CN110662117A - 一种内容推荐方法、智能电视及存储介质 - Google Patents

一种内容推荐方法、智能电视及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN110662117A
CN110662117A CN201910882795.6A CN201910882795A CN110662117A CN 110662117 A CN110662117 A CN 110662117A CN 201910882795 A CN201910882795 A CN 201910882795A CN 110662117 A CN110662117 A CN 110662117A
Authority
CN
China
Prior art keywords
user
program
programs
content recommendation
television
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201910882795.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110662117B (zh
Inventor
吴伟
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Skyworth RGB Electronics Co Ltd
Shenzhen Chuangwei RGB Electronics Co Ltd
Original Assignee
Shenzhen Chuangwei RGB Electronics Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Chuangwei RGB Electronics Co Ltd filed Critical Shenzhen Chuangwei RGB Electronics Co Ltd
Priority to CN201910882795.6A priority Critical patent/CN110662117B/zh
Publication of CN110662117A publication Critical patent/CN110662117A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110662117B publication Critical patent/CN110662117B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/45—Management operations performed by the client for facilitating the reception of or the interaction with the content or administrating data related to the end-user or to the client device itself, e.g. learning user preferences for recommending movies, resolving scheduling conflicts
    • H04N21/466—Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/4667—Processing of monitored end-user data, e.g. trend analysis based on the log file of viewer selections
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/43—Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
    • H04N21/441—Acquiring end-user identification, e.g. using personal code sent by the remote control or by inserting a card
    • H04N21/4415—Acquiring end-user identification, e.g. using personal code sent by the remote control or by inserting a card using biometric characteristics of the user, e.g. by voice recognition or fingerprint scanning
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/43—Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
    • H04N21/442—Monitoring of processes or resources, e.g. detecting the failure of a recording device, monitoring the downstream bandwidth, the number of times a movie has been viewed, the storage space available from the internal hard disk
    • H04N21/44213—Monitoring of end-user related data
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/43—Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
    • H04N21/442—Monitoring of processes or resources, e.g. detecting the failure of a recording device, monitoring the downstream bandwidth, the number of times a movie has been viewed, the storage space available from the internal hard disk
    • H04N21/44213—Monitoring of end-user related data
    • H04N21/44222—Analytics of user selections, e.g. selection of programs or purchase activity
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/45—Management operations performed by the client for facilitating the reception of or the interaction with the content or administrating data related to the end-user or to the client device itself, e.g. learning user preferences for recommending movies, resolving scheduling conflicts
    • H04N21/458—Scheduling content for creating a personalised stream, e.g. by combining a locally stored advertisement with an incoming stream; Updating operations, e.g. for OS modules ; time-related management operations
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/45—Management operations performed by the client for facilitating the reception of or the interaction with the content or administrating data related to the end-user or to the client device itself, e.g. learning user preferences for recommending movies, resolving scheduling conflicts
    • H04N21/466—Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/4668—Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies for recommending content, e.g. movies

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Social Psychology (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Two-Way Televisions, Distribution Of Moving Picture Or The Like (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本发明公开了一种内容推荐方法、智能电视及存储介质，所述方法包括：当用户在观看电视节目时，获取所述用户对电视节目的操作动作，根据所述操作动作进行加权分析；根据加权分析得到分值高出预设阈值的多个节目，并通过菜单列表的方式展示，供所述用户进行选择。本发明通过定义用户对电视节目的不同操作动作的权值，通过分值算法计算得到不同电视节目的分值，按照分值的高低将用户喜爱的多个电视节目以菜单列表的方式展示出来，供用户进行选择，并结合用户的人脸特征进行节目内容的精准推荐，便于用户在推荐列表中方便、快速地选择自己常看的节目。

Description

一种内容推荐方法、智能电视及存储介质
技术领域
本发明涉及人脸识别与智能电视技术领域，尤其涉及一种内容推荐方法、智能电视及存储介质。
背景技术
随着智能电视、智慧手机的迅猛发展，越来越多的人可以体验到移动互联世界的精彩，受众涵盖了社会的各个阶层以及各个年龄段；现在已经从内容缺乏迅速步入到内容大爆炸的时代，包罗万象的资讯让人们眼花缭乱。所以，对于内容推广商来说，提供内容和广告投放的精准度显得尤为重要，对于处在设备终端的用户来说，迅速掌握到自己所需的内容的需求变得越来越迫切。
随着人脸识别技术的发展，可以使用电视机上的摄像头来获取当前观看电视的用户的面部信息，通过人脸识别的训练，可以从用户的面部信息中获取到用户的年龄、性别、种族、面部表情等信息，基于这些信息，可以对单个用户进行影视内容推荐，例如针对儿童推荐儿童类节目，针对老人推荐老年类节目。
但是，现有技术中的内容推荐都只是简单地根据某一个特征进行大致类型的内容推荐，也就是说，内容推荐的精准度不高，无法满足用户的需求。
因此，现有技术还有待于改进和发展。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种内容推荐方法、智能电视及存储介质，旨在解决现有技术中内容推荐的精准度不高，无法满足用户的需求的问题。
为实现上述目的，本发明提供一种内容推荐方法，所述内容推荐方法包括如下步骤：
当用户在观看电视节目时，获取所述用户对电视节目的操作动作，根据所述操作动作进行加权分析；
根据加权分析得到分值高出预设阈值的多个节目，并通过菜单列表的方式展示，供所述用户进行选择。
可选地，所述的内容推荐方法，其中，所述操作动作包括：当前节目被用户添加到喜爱节目列表、用户切换节目到当前节目的次数、用户观看当前节目的时长、用户是否有在当前节目执行刻录动作、用户是否通过预约跳转的功能跳转到当前节目、以及用户当前节目呼出预设菜单的频次。
可选地，所述的内容推荐方法，其中，所述当用户在观看电视节目时，获取所述用户对电视节目的操作动作，根据所述操作动作进行加权分析，具体包括：
当检测到户在观看电视节目时，获取所述用户对当前电视节目的操作动作，并对不同的所述操作动作赋予不同的权值；
将不同的所述操作动作对应不同的权值输入到分值算法中，根据分值计算输出所述当前电视节目的分值，并在切换电视节目后，计算得到多个电视节目的分值。
可选地，所述的内容推荐方法，其中，所述分值算法为：
分值总得分＝f1+n*f2+n*f3+n*f4+n*f5+n*f6；
其中，f1表示当前节目被用户添加到喜爱节目列表时的权值，f2表示用户切换节目到当前节目的次数的权值，f3表示用户观看当前节目的时长的权值，f4表示用户是否有在当前节目执行刻录动作的权值，f5表示用户是否通过预约跳转的功能跳转到当前节目的权值，f6表示用户当前节目呼出预设菜单的频次的权值，n表示执行对应动作的次数。
可选地，所述的内容推荐方法，其中，所述预设菜单包括：音量调整菜单、频道列表菜单、以及频道信息菜单。
可选地，所述的内容推荐方法，其中，所述内容推荐方法还包括：
当菜单列表中的节目数量达到推荐给用户的最大节目数时，将所有节目的分值整体下浮预设百分比，用于控制用户常看的其他节目进入到推荐的菜单列表。
可选地，所述的内容推荐方法，其中，所述当用户在观看电视节目时，获取所述用户对电视节目的操作动作，根据所述操作动作进行加权分析，之前还包括：
获取用户的人脸图像，根据所述人脸图像进行特征识别，生成所述用户对应的人脸ID并存储。
可选地，所述的内容推荐方法，其中，所述根据加权分析得到分值高出预设阈值的多个节目，并通过菜单列表的方式展示，供所述用户进行选择，之后还包括：
将根据加权分析得到分值高出预设阈值的多个节目与所述用户的所述人脸ID进行关联，并存储到数据库；
当下次开机再次检测到所述用户的所述人脸ID时，直接将所述数据库中关联的多个所述节目通过菜单列表的方式展示在开机界面上。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种智能电视，其中，所述智能电视包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的内容推荐程序，所述内容推荐程序被所述处理器执行时实现如上所述的内容推荐方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种存储介质，其中，所述存储介质存储有内容推荐程序，所述内容推荐程序被处理器执行时实现如上所述的内容推荐方法的步骤。
本发明当用户在观看电视节目时，获取所述用户对电视节目的操作动作，根据所述操作动作进行加权分析；根据加权分析得到分值高出预设阈值的多个节目，并通过菜单列表的方式展示，供所述用户进行选择。本发明通过定义用户对电视节目的不同操作动作的权值，通过分值算法计算得到不同电视节目的分值，按照分值的高低将用户喜爱的多个电视节目以菜单列表的方式展示出来，供用户进行选择，并结合用户的人脸特征进行节目内容的精准推荐，便于用户在推荐列表中方便、快速地选择自己常看的节目。
附图说明
图1是本发明内容推荐方法的较佳实施例的流程图；
图2是本发明内容推荐方法的较佳实施例中步骤S10的流程图；
图3是本发明内容推荐方法的较佳实施例中进行加权分析具体过程的流程图；
图4是本发明内容推荐方法的较佳实施例中显示推荐列表的菜单界面的示意图；
图5为本发明智能电视的较佳实施例的运行环境示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚、明确，以下参照附图并举实施例对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明较佳实施例所述的内容推荐方法，如图1所示，所述内容推荐方法包括以下步骤：
步骤S10、当用户在观看电视节目时，获取所述用户对电视节目的操作动作，根据所述操作动作进行加权分析。
具体的过程请参阅图2，其为本发明提供的内容推荐方法中步骤S10的流程图。
如图2所示，所述步骤S10包括：
S11、当检测到户在观看电视节目时，获取所述用户对当前电视节目的操作动作，并对不同的所述操作动作赋予不同的权值；
S12、将不同的所述操作动作对应不同的权值输入到分值算法中，根据分值计算输出所述当前电视节目的分值，并在切换电视节目后，计算得到多个电视节目的分值。
具体地，所述操作动作(即操作习惯，也可以理解为设计维度)包括：当前节目被用户添加到喜爱节目列表(用户特别喜欢观看当前节目，用户将当前节目添加到喜爱节目列表的动作)、用户切换节目到当前节目的次数(用户在观看其他节目时切换到当前节目次数的动作)、用户观看当前节目的时长(用户从开始观看当前节目到切换掉节目或者关机的时间)、用户是否有在当前节目执行刻录动作(刻录是指将U盘或者硬盘插入到电视上，电视有一个刻录功能，通过遥控器启动该功能之后，可以将当前观看的这个节目录制到U盘或者硬盘当中)、用户是否通过预约跳转的功能跳转到当前节目(预约跳转指的是，电视有一个功能，可以进行预约设定，例如当前时间是上午10:00，你正在看CCTV-1的新闻节目，你知道今天晚上8:00在CCTV-5有一场篮球赛，于是你设置了一个预约动作，将今晚8点CCTV-5的篮球赛设置到了预约列表，当时间走到晚上8:00的时候，电视就会自动将节目切换到CCTV-5的篮球赛节目上)、以及用户当前节目呼出预设菜单的频次，其中，所述预设菜单包括：音量调整菜单(用户通过遥控器的音量加减按键，调整音量大小，后面两个菜单同样是通过遥控器控制的)、频道列表菜单(即Channel list菜单，Channel list指的是电视中的节目列表界面，会显示一共有多少个节目，将所有节目的名字，节目号展示在这个菜单页面中)、以及频道信息菜单(即Channel infor菜单，Channel infor指的是电视中的当前节目信息界面，会将当前这个节目的节目名称、节目号、节目内容简介等显示在这个菜单页面中)。
在检测到户在观看电视节目时，获取所述用户对当前电视节目的操作动作，即上述已定义的六个操作动作中的一个或者多个，并对不同的所述操作动作赋予不同的权值，所述权值用来计算当前节目的分值，然后将不同的所述操作动作对应不同的权值输入到分值算法中，根据分值计算输出所述当前电视节目的分值，并在切换电视节目后，计算得到多个电视节目的分值，例如30个或者40个节目的分值，甚至电视中所有电视节目的分值，最后按照分值挑选一定个数的节目推荐给用户，例如30个。
其中，所述分值算法为：分值总得分＝f1+n*f2+n*f3+n*f4+n*f5+n*f6；其中，f1表示当前节目被用户添加到喜爱节目列表时的权值，f2表示用户切换节目到当前节目的次数的权值，f3表示用户观看当前节目的时长的权值，f4表示用户是否有在当前节目执行刻录动作的权值，f5表示用户是否通过预约跳转的功能跳转到当前节目的权值，f6表示用户当前节目呼出预设菜单的频次的权值，n表示执行对应动作的次数。
进一步地，如图3所示，对所述分值算法中各个操作动作的权值进行具体的定义，例如：
(1)当前节目被用户添加至喜爱节目列表，f1＝+1000，当前节目被用户移出喜爱节目列表，f1＝﹣1000；
(2)用户切换节目到当前节目，f2＝1；
(3)用户观看当前节目的时长(例如以15分钟为计量单位，每超过15分钟获得一次加权)，f3＝2；
(4)用户在当前节目执行刻录动作，f4＝5；
(5)用户通过预约跳转功能跳转到当前节目，f5＝5；
(6)用户当前频道呼出音量调整菜单，Channel list菜单，或者Channel infor菜单，f6＝1；
其中，n表示执行该动作的次数；则当前节目的总得分(分值总得分)＝f1+n*f2+n*f3+n*f4+n*f5+n*f6。
步骤S20、根据加权分析得到分值高出预设阈值的多个节目，并通过菜单列表的方式展示，供所述用户进行选择。
具体地，根据上面所述分值算法的计算，可以得出多个节目的分值，预先设置一用于筛选的预设阈值(例如1100，图3中的预设阈值为0)，那么将分值大于预设阈值的节目筛选出来或者直接设定按分值高低筛选预设个(例如30个)节目，然后按照分值从高到低进行排列，生成菜单列表，通过菜单列表的方式展示给用户，供所述用户进行节目选择。
如图4所示，展示了经过一段时间的分析之后，系统已经收集到了用户常看的一些电视直播节目，在Home主页(示例)中显示出来，用户可以通过遥控器方向键方便的进行选择，按确认键直接跳转到对应节目，避免了原来用户观看电视节目时，每次都要从众多节目中去查看自己喜欢的频道，时间长、查找过程不方便的情况。
进一步地，当菜单列表中的节目数量达到推荐给用户的最大节目数时(例如30个)，将所有节目的分值整体下浮预设百分比(例如整体下浮50％，即后面想要进入菜单列表的节目和已经存在于菜单列表的节目的分值都下浮50％)，用于控制用户常看的其他节目进入到推荐的菜单列表，以避免最大总得分达到分值上限后(例如指定最大总得分为1万分)，其他用户常看节目无法进入到推荐队列。
进一步地，本发明还可以获取用户的人脸图像(例如在开机时通过电视上的摄像头捕捉用户的人脸图像)，根据所述人脸图像进行特征识别(例如识别用户的性别、年龄、种族等特征信息)，生成所述用户对应的人脸ID(人脸ID是指给摄像头拍摄人脸相片并存储到数据库，每张存储下来的人脸相片都有分配一个唯一的识别编号，方便后面同一个人被摄像头识别之后，可以迅速从数据库中找出这张人脸，并给出对应的ID号)并存储；将根据加权分析得到分值高出预设阈值的多个节目与所述用户的所述人脸ID进行关联(不同的用户对应不同的节目推荐菜单)，并存储到数据库；当下次开机再次检测到所述用户的所述人脸ID时，可以直接将所述数据库中关联的多个所述节目通过菜单列表的方式展示在开机界面上，已存储的用户无需再次进行节目的加权分析，节省时间。
本发明通过对用户操作习惯和行为进行定义，对分数权重的定义和分数统计，将用户喜爱的节目推荐到显示界面给用户选择，可以提高内容提供商的推荐精准度，也可以让用户迅速获取到自己想要的内容，内容不局限于电视节目，例如还可以是开机广告、主页内容推荐、APP启动广告等。
进一步地，如图5所示，基于上述内容推荐方法，本发明还相应提供了一种智能终端，所述智能终端包括处理器10、存储器20及显示器30。图5仅示出了智能终端的部分组件，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。
所述存储器20在一些实施例中可以是所述智能终端的内部存储单元，例如智能终端的硬盘或内存。所述存储器20在另一些实施例中也可以是所述智能终端的外部存储设备，例如所述智能终端上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器20还可以既包括所述智能终端的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器20用于存储安装于所述智能终端的应用软件及各类数据，例如所述安装智能终端的程序代码等。所述存储器20还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。在一实施例中，存储器20上存储有内容推荐程序40，该内容推荐程序40可被处理器10所执行，从而实现本申请中内容推荐方法。
所述处理器10在一些实施例中可以是一中央处理器(Central Processing Unit,CPU)，微处理器或其他数据处理芯片，用于运行所述存储器20中存储的程序代码或处理数据，例如执行所述内容推荐方法等。
所述显示器30在一些实施例中可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。所述显示器30用于显示在所述智能终端的信息以及用于显示可视化的用户界面。所述智能终端的部件10-30通过系统总线相互通信。
在一实施例中，当处理器10执行所述存储器20中内容推荐程序40时实现以下步骤：
当用户在观看电视节目时，获取所述用户对电视节目的操作动作，根据所述操作动作进行加权分析；
根据加权分析得到分值高出预设阈值的多个节目，并通过菜单列表的方式展示，供所述用户进行选择。
所述操作动作包括：当前节目被用户添加到喜爱节目列表、用户切换节目到当前节目的次数、用户观看当前节目的时长、用户是否有在当前节目执行刻录动作、用户是否通过预约跳转的功能跳转到当前节目、以及用户当前节目呼出预设菜单的频次。
所述当用户在观看电视节目时，获取所述用户对电视节目的操作动作，根据所述操作动作进行加权分析，具体包括：
当检测到户在观看电视节目时，获取所述用户对当前电视节目的操作动作，并对不同的所述操作动作赋予不同的权值；
将不同的所述操作动作对应不同的权值输入到分值算法中，根据分值计算输出所述当前电视节目的分值，并在切换电视节目后，计算得到多个电视节目的分值。
所述分值算法为：
分值总得分＝f1+n*f2+n*f3+n*f4+n*f5+n*f6；
其中，f1表示当前节目被用户添加到喜爱节目列表时的权值，f2表示用户切换节目到当前节目的次数的权值，f3表示用户观看当前节目的时长的权值，f4表示用户是否有在当前节目执行刻录动作的权值，f5表示用户是否通过预约跳转的功能跳转到当前节目的权值，f6表示用户当前节目呼出预设菜单的频次的权值，n表示执行对应动作的次数。
所述预设菜单包括：音量调整菜单、频道列表菜单、以及频道信息菜单。
所述内容推荐方法还包括：
当菜单列表中的节目数量达到推荐给用户的最大节目数时，将所有节目的分值整体下浮预设百分比，用于控制用户常看的其他节目进入到推荐的菜单列表。
所述当用户在观看电视节目时，获取所述用户对电视节目的操作动作，根据所述操作动作进行加权分析，之前还包括：
获取用户的人脸图像，根据所述人脸图像进行特征识别，生成所述用户对应的人脸ID并存储。
所述根据加权分析得到分值高出预设阈值的多个节目，并通过菜单列表的方式展示，供所述用户进行选择，之后还包括：
将根据加权分析得到分值高出预设阈值的多个节目与所述用户的所述人脸ID进行关联，并存储到数据库；
当下次开机再次检测到所述用户的所述人脸ID时，直接将所述数据库中关联的多个所述节目通过菜单列表的方式展示在开机界面上。
进一步地，本发明还提供一种存储介质，其中，所述存储介质存储有内容推荐程序，所述内容推荐程序被处理器执行时实现如上所述的内容推荐方法的步骤。
综上所述，本发明提供一种内容推荐方法、智能电视及存储介质，所述方法包括：当用户在观看电视节目时，获取所述用户对电视节目的操作动作，根据所述操作动作进行加权分析；根据加权分析得到分值高出预设阈值的多个节目，并通过菜单列表的方式展示，供所述用户进行选择。本发明通过定义用户对电视节目的不同操作动作的权值，通过分值算法计算得到不同电视节目的分值，按照分值的高低将用户喜爱的多个电视节目以菜单列表的方式展示出来，供用户进行选择，并结合用户的人脸特征进行节目内容的精准推荐，便于用户在推荐列表中方便、快速地选择自己常看的节目。
当然，本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关硬件(如处理器，控制器等)来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取的存储介质中，所述程序在执行时可包括如上述各方法实施例的流程。其中所述的存储介质可为存储器、磁碟、光盘等。
应当理解的是，本发明的应用不限于上述的举例，对本领域普通技术人员来说，可以根据上述说明加以改进或变换，所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。

Claims (10)

1.一种内容推荐方法，其特征在于，所述内容推荐方法包括：
当用户在观看电视节目时，获取所述用户对电视节目的操作动作，根据所述操作动作进行加权分析；
根据加权分析得到分值高出预设阈值的多个节目，并通过菜单列表的方式展示，供所述用户进行选择。
2.根据权利要求1所述的内容推荐方法，其特征在于，所述操作动作包括：当前节目被用户添加到喜爱节目列表、用户切换节目到当前节目的次数、用户观看当前节目的时长、用户是否有在当前节目执行刻录动作、用户是否通过预约跳转的功能跳转到当前节目、以及用户当前节目呼出预设菜单的频次。
3.根据权利要求2所述的内容推荐方法，其特征在于，所述当用户在观看电视节目时，获取所述用户对电视节目的操作动作，根据所述操作动作进行加权分析，具体包括：
当检测到户在观看电视节目时，获取所述用户对当前电视节目的操作动作，并对不同的所述操作动作赋予不同的权值；
将不同的所述操作动作对应不同的权值输入到分值算法中，根据分值计算输出所述当前电视节目的分值，并在切换电视节目后，计算得到多个电视节目的分值。
4.根据权利要求3所述的内容推荐方法，其特征在于，所述分值算法为：
分值总得分＝f1+n*f2+n*f3+n*f4+n*f5+n*f6；
其中，f1表示当前节目被用户添加到喜爱节目列表时的权值，f2表示用户切换节目到当前节目的次数的权值，f3表示用户观看当前节目的时长的权值，f4表示用户是否有在当前节目执行刻录动作的权值，f5表示用户是否通过预约跳转的功能跳转到当前节目的权值，f6表示用户当前节目呼出预设菜单的频次的权值，n表示执行对应动作的次数。
5.根据权利要求2所述的内容推荐方法，其特征在于，所述预设菜单包括：音量调整菜单、频道列表菜单、以及频道信息菜单。
6.根据权利要求1或4所述的内容推荐方法，其特征在于，所述内容推荐方法还包括：
当菜单列表中的节目数量达到推荐给用户的最大节目数时，将所有节目的分值整体下浮预设百分比，用于控制用户常看的其他节目进入到推荐的菜单列表。
7.根据权利要求1所述的内容推荐方法，其特征在于，所述当用户在观看电视节目时，获取所述用户对电视节目的操作动作，根据所述操作动作进行加权分析，之前还包括：
获取用户的人脸图像，根据所述人脸图像进行特征识别，生成所述用户对应的人脸ID并存储。
8.根据权利要求7所述的内容推荐方法，其特征在于，所述根据加权分析得到分值高出预设阈值的多个节目，并通过菜单列表的方式展示，供所述用户进行选择，之后还包括：
将根据加权分析得到分值高出预设阈值的多个节目与所述用户的所述人脸ID进行关联，并存储到数据库；
当下次开机再次检测到所述用户的所述人脸ID时，直接将所述数据库中关联的多个所述节目通过菜单列表的方式展示在开机界面上。
9.一种智能电视，其特征在于，所述智能电视包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的内容推荐程序，所述内容推荐程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-8任一项所述的内容推荐方法的步骤。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有内容推荐程序，所述内容推荐程序被处理器执行时实现如权利要求1-8任一项所述的内容推荐方法的步骤。
CN201910882795.6A 2019-09-18 2019-09-18 一种内容推荐方法、智能电视及存储介质 Active CN110662117B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910882795.6A CN110662117B (zh) 2019-09-18 2019-09-18 一种内容推荐方法、智能电视及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910882795.6A CN110662117B (zh) 2019-09-18 2019-09-18 一种内容推荐方法、智能电视及存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110662117A true CN110662117A (zh) 2020-01-07
CN110662117B CN110662117B (zh) 2021-11-02

Family

ID=69038201

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910882795.6A Active CN110662117B (zh) 2019-09-18 2019-09-18 一种内容推荐方法、智能电视及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110662117B (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112235644A (zh) * 2020-09-29 2021-01-15 深圳市鼎盛光电有限公司 一种节目信息推荐方法、推荐装置、数字电视及存储介质
CN112333477A (zh) * 2020-06-02 2021-02-05 深圳Tcl新技术有限公司 节目推荐方法、装置、设备及计算机存储介质

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030110494A1 (en) * 1993-09-09 2003-06-12 United Video Properties, Inc. Electronic television program guide schedule system and method
CN102769781A (zh) * 2012-07-17 2012-11-07 青岛海信传媒网络技术有限公司 推荐电视节目的方法及装置
CN103546778A (zh) * 2013-07-17 2014-01-29 Tcl集团股份有限公司 一种电视节目推荐方法、系统及其实现方法
CN108184145A (zh) * 2018-01-15 2018-06-19 深圳创维－Rgb电子有限公司 电视频道推荐方法、设备及计算机可读存储介质

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030110494A1 (en) * 1993-09-09 2003-06-12 United Video Properties, Inc. Electronic television program guide schedule system and method
CN102769781A (zh) * 2012-07-17 2012-11-07 青岛海信传媒网络技术有限公司 推荐电视节目的方法及装置
CN103546778A (zh) * 2013-07-17 2014-01-29 Tcl集团股份有限公司 一种电视节目推荐方法、系统及其实现方法
CN108184145A (zh) * 2018-01-15 2018-06-19 深圳创维－Rgb电子有限公司 电视频道推荐方法、设备及计算机可读存储介质

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112333477A (zh) * 2020-06-02 2021-02-05 深圳Tcl新技术有限公司 节目推荐方法、装置、设备及计算机存储介质
CN112333477B (zh) * 2020-06-02 2022-11-15 深圳Tcl新技术有限公司 节目推荐方法、装置、设备及计算机存储介质
CN112235644A (zh) * 2020-09-29 2021-01-15 深圳市鼎盛光电有限公司 一种节目信息推荐方法、推荐装置、数字电视及存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN110662117B (zh) 2021-11-02

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US8438598B2 (en) Information processing apparatus, information processing method, program, and information sharing system
CN109121007B (zh) 基于多人脸识别的影视内容推荐方法、智能电视及系统
CN108574857B (zh) 基于用户行为的节目推荐方法、智能电视及存储介质
CN109640129B (zh) 视频推荐方法、装置，客户端设备、服务器及存储介质
CN111327917B (zh) 直播内容的预览方法、装置、设备及存储介质
CN110737840A (zh) 语音控制方法及显示设备
US10175863B2 (en) Video content providing scheme
CN110662117B (zh) 一种内容推荐方法、智能电视及存储介质
CN112752121B (zh) 一种视频封面生成方法及装置
KR20180037314A (ko) 콘텐츠 시청 장치 및 그 콘텐츠 시청 옵션을 디스플레이하는 방법
CN112004117A (zh) 视频播放方法及装置
CN111770376A (zh) 信息展示方法、装置、系统、电子设备及存储介质
CN108401173B (zh) 移动直播的互动终端、方法及计算机可读存储介质
CN114501075A (zh) 一种节目推荐方法、智能电视及计算机可读存储介质
CN110740373A (zh) 一种音/视频文件的缓冲方法及相关装置
CN113938551B (zh) 缓存方法、装置、电子设备和存储介质
CN108965998A (zh) 一种频道切换方法、系统、智能电视及存储介质
CN110113645B (zh) 多媒体设备的播放控制方法、装置、电子设备及存储介质
CN112492397A (zh) 视频处理方法、计算机设备和存储介质
CN108491067B (zh) 智能扇子控制方法、智能扇子及计算机可读存储介质
CN114398514B (zh) 一种视频展示方法、装置及电子设备
CN112866793B (zh) 一种媒体模式切换方法、装置、设备和存储介质
CN111726659B (zh) 一种视频的轮播方法、装置、电子设备及存储介质
CN112533032B (zh) 一种视频数据处理方法、装置及存储介质
CN111225250B (zh) 视频的扩展信息处理方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant