CN110689741B - 一种基于非等周期的干线交叉口交通信号协调控制方法 - Google Patents
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Abstract
一种基于非等周期的干线交叉口交通信号协调控制方法,本发明涉及交通信号协调控制方法。本发明是为了解决现有绿波宽度受限、协调相位绿灯利用率低、机动车停车次数多的问题。过程为:采集各个交叉口的进口车道流量;计算执行单点控制的周期时长;将交叉口分为I类和II类;确定公共周期的取值区间;定义干线系统参数;构建相位组合方案的约束以及周期与相位绿灯等量关系;将交叉口划入不同集合;确定绿灯启亮和结束时刻;确定协调车流头车和尾车的驶离时刻;计算三类绿波带宽;构建I类交叉口干线直行相位与相交道路左转不相邻时和相邻时干线形成绿波带约束条件;确定目标函数;确定各交叉口信号配时参数。本发明用于城市交通控制技术领域。
Description
技术领域
本发明涉及干线交叉口交通信号协调控制方法。属于城市交通控制技术领域。
背景技术
干线协调控制是一种重要的城市交通控制方式。合理的干线协调可以大幅度减少主干道交通流延误,提升交叉口群的通行效率。在传统的干线协调控制方法中,各个交叉口要执行相同的周期时长,即公共周期。一般适用于流量与几何结构均比较接近的相邻交叉口。而常见的城市路网结构一般是两条主干路之间布设若干条次干路或者支路,使得交通流进行合理的集散,此时相邻交叉口的几何结构、交通流量存在较大的差异。为了将它们协调起来,可以采用双周期(干线协调时,部分交叉口周期时长为公共周期的一半,这种控制方法为双周期的协调控制)的协调控制方法,即部分交叉口的周期时长等于公共周期(各个交叉口执行相同的周期时长,把它称为公共周期)的一半。双周期协调控制的出现极大地提高了干线协调控制的应用范围。
已有的双周期协调控制要求双周期交叉口的相邻两个周期时长必须相等,且它们的和等于公共周期。但是干线协调方向的主要交通流只能利用双周期中的一个周期的绿灯时间,受周期时长必须相等的约束,无法进一步增大该周期的绿灯时间,所以限制了绿波带的宽度。同时缺乏对另一个周期的配时参数与上游交叉口左转相位配时参数的协调,上游驶来的左转交通流延误增加。
发明内容
本发明的目的是为了解决现有传统的双周期协调控制由于相邻周期时长必须相等而导致的绿波宽度受限、协调相位绿灯利用率低、机动车停车次数多的问题,而提出一种基于非等周期的干线交叉口交通信号协调控制方法。
一种基于非等周期的干线交叉口交通信号协调控制方法具体过程为:
步骤一:协调控制区域一共包括N个相邻的信号交叉口,采集给定时段内各个交叉口的进口车道流量;
步骤二:交叉口编号为1,2,…,n…,N;交叉口n存在In个相位,编号为1,2,…,in…,In,计算交叉口n执行单点控制时的周期时长Cn,单位为s;具体过程为:
步骤二一、计算交叉口n的初始周期C0,n,单位s;C0,n公式为:
式中,Ln为交叉口n的总绿灯损失时间,单位s;Yn为交叉口n的各个相位关键车道的流量比之和;1≤n≤N,n为正整数;
所述交叉口n的总绿灯损失时间Ln计算公式为:
所述交叉口n的各个相位关键车道的流量比之和Yn计算公式为:
步骤二二、确定单点控制时的周期时长Cn:
①若Cn,min≤C0,n≤Cn,max,则Cn=C0,n;
②若C0,n<Cn,min,则Cn=Cn,min;
③若C0,n>Cn,max,则Cn=Cn,max;
其中:Cn,min为交叉口n的最小周期时长,单位为s;Cn,max为交叉口n的最大周期时长,单位为s;
步骤三:基于聚类方法将N个交叉口分为I类和II类,I类为采用公共周期控制的交叉口集合,II类为采用双周期控制的交叉口集合;具体过程为:
步骤三一:确定N个交叉口的周期时长的最大值Cmax和周期时长的最小值Cmin,单位s;公式为:
Cmax=max(C1,…,CN) (5)
Cmin=min(C1,…,CN) (6)
步骤三二:以Cmax和Cmin分别为Ⅰ类和Ⅱ类的初始集合元素,将余下的N-2个交叉口的周期依次划分到Ⅰ类和Ⅱ类的集合中:
若min(Cn-Cmin|,|Cn-Cmax|)=|Cn-Cmax|,则Cn归为Ⅰ类;
若min(Cn-Cmin|,|Cn-Cmax|)=|Cn-Cmin|,则Cn归为Ⅱ类;
直至所有交叉口周期均划入到两个类的集合中,分类停止;
步骤三三:根据步骤三一、步骤三二聚类得到的划入Ⅰ类中的交叉口个数为NI,划入Ⅱ类中的交叉口个数为NII,则有NⅠ+NⅡ=N。
步骤四一:分别在Ⅰ类和Ⅱ类中找到周期的最小值,即
步骤五:定义干线系统参数;具体过程为:
步骤五一:定义干线直行方向为主路1,I类交叉口中与主路1相交道路为主路2,II类交叉口中与主路1相交的道路为支路;
步骤五二:定义从交叉口1至交叉口N的运行方向为下行,相反方向为上行;引入参数δ,下行方向为δ=1,上行方向为δ=2;
步骤五三:定义三类绿波带和协调车流;具体过程为:
第1类为主路1车流从交叉口1到交叉口N不停车经过形成的绿波带,其协调车流为第1类协调车流;
第2类为主路2车流从I类交叉口流入相邻的Ⅱ类交叉口形成的绿波带,其协调车流为第2类协调车流;
第3类为相邻的II类交叉口主路1方向未通过第1类协调车流的周期所通过的车辆形成的绿波带,其协调车流为第3类协调车流;
步骤六:构建相位组合方案的约束以及周期与相位绿灯的等量关系;
步骤七:对于I类交叉口左转车流的协调,需要将交叉口划入不同的集合;
对于连续的II类交叉口间形成的绿波带,需要将交叉口划入不同的集合;
步骤八:确定各交叉口的协调相位绿灯启亮时刻和结束时刻的表达式;
步骤九:确定协调车流头车和尾车的驶离时刻t的表达式;
步骤十:计算三类绿波带宽;
步骤十一:I类交叉口干线直行相位与相交道路左转相位不相邻时,构建干线形成绿波带的约束条件;
步骤十二:I类交叉口干线直行相位与相交道路左转相位相邻时,干线形成绿波带的约束条件构建:
步骤十三:以绿波带宽度加权和最大为优化目标,协调方向车流量为权重因子,确定目标函数;
步骤十四:采用遗传算法对各交叉口的信号配时模型进行求解,确定各交叉口信号配时参数。
本发明的有益效果为:
本发明为了提高干线协调控制效益,取消双周期控制交叉口的相邻周期时长必须相等的约束,提出了一种非等周期条件下的干线交叉口交通信号协调控制方法。这对于增大干线协调控制的绿波带宽度、减少机动车停车次数、提高协调相位绿灯利用率、干线运行车速具有重要意义。
本发明提出了一种基于非等周期的干线交叉口交通信号协调控制方法,解决了传统的双周期协调控制由于相邻周期时长必须相等而导致的绿波宽度受限、协调相位绿灯利用率低的问题。其实现步骤为:根据单点交叉口周期时长基于聚类方法的交叉口分类;考虑最大周期时长和最小周期时长的公共周期取值区间确定;通过时刻表达,构建协调车流到达、驶离时刻与时间窗、所对应周期间的关系模型;考虑干线协调方向连续绿波带的计算;以绿波带的加权和最大为目标函数;采用遗传算法搜索最优解,确定最优的公共周期时长II类交叉口奇数周期时长和偶数周期时长上下行协调车流到达交叉口时对应的时间窗编号wn,δ和周期编号pn,δ、路口相位差O1,n以及确定左转保护相位是否优先于直行的0-1变量和从而确定干线上N个交叉口的协调控制方案。本发明取消了II类交叉口相邻周期等长的约束,可以显著增大绿波带宽和相位协调率,进一步扩大了双周期控制在城市路网中的应用。
附图说明
图1为本发明I类交叉口直行左转相位不相邻条件下的干线协调示意图;
图2为本发明I类交叉口直行左转相位相邻条件下的干线协调示意图。
具体实施方式
具体实施方式一:本实施方式一种基于非等周期的干线交叉口交通信号协调控制方法具体过程为:
步骤一:协调控制区域一共包括N个相邻的信号交叉口,采集给定时段内各个交叉口的进口车道流量;
步骤二:交叉口编号为1,2,…,n…,N;交叉口n存在In个相位,编号为1,2,…,in…,In,计算交叉口n执行单点控制(单个交叉口进行控制,不考虑其他交叉口的控制)时的周期时长Cn,单位为s;具体过程为:
步骤二一、计算交叉口n的初始周期C0,n,单位s;C0,n公式为:
式中,Ln为交叉口n的总绿灯损失时间(未能供车辆有效利用的绿灯时间),单位s;Yn为交叉口n的各个相位关键车道(每个信号相位所对应方向每一个车道有各自的流率比,流率比最大的车道为关键车道)的流量比之和;1≤n≤N,n为正整数;
所述交叉口n的总绿灯损失时间Ln计算公式为:
所述交叉口n的各个相位关键车道的流量比之和Yn计算公式为:
步骤二二、确定单点控制时的周期时长Cn:
①若Cn,min≤C0,n≤Cn,max,则Cn=C0,n;
②若C0,n<Cn,min,则Cn=Cn,min;
③若C0,n>Cn,max,则Cn=Cn,max;
其中:Cn,min为交叉口n的最小周期时长(设定,最小周期、最大周期由交通工程师根据交叉口几何尺寸、交通出行习惯来确定),单位为s;Cn,max为交叉口n的最大周期时长(设定),单位为s;
步骤三:基于聚类方法将N个交叉口分为I类和II类,I类为采用公共周期控制的交叉口集合,II类为采用双周期控制的交叉口集合;具体过程为:
步骤三一:确定N个交叉口的周期时长的最大值Cmax和周期时长的最小值Cmin,单位s;公式为:
Cmax=max(C1,…,CN) (5)
Cmin=min(C1,…,CN) (6)
步骤三二:以Cmax和Cmin分别为Ⅰ类和Ⅱ类的初始集合元素,将余下的N-2个交叉口的周期依次划分到Ⅰ类和Ⅱ类的集合中:
若min(|Cn-Cmin|,|Cn-Cmax|)=|Cn-Cmax|,则Cn归为Ⅰ类;
若min(|Cn-Cmin|,|Cn-Cmax|)=|Cn-Cmin|,则Cn归为Ⅱ类;
直至所有交叉口周期均划入到两个类的集合中,分类停止;
步骤三三:根据步骤三一、步骤三二聚类得到的划入Ⅰ类中的交叉口个数为NI,划入Ⅱ类中的交叉口个数为NII,则有NⅠ+NⅡ=N。
步骤四一:分别在Ⅰ类和Ⅱ类中找到周期的最小值,即
步骤五:定义干线系统参数;具体过程为:
步骤五一:定义干线直行方向为主路1,I类交叉口中与主路1相交道路为主路2,II类交叉口中与主路1相交的道路为支路;
步骤五二:定义从交叉口1至交叉口N的运行方向为下行,相反方向为上行;引入参数δ,下行方向为δ=1,上行方向为δ=2;
步骤五三:定义三类绿波带和协调车流;具体过程为:
第1类为主路1车流从交叉口1到交叉口N不停车经过形成的绿波带,其协调车流为第1类协调车流;
第2类为主路2车流从I类交叉口流入相邻的Ⅱ类交叉口形成的绿波带,其协调车流为第2类协调车流;
第3类为相邻的II类交叉口主路1方向未通过第1类协调车流的周期所通过的车辆形成的绿波带,其协调车流为第3类协调车流;
步骤六:构建相位组合方案的约束以及周期与相位绿灯的等量关系;
步骤七:对于I类交叉口左转车流的协调,需要将交叉口划入不同的集合;
对于连续的II类交叉口间形成的绿波带,需要将交叉口划入不同的集合;
步骤八:确定各交叉口的协调相位绿灯启亮时刻和结束时刻的表达式;
步骤九:确定协调车流头车和尾车的驶离时刻t的表达式;
步骤十:计算三类绿波带宽;
步骤十一:I类交叉口干线直行相位与相交道路左转相位不相邻时(示意图如图1),构建干线形成绿波带的约束条件;
步骤十二:I类交叉口干线直行相位与相交道路左转相位相邻时(示意图如图2),干线形成绿波带的约束条件构建:
步骤十三:以绿波带宽度加权和最大为优化目标,协调方向车流量为权重因子,确定目标函数;
步骤十四:采用遗传算法对各交叉口的信号配时模型进行求解,确定各交叉口信号配时参数。
具体实施方式二:本实施方式与具体实施方式一不同的是,所述步骤六中构建相位组合方案的约束的以及周期与相位绿灯的等量关系;具体过程为:
式中:gn,1为I类交叉口或II类交叉口奇数周期下行直行相位绿灯时长(当交叉口为I类时用gn,1表示,当交叉口为II类时gn,1表示奇数周期的直行相位绿灯时长),单位为s;gn,2为I类交叉口或II类交叉口奇数周期上行直行相位绿灯时长,单位为s;
为相交道路直行相位(只是主路协调,主路方向II类交叉口两个周期时长和其相位绿灯时长发生变化,相交道路不受影响,II类交叉口中两个周期内是相同的,可以直接表示,因为对于交叉口n是可以直接确定下来是哪种类型的交叉口的)绿灯时长,单位为s;为相交道路左转相位绿灯时长,单位s;
A为黄灯时长,单位为s;
φn为交叉口n在主路1方向有无左转保护相位(交叉口信号控制设置左转许可相位)的0-1变量,0为否,1为是;φn′为交叉口n在主路1的相交道路方向有无左转保护相位的0-1变量,0为否,1为是。
其它步骤及参数与具体实施方式一相同。
具体实施方式三:本实施方式与具体实施方式一或二不同的是,所述步骤七中对于I类交叉口左转车流协调时,需要将交叉口划入不同的集合;
对于连续的II类交叉口间形成的绿波带,需要将交叉口划入不同的集合;
具体过程为:
下行、上行方向I类交叉口中主路2左转车流可以被主路1下游交叉口(相对于当前交叉口车辆行进方向的下一个交叉口)协调,分别归入集合M、(下行可以被协调的交叉口归入M,上行可以被协调的交叉口归入),集合内元素个数分别为和(I类交叉口的下游邻近交叉口为双周期交叉口的则判定其主路2左转车流可以被协调);
其它步骤及参数与具体实施方式一或二相同。
具体实施方式四:本实施方式与具体实施方式一至三之一不同的是,所述步骤八中确定各交叉口的协调相位绿灯启亮时刻和结束时刻的表达式;具体过程为:
步骤八三:对于交叉口n,在0时刻正在运行的周期为交叉口n的第1个周期;
步骤八四:路口相位差O1,n指的是交叉口n与交叉口1的第1个周期的相位1的绿灯启亮时刻的差值,单位s;
步骤八五:以为基本单元,将时间划分为多个时间窗,各交叉口时间窗起点为第1周期相位1的绿灯启亮时刻,时间窗编号用wn,δ表示,每个交叉口的周期编号用pn,δ表示,和分别表示主路δ方向交叉口n第wn,δ个时间窗内所对应的周期pn,δ的第i个相位的绿灯启亮时刻和结束时刻;
步骤八六:建立周期编号与时间窗编号的关系式;
表达式为:
pn,δ=wn,δ+θn·[wn,δ-(1-λn)] (16)
式中:pn,δ为主路δ方向交叉口n信号灯执行的第p个周期;θn为交叉口的类别,0为I类,1为II类;λn为II类交叉口周期编号(交叉口周期自己编号从1开始吗,奇数偶数都有)为奇数时为0,偶数时为1;
表达式为:
其中:φ1为交叉口1主路方向有无左转保护相位的0-1变量,0为否,1为是;
θ1为交叉口1的类别,0为I类,1为II类;λ1为交叉口1是II类交叉口时周期编号的奇偶判定系数,奇数为0,偶数为1;
g1,δ为I类交叉口或II类奇数周期主路δ方向交叉口1直行相位绿灯时长,单位为s;
表达式为:
gn,δ为I类交叉口或II类奇数周期主路δ方向交叉口n直行相位绿灯时长,单位s;
表达式为:
表达式为:
表达式为:
式中:αn为交叉口n的相交道路左转车道数;βn为交叉口n的干线车道数;
表达式为:
其它步骤及参数与具体实施方式一至三之一相同。
具体实施方式五:本实施方式与具体实施方式一至四之一不同的是,所述步骤九中确定协调车流头车和尾车的驶离时刻t的表达式;具体过程为:
步骤九一:确定下行和上行方向协调车流头车和尾车从交叉口1和交叉口N的驶离时刻;表达式为:
步骤九二:计算下行和上行方向车流到达下游交叉口时所对应的时刻;
表达式为:
Ln-1,n为交叉口n-1与交叉口n之间的距离,单位m;Ln,n+1为交叉口n与交叉口n+1之间的距离,单位m;
Vn-1,n为机动车在交叉口n-1与交叉口n之间的平均运行车速,单位m/s;Vn,n+1为机动车在交叉口n与交叉口n+1之间的平均运行车速,单位m/s;
步骤九三:确定干线下行和上行方向第1类和第3类协调车流头车和尾车从交叉口n的驶离时刻:
表达式为:
步骤九四:计算干线下行和上行方向第2类协调车流驶离交叉口n,到达交叉口n+1或n-1的时刻;
表达式为:
步骤九五:确定第2类协调车流头车和尾车驶离交叉口n+1或n-1的时刻;
表达式为:
其它步骤及参数与具体实施方式一至四之一相同。
具体实施方式六:本实施方式与具体实施方式一至五之一不同的是,所述步骤十中计算三类绿波带宽;具体过程为:
表达式为:
式中:tN,b,1为下行方向第1类协调车流尾车驶离交叉口N所对应的时刻;tN,a,1为下行方向第1类协调车流头车驶离交叉口N所对应的时刻;
t1,b,2为上行方向第1类协调车流尾车驶离交叉口1所对应的时刻;t1,a,2为上行方向第1类协调车流头车驶离交叉口1所对应的时刻;
步骤12:当交叉口n∈M或时,计算相应的第2类绿波带宽度和由于下行与上行分别存在第m段和第段(这里是新提出第m段和第段,因为对于第2类绿波可能存在好几段,用第m段和第段来分别进行表示)绿波带,因此绿波带宽度表示为:
步骤13:当交叉口n∈J或时,设上行存在第j段,下行存在第段,当下行方向从交叉口n开始连续zj个交叉口为Ⅱ类交叉口,计算相应的第3类绿波带宽度表达为当上行方向从交叉口n开始连续个交叉口为Ⅱ类交叉口,计算相应的第3类绿波带宽度表达为
表达式为:
其它步骤及参数与具体实施方式一至五之一相同。
具体实施方式七:本实施方式与具体实施方式一至六之一不同的是,所述步骤十一中I类交叉口干线直行相位与相交道路左转相位不相邻时(示意图如图1),构建干线形成绿波带的约束条件;具体过程为:
步骤十一一:建立关于第1类双向绿波带的约束条件:
步骤十一二:确定上行和下行车流到达进行协调的时间窗为:
其中:INT表示向下取整;
步骤十一三:建立关于第2类下行方向绿波带的约束条件:
式中:为下行方向交叉口n+1第w′n+1,1(对应第二类下行时间窗编号发生变化,所以引入新的时间窗编号变量)个时间窗内所对应的周期pn+1,1+1的协调相位绿灯启亮时刻;为下行方向交叉口n+1第w′n+1,1个时间窗内所对应的周期pn+1,1+1的协调相位绿灯结束时刻;
步骤十一四:建立关于第2类上行方向绿波带的约束条件:
式中:为上行方向交叉口n-1第w′n-1,2个时间窗内所对应的周期pn-1,2+1的协调相位绿灯启亮时刻;为上行方向交叉口n-1第w′n-1,2个时间窗内所对应的周期pn-1,2+1的协调相位绿灯结束时刻;
步骤十一五:建立关于第3类双向绿波带的约束条件:
式中:为主路δ方向协调车流尾车在周期pn,δ+1内到达交叉口n所对应的时刻;为主路δ方向交叉口n第w′n,δ(wn,δ表示在第1类绿波带中,此时第3类绿波带中时间窗编号可能发生变化,所以引入w′n,δ变量)个时间窗内所对应的周期pn,δ+1的协调相位绿灯启亮时刻;
步骤十一六:确定第2,3类绿波带约束下时间窗相应的编号w′n,δ:
w′n,δ=wn,δ+mod[(pn,δ+1)/2] (62)。
其它步骤及参数与具体实施方式一至六之一相同。
具体实施方式八:本实施方式与具体实施方式一至七之一不同的是,所述步骤十二中I类交叉口干线直行相位与相交道路左转相位相邻时(示意图如图2),干线形成绿波带的约束条件构建;具体过程为:
步骤十二一:对于第1类和第3类绿波带的约束条件同步骤十一;
步骤十二二:对于第2类下行方向绿波带的约束条件为:
步骤十二三:对于第2类上行方向绿波带的约束条件为:
其它步骤及参数与具体实施方式一至七之一相同。
具体实施方式九:本实施方式与具体实施方式一至八之一不同的是,所述步骤十三中目标函数为
式中:为交叉口n的主路1下行方向协调相位的车流量,为交叉口n的主路1上行方向协调相位的车流量,为下行方向集合M中第m个交叉口左转相位的车流量,为上行方向集合中第个交叉口左转相位的车流量,m,j,为集合M,J,中交叉口的顺序编号;NM为集合M中交叉口的数量;为集合中交叉口的数量;NJ为集合J中交叉口的数量;为集合中交叉口的数量。
此处流量值均为各相位关键车道的小时交通量,单位pcu/h。
其它步骤及参数与具体实施方式一至八之一相同。
具体实施方式十:本实施方式与具体实施方式一至九之一不同的是,所述步骤十四中采用遗传算法对模型进行求解,确定各交叉口信号配时参数;具体过程为:
步骤十四一:设置遗传算法参数,种群大小为30、最大迭代次数100、交叉概率Pc=0.8和变异概率Pm=0.01;
步骤十四二:将目标函数转化为适应度函数,对初始种群所对应的染色体进行二进制编码,产生初始种群;
步骤十四三:计算群体中个体的适应度(适应度就是指对目标函数在不同方案下的计算结果,对产生的种群所对应的方案进行计算),通过选择操作、交叉操作和变异操作,产生新一代群体,不断迭代至收敛或最大迭代次数,迭代停止;
步骤十四四:根据当前群体中个体适应度,找到最佳适应个体(算法择优的过程,本文中是最大值),分段解码,输出搜索结果;
步骤十四六:计算I类中第n个交叉口周期内第i个相位的绿灯时长,计算公式为:
步骤十四七:分别计算Ⅱ类中第n个交叉口奇数周期和偶数周期中第i个相位的绿灯时长,计算公式为:
其它步骤及参数与具体实施方式一至九之一相同。
本发明还可有其它多种实施例,在不背离本发明精神及其实质的情况下,本领域技术人员当可根据本发明作出各种相应的改变和变形,但这些相应的改变和变形都应属于本发明所附的权利要求的保护范围。
Claims (8)
1.一种基于非等周期的干线交叉口交通信号协调控制方法,其特征在于:所述方法具体过程为:
步骤一:协调控制区域一共包括N个相邻的信号交叉口,采集给定时段内各个交叉口的进口车道流量;
步骤二:交叉口编号为1,2,…,n…,N;交叉口n存在In个相位,编号为1,2,…,in…,In,计算交叉口n执行单点控制时的周期时长Cn,单位为s;具体过程为:
步骤二一、计算交叉口n的初始周期C0,n,单位s;C0,n公式为:
式中,Ln为交叉口n的总绿灯损失时间,单位s;Yn为交叉口n的各个相位关键车道的流量比之和;1≤n≤N,n为正整数;
所述交叉口n的总绿灯损失时间Ln计算公式为:
所述交叉口n的各个相位关键车道的流量比之和Yn计算公式为:
步骤二二、确定单点控制时的周期时长Cn:
①若Cn,min≤C0,n≤Cn,max,则Cn=C0,n;
②若C0,n<Cn,min,则Cn=Cn,min;
③若C0,n>Cn,max,则Cn=Cn,max;
其中:Cn,min为交叉口n的最小周期时长,单位为s;Cn,max为交叉口n的最大周期时长,单位为s;
步骤三:基于聚类方法将N个交叉口分为I类和II类,I类为采用公共周期控制的交叉口集合,II类为采用双周期控制的交叉口集合;具体过程为:
步骤三一:确定N个交叉口的周期时长的最大值Cmax和周期时长的最小值Cmin,单位s;公式为:
Cmax=max(C1,…,CN) (5)
Cmin=min(C1,…,CN) (6)
步骤三二:以Cmax和Cmin分别为Ⅰ类和Ⅱ类的初始集合元素,将余下的N-2个交叉口的周期依次划分到Ⅰ类和Ⅱ类的集合中:
若min(|Cn-Cmin|,|Cn-Cmax|)=|Cn-Cmax|,则Cn归为Ⅰ类;
若min(|Cn-Cmin|,|Cn-Cmax|)=|Cn-Cmin|,则Cn归为Ⅱ类;
直至所有交叉口周期均划入到两个类的集合中,分类停止;
步骤三三:根据步骤三一、步骤三二聚类得到的划入Ⅰ类中的交叉口个数为NI,划入Ⅱ类中的交叉口个数为NII,则有NⅠ+NⅡ=N;
步骤四一:分别在Ⅰ类和Ⅱ类中找到周期的最小值,即
步骤五:定义干线系统参数;具体过程为:
步骤五一:定义干线直行方向为主路1,I类交叉口中与主路1相交道路为主路2,II类交叉口中与主路1相交的道路为支路;
步骤五二:定义从交叉口1至交叉口N的运行方向为下行,相反方向为上行;引入参数δ,下行方向为δ=1,上行方向为δ=2;
步骤五三:定义三类绿波带和协调车流;具体过程为:
第1类为主路1车流从交叉口1到交叉口N不停车经过形成的绿波带,其协调车流为第1类协调车流;
第2类为主路2车流从I类交叉口流入相邻的Ⅱ类交叉口形成的绿波带,其协调车流为第2类协调车流;
第3类为相邻的II类交叉口主路1方向未通过第1类协调车流的周期所通过的车辆形成的绿波带,其协调车流为第3类协调车流;
步骤六:构建相位组合方案的约束以及周期与相位绿灯的等量关系;
步骤七:对于I类交叉口左转车流的协调,需要将交叉口划入不同的集合;
对于连续的II类交叉口间形成的绿波带,需要将交叉口划入不同的集合;
步骤八:确定各交叉口的协调相位绿灯启亮时刻和结束时刻的表达式;
步骤九:确定协调车流头车和尾车的驶离时刻t的表达式;
步骤十:计算三类绿波带宽;
步骤十一:I类交叉口干线直行相位与相交道路左转相位不相邻时,构建干线形成绿波带的约束条件;
步骤十二:I类交叉口干线直行相位与相交道路左转相位相邻时,干线形成绿波带的约束条件构建;
步骤十三:以绿波带宽度加权和最大为优化目标,协调方向车流量为权重因子,确定目标函数;
步骤十四:采用遗传算法对各交叉口的信号配时模型进行求解,确定各交叉口信号配时参数;
所述步骤六中构建相位组合方案的约束的以及周期与相位绿灯的等量关系;具体过程为:
式中:gn,1为I类交叉口或II类交叉口奇数周期下行直行相位绿灯时长,单位为s;gn,2为I类交叉口或II类交叉口奇数周期上行直行相位绿灯时长,单位为s;
A为黄灯时长,单位为s;
φn为交叉口n在主路1方向有无左转保护相位的0-1变量,0为否,1为是;φn′为交叉口n在主路1的相交道路方向有无左转保护相位的0-1变量,0为否,1为是;
所述步骤七中对于I类交叉口左转车流协调时,需要将交叉口划入不同的集合;
对于连续的II类交叉口间形成的绿波带,需要将交叉口划入不同的集合;
具体过程为:
2.根据权利要求1所述一种基于非等周期的干线交叉口交通信号协调控制方法,其特征在于:所述步骤八中确定各交叉口的协调相位绿灯启亮时刻和结束时刻的表达式;具体过程为:
步骤八三:对于交叉口n,在0时刻正在运行的周期为交叉口n的第1个周期;
步骤八四:路口相位差O1,n指的是交叉口n与交叉口1的第1个周期的相位1的绿灯启亮时刻的差值,单位s;
步骤八五:以为基本单元,将时间划分为多个时间窗,各交叉口时间窗起点为第1周期相位1的绿灯启亮时刻,时间窗编号用wn,δ表示,每个交叉口的周期编号用pn,δ表示,和分别表示主路δ方向交叉口n第wn,δ个时间窗内所对应的周期pn,δ的第i个相位的绿灯启亮时刻和结束时刻;
步骤八六:建立周期编号与时间窗编号的关系式;
表达式为:
pn,δ=wn,δ+θn·[wn,δ-(1-λn)] (16)
式中:pn,δ为主路δ方向交叉口n信号灯执行的第p个周期;θn为交叉口的类别,0为I类,1为II类;λn为II类交叉口周期编号为奇数时为0,偶数时为1;
表达式为:
其中:φ1为交叉口1主路方向有无左转保护相位的0-1变量,0为否,1为是;
θ1为交叉口1的类别,0为I类,1为II类;λ1为交叉口1是II类交叉口时周期编号的奇偶判定系数,奇数为0,偶数为1;
g1,δ为I类交叉口或II类奇数周期主路δ方向交叉口1直行相位绿灯时长,单位为s;
表达式为:
gn,δ为I类交叉口或II类奇数周期主路δ方向交叉口n直行相位绿灯时长,单位s;
表达式为:
表达式为:
表达式为:
式中:αn为交叉口n的相交道路左转车道数;βn为交叉口n的干线车道数;
表达式为:
3.根据权利要求2所述一种基于非等周期的干线交叉口交通信号协调控制方法,其特征在于:所述步骤九中确定协调车流头车和尾车的驶离时刻t的表达式;具体过程为:
步骤九一:确定下行和上行方向协调车流头车和尾车从交叉口1和交叉口N的驶离时刻;表达式为:
步骤九二:计算下行和上行方向车流到达下游交叉口时所对应的时刻;
表达式为:
Ln-1,n为交叉口n-1与交叉口n之间的距离,单位m;Ln,n+1为交叉口n与交叉口n+1之间的距离,单位m;
Vn-1,n为机动车在交叉口n-1与交叉口n之间的平均运行车速,单位m/s;Vn,n+1为机动车在交叉口n与交叉口n+1之间的平均运行车速,单位m/s;
步骤九三:确定干线下行和上行方向第1类和第3类协调车流头车和尾车从交叉口n的驶离时刻:
表达式为:
步骤九四:计算干线下行和上行方向第2类协调车流驶离交叉口n,到达交叉口n+1或n-1的时刻;
表达式为:
步骤九五:确定第2类协调车流头车和尾车驶离交叉口n+1或n-1的时刻;
表达式为:
4.根据权利要求3所述一种基于非等周期的干线交叉口交通信号协调控制方法,其特征在于:所述步骤十中计算三类绿波带宽;具体过程为:
表达式为:
式中:tN,b,1为下行方向第1类协调车流尾车驶离交叉口N所对应的时刻;tN,a,1为下行方向第1类协调车流头车驶离交叉口N所对应的时刻;
t1,b,2为上行方向第1类协调车流尾车驶离交叉口1所对应的时刻;t1,a,2为上行方向第1类协调车流头车驶离交叉口1所对应的时刻;
步骤13:当交叉口n∈J或时,设上行存在第j段,下行存在第段,当下行方向从交叉口n开始连续zj个交叉口为Ⅱ类交叉口,计算相应的第3类绿波带宽度表达为当上行方向从交叉口n开始连续个交叉口为Ⅱ类交叉口,计算相应的第3类绿波带宽度表达为
表达式为:
5.根据权利要求4所述一种基于非等周期的干线交叉口交通信号协调控制方法,其特征在于:所述步骤十一中I类交叉口干线直行相位与相交道路左转相位不相邻时,构建干线形成绿波带的约束条件;具体过程为:
步骤十一一:建立关于第1类双向绿波带的约束条件:
步骤十一二:确定上行和下行车流到达进行协调的时间窗为:
其中:INT表示向下取整;
步骤十一三:建立关于第2类下行方向绿波带的约束条件:
式中:为下行方向交叉口n+1第w′n+1,1个时间窗内所对应的周期pn+1,1+1的协调相位绿灯启亮时刻;为下行方向交叉口n+1第w′n+1,1个时间窗内所对应的周期pn+1,1+1的协调相位绿灯结束时刻;
步骤十一四:建立关于第2类上行方向绿波带的约束条件:
式中:为上行方向交叉口n-1第w′n-1,2个时间窗内所对应的周期pn-1,2+1的协调相位绿灯启亮时刻;为上行方向交叉口n-1第w′n-1,2个时间窗内所对应的周期pn-1,2+1的协调相位绿灯结束时刻;
步骤十一五:建立关于第3类双向绿波带的约束条件:
步骤十一六:确定第2,3类绿波带约束下时间窗相应的编号w′n,δ:
w′n,δ=wn,δ+mod[(pn,δ+1)/2] (62)。
6.根据权利要求5所述一种基于非等周期的干线交叉口交通信号协调控制方法,其特征在于:所述步骤十二中I类交叉口干线直行相位与相交道路左转相位相邻时,干线形成绿波带的约束条件构建;具体过程为:
步骤十二一:对于第1类和第3类绿波带的约束条件同步骤十一;
步骤十二二:对于第2类下行方向绿波带的约束条件为:
步骤十二三:对于第2类上行方向绿波带的约束条件为:
8.根据权利要求7所述一种基于非等周期的干线交叉口交通信号协调控制方法,其特征在于:所述步骤十四中采用遗传算法对模型进行求解,确定各交叉口信号配时参数;具体过程为:
步骤十四一:设置遗传算法参数,种群大小为30、最大迭代次数100、交叉概率Pc=0.8和变异概率Pm=0.01;
步骤十四二:将目标函数转化为适应度函数,对初始种群所对应的染色体进行二进制编码,产生初始种群;
步骤十四三:计算群体中个体的适应度,通过选择操作、交叉操作和变异操作,产生新一代群体,不断迭代至收敛或最大迭代次数,迭代停止;
步骤十四四:根据当前群体中个体适应度,找到最佳适应个体,分段解码,输出搜索结果;
步骤十四六:计算I类中第n个交叉口周期内第i个相位的绿灯时长,计算公式为:
步骤十四七:分别计算Ⅱ类中第n个交叉口奇数周期和偶数周期中第i个相位的绿灯时长,计算公式为:
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