 | 一种电力通信系统隐患风险评估方法及系统 |
| CN114050885B (zh) * | 2021-08-30 | 2023-06-09 | 国网山东省电力公司信息通信公司 | 一种基于pos光口的汇聚业务通道割接方法 |
Citations (26)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP2071863A1 (en) * | 2007-12-12 | 2009-06-17 | Adva AG Optical Networking | A pluggable module with integrated data analysis function |
| CN102710443A (zh) * | 2012-06-04 | 2012-10-03 | 国网电力科学研究院 | 一种电力通信继电保护业务影响分析方法及其系统 |
| CN103701637A (zh) * | 2013-12-16 | 2014-04-02 | 国家电网公司 | 一种电力通信传输网运行趋势分析方法 |
| CN104301137A (zh) * | 2014-09-23 | 2015-01-21 | 国家电网公司 | 电力通信故障对业务影响的分析方法及系统 |
| CN104794870A (zh) * | 2015-04-22 | 2015-07-22 | 国家电网公司 | 一种电力光缆检修预警系统及其方法 |
| CN105158610A (zh) * | 2015-09-14 | 2015-12-16 | 广西电网有限责任公司电力科学研究院 | 一种变压器状态预警数据可疑值的筛查处理方法 |
| CN105811402A (zh) * | 2016-03-22 | 2016-07-27 | 广西电网有限责任公司电力科学研究院 | 一种电力负荷预测系统及其预测方法 |
| CN105846354A (zh) * | 2016-05-31 | 2016-08-10 | 国网河南省电力公司南阳供电公司 | 电力工程作业中防误入带电间隔的检修设备 |
| CN105933173A (zh) * | 2016-07-10 | 2016-09-07 | 中山市厚源电子科技有限公司 | 一种电力系统智能装置自动化测试系统 |
| CN106230500A (zh) * | 2016-07-28 | 2016-12-14 | 浪潮软件集团有限公司 | 一种电力通信网络裕度校验系统 |
| CN106227969A (zh) * | 2016-08-02 | 2016-12-14 | 国网四川省电力公司乐山供电公司 | 基于电力设备红外测温大数据和算法的红外故障诊断方法 |
| CN106529824A (zh) * | 2016-11-21 | 2017-03-22 | 国网四川省电力公司电力科学研究院 | 一种用于智能变电站二次设备及二次系统功能受损度分析方法 |
| CN106992517A (zh) * | 2017-04-28 | 2017-07-28 | 国网山东省电力公司莱西市供电公司 | 电力线损分析方法、装置和系统 |
| CN107133886A (zh) * | 2017-06-30 | 2017-09-05 | 国网山东省电力公司东营供电公司 | 一种基于物联网的电力客户满意度调查系统 |
| CN107147518A (zh) * | 2017-03-28 | 2017-09-08 | 国网山东省电力公司信息通信公司 | 电力通信检修影响业务自动风险分析模型及其分析方法 |
| CN107277039A (zh) * | 2017-07-18 | 2017-10-20 | 河北省科学院应用数学研究所 | 一种网络攻击数据分析及智能处理方法 |
| CN107483108A (zh) * | 2017-09-25 | 2017-12-15 | 广东电网有限责任公司汕头供电局 | 一种基于sdh设备的光纤告警分析方法、装置及系统 |
| CN108092822A (zh) * | 2018-01-02 | 2018-05-29 | 华北电力大学（保定） | 一种电力通信网故障链路的恢复方法及系统 |
| CN108111361A (zh) * | 2018-02-06 | 2018-06-01 | 武汉烽火技术服务有限公司 | 基于大数据分析的传输网络故障定位分析方法及系统 |
| CN108199862A (zh) * | 2017-09-30 | 2018-06-22 | 海南电网有限责任公司 | 一种业务系统报错管理系统及方法 |
| CN108834103A (zh) * | 2018-05-03 | 2018-11-16 | 上海大学 | 轨道交通lte-m通信系统列车控制业务传输的大数据监测系统和方法 |
| CN108989109A (zh) * | 2018-07-22 | 2018-12-11 | 国网山东省电力公司信息通信公司 | 一种电力通信网业务快速抢通方法 |
| CN108981825A (zh) * | 2018-09-07 | 2018-12-11 | 福建海峡北斗导航科技研究院有限公司 | 一种基于NB-loT的输电杆塔监测装置、系统及方法 |
| CN109446621A (zh) * | 2018-10-18 | 2019-03-08 | 国网山西省电力公司太原供电公司 | 一种地下电力管网数据构建系统及构建方法 |
| CN109688215A (zh) * | 2018-12-24 | 2019-04-26 | 安徽经邦软件技术有限公司 | 基于集团管理的报告上报系统和实现方法 |
| CN109878745A (zh) * | 2019-03-28 | 2019-06-14 | 淮阴师范学院 | 一种用于飞机结构健康监测的预警系统 |
Family Cites Families (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US9912199B2 (en) * | 2012-07-06 | 2018-03-06 | Energous Corporation | Receivers for wireless power transmission |
| US9124125B2 (en) * | 2013-05-10 | 2015-09-01 | Energous Corporation | Wireless power transmission with selective range |
| US11016475B2 (en) * | 2017-03-22 | 2021-05-25 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Automated electrical system commissioning |
| US10871754B2 (en) * | 2017-06-22 | 2020-12-22 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Automated time-synchronized electrical system commissioning |
-
2019
- 2019-08-27 CN CN201910796589.3A patent/CN110705232B/zh active Active
Patent Citations (26)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP2071863A1 (en) * | 2007-12-12 | 2009-06-17 | Adva AG Optical Networking | A pluggable module with integrated data analysis function |
| CN102710443A (zh) * | 2012-06-04 | 2012-10-03 | 国网电力科学研究院 | 一种电力通信继电保护业务影响分析方法及其系统 |
| CN103701637A (zh) * | 2013-12-16 | 2014-04-02 | 国家电网公司 | 一种电力通信传输网运行趋势分析方法 |
| CN104301137A (zh) * | 2014-09-23 | 2015-01-21 | 国家电网公司 | 电力通信故障对业务影响的分析方法及系统 |
| CN104794870A (zh) * | 2015-04-22 | 2015-07-22 | 国家电网公司 | 一种电力光缆检修预警系统及其方法 |
| CN105158610A (zh) * | 2015-09-14 | 2015-12-16 | 广西电网有限责任公司电力科学研究院 | 一种变压器状态预警数据可疑值的筛查处理方法 |
| CN105811402A (zh) * | 2016-03-22 | 2016-07-27 | 广西电网有限责任公司电力科学研究院 | 一种电力负荷预测系统及其预测方法 |
| CN105846354A (zh) * | 2016-05-31 | 2016-08-10 | 国网河南省电力公司南阳供电公司 | 电力工程作业中防误入带电间隔的检修设备 |
| CN105933173A (zh) * | 2016-07-10 | 2016-09-07 | 中山市厚源电子科技有限公司 | 一种电力系统智能装置自动化测试系统 |
| CN106230500A (zh) * | 2016-07-28 | 2016-12-14 | 浪潮软件集团有限公司 | 一种电力通信网络裕度校验系统 |
| CN106227969A (zh) * | 2016-08-02 | 2016-12-14 | 国网四川省电力公司乐山供电公司 | 基于电力设备红外测温大数据和算法的红外故障诊断方法 |
| CN106529824A (zh) * | 2016-11-21 | 2017-03-22 | 国网四川省电力公司电力科学研究院 | 一种用于智能变电站二次设备及二次系统功能受损度分析方法 |
| CN107147518A (zh) * | 2017-03-28 | 2017-09-08 | 国网山东省电力公司信息通信公司 | 电力通信检修影响业务自动风险分析模型及其分析方法 |
| CN106992517A (zh) * | 2017-04-28 | 2017-07-28 | 国网山东省电力公司莱西市供电公司 | 电力线损分析方法、装置和系统 |
| CN107133886A (zh) * | 2017-06-30 | 2017-09-05 | 国网山东省电力公司东营供电公司 | 一种基于物联网的电力客户满意度调查系统 |
| CN107277039A (zh) * | 2017-07-18 | 2017-10-20 | 河北省科学院应用数学研究所 | 一种网络攻击数据分析及智能处理方法 |
| CN107483108A (zh) * | 2017-09-25 | 2017-12-15 | 广东电网有限责任公司汕头供电局 | 一种基于sdh设备的光纤告警分析方法、装置及系统 |
| CN108199862A (zh) * | 2017-09-30 | 2018-06-22 | 海南电网有限责任公司 | 一种业务系统报错管理系统及方法 |
| CN108092822A (zh) * | 2018-01-02 | 2018-05-29 | 华北电力大学（保定） | 一种电力通信网故障链路的恢复方法及系统 |
| CN108111361A (zh) * | 2018-02-06 | 2018-06-01 | 武汉烽火技术服务有限公司 | 基于大数据分析的传输网络故障定位分析方法及系统 |
| CN108834103A (zh) * | 2018-05-03 | 2018-11-16 | 上海大学 | 轨道交通lte-m通信系统列车控制业务传输的大数据监测系统和方法 |
| CN108989109A (zh) * | 2018-07-22 | 2018-12-11 | 国网山东省电力公司信息通信公司 | 一种电力通信网业务快速抢通方法 |
| CN108981825A (zh) * | 2018-09-07 | 2018-12-11 | 福建海峡北斗导航科技研究院有限公司 | 一种基于NB-loT的输电杆塔监测装置、系统及方法 |
| CN109446621A (zh) * | 2018-10-18 | 2019-03-08 | 国网山西省电力公司太原供电公司 | 一种地下电力管网数据构建系统及构建方法 |
| CN109688215A (zh) * | 2018-12-24 | 2019-04-26 | 安徽经邦软件技术有限公司 | 基于集团管理的报告上报系统和实现方法 |
| CN109878745A (zh) * | 2019-03-28 | 2019-06-14 | 淮阴师范学院 | 一种用于飞机结构健康监测的预警系统 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| "电力变压器状态检修技术与评价方法";马君燕 等;《电力设备管理》;20181025;第44-46页 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN110705232A (zh) | 2020-01-17 |
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