CN110674383A - 舆情查询方法、装置及设备 - Google Patents
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Abstract
本说明书实施例提供一种舆情查询方法、装置及设备，其中，方法包括：设有虚拟机器人的第一客户端从虚拟机器人所在群组的会话数据中，获取待查询舆情的链接地址，根据获取的链接地址发送舆情查询请求给服务端；服务端根据待查询舆情的链接地址，获取待查询舆情的状态信息，并发送获取的状态信息给第一客户端；第一客户端将服务端发送的状态信息展示于虚拟机器人所在群组的会话界面中。
Description
技术领域
本文件涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种舆情查询方法、装置及设备。
背景技术
舆情是指在出现特定事件时，民众所持的社会态度。近年来，随着互联网技术的快速发展，网络资源处于高度共享之中，因此，网络中的舆情传播范围广，受众面积大，往往影响着企业的经营状况。各企业也采取各种各样的措施对舆情进行监控，以便于企业的高管等人员对舆情的状态进行查询。
当前，舆情查询通常是基于用户预先提取舆情的关键词而进行，然而，由于用户提取的关键词往往具有不确定性，因此能够匹配出多个舆情，此时，则以罗列的方式展示该多个舆情，需要用户继续从中筛选想要查询的舆情，并且由于展示窗口大小的限制，展示的多个舆情中还可能不包含用户想要查询的舆情，因此，不仅查询效率低，而且查询结果的准确性较差。
发明内容
本说明书一个或多个实施例的目的是提供一种舆情查询方法、装置及设备，用户可以在包含虚拟机器人的群组中，直接与虚拟机器人交互，输入待查询舆情的链接地址即可达到舆情准确查询的目的；而无需用户预先提取待查询舆情的关键词、也无需罗列展示多个舆情供用户选择，不仅提升了查询效率、提升了用户体验，而且链接地址更具确定性，确保了查询结果的准确性。
为解决上述技术问题，本说明书一个或多个实施例是这样实现的：
本说明书一个或多个实施例提供了一种舆情查询方法，应用于服务端，包括：
接收第一客户端发送的舆情查询请求，其中，所述第一客户端中设有虚拟机器人，所述虚拟机器人用于在群组中接收待查询舆情，以使所述第一客户端获取所述待查询舆情的链接地址，并基于所述链接地址发送所述舆情查询请求；
根据所述待查询舆情的链接地址，获取所述待查询舆情的状态信息；
发送所述状态信息给所述第一客户端，以使所述第一客户端将所述状态信息展示于所述虚拟机器人所在群组的会话界面中。
本说明书一个或多个实施例提供了一种舆情查询方法，应用于设有虚拟机器人的第一客户端，包括：
从所述虚拟机器人所在群组的会话数据中，获取待查询舆情的链接地址，其中，所述虚拟机器人用于在所述群组中接收待查询舆情，以使所述第一客户端获取所述待查询舆情的链接地址；
根据所述待查询舆情的链接地址，发送舆情查询请求给服务端，以使所述服务端根据所述待查询舆情的链接地址，获取所述待查询舆情的状态信息；
将所述服务端发送的所述状态信息，展示于所述群组的会话界面中。
本说明书一个或多个实施例提供了一种舆情查询装置，应用于服务端，包括：
接收模块，其接收第一客户端发送的舆情查询请求，其中，所述第一客户端中设有虚拟机器人，所述虚拟机器人用于在群组中接收待查询舆情，以使所述第一客户端获取所述待查询舆情的链接地址，并基于所述链接地址发送所述舆情查询请求；
获取模块，其根据所述待查询舆情的链接地址，获取所述待查询舆情的状态信息；
发送模块，其发送所述状态信息给所述第一客户端，以使所述第一客户端将所述状态信息展示于所述虚拟机器人所在群组的会话界面中。
本说明书一个或多个实施例提供了一种舆情查询装置，应用于设有虚拟机器人的第一客户端，包括：
获取模块，其从所述虚拟机器人所在群组的会话数据中，获取待查询舆情的链接地址，其中，所述虚拟机器人用于在所述群组中接收待查询舆情，以使所述第一客户端获取所述待查询舆情的链接地址；
发送模块，其根据所述待查询舆情的链接地址，发送舆情查询请求给服务端，以使所述服务端根据所述待查询舆情的链接地址，获取所述待查询舆情的状态信息；
展示模块，其将所述服务端发送的所述状态信息，展示于所述群组的会话界面中。
本说明书一个或多个实施例提供了一种舆情查询设备，包括：
处理器；以及，
被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器：
接收第一客户端发送的舆情查询请求，其中，所述第一客户端中设有虚拟机器人，所述虚拟机器人用于在群组中接收待查询舆情，以使所述第一客户端获取所述待查询舆情的链接地址，并基于所述链接地址发送所述舆情查询请求；
根据所述待查询舆情的链接地址，获取所述待查询舆情的状态信息；
发送所述状态信息给所述第一客户端，以使所述第一客户端将所述状态信息展示于所述虚拟机器人所在群组的会话界面中。
本说明书一个或多个实施例提供了一种舆情查询设备，包括：
处理器；以及；
被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器：
从所述虚拟机器人所在群组的会话数据中，获取待查询舆情的链接地址，其中，所述虚拟机器人用于在所述群组中接收待查询舆情，以使所述第一客户端获取所述待查询舆情的链接地址；
根据所述待查询舆情的链接地址，发送舆情查询请求给服务端，以使所述服务端根据所述待查询舆情的链接地址，获取所述待查询舆情的状态信息；
将所述服务端发送的所述状态信息，展示于所述群组的会话界面中。
本说明书一个或多个实施例提供了一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被执行时实现以下流程：
接收第一客户端发送的舆情查询请求，其中，所述第一客户端中设有虚拟机器人，所述虚拟机器人用于在群组中接收待查询舆情，以使所述第一客户端获取所述待查询舆情的链接地址，并基于所述链接地址发送所述舆情查询请求；
根据所述待查询舆情的链接地址，获取所述待查询舆情的状态信息；
发送所述状态信息给所述第一客户端，以使所述第一客户端将所述状态信息展示于所述虚拟机器人所在群组的会话界面中。
本说明书一个或多个实施例提供了一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被执行时实现以下流程：
从所述虚拟机器人所在群组的会话数据中，获取待查询舆情的链接地址，其中，所述虚拟机器人用于在所述群组中接收待查询舆情，以使所述第一客户端获取所述待查询舆情的链接地址；
根据所述待查询舆情的链接地址，发送舆情查询请求给服务端，以使所述服务端根据所述待查询舆情的链接地址，获取所述待查询舆情的状态信息；
将所述服务端发送的所述状态信息，展示于所述群组的会话界面中。
本说明书一个实施例实现了舆情的有效查询，用户可以在包含虚拟机器人的群组中，直接与虚拟机器人交互，输入待查询舆情的链接地址即可达到舆情准确查询的目的；而无需用户预先提取待查询舆情的关键词、也无需第一客户端罗列展示多个舆情供用户选择，不仅提升了查询效率、提升了用户体验，而且链接地址更具确定性，确保了查询结果的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本说明书一个或多个实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本说明书一个或多个实施例提供的一种舆情查询系统的场景示意图；
图2为本说明书一个或多个实施例提供的一种舆情查询方法的第一种流程示意图；
图3为本说明书一个或多个实施例提供的步骤S102的细化图；
图4为本说明书一个或多个实施例提供的步骤S102-8的第一种细化图；
图5为本说明书一个或多个实施例提供的步骤S102-8的第二种细化图；
图6为本说明书一个或多个实施例提供的一种舆情查询方法的第二种流程示意图；
图7为本说明书一个或多个实施例提供的一种舆情查询方法的第三种流程示意图；
图8为本说明书一个或多个实施例提供的一种用户进行舆情查询操作的示意图；
图9为本说明书一个或多个实施例提供的一种舆情查询结果的展示状态示意图；
图10为本说明书一个或多个实施例提供的一种舆情查询装置的第一种模块组成示意图；
图11为本说明书一个或多个实施例提供的一种舆情查询装置的第二种模块组成示意图；
图12为本说明书一个或多个实施例提供的一种舆情查询设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书一个或多个实施例中的技术方案，下面将结合本说明书一个或多个实施例中的附图，对本说明书一个或多个实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书一个或多个实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本文件的保护范围。
本说明书一个或多个实施例提供了一种舆情查询方法、装置及设备，通过在第一客户端中设置虚拟机器人，使得用户可以在包含该虚拟机器人的群组中，直接与虚拟机器人交互，输入待查询舆情的链接地址即可达到舆情准确查询的目的；而无需用户预先提取待查询舆情的关键词、也无需第一客户端罗列展示多个舆情供用户选择，不仅提升了查询效率、提升了用户体验，而且链接地址更具确定性，确保了查询结果的准确性。
图1为本说明书一个或多个实施例提供的舆情查询系统的应用场景示意图，如图1所示，该系统包括：第一客户端和服务端；其中，第一客户端可以为手机、平板电脑、台式计算机、便携笔记本式计算机等；服务端可以是独立的服务器，也可以是由多个服务器组成的服务器集群。
具体的，第一客户端中设置有虚拟机器人，用户在需要查询舆情的状态信息时，可以在其第一客户端中查找含有虚拟机器人的群组，并在查找到的群组中以“@+虚拟机器人的昵称”的形成，与虚拟机器人进行会话，输入待查询舆情的链接地址，以进行待查询舆情状态的查询，例如；虚拟机器人在群组中的昵称为机器人，会话数据为“@机器人，http://abcde.com”。第一客户端监听到待查询舆情的链接地址时，根据该链接地址发送舆情查询请求给服务端；服务端在接收到舆情查询请求时，根据待查询舆情的链接地址获取待查询的状态信息，并将获取的状态信息发送给第一客户端；第一客户端将服务端发送的状态信息展示在包含虚拟机器人的群组的会话界面中，以供用户查阅。其中，群组可以为社交应用中的群组，例如钉钉应用中的群组，由此使得用户无需在其第一客户端中安装专用于进行舆情查询的应用，在其第一客户端已安装的社交应用中即可进行舆情查询，提升了舆情查询的便捷性。
在上述舆情查询系统中，用户可以在包含虚拟机器人的群组中，直接与虚拟机器人交互，输入待查询舆情的链接地址即可达到舆情准确查询的目的；而无需用户预先提取待查询舆情的关键词、也无需客户端罗列展示多个舆情供用户选择，不仅提升了查询效率、提升了用户体验，而且链接地址更具确定性，确保了查询结果的准确性。
图2为本说明书一个或多个实施例提供的舆情查询方法的流程示意图，图2中的方法能够由图1中的服务端执行，如图2所示，该方法包括以下步骤：
步骤S102，接收第一客户端发送的舆情查询请求，其中，第一客户端中设有虚拟机器人，虚拟机器人用于在群组中接收待查询舆情，以使第一客户端获取待查询舆情的链接地址，并基于链接地址发送舆情查询请求；
步骤S104，根据待查询舆情的链接地址，获取待查询舆情的状态信息；
步骤S106，发送获取的状态信息给第一客户端，以使第一客户端将状态信息展示于虚拟机器人所在群组的会话界面中。
本说明书一个或多个实施例中，通过在第一客户端设置虚拟机器人，使得用户可以在包含该虚拟机器人的群组中，直接与虚拟机器人交互，输入待查询舆情的链接地址即可达到舆情准确查询的目的；而无需用户预先提取待查询舆情的关键词、也无需第一客户端罗列展示多个舆情供用户选择，不仅提升了查询效率、提升了用户体验，而且链接地址更具确定性，确保了查询结果的准确性。
为了为舆情查询提供有效的数据基础，本说明书一个或多个实施例中，预先建立第一数据库和第二数据库，其中，第二数据库中存有多个舆情的第二特征数据，该第二特征数据包括舆情标识、舆情的链接地址、舆情的发布时间、监测信息、风险等级等数据；其中，监测信息表征舆情当前所处的状态，如观测状态、处置状态等；第一数据库中存有多个舆情的第一特征数据，该第一特征数据包括舆情标识、舆情的链接地址、舆情的处置信息等数据，其中，处置信息包括已验证的舆情的真伪信息、对舆情进行删除、更正(如发布正面消息、回复内容有误等)、允许传播等的处理方式信息、处理时间等信息。
具体而言，服务端通过网络爬虫等方式获取网络中的舆情，并在首次获取到舆情时，为舆情分配舆情标识，将舆情标识、舆情的链接地址、舆情的发布时间等信息对应保存至第二数据库中，并记录其监测信息为观测中；以及，持续监测第二数据库中存储的各舆情的发展状况，根据各舆情的发展状况，评估各舆情的风险等级，将评估的风险等级信息保存至第二数据库中，并根据各舆情的发展状况，更新第二数据库中存储的对应的监测信息。例如，监测某个舆情自发布时间起的24小时内未持续传播和发酵，则确定当前的风险等级为零，将该风险等级信息保存至第二数据库中；以及确定该舆情目前并无恶劣影响，需要继续监测，第二数据库中存储的该舆情的监测信息仍为观测中。进一步的，当根据监测的舆情的发展状况，确定需要对相应的舆情进行处置时，则将该舆情的舆情标识、链接地址等信息保存至第一数据库中，并根据处置状况，更新对应的处置信息；例如，监测某个舆情自发布时间起的24小时内发酵迅速，在网络内广泛传播，可能会对企业的经营产生不良影响，则确定需要对该舆情进行处置，并将该舆情的舆情标识、链接地址等信息保存至第一数据库中，以及在验证该舆情的内容不属实并进行了删除处理时，将不属实的验证信息以及删除的处理方式信息、删除时间等信息保存至第一数据库中。
作为示例，第二数据库的部分数据如下所示：
| 舆情标识 | 链接地址 | 发布时间 | 监测信息 | 风险等级 |
| 标识1 | 地址1 | 201902010607 | 处置 | 四级 |
| 标识2 | 地址2 | 201904030926 | 处置 | 二级 |
| 标识3 | 地址3 | 201906151207 | 观测 | 零级 |
| 标识4 | 地址4 | 201907111448 | 处置 | 二级 |
| 标识5 | 地址5 | 201907151208 | 处置 | 二级 |
| 标识6 | 地址6 | 201907261653 | 观测 | 一级 |
作为示例，第一数据库的部分数据如下所示：
需要指出的是，第二数据库和第一数据库所包括的内容，以及各内容的具体信息可以在实际应用中根据需要自行设定，例如，还可以包括舆情标题、舆情摘要等数据。
基于此，本说明书一个或多个实施例中，如图3所示，步骤S102包括：
步骤S102-2，将待查询舆情的链接地址与第一数据库中存储的链接地址进行匹配，若匹配成功，则执行步骤S102-4，若匹配失败，则执行步骤S102-6；
步骤S102-4，根据第一数据库中的匹配成功的链接地址所对应的处置信息，确定待查询舆情的状态信息；
其中，状态信息可以为处置信息所包括的真伪信息、处理方式、处理时间等信息中的任意一个信息、或者任意信息的组合、或者为处置信息所包括的全部信息、或者为根据处置信息所确定的处理结果(如已处理、处理中)等；其在实际应用中，可以根据需要自行设定。
步骤S102-6，根据待查询舆情的链接地址，获取待查询舆情的原始数据；
具体的，根据待查询舆情的链接地址，打开对应的页面，从打开的页面中获取舆情的原始数据；或者，在第二数据库中存有舆情的原始数据时，还可以根据待查询舆情的链接地址，在第二数据库中获取对应存储的原始数据。
步骤S102-8，根据原始数据获取待查询舆情的状态信息。
由于待查询舆情的链接地址具有确定性，因此能够确保基于该链接地址在预先建立的第一数据库中获取到准确的状态信息，提升查询结果的准确性。
考虑到对于同一舆情，当其在不同的网站传播时，其链接地址会有所差异，而为了避免因链接地址的差异而导致查找不到相应舆情的状态信息的现象，本说明书一个或多个实施例中，第一特征数据还包括对舆情的原始数据进行计算而得的哈希值，对应的，如图4所示，步骤S102-8包括：
步骤A2，提取待查询舆情的原始数据中的第一关键信息；
其中，第一关键信息如待查询舆情的标题、和/或摘要、和/或某一段数据等。
步骤A4，计算第一关键信息的哈希值；
其中，计算第一关键信息的哈希值的算法，本说明书中不做具体限定，其可在实际应用中根据需要执行设定，例如MD5算法等。
步骤A6，将计算的哈希值与第一系统中存储的哈希值进行匹配；
步骤A8，若匹配成功，则根据第一数据库中的匹配成功的哈希值所对应的处置信息，确定待查询舆情的状态信息。
其中，根据第一数据库中的匹配成功的哈希值所对应的处置信息，确定待查询舆情的状态信息的过程，可参见前述步骤S102-4中的相关描述，重复之处不再赘述。
作为示例，包括对舆情的原始数据进行计算而得的哈希值的第一数据库的部分数据示例如下：
例如，地址2是某舆情在新浪网页中的链接地址，随着舆情的不断传播，该舆情被转载至搜狐网页中，当用户将该舆情作为待查询舆情，并以其在搜狐网页中的链接地址“地址8”进行舆情查询操作时，服务端将地址8与第一数据库中存储的链接地址进行匹配，且匹配失败，则根据地址8打开相应的搜狐网页，以获取待查询舆情的原始数据，提取原始数据的标题和摘要，并采用MD5算法计算提取的标题和摘要的哈希值，得到哈希值2；将得到的哈希值2与第一数据库中存储的哈希值进行匹配，且匹配成功，并将对应的处理方式“更正”和处理时间“201904050620”确定为待查询舆情的状态信息。
由此，通过提取待查询舆情的标题、和/或摘要、和/或某一段数据等的第一关键信息，并计算其哈希值，从而根据哈希值匹配对应的舆情，以获取待查询舆情的状态信息，有效的避免了因链接地址的差异而导致的获取不到待查询舆情的状态信息的问题。
进一步的，为了避免因链接地址的差异而导致查找不到待查询舆情的状态信息的问题，考虑到相同或相似的舆情的处置方式往往相同，本说明书一个或多个实施例中，还可以对舆情进行分类，既可以对相同舆情类别的不同舆情同时处置，提升处置效率；又可以根据待查询舆情所属舆情类别所包括的舆情的处置信息，确定待查询舆情的状态信息。具体的，第一特征数据包括舆情所属舆情类别的类别标识，如图5所示，步骤S102-8包括：
步骤B2，提取待查询舆情的原始内容中的第二关键信息；
其中，第二关键信息如待查询舆情的标题、原始内容中的关键词、关键句等。
步骤B4，根据提取的第二关键信息，确定待查询舆情所属舆情类别的类别标识；
具体的，基于提取的第二关键信息，采用预设文本聚类算法对待查询舆情进行分类，得到所属舆情类别的类别标识；其中，预设文本聚类算法可以在实际应用中，根据需要自行设定，例如为K-means算法、基于向量空间模型的文本聚类算法等，由于K-means算法、基于向量空间模型的文本聚类算法等均为本领域技术人员熟知的技术手段，因此K-means算法、基于向量空间模型的文本聚类算法的具体过程这里不再详述。
步骤B6，将确定的类别标识与第一数据库中存储的类别标识匹配，得到相应舆情类别所包括的舆情；
步骤B8，根据得到的相应舆情类别所包括的舆情的处置信息，确定待查询舆情的状态信息。
由于同一舆情在不同网站的链接地址会有所差异，同一舆情类别中不同舆情的链接地址也不同，为了清晰、详细的记录每个链接地址所对应的舆情的处理状态，本说明书一个或多个实施例中，在对某个舆情类别中的各舆情进行处置后，将处置信息与该舆情类别中各舆情的链接地址对应保存至第一数据库中，与之对应的，步骤B8包括根据得到的相应舆情类别所包括的任一舆情的处置信息，确定待查询舆情的状态信息。
本说明书一个或多个实施例中，在能够体现舆情的处理信息的基础上，为了提升数据维护效率，在对某个舆情类别中的舆情进行处理之后，还可以仅将处置信息与该舆情类别中的任意一个舆情的链接地址对应保存至第一数据库中；与之对应的，步骤B8包括：在得到的相应舆情类别所包括的舆情的处置信息中，获取不为空的处置信息，根据该不为空的处置信息，确定待查询舆情的状态信息。
作为示例，含有类别标识的第一数据库的部分数据如下所示：
例如，待查询舆情的地址为地址9，服务端将地址9与第一数据库中存有的链接地址进行匹配且匹配失败，则根据地址9打开相应的网页，并在打开的网页中获取待查询舆情的原始数据，从原始数据中提取标题、关键词和关键句，基于提取的标题、关键词和关键句进行文本聚类，得到待查询舆情的类别标识为类别标识3，根据得到的类别标识3在第一数据库中获取到相应舆情类别所包括的舆情为标识4和标识5所对应的舆情，其中，标识4所对应的舆情的处置信息不为空，则将标识4所对应的处置信息中的处理方式“更正”和处理时间“201907150608”确定为待查询舆情的状态信息。
由此，通过对舆情进行分类，并基于待查询舆情的第二关键信息确定待查询舆情所属舆情类别的类别标识，从而根据确定的类别标识获取待查询舆情的状态信息，避免了因链接地址的差异而导致查找不到待查询舆情的状态信息的问题；并且通过对舆情进行分类，可以对相同舆情类别中的不同舆情进行同时处置，提升了处置效率。以上将待查询的链接地址与原始数据相结合，实现了舆情的有效查询，既确保了查询结果的准确性，又无需用户进行过多操作，提升了用户的查询体验。
基于上述任一实施例，考虑到第一数据库所存有的舆情是第二数据库所存有的舆情的子集，为了避免因尚未将待查询舆情保存至第一数据库，而导致在第一数据库中获取不到待查询舆情的状态信息；本说明书一个或多个实施例中，步骤S102-2之前还包括：
步骤C，将待查询舆情的链接地址与第二数据库中存储的链接地址进行匹配，若匹配成功且第二数据库中的匹配成功的链接地址所对应的监测信息表征待查询舆情处于处置状态，则在第二数据库中标记对应的第二特征数据；以及，若匹配成功且第二数据库中的匹配成功的链接地址所对应的监测信息表征所述待查询舆情处于观测状态，则根据该对应的监测信息确定待查询舆情的状态信息。
具体的，将待查询舆情的链接地址与第二数据库中存储的链接地址进行匹配，当匹配成功时，读取第二数据库中的匹配成功的链接地址所对应的监测信息，若监测信息表征待查询舆情已进入处置状态，则在第二数据库中标记对应的第二特征数据；若监测信息表征待查询舆情处于观测中，则确定待查询舆情的状态信息为处于观测状态；进一步的，当匹配失败时，则确定第二数据库中未存有待查询舆情，待查询舆情的状态信息为处于未监测状态，以及根据待查询舆情的链接地址，获取待查询舆情的发布时间、标题等信息，为待查询舆情分配舆情标识，将舆情标识、链接地址、发布时间等信息对应保存至第二数据库中，以对待查询舆情进行监测。
由此，在将待查询舆情的链接地址与第一数据库中存储的链接地址进行匹配之前，先与第二数据库中存储的链接地址进行匹配，有效的避免了因尚未将待查询舆情保存至第一数据库，而导致的在第一数据库中获取不到待查询舆情的状态信息的问题。
进一步的，在待查询舆情的链接地址与第二数据库中存储的链接地址匹配成功、且第二数据库中的匹配成功的链接地址所对应的监测信息表征待查询舆情处于处置状态时，为了避免因计算错误、或者因其它因素而导致的在第一数据库中未获取到待查询舆情的状态信息的问题；本说明书一个或多个实施例中，服务端还可以与舆情管理员的第二客户端进行数据通信，以在从第一数据库中未获取到待查询舆情的状态信息时，向第二客户端发送提示信息，从而提示管理员进行人工查询处理。具体的，当从第一数据库中未获取到待查询舆情的状态信息时，方法还包括：
步骤D2，根据待查询舆情的链接地址，从第二数据库中获取对应的标记的第二特征数据；
步骤D4，根据获取的第二特征数据，发送提示信息给管理员的第二客户端，以使管理员根据提示信息查询待查询舆情的状态信息；
具体的，根据获取的第二特征数据所包括的舆情标识和/或链接地址等信息，生成提示信息，并发送提示信息给管理员的第二客户端，以使管理员根据提示信息所包括的舆情标识和/或链接地址等信息，在舆情管理系统中查询对应的待查询舆情的状态信息，并根据查询到的状态信息或状态信息的存储路径，生成查询响应数据，通过第二客户端发送查询响应数据给服务端。
步骤D6，接收第二客户端发送的查询响应数据，根据查询响应数据确定待查询舆情的状态信息。
具体的，将查询响应数据中所包括的状态信息，作为待查询舆情的状态信息，或者，根据查询响应数据所包括的存储路径查找对应的状态信息，并作为待查询舆情的状态信息。
由此，服务端通过与管理员的第二客户端进行通信连接，有效的避免了因计算错误、或其它因素而导致的在第一数据库中查找不到待查询舆情的状况，为获取到准确的查询结果提供了保障。
更进一步的，本说明书一个或多个实施例中，当从第一数据库中获取到待查询舆情的状态信息时，还可以包括：根据待查询舆情的链接地址，从第二数据库中获取对应的标记的第二特征数据；将待查询舆情的状态信息与获取的第二特征数据对应保存，以表征第一客户端查询过相应的舆情，为后续统计舆情的查询数据、评估舆情的重要程度等信息提供数据基础。
在一个具体实施例中，以第一特征数据包括对舆情的原始数据进行计算而得的哈希值为例进行说明，如图6所示，方法包括：
步骤S202，服务端接收第一客户端发送的舆情查询请求，其中，第一客户端中设有虚拟机器人，虚拟机器人用于在群组中接收待查询舆情，以使第一客户端获取待查询舆情的链接地址，并基于链接地址发送舆情查询请求；
步骤S204，服务端将待查询舆情的链接地址与第二数据库中存储的链接地址进行匹配，若匹配失败，则执行步骤S206，若匹配成功，则执行步骤S208；
步骤S206，根据待查询舆情的链接地址，获取待查询舆情的发布时间，并为待查询舆情分配舆情标识，将待查询舆情的舆情标识、链接地址和发布时间对应保存至第二数据库中，以监测待查询舆情的发展状况；
步骤S208，读取第二数据库中的匹配成功的链接地址所对应的监测信息，若监测信息表征待查询舆情处于处置状态，则执行步骤S210，若监测信息表征待查询舆情处于观测中，则确定待查询舆情的状态信息为处于观测中，执行步骤S222；
步骤S210，标记读取的监测信息对应的第二特征数据，将待查询舆情的链接地址与第一数据库中存储的链接地址进行匹配，若匹配成功，则根据第一数据库中的匹配成功的链接地址所对应的处置信息，确定待查询舆情的状态信息，执行步骤S222，若匹配失败，则执行步骤S212；
步骤S212，根据待查询舆情的链接地址，获取待查询舆情的原始数据；
步骤S214，提取待查询舆情的原始数据中的第一关键信息；
步骤S216，计算第一关键信息的哈希值，将计算的哈希值与第一数据库中存储的哈希值进行匹配，若匹配成功，则根据第一数据库中匹配成功的哈希值所对应的处置信息，确定待查询舆情的状态信息，执行步骤S222，若匹配失败，则执行步骤S218；
步骤S218，根据待查询舆情的链接地址，在第二数据库中获取对应的标记的第二特征数据，根据获取的第二特征数据，发送提示信息给管理员的第二客户端，以使管理员根据提示信息查询待查询舆情的状态信息；
步骤S220，接收第二客户端发送的查询响应数据，根据查询响应数据确定待查询舆情的状态信息；
步骤S222，发送待查询舆情的状态信息给第一客户端，以使第一客户端将状态信息展示于虚拟机器人所在群组的会话界面中。
本说明书一个或多个实施例中，第一客户端中设置虚拟机器人，使得用户可以在包含该虚拟机器人的群组中直接与虚拟机器人交互，输入待查询舆情的链接地址即可达到舆情准确查询的目的；而无需用户预先提取待查询舆情的关键词、也无需第一客户端罗列展示多个舆情供用户选择，不仅提升了查询效率、提升了用户体验，而且链接地址更具确定性，确保了查询结果的准确性。
对应上述图2至图6描述的舆情查询方法，基于相同的技术构思，图7为本说明书一个或多个实施例提供的另一种舆情查询方法，图7中的方法能够由图1中的第一客户端执行，其中，第一客户端中设有虚拟机器人，如图7所示，该方法包括以下步骤：
步骤S302，从虚拟机器人所在群组的会话数据中，获取待查询舆情的链接地址，其中，虚拟机器人用于在群组中接收待查询舆情，以使第一客户端获取待查询舆情的链接地址；
为确保虚拟机器人所在群组中的会话数据不被泄漏，本说明书一个或多个实施例中，步骤S302包括：监听虚拟机器人所在群组中的会话数据，若监听到与虚拟机器人进行会话的目标会话数据，且目标会话数据中包括链接地址，则从目标会话数据中获取待查询舆情的链接地址。
具体而言，用户在需要查询舆情的状态信息时，可以在其第一客户端中查找含有虚拟机器人的群组，查找含有虚拟机器人的群组，并在查找到的群组中以“@+虚拟机器人的昵称”的形成，与虚拟机器人进行会话，并输入待查询舆情的链接地址，以进行待查询舆情状态的查询。例如；虚拟机器人在群组中的昵称为机器人，待查询舆情的链接地址为http://abcde.com”，用户与虚拟机器人会话进行舆情查询操作的示意图如图8所示。当第一客户端监听到含有“@+虚拟机器人的昵称”的会话数据时，检测该会话数据中是否含有链接地址，若检测结果为是，则获取该会话数据中的链接地址，并作为待查询舆情的链接地址。
由此，通过监听虚拟机器人所在群组中的会话数据，且仅在与虚拟机器人进行会话的目标会话数据中获取待查询舆情的链接地址，而不是获取群组中所有成员之间的会话数据，确保了群组中会话数据的保密性和安全性。
步骤S304，根据待查询舆情的链接地址，发送舆情查询请求给服务端，以使服务端根据待查询舆情的链接地址，获取待查询舆情的状态信息；
其中，获取待查询舆情的状态信息所包括的内容，可以在实际应用中根据需要自行设定，例如包括链接地址、舆情标题、发布时间、当前状态、具体的处置信息中的至少一个信息。
步骤S306，将服务端发送的状态信息，展示于虚拟机器人所在群组的会话界面中。
以待查询舆情为已处置的舆情，状态信息包括链接地址、处置方式、处置时间为例，展示状态信息的示意图如图9所示。
本说明书一个或多个实施例中，第一客户端中设置有虚拟机器人，使得用户可以在包含该虚拟机器人的群组中直接与虚拟机器人交互，输入待查询舆情的链接地址即可达到舆情准确查询的目的；而无需用户预先提取待查询舆情的关键词、也无需第一客户端罗列展示多个舆情供用户选择，不仅提升了查询效率、提升了用户体验，而且链接地址更具确定性，确保了查询结果的准确性。
对应上述图2至图6描述的舆情查询方法，基于相同的技术构思，本说明书一个或多个实施例还提供一种舆情查询装置。图10为本说明书一个或多个实施例提供的舆情查询装置的模块组成示意图，该装置用于执行图2至图6描述的舆情查询方法，如图10所示，该装置包括：
接收模块401，其接收第一客户端发送的舆情查询请求，其中，所述第一客户端中设有虚拟机器人，所述虚拟机器人用于在群组中接收待查询舆情，以使所述第一客户端获取所述待查询舆情的链接地址，并基于所述链接地址发送所述舆情查询请求；
获取模块402，其根据所述待查询舆情的链接地址，获取所述待查询舆情的状态信息；
发送模块403，其发送所述状态信息给所述第一客户端，以使所述第一客户端将所述状态信息展示于所述虚拟机器人所在群组的会话界面中。
本说明书一个或多个实施例中，用户可以在包含虚拟机器人的群组中直接与虚拟机器人交互，输入待查询舆情的链接地址即可达到舆情准确查询的目的；而无需用户预先提取待查询舆情的关键词、也无需第一客户端罗列展示多个舆情供用户选择，不仅提升了查询效率、提升了用户体验，而且链接地址更具确定性，确保了查询结果的准确性。
可选地，所述获取模块402，将所述待查询舆情的链接地址与第一数据库中存储的链接地址进行匹配，其中，所述第一数据库中存有多个舆情的第一特征数据，所述第一特征数据包括链接地址及对应的处置信息；
若匹配成功，则根据所述第一数据库中的匹配成功的链接地址所对应的处置信息，确定所述待查询舆情的状态信息；
若匹配失败，则根据所述待查询舆情的链接地址，获取所述待查询舆情的原始数据，根据所述原始数据获取所述待查询舆情的状态信息。
可选地，所述第一特征数据还包括对舆情的原始数据进行计算而得的哈希值；
对应地，所述获取模块402，还提取所述待查询舆情的原始数据中的第一关键信息；以及，
计算所述第一关键信息的哈希值；
将计算的所述哈希值与所述第一数据库中存储的哈希值进行匹配；
若匹配成功，则根据所述第一数据库中的匹配成功的哈希值所对应的处置信息，确定所述待查询舆情的状态信息。
可选地，所述第一特征数据包括舆情所属舆情类别的类别标识；
对应地，所述获取模块402，还提取所述待查询舆情的原始数据中的第二关键信息；以及，
根据所述第二关键信息，确定所述待查询舆情所属舆情类别的类别标识；
将确定的所述类别标识与所述第一数据库中存储的类别标识进行匹配，得到相应舆情类别所包括的舆情；
根据得到的所述相应舆情类别所包括的舆情的处置信息，确定所述待查询舆情的状态信息。
可选地，所述获取模块402，在将所述待查询舆情的链接地址与第一数据库中存储的链接地址进行匹配之前，还将所述待查询舆情的链接地址与第二数据库中存储的链接地址进行匹配，其中，所述第二数据库中存有多个舆情的第二特征数据，所述第二特征数据包括链接地址和监测信息；
若匹配成功，且所述第二数据库中的匹配成功的链接地址所对应的监测信息表征所述待查询舆情处于处置状态，则在所述第二数据库中标记对应的第二特征数据；以及，
若匹配成功，且所述第二数据库中的匹配成功的链接地址所对应的监测信息表征所述待查询舆情处于观测状态，则根据所述监测信息确定所述待查询舆情的状态信息。
可选地，所述发送模块403，当所述获取模块402从所述第一数据库中未获取到所述待查询舆情的状态信息时，根据所述待查询舆情的链接地址，从所述第二数据库中获取标记的第二特征数据；以及，
根据获取的所述第二特征数据，发送提示信息给管理员的第二客户端，以使所述管理员根据所述提示信息查询所述待查询舆情的状态信息；
所述接收模块，还接收所述第二客户端发送的查询响应数据，根据所述查询响应数据确定所述待查询舆情的状态信息。
可选地，装置还包括：保存模块；
所述保存模块，当所述获取模块402从所述第一数据库中获取到所述待查询舆情的状态信息时，根据所述待查询舆情的链接地址，从所述第二数据库中获取对应的标记的第二特征数据；以及，
将所述待查询舆情的状态信息与获取的所述第二特征数据对应保存。
本说明书一个或多个实施例提供的舆情查询装置，实现了舆情的有效查询；使得用户可以在包含虚拟机器人的群组中直接与虚拟机器人交互，输入待查询舆情的链接地址即可达到舆情准确查询的目的；而无需用户预先提取待查询舆情的关键词、也无需第一客户端罗列展示多个舆情供用户选择，不仅提升了查询效率、提升了用户体验，而且链接地址更具确定性，确保了查询结果的准确性。
需要说明的是，本说明书中关于舆情查询装置的实施例与本说明书中关于舆情查询方法的实施例基于同一发明构思，因此该实施例的具体实施可以参见前述对应的舆情查询方法的实施，重复之处不再赘述。
对应上述图7描述的舆情查询方法，基于相同的技术构思，本说明书一个或多个实施例还提供一种舆情查询装置。图11为本说明书一个或多个实施例提供的舆情查询装置的模块组成示意图，该装置用于执行图7描述的舆情查询方法，如图11所示，该装置包括：
获取模块501，其从虚拟机器人所在群组的会话数据中，获取待查询舆情的链接地址，其中，所述虚拟机器人用于在所述群组中接收待查询舆情，以使所述第一客户端获取所述待查询舆情的链接地址；
发送模块502，其根据所述待查询舆情的链接地址，发送舆情查询请求给服务端，以使所述服务端根据所述待查询舆情的链接地址，获取所述待查询舆情的状态信息；
展示模块503，其将所述服务端发送的所述状态信息，展示于所述群组的会话界面中。
可选地，所述获取模块501，监听所述虚拟机器人所在群组中的会话数据；以及，
若监听到与所述虚拟机器人进行会话的目标会话数据，且所述目标会话数据中包括链接地址，则从所述目标会话数据中获取待查询舆情的链接地址。
本说明书一个或多个实施例提供的舆情查询装置，实现了舆情的有效查询；使得用户可以在包含虚拟机器人的群组中直接与虚拟机器人交互，输入待查询舆情的链接地址即可达到舆情准确查询的目的；而无需用户预先提取待查询舆情的关键词、也无需罗列展示多个舆情供用户选择，不仅提升了查询效率、提升了用户体验，而且链接地址更具确定性，确保了查询结果的准确性。
进一步地，对应上述舆情查询方法，基于相同的技术构思，本说明书一个或多个实施例还提供一种舆情查询设备，该设备用于执行上述的舆情查询方法，图12为本说明书一个或多个实施例提供的一种舆情查询设备的结构示意图。
如图12所示，舆情查询设备可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上的处理器601和存储器602，存储器602中可以存储有一个或一个以上存储应用程序或数据。其中，存储器602可以是短暂存储或持久存储。存储在存储器602的应用程序可以包括一个或一个以上模块(图示未示出)，每个模块可以包括舆情查询设备中的一系列计算机可执行指令。更进一步地，处理器601可以设置为与存储器602通信，在舆情查询设备上执行存储器602中的一系列计算机可执行指令。舆情查询设备还可以包括一个或一个以上电源603，一个或一个以上有线或无线网络接口604，一个或一个以上输入输出接口605，一个或一个以上键盘606等。
在一个具体的实施例中，舆情查询设备包括有存储器，以及一个或一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且一个或者一个以上程序可以包括一个或一个以上模块，且每个模块可以包括对舆情查询设备中的一系列计算机可执行指令，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行该一个或者一个以上程序包含用于进行以下计算机可执行指令：
接收第一客户端发送的舆情查询请求，其中，所述第一客户端中设有虚拟机器人，所述虚拟机器人用于在群组中接收待查询舆情，以使所述第一客户端获取所述待查询舆情的链接地址，并基于所述链接地址发送所述舆情查询请求；
根据所述待查询舆情的链接地址，获取所述待查询舆情的状态信息；
发送所述状态信息给所述第一客户端，以使所述第一客户端将所述状态信息展示于所述虚拟机器人所在群组的会话界面中。
本说明书一个或多个实施例中，用户可以在包含虚拟机器人的群组中，直接与虚拟机器人交互，输入待查询舆情的链接地址即可达到舆情准确查询的目的；而无需用户预先提取待查询舆情的关键词、也无需第一客户端罗列展示多个舆情供用户选择，不仅提升了查询效率、提升了用户体验，而且链接地址更具确定性，确保了查询结果的准确性。
可选地，计算机可执行指令在被执行时，所述根据所述待查询舆情的链接地址，获取所述待查询舆情的状态信息，包括：
将所述待查询舆情的链接地址与第一数据库中存储的链接地址进行匹配，其中，所述第一数据库中存有多个舆情的第一特征数据，所述第一特征数据包括链接地址及对应的处置信息；
若匹配成功，则根据所述第一数据库中的匹配成功的链接地址所对应的处置信息，确定所述待查询舆情的状态信息；
若匹配失败，则根据所述待查询舆情的链接地址，获取所述待查询舆情的原始数据，根据所述原始数据获取所述待查询舆情的状态信息。
可选地，计算机可执行指令在被执行时，所述第一特征数据还包括对舆情的原始数据进行计算而得的哈希值，所述根据所述原始数据获取所述待查询舆情的状态信息，包括：
提取所述待查询舆情的原始数据中的第一关键信息；
计算所述第一关键信息的哈希值；
将计算的所述哈希值与所述第一数据库中存储的哈希值进行匹配；
若匹配成功，则根据所述第一数据库中的匹配成功的哈希值所对应的处置信息，确定所述待查询舆情的状态信息。
可选地，计算机可执行指令在被执行时，所述第一特征数据包括舆情所属舆情类别的类别标识，所述根据所述原始数据获取所述待查询舆情的状态信息，包括：
提取所述待查询舆情的原始数据中的第二关键信息；
根据所述第二关键信息，确定所述待查询舆情所属舆情类别的类别标识；
将确定的所述类别标识与所述第一数据库中存储的类别标识进行匹配，得到相应舆情类别所包括的舆情；
根据得到的所述相应舆情类别所包括的舆情的处置信息，确定所述待查询舆情的状态信息。
可选地，计算机可执行指令在被执行时，所述将所述待查询舆情的链接地址与第一数据库中存储的链接地址进行匹配之前，还包括：
将所述待查询舆情的链接地址与第二数据库中存储的链接地址进行匹配，其中，所述第二数据库中存有多个舆情的第二特征数据，所述第二特征数据包括链接地址和监测信息；
若匹配成功，且所述第二数据库中的匹配成功的链接地址所对应的监测信息表征所述待查询舆情处于处置状态，则在所述第二数据库中标记对应的第二特征数据；以及，
若匹配成功，且所述第二数据库中的匹配成功的链接地址所对应的监测信息表征所述待查询舆情处于观测状态，则根据所述监测信息确定所述待查询舆情的状态信息。
可选地，计算机可执行指令在被执行时，当从所述第一数据库中未获取到所述待查询舆情的状态信息时，方法还包括：
根据所述待查询舆情的链接地址，从所述第二数据库中获取对应的标记的第二特征数据；
根据获取的所述第二特征数据，发送提示信息给管理员的第二客户端，以使所述管理员根据所述提示信息查询所述待查询舆情的状态信息；
接收所述第二客户端发送的查询响应数据，根据所述查询响应数据确定所述待查询舆情的状态信息。
可选地，计算机可执行指令在被执行时，当从所述第一数据库中获取到所述待查询舆情的状态信息时，方法还包括：
根据所述待查询舆情的链接地址，从所述第二数据库中获取对应的标记的第二特征数据；
将所述待查询舆情的状态信息与获取的所述第二特征数据对应保存。
本说明书一个或多个实施例提供的舆情查询设备，实现了舆情的有效查询；使得用户可以在包含虚拟机器人的群组中直接与虚拟机器人交互，输入待查询舆情的链接地址即可达到舆情准确查询的目的；而无需用户预先提取待查询舆情的关键词、也无需第一客户端罗列展示多个舆情供用户选择，不仅提升了查询效率、提升了用户体验，而且链接地址更具确定性，确保了查询结果的准确性。
在另一个具体的实施例中，舆情查询设备包括有存储器，以及一个或一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且一个或者一个以上程序可以包括一个或一个以上模块，且每个模块可以包括对舆情查询设备中的一系列计算机可执行指令，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行该一个或者一个以上程序包含用于进行以下计算机可执行指令：
从虚拟机器人所在群组的会话数据中，获取待查询舆情的链接地址，其中，所述虚拟机器人用于在所述群组中接收待查询舆情，以使所述第一客户端获取所述待查询舆情的链接地址；
根据所述待查询舆情的链接地址，发送舆情查询请求给服务端，以使所述服务端根据所述待查询舆情的链接地址，获取所述待查询舆情的状态信息；
将所述服务端发送的所述状态信息，展示于所述群组的会话界面中。
本说明书一个或多个实施例中，用户可以在包含虚拟机器人的群组中，直接与虚拟机器人交互，输入待查询舆情的链接地址即可达到舆情准确查询的目的；而无需用户预先提取待查询舆情的关键词、也无需罗列展示多个舆情供用户选择，不仅提升了查询效率、提升了用户体验，而且链接地址更具确定性，确保了查询结果的准确性。
可选地，计算机可执行指令在被执行时，所述在所述虚拟机器人所在群组的会话数据中，获取待查询舆情的链接地址，包括：
监听所述虚拟机器人所在群组中的会话数据；
若监听到与所述虚拟机器人进行会话的目标会话数据，且所述目标会话数据中包括链接地址，则从所述目标会话数据中获取待查询舆情的链接地址。
本说明书一个或多个实施例提供的舆情查询设备，实现了舆情的有效查询；使得用户可以在包含虚拟机器人的群组中直接与虚拟机器人交互，输入待查询舆情的链接地址即可达到舆情准确查询的目的；而无需用户预先提取待查询舆情的关键词、也无需罗列展示多个舆情供用户选择，不仅提升了查询效率、提升了用户体验，而且链接地址更具确定性，确保了查询结果的准确性。
需要说明的是，本说明书中关于舆情查询设备的实施例与本说明书中关于舆情查询方法的实施例基于同一发明构思，因此该实施例的具体实施可以参见前述对应的舆情查询方法的实施，重复之处不再赘述。
进一步地，对应上述图2至图6所示的方法，基于相同的技术构思，本说明书一个或多个实施例还提供了一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，一个具体的实施例中，该存储介质可以为U盘、光盘、硬盘等，该存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时，能实现以下流程：
接收第一客户端发送的舆情查询请求，其中，所述第一客户端中设有虚拟机器人，所述虚拟机器人用于在群组中接收待查询舆情，以使所述第一客户端获取所述待查询舆情的链接地址，并基于所述链接地址发送所述舆情查询请求；
根据所述待查询舆情的链接地址，获取所述待查询舆情的状态信息；
发送所述状态信息给所述第一客户端，以使所述第一客户端将所述状态信息展示于所述虚拟机器人所在群组的会话界面中。
本说明书一个或多个实施例中，用户可以在包含虚拟机器人的群组中，直接与虚拟机器人交互，输入待查询舆情的链接地址即可达到舆情准确查询的目的；而无需用户预先提取待查询舆情的关键词、也无需第一客户端罗列展示多个舆情供用户选择，不仅提升了查询效率、提升了用户体验，而且链接地址更具确定性，确保了查询结果的准确性。
可选地，该存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时，所述根据所述待查询舆情的链接地址，获取所述待查询舆情的状态信息，包括：
将所述待查询舆情的链接地址与第一数据库中存储的链接地址进行匹配，其中，所述第一数据库中存有多个舆情的第一特征数据，所述第一特征数据包括链接地址及对应的处置信息；
若匹配成功，则根据所述第一数据库中的匹配成功的链接地址所对应的处置信息，确定所述待查询舆情的状态信息；
若匹配失败，则根据所述待查询舆情的链接地址，获取所述待查询舆情的原始数据，根据所述原始数据获取所述待查询舆情的状态信息。
可选地，该存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时，所述第一特征数据还包括对舆情的原始数据进行计算而得的哈希值，所述根据所述原始数据获取所述待查询舆情的状态信息，包括：
提取所述待查询舆情的原始数据中的第一关键信息；
计算所述第一关键信息的哈希值；
将计算的所述哈希值与所述第一数据库中存储的哈希值进行匹配；
若匹配成功，则根据所述第一数据库中的匹配成功的哈希值所对应的处置信息，确定所述待查询舆情的状态信息。
可选地，该存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时，所述第一特征数据包括舆情所属舆情类别的类别标识，所述根据所述原始数据获取所述待查询舆情的状态信息，包括：
提取所述待查询舆情的原始数据中的第二关键信息；
根据所述第二关键信息，确定所述待查询舆情所属舆情类别的类别标识；
将确定的所述类别标识与所述第一数据库中存储的类别标识进行匹配，得到相应舆情类别所包括的舆情；
根据得到的所述相应舆情类别所包括的舆情的处置信息，确定所述待查询舆情的状态信息。
可选地，该存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时，所述将所述待查询舆情的链接地址与第一数据库中存储的链接地址进行匹配之前，还包括：
将所述待查询舆情的链接地址与第二数据库中存储的链接地址进行匹配，其中，所述第二数据库中存有多个舆情的第二特征数据，所述第二特征数据包括链接地址和监测信息；
若匹配成功，且所述第二数据库中的匹配成功的链接地址所对应的监测信息表征所述待查询舆情处于处置状态，则在所述第二数据库中标记对应的第二特征数据；以及，
若匹配成功，且所述第二数据库中的匹配成功的链接地址所对应的监测信息表征所述待查询舆情处于观测状态，则根据所述监测信息确定所述待查询舆情的状态信息。
可选地，该存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时，当从所述第一数据库中未获取到所述待查询舆情的状态信息时，方法还包括：
根据所述待查询舆情的链接地址，从所述第二数据库中获取对应的标记的第二特征数据；
根据获取的所述第二特征数据，发送提示信息给管理员的第二客户端，以使所述管理员根据所述提示信息查询所述待查询舆情的状态信息；
接收所述第二客户端发送的查询响应数据，根据所述查询响应数据确定所述待查询舆情的状态信息。
可选地，该存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时，当从所述第一数据库中获取到所述待查询舆情的状态信息时，方法还包括：
根据所述待查询舆情的链接地址，从所述第二数据库中获取对应的标记的第二特征数据；
将所述待查询舆情的状态信息与获取的所述第二特征数据对应保存。
本说明书一个或多个实施例提供的存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时，实现了舆情的有效查询；使得用户可以在包含虚拟机器人的群组中直接与虚拟机器人交互，输入待查询舆情的链接地址即可达到舆情准确查询的目的；而无需用户预先提取待查询舆情的关键词、也无需第一客户端罗列展示多个舆情供用户选择，不仅提升了查询效率、提升了用户体验，而且链接地址更具确定性，确保了查询结果的准确性。
进一步地，对应上述图7所示的方法，基于相同的技术构思，本说明书一个或多个实施例还提供了一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，一个具体的实施例中，该存储介质可以为U盘、光盘、硬盘等，该存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时，能实现以下流程：
从所述虚拟机器人所在群组的会话数据中，获取待查询舆情的链接地址，其中，所述虚拟机器人用于在所述群组中接收待查询舆情，以使所述第一客户端获取所述待查询舆情的链接地址；
根据所述待查询舆情的链接地址，发送舆情查询请求给服务端，以使所述服务端根据所述待查询舆情的链接地址，获取所述待查询舆情的状态信息；
将所述服务端发送的所述状态信息，展示于所述群组的会话界面中。
本说明书一个或多个实施例中，用户可以在包含虚拟机器人的群组中，直接与虚拟机器人交互，输入待查询舆情的链接地址即可达到舆情准确查询的目的；而无需用户预先提取待查询舆情的关键词、也无需罗列展示多个舆情供用户选择，不仅提升了查询效率、提升了用户体验，而且链接地址更具确定性，确保了查询结果的准确性。
可选地，该存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时，所述在所述虚拟机器人所在群组的会话数据中，获取待查询舆情的链接地址，包括：
监听所述虚拟机器人所在群组中的会话数据；
若监听到与所述虚拟机器人进行会话的目标会话数据，且所述目标会话数据中包括链接地址，则从所述目标会话数据中获取待查询舆情的链接地址。
本说明书一个或多个实施例提供的存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时，实现了舆情的有效查询；使得用户可以在包含虚拟机器人的群组中直接与虚拟机器人交互，输入待查询舆情的链接地址即可达到舆情准确查询的目的；而无需用户预先提取待查询舆情的关键词、也无需罗列展示多个舆情供用户选择，不仅提升了查询效率、提升了用户体验，而且链接地址更具确定性，确保了查询结果的准确性。
需要说明的是，本说明书中关于存储介质的实施例与本说明书中关于舆情查询方法的实施例基于同一发明构思，因此该实施例的具体实施可以参见前述对应的舆情查询方法的实施，重复之处不再赘述。
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
在20世纪30年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(Programmable Logic Device，PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray，FPGA))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language，HDL)，而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本说明书实施例时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本领域内的技术人员应明白，本说明书一个或多个实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本说明书一个或多个实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本说明书是参照根据本说明书实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书一个或多个实施例可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书的一个或多个实施例，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本文件的实施例而已，并不用于限制本文件。对于本领域技术人员来说，本文件可以有各种更改和变化。凡在本文件的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本文件的权利要求范围之内。
Claims (18)
1.一种舆情查询方法，应用于服务端，包括：
接收第一客户端发送的舆情查询请求，其中，所述第一客户端中设有虚拟机器人，所述虚拟机器人用于在群组中接收待查询舆情，以使所述第一客户端获取所述待查询舆情的链接地址，并基于所述链接地址发送所述舆情查询请求；
根据所述待查询舆情的链接地址，获取所述待查询舆情的状态信息；
发送所述状态信息给所述第一客户端，以使所述第一客户端将所述状态信息展示于所述虚拟机器人所在群组的会话界面中。
2.根据权利要求1所述的方法，所述根据所述待查询舆情的链接地址，获取所述待查询舆情的状态信息，包括：
将所述待查询舆情的链接地址与第一数据库中存储的链接地址进行匹配，其中，所述第一数据库中存有多个舆情的第一特征数据，所述第一特征数据包括链接地址及对应的处置信息；
若匹配成功，则根据所述第一数据库中的匹配成功的链接地址所对应的处置信息，确定所述待查询舆情的状态信息；
若匹配失败，则根据所述待查询舆情的链接地址，获取所述待查询舆情的原始数据，根据所述原始数据获取所述待查询舆情的状态信息。
3.根据权利要求2所述的方法，所述第一特征数据还包括对舆情的原始数据进行计算而得的哈希值，所述根据所述原始数据获取所述待查询舆情的状态信息，包括：
提取所述待查询舆情的原始数据中的第一关键信息；
计算所述第一关键信息的哈希值；
将计算的所述哈希值与所述第一数据库中存储的哈希值进行匹配；
若匹配成功，则根据所述第一数据库中的匹配成功的哈希值所对应的处置信息，确定所述待查询舆情的状态信息。
4.根据权利要求2所述的方法，所述第一特征数据包括舆情所属舆情类别的类别标识，所述根据所述原始数据获取所述待查询舆情的状态信息，包括：
提取所述待查询舆情的原始数据中的第二关键信息；
根据所述第二关键信息，确定所述待查询舆情所属舆情类别的类别标识；
将确定的所述类别标识与所述第一数据库中存储的类别标识进行匹配，得到相应舆情类别所包括的舆情；
根据得到的所述相应舆情类别所包括的舆情的处置信息，确定所述待查询舆情的状态信息。
5.根据权利要求2-4任一项所述的方法，所述将所述待查询舆情的链接地址与第一数据库中存储的链接地址进行匹配之前，还包括：
将所述待查询舆情的链接地址与第二数据库中存储的链接地址进行匹配，其中，所述第二数据库中存有多个舆情的第二特征数据，所述第二特征数据包括链接地址和监测信息；
若匹配成功，且所述第二数据库中的匹配成功的链接地址所对应的监测信息表征所述待查询舆情处于处置状态，则在所述第二数据库中标记对应的第二特征数据；以及，
若匹配成功，且所述第二数据库中的匹配成功的链接地址所对应的监测信息表征所述待查询舆情处于观测状态，则根据所述监测信息确定所述待查询舆情的状态信息。
6.根据权利要求5所述的方法，当从所述第一数据库中未获取到所述待查询舆情的状态信息时，所述方法还包括：
根据所述待查询舆情的链接地址，从所述第二数据库中获取对应的标记的第二特征数据；
根据获取的所述第二特征数据，发送提示信息给管理员的第二客户端，以使所述管理员根据所述提示信息查询所述待查询舆情的状态信息；
接收所述第二客户端发送的查询响应数据，根据所述查询响应数据确定所述待查询舆情的状态信息。
7.根据权利要求5所述的方法，当从所述第一数据库中获取到所述待查询舆情的状态信息时，所述方法还包括：
根据所述待查询舆情的链接地址，从所述第二数据库中获取对应的标记的第二特征数据；
将所述待查询舆情的状态信息与获取的所述第二特征数据对应保存。
8.一种舆情查询方法，应用于设有虚拟机器人的第一客户端，包括：
从所述虚拟机器人所在群组的会话数据中，获取待查询舆情的链接地址，其中，所述虚拟机器人用于在所述群组中接收待查询舆情，以使所述第一客户端获取所述待查询舆情的链接地址；
根据所述待查询舆情的链接地址，发送舆情查询请求给服务端，以使所述服务端根据所述待查询舆情的链接地址，获取所述待查询舆情的状态信息；
将所述服务端发送的所述状态信息，展示于所述群组的会话界面中。
9.根据权利要求8所述的方法，所述在所述虚拟机器人所在群组的会话数据中，获取待查询舆情的链接地址，包括：
监听所述虚拟机器人所在群组中的会话数据；
若监听到与所述虚拟机器人进行会话的目标会话数据，且所述目标会话数据中包括链接地址，则从所述目标会话数据中获取待查询舆情的链接地址。
10.一种舆情查询装置，应用于服务端，包括：
接收模块，其接收第一客户端发送的舆情查询请求，其中，所述第一客户端中设有虚拟机器人，所述虚拟机器人用于在群组中接收待查询舆情，以使所述第一客户端获取所述待查询舆情的链接地址，并基于所述链接地址发送所述舆情查询请求；
获取模块，其根据所述待查询舆情的链接地址，获取所述待查询舆情的状态信息；
发送模块，其发送所述状态信息给所述第一客户端，以使所述第一客户端将所述状态信息展示于所述虚拟机器人所在群组的会话界面中。
11.根据权利要求10所述的装置，
所述获取模块，将所述待查询舆情的链接地址与第一数据库中存储的链接地址进行匹配，其中，所述第一数据库中存有多个舆情的第一特征数据，所述第一特征数据包括链接地址及对应的处置信息；
若匹配成功，则根据所述第一数据库中的匹配成功的链接地址所对应的处置信息，确定所述待查询舆情的状态信息；
若匹配失败，则根据所述待查询舆情的链接地址，获取所述待查询舆情的原始数据，根据所述原始数据获取所述待查询舆情的状态信息。
12.根据权利要求11所述的装置，
所述获取模块，在将所述待查询舆情的链接地址与第一数据库中存储的链接地址进行匹配之前，还将所述待查询舆情的链接地址与第二数据库中存储的链接地址进行匹配，其中，所述第二数据库中存有多个舆情的第二特征数据，所述第二特征数据包括链接地址和监测信息；
若匹配成功，且所述第二数据库中的匹配成功的链接地址所对应的监测信息表征所述待查询舆情处于处置状态，则在所述第二数据库中标记对应的第二特征数据；以及，
若匹配成功，且所述第二数据库中的匹配成功的链接地址所对应的监测信息表征所述待查询舆情处于观测状态，则根据所述监测信息确定所述待查询舆情的状态信息。
13.一种舆情查询装置，应用于设有虚拟机器人的第一客户端，包括：
获取模块，其从所述虚拟机器人所在群组的会话数据中，获取待查询舆情的链接地址，其中，所述虚拟机器人用于在所述群组中接收待查询舆情，以使所述第一客户端获取所述待查询舆情的链接地址；
发送模块，其根据所述待查询舆情的链接地址，发送舆情查询请求给服务端，以使所述服务端根据所述待查询舆情的链接地址，获取所述待查询舆情的状态信息；
展示模块，其将所述服务端发送的所述状态信息，展示于所述群组的会话界面中。
14.根据权利要求13所述的装置，
所述获取模块，监听所述虚拟机器人所在群组中的会话数据；以及，
若监听到与所述虚拟机器人进行会话的目标会话数据，且所述目标会话数据中包括链接地址，则从所述目标会话数据中获取待查询舆情的链接地址。
15.一种舆情查询设备，包括：
处理器；以及，
被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器：
接收第一客户端发送的舆情查询请求，其中，所述第一客户端中设有虚拟机器人，所述虚拟机器人用于在群组中接收待查询舆情，以使所述第一客户端获取所述待查询舆情的链接地址，并基于所述链接地址发送所述舆情查询请求；
根据所述待查询舆情的链接地址，获取所述待查询舆情的状态信息；
发送所述状态信息给所述第一客户端，以使所述第一客户端将所述状态信息展示于所述虚拟机器人所在群组的会话界面中。
16.一种舆情查询设备，包括：
处理器；以及；
被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器：
从虚拟机器人所在群组的会话数据中，获取待查询舆情的链接地址，其中，所述虚拟机器人用于在所述群组中接收待查询舆情，以使所述第一客户端获取所述待查询舆情的链接地址；
根据所述待查询舆情的链接地址，发送舆情查询请求给服务端，以使所述服务端根据所述待查询舆情的链接地址，获取所述待查询舆情的状态信息；
将所述服务端发送的所述状态信息，展示于所述群组的会话界面中。
17.一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被执行时实现以下流程：
接收第一客户端发送的舆情查询请求，其中，所述第一客户端中设有虚拟机器人，所述虚拟机器人用于在群组中接收待查询舆情，以使所述第一客户端获取所述待查询舆情的链接地址，并基于所述链接地址发送所述舆情查询请求；
根据所述待查询舆情的链接地址，获取所述待查询舆情的状态信息；
发送所述状态信息给所述第一客户端，以使所述第一客户端将所述状态信息展示于所述虚拟机器人所在群组的会话界面中。
18.一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被执行时实现以下流程：
从虚拟机器人所在群组的会话数据中，获取待查询舆情的链接地址，其中，所述虚拟机器人用于在所述群组中接收待查询舆情，以使所述第一客户端获取所述待查询舆情的链接地址；
根据所述待查询舆情的链接地址，发送舆情查询请求给服务端，以使所述服务端根据所述待查询舆情的链接地址，获取所述待查询舆情的状态信息；
将所述服务端发送的所述状态信息，展示于所述群组的会话界面中。
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