CN110661901A - 一种ip库的采信方法、整合方法、电子设备和可存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例涉及应用开发领域，公开了一种IP库的采信方法、整合方法、电子设备和可存储介质。本发明中，IP库的采信方法包括：整合待采信的若干个IP库，得到整合库；分别确定若干个IP库和整合库在预设的层级粒度下IP的归属的第一重合率；采信重合率符合预设条件的IP库。本发明实施方式可以获得准确度更高，更符合用户需求的IP库。

Description

一种IP库的采信方法、整合方法、电子设备和可存储介质

技术领域

本发明实施例涉及应用开发领域，特别涉及IP库的采信方法、整合方法、电子设备和可存储介质。

背景技术

CDN业务中IP库的准确性直接影响到服务质量。因为其解析过程是通过IP的归属信息(地理、运营商)，找到域名请求的匹配服务资源。

而目前市面存在多个IP库，每个IP库的数据来源，数据处理方法和技术都不相同，数据的精准度粒度和命名方式都存在五花八门的差异。CDN厂商在采购使用IP库时，往往存在迷茫，不知道哪个库的数据是准确的，如果使用多个第三方库时，各种各样的数据要怎么统一，如何采信。

传统方式多通过已知归属的IP进行第三方库测试，根据测试准确度较高的库进行购买采信。但是因为IP数量太过巨大，大多数厂商的已知信息都很有限，当前测试的准确度并不能代表未来业务发展后该IP库的准确度仍然是最高的。例如，某厂商原先仅存在中国地区的服务，IP库A在中国地区存在较多资源信息准确，但是随着业务扩展该厂商开辟了美国服务，但IP库A在美国没有资源，仅通过公开信息存在一些很不精准的信息。若其仍旧使用IP库A势必会影响其扩展的业务服务能力。

传统方式中也存在按照地理层级进行拼库的情况，比如国家粒度的IP库A准确性较高，则采信IP库A，省份粒度的IP库B准确性高，则采信IP库B。该方式看似每个地理层级的数据都是比较精准了，但是因为实际业务服务范围，实际上IP信息仅根据地理层级来进行采信无法获取到每个IP库的最精准优势数据。即便同是国家粒度，但中国和美国的IP信息，一个IP库很难精准度都达到较高水平。如IP库A在欧盟地区准确度高，IP库B在亚太地区准确度高，假如按照传统整体国家粒度进行采信时，因欧盟IP数量占优，则使用了IP库A，但是亚太地区的服务用户则可能受IP库不准问题影响服务质量。

发明内容

本发明实施方式的目的在于提供一种IP库的采信方法、整合方法、电子设备和可存储介质，获得准确度更高，更符合用户需求的IP库。

为解决上述技术问题，本发明的实施方式提供了一种IP库的采信方法，包括：整合待采信的若干个IP库，得到整合库；分别确定所述若干个IP库和所述整合库在预设的层级粒度下IP的归属的第一重合率；采信所述重合率符合预设条件的IP库。

本发明的实施方式提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如上述的IP库的采信方法。

本发明的实施方式提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如上述的IP库的整合方法。

本发明的实施方式提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的IP库的采信方法。本发明的实施方式提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的IP库的整合方法。

本发明部分实施方式相对于现有技术而言，主要区别及其效果在于：基于IP库的基础数据和根据各IP库整合出的整合库，根据预设的层级粒度确定各IP库和整合库的重合率，并根据重合率采信IP库。上述方案在采信IP库时，将基础数据与实际业务关联，根据给定的粒度，采信到在该粒度下具有精准度优势的IP库，使得采信到的IP库更符合用户的需求。同时，由于重合率较高的数据，精准度一般较高，所以通过重合率采信使得采信IP库的过程的快速准确、自动化程度更高。

作为进一步改进，所述分别确定所述若干个IP库和所述整合库在预设的层级粒度下IP的归属的第一重合率，包括：从所述若干个IP库中筛选属性符合在预设的层级粒度下的预设服务区域的IP，分别形成与所述若干个IP库一一对应的IP划分库；从所述整合库中筛选属性符合在所述预设的层级粒度下的所述预设服务区域的IP，形成与所述整合库对应的第一划分库；计算所述IP划分库和所述第一划分库的第二重合率，将所述第二重合率作为所述第一重合率。根据预设的服务区域进行筛选，由于用户的实际应用一般集中于特定的服务区域，所以根据服务区域进行筛选，从而得到的重合率更符合用户所需，使得用户获得所需的服务区域内准确率更高的IP归属。

作为进一步改进，所述预设服务区域包括：地理归属、和/或运营商来源。上述方案由于不同地理归属和不同运营商的IP准确率不同，所以根据地理归属和运营商信息中的一项或两项结合筛选，增加筛选出的IP的准确率。

作为进一步改进，所述整合所述若干个IP库，具体包括：确定出问题IP，其中，所述问题IP符合在所述若干个IP库中的归属重复度低于预设阈值；获取所述若干个IP库的通信质量；将通信质量最优的IP库中的所述问题IP的归属，作为所述问题IP在所述整合库中的归属。在整合过程中，通过归属重复率可以快速确定出问题IP，并结合IP库的通信质量进行采信，快速准确，进一步便于自动化。

作为进一步改进，所述整合所述若干个IP库，具体包括：确定出问题IP，其中，所述问题IP符合在所述若干个IP库中的归属重复度低于预设阈值的IP；探测所述问题IP的归属，获得目标归属；将所述问题IP在所述整合库中的归属信息更新为所述目标归属。通过对问题IP的实际探测获得更为准确的目标归属，使得整合库中的IP的归属更为准确。

本发明的实施方式提供了一种IP库的整合方法，包括：预设多个层级粒度；在每个层级粒度下，根据上述的采信方法从若干个IP库中采信IP库，获得被采信的IP库；在所获得的IP库大于1个时，根据被采信的IP库在对应的层级粒度中的归属信息整合所获得的各IP库。

本发明部分实施方式相对于现有技术而言，主要区别及其效果在于：在不同层级粒度下分别采信IP的归属再整合，使得整合时采信到各个层级中的优势数据，使得整合后的IP库在不同粒度中都更为准确。

附图说明

一个或多个实施例通过与之对应的附图中的图片进行示例性说明，这些示例性说明并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件表示为类似的元件，除非有特别申明，附图中的图不构成比例限制。

图1是根据本发明第一实施方式中的IP库的采信方法的示意图；

图2是根据本发明第二实施方式中的IP库的采信方法的示意图；

图3是根据本发明第三实施方式中的IP库的采信方法的示意图；

图4是根据本发明第四实施方式中的IP库的整合方法的示意图；

图5是根据本发明第五实施方式中的IP库的整合方法的示意图；

图6是根据本发明第六实施方式中的电子设备的结构示意图；

图7是根据本发明第七实施方式中的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的各实施方式进行详细的阐述。然而，本领域的普通技术人员可以理解，在本发明各实施方式中，为了使读者更好地理解本申请而提出了许多技术细节。但是，即使没有这些技术细节和基于以下各实施方式的种种变化和修改，也可以实现本申请所要求保护的技术方案。以下各个实施例的划分是为了描述方便，不应对本发明的具体实现方式构成任何限定，各个实施例在不矛盾的前提下可以相互结合相互引用。

本发明的第一实施方式涉及一种IP库的采信方法。应用于一种电子设备，该电子设备可以为电脑、服务器或其他处理器。

本实施方式中IP库的采信方法的流程图如图1所示，具体如下：

步骤101，整合待采信的若干个IP库，得到整合库。

具体的说，本实施方式中待采信的若干个IP库可以是第三方IP库，可以由用户指定，将这些IP库存于电子设备本地，存储的信息包括这些IP库中所有的IP及其对应归属。

更具体的说，在整合时可以先将各IP库中的IP及对应的信息整理为表格形式，增加可视性，如有部分IP库中的归属信息不完整，还可以根据国际标准编码及简称补充完整。另外，如遇到命名方式不统一的，也可以按照统一的ISO进行统一。例如，A库叫CHN，B库叫China，C库叫Chinamaind，统一后三个库按照统一的ISO中国命名为CN。

继续说明，按照不同层级，将上述多个第三方IP库根据权重占比取信整合的方式进行数据整合，获得整合库。

步骤102，分别确定若干个IP库和整合库在预设的层级粒度下IP的归属的第一重合率。

步骤103，采信重合率符合预设条件的IP库。

通过下述表1中的三个IP库的数据，对上述步骤101至步骤103进行说明，预设的层级粒度可以是国家，其中，由于IP所属中国、美国和俄罗斯三国的占比较大，所以除这三国以外的其他国家的IP统一归为其他国家，便于简化运算。

表1

首先，上述IP库A、IP库B和IP库C为待采信的三个库，在获得三库的数据后，根据权重占比取信整合的方式，将其整合为如下表2的整合库：

表2

其次，根据表1和表2，分别计算各IP库与整合库的重合率，如下表3所示：

表3

再者，如果以重合率的预设条件为“重合率大于3/4”为例，那么符合该预设范围的IP库为IP库A，则确定在国家粒度下，IP库A的重合率符合需求，又由于重合率和IP的归属准确率成正比，则可以进一步确定在国家粒度下，IP库A的准确率更为符合需求，最终确定采信上述三个IP库中的IP库A。

接上例，重合率的预设条件还可以为“重合率最大”，在上例中，重合率最大的IP库为IP库A，则最终确定采信IP库A，基于“重合率最大”的预设条件可以采信出唯一IP库，实际应用中，用户可以根据需求设置不同的预设条件，便于采信到更符合需求的IP库。

可见，本实施方式基于备选IP库和根据各IP库整合出的整合库，根据预设的层级粒度确定各IP库和整合库的重合率，并根据重合率采信IP库。上述方案在采信IP库时，根据给定的粒度，采信到在该粒度下具有精准度优势的IP库，使得采信到的IP库更符合用户的需求。同时，由于重合率较高的数据，精准度一般较高，所以通过重合率采信使得采信IP库的过程的自动化程度更高，速度更快。

本发明的第二实施方式涉及一种IP库的采信方法。第二实施方式在第一实施方式的基础上做了进一步改进，主要改进之处在于：本实施方式中在计算重合率时，避免采用IP库中的全数据，仅采用符合预设服务区域IP进行计算，由于用户的需求会集中于特定的服务区域，所以计算预设区域IP中的重合率，可以在满足用户的精准度需求的情况下，减少数据处理量，使得采信到更符合用户需求的IP库。

本实施方式中IP库的采信方法的流程图如图2所示，具体如下：

本实施方式中步骤201与第一实施方式中的步骤101相类似，在此不再赘述。

步骤202，从若干个IP库中筛选属性符合在预设的层级粒度下的预设服务区域的IP，分别形成与若干个IP库一一对应的IP划分库。

步骤203，从整合库中筛选属性符合在预设的层级粒度下的预设服务区域的IP，形成与整合库对应的第一划分库。

具体的说，在计算重合率之前，还包括：确定若干个IP库中各IP的运营商来源。

步骤204，计算IP划分库和第一划分库的第二重合率，将第二重合率作为第一重合率。

下面以三个IP库为例，对上述步骤202至步骤204中计算第一重合率的过程进行具体说明，其中，本实施方式中预设的层级粒度可以为省份，预设服务区域可以包括IP的地理归属和运营商来源，本实施方式中以地理归属为福建、运营商来源为移动为例：

表4

首先，根据上述预设的层级粒度和预设的服务区域对各IP库中的IP进行筛选，预设的层级粒度为省份，预设的服务区域包括地理归属——福建、以及运营商来源——电信，筛选出的IP需同时符合地理归属和运营商来源，继而分别形成与上述IP库D、IP库E、IP库F一一对应的IP划分库。

其次，同样根据层级粒度为省份，预设的服务区域包括地理归属——福建、以及运营商来源——电信，对整合库中的IP进行筛选，获得对应整合库的第一划分库。上述各IP划分库和第一划分库如表5所示。

库名	以福建电信为服务区域的筛选结果
		IP库D对应的IP划分库	1.1.1.1、1.1.1.2、1.1.1.4
IP库E对应的IP划分库	1.1.1.1
		IP库F对应的IP划分库	1.1.1.4
整合库对应的第一划分库	1.1.1.1、1.1.1.4

表5

再者，比对各IP划分库和第一划分库，计算出第二重合率，如下表6所示。

库名	以福建电信为服务区域的筛选结果	第二重合率
			IP库D对应的IP划分库	1.1.1.1、1.1.1.2、1.1.1.4	2/3
IP库E对应的IP划分库	1.1.1.1	1/3
			IP库F对应的IP划分库	1.1.1.4	1/3
整合库对应的第一划分库	1.1.1.1、1.1.1.4

表6

之后，将第二重合率作为第一重合率，根据上述表6，可以清楚地了解到各IP库的重合率。在获得第一重合率后，继续执行步骤205，以获得采信的IP库。具体的说，本实施方式中步骤205与第一实施方式中步骤103相类似，在此不再赘述。

可见，本实施方式根据预设的服务区域进行筛选，由于用户的实际应用一般集中于特定的服务区域，所以根据服务区域进行筛选，将基础数据与实际业务关联，不仅可以减少参与处理的数据量，还能使得到的重合率更符合用户所需，使得用户获得所需的服务区域内准确率更高的IP归属。另外，由于不同地理归属和不同运营商的IP准确率不同，所以本实施方式根据地理归属和运营商信息两项结合筛选，增加筛选出的IP的准确率。

此外，在实际应用中，除了可以如本实施方式中采用地理归属和运营商信息两项结合筛选IP，也可以仅采用地理归属和运营商信息中任意一项进行筛选，用户可以根据实际需求，结合应用场景中地理归属或运营商信息的参考价值确定筛选依据，在此不再一一列举。

本发明的第三实施方式涉及一种IP库的采信方法。第三实施方式在第一实施方式的基础上做了进一步改进，主要改进之处在于：本实施方式中在整个待采信的多个IP库时，会确定出其中归属可能存在问题的IP，并进一步确定问题IP的准确归属，这种方式可以对整合库中的问题IP自动识别并纠正，快速准确，进一步便于自动化。

本实施方式中IP库的采信方法的流程图如图3所示，具体如下：

步骤301，整合待采信的若干个IP库。

具体的说，在整合IP数据时，和第一实施方式中的整合方式基本相同，在此不再赘述。

步骤302，从若干个IP库中确定出问题IP。

具体的说，问题IP符合在若干个IP库中的归属重复度低于预设阈值，其中，一IP在若干个IP库中的重复度可以是该IP在若干个IP库中归属相同的次数/IP库的总数量。所以根据这个特性，可以从待采信的IP库中比对各个IP的归属重复度。

以表1为例：IP段1在三个IP库中的所属分别为中国、中国和中国，那么IP段1在三个IP库中的归属重复度为3/3；IP段2在三个IP库中的所属分别为俄罗斯、中国和俄罗斯，那么IP段2在三个IP库中的归属重复度为2/3；IP段3和其他IP段的归属重复度计算方式相同，分别为2/3和3/3。以预设阈值为1/2为例，上述四个IP段的重复度都高于预设阈值，所以表1中的三个IP库中不存在问题IP。

以表4为例：针对洲、洲大区、国家、国大区这几个层级粒度，三个原始IP库中的信息相同，则直接确定为整合库中对应粒度的信息。针对城市粒度，IP1.1.1.1在三个原始库中分别为厦门、泉州、汕头，重复度为1/3，如果重复度的预设阈值为1/2，那么IP1.1.1.1在三个原始库中重复度低于1/2，所以定IP1.1.1.1为问题IP。

在实际应用中根据上述方式可以确定出多个问题IP，在后续步骤中一起纠正。

步骤303，获取若干个IP库的通信质量。

步骤304，将通信质量最优的IP库中的问题IP的归属，作为问题IP在整合库中的归属。

具体的说，以表4为例，获取表4中IP库D、IP库E和IP库F的通信质量，如果IP库E的探测结果的时延、丢包率最低，则按IP库E确定福建泉州电信为IP1.1.1.1在城市粒度上的归属。

上述步骤301至304完成整合基础IP库数据的过程，形成整合库，在这个过程中，通过IP归属的重复度，可以自动确认出归属可能不准确的IP，并进行修正，使得整合过程快速准确。

另外，虽然本实施方式中根据IP归属的重复度确定问题IP，在实际应用中，问题IP也可以预设，如根据实际使用过程中的经验预先设置问题IP集，在IP数据整合时，如果需要采信的某一IP属于问题IP集，那么就对该IP进行探测，也可以实现对整合库中的归属进行纠偏，进一步增加整合库中IP归属的准确度。

继续说明，IP库在实际应用中会进行周期性更新，如果筛选出的问题IP在各库的归属与上一周期的归属问题没有差异，那么在有效期内(可配置)，不进行再次分析，直接采用上次探测结果。如存在差异，则可以按照本实施方式中的纠偏方法再次进行分析并确定出准确的归属。

继续说明，本实施方式中虽然以IP库的通信质量确定问题IP的准确归属，实际应用中，也可以通过IP监控机探测IP的归属，IP监控机通过实际探测，返回目标归属，由于IP监控机实际探测的归属更为准确，所以在IP监控机返回目标归属后，将问题IP在整合库中的归属信息更新为该目标归属。

在完成步骤301至步骤304后，继续执行步骤305和步骤306，由于步骤305和步骤306与第一实施方式中的步骤102和步骤103相类似，在此不再赘述。

可以发现，本实施方式中将第三方库进行权重占比取信整合方式，进行数据整合，并且将低于阈值的IP及归属信息筛选出来作为问题IP进行二次分析，并有效纠正问题IP的归属，使得整合库中的IP数据更为准确。

本发明的第四实施方式还涉及一种IP库的整合方法。

本实施方式中的整合方法的流程图如图4所示，具体包括：

步骤401，预设多个层级粒度。

具体的说，多个层级粒度可以包括：国家、国大区、省份和城市。值得一提的是，由于多个层级粒度在预设一次后可以多次使用，所以实际应用中，IP库的整合时，如果已有预设数据，则可以不执行预设步骤。

步骤402，在每个层级粒度下，根据上述第一实施方式至第三实施方式中任意一个IP库的采信方法从若干个IP库中采信IP库，获得被采信的IP库。

步骤403，在所获得的IP库大于1个时，根据被采信的IP库在对应的层级粒度中的归属信息整合所获得的各IP库。

例如，根据步骤401中预设的层级粒度，根据步骤402从待采信的IP库G、IP库H、IP库I和IP库J中获得的被采信的IP库分别为：在国家粒度下，采信的IP库为IP库G；在国大区粒度下，采信的IP库为IP库H；在省份粒度下，采信的IP库为IP库I；在城市粒度下，采信的IP库为IP库J。那么，由于获得的IP库为四个，根据步骤403，将这四个IP库整合为新的整合库时，新的整合库中各IP的归属信息包括：国家粒度的归属采信IP库G中各IP的国家粒度的归属，国大区粒度的归属采信IP库H中各IP的国大区粒度的归属，省份粒度的归属采信IP库I中各IP的省份粒度的归属，城市粒度的归属采信IP库J中各IP的城市粒度的归属。

由于不同IP库在不同层级粒度上的准确度不同，根据本实施方式中的整合方式可以采信到各基础库中的优势数据，使得整合得到的新的IP库在不同的层级粒度中，都有较高准确度的表现。

可见，本实施方式中在不同层级粒度下分别采信IP的归属再整合，使得整合时采信到各个层级中的优势数据，使得整合后的IP库在不同粒度中都更为准确。

本发明的第五实施方式涉及一种IP库的采信方法。第五实施方式在第四实施方式的基础上做了进一步改进，主要改进之处在于：当预设有服务区域，且服务区域包括的地理归属不止一个时，可以根据不同的地理归属，分别采信不同的IP库，之后根据各个地理归属拼合被采信的IP库中的数据，使得新的整合库中不仅粒度，且在地理归属上都能采信到更优的基础数据，进一步提高新的整合库的数据准确性。

本实施方式中的整合方法的流程图如图5所示，具体包括：

步骤501，预设多个层级粒度。

步骤502，在每个层级粒度下，根据上述第二实施方式中任意一个IP库的采信方法从若干个IP库中采信IP库，分别获得对应每个地理归属的被采信的IP库。

步骤503，在所获得的IP库大于1个时，根据被采信的IP库在对应的层级粒度及对应的地理归属中的归属信息整合所获得的各IP库。

以上表1为例，预设有服务区域，且服务区域包括多个地理归属，在国家粒度下，多个地理归属可以如中国、美国和其他国家三个，那么根据步骤502获得的被采信IP库包括：对应中国这个地理归属采信IP库A，对应美国这个地理归属采信IP库B，对应其他国家这个地理归属采信IP库C。之后，根据步骤503，在获得的IP库大于1个时，将上述IP库A、IP库B和IP库C整合为新的整合库。新的整合库中，在国家粒度下，中国区域的IP归属采信IP库A中属于中国的各IP的归属，美国区域的IP归属采信IP库B中属于美国的各IP的归属，其他国家区域的IP归属采信IP库C中属于其他国家的各IP的归属。

值得一提的是，如果IP库A中属于中国的IP1.1.1.1被确定为问题IP，那么需要对问题IP进行二次分析，如采用IP监控机进行实际探测，如果获得IP1.1.1.1的准确归属为蒙古，那么就将新的整合库中的IP1.1.1.1在国家粒度下的归属更新为蒙古。

可见，通过不同地理归属采信不同的IP库的整合方式，在整合时可以进一步采信到基础IP库中的优势数据，进一步提升新的整合库中IP归属的准确率。另外，在新的整合库中对问题IP进行二次分析，更加保证了新的整合库中IP归属的准确性。

本发明第六实施方式涉及一种电子设备，如图6所示，包括：

至少一个处理器；以及，与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行如第一实施方式至第三实施方式中任意一个IP库的采信方法。

其中，存储器和处理器采用总线方式连接，总线可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线将一个或多个处理器和存储器的各种电路连接在一起。总线还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路连接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口在总线和收发机之间提供接口。收发机可以是一个元件，也可以是多个元件，比如多个接收器和发送器，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。经处理器处理的数据通过天线在无线介质上进行传输，进一步，天线还接收数据并将数据传送给处理器。

处理器负责管理总线和通常的处理，还可以提供各种功能，包括定时，外围接口，电压调节、电源管理以及其他控制功能。而存储器可以被用于存储处理器在执行操作时所使用的数据。

本发明第七实施方式涉及一种电子设备，如图7所示，包括：

至少一个处理器；以及，与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行如第四实施方式或第五实施方式中的IP库的整合方法。

其中，存储器和处理器采用总线方式连接，总线可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线将一个或多个处理器和存储器的各种电路连接在一起。总线还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路连接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口在总线和收发机之间提供接口。收发机可以是一个元件，也可以是多个元件，比如多个接收器和发送器，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。经处理器处理的数据通过天线在无线介质上进行传输，进一步，天线还接收数据并将数据传送给处理器。

处理器负责管理总线和通常的处理，还可以提供各种功能，包括定时，外围接口，电压调节、电源管理以及其他控制功能。而存储器可以被用于存储处理器在执行操作时所使用的数据。

本发明第八实施方式涉及一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序。计算机程序被处理器执行时实现上述IP库的采信方法实施例。

本发明第九实施方式涉及一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序。计算机程序被处理器执行时实现上述IP库的整合方法实施例。

本领域技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一个设备(可以是单片机，芯片等)或处理器(processor)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本领域的普通技术人员可以理解，上述各实施方式是实现本发明的具体实施例，而在实际应用中，可以在形式上和细节上对其作各种改变，而不偏离本发明的精神和范围。

Claims (10)

1.一种IP库的采信方法，其特征在于，包括：

整合待采信的若干个IP库，得到整合库；

分别确定所述若干个IP库和所述整合库在预设的层级粒度下IP的归属的第一重合率；

采信所述重合率符合预设条件的IP库。

2.根据权利要求1所述的IP库的采信方法，其特征在于，所述分别确定所述若干个IP库和所述整合库在预设的层级粒度下IP的归属的第一重合率，包括：

从所述若干个IP库中筛选属性符合在预设的层级粒度下的预设服务区域的IP，分别形成与所述若干个IP库一一对应的IP划分库；

从所述整合库中筛选属性符合在所述预设的层级粒度下的所述预设服务区域的IP，形成与所述整合库对应的第一划分库；

计算所述IP划分库和所述第一划分库的第二重合率，将所述第二重合率作为所述第一重合率。

3.根据权利要求2所述的IP库的采信方法，其特征在于，所述预设服务区域包括：地理归属、和/或运营商来源。

4.根据权利要求1至所述的IP库的采信方法，其特征在于，所述整合待采信的若干个IP库，具体为：根据权重占比取信整合的方式，整合所述待采信的若干个IP库。

5.根据权利要求1所述的IP库的采信方法，其特征在于，所述整合所述若干个IP库，具体包括：

确定出问题IP，其中，所述问题IP符合在所述若干个IP库中的归属重复度低于预设阈值；

获取所述若干个IP库的通信质量；

将通信质量最优的IP库中的所述问题IP的归属，作为所述问题IP在所述整合库中的归属。

6.根据权利要求1所述的IP库的采信方法，其特征在于，所述整合所述若干个IP库，具体包括：

确定出问题IP，其中，所述问题IP符合在所述若干个IP库中的归属重复度低于预设阈值的IP；

探测所述问题IP的归属，获得目标归属；

将所述问题IP在所述整合库中的归属信息更新为所述目标归属。

7.一种IP库的整合方法，其特征在于，包括：

预设多个层级粒度；

在每个层级粒度下，根据权利要求1至6中任意一项所述的采信方法从若干个IP库中采信IP库，获得被采信的IP库；

在所获得的IP库大于1个时，根据被采信的IP库在对应的层级粒度中的归属信息整合所获得的各IP库。

8.根据权利要求7所述的IP库的整合方法，其特征在于，

当根据权利要求2所述的采信方法从若干个IP库中采信IP库，且预设服务区域包括至少两个地理归属时，在每个层级粒度下分别获得对应每个地理归属的被采信的IP库；

所述根据被采信的IP库在对应的层级粒度中的归属信息整合所获得的各IP库，具体为：

根据被采信的IP库在对应的层级粒度及对应的地理归属中的归属信息整合所获得的各IP库。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行：

如权利要求1至6中任一项所述的IP库的采信方法，或者，

如权利要求7或8所述的IP库的整合方法。

10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现：

如权利要求1至6中任一项所述的IP库的采信方法，或者，

如权利要求7或8所述的IP库的整合方法。

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