CN110704669A - 一种分辨率兼容性测试图像分析方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种分辨率兼容性测试图像分析方法,包括以下步骤首先在标准环境下运行软件脚本,生成各个交互下的图像作为期望图像,并在规则库中配置不同环境中的对比规则和特征值、对比度阈值;生成实际结果图像,并进行缩放图像处理;根据规则库中不同环境的规则提取出实际图像的特征值,对比实际结果中的特征值和规则库中预置的对应特征值;生成对比结果的报告,记录不同测试环境下特征值不匹配的结果,当超出阈值时标记为异常;分析报告,并判断是否更新规则库或为程序缺陷。本发明主要为了降低在分辨率兼容性测试过程中的人工维护成本,规避动态数据对图像对比分析时的影响。
Description
技术领域
本发明属于图像处理技术领域,尤其是涉及一种分辨率兼容性测试图像分析方法。
背景技术
随着信息技术的发展与普及,人们在不同的场合都有可能会使用软件,因此涉及到多种多样的客户终端,如各个型号的计算机、打印机、手机、pad等。所以在软件测试中,分辨率兼容性测试逐渐成为必不可少的环节。目前市场上,分辨率测试需要为每一套测试环境预置期望图像,且受页面动态数据的影响造成相似度差异较大,不方便根据相似度得出测试结果。
目前在进行分辨率兼容性时,会在每一套测试环境中预置自动化脚本以及期望图片,运行以截取所有交互界面的实际图片数据,然后通过获取实际图片和期望图片所有像素点,全量对比每组像素点的一致性来计算出相似度,从而得出测试结果。
在截取新的操作界面时,页面中经常会存在动态数据,动态数据的数量会大大影响对比的结果,造成测试偏差;需要为每一套测试环境预置期望图片,在软件的迭代更新中需要维护多套测试环境中的期望图片,维护成本高。
发明内容
有鉴于此,本发明旨在提出一种分辨率兼容性测试图像分析方法,主要为了降低在分辨率兼容性测试过程中的人工维护成本,规避动态数据对图像对比分析时的影响。
为达到上述日的,本发明的技术方案是这样实现的:
一种分辨率兼容性测试图像分析方法,包括以下步骤:
(1)首先在标准环境下运行软件脚本,生成各个交互下的图像作为期望图像,并在规则库中配置不同环境中的对比规则和特征值、对比度阈值;
(2)在待测试的所有环境中运行软件脚本,生成实际结果图像,并进行缩放处理;
(3)根据规则库中不同环境的规则提取出实际图像的特征值,对比实际结果图像中的特征值和规则库中预置的对应特征值,将对比结果生成报告;
(4)分析报告,判断对比结果。
进一步的,所述步骤(1)中的规则库为Mysql数据库中建立一张规则表。
进一步的,所述步骤(2)中的缩放处理的方法是依据不同环境的分辨率差异使用最邻近插值算法进行图像的缩放处理。
进一步的,所述步骤(1)中对比规则、特征值、阈值是在规则库中获取不同环境的对应所有规则,通过Python连接Mysql规则库,筛选出对应环境下的规则、特征值和阈值。
进一步的,所述步骤(3)中提取特征值的方法为:依照每条规则对应的Python处理方法提取出实际值,使用均值哈希算法计算出特征值和实际值的相似度,判断该相似度是否超过阈值,超过则标记为异常。
相对于现有技术,本发明所述的一种分辨率兼容性测试图像分析方法具有以下优势:
本发明通过图像缩放技术可以使多套测试环境共用一套期望图像,并将不同环境的校验规则、特征值录入统一录入到规则库中,方便更新减少维护成本;本发明通过预置规则库和特征值可以更好地支持存在动态数据的页面,提高计算结果的准确性。
附图说明
构成本发明的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1为本发明实施例所述的一种分辨率兼容性测试图像分析方法示意图;
具体实施方式
需要说明的是,在不冲突的情况下,本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在本发明的描述中,需要理解的是,术语“中心”、“纵向”、“横向”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。此外,术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”等的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中,除非另有说明,“多个”的含义是两个或两个以上。
在本发明的描述中,需要说明的是,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言,可以通过具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。
如图1所示:一种分辨率兼容性测试图像分析方法,包括以下步骤:
(1)首先在标准环境下运行软件脚本,生成各个交互下的图像作为期望图像,并在规则库中配置不同环境中的对比规则和特征值、对比度阈值;
(2)在待测试的所有环境中运行软件脚本,生成实际结果图像,并进行缩放处理;
(3)根据规则库中不同环境的规则提取出实际图像的特征值,对比实际结果图像中的特征值和规则库中预置的对应特征值,将对比结果记录到报告中;每次对比结果生成一份报告;
(4)分析报告,并判断实际结果是否符合错误的需求;如果是则更新规则库中的特征值和阈值;如果不是则记录为缺陷,更新至报告中;最终处理完所有程序不匹配的内容,生成最终的报告。
所述步骤(1)中规则库为Mysql数据库中建立一张规则表。
所述步骤(2)中缩放处理方法为依据不同环境的分辨率差异使用最邻近插值算法进行图像的缩放处理。
所述步骤(1)中对比规则、特征值、阈值是在规则库中获取不同环境的对应所有规则,通过Python连接Mysql规则库,筛选出对应环境下的规则、特征值和阈值,依次按照每条规则所对应的匹配方法加工图像,使用PIL库处理图像操作,使用Tesseract进行文本识别相关OCR操作,依照每条规则对应的Python处理方法提取出实际值,使用均值哈希算法计算出特征值和实际值的相似度,判断该相似度是否超过阈值,否则标记为异常。将对比结果、对应规则、特征值、相似度记录到报告中。
所述步骤(3)中提取特征值是依照每条规则对应的Python处理方法提取出实际值,使用均值哈希算法计算出特征值和实际值的相似度,判断该相似度是否超过阈值,超过则标记为异常。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (5)
1.一种分辨率兼容性测试图像分析方法,其特征在于包括以下步骤:
(1)首先在标准环境下运行软件脚本,生成各个交互下的图像作为期望图像,并在规则库中配置不同环境中的对比规则和特征值、对比度阈值;
(2)在待测试的所有环境中运行软件脚本,生成实际结果图像,并进行缩放处理;
(3)根据规则库中不同环境的规则提取出实际图像的特征值,对比实际结果图像中的特征值和规则库中预置的对应特征值,将对比结果生成报告;
(4)分析报告,判断对比结果。
2.根据权利要求1所述的一种分辨率兼容性测试图像分析方法,其特征在于:所述步骤(1)中的规则库为Mysql数据库中建立一张规则表。
3.根据权利要求1所述的一种分辨率兼容性测试图像分析方法,其特征在于:所述步骤(2)中的缩放处理的方法是依据不同环境的分辨率差异使用最邻近插值算法进行图像的缩放处理。
4.根据权利要求1所述的一种分辨率兼容性测试图像分析方法,其特征在于:所述步骤(1)中对比规则、特征值、阈值是在规则库中获取不同环境的对应所有规则,通过Python连接Mysql规则库,筛选出对应环境下的规则、特征值和阈值。
5.根据权利要求1所述的一种分辨率兼容性测试图像分析方法,其特征在于:所述步骤(3)中提取特征值的方法为:依照每条规则对应的Python处理方法提取出实际值,使用均值哈希算法计算出特征值和实际值的相似度,判断该相似度是否超过阈值,超过则标记为异常。
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