CN107679230B - 信息处理方法及其系统、介质和计算设备 - Google Patents

信息处理方法及其系统、介质和计算设备 Download PDF

Info

Publication number
CN107679230B
CN107679230B CN201710998916.4A CN201710998916A CN107679230B CN 107679230 B CN107679230 B CN 107679230B CN 201710998916 A CN201710998916 A CN 201710998916A CN 107679230 B CN107679230 B CN 107679230B
Authority
CN
China
Prior art keywords
information
comment information
comment
piece
media content
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201710998916.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN107679230A (zh
Inventor
刘历歌
陈保需
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Netease Media Technology Beijing Co Ltd
Original Assignee
Netease Media Technology Beijing Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Netease Media Technology Beijing Co Ltd filed Critical Netease Media Technology Beijing Co Ltd
Priority to CN201710998916.4A priority Critical patent/CN107679230B/zh
Publication of CN107679230A publication Critical patent/CN107679230A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN107679230B publication Critical patent/CN107679230B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/953Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535Search customisation based on user profiles and personalisation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/955Retrieval from the web using information identifiers, e.g. uniform resource locators [URL]

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)

Abstract

本发明的实施方式提供了一种信息处理方法,包括:获取包含至少一条评论信息的第一信息集合,其中,至少一条评论信息是用于评论原始媒体内容的,且原始媒体内容是通过第一发布源发布的;以及通过不同于第一发布源的第二发布源发布第一信息集合。通过不同于第一发布源的第二发布源发布第一信息集合,本发明的信息处理方法使得用于评论第一发布源发布的原始媒体内容的第一信息集合得到更多的曝光,克服了相关技术中第一信息集合的曝光率有限的缺陷,从而显著地提升了第一信息集合的曝光率,在提升用户体验的同时,有利于媒体发布平台的口碑建设。此外,本发明的实施方式提供了一种信息处理系统、一种介质和一种计算设备。

Description

信息处理方法及其系统、介质和计算设备
技术领域
本发明的实施方式涉及信息处理领域,更具体地,本发明的实施方式涉及一种信息处理方法及其系统、介质和计算设备。
背景技术
本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明的实施方式提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
在整个信息处理领域,可以处理的信息多种多样,不胜枚举。下面将以在互联网的媒体发布平台的信息为例对本发明提供的信息处理方法进行阐述。通常,可以通过某一媒体发布平台所提供的发布源来发布信息,即原始媒体内容,其中,媒体内容可以包括但不限于以文本、图片、音频或视频等多种媒体表现形式中的一种或多种组合形式来呈现,在此不做限定。当然,除了可以发布原始媒体内容之外,还可以对原始媒体内容进行评论并发表评论信息。
目前,对原始媒体内容的评论信息的使用方式一般是在原始媒体内容页面上展示评论信息的页面,换言之,将原始媒体内容的评论信息作为原始媒体内容末尾的附加内容展示给用户。然而,在实现本公开构思的过程中,发明人发现相关技术中至少存在如下问题:由于原始媒体内容的评论信息通常被作为原始媒体内容的附加内容被展示在原始媒体内容的末尾,所以相对于原始媒体内容来说,评论信息的入口较深,使得评论信息不容易被看到,也就是说附加在原始媒体内容末尾的评论信息曝光量非常有限。而得不到充分曝光的评论信息,使用户的体验并不好,自然也无法发挥其对媒体发布平台的口碑建设应有的积极作用,并因此造成评论信息在一定程度上的资源浪费。
针对相关技术中的上述问题,目前还未提出有效的解决方案。
发明内容
如上所述,由于原始媒体内容的评论信息通常被作为原始媒体内容的附加内容被展示在原始媒体内容的末尾,所以相对于原始媒体内容来说,评论信息的入口较深,使得评论信息不容易被看到,也就是说附加在原始媒体内容末尾的评论信息曝光量非常有限。而得不到充分曝光的评论信息,使用户的体验并不好,自然也无法发挥其对媒体发布平台的口碑建设应有的积极作用,并因此造成评论信息在一定程度上的资源浪费。
因此在现有技术中,附加在原始媒体内容末尾的评论信息曝光量非常有限是非常令人烦恼的过程。
为此,非常需要一种改进的信息处理方法,以提升评论信息的曝光率。
在本上下文中,本发明的实施方式期望提供一种信息处理方法及其系统。
在本发明实施方式的第一方面中,提供了一种信息处理方法,包括:获取包含至少一条评论信息的第一信息集合,其中,上述至少一条评论信息是用于评论原始媒体内容的,且上述原始媒体内容是通过第一发布源发布的;以及通过不同于上述第一发布源的第二发布源发布上述第一信息集合。
在本发明的一个实施例中,获取包含至少一条评论信息的第一信息集合包括:获取包含所有评论信息的第二信息集合;获取预先设定的信息筛选条件;利用上述预先设定的信息筛选条件对包含在上述第二信息集合中的上述所有评论信息进行筛选,得到上述至少一条评论信息;以及生成至少包含上述至少一条评论信息的上述第一信息集合。
在本发明的另一个实施例中,利用上述预先设定的信息筛选条件对包含在上述第二信息集合中的上述所有评论信息进行筛选,得到上述至少一条评论信息包括:针对包含在上述第二信息集合中的上述所有评论信息,获取其中每条评论信息对应的操作行为数据;基于上述每条评论信息对应的操作行为数据,从上述所有评论信息中选出操作行为数据满足上述预先设定的信息筛选条件中定义的条件的评论信息;以及将选出的评论信息作为上述至少一条评论信息。
在本发明的又一个实施例中,上述每条评论信息对应的操作行为数据包括以下至少之一:上述每条评论信息被执行点赞操作产生的点赞数;上述每条评论信息被执行回复操作产生的回复数;以及上述每条评论信息被执行转发操作产生的转发数。
在本发明的再一个实施例中,生成至少包含上述至少一条评论信息的上述第一信息集合包括:获取上述原始媒体内容的网络地址;以及生成包含上述至少一条评论信息和上述网络地址的上述第一信息集合。
在本发明的再一个实施例中,通过不同于上述第一发布源的第二发布源发布上述第一信息集合包括:确定上述第一信息集合的类型;根据确定出的类型确定用于发布上述第一信息集合的且不同于上述第一发布源的上述第二发布源;以及通过上述第二发布源发布上述第一信息集合。
在本发明的再一个实施例中,通过不同于上述第一发布源的第二发布源发布上述第一信息集合包括:获取用户的兴趣类型信息,其中,上述兴趣类型信息用于反映上述用户感兴趣的评论信息;获取上述原始媒体内容的类型信息;根据上述用户的兴趣类型信息和上述原始媒体内容的类型信息的匹配度,判断上述用户是否对上述原始媒体内容感兴趣;以及在上述用户对上述原始媒体内容感兴趣的情况下,通过不同于上述第一发布源的上述第二发布源发布上述第一信息集合给上述用户。
在本发明实施方式的第二方面中,提供了一种信息处理系统,包括:获取模块,用于获取包含至少一条评论信息的第一信息集合,其中,上述至少一条评论信息是用于评论原始媒体内容的,且上述原始媒体内容是通过第一发布源发布的;以及发布模块,用于通过不同于上述第一发布源的第二发布源发布上述第一信息集合。
在本发明实施方式的第三方面中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机可执行指令,上述指令在被处理单元执行时使上述处理单元执行上述实施例中任一项所述的信息处理方法。
在本发明实施方式的第四方面中,提供了一种计算设备,包括:处理单元;以及存储单元,其上存储有计算机可执行指令,上述指令在被处理单元执行时使上述处理单元执行上述实施例中任一项所述的信息处理方法。
根据本发明实施方式的信息处理方法及其系统,通过不同于第一发布源的第二发布源发布第一信息集合,使得用于评论第一发布源发布的原始媒体内容的第一信息集合得到更多的曝光,克服了相关技术中第一信息集合的曝光率有限的缺陷,从而显著地提升了第一信息集合的曝光率,在提升用户体验的同时,有利于媒体发布平台的口碑建设。
附图说明
通过参考附图阅读下文的详细描述,本发明示例性实施方式的上述以及其他目的、特征和优点将变得易于理解。在附图中,以示例性而非限制性的方式示出了本发明的若干实施方式,其中:
图1示意性地示出了根据本发明实施例可以在其中实施的环境;
图2示意性地示出了根据本发明一实施例的信息处理方法的流程图;
图3A示意性地示出了根据本发明一实施例的获取包含至少一条评论信息的第一信息集合的流程图;
图3B示意性地示出了根据本发明一实施例的利用预先设定的信息筛选条件对包含在第二信息集合中的所有评论信息进行筛选,得到至少一条评论信息的流程图;
图3C示意性地示出了根据本发明一实施例的生成至少包含至少一条评论信息的第一信息集合的流程图;
图3D示意性地示出了根据本发明一实施例的通过不同于第一发布源的第二发布源发布第一信息集合的流程图;
图3E示意性地示出了根据本发明一实施例的通过不同于第一发布源的第二发布源发布第一信息集合的流程图;
图4示意性地示出了根据本发明一实施例的信息处理系统的框图;
图5A示意性地示出了根据本发明一实施例的获取模块的框图;
图5B示意性地示出了根据本发明一实施例的筛选单元的框图;
图5C示意性地示出了根据本发明一实施例的生成单元的框图;
图5D示意性地示出了根据本发明一实施例的发布模块的框图;
图5E示意性地示出了根据本发明另一实施例的发布模块的框图;
图6示意性地示出了根据本发明一实施例的计算机可读存储介质产品的示意图;以及
图7示意性地示出了根据本发明一实施例的计算设备的框图。
在附图中,相同或对应的标号表示相同或对应的部分。
具体实施方式
下面将参考若干示例性实施方式来描述本发明的原理和精神。应当理解,给出这些实施方式仅仅是为了使本领域技术人员能够更好地理解进而实现本发明,而并非以任何方式限制本发明的范围。相反,提供这些实施方式是为了使本公开更加透彻和完整,并且能够将本公开的范围完整地传达给本领域的技术人员。
本领域技术人员知道,本发明的实施方式可以实现为一种系统、装置、设备、方法或计算机程序产品。因此,本公开可以具体实现为以下形式,即:完全的硬件、完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等),或者硬件和软件结合的形式。
根据本发明的实施方式,提出了一种信息处理的方法及其系统、介质和计算设备。
在本文中,需要理解的是,所涉及的术语主要包括:跟帖、发布源、灌水、粘度等。其中,对原始媒体内容是文本形式如某篇文章的评价信息,称为跟帖。发布源为媒体发布平台提供的、并可以借此发布源来发布媒体内容的主体,可以是用来发布媒体内容的账号,如北京晨报、每日热门跟帖等,在此,对账号的类型不做限定。发表没有实际意义的评论信息称为灌水。粘度是衡量用户忠诚度的重要指标,对品牌形象起着关键的作用。此外,附图中的任何元素数量均用于示例而非限制,以及任何命名都仅用于区分,而不具有任何限制含义。
下面参考本发明的若干代表性实施方式,详细阐释本发明的原理和精神。
发明概述
在实现本公开构思的过程中,发明人发现相关技术中至少存在如下问题:附加在原始媒体内容末尾的评论信息曝光量非常有限。
本发明的实施方式提供了一种信息处理方法,包括:获取包含至少一条评论信息的第一信息集合,其中,至少一条评论信息是用于评论原始媒体内容的,且原始媒体内容是通过第一发布源发布的;以及通过不同于第一发布源的第二发布源发布第一信息集合。通过不同于第一发布源的第二发布源发布第一信息集合,本发明的信息处理方法使得用于评论第一发布源发布的原始媒体内容的第一信息集合得到更多的曝光,克服了相关技术中第一信息集合的曝光率有限的缺陷,从而显著地提升了第一信息集合的曝光率,在提升用户体验的同时,有利于媒体发布平台的口碑建设。此外,本发明的实施方式提供了一种信息处理系统、一种介质和一种计算设备。
在介绍了本发明的基本原理之后,下面具体介绍本发明的各种非限制性实施方式。
应用场景总览
首先参考图1详细阐述本发明实施例可以在其中实施的环境。
如图1所示,该环境100可以包括终端设备101、102、103,网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互,以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种客户端应用,通过各种客户端应用可以发布媒体内容,可以发布评论,如跟帖等,例如论坛类应用、网页浏览器应用、新闻类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。
终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持应用APP各种操作的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器105可以是提供各种服务的服务器,例如对用户利用终端设备101、102、103所评论的媒体内容提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户评论等数据进行分析等处理,并将处理结果(例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等)反馈给终端设备。
需要说明的是,本公开实施例所提供的信息处理方法可以由服务器105执行。或者也可以由不同于服务器105的其他服务器或服务器集群执行。相应地,本公开实施例所提供的信息处理系统可以设置于服务器105中,或设置于不同于服务器105的其他服务器或服务器集群中。当然,本公开实施例所提供的信息处理方法也可以由终端设备101、102或103执行。或者也可以由不同于终端设备101、102、或103的其他终端设备执行。相应地,本公开实施例所提供的信息处理系统可以设置于终端设备101、102或103中,或设置于不同于终端设备101、102、或103的其他终端设备中。
应该理解,图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
需要说明的是,本发明可以应用于多种场景,为了便于说明,下文将以某一媒体发布平台的原始媒体内容及其评论信息为例详细阐述本发明,而并非对本分明实施方式的限定。
示例性方法
下面结合图1的示例性系统架构,参考图2、图3A~图3E来描述根据本发明示例性实施方式的信息处理方法。需要注意的是,上述应用场景仅是为了便于理解本发明的精神和原理而示出,本发明的实施方式在此方面不受任何限制。相反,本发明的实施方式可以应用于适用的任何场景。
本发明实施例提供了一种信息处理方法。
图2示意性地示出了根据本发明一实施例的信息处理方法的流程图。
如图2所示,该信息处理方法可以包括操作S210~S220,其中:
在操作S210,获取包含至少一条评论信息的第一信息集合。
其中,至少一条评论信息是用于评论原始媒体内容的,且原始媒体内容是通过第一发布源发布的。
在操作S220,通过不同于第一发布源的第二发布源发布第一信息集合。
需要说明的是,根据上述对本发明实施例的描述,可以看出,原始媒体内容是通过第一发布源发布的,其中,媒体内容可以以文本、图片、音频或视频等多种媒体表现形式中的一种或多种组合形式来呈现,在此不做限定。
评论信息可以是用户做出的用于评论原始媒体内容的任意评论信息,应该理解的是,评论信息是用于评论原始媒体内容的,但是,对评论信息的具体内容在此不做限定,换言之,评论信息的具体内容可以与该原始媒体内容相关,如可以是针对原始媒体内容发表的看法和意见等,也可以与该原始媒体内容无关,如灌水等。
第一信息集合可以由用于评论原始媒体内容的评论信息组成,而对第一信息集合所包含的评论信息的数量不做限定。换言之,第一信息集合可以包含对原始媒体内容的所有评论信息中的任意一条评论信息,也可以包含对原始媒体内容的所有评论信息中的所有评论信息,还可以包含对原始媒体内容的所有评论信息中的任意多条评论信息,相应地,第一信息集合所包含的评论信息的具体数量可以根据实际需要做相应筛选,任何公知的用于从所有评论信息中筛选出相应数量的评论信息的方法/方式均在本发明的实施例的包含范围之内,在此不再赘述。
相关技术中,由于原始媒体内容的评论信息通常被作为原始媒体内容的附加内容被展示在原始媒体内容的末尾,所以相对于原始媒体内容来说,评论信息的入口较深,使得评论信息不容易被看到,也就是说附加在原始媒体内容末尾的评论信息曝光量非常有限。而得不到充分曝光的评论信息,使用户的体验并不好,自然也无法发挥评论信息对媒体发布平台的口碑建设应有的积极作用,并因此造成评论信息在一定程度上的资源浪费。
通过本发明实施例,将通常被作为原始媒体内容的附加内容被展示在原始媒体内容的末尾的评论信息,不再由第一发布源发布,而是由不同于第一发布源的第二发布源发布,使得第一信息集合得到更多的曝光,克服了相关技术中第一信息集合的曝光率有限的缺陷,从而显著地提升了第一信息集合的曝光率,在提升用户体验的同时,有利于媒体发布平台的口碑建设。
图3A示意性地示出了根据本发明一实施例的获取包含至少一条评论信息的第一信息集合的流程图。
在该实施例中,该信息处理方法除了可以包括上文参考图2所对应的实施例中描述的操作S210~S220之外,还可以包括操作S311~S314。具体地,上文参考图2所对应的实施例中描述的操作S210(获取包含至少一条评论信息的第一信息集合)可以替换为操作S311~S314。为了描述的简洁起见,这里省略对图2描述的操作S210~S220的描述。如图3A所示,其中:
在操作S311,获取包含所有评论信息的第二信息集合。
在操作S312,获取预先设定的信息筛选条件。
在操作S313,利用预先设定的信息筛选条件对包含在第二信息集合中的所有评论信息进行筛选,得到至少一条评论信息。
在操作S314,生成至少包含至少一条评论信息的第一信息集合。
本发明的实施例给出了一种从原始媒体内容的所有评论信息中获取包含至少一条评论信息的第一信息集合的方法,即在所有评论信息后,根据预先设定的信息筛选条件,对所有评论信息进行筛选,得到至少一条评论信息,作为第一信息集合。
需要说明的是,本发明的实施例对预先设定的信息筛选条件不做限定,可以是任何可以实现从原始媒体内容的所有评论信息中获取包含至少一条评论信息的第一信息集合的条件,如利用机器识别方法从所有评论信息中筛选出满足条件的,作为优质热门的评论信息。
通过本公开的实施例,由于利用预先设定的信息筛选条件对包含在第二信息集合中的所有评论信息进行筛选,得到至少一条评论信息,并生成至少包含至少一条评论信息的第一信息集合,使得第一信息集合能够根据筛选条件做相应的改变,且第二发布源可以不必发布第一信息集合中的所有评论信息,在提高第一信息集合多样性的同时,还能达到减少信息资源占用带宽的技术效果。
图3B示意性地示出了根据本发明一实施例的利用预先设定的信息筛选条件对包含在第二信息集合中的所有评论信息进行筛选,得到至少一条评论信息的流程图。
在该实施例中,该信息处理方法除了可以包括上文参考图3A所对应的实施例中描述的操作S311~S314之外,还可以包括操作S321~S323。具体地,上文参考图3A所对应的实施例中描述的操作S313(利用预先设定的信息筛选条件对包含在第二信息集合中的所有评论信息进行筛选,得到至少一条评论信息)可以替换为操作S321~S323。为了描述的简洁起见,这里省略对图3A描述的操作S311~S314的描述。如图3B所示,其中:
在操作S321,针对包含在第二信息集合中的所有评论信息,获取其中每条评论信息对应的操作行为数据。
在操作S322,基于每条评论信息对应的操作行为数据,从所有评论信息中选出操作行为数据满足预先设定的信息筛选条件中定义的条件的评论信息。
在操作S323,将选出的评论信息作为至少一条评论信息。
根据本公开的实施例,每条评论信息对应的操作行为数据包括以下至少之一:每条评论信息被执行点赞操作产生的点赞数;每条评论信息被执行回复操作产生的回复数;以及每条评论信息被执行转发操作产生的转发数。
本发明的实施例提供了一种利用评论信息对应的操作行为数据作为预先设定的信息筛选条件,从原始媒体内容的所有评论信息中获取包含至少一条评论信息的第一信息集合的方法。具体地,评论信息对应的操作行为数据可以包括但不限于评论信息被执行点赞操作产生的点赞数;评论信息被执行回复操作产生的回复数;以及评论信息被执行转发操作产生的转发数。
在评论信息对应的操作行为数据为评论信息被执行点赞操作产生的点赞数的情况下,从所有评论信息中选出点赞数满足预先设定的信息筛选条件中定义的点赞数条件的评论信息,作为至少一条评论信息。
在评论信息对应的操作行为数据为评论信息被执行回复操作产生的回复数的情况下,从所有评论信息中选出回复数满足预先设定的信息筛选条件中定义的回复数条件的评论信息,作为至少一条评论信息。
在评论信息对应的操作行为数据为评论信息被执行转发操作产生的转发数的情况下,从所有评论信息中选出转发数满足预先设定的信息筛选条件中定义的转发数条件的评论信息,作为至少一条评论信息。
通过本发明的实施例,根据评论信息对应的操作行为数据作为预先设定的信息筛选条件,从原始媒体内容的所有评论信息中筛选出包含至少一条评论信息的第一信息集合的方法,至少可以使得第一信息集合真实地反映所有评论信息中曝光率高的、真正受到关注的那些评论信息,即从所有评论信息中筛选出优质的评论信息,由第二发布源发布,在实现评论信息得到更多的曝光的同时,进一步将优质的评论信息得以曝光,在提升用户体验的同时,有利于媒体发布平台的口碑建设、社区气质建设、增强用户粘性。
图3C示意性地示出了根据本发明一实施例的生成至少包含至少一条评论信息的第一信息集合的流程图。
在该实施例中,该信息处理方法除了可以包括上文参考图3A所对应的实施例中描述的操作S311~S314之外,还可以包括操作S331~S332。具体地,上文参考图3A所对应的实施例中描述的操作S314(生成至少包含至少一条评论信息的第一信息集合)可以替换为操作S331~S332。为了描述的简洁起见,这里省略对图3A描述的操作S311~S314的描述。如图3C所示,其中:
在操作S331,获取原始媒体内容的网络地址。
在操作S332,生成包含至少一条评论信息和网络地址的第一信息集合。
需要说明的是,为了提高用户的体验,第一信息集合除了可以包含至少一条评论信息之外,还可以在第一信息集合中附上评论信息所对应的原始媒体内容的网络地址,即附上原文链接。具体地,获取原始媒体内容的网络地址的方法,不做限定,在此不再赘述。
通过本发明的实施例,在通过第二发布源发布包含至少一条评论信息和网络地址的第一信息集合的情况下,用户可以点进原始媒体内容的网络地址以查看原始媒体内容,也可以点击包含至少一条评论信息的页面,定位到对应的评论信息,在实现评论信息得到更多曝光的同时,向用户提供多种阅读选择,提升用户体验。
图3D示意性地示出了根据本发明一实施例的通过不同于第一发布源的第二发布源发布第一信息集合的流程图。
在该实施例中,该信息处理方法除了可以包括上文参考图2所对应的实施例中描述的操作S210~S220之外,还可以包括操作S341~S343。具体地,上文参考图2所对应的实施例中描述的操作S220(通过不同于第一发布源的第二发布源发布第一信息集合)可以替换为操作S341~S343。为了描述的简洁起见,这里省略对图2描述的操作S210~S220的描述。如图3D所示,其中:
在操作S341,确定第一信息集合的类型。
在操作S342,根据确定出的类型确定用于发布第一信息集合的且不同于第一发布源的第二发布源。
在操作S343,通过第二发布源发布第一信息集合。
需要说明的是,对任一发布源来说,可以发布指定类型的信息,也可以发布任意类型的信息,但是,为了便于用户根据发布源判断是否查看该发布源发布的信息,本发明的实施例采用了根据发布的第一信息集合的类型,确定出不同于第一发布源的第二发布源的方法,并通过确定出的第二发布源发布第一消息集合。
如确定第一信息集合的类型为热门跟帖类型时,可以确定用于发布第一信息集合的且不同于第一发布源(××新闻)的第二发布源为“每日热门跟帖精选”,通过每日热门跟帖精选发布从原始媒体内容的所有评论信息中筛选出包含至少一条评论信息的第一信息集合。
通过本公开的实施例,由于采用根据确定出的类型确定用于发布第一信息集合的且不同于第一发布源的第二发布源的技术方案,使得第二发布源更符合第一信息集合的类型,方便用户通过第二发布源就可以判断其发布的信息类型,用户体验较好。
图3E示意性地示出了根据本发明另一实施例的通过不同于第一发布源的第二发布源发布第一信息集合的流程图。
在该实施例中,该信息处理方法除了可以包括上文参考图2所对应的实施例中描述的操作S210~S220,图3A所对应的实施例中描述的操作S311~S314,图3B所对应的实施例中描述的操作S321~S323,图3C所对应的实施例中描述的操作S331~S332,图3D所对应的实施例中描述的操作S341~S343D中任一项操作之外,还可以包括操作S351~S354。其中,上述各参考图所对应的实施例中描述的操作S220(通过不同于第一发布源的第二发布源发布第一信息集合)可以替换为操作S351~S354。为了描述的简洁起见,这里省略对图2、图3A~图3E中对应的操作的描述。如图3E所示,其中:
在操作S351,获取用户的兴趣类型信息,其中,兴趣类型信息用于反映用户感兴趣的评论信息。
在操作S352,获取原始媒体内容的类型信息。
在操作S353,根据用户的兴趣类型信息和原始媒体内容的类型信息的匹配度,判断用户是否对原始媒体内容感兴趣。
在操作S354,在用户对原始媒体内容感兴趣的情况下,通过不同于第一发布源的第二发布源发布第一信息集合给用户。
本发明的实施例在通过第二发布源发布第一信息集合的基础上,还可以通过获取用户的兴趣类型信息,识别出用户感兴趣的信息类型,并通过不同于第一发布源的第二发布源发布用户感兴趣的第一信息集合。
需要说明的是,兴趣类型信息用于反映用户感兴趣的信息,而获取用户的兴趣类型信息可以有多种方式/方法,在此不做限定,如可以通过用户兴趣模型,来识别出用户感兴趣的信息类型,其中,用户兴趣模型可以根据用户对媒体内容的相关历史操作数据建立,并随着用户对媒体内容的相关历史操作数据的改变而不断更新。
除了获取用户的兴趣类型信息之外,还可以获取第一信息集合的信息类型,根据第一信息集合的信息类型和用户感兴趣的信息类型的匹配度,确定是否以个性化推荐的方式将第一信息集合推荐给用户,即在用户对原始媒体内容和第一信息集合感兴趣的情况下,通过不同于第一发布源的第二发布源发布第一信息集合给用户。
由于第一信息集合提供的信息有限,可能会出现无法确定第一信息集合的信息类型或第一信息集合无法反映用户感兴趣的评论信息的情况,则还可以获取原始媒体内容的类型信息,根据用户的兴趣类型信息和原始媒体内容的类型信息的匹配度,确定是否以个性化推荐的方式将第一信息集合推荐给用户,即在用户对原始媒体内容感兴趣的情况下,通过不同于第一发布源的第二发布源发布第一信息集合给用户。
第一信息集合可以为图示热门跟帖中的信息内容,第二发布源可以为“每日热门跟帖精选”,原始媒体内容可以附有原始媒体文件的链接。
第一信息集合可以以盖楼折叠的形式展示,在此不做限定,可以根据用户的需要做相应的设置。若点击原始媒体文件的链接后,定位到原始媒体内容的正文部分。若点击第一信息集合,则会定位到第一信息集合通过本公开的实施例,由于采用根据用户的兴趣类型信息和原始媒体内容的类型信息的匹配度,确定是否已个性化推荐的方式将第一信息集合推荐给用户的技术方案,使得在通过第二发布源发布第一信息集合的时候,更能满足个性化推荐的要求,在实现评论信息得到更多的曝光的同时,进一步向用户推荐感兴趣的评论信息,甚至是感兴趣的优质评论信息,增强媒体发布平台的口碑建设、社区气质建设的同时,大大提升用户体验,从而达到增强用户粘性的技术效果。
示例性系统
在介绍了本发明示例性实施方式的方法之后,接下来,参考图4、图5A~图5E对本发明示例性实施方式的、用于实现信息处理的系统进行详细阐述。
本发明实施例提供了一种信息处理系统。
图4示意性地示出了根据本发明一实施例的信息处理系统的框图。
如图4所示,该信息处理系统400可以包括获取模块410和发布模块420,其中:获取模块410用于获取包含至少一条评论信息的第一信息集合,至少一条评论信息是用于评论原始媒体内容的,且原始媒体内容是通过第一发布源发布的。发布模块420用于通过不同于第一发布源的第二发布源发布第一信息集合。
通过本发明实施例,将通常被作为原始媒体内容的附加内容被展示在原始媒体内容的末尾的评论信息,不再由第一发布源发布,而是由不同于第一发布源的第二发布源发布,使得第一信息集合得到更多的曝光,克服了相关技术中第一信息集合的曝光率有限的缺陷,从而显著地提升了第一信息集合的曝光率,在提升用户体验的同时,有利于媒体发布平台的口碑建设。
作为一种可选的实施例,如图5A所示,获取模块410可以包括:第一获取单元511、第二获取单元512、筛选单元513和生成单元514。其中:第一获取单元511用于获取包含所有评论信息的第二信息集合。第二获取单元512用于获取预先设定的信息筛选条件。筛选单元513用于利用预先设定的信息筛选条件对包含在第二信息集合中的所有评论信息进行筛选,得到至少一条评论信息。生成单元514用于生成至少包含至少一条评论信息的第一信息集合。
通过本公开的实施例,由于利用预先设定的信息筛选条件对包含在第二信息集合中的所有评论信息进行筛选,得到至少一条评论信息,并生成至少包含至少一条评论信息的第一信息集合,使得第一信息集合能够根据筛选条件做相应的改变,且第二发布源可以不必发布第一信息集合中的所有评论信息,在提高第一信息集合多样性的同时,还能达到减少信息资源占用带宽的技术效果。
作为一种可选的实施例,如图5B所示,筛选单元513还可以包括:第一获取子单元521、选择子单元522和处理子单元523。其中:第一获取子单元521用于针对包含在第二信息集合中的所有评论信息,获取其中每条评论信息对应的操作行为数据。选择子单元522用于基于每条评论信息对应的操作行为数据,从所有评论信息中选出操作行为数据满足预先设定的信息筛选条件中定义的条件的评论信息。处理子单元523用于将选出的评论信息作为至少一条评论信息。
根据本公开的实施例,每条评论信息对应的操作行为数据包括以下至少之一:每条评论信息被执行点赞操作产生的点赞数;每条评论信息被执行回复操作产生的回复数;以及每条评论信息被执行转发操作产生的转发数。
通过本公开的实施例,根据评论信息对应的操作行为数据作为预先设定的信息筛选条件,从原始媒体内容的所有评论信息中筛选出包含至少一条评论信息的第一信息集合的方法,至少可以使得第一信息集合真实地反映所有评论信息中曝光率高的、真正受到关注的那些评论信息,即从所有评论信息中筛选出优质的评论信息,由第二发布源发布,在实现评论信息得到更多的曝光的同时,进一步将优质的评论信息得以曝光,在提升用户体验的同时,有利于媒体发布平台的口碑建设、社区气质建设、增强用户粘性。
作为一种可选的实施例,如图5C所示,生成单元514还可以包括:第二获取子单元531和生成子单元532。其中:第二获取子单元531用于获取原始媒体内容的网络地址。生成子单元532用于生成包含至少一条评论信息和网络地址的第一信息集合。
通过本公开的实施例,在通过第二发布源发布包含至少一条评论信息和网络地址的第一信息集合的情况下,用户可以点进原始媒体内容的网络地址以查看原始媒体内容,也可以点击包含至少一条评论信息的页面,定位到对应的评论信息,在实现评论信息得到更多曝光的同时,向用户提供多种阅读选择,提升用户体验。
作为一种可选的实施例,如图5D所示,发布模块420可以包括:第一确定单元541、第二确定单元542和发布单元543。其中:第一确定单元541用于确定第一信息集合的类型。第二确定单元542用于根据确定出的类型确定用于发布第一信息集合的且不同于第一发布源的第二发布源。发布单元543用于通过第二发布源发布第一信息集合。
通过本公开的实施例,由于采用根据确定出的类型确定用于发布第一信息集合的且不同于第一发布源的第二发布源的技术方案,使得第二发布源更符合第一信息集合的类型,方便用户通过第二发布源就可以判断其发布的信息类型,用户体验较好。
作为一种可选的实施例,如图5E所示,发布模块420可以包括:第三获取单元551、第四获取单元552、判断单元553和发布单元554。其中:第三获取单元551用于获取用户的兴趣类型信息,其中,兴趣类型信息用于反映用户感兴趣的评论信息。第四获取单元552用于获取原始媒体内容的类型信息。判断单元553用于根据用户的兴趣类型信息和原始媒体内容的类型信息的匹配度,判断用户是否对原始媒体内容感兴趣。发布单元554用于在用户对原始媒体内容感兴趣的情况下,通过不同于第一发布源的第二发布源发布第一信息集合给用户。
通过本公开的实施例,由于采用根据用户的兴趣类型信息和原始媒体内容的类型信息的匹配度,确定是否已个性化推荐的方式将第一信息集合推荐给用户的技术方案,使得在通过第二发布源发布第一信息集合的时候,更能满足个性化推荐的要求,在实现评论信息得到更多的曝光的同时,进一步向用户推荐感兴趣的评论信息,甚至是感兴趣的优质评论信息,增强媒体发布平台的口碑建设、社区气质建设的同时,大大提升用户体验,从而达到增强用户粘性的技术效果。
示例性介质
在介绍了本发明示例性实施方式的系统之后,接下来,参考图6对本发明示例性实施方式的、用于实现信息处理的介质进行详细阐述。
本发明实施例提供了一种介质,存储有计算机可执行指令,上述指令在被处理单元执行时使处理单元执行上述方法实施例中任一项上述的信息处理方法。
在一些可能的实施方式中,本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式,其包括程序代码,当所述程序产品在设备上运行时,所述程序代码用于使所述设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的信息处理方法中的操作(或步骤),例如,所述设备可以执行如图2中所示的操作S210:获取包含至少一条评论信息的第一信息集合,其中,至少一条评论信息是用于评论原始媒体内容的,且原始媒体内容是通过第一发布源发布的。操作S220:通过不同于第一发布源的第二发布源发布第一信息集合。
所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、系统或器件,或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
如图6所示,描述了根据本发明的实施方式的信息处理的程序产品60,其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码,并可以在设备,例如个人电脑上运行。然而,本发明的程序产品不限于此,在本文件中,可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、系统或者器件使用或者与其结合使用。
可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质,该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、系统或者器件使用或者与其结合使用的程序。
可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括——但不限于——无线、有线、光缆,RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言-诸如Java,C++等,还包括常规的过程式程序设计语言-诸如“C”,语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中,远程计算设备可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)一连接到用户计算设备,或者,可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
示例性计算设备
在介绍了本发明示例性实施方式的方法、系统和介质之后,接下来,参考图7介绍根据本发明的另一示例性实施方式的信息处理的计算设备。
本发明实施例还提供了一种计算设备。该计算设备包括:处理单元;以及存储单元,存储有计算机可执行指令,上述指令在被处理单元执行时用于实现上述方法实施例中任一项上述的信息处理方法。
所属技术领域的技术人员能够理解,本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此,本发明的各个方面可以具体实现为以下形式,即:完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等),或硬件和软件方面结合的实施方式,这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。
在一些可能的实施方式中,根据本发明的信息处理的计算设备可以至少包括至少一个处理单元、以及至少一个存储单元。其中,所述存储单元存储有程序代码,当所述程序代码被所述处理单元执行时,使得所述处理单元执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的信息处理方法中的操作(或步骤)。例如,所述处理单元可以执行如图2中所示的操作S210:获取包含至少一条评论信息的第一信息集合,其中,至少一条评论信息是用于评论原始媒体内容的,且原始媒体内容是通过第一发布源发布的。操作S220:通过不同于第一发布源的第二发布源发布第一信息集合。
下面参照图7来描述根据本发明的这种实施方式的信息处理的计算设备70。如图7所示的计算设备70仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图7所示,计算设备70以通用计算设备的形式表现。计算设备70的组件可以包括但不限于:上述至少一个处理单元701、上述至少一个存储单元702、连接不同系统组件(包括存储单元702和处理单元701)的总线703。
总线703包括地址总线、控制总线和数据总线。
存储单元702可以包括易失性存储器,例如随机存取存储器(RAM)7021和/或高速缓存存储器7022,还可以进一步包括只读存储器(ROM)7023。
存储单元702还可以包括具有一组(至少一个)程序模块7024的程序/实用工具7025,这样的程序模块7024包括但不限于:操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
计算设备70也可以与一个或多个外部设备704(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信,这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口705进行。并且,计算设备70还可以通过网络适配器706与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图所示,网络适配器706通过总线703与计算设备70的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合计算设备70使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
应当注意,尽管在上文详细描述中提及了用于信息处理的系统的若干单元/模块或子单元/子模块,但是这种划分仅仅是示例性的并非强制性的。实际上,根据本发明的实施方式,上文描述的两个或更多单元/模块的特征和功能可以在一个单元/模块中具体化。反之,上文描述的一个单元/模块的特征和功能可以进一步划分为由多个单元/模块来具体化。
此外,尽管在附图中以特定顺序描述了本发明方法的操作,但是,这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些操作,或是必须执行全部所示的操作才能实现期望的结果。附加地或备选地,可以省略某些步骤,将多个步骤合并为一个步骤执行,和/或将一个步骤分解为多个步骤执行。
虽然已经参考若干具体实施方式描述了本发明的精神和原理,但是应该理解,本发明并不限于所公开的具体实施方式,对各方面的划分也不意味着这些方面中的特征不能组合以进行受益,这种划分仅是为了表述的方便。本发明旨在涵盖所附权利要求的精神和范围内所包括的各种修改和等同布置。

Claims (10)

1.一种信息处理方法,包括:
获取包含至少一条评论信息的第一信息集合,其中,所述第一信息集合中包含所述至少一条评论信息对应的原始媒体内容的网络地址,所述至少一条评论信息是用于评论所述原始媒体内容的,且所述原始媒体内容是通过第一发布源发布的;
确定所述第一信息集合的类型;
根据确定出的类型确定用于发布所述第一信息集合的且不同于所述第一发布源的第二发布源;
获取用户的兴趣类型信息,其中,所述兴趣类型信息用于反映所述用户感兴趣的评论信息;
获取所述原始媒体内容的类型信息和所述第一信息集合的信息类型;
根据所述用户的兴趣类型信息、所述原始媒体内容的类型信息和所述第一信息集合的信息类型的匹配度,判断所述用户是否对所述原始媒体内容和所述第一信息集合感兴趣;
在所述用户对所述原始媒体内容和所述第一信息集合感兴趣的情况下,通过所述第二发布源向所述用户发布所述第一信息集合,以在点击包含所述至少一条评论信息的页面的情况下,定位到对应的评论信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,获取包含至少一条评论信息的第一信息集合包括:
获取包含所有评论信息的第二信息集合;
获取预先设定的信息筛选条件;
利用所述预先设定的信息筛选条件对包含在所述第二信息集合中的所述所有评论信息进行筛选,得到所述至少一条评论信息;
获取所述原始媒体内容的网络地址;以及
生成包含所述至少一条评论信息和所述网络地址的所述第一信息集合。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,利用所述预先设定的信息筛选条件对包含在所述第二信息集合中的所述所有评论信息进行筛选,得到所述至少一条评论信息包括:
针对包含在所述第二信息集合中的所述所有评论信息,获取其中每条评论信息对应的操作行为数据;
基于所述每条评论信息对应的操作行为数据,从所述所有评论信息中选出操作行为数据满足所述预先设定的信息筛选条件中定义的条件的评论信息;以及
将选出的评论信息作为所述至少一条评论信息。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述每条评论信息对应的操作行为数据包括以下至少之一:
所述每条评论信息被执行点赞操作产生的点赞数;
所述每条评论信息被执行回复操作产生的回复数;以及
所述每条评论信息被执行转发操作产生的转发数。
5.一种信息处理系统,包括:
获取模块,用于获取包含至少一条评论信息的第一信息集合,其中,所述第一信息集合中包含所述至少一条评论信息对应的原始媒体内容的网络地址,所述至少一条评论信息是用于评论所述原始媒体内容的,且所述原始媒体内容是通过第一发布源发布的;
发布模块,用于通过不同于所述第一发布源的第二发布源发布所述第一信息集合,以使所述第一信息集合不再由所述第一发布源发布在所述原始媒体内容的末尾;
其中,所述发布模块包括:
第一确定单元,用于确定所述第一信息集合的类型;
第二确定单元,用于根据确定出的类型确定用于发布所述第一信息集合的且不同于所述第一发布源的所述第二发布源;
第三获取单元,用于获取用户的兴趣类型信息,其中,所述兴趣类型信息用于反映所述用户感兴趣的评论信息;
第四获取单元,用于获取所述原始媒体内容的类型信息和所述第一信息集合的信息类型;
判断单元,用于根据所述用户的兴趣类型信息、所述原始媒体内容的类型信息和所述第一信息集合的信息类型的匹配度,判断所述用户是否对所述原始媒体内容和所述第一信息集合感兴趣;
发布单元,用于在所述用户对所述原始媒体内容和所述第一信息集合感兴趣的情况下,通过所述第二发布源向所述用户发布所述第一信息集合,以在点击包含所述至少一条评论信息的页面的情况下,定位到对应的评论信息。
6.根据权利要求5所述的系统,其中,获取模块包括:
第一获取单元,用于获取包含所有评论信息的第二信息集合;
第二获取单元,用于获取预先设定的信息筛选条件;
筛选单元,用于利用所述预先设定的信息筛选条件对包含在所述第二信息集合中的所述所有评论信息进行筛选,得到所述至少一条评论信息;
生成单元,用于生成至少包含所述至少一条评论信息的所述第一信息集合;
其中,所述生成单元包括:
第二获取子单元,用于获取所述原始媒体内容的网络地址;以及
生成子单元,用于生成包含所述至少一条评论信息和所述网络地址的所述第一信息集合。
7.根据权利要求6所述的系统,其中,筛选单元包括:
第一获取子单元,用于针对包含在所述第二信息集合中的所述所有评论信息,获取其中每条评论信息对应的操作行为数据;
选择子单元,用于基于所述每条评论信息对应的操作行为数据,从所述所有评论信息中选出操作行为数据满足所述预先设定的信息筛选条件中定义的条件的评论信息;以及
处理子单元,用于将选出的评论信息作为所述至少一条评论信息。
8.根据权利要求7所述的系统,其中,所述每条评论信息对应的操作行为数据包括以下至少之一:
所述每条评论信息被执行点赞操作产生的点赞数;
所述每条评论信息被执行回复操作产生的回复数;以及
所述每条评论信息被执行转发操作产生的转发数。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有可执行指令,所述指令在被处理单元执行时使所述处理单元执行根据权利要求1-4中任一项所述的信息处理方法。
10.一种计算设备,包括:
处理单元;以及
存储单元,其上存储有可执行指令,所述指令在被处理单元执行时使所述处理单元执行根据权利要求1-4中任一项所述的信息处理方法。
CN201710998916.4A 2017-10-23 2017-10-23 信息处理方法及其系统、介质和计算设备 Active CN107679230B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710998916.4A CN107679230B (zh) 2017-10-23 2017-10-23 信息处理方法及其系统、介质和计算设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710998916.4A CN107679230B (zh) 2017-10-23 2017-10-23 信息处理方法及其系统、介质和计算设备

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN107679230A CN107679230A (zh) 2018-02-09
CN107679230B true CN107679230B (zh) 2021-06-18

Family

ID=61141331

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710998916.4A Active CN107679230B (zh) 2017-10-23 2017-10-23 信息处理方法及其系统、介质和计算设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107679230B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109344318B (zh) * 2018-10-15 2020-05-15 北京字节跳动网络技术有限公司 用于处理信息的方法和装置

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105893432A (zh) * 2015-12-09 2016-08-24 乐视网信息技术(北京)股份有限公司 视频评论分类方法、视频评论显示系统以及服务器
CN106407371A (zh) * 2016-09-09 2017-02-15 广州神马移动信息科技有限公司 用户的评论数据展现方法、系统、服务器和客户端

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102253969A (zh) * 2011-06-08 2011-11-23 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 一种信息处理方法、装置及服务器
CN103957275A (zh) * 2014-05-19 2014-07-30 北京奇虎科技有限公司 用户评论信息的推送方法、客户端、服务器及系统
US20150371291A1 (en) * 2014-06-23 2015-12-24 Diamond Review, Inc. Apparatus and methods for embedding, retrieving, modifying, and using topic-suggested media in a review request
US20160196565A1 (en) * 2015-01-06 2016-07-07 Greg Bibas Content publishing gatekeeping system
CN105898336A (zh) * 2015-12-15 2016-08-24 乐视网信息技术(北京)股份有限公司 热评确定方法、热评显示系统及服务器
CN107102976A (zh) * 2017-03-23 2017-08-29 北京大学 基于微博的娱乐新闻自动构建技术与系统
CN107729499A (zh) * 2017-10-20 2018-02-23 网易传媒科技(北京)有限公司 信息处理方法、介质、系统和电子设备

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105893432A (zh) * 2015-12-09 2016-08-24 乐视网信息技术(北京)股份有限公司 视频评论分类方法、视频评论显示系统以及服务器
CN106407371A (zh) * 2016-09-09 2017-02-15 广州神马移动信息科技有限公司 用户的评论数据展现方法、系统、服务器和客户端

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Hot topic extraction based on Chinese Microblog"s Features topic model;Yongtao Ye et al.;《2016 IEEE International Conference on Cloud Computing and Big Data Analysis》;20160804;348-352 *
社会化移动阅读体验与交互设计研究;虞玲玲;《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》;20150315(第3期);I136-424 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN107679230A (zh) 2018-02-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US9953079B2 (en) Preference based system and method for multiple feed aggregation and presentation
JP7455252B2 (ja) セグメンテーション・アズ・ア・サービスのための方法及びシステム
US10284671B2 (en) Dynamic bundling of web components for asynchronous delivery
CN110807710A (zh) 一种用户邀请好友的邀请数据管理方法和系统
US20110231819A1 (en) Content Availability Determination, Representation And Acquisition System
CN110020329B (zh) 用于生成网页的方法、装置和系统
US20160378760A1 (en) Identification of life events within social media conversations
US11316818B1 (en) Context-based consolidation of communications across different communication platforms
CN111913738A (zh) 访问请求的处理方法、装置、计算设备和介质
CN113505302A (zh) 支持动态获取埋点数据的方法、装置、系统及电子设备
US20100318596A1 (en) Systems and methods for providing readily updatable media content
CN111770128B (zh) 一种消息管理方法和装置
US20190188623A1 (en) Cognitive and dynamic business process generation
US20150113376A1 (en) Document revision via social media
US20190058687A1 (en) Personal web address management system
CN107679230B (zh) 信息处理方法及其系统、介质和计算设备
US20180343313A1 (en) Controlling usages of channels of a user experience ecosytem
CN112367241A (zh) 消息生成和消息发送方法、装置、设备和计算机可读介质
US9910737B2 (en) Implementing change data capture by interpreting published events as a database recovery log
US20190163830A1 (en) Customer service advocacy on social networking sites using natural language query response from site-level search results
US20220092637A1 (en) Embedding asynchronous content in text
US20170068919A1 (en) Risk assessment in online collaborative environments
CN113378346A (zh) 模型仿真的方法和装置
US11216490B2 (en) Method and system for the creation and maintenance of a web presence data store built automatically for all entities with a social media presence
CN110362736B (zh) 信息推送方法、装置、电子设备及计算机可读介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant