CN110674434B - 一种浏览资源的投放方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种浏览资源的投放方法及装置，获取当前投放任务的投放条件和多个投放策略，以及最近预设时间段内，投放的历史浏览资源的多个访问记录，访问记录携带有访问用户的识别标识；从访问记录中，筛选出符合投放条件的访问记录，作为当前投放任务的模拟投放样本；将模拟投放样本中携带有相同识别标识的多个访问记录划分在同一分组，得到多组模拟投放子样本；根据模拟投放子样本，预测当前投放任务在每个投放策略下的访问用户数量；利用预测得到的访问用户数量最多的投放策略，对当前投放任务对应的目标浏览资源进行投放。本申请能够有效提高预测数据的时效性及准确度，使浏览资源的预期投放效果与实际投放效果更相符。

Description

一种浏览资源的投放方法及装置

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其是涉及一种浏览资源的投放方法及装置。

背景技术

浏览资源，指在特定的位置展示，供用户浏览的视频、文字、图片或多种形式的结合。通常，浏览资源会被投放在网页、视频、显示屏、展示牌等多种多样的场所或物体上，通过将浏览资源投放，能够向他人传播信息。

目前，现有的浏览资源的投放方式，通常是现在线上或线下进行调研，并根据调研数据，选择合适的投放策略。然而，用户观看浏览资源的数据经常变化，且影响投放效果的因素较多，调研得到的数据收到时间、成本的限制，时效性和准确度较差，浏览资源的投放往往达不到预期的效果。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提供一种浏览资源的投放方法及装置，通过最近预设时间段的历史浏览资源的访问记录，预测当前投放任务在每个投放策略下的访问用户数量，避免线下或线上的调研，从而有效提高预测数据的时效性及准确度，进而使浏览资源的预期投放效果与实际投放效果更相符。

本申请实施例提供了一种浏览资源的投放方法，所述方法包括：

获取当前投放任务的投放条件和多个投放策略，以及最近预设时间段内，投放的历史浏览资源的多个访问记录，其中，所述访问记录携带有访问用户的识别标识；

从所述访问记录中，筛选出符合所述投放条件的访问记录，作为当前投放任务的模拟投放样本；

将所述模拟投放样本中携带有相同识别标识的多个访问记录划分在同一分组，得到多组模拟投放子样本；

根据所述模拟投放子样本，预测当前投放任务在每个投放策略下的访问用户数量；

利用预测得到的访问用户数量最多的投放策略，对当前投放任务对应的目标浏览资源进行投放。

在一种可能的实施方式中，所述投放策略包括多个投放载体，以及在每个投放载体上的目标投放数量；

根据所述模拟投放子样本，预测当前投放任务在每个投放策略下的访问用户数量，包括：

针对每个投放策略中的每个投放载体，从每组模拟投放子样本中，随机选取一个投放在该投放载体上的访问记录，确定选取的访问记录所属的历史投放任务，并确定该组模拟投放子样本中，属于所述历史投放任务、且投放在该投放载体上的访问记录为目标访问记录；

在多组模拟投放子样本对应的目标访问记录中，选取多组目标访问记录，使选取的目标访问记录的数量总和在与所述投放载体对应的预设范围内；

针对每种投放策略，根据每种投放载体对应的选取的目标访问记录，预测当前投放任务在每个投放策略下的访问用户数量。

在一种可能的实施方式中，所述方法还包括为访问记录添加访问用户的识别标识的步骤：

针对每条访问记录，根据该条访问记录中的访问设备标识，和/或访问账号，确定该条访问记录对应的访问用户；

将所述访问用户的识别标识添加到对应的访问记录中。

在一种可能的实施方式中，所述根据每种投放载体对应的选取的目标访问记录，预测当前投放任务在每个投放策略下的访问用户数量，包括：

确定所述选取的目标访问记录中，具有不同识别标识的访问记录的数量，并将其作为当前投放任务在该投放策略下的预测访问用户数。

在一种可能的实施方式中于，所述投放载体的类型包括以下至少一种：

投放媒体、投放终端、投放形式。

本申请实施例还提供了一种浏览资源的投放装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取当前投放任务的投放条件和多个投放策略，以及最近预设时间段内，投放的历史浏览资源的多个访问记录，其中，所述访问记录携带有访问用户的识别标识；

筛选模块，用于从所述访问记录中，筛选出符合所述投放条件的访问记录，作为当前投放任务的模拟投放样本；

划分模块，用于将所述模拟投放样本中携带有相同识别标识的多个访问记录划分在同一分组，得到多组模拟投放子样本；

预测模块，用于根据所述模拟投放子样本，预测当前投放任务在每个投放策略下的访问用户数量；

投放模块，用于利用预测得到的访问用户数量最多的投放策略，对当前投放任务对应的目标浏览资源进行投放。

在一种可能的实施方式中，所述投放策略包括多个投放载体，以及在每个投放载体上的目标投放数量；

所述预测模块，包括：

确定单元，用于针对每个投放策略中的每个投放载体，从每组模拟投放子样本中，随机选取一个投放在该投放载体上的访问记录，确定选取的访问记录所属的历史投放任务，并确定该组模拟投放子样本中，属于所述历史投放任务、且投放在该投放载体上的访问记录为目标访问记录；

选取单元，用于在多组模拟投放子样本对应的目标访问记录中，选取多组目标访问记录，使选取的目标访问记录的数量总和在与所述投放载体对应的预设范围内；

预测单元，用于针对每种投放策略，根据每种投放载体对应的选取的目标访问记录，预测当前投放任务在每个投放策略下的访问用户数量。

在一种可能的实施方式中，所述装置还包括添加模块，所述添加模块用于：

针对每条访问记录，根据该条访问记录中的访问设备标识，和/或访问账号，确定该条访问记录对应的访问用户；

将所述访问用户的识别标识添加到对应的访问记录中。

在一种可能的实施方式中，所述预测单元具体用于：

确定所述选取的目标访问记录中，具有不同识别标识的访问记录的数量，并将其作为当前投放任务在该投放策略下的预测访问用户数。

在一种可能的实施方式中于，所述投放载体的类型包括以下至少一种：

投放媒体、投放终端、投放形式。

本申请实施例还提供一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如上述的浏览资源的投放方法的步骤。

本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如上述的浏览资源的投放方法的步骤。

本申请实施例提供的浏览资源的投放方法及装置，获取当前投放任务的投放条件和多个投放策略，以及最近预设时间段内，投放的历史浏览资源的多个访问记录，其中，所述访问记录携带有访问用户的识别标识；从所述访问记录中，筛选出符合所述投放条件的访问记录，作为当前投放任务的模拟投放样本；将所述模拟投放样本中携带有相同识别标识的多个访问记录划分在同一分组，得到多组模拟投放子样本；根据所述模拟投放子样本，预测当前投放任务在每个投放策略下的访问用户数量；利用预测得到的访问用户数量最多的投放策略，对当前投放任务对应的目标浏览资源进行投放。与现有技术相比，本申请通过最近预设时间段的历史浏览资源的访问记录，预测当前投放任务在每个投放策略下的访问用户数量，避免线下或线上的调研，从而有效提高预测数据的时效性及准确度，进而使浏览资源的预期投放效果与实际投放效果更相符。

为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1示出了本申请实施例所提供的一种浏览资源的投放方法的流程图；

图2示出了本申请实施例所提供的另一种浏览资源的投放方法的流程图；

图3示出了本申请实施例所提供的一种浏览资源的投放装置的结构示意图；

图4示出了本申请实施例所提供的另一种浏览资源的投放装置的结构示意图；

图5示出了本申请实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的每个其他实施例，都属于本申请保护的范围。

经研究发现，现有的浏览资源的投放方式，通常是现在线上或线下进行调研，并根据调研数据，选择合适的投放策略。然而，用户观看浏览资源的数据经常变化，且影响投放效果的因素较多，调研得到的数据收到时间、成本的限制，时效性和准确度较差，浏览资源的投放往往达不到预期的效果。

基于此，本申请实施例提供了一种浏览资源的投放方法，通过最近预设时间段的历史浏览资源的访问记录，预测当前投放任务在每个投放策略下的访问用户数量，避免线下或线上的调研，从而有效提高预测数据的时效性及准确度，进而使浏览资源的预期投放效果与实际投放效果更相符。

请参阅图1，图1为本申请实施例所提供的一种浏览资源的投放方法的流程图。如图1中所示，本申请实施例提供的浏览资源的投放方法，包括：

S101、获取当前投放任务的投放条件和多个投放策略，以及最近预设时间段内，投放的历史浏览资源的多个访问记录。

其中，所述访问记录携带有访问用户的识别标识，每个识别标识对应一个访问用户，每个访问用户可以对应多个访问设备的识别标识及多个账号，通过不同设备及账号的访问，可能是由同一个访问用户进行的访问，通过将设备及账号对应到访问用户，能更准确地判断浏览资源的投放效果。投放策略可以包括多个投放载体，以及在每个投放载体上的目标投放数量。

该步骤中，当前投放任务的投放条件可以包括投放的目标人群、目标地域 、频控地域、投放周期、浏览资源的时长、投放浏览资源时的贴片位置、浏览资源的投放媒体等条件。最近预设时间段可以根据实际情况而定，具体的，可以是最近三个月，或最近一个月等。

具体的，历史浏览资源可以指进行投放浏览资源的用户，在最近预设时间段内投放，与当前投放任务所投放的目标浏览资源相同的浏览资源，或与其相同类型的浏览资源，也可是全部类型的浏览资源，具体选择可以根据实际情况而定。

S102、从所述访问记录中，筛选出符合所述投放条件的访问记录，作为当前投放任务的模拟投放样本。

该步骤中，每条访问记录中都记载了其对应的浏览资源的信息，可以根据这些信息，从中筛选出满足投放条件的访问记录，这些筛选出的访问记录用于当前投放任务的模拟投放，进而预测房钱投放任务的投放效果。

S103、将所述模拟投放样本中携带有相同识别标识的多个访问记录划分在同一分组，得到多组模拟投放子样本。

该步骤中，可以将筛选得到的访问记录按照访问用户进行分组，将属于相同访问用户的访问记录划分在同一组中。

S104、根据所述模拟投放子样本，预测当前投放任务在每个投放策略下的访问用户数量。

该步骤中，可以根据每个投放策略的具体内容，从模拟投放子样本中，选取与投放策略相符的访问记录，来模拟当前任务在不同投放策略下的投放，并从与投放策略相符的访问记录中，确定模拟投放中的访问用户的数量，该访问用户的数量能够体现模拟投放的效果。

S105、利用预测得到的访问用户数量最多的投放策略，对当前投放任务对应的目标浏览资源进行投放。

该步骤中，可以选择访问用户数量最多的投放策略，作为投放效果最好的投放策略，并使用该投放策略进行投放。

请参阅图2，图2为本申请另一实施例提供的浏览资源的投放方法的流程图。如图2中所示，本申请实施例提供的浏览资源的投放方法，包括：

S201、获取当前投放任务的投放条件和多个投放策略，以及最近预设时间段内，投放的历史浏览资源的多个访问记录。

S202、从所述访问记录中，筛选出符合所述投放条件的访问记录，作为当前投放任务的模拟投放样本。

S203、将所述模拟投放样本中携带有相同识别标识的多个访问记录划分在同一分组，得到多组模拟投放子样本。

S204、针对每个投放策略中的每个投放载体，从每组模拟投放子样本中，随机选取一个投放在该投放载体上的访问记录，确定选取的访问记录所属的历史投放任务，并确定该组模拟投放子样本中，属于所述历史投放任务、且投放在该投放载体上的访问记录为目标访问记录。

该步骤中，在抽取一个访问记录后，可以确认该访问记录中记载的其对应的历史浏览资源所属的历史投放任务，在确定历史投放任务后，在选取出即属于该历史投放任务，投放载体又为该投放载体的访问记录，并确定这些访问记录的数量。上述步骤针对一个投放策略中的每个投放载体都需要进行一次，并且，在一个投放策略结束之后，还需要对其他投放策略进行相同的操作。

S205、在多组模拟投放子样本对应的目标访问记录中，选取多组目标访问记录，使选取的目标访问记录的数量总和在与所述投放载体对应的预设范围内。

该步骤中，针对每个投放策略中的每个投放载体，每个投放载体对应一个目标投放数量，预设范围中包括了目标投放数量，具体的，选取的目标访问记录的数量总和与其对应的投放载体的目标投放数量相近，预设范围的具体数值可以根据实际情况而定。

S206、针对每种投放策略，根据每种投放载体对应的选取的目标访问记录，预测当前投放任务在每个投放策略下的访问用户数量。

该步骤中，可以根据每个访问记录中的访问用户的识别标识，确定每种投放策略在所有投放载体中的访问用户数量，并将其作为预测得到的当前投放任务在每个投放策略下的访问用户数量。

S207、利用预测得到的访问用户数量最多的投放策略，对当前投放任务对应的目标浏览资源进行投放。

其中，S201至S203、S207的描述可以参照S101至S103、S105的描述，并且能达到相同的技术效果，对此不做赘述。

在一种可能的实施方式中，所述方法还包括为访问记录添加访问用户的识别标识的步骤：

针对每条访问记录，根据该条访问记录中的访问设备标识，和/或访问账号，确定该条访问记录对应的访问用户；

将所述访问用户的识别标识添加到对应的访问记录中。

该步骤中，可以根据预先设置的访问设备标识及访问账号与访问用户之间的映射关系，或预设好的识别模型，确定该条访问记录所属于的访问用户。

在一种可能的实施方式中，所述根据每种投放载体对应的选取的目标访问记录，预测当前投放任务在每个投放策略下的访问用户数量，包括：

确定所述选取的目标访问记录中，具有不同识别标识的访问记录的数量，并将其作为当前投放任务在该投放策略下的预测访问用户数。

该步骤中，一个识别标识代表一个访问用户，确定选取的目标访问记录中存在的不同的识别标识的个数，即可确定在模拟投放中，观看到浏览资源的访问用户人数。

在一种可能的实施方式中，所述投放载体的类型包括以下至少一种：

投放媒体、投放终端、投放形式。

其中，投放终端可以包括能够展示浏览资源的各种设备，如被动矩阵有机电激发光二极管、OTT屏幕、智能电子屏等；投放形式可以包括贴片、信息流、开屏等。

本申请实施例提供的浏览资源的投放方法，获取当前投放任务的投放条件和多个投放策略，以及最近预设时间段内，投放的历史浏览资源的多个访问记录，其中，所述访问记录携带有访问用户的识别标识；从所述访问记录中，筛选出符合所述投放条件的访问记录，作为当前投放任务的模拟投放样本；将所述模拟投放样本中携带有相同识别标识的多个访问记录划分在同一分组，得到多组模拟投放子样本；根据所述模拟投放子样本，预测当前投放任务在每个投放策略下的访问用户数量；利用预测得到的访问用户数量最多的投放策略，对当前投放任务对应的目标浏览资源进行投放。与现有技术相比，本申请通过最近预设时间段的历史浏览资源的访问记录，预测当前投放任务在每个投放策略下的访问用户数量，避免线下或线上的调研，从而有效提高预测数据的时效性及准确度，进而使浏览资源的预期投放效果与实际投放效果更相符。

请参阅图3、图4，图3为本申请实施例所提供的一种浏览资源的投放装置的结构示意图，图4为本申请实施例所提供的另一种浏览资源的投放装置的结构示意图。如图3中所示，所述浏览资源的投放装置300包括：

获取模块310，用于获取当前投放任务的投放条件和多个投放策略，以及最近预设时间段内，投放的历史浏览资源的多个访问记录，其中，所述访问记录携带有访问用户的识别标识；

筛选模块320，用于从所述访问记录中，筛选出符合所述投放条件的访问记录，作为当前投放任务的模拟投放样本；

划分模块330，用于将所述模拟投放样本中携带有相同识别标识的多个访问记录划分在同一分组，得到多组模拟投放子样本；

预测模块340，用于根据所述模拟投放子样本，预测当前投放任务在每个投放策略下的访问用户数量；

投放模块350，用于利用预测得到的访问用户数量最多的投放策略，对当前投放任务对应的目标浏览资源进行投放。

进一步的，如图4所示，所述投放策略包括多个投放载体，以及在每个投放载体上的目标投放数量；所述预测模块340，包括：

确定单元341，用于针对每个投放策略中的每个投放载体，从每组模拟投放子样本中，随机选取一个投放在该投放载体上的访问记录，确定选取的访问记录所属的历史投放任务，并确定该组模拟投放子样本中，属于所述历史投放任务、且投放在该投放载体上的访问记录为目标访问记录；

选取单元342，用于在多组模拟投放子样本对应的目标访问记录中，选取多组目标访问记录，使选取的目标访问记录的数量总和在与所述投放载体对应的预设范围内；

预测单元343，用于针对每种投放策略，根据每种投放载体对应的选取的目标访问记录，预测当前投放任务在每个投放策略下的访问用户数量。

在一种可能的实施方式中，所述浏览资源的投放装置300还包括添加模块360，所述添加模块360用于：

针对每条访问记录，根据该条访问记录中的访问设备标识，和/或访问账号，确定该条访问记录对应的访问用户；

将所述访问用户的识别标识添加到对应的访问记录中。

在一种可能的实施方式中，所述预测单元343具体用于：

确定所述选取的目标访问记录中，具有不同识别标识的访问记录的数量，并将其作为当前投放任务在该投放策略下的预测访问用户数。

在一种可能的实施方式中于，所述投放载体的类型包括以下至少一种：

投放媒体、投放终端、投放形式。

本申请实施例提供的浏览资源的投放装置，获取当前投放任务的投放条件和多个投放策略，以及最近预设时间段内，投放的历史浏览资源的多个访问记录，其中，所述访问记录携带有访问用户的识别标识；从所述访问记录中，筛选出符合所述投放条件的访问记录，作为当前投放任务的模拟投放样本；将所述模拟投放样本中携带有相同识别标识的多个访问记录划分在同一分组，得到多组模拟投放子样本；根据所述模拟投放子样本，预测当前投放任务在每个投放策略下的访问用户数量；利用预测得到的访问用户数量最多的投放策略，对当前投放任务对应的目标浏览资源进行投放。与现有技术相比，本申请通过最近预设时间段的历史浏览资源的访问记录，预测当前投放任务在每个投放策略下的访问用户数量，避免线下或线上的调研，从而有效提高预测数据的时效性及准确度，进而使浏览资源的预期投放效果与实际投放效果更相符。

请参阅图5，图5为本申请实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。如图5中所示，所述电子设备500包括处理器510、存储器520和总线530。

所述存储器520存储有所述处理器510可执行的机器可读指令，当电子设备500运行时，所述处理器510与所述存储器520之间通过总线530 通信，所述机器可读指令被所述处理器510执行时，可以执行如上述图1 以及图2所示方法实施例中的浏览资源的投放方法的步骤，具体实现方式可参见方法实施例，在此不再赘述。

本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时可以执行如上述图1 以及图2所示方法实施例中的浏览资源的投放方法的步骤，具体实现方式可参见方法实施例，在此不再赘述。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本申请的具体实施方式，用以说明本申请的技术方案，而非对其限制，本申请的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (8)

1.一种浏览资源的投放方法，其特征在于，所述方法包括：

获取当前投放任务的投放条件和多个投放策略，以及最近预设时间段内，投放的历史浏览资源的多个访问记录，其中，所述访问记录携带有访问用户的识别标识；所述投放策略包括多个投放载体，以及在每个投放载体上的目标投放数量；

从所述访问记录中，筛选出符合所述投放条件的访问记录，作为当前投放任务的模拟投放样本；

将所述模拟投放样本中携带有相同识别标识的多个访问记录划分在同一分组，得到多组模拟投放子样本；

根据所述模拟投放子样本，预测当前投放任务在每个投放策略下的访问用户数量；

利用预测得到的访问用户数量最多的投放策略，对当前投放任务对应的目标浏览资源进行投放；

根据所述模拟投放子样本，预测当前投放任务在每个投放策略下的访问用户数量，包括：

针对每个投放策略中的每个投放载体，从每组模拟投放子样本中，随机选取一个投放在该投放载体上的访问记录，确定选取的访问记录所属的历史投放任务，并确定该组模拟投放子样本中，属于所述历史投放任务、且投放在该投放载体上的访问记录为目标访问记录；

在多组模拟投放子样本对应的目标访问记录中，选取多组目标访问记录，使选取的目标访问记录的数量总和在与所述投放载体对应的预设范围内；

针对每种投放策略，根据每种投放载体对应的选取的目标访问记录，预测当前投放任务在每个投放策略下的访问用户数量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括为访问记录添加访问用户的识别标识的步骤：

针对每条访问记录，根据该条访问记录中的访问设备标识，和/或访问账号，确定该条访问记录对应的访问用户；

将所述访问用户的识别标识添加到对应的访问记录中。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每种投放载体对应的选取的目标访问记录，预测当前投放任务在每个投放策略下的访问用户数量，包括：

确定所述选取的目标访问记录中，具有不同识别标识的访问记录的数量，并将其作为当前投放任务在该投放策略下的预测访问用户数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述投放载体的类型包括以下至少一种：

投放媒体、投放终端、投放形式。

5.一种浏览资源的投放装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取当前投放任务的投放条件和多个投放策略，以及最近预设时间段内，投放的历史浏览资源的多个访问记录，其中，所述访问记录携带有访问用户的识别标识；所述投放策略包括多个投放载体，以及在每个投放载体上的目标投放数量；

筛选模块，用于从所述访问记录中，筛选出符合所述投放条件的访问记录，作为当前投放任务的模拟投放样本；

划分模块，用于将所述模拟投放样本中携带有相同识别标识的多个访问记录划分在同一分组，得到多组模拟投放子样本；

预测模块，用于根据所述模拟投放子样本，预测当前投放任务在每个投放策略下的访问用户数量；

投放模块，用于利用预测得到的访问用户数量最多的投放策略，对当前投放任务对应的目标浏览资源进行投放；

所述预测模块，包括：

确定单元，用于针对每个投放策略中的每个投放载体，从每组模拟投放子样本中，随机选取一个投放在该投放载体上的访问记录，确定选取的访问记录所属的历史投放任务，并确定该组模拟投放子样本中，属于所述历史投放任务、且投放在该投放载体上的访问记录为目标访问记录；

选取单元，用于在多组模拟投放子样本对应的目标访问记录中，选取多组目标访问记录，使选取的目标访问记录的数量总和在与所述投放载体对应的预设范围内；

预测单元，用于针对每种投放策略，根据每种投放载体对应的选取的目标访问记录，预测当前投放任务在每个投放策略下的访问用户数量。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括添加模块，所述添加模块用于：

针对每条访问记录，根据该条访问记录中的访问设备标识，和/或访问账号，确定该条访问记录对应的访问用户；

将所述访问用户的识别标识添加到对应的访问记录中。

7.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储介质和总线，所述存储介质存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信，所述处理器执行所述机器可读指令，以执行如权利要求1至4任一所述的浏览资源的投放方法的步骤。

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至4任一所述的浏览资源的投放方法的步骤。

Images