CN110702041A - 一种农村土地宅基地面积测量方法、装置和存储介质 - Google Patents
一种农村土地宅基地面积测量方法、装置和存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110702041A CN110702041A CN201910904593.7A CN201910904593A CN110702041A CN 110702041 A CN110702041 A CN 110702041A CN 201910904593 A CN201910904593 A CN 201910904593A CN 110702041 A CN110702041 A CN 110702041A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- image
- homestead
- area
- image acquisition
- point
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01B—MEASURING LENGTH, THICKNESS OR SIMILAR LINEAR DIMENSIONS; MEASURING ANGLES; MEASURING AREAS; MEASURING IRREGULARITIES OF SURFACES OR CONTOURS
- G01B11/00—Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques
- G01B11/28—Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques for measuring areas
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Abstract
本发明涉及一种农村土地宅基地面积测量方法、装置和存储介质，测量方法包括录入宅基地识别特征码；选取同一平面内的多个特征点、一个比例特征点和一个图像采集点；在图像采集点的正上方进行图像采集；生成对应的轮廓图形；对轮廓图形网格化并计算轮廓图形内的网格数量；将得到网格数量与单个网格面积相乘，得到宅基地的比例面积；根据比例特征点与图像采集点之间的实际距离与图像距离得到图像缩放比和将比例面积与图像缩放比相乘，得到该宅基地的实际面积等步骤。其中装置能够运行该测量方法进行测量，存储介质中存储有与该方法对应的程序和指令。本发明具有测量速度快和测量精度高的效果。
Description
技术领域
本发明涉及土地面积测量的技术领域，尤其是涉及一种农村土地宅基地面积测量方法、装置和存储介质。
背景技术
宅基地是农村的农户或个人用作住宅基地而占有、利用本集体所有的土地。包括建了房屋和建过房屋或者决定用于建造房屋的土地等。宅基地是农民住房的基础保障，是农民财产的重要组成部分。宅基地确权相当于为农民的不动产配上了“身份证”，更能保障农民的根本利益。
宅基地确权过程中，最主要的就是面积测量，面积测量的准确性和效率直接关系到确权过程能否顺利进行。目前使用的测量方法主要有人工测量和GPS辅助测量两种方式，人工测量的准确度比较高，但是测量速度慢，还需要进行复测，因此测量速度比较慢。GPS辅助测量是工作人员手持GPS设备在宅基地内行走，然后根据行走轨迹对宅基地的面积进行测算，这种方式的测量速度快，但是需要考虑到GPS定位精度问题和工作人员行走轨迹偏离问题，这两个问题都会直接影响最终的面积计算，尤其是误差方向不确定，负向误差时宅基地所有人不同意，需要重复测量，正向误差时，部分宅基地所有人会默认，导致集体的利益受损。
发明内容
针对现有技术存在的不足，本发明的第一目的是提供一种农村土地宅基地面积测量方法，该测量方法的测量速度更快，测量精度更高。
本发明的第二目的是提供一种农村土地宅基地面积测量装置，该测量装置使用上述方法对宅基地的面积进行测量，测量速度更快，测量精度更高。
本发明的第三目的是提供一种农村土地宅基地面积测量所使用的计算机可读存储介质，使用其他电子设备对宅基地进行测量时，可以读取该存储介质内存储的测量方法。
本发明的第一发明目的是通过以下技术方案得以实现的：
一种农村土地宅基地面积测量方法，包括以下步骤：
录入宅基地识别特征码；
选取同一平面内的多个特征点、一个比例特征点和一个图像采集点；
在图像采集点的正上方进行图像采集，采集得到的图像包括宅基地、多个特征点和一个比例特征点和一个图像采集点；
根据图像信息中的特征点位置生成对应的轮廓图形；
对轮廓图形网格化并计算轮廓图形内的网格数量；
将得到网格数量与单个网格面积相乘，得到宅基地的比例面积；
根据比例特征点与图像采集点之间的实际距离与图像距离得到图像缩放比；
将比例面积与图像缩放比相乘，得到该宅基地的实际面积。
通过采用上述技术方案，对宅基地进行测量时，首先通过多个特征点构建出轮廓形状，然后在根据缩放比计算宅基地的实际面积，和人工测量与GPS测量的方式相比，特征点的选取数量和位置能够根据宅基地的实际情况随时进行调整，自由度高并且更加灵活，不会出现行走轨迹偏离的情况，测量精度更高，从测量效率方面考虑，特征点确定好后，单次拍摄就能够完成图像信息的采集，能够避免出现反复测量的情况。
本发明进一步设置为：所述宅基地识别特征码为姓名、电话、身份证号和编码中的一种或几种。
通过采用上述技术方案，姓名、电话、身份证号和编码都可以作为宅基地识别特征码使用，这样在实际的测量过程中，可以根据实际的情况对不同的宅基地进行区分，操作方式更加灵活，并且可以通过多个宅基地识别特征码进行区分，避免相似出现的标记混乱。
本发明进一步设置为：对宅基地进行图像采集时，还包括自动调整亮度，使得所述拍摄界面上图像的显示亮度达到预设值。
通过采用上述技术方案，将亮度调整到预设值后再进行图像采集，这样能够有效避免亮度过度导致的特征点、比例特征点和图像采集点的缺失或者亮度不足导致的识别困难问题。
本发明进一步设置为：对宅基地进行图像采集时，还包括自动调整清晰度，使得所述拍摄界面上图像的显示清晰度达到预设值。
通过采用上述技术方案，将清晰度调整到预设值后再进行图像采集，这样能够有效避免清晰度不足导致的识别困难和识别误差。
本发明的第二发明目的是通过以下技术方案得以实现的：
一种农村土地宅基地面积测量装置，所述装置包括：
信息录入模块，录入宅基地识别特征码；
图像采集模块，用于对宅基地进行图像采集；
图像处理模块，用于根据图像采集模块采集的图像生成轮廓图形并对其进行网格化；
计算模块，用于计算网格化的轮廓图形内的网格数量并得到计算结果；
显示模块，用于显示计算模块的计算结果。
通过采用上述技术方案，图像采集模块对宅基地进行图像采集后经过进过图像处理模块和计算模块的处理后得到宅基地的实际面积，这种测量装置的集成度高，工作人员可以直接使用，对宅基地的面积进行测量，既能够提高测量速度，还能够保证测量精度。
一种农村土地宅基地面积测量装置，所述装置包括：
一个或多个处理器；
一个或多个存储器能够存储在处理器上运行的计算机程序的存储器；
其中，所述处理器运行所述计算机程序时，执行以下步骤：
录入宅基地识别特征码；
选取同一平面内的多个特征点、一个比例特征点和一个图像采集点；
在图像采集点的正上方进行图像采集，采集得到的图像包括宅基地、多个特征点和一个比例特征点和一个图像采集点；
根据图像信息中的特征点位置生成对应的轮廓图形；
对轮廓图形网格化并计算轮廓图形内的网格数量；
将得到网格数量与单个网格面积相乘，得到宅基地的比例面积；
根据比例特征点与图像采集点之间的实际距离与图像距离得到图像缩放比；
将比例面积与图像缩放比相乘，得到该宅基地的实际面积。
通过采用上述技术方案，该测量装置在对宅基地进行测量时，首先通过多个特征点构建出轮廓形状，然后在根据缩放比计算宅基地的实际面积，和人工测量与GPS测量的方式相比，特征点的选取数量和位置能够根据宅基地的实际情况随时进行调整，自由度高并且更加灵活，不会出现行走轨迹偏离的情况，测量精度更高，从测量效率方面考虑，特征点确定好后，单次拍摄就能够完成图像信息的采集，能够避免出现反复测量的情况。
本发明进一步设置为：所述处理器运行所述计算机程序时，录入的宅基地识别特征码为姓名、电话、身份证号和编码中的一种或几种。
通过采用上述技术方案，姓名、电话、身份证号和编码都可以作为宅基地识别特征码使用，这样在实际的测量过程中，可以根据实际的情况对不同的宅基地进行区分，操作方式更加灵活，并且可以通过多个宅基地识别特征码进行区分，避免相似出现的标记混乱。
本发明进一步设置为：所述处理器运行所述计算机程序时，对宅基地进行图像采集的过程中，还包括自动调整亮度，使得所述拍摄界面上图像的显示亮度达到预设值。
通过采用上述技术方案，将亮度调整到预设值后再进行图像采集，这样能够有效避免亮度过度导致的特征点、比例特征点和图像采集点的缺失或者亮度不足导致的识别困难问题。
本发明进一步设置为：所述处理器运行所述计算机程序时，对宅基地进行图像采集的过程中，还包括自动调整清晰度，使得所述拍摄界面上图像的显示清晰度达到预设值。
通过采用上述技术方案，将清晰度调整到预设值后再进行图像采集，这样能够有效避免清晰度不足导致的识别困难和识别误差。
本发明的第三发明目的是通过以下技术方案得以实现的：
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行，
录入宅基地识别特征码；
选取同一平面内的多个特征点、一个比例特征点和一个图像采集点；
在图像采集点的正上方进行图像采集，采集得到的图像包括宅基地、多个特征点和一个比例特征点和一个图像采集点；
根据图像信息中的特征点位置生成对应的轮廓图形；
对轮廓图形网格化并计算轮廓图形内的网格数量；
将得到网格数量与单个网格面积相乘，得到宅基地的比例面积；
根据比例特征点与图像采集点之间的实际距离与图像距离得到图像缩放比；
将比例面积与图像缩放比相乘，得到该宅基地的实际面积。
通过采用上述技术方案，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，使用另外的能够读取该存储介质的测量设备时，测量设备可以直接调取存储介质内的计算机程序，对宅基地的面积进行测算。
综上所述，本发明的有益技术效果为：
本发明提供了一种宅基地面积测量的新方法，对宅基地进行测量时，首先通过多个特征点构建出轮廓形状，然后在根据缩放比计算宅基地的实际面积，和人工测量与GPS测量的方式相比，特征点的选取数量和位置能够根据宅基地的实际情况随时进行调整，自由度高并且更加灵活，不会出现行走轨迹偏离的情况，测量精度更高，从测量效率方面考虑，特征点确定好后，单次拍摄就能够完成图像信息的采集，能够避免出现反复测量的情况。
本发明还提供了一种测量装置，测量装置工作时首先构建宅基地的轮廓图，进行网格化处理后根据缩放比计算宅基地的实际面积，能够进行快速和准确的测量。
3.本发明还提供了一种存储有该方法的可读存储介质，使用时，检测设备直接读取可读存储介质内存储的测量方法，对宅基地的面积进行快速和准确的测量。
附图说明
图1是本发明实施例提供的一种步骤流程图。
图2是本发明实施例提供的一种测量装置的结构框图 。
具体实施方式
以下结合附图对本发明作进一步详细说明。
图1是本发明实施例提供的一种步骤流程图，参照图1，为本发明公开的一种农村土地宅基地面积测量方法，包括以下步骤：
步骤101，录入宅基地识别特征码；
步骤102，选取同一平面内的多个特征点、一个比例特征点和一个图像采集点；
步骤103，在图像采集点的正上方进行图像采集，采集得到的图像包括宅基地、多个特征点和一个比例特征点和一个图像采集点；
步骤104，根据图像信息中的特征点位置生成对应的轮廓图形；
步骤105，对轮廓图形网格化并计算轮廓图形内的网格数量；
步骤106，将得到网格数量与单个网格面积相乘，得到宅基地的比例面积；
步骤107，根据比例特征点与图像采集点之间的实际距离与图像距离得到图像缩放比；
步骤108，将比例面积与图像缩放比相乘，得到该宅基地的实际面积。
可见，在实际的测量过程中，通过确定特征点和缩放比例能够快速的对宅基地的面积进行计算，特征点的选取通过测量人员和宅基地所有者共同选取，在测量之前就将不确定因素排除，能够兼顾个人与集体的利益，避免了反复测量和面积疑义造成的纠纷等问题。
在实际的测量过程中，需要根据测量宅基地的实际形状确定特征点的数量，比如宅基地的形状比较规格，则特征点的数量为四个，这四个特征点分别位于宅基地的四个角落处，四个特征点能够组成一个四边形，将宅基地围拢住，当宅基地的形状不规则时，则需要根据实际情况增加特征点的数量，保证将整个宅基地都能够围拢住。
图像采集点一般选取在特征点围成的多边形的中心处，方便在后期的图像采集过程中能够顺利的将全部特征点放入到图像信息中。比例特征点的选取一般在图像采集点的附近处，为了计算方便，二者的距离取定值，比如0.5米或者1米，这样工作人员在选取时有依据可以参考，能够降低操作难度。
特征点的选取在同一个平面高度内，如果宅基地存在建筑，则需要使用辅助设备确定特征点。辅助设备可以使用标识杆等，保证在进行图像信息采集时能够将全部的特征点采集到。
采集到的图像根据特征点建立轮廓图形，然后对其进行网格化，最后计算轮廓图形内的网格数量就能够得到该轮廓图形的面积，也就是宅基地按照比例缩小后的面积。具体的计算过程如下：
S=S1*m*k；
其中：S为宅基地的实际面积；
S1为单个网格的面积；
m为轮廓图形内的网格数量；
K为图像缩放比；
M的具体计算过程如下：统计轮廓图形内的完整网格数量，计为M1，统计轮廓图形边缘处的网格；统计位于轮廓图形内的面积大于50%的网格数量，记为M2；统计位于轮廓图形内的面积小于50%的网格数量，记为M3；
当M2>M3时，M=M1+M3+|M2-M3|/2；
当M2<M3时，M=M1+M2+|M2-M3|/2；
K的具体计算过程如下：在图像信息上直接测量比例特征点与图像采集点之间的距离记为S1，
则K=S/S1 其中S1为定值，S1的长度为0.5米或者1米。
为了能够进行区分和存档，在本发明的一个优选方案中，宅基地识别特征码为姓名、电话、身份证号和编码中的一种或几种，这样每一张采集到的轮廓图形都能够对应一个或多个宅基地识别特征码，方便后续的信息录入和存档。
考虑到现场采集的实际情况，在图像采集时，还需要对其进行清晰度和亮度的调整，使其达到预设值，给后续的生成轮廓图形和网格化处理提供合格的图像。
本发明还提供了一种农村土地宅基地面积测量装置，该装置主要由图像采集模块、图像处理模块、计算模块和显示模块等几部分组成，其中：
信息录入模块，录入宅基地识别特征码；
图像采集模块，用于对宅基地进行图像采集；
图像处理模块，用于根据图像采集模块采集的图像生成轮廓图形并对其进行网格化；
计算模块，用于计算网格化的轮廓图形内的网格数量并得到计算结果；
显示模块，用于显示计算模块的计算结果。
使用时，首先将宅基地识别特征码录入到信息录入模块，接着图像采集模块对需要测量面积的宅基地进行图像信息采集，采集之前同时进行亮度和清晰度等的调整，使其达到设定阈值，然后将合格的图像信息发动到图像处理模块生成轮廓图形并进行网格化处理，然后将处理好的图像信息发送到计算模块进行面积计算，最后将宅基地识别特征码和得到的宅基地面积在显示模块上显示。
本发明还提供了另外一种农村土地宅基地面积测量装置，其包括：
一个或多个处理器；
一个或多个存储器能够存储在处理器上运行的计算机程序的存储器；
其中，所述处理器运行所述计算机程序时，执行以下步骤：
录入宅基地识别特征码；
选取同一平面内的多个特征点、一个比例特征点和一个图像采集点；
在图像采集点的正上方进行图像采集，采集得到的图像包括宅基地、多个特征点和一个比例特征点和一个图像采集点；
根据图像信息中的特征点位置生成对应的轮廓图形；
对轮廓图形网格化并计算轮廓图形内的网格数量；
将得到网格数量与单个网格面积相乘，得到宅基地的比例面积；
根据比例特征点与图像采集点之间的实际距离与图像距离得到图像缩放比；
将比例面积与图像缩放比相乘，得到该宅基地的实际面积。
图像采集点一般选取在特征点围成的多边形的中心处，方便在后期的图像采集过程中能够顺利的将全部特征点放入到图像信息中。比例特征点的选取一般在图像采集点的附近处，为了计算方便，二者的距离取定值，比如0.5米或者1米，这样工作人员在选取时有依据可以参考，能够降低操作难度。
特征点的选取在同一个平面高度内，如果宅基地存在建筑，则需要使用辅助设备确定特征点。辅助设备可以使用标识杆等，保证在进行图像信息采集时能够将全部的特征点采集到。
采集到的图像根据特征点建立轮廓图形，然后对其进行网格化，最后计算轮廓图形内的网格数量就能够得到该轮廓图形的面积，也就是宅基地按照比例缩小后的面积。具体的计算过程如下：
S=S1*m*k；
其中：S为宅基地的实际面积；
S1为单个网格的面积；
m为轮廓图形内的网格数量；
K为图像缩放比；
M的具体计算过程如下：统计轮廓图形内的完整网格数量，计为M1，统计轮廓图形边缘处的网格；统计位于轮廓图形内的面积大于50%的网格数量，记为M2；统计位于轮廓图形内的面积小于50%的网格数量，记为M3；
当M2>M3时，M=M1+M3+|M2-M3|/2；
当M2<M3时，M=M1+M2+|M2-M3|/2；
K的具体计算过程如下：在图像信息上直接测量比例特征点与图像采集点之间的距离记为S1，
则K=S/S1 其中S1为定值，S1的长度为0.5米或者1米。
为了能够进行区分和存档，在本发明的一个优选方案中，宅基地识别特征码为姓名、电话、身份证号和编码中的一种或几种，这样每一张采集到的轮廓图形都能够对应一个或多个宅基地识别特征码，方便后续的信息录入和存档。
考虑到现场采集的实际情况，在图像采集时，还需要对其进行清晰度和亮度的调整，使其达到预设值，给后续的生成轮廓图形和网格化处理提供合格的图像。
该装置中，图像信息可以通过外接设备生成，比如手机、平板和航拍仪器等，然后建立轮廓化图形并进行网格化处理，最后得到该宅基地的实际面积。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过与程序或者指令相关的硬件来完成，所述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，包括如下步骤：
录入宅基地识别特征码；
选取同一平面内的多个特征点、一个比例特征点和一个图像采集点；
在图像采集点的正上方进行图像采集，采集得到的图像包括宅基地、多个特征点和一个比例特征点和一个图像采集点；
根据图像信息中的特征点位置生成对应的轮廓图形；
对轮廓图形网格化并计算轮廓图形内的网格数量；
将得到网格数量与单个网格面积相乘，得到宅基地的比例面积；
根据比例特征点与图像采集点之间的实际距离与图像距离得到图像缩放比；
将比例面积与图像缩放比相乘，得到该宅基地的实际面积。
所述的存储介质可以是ROM/RAM、磁碟、光盘、U盘、移动硬盘或者SSD等。
本具体实施方式的实施例均为本发明的较佳实施例，并非依此限制本发明的保护范围，故：凡依本发明的结构、形状、原理所做的等效变化，均应涵盖于本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种农村土地宅基地面积测量方法，其特征在于，包括以下步骤：
录入宅基地识别特征码；
选取同一平面内的多个特征点、一个比例特征点和一个图像采集点；
在图像采集点的正上方进行图像采集，采集得到的图像包括宅基地、多个特征点和一个比例特征点和一个图像采集点；
根据图像信息中的特征点位置生成对应的轮廓图形；
对轮廓图形网格化并计算轮廓图形内的网格数量；
将得到网格数量与单个网格面积相乘，得到宅基地的比例面积；
根据比例特征点与图像采集点之间的实际距离与图像距离得到图像缩放比；
将比例面积与图像缩放比相乘，得到该宅基地的实际面积。
2.根据权利要求1所述的一种农村土地宅基地面积测量方法，其特征在于：所述宅基地识别特征码为姓名、电话、身份证号和编码中的一种或几种。
3.根据权利要求1所述的一种农村土地宅基地面积测量方法，其特征在于：对宅基地进行图像采集时，还包括自动调整亮度，使得所述拍摄界面上图像的显示亮度达到预设值。
4.根据权利要求1所述的一种农村土地宅基地面积测量方法，其特征在于：对宅基地进行图像采集时，还包括自动调整清晰度，使得所述拍摄界面上图像的显示清晰度达到预设值。
5.一种农村土地宅基地面积测量装置，其特征在于，所述装置包括：
信息录入模块，录入宅基地识别特征码；
图像采集模块，用于对宅基地进行图像采集；
图像处理模块，用于根据图像采集模块采集的图像生成轮廓图形并对其进行网格化；
计算模块，用于计算网格化的轮廓图形内的网格数量并得到计算结果；
显示模块，用于显示计算模块的计算结果。
6.一种农村土地宅基地面积测量装置，其特征在于，所述装置包括：
一个或多个处理器；
一个或多个存储器能够存储在处理器上运行的计算机程序的存储器；
其中，所述处理器运行所述计算机程序时，执行以下步骤：
录入宅基地识别特征码；
选取同一平面内的多个特征点、一个比例特征点和一个图像采集点；
在图像采集点的正上方进行图像采集，采集得到的图像包括宅基地、多个特征点和一个比例特征点和一个图像采集点；
根据图像信息中的特征点位置生成对应的轮廓图形；
对轮廓图形网格化并计算轮廓图形内的网格数量；
将得到网格数量与单个网格面积相乘，得到宅基地的比例面积；
根据比例特征点与图像采集点之间的实际距离与图像距离得到图像缩放比；
将比例面积与图像缩放比相乘，得到该宅基地的实际面积。
7.根据权利要求6所述的一种农村土地宅基地面积测量装置，其特征在于：所述处理器运行所述计算机程序时，录入的宅基地识别特征码为姓名、电话、身份证号和编码中的一种或几种。
8.根据权利要求6所述的一种农村土地宅基地面积测量装置，其特征在于：所述处理器运行所述计算机程序时，对宅基地进行图像采集的过程中，还包括自动调整亮度，使得所述拍摄界面上图像的显示亮度达到预设值。
9.根据权利要求6所述的一种农村土地宅基地面积测量装置，其特征在于：所述处理器运行所述计算机程序时，对宅基地进行图像采集的过程中，还包括自动调整清晰度，使得所述拍摄界面上图像的显示清晰度达到预设值。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行，
录入宅基地识别特征码；
选取同一平面内的多个特征点、一个比例特征点和一个图像采集点；
在图像采集点的正上方进行图像采集，采集得到的图像包括宅基地、多个特征点和一个比例特征点和一个图像采集点；
根据图像信息中的特征点位置生成对应的轮廓图形；
对轮廓图形网格化并计算轮廓图形内的网格数量；
将得到网格数量与单个网格面积相乘，得到宅基地的比例面积；
根据比例特征点与图像采集点之间的实际距离与图像距离得到图像缩放比；
将比例面积与图像缩放比相乘，得到该宅基地的实际面积。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910904593.7A CN110702041A (zh) | 2019-09-24 | 2019-09-24 | 一种农村土地宅基地面积测量方法、装置和存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910904593.7A CN110702041A (zh) | 2019-09-24 | 2019-09-24 | 一种农村土地宅基地面积测量方法、装置和存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN110702041A true CN110702041A (zh) | 2020-01-17 |
Family
ID=69194968
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201910904593.7A Pending CN110702041A (zh) | 2019-09-24 | 2019-09-24 | 一种农村土地宅基地面积测量方法、装置和存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN110702041A (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111175126A (zh) * | 2020-01-19 | 2020-05-19 | 锦州捷通铁路机械股份有限公司 | 一种球墨铸铁冲击断口上韧脆区域比例的测定方法 |
| CN112767470A (zh) * | 2020-12-29 | 2021-05-07 | 黑龙江惠达科技发展有限公司 | 基于图像识别的农机并排作业面积计算方法 |
Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101701813A (zh) * | 2009-11-18 | 2010-05-05 | 陈凌 | 土地面积智能测量装置和方法 |
| CN203190952U (zh) * | 2013-01-28 | 2013-09-11 | 奇瑞重工股份有限公司 | 一种土地面积的测量装置 |
| CN105698715A (zh) * | 2016-02-29 | 2016-06-22 | 北方民族大学 | 一种基于无人机的单光束土地面积测量系统及测量方法 |
| CN107084689A (zh) * | 2017-05-08 | 2017-08-22 | 李和松 | 一种土地面积测算方法 |
| CN107153951A (zh) * | 2017-06-22 | 2017-09-12 | 昆明土地公公科技有限公司 | 一站式土地确权的方法 |
| CN206803991U (zh) * | 2017-02-20 | 2017-12-26 | 成广宇 | 一种土地面积测量装置 |
| CN108109168A (zh) * | 2018-02-09 | 2018-06-01 | 世纪龙信息网络有限责任公司 | 区域面积测量方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN108446323A (zh) * | 2018-02-11 | 2018-08-24 | 山东省农业信息中心 | 一种基于全文搜索引擎的数据检索方法及装置 |
| CN108827145A (zh) * | 2018-06-20 | 2018-11-16 | 杭州吉翱世联土地勘测规划设计有限公司 | 一种农村土地宅基地面积测量方法及系统 |
| CN109029333A (zh) * | 2018-07-18 | 2018-12-18 | 浙江地科土地勘测规划设计有限公司 | 一种土地面积校对方法 |
-
2019
- 2019-09-24 CN CN201910904593.7A patent/CN110702041A/zh active Pending
Patent Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101701813A (zh) * | 2009-11-18 | 2010-05-05 | 陈凌 | 土地面积智能测量装置和方法 |
| CN203190952U (zh) * | 2013-01-28 | 2013-09-11 | 奇瑞重工股份有限公司 | 一种土地面积的测量装置 |
| CN105698715A (zh) * | 2016-02-29 | 2016-06-22 | 北方民族大学 | 一种基于无人机的单光束土地面积测量系统及测量方法 |
| CN206803991U (zh) * | 2017-02-20 | 2017-12-26 | 成广宇 | 一种土地面积测量装置 |
| CN107084689A (zh) * | 2017-05-08 | 2017-08-22 | 李和松 | 一种土地面积测算方法 |
| CN107153951A (zh) * | 2017-06-22 | 2017-09-12 | 昆明土地公公科技有限公司 | 一站式土地确权的方法 |
| CN108109168A (zh) * | 2018-02-09 | 2018-06-01 | 世纪龙信息网络有限责任公司 | 区域面积测量方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN108446323A (zh) * | 2018-02-11 | 2018-08-24 | 山东省农业信息中心 | 一种基于全文搜索引擎的数据检索方法及装置 |
| CN108827145A (zh) * | 2018-06-20 | 2018-11-16 | 杭州吉翱世联土地勘测规划设计有限公司 | 一种农村土地宅基地面积测量方法及系统 |
| CN109029333A (zh) * | 2018-07-18 | 2018-12-18 | 浙江地科土地勘测规划设计有限公司 | 一种土地面积校对方法 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 陆红生 等: "《土地利用与管理手册》", 30 October 1987, 陕西人民出版社 * |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111175126A (zh) * | 2020-01-19 | 2020-05-19 | 锦州捷通铁路机械股份有限公司 | 一种球墨铸铁冲击断口上韧脆区域比例的测定方法 |
| CN112767470A (zh) * | 2020-12-29 | 2021-05-07 | 黑龙江惠达科技发展有限公司 | 基于图像识别的农机并排作业面积计算方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN110659636B (zh) | 基于深度学习的指针式仪表读数识别方法 | |
| CN110826549A (zh) | 基于计算机视觉的巡检机器人仪表图像识别方法及系统 | |
| CN104173054A (zh) | 基于双目视觉技术的人体身高测量方法及其装置 | |
| CN112070021B (zh) | 基于人脸检测的测距方法、测距系统、设备和存储介质 | |
| CN111598942A (zh) | 一种用于对电力设施仪表进行自动定位的方法及系统 | |
| CN110702041A (zh) | 一种农村土地宅基地面积测量方法、装置和存储介质 | |
| CN113654536B (zh) | 基于北斗rtk的国家林草监测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 | |
| JP2022136365A (ja) | 植物評価装置、植物評価方法、及びプログラム | |
| CN112419402B (zh) | 一种基于多光谱影像和激光点云的定位方法及系统 | |
| CN111387987A (zh) | 一种基于图像识别的身高测量方法、装置、设备及存储介质 | |
| WO2024174525A1 (zh) | 一种基于深度学习检测识别的电子台案秤智能检定方法 | |
| CN116392800B (zh) | 一种基于目标检测和图像处理的立定跳远测距方法及系统 | |
| CN108171756A (zh) | 自适应标定方法、装置及计算机终端 | |
| CN111091910B (zh) | 基于画钟测试的智能评估系统 | |
| CN114565733B (zh) | 一种植被覆盖度测量方法、装置、电子设备及介质 | |
| Wang et al. | Research on automatic reading recognition of index instruments based on computer vision | |
| CN112464986B (zh) | 一种指针型圆盘仪表的读数方法及设备 | |
| CN108021838A (zh) | 物体平面尺寸测量方法和系统 | |
| CN107729308A (zh) | 大比例尺dlg质量检查统计方法及装置 | |
| CN114432685A (zh) | 一种立定跳远测试方法和装置 | |
| CN114037993A (zh) | 变电站指针仪表读数方法、装置、存储介质以及电子设备 | |
| CN108898632B (zh) | 一种仪表指针的旋转角度确定方法及装置 | |
| CN115393838A (zh) | 指针式仪表读数识别方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN113506005B (zh) | 一种ct教学模拟方法、系统、存储介质及电子设备 | |
| CN116608816B (zh) | 一种用于小角度测量仪器检定装置的校准方法和装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20200117 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |