CN110659933B - 一种生成余额贴尾推荐内容的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种生成余额贴尾推荐内容的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：接收查询余额请求，根据所述查询余额请求确定最近一次的消费行为数据；基于所述最近一次的消费行为数据进行分析，确定余额贴尾的生成方案；根据所述余额贴尾的生成方案和所述最近一次的消费行为数据，生成余额贴尾推荐内容。该实施方式克服了现有技术中未有为用户个性化定制贴尾推荐内容方法的技术问题，进而达到吸引用户提升贴尾推荐内容的打开率、点击率和转化率的技术效果。

Description

一种生成余额贴尾推荐内容的方法和装置

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种生成余额贴尾推荐内容的方法和装置。

背景技术

现有的大数据推荐算法已应用于多数场景中，基本上已有成熟的算法设计。在金融领域，针对银行卡的余额变动场景，一般金融企业都会以消息形式发送余额变动信息给用户，但结合实时余额变动信息的贴尾推荐内容，通常为某时间段内金融企业主推的统一产品或服务。余额变动信息的贴尾是指用户账户变动后在收到的余额变动信息提醒的尾部增加文字描述及跳转链接等内容。例如，用户使用银行卡支付机票后，发送实时余额变动信息的同时贴尾推荐内容是某酒店的相关信息。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：

至今尚未有成熟、有效的为用户个性化定制贴尾推荐内容的方法。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种生成余额贴尾推荐内容的方法和装置，能够克服现有技术中未有为用户个性化定制贴尾推荐内容方法的技术问题。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种生成余额贴尾推荐内容的方法，包括：接收查询余额请求，根据所述查询余额请求确定最近一次的消费行为数据；基于所述最近一次的消费行为数据进行分析，确定余额贴尾的生成方案；根据所述余额贴尾的生成方案和所述最近一次的消费行为数据，生成余额贴尾推荐内容。

可选地，所述消费行为数据包括用户交易卡号、交易类型、交易商户编号、商户名称、交易金额、交易时间和交易摘要；所述基于所述最近一次的消费行为数据进行分析，确定余额贴尾的生成方案，包括：将所述最近一次的消费行为数据中的交易类型、交易商户编号、交易金额输入至训练好的数据模型中；经所述训练好的数据模型的处理，输出所述最近一次的消费行为数据对应的余额贴尾的生成方案。

根据本发明实施例的另一个方面，提供了一种生成余额贴尾推荐内容的方法，包括：接收查询余额请求，根据所述查询余额请求确定第一用户的最近一次的消费行为数据；根据所述第一用户最近一次的消费行为数据和第一用户的历史消费行为数据，更新第一用户的特征画像；计算用户之间特征画像的相似程度，选择与第一用户所述相似程度最高的用户作为第二用户；将所述第二用户感兴趣的产品内容，作为第一用户的余额贴尾推荐内容。

可选地，计算用户之间特征画像的相似程度，选择与第一用户所述相似程度最高的用户作为第二用户，包括：采用协同过滤算法，计算用户之间特征画像的相似程度；根据所述用户之间特征画像的相似程度，选择出与第一用户所述相似程度最高的用户；将所述与第一用户所述相似程度最高的用户作为第二用户。

根据本发明实施例的再一个方面，提供了一种生成余额贴尾推荐内容的装置，包括：获取模块，用于：接收查询余额请求，根据所述查询余额请求确定最近一次的消费行为数据；分析模块，用于：基于所述最近一次的消费行为数据进行分析，确定余额贴尾的生成方案；生成模块，用于：根据所述余额贴尾的生成方案和所述最近一次的消费行为数据，生成余额贴尾推荐内容。

可选地，所述消费行为数据包括用户交易卡号、交易类型、交易商户编号、商户名称、交易金额、交易时间和交易摘要；所述分析模块，还用于：将所述最近一次的消费行为数据中的交易类型、交易商户编号、交易金额输入至训练好的数据模型中；经所述训练好的数据模型的处理，输出所述最近一次的消费行为数据对应的余额贴尾的生成方案。

根据本发明实施例的再一个方面，提供了一种生成余额贴尾推荐内容的装置，包括：获取模块，用于：接收查询余额请求，根据所述查询余额请求确定第一用户的最近一次的消费行为数据；更新模块，用于：根据所述第一用户最近一次的消费行为数据和第一用户的历史消费行为数据，更新第一用户的特征画像；分析模块，用于：计算用户之间特征画像的相似程度，选择与第一用户所述相似程度最高的用户作为第二用户；生成模块，用于：将所述第二用户感兴趣的产品内容，作为第一用户的余额贴尾推荐内容。

可选地，所述分析模块还用于：采用协同过滤算法，计算用户之间特征画像的相似程度；根据所述用户之间特征画像的相似程度，选择出与第一用户所述相似程度最高的用户；将所述与第一用户所述相似程度最高的用户作为第二用户。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如前述实施例提供的一种生成余额贴尾推荐内容的方法和装置。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如前述实施例提供的一种生成余额贴尾推荐内容的方法和装置。

上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：因为采用通过分析用户的消费行为数据的方式生成贴尾推荐内容的技术手段，所以克服了现有技术中未有为用户个性化定制贴尾推荐内容方法的技术问题，进而达到吸引用户提升贴尾推荐内容的打开率、点击率和转化率的技术效果。

上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。

附图说明

附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：

图1是根据本发明实施例的生成余额贴尾推荐内容的方法的第一流程示意图；

图2是根据本发明实施例的生成余额贴尾推荐内容的方法的第二流程示意图；

图3是根据本发明实施例的生成余额贴尾推荐内容的装置的第一模块的示意图；

图4是根据本发明实施例的生成余额贴尾推荐内容的装置的第二模块的示意图；

图5是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图6是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

图1是根据本发明实施例的生成余额贴尾推荐内容的方法的第一流程示意图，如图1所示，本发明实施例提供了一种生成余额贴尾推荐内容的方法，包括：

步骤S101.接收查询余额请求，根据所述查询余额请求确定最近一次的消费行为数据；

步骤S102.基于所述最近一次的消费行为数据进行分析，确定余额贴尾的生成方案；

步骤S103.根据所述余额贴尾的生成方案和所述最近一次的消费行为数据，生成余额贴尾推荐内容。

本发明实施例采用通过分析用户的消费行为数据的方式生成贴尾推荐内容的技术手段，所以克服了现有技术中未有为用户个性化定制贴尾推荐内容方法的技术问题，进而达到吸引用户提升贴尾推荐内容的打开率、点击率和转化率的技术效果。所述消费行为数据包括用户交易卡号、交易类型、交易商户编号、商户名称、交易金额、交易时间和交易摘要。

在本发明实施例的步骤S102中，基于所述最近一次的消费行为数据进行分析，确定余额贴尾的生成方案，包括：将所述最近一次的消费行为数据中的交易类型、交易商户编号、交易金额输入至训练好的数据模型中；经所述训练好的数据模型的处理，输出所述最近一次的消费行为数据对应的余额贴尾的生成方案。例如，交易金额在交易商户预设的用户消费金额范围内，且交易金额在预设大额交易金额范围内，则输出的余额贴尾的生成方案可以是大额分期还款计划方案(用户在珠宝店购买首饰的交易金额为两万元人民币，这时会根据以上交易情况，生成针对两万元的分期还款计划)。交易金额超出交易商户预设的用户消费最大金额，则输出的余额贴尾的生成方案可以是提醒用户注意是否出现异常情况的内容(比如，消费行为数据中显示用户在餐馆一次消费五十万人民币，这时会根据以上消费行为数据中的信息，生成异常情况提醒的余额贴尾提醒方案)。

图2是根据本发明实施例的生成余额贴尾推荐内容的方法的第二流程示意图，如图2所示，本发明实施例提供了一种生成余额贴尾推荐内容的方法，包括：

步骤S201.接收查询余额请求，根据所述查询余额请求确定第一用户的最近一次的消费行为数据；

步骤S202.根据所述第一用户最近一次的消费行为数据和第一用户的历史消费行为数据，更新第一用户的特征画像；

步骤S203.计算用户之间特征画像的相似程度，选择与第一用户所述相似程度最高的用户作为第二用户；

步骤S204.将所述第二用户感兴趣的产品内容，作为第一用户的余额贴尾推荐内容。

在本发明实施例的步骤S203中，计算用户之间特征画像的相似程度，选择与第一用户所述相似程度最高的用户作为第二用户，包括：采用协同过滤算法，计算用户之间特征画像的相似程度；根据所述用户之间特征画像的相似程度，选择出与第一用户所述相似程度最高的用户；将所述与第一用户所述相似程度最高的用户作为第二用户。

具体地，还可以计算出第一用户最常用的消费商户和类型(即更新第一用户的特征画像)；采用协同过滤算法，计算具有相同消费特征的用户可能感兴趣的商户或消费类型(第一用户A与用户B的特征画像相似程度最高，则用户B为第二用户)；上述计算结果与当前业务配置的营销活动进行关联，选取用户最可能感兴趣的文字及链接组成贴尾消息内容，也可以将第二用户最感兴趣的内容推荐给第一用户。

图3是根据本发明实施例的生成余额贴尾推荐内容的装置的第一模块的示意图，如图3所示，本发明实施例提供了一种生成余额贴尾推荐内容的装置300，包括：

获取模块301，用于：接收查询余额请求，根据所述查询余额请求确定最近一次的消费行为数据；

分析模块302，用于：基于所述最近一次的消费行为数据进行分析，确定余额贴尾的生成方案；

生成模块303，用于：根据所述余额贴尾的生成方案和所述最近一次的消费行为数据，生成余额贴尾推荐内容。

本发明实施例采用通过分析用户的消费行为数据的方式生成贴尾推荐内容的技术手段，所以克服了现有技术中未有为用户个性化定制贴尾推荐内容方法的技术问题，进而达到吸引用户提升贴尾推荐内容的打开率、点击率和转化率的技术效果。所述消费行为数据包括用户交易卡号、交易类型、交易商户编号、商户名称、交易金额、交易时间和交易摘要。

所述分析模块302，还用于：将所述最近一次的消费行为数据中的交易类型、交易商户编号、交易金额输入至训练好的数据模型中；经所述训练好的数据模型的处理，输出所述最近一次的消费行为数据对应的余额贴尾的生成方案。

图4是根据本发明实施例的生成余额贴尾推荐内容的装置的第二模块的示意图，如图4所示，本发明实施例提供了一种生成余额贴尾推荐内容的装置400，包括：

获取模块401，用于：接收查询余额请求，根据所述查询余额请求确定第一用户的最近一次的消费行为数据；

更新模块402，用于：根据所述第一用户最近一次的消费行为数据和第一用户的历史消费行为数据，更新第一用户的特征画像；

分析模块403，用于：计算用户之间特征画像的相似程度，选择与第一用户所述相似程度最高的用户作为第二用户；

生成模块404，用于：将所述第二用户感兴趣的产品内容，作为第一用户的余额贴尾推荐内容。

所述分析模块403还用于：采用协同过滤算法，计算用户之间特征画像的相似程度；根据所述用户之间特征画像的相似程度，选择出与第一用户所述相似程度最高的用户；将所述与第一用户所述相似程度最高的用户作为第二用户。

图5示出了可以应用本发明实施例的生成余额贴尾推荐内容的方法或装置的示例性系统架构500。

如图5所示，系统架构500可以包括终端设备501、502、503，网络504和服务器505。网络504用以在终端设备501、502、503和服务器505之间提供通信链路的介质。网络504可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备501、502、503通过网络504与服务器505交互，以接收或发送消息等。终端设备501、502、503上可以安装有各种通讯用户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱用户端、社交平台软件等。

终端设备501、502、503可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器505可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备501、502、503所浏览的购物类网站提供支持的后台管理服务器。后台管理服务器可以对接收到的产品信息查询请求等数据进行分析等处理，并将处理结果反馈给终端设备。

需要说明的是，本发明实施例所提供的生成余额贴尾推荐内容的方法一般由服务器505执行，相应地，生成余额贴尾推荐内容的装置一般设置于服务器505中。

应该理解，图5中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

根据本发明的实施例，本发明还提供了一种电子设备和一种可读存储介质。

本发明的电子设备包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行本发明所提供的生成余额贴尾推荐内容的方法。

本发明的计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行本发明所提供的生成余额贴尾推荐内容的方法。

下面参考图6，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统600的结构示意图。图6示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，计算机系统600包括中央处理单元(CPU)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM603中，还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU601、ROM602以及RAM603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

以下部件连接至I/O接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。

特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)601执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。

需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器，包括：获取模块、分析模块、生成模块。其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定，例如，获取模块还可以被描述为“获取消费行为数据的模块”。

作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括：接收查询余额请求，根据所述查询余额请求确定最近一次的消费行为数据；基于所述最近一次的消费行为数据进行分析，确定余额贴尾的生成方案；根据所述余额贴尾的生成方案和所述最近一次的消费行为数据，生成余额贴尾推荐内容。

根据本发明实施例的生成余额贴尾推荐内容的方法可以看出，采用通过分析用户的消费行为数据的方式生成贴尾推荐内容的技术手段，所以克服了现有技术中未有为用户个性化定制贴尾推荐内容方法的技术问题，进而达到吸引用户提升贴尾推荐内容的打开率、点击率和转化率的技术效果。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种生成余额贴尾推荐内容的方法，其特征在于，包括：

接收查询余额请求，根据所述查询余额请求确定最近一次的消费行为数据；

基于所述最近一次的消费行为数据进行分析，确定余额贴尾的生成方案；

根据所述余额贴尾的生成方案和所述最近一次的消费行为数据，生成余额贴尾推荐内容。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述消费行为数据包括用户交易卡号、交易类型、交易商户编号、商户名称、交易金额、交易时间和交易摘要；

所述基于所述最近一次的消费行为数据进行分析，确定余额贴尾的生成方案，包括：

将所述最近一次的消费行为数据中的交易类型、交易商户编号、交易金额输入至训练好的数据模型中；

经所述训练好的数据模型的处理，输出所述最近一次的消费行为数据对应的余额贴尾的生成方案。

3.一种生成余额贴尾推荐内容的方法，其特征在于，包括：

接收查询余额请求，根据所述查询余额请求确定第一用户的最近一次的消费行为数据；

根据所述第一用户最近一次的消费行为数据和第一用户的历史消费行为数据，更新第一用户的特征画像；

计算用户之间特征画像的相似程度，选择与第一用户所述相似程度最高的用户作为第二用户；

将所述第二用户感兴趣的产品内容，作为第一用户的余额贴尾推荐内容。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，计算用户之间特征画像的相似程度，选择与第一用户所述相似程度最高的用户作为第二用户，包括：

采用协同过滤算法，计算用户之间特征画像的相似程度；

根据所述用户之间特征画像的相似程度，选择出与第一用户所述相似程度最高的用户；

将所述与第一用户所述相似程度最高的用户作为第二用户。

5.一种生成余额贴尾推荐内容的装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于：接收查询余额请求，根据所述查询余额请求确定最近一次的消费行为数据；

分析模块，用于：基于所述最近一次的消费行为数据进行分析，确定余额贴尾的生成方案；

生成模块，用于：根据所述余额贴尾的生成方案和所述最近一次的消费行为数据，生成余额贴尾推荐内容。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述消费行为数据包括用户交易卡号、交易类型、交易商户编号、商户名称、交易金额、交易时间和交易摘要；

所述分析模块，还用于：

将所述最近一次的消费行为数据中的交易类型、交易商户编号、交易金额输入至训练好的数据模型中；

经所述训练好的数据模型的处理，输出所述最近一次的消费行为数据对应的余额贴尾的生成方案。

7.一种生成余额贴尾推荐内容的装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于：接收查询余额请求，根据所述查询余额请求确定第一用户的最近一次的消费行为数据；

更新模块，用于：根据所述第一用户最近一次的消费行为数据和第一用户的历史消费行为数据，更新第一用户的特征画像；

分析模块，用于：计算用户之间特征画像的相似程度，选择与第一用户所述相似程度最高的用户作为第二用户；

生成模块，用于：将所述第二用户感兴趣的产品内容，作为第一用户的余额贴尾推荐内容。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述分析模块还用于：

采用协同过滤算法，计算用户之间特征画像的相似程度；

根据所述用户之间特征画像的相似程度，选择出与第一用户所述相似程度最高的用户；

将所述与第一用户所述相似程度最高的用户作为第二用户。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-4中任一所述的方法。

10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一所述的方法。

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