CN110687491B - 心磁系统的探测性能评估设备/方法、介质及处理装置 - Google Patents

心磁系统的探测性能评估设备/方法、介质及处理装置 Download PDF

Info

Publication number
CN110687491B
CN110687491B CN201810721613.2A CN201810721613A CN110687491B CN 110687491 B CN110687491 B CN 110687491B CN 201810721613 A CN201810721613 A CN 201810721613A CN 110687491 B CN110687491 B CN 110687491B
Authority
CN
China
Prior art keywords
noise
signal
magnetocardiogram
magnetocardiogram system
signals
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201810721613.2A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110687491A (zh
Inventor
闫晓雯
张树林
曾曹宁
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Mandi Medical Instrument Shanghai Co ltd
Original Assignee
Mandi Medical Instrument Shanghai Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Mandi Medical Instrument Shanghai Co ltd filed Critical Mandi Medical Instrument Shanghai Co ltd
Priority to CN201810721613.2A priority Critical patent/CN110687491B/zh
Publication of CN110687491A publication Critical patent/CN110687491A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110687491B publication Critical patent/CN110687491B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R35/00Testing or calibrating of apparatus covered by the other groups of this subclass

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Measuring Magnetic Variables (AREA)
  • Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)

Abstract

本发明提供一种心磁系统的探测性能评估设备/方法、介质及处理装置,评估设备包括:处理装置,用于产生该探测性能评估设备所需信号,探测性能评估设备所需信号包括有用信号和噪声信号及有用信号和噪声叠加的噪声电信号;驱动装置,用于在无噪声环境下驱动所述心磁系统或在有噪声环境下驱动心磁系统;其中,处理装置采集到心磁系统的第一电信号、第一噪声信号或第二电信号;处理装置采集到第一电信号、第一噪声信号或第二电信号,计算第一评判指标,第二评判指标或第三评判指标;评估心磁系统的探测性能。本发明可模拟在各种不稳定环境下,测量系统性能,且该方法操作简单,运行速度快,能较为全面的评估心磁系统性能。

Description

心磁系统的探测性能评估设备/方法、介质及处理装置
技术领域
本发明属于性能评估技术领域,涉及一种评估设备和方法,特别是涉及一种心磁系统的探测性能评估设备/方法、存储介质及处理装置。
背景技术
目前关于心磁和超导量子干涉仪(Superconducting Quantum InterferenceDevice,SQUID)技术相结合的心磁系统,已经生产出可供临床使用的心磁图仪,并已经逐渐从临床研究迈入商业化领域。
不同的心磁系统产品,由于硬件或者软件算法等其他原因导致心磁系统的性能水平参差不齐,而且在实际应用中采集环境的不稳定,环境噪声的不确定等影响下的心磁系统性能的好坏,都是衡量心磁系统性能的重要因素。
通常,评估MCG系统性能的方法是通过直接测量环境数据得出系统性能的方法,根据测出信号的一些参数大概判断系统性能的好坏,此方法主观性大,且受环境噪声影响较大;另外一种方法是通过采集自然人的数据进行测试,此方法较为直观,但是自然人信号没有确定的已知信号,无法从定量的角度分析系统性能、且需要的人力较多,无法对系统探测到信号的细节特征给出详细的信息。
因此,如何提供一种心磁系统的探测性能评估设备/方法、存储介质及处理装置,以解决现有技术根据测出信号的一些参数大概判断系统性能的好坏,存在主观性大,且受环境噪声影响较大的缺陷,或通过采集自然人的数据进行测试,但是自然人信号没有确定的已知信号,无法从定量的角度分析系统性能、且需要的人力较多,无法对系统探测到信号的细节特征给出详细的信息的缺陷,实已成为本领域技术人员亟待解决的技术问题。
发明内容
鉴于以上所述现有技术的缺点,本发明的目的在于提供一种心磁系统的探测性能评估设备/方法、存储介质及处理装置,用于解决现有技术根据测出信号的一些参数大概判断系统性能的好坏,存在主观性大,且受环境噪声影响较大的缺陷,或通过采集自然人的数据进行测试,但是自然人信号没有确定的已知信号,无法从定量的角度分析系统性能、且需要的人力较多,无法对系统探测到信号的细节特征给出详细的信息的问题。
为实现上述目的及其他相关目的,本发明一方面提供一种心磁系统的探测性能评估设备,包括:处理装置,与所述心磁系统电性连接,用于产生该探测性能评估设备所需信号,探测性能评估设备所需信号包括有用信号和噪声信号及有用信号和噪声叠加的噪声电信号;所述有用信号用于为所述心磁系统提供无噪声信号,其为所述心磁系统提供无噪声环境;所述噪声信号用于为所述心磁系统提供噪声信号,其为所述心磁系统提供噪声环境;所述噪声电信号用于为所述心磁系统提供噪声电信号,其为所述心磁系统提供模拟实际采集环境;处理装置与心磁系统距离应在3米以上;驱动装置,与所述处理装置电性连接,用于在无噪声环境下驱动所述心磁系统或在有噪声环境下驱动所述心磁系统;其中,处理装置采集到心磁系统的第一电信号、第一噪声信号或第二电信号;所述处理装置采集到所述心磁系统在所述无噪声环境下产生的第一电信号或所述处理装置采集到所述心磁系统在所述噪声环境下产生的第一噪声信号或所述处理装置采集到所述心磁系统在所述有噪声环境下产生的第二电信号,计算所述第一电信号与所述无噪声电信号的第一评判指标,或计算所述第一噪声信号与所述噪声信号的第二评判指标或计算所述第二电信号与所述噪声电信号的第三评判指标;根据所述第一评判指标和/或所述第二评判指标和/或所述第三评判指标,以评估所述心磁系统的探测性能。
于本发明的一实施例中,所述处理装置包括:信号模拟模块,用于模拟出数据信号形式的电信号;采集模块,与所述心磁系统电性连接,分别用于采集在所述无噪声环境下产生的第一电信号或在所述噪声环境下产生的第一噪声信号或在所述有噪声环境下产生的第二电信号;评估模块,与所述信号模拟模块和采集模块电性连接,用于评估所述心磁系统的探测性能。
于本发明的一实施例中,所述驱动装置包括分别与所述处理装置电性连接的噪声驱动模块和有用信号驱动模块。
于本发明的一实施例中,所述有用信号驱动模块包括:第一线圈;第一数模转换单元,与所述处理装置电性连接,用于将数据信号形式的有用信号转换为模拟信号形式的有用信号;第一驱动单元,与所述第一线圈和第一数模转换单元电性连接,用于驱动所述第一线圈;其中,所述第一线圈在第一驱动单元的驱动下,为所述心磁系统提供测试所需的有用信号。
于本发明的一实施例中,所述噪声驱动模块包括:第二线圈;第二数模转换单元,与所述处理装置电性连接,用于将数据信号形式的噪声信号转换为模拟信号形式的噪声信号;第二放大单元,与所述第二线圈和第二数模转换单元电性连接,用于驱动所述第二线圈;其中,第二线圈在第二驱动单元的驱动下,为所述心磁系统提供噪声信号。
于本发明的一实施例中,所述第一驱动单元采用第一放大器,所述第二驱动单元采用第二放大器;所述第一放大器用于放大模拟信号形式的有用信号;所述第二放大器用于放大模拟信号形式的噪声信号。
本发明另一方面提供一种基于所述心磁系统的探测性能评估设备的评估方法,其特征在于,所述评估方法包括:产生所述心磁系统的探测性能评估设备所需信号;所需信号包括有用信号和噪声信号及有用信号和噪声叠加的噪声电信号;所述有用信号用于为所述心磁系统提供无噪声信号,其为所述心磁系统提供无噪声环境;所述噪声信号用于为所述心磁系统提供噪声信号,其为所述心磁系统提供噪声环境;所述噪声电信号用于为所述心磁系统提供噪声电信号,其为所述心磁系统提供模拟实际采集环境;产生无噪声电信号;采集所述心磁系统在所述无噪声环境下产生的第一电信号;计算所述第一电信号与所述无噪声电信号的第一评判指标;产生噪声信号;所述噪声信号用于为所述心磁系统提供噪声环境;采集所述心磁系统在所述噪声环境下产生的第一噪声信号;计算所述第一噪声信号与所述噪声信号的第二评判指标;产生噪声电信号;所述噪声电信号用于为所述心磁系统提供有噪声环境;采集所述心磁系统在所述有噪声环境下产生的第二电信号;计算所述第二电信号与所述噪声电信号的第三评判指标;根据所述第一评判指标、所述第二评判指标和/或所述第三评判指标,以评估所述心磁系统的探测性能。
于本发明的一实施例中,所述根据所述第一评判指标、所述第二评判指标和/或所述第三评判指标,以评估所述心磁系统的探测性能的步骤包括:将所述第一评判指标、所述第二评判指标和/或所述第三评判指标与对应的评判指标阈值进行比对;若所述第一评判指标位于所述评判指标阈值范围内,则判定在无噪声环境下,所述心磁系统的探测性能优良;若所述第二评判指标位于所述评判指标阈值内,则判定在噪声环境下,所述心磁系统的探测性能优良;若所述第三评判指标位于所述评判指标阈值内,则判定在有噪声环境下,所述心磁系统的探测性能优良。
本发明又一方面提供一种存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现基于心磁系统的探测性能评估设备的评估方法。
本发明最后一方面提供一种处理装置,包括:处理器及存储器;所述存储器用于存储计算机程序,所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序,以使所述处理装置执行所述基于心磁系统的探测性能评估设备的评估方法
如上所述,本发明的心磁系统的探测性能评估设备、方法、介质及处理装置,具有以下有益效果:
本发明所述心磁系统的探测性能评估设备、方法、介质及处理装置可模拟在各种不稳定环境下,测量系统性能,且该方法操作简单,运行速度快,能较为全面的评估心磁系统性能,可应用心磁系统检测性能指标,也可用于心磁系统中软件的检测标准。
附图说明
图1显示为本发明的心磁系统的探测性能评估设备于一实施例中的原理结构示意图。
图2显示为本发明的心磁系统的探测性能评估设备中处理装置于一实施例中的的原理结构示意图。
图3显示为本发明的心磁系统的探测性能评估设备中驱动装置于一实施例中的原理结构示意图。
图4显示为本发明的模拟无噪声信号环境下心磁系统的性能指标示意图。
图5显示为本发明的模拟有噪声信号环境下心磁系统的性能指标示意图。
图6显示为本发明的心磁系统的探测性能评估方法于一实施例中的流程示意图。
元件标号说明
1 心磁系统
2 心磁系统的探测性能评估设备
21 处理装置
22 驱动装置
211 信号模拟模块
212 采集模块
213 评估模块
23 有用信号驱动模块
24 噪声信号驱动模块
231 第一线圈
232 第一数模转换单元
233 第一驱动单元
241 第二线圈
243 第二数模转换单元
243 第二驱动单元
S61~S67 步骤
具体实施方式
以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式,本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用,本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用,在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是,在不冲突的情况下,以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要说明的是,以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想,遂图式中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制,其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变,且其组件布局型态也可能更为复杂。
本发明提供的心磁系统的探测性能评估设备/方法、存储介质及终端建立了一个模拟的心磁探测系统,输入信号有两路,一路为有用信号,一路为噪声信号(各种环境噪声等),通过模拟不同环境下信号,得出系统评估结果。首先使用一终端产生期望的已知电信号(模拟实际应用环境),然后通过D/A卡产生模拟电信号,将产生的模拟信号输入到驱动器,驱动器驱动线圈,通过心磁系统,记录经过心磁系统探测到已知电信号数据的补偿数据和平均数据但不限于这两种信号,通过系统评估软件得出系统的信号性能指标。
实施例一
本实施例提供一种心磁系统的探测性能评估设备,包括:
处理装置,与所述心磁系统电性连接,用于产生该探测性能评估设备所需信息,所需信号包括有用信号和噪声信号及有用信号和噪声叠加的噪声电信号;所述有用信号用于为所述心磁系统提供无噪声信号,其为所述心磁系统提供无噪声环境;所述噪声信号用于为所述心磁系统提供噪声信号,其为所述心磁系统提供噪声环境;所述噪声电信号用于为所述心磁系统提供噪声电信号,其为所述心磁系统提供模拟实际采集环境处理装置与心磁系统距离应在3米以上;
驱动装置,与所述处理装置电性连接,用于在无噪声环境下驱动所述心磁系统或在有噪声环境下驱动所述心磁系统;其中,处理装置采集到心磁系统的第一电信号、第一噪声信号或第二电信号。
所述处理装置采集到所述心磁系统在所述无噪声环境下产生的第一电信号或所述处理装置采集到所述心磁系统在所述噪声环境下产生的第一噪声信号或所述处理装置采集到所述心磁系统在所述有噪声环境下产生的第二电信号,计算所述第一电信号与所述无噪声电信号的第一评判指标,或计算所述第一噪声信号与所述噪声信号的第二评判指标或计算所述第二电信号与所述有噪声电信号的第三评判指标;根据所述第一评判指标和/或所述第二评判指标和/或所述第三评判指标,以评估所述心磁系统的探测性能。
以下将结合图示对本实施例所提供的心磁系统的探测性能评估设备进行详细描述。请参阅图1,显示为心磁系统的探测性能评估设备于一实施例中的原理结构示意图。如图1所示,与所述心磁系统1电性连接的心磁系统的探测性能评估设备2包括处理装置21和驱动装置22。
与所述心磁系统(MCG系统)2电性连接的处理装置21用于产生探测性能评估设备所需信号,探测性能评估设备所需信号包括有用信号和噪声信号,其中有用信号包括无噪声心电信号、无噪声心磁信号等,噪声信号包括实际采集环境中的各种噪声信号等。所述有用信号用于为所述心磁系统提供无噪声信号,其为所述心磁系统提供无噪声环境(设测试环境中固有稳定噪声已知)。所述噪声信号用于为所述心磁系统提供噪声信号,其为所述心磁系统提供噪声环境。在本实施例中,所述处理装置与所述心磁系统应距离3米以上。
继续参阅图2,所述处理装置21包括信号模拟模块211和采集模块212。
所述信号模拟模块211用于模拟出数据信号形式的有用信号和噪声信号,包括有用信号和噪声信号,其中有用信号包括无噪声心电信号、无噪声心磁信号等,噪声信号包括实际采集环境中的各种噪声信号等。
所述采集模块212与所述心磁系统电性连接分别用于在所述无噪声环境下从所述心磁系统采集第一电信号、在所述噪声环境下从所述心磁系统采集第一噪声信号和在所述有噪声环境下从所述心磁系统采集第二电信号。
与所述处理装置21电性连接驱动装置22用于在无噪声环境下驱动所述心磁系统或在有噪声环境下驱动所述心磁系统。
请参阅图3,显示为驱动装置于一实施例中的原理结构示意图。如图3所示,所述驱动装置22包括分别与所述处理装置21电性连接的有用信号驱动模块23和噪声信号驱动模块24。
其中,所述有用信号驱动模块23包括:第一线圈231、第一数模转换单元232及第一驱动单元233。
与所述处理装置21电性连接的第一数模转换单元232用于将数据信号形式的无噪声电信号转换为模拟信号形式的无噪声电信号。
分别与所述第一线圈231和第一数模转换单元232电性连接第一驱动单元233用于驱动所述第一线圈231。在本实施例中,所述第一驱动单元采用第一放大器,所述第一放大器用于放大模拟信号形式的无噪声电信号。在本实施例中,所述第一线圈与所述心磁系统的距离要保持在5cm-7cm之间。
在本实施例中,所述第一线圈231在第一驱动单元233的驱动下,为所述心磁系统1提供无噪声环境,以便所述心磁系统1在所述无噪声环境下产生的第一心磁信号。
所述噪声驱动模块24包括第二线圈241、第二数模转换单元242及第二驱动单元243。
与所述处理装置21电性连接的第二数模转换单元242用于将数据信号形式的噪声信号转换为模拟信号形式的噪声信号。
与所述第二线圈241和第二数模转换单元242电性连接第二驱动单元243用于驱动所述第二线圈241,第二线圈与心磁系统要距离保持在1m左右。其中,第二线圈241在第二驱动单元243的驱动下,为所述心磁系统2提供有噪声环境。在本实施例中,所述第二驱动单元243采用第二放大器,所述第二放大器用于放大模拟信号形式的噪声信号。
在本实施例中,所述处理装置21还包括评估模块213用于在所述采集模块212采集到所述第一电信号或所述第二电信号后,计算所述第一电信号与所述有用信号的第一评判指标,或计算所述第二电信号与所述有噪声电信号的第二评判指标;根据所述第一评判指标和/或所述第二评判指标,以评估所述心磁系统的探测性能。
具体地,所述评估模块213将所述第一评判指标和/或所述第二评判指标或所述第三评判指标与对应的评判指标阈值进行比对;若所述第一评判指标位于所述评判指标阈值范围内,则判定在无噪声环境下,所述心磁系统的探测性能优良;若所述第二评判指标和第三评判指标均位于所述评判指标阈值内,则判定在有噪声环境下,所述心磁系统的探测性能优良。
在本实施例中,第一评判指标包括噪声系数和相关系数等等。所述第二评判指标包括噪声系数。所述第三评判指标包括噪声系数和相关系数等等
具体地,首先,计算所述第一电信号与所述有用信号的噪声系数,计算公式如下:
Figure GDA0001824309240000071
其中C表示系统对探测信号的放大系数,Cxsi表示C*xsi,其中x表示有噪声心磁信号(计算机产生的各种期望信号),x=xs+xu,xi表示x中的一个点,xs表示产生的有用信号,xsi表示xs中的一个点,xu表示产生的噪声信号,xui表示xu中的一个点,y表示补偿信号、平均信号等,yi表示y中的一个点,n0表示测试环境噪声(n0>0);
噪声系数越接近0,表示心磁系统性能越好,在本实施例中,计算所述第一心磁信号中补偿信号、平均信号与期望的无噪声心磁信号的噪声系数,将该噪声系数与对应的噪声阈值范围进行比对,若未位于所述噪声阈值范围,则评定系统性能差。若位于所述噪声阈值范围内,继续计算第一电信号与所述有用信号的相关系数,计算公式如下:
Figure GDA0001824309240000081
其中,
Figure GDA0001824309240000082
表示产生有用信号的平均信号,
Figure GDA0001824309240000083
表示补偿信号的平均信号,其中x表示有噪声心磁信号(计算机产生的各种期望信号),x=xs+xu,xi表示x中的一个点,xs表示产生的有用信号,xsi表示xs中的一个点,xu表示产生的噪声信号,xui表示xu中的一个点,y表示补偿信号、平均信号等,yi表示y中的一个点,n0表示测试环境噪声(n0>0)。
相关系数越接近1,表示心磁系统探测到信号的质量及完整性越好,分别计算补偿信号、平均信号与无噪声电信号的相关系数,并将相关系统与相关系数的对应阈值进行比对,若位于相关系数的阈值范围内,则评定为无噪环境下系统性能好,未位于相关系数的阈值范围内,评定系统性能差。
具体地,计算所述第一噪声信号与所述噪声信号的噪声系数,计算公式如下:
Figure GDA0001824309240000084
噪声系数越接近0,表示心磁系统性能越好,本实施例中,将分别计算补偿信号、平均信号与期望信号的噪声系数,并限定对应阈值,不符合噪声阈值范围,评定系统性能差。符合噪声阈值范围的,则继续计算第三指标
具体地,首先,计算所述第二电信号与所述有噪声信号的噪声系数,计算公式如下:
Figure GDA0001824309240000085
噪声系数越接近0,表示心磁系统性能越好,在本实施例中,计算所述第二心磁信号中补偿信号、平均信号与期望的无噪声心磁信号的噪声系数,将该噪声系数与对应的噪声阈值范围进行比对,若未位于所述噪声阈值范围,则评定系统性能差。若位于所述噪声阈值范围内,继续计算第二电信号与所述有噪声信号的相关系数,计算公式如下:
第二电信号与所述有噪声心磁信号的相关系数,计算公式如下:
Figure GDA0001824309240000091
其中,
Figure GDA0001824309240000092
相关系数越接近1,表示心磁系统探测到信号的质量及完整性越好,分别计算补偿信号、平均信号与有噪声心磁信号的相关系数,并将相关系统与相关系数的对应阈值进行比对,若位于相关系数的阈值范围内,则评定为系统性能好,未位于相关系数的阈值范围内,评定系统性能差。
请参阅图4,显示为模拟无噪声信号环境下心磁系统的性能指标示意图。如图4所示,输入信号为无噪声心磁信号,图中黑色方框代表黑色线条表示36条MCG系统输出的平均信号(平均信号由模板匹配出的信号取其平均之后的信号)和已知模拟心磁信号平均信号的相关系数,各条均达到0.99以上,判定MCG系统在无噪声条件下性能好。
请参阅图5,显示为模拟有噪声信号环境下心磁系统的性能指标示意图。如图5所示,输入信号为有噪声心磁信号,图中黑色线条表示36条MCG系统输出的平均信号(平均信号由模板匹配出的信号取其平均之后的信号)和已知模拟心磁信号平均信号的相关系数,各条均达到0.98以上,判定系统在此噪声条件下性能好。
本实施例所述心磁系统的探测性能评估设备可模拟在各种不稳定环境下,测量系统性能,且该方法操作简单,运行速度快,能较为全面的评估心磁系统性能,可应用心磁系统检测性能指标,也可用于心磁系统中软件的检测标准。
实施例二
本实施例提供一种基于实施例一所述心磁系统的探测性能评估设备的评估方法,请参阅图6,显示为基于心磁系统的探测性能评估设备的评估方法于一实施例中的流程示意图。如图6所示,所述评估方法具体包括以下步骤:
S61,产生该探测性能评估设备所需信息,所需信号包括有用信号和噪声信号;所述有用信号用于为所述心磁系统提供无噪声信号,其为所述心磁系统提供无噪声环境;所述噪声信号用于为所述心磁系统提供噪声信号,其为所述心磁系统提供噪声环境;。
S62,采集所述心磁系统在所述无噪声环境下产生的第一电信号。
S63,计算所述第一电信号与所述无噪声电信号的第一评判指标。
在本实施例中,第一评判指标包括噪声系数和相关系数等等。
具体地,首先,计算所述第一电信号与所述无噪声电信号的噪声系数,计算公式如下:
Figure GDA0001824309240000101
其中x表示有噪声心磁信号(计算机产生的各种期望信号),x=xs+xu,xi表示X中的一个点,xs表示产生的有用信号,xsi表示xs中的一个点,xu表示产生的噪声信号,xui表示xu中的一个点,y表示补偿信号、平均信号等,yi表示y中的一个点,n0表示测试环境噪声(n0>0);
S64,产生噪声信号;所述噪声信号用于为所述心磁系统提供噪声环境。
S65,采集所述心磁系统在所述有噪声环境下产生的第一噪声信号。
S66,计算所述第一噪声信号与所述噪声信号的第二评判指标。在本实施例中,第二评判指标包括噪声系数等等。S67,产生噪声电信号,并采集第二信号;所述噪声信号用于为所述心磁系统提供有噪声环境。
S68,计算所述第二电信号与所述噪声电信号的第三评判指标。在本实施例中,第三评判指标包括噪声系数和相关系数等等。
S69,根据所述第一评判指标、所述第二评判指标和/或第三评判指标,以评估所述心磁系统的探测性能。
具体地,所述S69包括:
将所述第一评判指标和/或所述第二评判指标与对应的评判指标阈值进行比对;
若所述第一评判指标位于所述评判指标阈值范围内,则判定在无噪声环境下,所述心磁系统的探测性能优良;
若所述第二评判指标位于所述评判指标阈值内,则判定在有噪声环境下,所述心磁系统的探测性能优良。
本实施例还提供一种存储介质(计算机可读存储介质),其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现基于心磁系统的探测性能评估设备的评估方法。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过计算机程序相关的硬件来完成。前述的计算机程序可以存储于一计算机可读存储介质中。该程序在执行时,执行包括上述各方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
实施例三
本实施例提供一种处理装置,包括:处理器、存储器、收发器、通信接口和系统总线;存储器和通信接口通过系统总线与处理器和收发器连接并完成相互间的通信,存储器用于存储计算机程序,通信接口用于和其他设备进行通信,处理器和收发器用于运行计算机程序,使处理装置执行如实施例二所述评估方法的各个步骤。
上述提到的系统总线可以是外设部件互连标准(Peripheral Pomponent Interconnect,简称PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture,简称EISA)总线等。该系统总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。通信接口用于实现数据库访问装置与其他设备(例如客户端、读写库和只读库)之间的通信。存储器可能包含随机存取存储器(Random Access Memory,简称RAM),也可能还包括非易失性存储器(non-volatilememory),例如至少一个磁盘存储器。
上述的处理器可以是通用处理器,包括中央处理器(Central Processing Unit,简称CPU)、网络处理器(Network Processor,简称NP)等;还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processing,简称DSP)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit,简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
综上所述,本发明所述心磁系统的探测性能评估设备、方法、介质及处理装置可模拟在各种不稳定环境下,测量系统性能,且该方法操作简单,运行速度快,能较为全面的评估心磁系统性能,可应用心磁系统检测性能指标,也可用于心磁系统中软件的检测标准。所以,本发明有效克服了现有技术中的种种缺点而具高度产业利用价值。
上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效,而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下,对上述实施例进行修饰或改变。因此,举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变,仍应由本发明的权利要求所涵盖。

Claims (10)

1.一种心磁系统的探测性能评估设备,其特征在于,包括:
处理装置,与所述心磁系统电性连接,用于产生该探测性能评估设备所需信号,探测性能评估设备所需信号包括有用信号和噪声信号及叠加信号,所述叠加信号为有用信号和噪声信号叠加的电信号,用于为所述心磁系统提供噪声电信号,其为所述心磁系统提供模拟实际采集环境;所述有用信号用于为所述心磁系统提供无噪声电信号,其为所述心磁系统提供无噪声环境;所述噪声信号用于为所述心磁系统提供噪声信号,其为所述心磁系统提供噪声环境;处理装置与心磁系统距离应在3米以上;
驱动装置,与所述处理装置电性连接,用于在无噪声环境下驱动所述心磁系统或在有噪声环境下驱动所述心磁系统;其中,处理装置采集到心磁系统的第一电信号、第一噪声信号或第二电信号;
所述处理装置采集到所述心磁系统在所述无噪声环境下产生的第一电信号、所述处理装置采集到所述心磁系统在所述噪声环境下产生的第一噪声信号及所述处理装置采集到所述心磁系统在所述有噪声环境下产生的第二电信号,计算所述第一电信号与所述无噪声电信号的第一评判指标,计算所述第一噪声信号与所述噪声信号的第二评判指标及计算所述第二电信号与所述叠加信号的第三评判指标;根据所述第一评判指标,评估所述心磁系统在无噪声环境下的探测性能及根据所述第二评判指标和所述第三评判指标,以评估所述心磁系统在有噪声环境下的探测性能。
2.根据权利要求1所述的心磁系统的探测性能评估设备,其特征在于,所述处理装置包括:
信号模拟模块,用于模拟出数据信号形式的电信号;
采集模块,与所述心磁系统电性连接,分别用于采集在所述无噪声环境下产生的第一电信号或在所述噪声环境下产生的第一噪声信号或在所述有噪声环境下产生的第二电信号;
评估模块,与所述信号模拟模块和采集模块电性连接,用于评估所述心磁系统的探测性能。
3.根据权利要求1所述的心磁系统的探测性能评估设备,其特征在于,所述驱动装置包括分别与所述处理装置电性连接的噪声驱动模块和有用信号驱动模块。
4.根据权利要求3所述的心磁系统的探测性能评估设备,其特征在于,所述有用信号驱动模块包括:
第一线圈;
第一数模转换单元,与所述处理装置电性连接,用于将数据信号形式的有用信号转换为模拟信号形式的有用信号;
第一驱动单元,与所述第一线圈和第一数模转换单元电性连接,用于驱动所述第一线圈;
其中,所述第一线圈在第一驱动单元的驱动下,为所述心磁系统提供测试所需的有用信号。
5.根据权利要求4所述的心磁系统的探测性能评估设备,其特征在于,所述噪声驱动模块包括:
第二线圈;
第二数模转换单元,与所述处理装置电性连接,用于将数据信号形式的噪声信号转换为模拟信号形式的噪声信号;
第二驱动单元,与所述第二线圈和第二数模转换单元电性连接,用于驱动所述第二线圈;
其中,第二线圈在第二驱动单元的驱动下,为所述心磁系统提供噪声信号。
6.根据权利要求5所述的心磁系统的探测性能评估设备,其特征在于,
所述第一驱动单元采用第一放大器,所述第二驱动单元采用第二放大器;
所述第一放大器用于放大模拟信号形式的有用信号;
所述第二放大器用于放大模拟信号形式的噪声信号。
7.一种基于权利要求1至权利要求6任一项所述心磁系统的探测性能评估设备的评估方法,其特征在于,所述评估方法包括:
产生所述心磁系统的探测性能评估设备所需信号;所需信号包括有用信号和噪声信号及有用信号和噪声叠加的叠加信号,所述叠加信号为有用信号和噪声信号叠加的电信号,用于为所述心磁系统提供噪声电信号,其为所述心磁系统提供模拟实际采集环境;所述有用信号用于为所述心磁系统提供无噪声电信号,其为所述心磁系统提供无噪声环境;所述噪声信号用于为所述心磁系统提供噪声信号,其为所述心磁系统提供噪声环境;
采集所述心磁系统在所述无噪声环境下产生的第一电信号;
计算所述第一电信号与所述无噪声电信号的第一评判指标;
产生噪声信号;所述噪声信号用于为所述心磁系统提供噪声环境;
采集所述心磁系统在所述噪声环境下产生的第一噪声信号;
计算所述第一噪声信号与所述噪声信号的第二评判指标;
采集所述心磁系统在所述有噪声环境下产生的第二电信号;
计算所述第二电信号与所述叠加信号的第三评判指标;
根据所述第一评判指标,评估所述心磁系统在无噪声环境下的探测性能及根据所述第二评判指标和所述第三评判指标,以评估所述心磁系统在有噪声环境下的探测性能。
8.根据权利要求7所述的评估方法,其特征在于,所述根据所述第一评判指标,评估所述心磁系统在无噪声环境下的探测性能及根据所述第二评判指标和所述第三评判指标,以评估所述心磁系统的探测性能的步骤包括:
将所述第一评判指标、所述第二评判指标和/或所述第三评判指标与对应的评判指标阈值进行比对;
若所述第一评判指标位于所述评判指标阈值范围内,则判定在无噪声环境下,所述心磁系统的探测性能优良;
若所述第二评判指标位于所述评判指标阈值内,则判定在噪声环境下,所述心磁系统的探测性能优良;
若所述第三评判指标位于所述评判指标阈值内,则判定在有噪声环境下,所述心磁系统的探测性能优良。
9.一种存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现权利要求7至8中任一项基于心磁系统的探测性能评估设备的评估方法。
10.一种处理装置,其特征在于,包括:处理器及存储器;
所述存储器用于存储计算机程序,所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序,以使所述处理装置执行如权利要求7至8中任一项所述基于心磁系统的探测性能评估设备的评估方法。
CN201810721613.2A 2018-07-04 2018-07-04 心磁系统的探测性能评估设备/方法、介质及处理装置 Active CN110687491B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810721613.2A CN110687491B (zh) 2018-07-04 2018-07-04 心磁系统的探测性能评估设备/方法、介质及处理装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810721613.2A CN110687491B (zh) 2018-07-04 2018-07-04 心磁系统的探测性能评估设备/方法、介质及处理装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110687491A CN110687491A (zh) 2020-01-14
CN110687491B true CN110687491B (zh) 2021-11-16

Family

ID=69106309

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810721613.2A Active CN110687491B (zh) 2018-07-04 2018-07-04 心磁系统的探测性能评估设备/方法、介质及处理装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110687491B (zh)

Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0837337A3 (en) * 1996-10-17 2000-11-15 Sumitomo Electric Industries, Limited Circuit device for driving magnetometric sensor
WO2002018959A2 (en) * 2000-08-29 2002-03-07 Cardiomag Imaging, Inc. Calibrating squid channels
CN102353911A (zh) * 2011-08-31 2012-02-15 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 基于扰动补偿的环境场下高灵敏度磁测量装置及实现方法
US8553956B2 (en) * 2011-02-28 2013-10-08 Seiko Epson Corporation 3D current reconstruction from 2D dense MCG images
CN104237829A (zh) * 2014-09-24 2014-12-24 中国电子科技集团公司第十三研究所 高精度噪声系数测量系统整体校准方法
CN105203978A (zh) * 2014-06-03 2015-12-30 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 一种squid磁传感器的失锁复位补偿装置及方法
CN105388441A (zh) * 2015-11-18 2016-03-09 深圳怡化电脑股份有限公司 一种磁性传感器的检测方法及系统
CN105796096A (zh) * 2014-12-31 2016-07-27 深圳先进技术研究院 一种心率变异性分析方法、系统及终端
CN106343999A (zh) * 2016-10-10 2017-01-25 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 心磁图仪、基于其的补偿优化方法、系统及服务器
CN106383328A (zh) * 2016-10-21 2017-02-08 国网山东省电力公司电力科学研究院 一种适用于特高压tpy级电流互感器的励磁特性测试方法
CN107361760A (zh) * 2017-07-12 2017-11-21 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 心磁图仪诊断系统及应用该系统的心磁图仪
CN107550484A (zh) * 2017-09-28 2018-01-09 漫迪医疗仪器(上海)有限公司 一种心磁信号质量评价方法及系统

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6650107B2 (en) * 2001-08-23 2003-11-18 Cariomag Imaging, Inc. Calibrating SQUID channels

Patent Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0837337A3 (en) * 1996-10-17 2000-11-15 Sumitomo Electric Industries, Limited Circuit device for driving magnetometric sensor
WO2002018959A2 (en) * 2000-08-29 2002-03-07 Cardiomag Imaging, Inc. Calibrating squid channels
US8553956B2 (en) * 2011-02-28 2013-10-08 Seiko Epson Corporation 3D current reconstruction from 2D dense MCG images
CN102353911A (zh) * 2011-08-31 2012-02-15 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 基于扰动补偿的环境场下高灵敏度磁测量装置及实现方法
CN105203978A (zh) * 2014-06-03 2015-12-30 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 一种squid磁传感器的失锁复位补偿装置及方法
CN104237829A (zh) * 2014-09-24 2014-12-24 中国电子科技集团公司第十三研究所 高精度噪声系数测量系统整体校准方法
CN105796096A (zh) * 2014-12-31 2016-07-27 深圳先进技术研究院 一种心率变异性分析方法、系统及终端
CN105388441A (zh) * 2015-11-18 2016-03-09 深圳怡化电脑股份有限公司 一种磁性传感器的检测方法及系统
CN106343999A (zh) * 2016-10-10 2017-01-25 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 心磁图仪、基于其的补偿优化方法、系统及服务器
CN106383328A (zh) * 2016-10-21 2017-02-08 国网山东省电力公司电力科学研究院 一种适用于特高压tpy级电流互感器的励磁特性测试方法
CN107361760A (zh) * 2017-07-12 2017-11-21 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 心磁图仪诊断系统及应用该系统的心磁图仪
CN107550484A (zh) * 2017-09-28 2018-01-09 漫迪医疗仪器(上海)有限公司 一种心磁信号质量评价方法及系统

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
9通道心磁图仪性能测试与临床应用研究;李明 等;《低温物理学报》;20170630;第39卷(第3期);第1-6页 *
First Ukrainian multi-channel magnetocardiograph: assembling and testing;I. Voytovych et.al;《Second IEEE International Workshop on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications, 2003. Proceedings》;20031208;第16-19页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN110687491A (zh) 2020-01-14

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR102189269B1 (ko) 컨볼루션 신경망을 이용한 유도 모터의 결함 진단방법 및 시스템
CN106443316B (zh) 一种电力变压器绕组形变状态多信息检测方法及装置
Chen et al. Model‐based method with nonlinear ultrasonic system identification for mechanical structural health assessment
CN101477172B (zh) 一种基于神经网络的模拟电路故障诊断方法
Jauregui et al. Numerical validation methods
CN111275108A (zh) 基于生成对抗网络对局部放电数据进行样本扩展的方法
CN109598175B (zh) 一种基于多小波基函数和超正交前向回归的时频分析方法
CN111612865B (zh) 一种基于条件生成对抗网络的mri成像方法及装置
CN112596016A (zh) 基于多个一维卷积神经网络集成的互感器故障诊断方法
Czaja et al. On fault diagnosis of analogue electronic circuits based on transformations in multi-dimensional spaces
CN115238740A (zh) 一种基于时频分布和深度学习的故障诊断方法及装置
CN114755010A (zh) 一种旋转机械振动故障诊断方法及其系统
Brewer et al. Limitations of fractal dimension estimation algorithms with implications for cloud studies
Thibault et al. Comparison of signal processing methods considering their optimal parameters using synthetic signals in a heat exchanger network simulation
Yin et al. Hypergraph construction using Multi-Sensor for helicopter Tail-Drive system fault diagnosis
CN110687491B (zh) 心磁系统的探测性能评估设备/方法、介质及处理装置
CN117592332A (zh) 基于数字孪生的齿轮箱模型高保真方法、系统及存储介质
CN112381731A (zh) 一种基于图像去噪的单帧条纹图像相位分析方法及系统
CN101614799A (zh) 应用于电流传感器角差在线监测系统的信号分离择优方法
CN115236272A (zh) 多工况条件下的气体传感器故障诊断方法、装置及存储介质
Su et al. Identification of partial discharge location in a power cable using fuzzy inference system and probabilistic neural networks
CN111695501B (zh) 一种基于操作系统内核调用数据的设备软故障检测方法
Wang et al. Detection algorithm based on wavelet threshold denoising and mathematical morphology
JP6296882B2 (ja) 適応型周波数領域ウィンドウイング
Wang et al. Image reconstruction for electrostatic tomography based on residual network considering the prior knowledge of boundary measurement

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant