CN103957275A - 用户评论信息的推送方法、客户端、服务器及系统 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种用户评论信息的推送方法、客户端、服务器及系统，该方法包括：先提取一个或多个用户评论信息对应热度值；根据各用户评论信息对应的热度值生成热门评论列表；将热门评论列表推送给用户。与现有技术中仅向用户推送新闻信息的方式相比，本发明实施例一方面保证了所提供的新闻评论的新鲜和热门程度，另一方面，满足了用户对新闻浏览延伸出来的深层次、个性化的解读需求，提高了可读性。

Description

用户评论信息的推送方法、客户端、服务器及系统

技术领域

本发明涉及信息推送技术领域，尤其涉及一种用户评论信息的推送方法、客户端、服务器及系统。

背景技术

随着信息传播技术的迅猛发展、智能移动终端和移动互联网的普及，除了传统的广播、电视之外，智能移动终端已经成为新闻快速传播的一种重要的渠道，用户可以快速方便地通过移动互联网获取内容丰富、种类多样、时效性很强的新闻，例如用户可以通过安装于智能移动终端上的新闻客户端(例如新闻APP)等方式来浏览自己感兴趣的新闻内容，例如时事新闻、体育新闻、法制新闻、社会新闻和娱乐新闻等等。

对于现有的新闻客户端来说，其常见的推送新闻信息的方式如图1所示，将新闻信息按照时间顺序进行排列并展示给用户，用户通过手指上下滑动选择自己感兴趣的新闻信息进行查看。

上述这种方式在为用户提供新鲜资讯的同时，也存在一定的弊端，一方面从内容上看，不同新闻客户端所采集的新闻信息存在很大的相似度，尤其是最近发生的重大事件、热门事件，另一方面，对于同一个新闻的描述可能千篇一律，内容雷同，缺乏个性化的内容，而当前用户在阅读新闻本身时，也广泛存在着对新闻延伸出来的深层次、个性化的解读的需求，如何满足这一需求，成了当前一个亟待解决的问题。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种用户评论信息的推送方法、客户端、服务器及系统。

基于上述问题，本发明实施例提供的一种用户评论信息的推送方法，包括：

提取一个或多个用户评论信息对应热度值；

根据所述各用户评论信息对应的热度值生成热门评论列表；

将所述热门评论列表推送给所述客户端进行显示。

进一步地，所述热门评论列表中的每一项包括：

热门评论信息及对应的新闻的摘要信息，且所述热门评论信息置顶于所述新闻的摘要信息之上。

进一步地，所述热度值为该评论信息对应的用户回复数量；

相应地，根据所述各用户评论信息对应的热度值生成热门评论列表，包括：

按照每个用户评论信息对应的用户回复的数量从多到少的顺序，对各评论信息和对应的新闻的摘要信息进行排序并保存，生成热门评论列表。

进一步地，本发明实施例提供的一种用户评论信息的方法，还包括：

针对每个发出评论信息的用户，统计该用户发出的评论信息在所述热门评论列表中出现的次数；

按照出现次数的多少，对各用户进行排名；

将所述排名的结果推送给各用户进行显示。

进一步地，在提取一个或多个用户评论信息之前，还包括：向各用户推送新闻数据库中的多个新闻信息；

接收用户对新闻信息的评论信息并发布。

进一步地，本发明实施例提供的一种用户评论信息的方法，还包括：从网络中抓取所述多个新闻信息对应的评论信息并发布。

进一步地，向各用户推送新闻数据库中的多个新闻信息，包括：

按照新闻发生的时间先后顺序对新闻数据库中的多个新闻信息进行排序后发送给各用户；和/或

按照用户投票的数量多少的顺序对新闻数据库中的多个新闻信息进行排序后发送给各用户。

本发明实施例提供的一种用户评论信息的推送客户端，包括：

接收接口，用于接收服务器发送的热门评论列表；所述热门评论列表是服务器根据各用户评论信息对应的热度值生成的；

输出接口，用于将热门评论列表推送给客户端进行显示；

热门评论列表存储模块，用于存储所述热门评论列表。

进一步地，所述接收接口，还用于接收用户对发布的新闻信息的评论信息和/或用户对评论信息的回复；

所述输出接口，还用于将所述评论信息和/或对评论信息的回复返回给服务器。

进一步地，所述接收接口，还用于接收服务器发布的多个新闻信息，所述多个新闻信息是服务器按照新闻发生的时间先后顺序对新闻数据库中的多个新闻信息进行排序和/或按照用户投票的数量多少的顺序对新闻数据库中的多个新闻信息进行排序后发布的。

本发明实施例提供的一种用户评论信息的推送服务器，包括：

提取模块，用于提取一个或多个用户评论信息对应热度值；

热门评论生成模块，用于根据所述各用户评论信息对应的热度值生成热门评论列表；

输出接口，用于将所述热门评论列表推送给所述客户端进行显示。

进一步地，所述热门评论生成模块，具体用于按照每个用户评论信息对应的用户回复的数量从多到少的顺序，对各评论信息和对应的新闻的摘要信息进行排序并保存，生成热门评论列表。

进一步地，本发明实施例提供的一种用户评论信息的推送服务器，还包括：评论人排名单元，用于针对每个发出评论信息的用户，统计该用户发出的评论信息在所述热门评论列表中出现的次数；按照出现次数的多少，对各用户进行排名；

相应地，所述输出接口，还用于将排名的结果推送给各用户的客户端进行显示。

进一步地，本发明实施例提供的一种用户评论信息的推送服务器，还包括：抓取工具单元，用于从网络中抓取所述多个新闻信息对应的评论信息；

相应地，所述输出接口，还用于发布从网络中抓取的所述多个新闻信息对应的评论信息。

进一步地，所述输出接口，具体用于按照新闻发生的时间先后顺序对新闻数据库中的多个新闻信息进行排序后发送给各用户的客户端；和/或按照用户投票的数量多少的顺序对新闻数据库中的多个新闻信息进行排序后发送给各用户的客户端。

本发明实施例提供的一种用户评论信息的推送系统，包括：上述本发明实施例提供的用户评论信息的推送客户端和上述本发明实施例提供的用户评论信息的推送服务器。

本发明实施例的有益效果包括：

本发明实施例提供的用户评论信息的推送方法、客户端、服务器及系统，先提取一个或多个用户评论信息对应热度值；根据各用户评论信息对应的热度值生成热门评论列表；将热门评论列表推送给客户端进行显示。本发明实施例将各热门评论作为关键内容推送给用户的方式，并且，对于评论信息也是根据实际的热门程度来选取的，与现有技术中仅向用户推送新闻信息的方式相比，一方面保证了所提供的新闻评论的新鲜和热门程度，另一方面，满足了用户对新闻浏览延伸出来的深层次、个性化的解读需求，提高了可读性，避免了现有新闻推送方式存在的内容千篇一律，缺乏深度和个性化的问题。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1为本发明实施例提供的用户评论信息的推送方法的流程图；

图2为本发明实施例提供的推送新闻信息的界面的示意图；

图3为本发明实施例提供的热门评论信息的界面的示意图；

图4为本发明实施例提供的热门评论人的排行榜的处理流程图；

图5为本发明实施例提供的一个实例的流程图；

图6为本发明实施例提供的用户评论信息的推送客户端的结构示意图；

图7为本发明实施例提供的用户评论信息的推送服务器的结构示意图；

图8为本发明实施例提供的用户评论信息的推送系统的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

下面结合说明书附图，对本发明实施例提供的一种用户评论信息的推送方法、客户端、服务器及系统的具体实施方式进行说明。

本发明实施例提供的一种用户评论信息的推送方法，如图1所示，具体包括以下步骤：

S101、提取一个或多个用户评论信息对应热度值；

S102、根据各用户评论信息对应的热度值生成热门评论列表；

S103、将热门评论列表推送给用户。

下面分别对上述各步骤进行详细的说明。

本发明实施例中，新闻数据库中的新闻信息的来源可以包括新闻推荐系统推荐的新闻信息、用户投稿的新闻信息、合作组织供稿等渠道，新闻数据库中的新闻信息可以是文字形式的信息、图片形式的信息、视频方式的信息或者上述几种形式的结合的信息等等，本发明实施例对此不做限定。

在上述S101～S103的步骤之前，较佳地，还可以包括下述几个步骤：

1、向各用户推送新闻数据库中的多个新闻信息；

2、接收用户对新闻信息的评论信息并发布；

进一步来说，向各用户推送新闻数据库中的多个新闻信息，在具体实施时，可以采用下述两种推送方式：

一种是按照新闻发生的时间推送给各用户的客户端；在这种推送方式中，各新闻信息按照发生时间进行排序，一般来说，发生时间最近的新闻信息排序越靠前，这种推送方式充分考虑了新闻的时间要素。推送时，还可以综合用户对新闻内容的偏好推送与该偏好对应类型的新闻，例如用户喜好体育新闻，则可以将体育新闻排序在所有待推送的新闻信息之前。

另一种是按照新闻的热门程度推送给各用户的客户端；在这种推送方式中，各新闻信息按照被关注的热门程度来进行排序，一般来说，被关注程度越高，越热门的新闻信息越靠前，这种推送方式充分考虑了新闻的被关注度要素。具体来说，新闻的关注度可以通过用户投票等方式来量化，投票越高的新闻信息，则热门程度越高，排序越靠前。

上述两种方式可以择一进行新闻信息的推荐，也可以两者并用。

如图2所示的界面中，用户可以通过该界面左上角的新鲜(按照发生时间进行排序)、热门(按照被关注的热门程度来排序)两种按钮来选择不同的推送方式，该界面中还展示了多条排序的新闻信息。

用户在浏览新闻之后，如果发表评论，则在服务器侧需要将该评论信息进行发布，让其他客户端的用户也能够看到这些评论信息，也能够对这些评论信息进行回复，使得后续热门评论列表有生成的基础。

在服务器侧，用户发表的评论信息可以保存于评论数据库中；

较佳地，为了使得发布的评论信息更为丰富，在本发明实施例中，服务器除了用户撰写并上传的评论信息之外，还可以从网络抓取各新闻对应的评论信息。例如利用爬虫的手段，将互联网网站的各个独立的新闻版块中当前发布的新闻对应的评论抓取出来，保存在评论数据库中，同时也与用户之前撰写的评论信息一并进行发布。

评论数据库中可以保存新闻的索引以及该索引对应的评论信息(包含用户上传的和从网络抓取的)。

这样，评论数据库中保存了数量庞大的评论信息，这些评论信息从各种不同角度对新闻进行了解读，有些是对新闻严肃的、有深度解读，有些是对新闻的调侃式的解读，兼顾客观性和可读性，内容丰富、个性化十足。

面对数量庞大的评论信息，基于为用户推荐有价值的热门新闻评论，提高评论的可读性，在上述S101中，可以通过提取一个或多个用户评论信息对应的热度值，并依据各评论信息的热度值来生成为用户推荐的热门评论列表。

较佳地，可以通过各客户端对每个评论信息的回复的数量作为热度值，进一步来确定该评论信息是否为热门的评论信息，具体来说，当判断某个评论信息对应的用户回复的数量(即热度值)超过设定的阈值时，确定该评论信息为热门的评论信息，将满足此条件的一个或多个评论信息生成热门评论列表。

具体来说，用户的回复包括但不限于：顶、点赞、被分享等等。

进一步地，上述热门评论列表中的每一项包括：热门评论信息及对应的新闻的摘要信息，且热门评论信息置顶于所述新闻的摘要信息之上。这种方式，充分体现了本发明实施例中以评论为主，新闻信息为辅的特点。

下面举例说明：

如图3所示的界面图，神点评(即热门评论信息)栏目下，包含若干条新闻评论信息，每条新闻评论信息采用突出显示的方式位于对应的新闻的摘要的上方，例如：第一条新闻评论信息“据悉新任美国驻华大使Max Baucus(没咳死包咳死)的任命已获国会通过……”的下方使用新闻摘要(图和文字)的方式展示该评论信息对应的新闻信息即：“鲍卡斯宣誓就任美国驻华大使欲推动对华经济关系”。这种评论信息为主、新闻信息为辅的推送方式，大大地增加新闻信息的可读性，克服了现有新闻推送方式存在的千篇一律，内容呆板的缺点，满足了用户对新闻延伸出来的深层次、个性化的解读的需求。

在生成热门评论列表时，按照每个热门评论对应的用户回复的数量从多到少的顺序，对各热门评论和对应的新闻的摘要信息进行排序，生成热门评论列表，这样做能够为用户查看最热门的几个评论信息提供便利。

因为评论信息的时效性，较佳地，上述热门信息列表中的内容，需要定时更新，例如每次热门信息列表中内容均展示在最近8小时(或其他设定的时间段)以内发生的新闻对应的热门点评。更新的方式与前述生成的方式相同，在此不再赘述。

为了提高新闻浏览者参与评论的积极性和用户使用体验，丰富评论信息的来源，较佳地，本发明实施例提供的上述用户评论信息的推送方法，如图4所示，还可以执行下述流程：

S401、针对每个发出评论信息的用户，统计该用户发出的评论信息在热门评论列表中出现的次数；

S402、按照出现次数的多少，对各用户进行排名；

S403、将排名的结果推送给各用户的客户端进行显示。

经过上述S401～S403的流程，各用户可以通过客户端访问热门评论人排行榜。

本发明实施例还可以按照用户回复的具体形式，生成被点赞人数(或次数)最多的用户的排行榜、被分享的次数(或次数)最多的用户的排行榜，这些排行榜的生成类似于上述S401～S403，在此不再赘述。

为了更好地说明本发明实施例提供的上述用户评论信息的方法，以图5所示的流程的例子来说明，在图5所示的流程中，包含新闻数据产生过程、新闻推荐过程、评论数据获取过程、热门点评产生过程。

新闻数据产生过程中，从用户投稿、合作机构接口和新闻推荐系统接口中获取新闻数据并存储于新闻数据库中。

然后进入到新闻推荐过程，新闻推荐包括两种方式：新鲜新闻方式和热门新闻方式，新鲜新闻方式是按照新闻发生时间推荐给用户的，热门新闻方式是按照新闻的热门程度来展示给用户的。

然后进入到评论数据获取过程，评论数据的来源主要包括：用户浏览新闻后撰写的评论，网络抓取的评论；这些评论发布后，用户会对评论进行顶、赞等回复。

最后进入到热门点评产生过程，热门点评产生过程主要是统计各评论数据对应的顶、赞等回复的数值是否超过设定的阈值来确定，在确定热门点评后，将热门点评连同对应的新闻信息的摘要一起进行发布(发布时，评论信息置顶于新闻信息)。

基于同一发明构思，本发明实施例还提供了一种用户评论信息的推送客户端、服务器及系统，由于这些客户端、服务器和系统所解决问题的原理与前述评论信息的推送方法类似，因此该装置和系统的实施可以参见前述方法的实施，重复之处不再赘述。

本发明实施例提供的用户评论信息的推送客户端，如图6所示，包括：

接收接口601，用于接收服务器发送的热门评论列表；热门评论列表是服务器根据各用户评论信息对应的热度值生成的；

输出接口602，用于将热门评论列表推送给用户；

热门评论列表存储模块603，用于存储热门评论列表。

进一步，接收接口601，还用于接收用户对发布的新闻信息的评论信息和/或用户对评论信息的回复；

输出接口602，还用于将评论信息和/或对评论信息的回复返回给服务器。

进一步地，接收接口601，还用于接收服务器发布的多个新闻信息，所述多个新闻信息是服务器按照新闻发生的时间先后顺序对新闻数据库中的多个新闻信息进行排序和/或按照用户投票的数量多少的顺序对新闻数据库中的多个新闻信息进行排序后发布的。

本发明实施例提供的一种用户评论信息的推送服务器，如图7所示，包括：

提取模块701，用于提取一个或多个用户评论信息对应热度值；

热门评论生成模块702，用于根据所述各用户评论信息对应的热度值生成热门评论列表；

热门评论数据库703，用于热门评论数据库，用于存储热门评论列表；

输出接口704，用于将热门评论列表推送给客户端进行显示。

进一步地，热门评论生成模块702，具体用于按照每个用户评论信息对应的用户回复的数量从多到少的顺序，对各评论信息和对应的新闻的摘要信息进行排序并保存，生成热门评论列表。

进一步地，本发明实施例提供的用户评论信息的推送服务器，还包括：评论人排名单元705，用于针对每个发出评论信息的用户，统计该用户发出的评论信息在所述热门评论列表中出现的次数；按照出现次数的多少，对各用户进行排名；

输出接口704，还用于将排名的结果推送给各用户的客户端进行显示。

进一步地，本发明实施例提供的用户评论信息的推送服务器，还包括：抓取工具单元706，用于从网络中抓取所述多个新闻信息对应的评论信息；

输出接口704，还用于发布从网络中抓取的所述多个新闻信息对应的评论信息。

进一步地，上述输出接口704，具体用于按照新闻发生的时间先后顺序对新闻数据库中的多个新闻信息进行排序后发送给各用户的客户端；和/或按照用户投票的数量多少的顺序对新闻数据库中的多个新闻信息进行排序后发送给各用户的客户端。

本发明实施例提供的一种用户评论信息的推送系统，如图8所示，包括：本发明实施例提供的上述用户评论信息的推送客户端801和上述用户评论信息的推送服务器802。

进一步地，如图8所示，在用户评论信息的推送系统中，推送服务器802还可以与其他实体例如新闻推荐系统、合作机构接口等等相连，以获得新闻或评论的来源。

本发明实施例提供的用户评论信息的推送方法、客户端、服务器及系统，先提取一个或多个用户评论信息对应热度值；根据各用户评论信息对应的热度值生成热门评论列表；将热门评论列表推送给客户端进行显示。本发明实施例将各热门评论作为关键内容推送给用户的方式，并且，对于评论信息也是根据实际的热门程度来选取的，与现有技术中仅向用户推送新闻信息的方式相比，一方面保证了所提供的新闻评论的新鲜和热门程度，另一方面，满足了用户对新闻浏览延伸出来的深层次、个性化的解读需求，提高了可读性，避免了现有新闻推送方式存在的内容千篇一律，缺乏深度和个性化的问题。

在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。

本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的用户评论信息的推送客户端、服务器及系统中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。

应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种用户评论信息的推送方法，包括：

提取一个或多个用户评论信息对应热度值；

根据所述各用户评论信息对应的热度值生成热门评论列表；

将所述热门评论列表推送给用户。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述热门评论列表中的每一项包括：

热门评论信息及对应的新闻的摘要信息，且所述热门评论信息置顶于所述新闻的摘要信息之上。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述热度值为该评论信息对应的用户回复数量；

根据所述各用户评论信息对应的热度值生成热门评论列表，包括：

按照每个用户评论信息对应的用户回复的数量从多到少的顺序，对各评论信息和对应的新闻的摘要信息进行排序并保存，生成热门评论列表。

4.如权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

针对每个发出评论信息的用户，统计该用户发出的评论信息在所述热门评论列表中出现的次数；

按照出现次数的多少，对各用户进行排名；

将所述排名的结果推送给各用户进行显示。

5.如权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，在提取一个或多个用户评论信息之前，还包括：向各用户推送新闻数据库中的多个新闻信息；

接收用户对新闻信息的评论信息并发布。

6.如权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，还包括：从网络中抓取所述多个新闻信息对应的评论信息并发布。

7.如权利要求1-6所述的方法，其特征在于，向各用户推送新闻数据库中的多个新闻信息，包括：

按照新闻发生的时间先后顺序对新闻数据库中的多个新闻信息进行排序后发送给各用户；和/或

按照用户投票的数量多少的顺序对新闻数据库中的多个新闻信息进行排序后发送给各用户。

8.一种用户评论信息的推送客户端，包括：

接收接口，用于接收服务器发送的热门评论列表；所述热门评论列表是服务器根据各用户评论信息对应的热度值生成的；

输出接口，用于将热门评论列表推送给用户；

热门评论列表存储模块，用于存储所述热门评论列表。

9.一种用户评论信息的推送服务器，其特征在于，包括：

提取模块，用于提取一个或多个用户评论信息对应热度值；

热门评论生成模块，用于根据所述各用户评论信息对应的热度值生成热门评论列表；

热门评论数据库，用于热门评论数据库，用于存储所述热门评论列表；

输出接口，用于将所述热门评论列表推送给所述客户端进行显示。

10.一种用户评论信息的推送系统，包括：如权利要求8所述的用户评论信息的推送客户端，以及如权利要求9所述的用户评论信息的推送服务器。