CN110659609B - 指纹匹配方法、装置、电子设备及介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种指纹匹配方法、装置、电子设备及介质。其中，本申请中，在接收到预设指令时，获取在指纹识别区域识别的第一指纹特征图像以及光感强度信息，并在当检测到光感强度信息超过光强阈值时，获取指纹面积信息，并基于指纹面积信息以及光感强度信息，对第一指纹特征图像进行匹配，生成匹配结果，再基于匹配结果，实现预设指令对应的功能。通过应用本申请的技术方案，可以在接收到用户的指纹特征图像后，再接收光感强度信息，并在检测到光感强度信息超过光强阈值时，基于指纹特征图像中指纹面积的大小，再对指纹特征图像进行匹配，生成对应的匹配结果。进而可以避免相关技术中存在的避免用户在指纹匹配过程中出现的匹配不成功的问题。

Description

指纹匹配方法、装置、电子设备及介质

技术领域

本申请中涉及图像处理技术，尤其是一种指纹匹配方法、装置、电子设备及介质

背景技术

由于通信时代和社会的兴起，智能设备已经随着越来越多用户的使用而不断发展。

进一步的，智能设备通常具备加密解锁功能，以更好地保护智能设备中的信息。其中，利用指纹信息匹配来对智能设备进行安全监控是一种高效、且操作简单的方式。例如用户可以通过指纹进行解锁，支付，信息获取等等操作。具体来说，以指纹解锁为例，当智能设备处于锁定状态时，通常是由智能设备的指纹识别区域实时侦测指纹验证操作。并在当指纹识别区域检测到用户生成指纹验证操作时，指纹识别区域采集用户的指纹特征信息并上报至相应的处理器，以使处理器对采集的指纹特征信息进行验证，当验证通过时对智能设备解锁。

然而，相关技术中在用户利用指纹信息实现相应功能时，往往存在智能设备识别指纹信息不准确的情况。

发明内容

本申请实施例提供一种指纹匹配方法、装置、电子设备及介质。

其中，根据本申请实施例的一个方面，提供的一种指纹匹配方法，其特征在于，包括：

当接收到预设指令时，获取在指纹识别区域识别的第一指纹特征图像以及光感强度信息；

当检测到所述光感强度信息超过光强阈值时，获取指纹面积信息，所述指纹面积信息为基于所述第一指纹特征图像得到的信息；

基于所述指纹面积信息以及所述光感强度信息，对所述第一指纹特征图像进行匹配，生成匹配结果；

基于所述匹配结果，实现预设指令对应的功能。

根据本申请实施例的另一个方面，提供的一种指纹匹配装置，包括：

获取模块，被设置为当接收到预设指令时，获取在指纹识别区域识别的第一指纹特征图像以及光感强度信息；

检测模块，被设置为当检测到所述光感强度信息超过光强阈值时，获取指纹面积信息，所述指纹面积信息为基于所述第一指纹特征图像得到的信息；

匹配模块，被设置为基于所述指纹面积信息以及所述光感强度信息，对所述第一指纹特征图像进行匹配，生成匹配结果；

生成模块，被设置为基于所述匹配结果，实现预设指令对应的功能。

根据本申请实施例的又一个方面，提供的一种电子设备，包括：

存储器，用于存储可执行指令；以及

显示器，用于与所述存储器显示以执行所述可执行指令从而完成上述任一所述指纹匹配方法的操作。

根据本申请实施例的还一个方面，提供的一种计算机可读存储介质，用于存储计算机可读取的指令，所述指令被执行时执行上述任一所述指纹匹配方法的操作。

本申请中，在接收到预设指令时，获取在指纹识别区域识别的第一指纹特征图像以及光感强度信息，并在当检测到光感强度信息超过光强阈值时，获取指纹面积信息，并基于指纹面积信息以及光感强度信息，对第一指纹特征图像进行匹配，生成匹配结果，再基于匹配结果，实现预设指令对应的功能。通过应用本申请的技术方案，可以在接收到用户的指纹特征图像后，再接收光感强度信息，并在检测到光感强度信息超过光强阈值时，基于指纹特征图像中指纹面积的大小，再对指纹特征图像进行匹配，生成对应的匹配结果。进而可以避免相关技术中存在的避免用户在指纹匹配过程中出现的匹配不成功的问题。

下面通过附图和实施例，对本申请的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

构成说明书的一部分的附图描述了本申请的实施例，并且连同描述一起用于解释本申请的原理。

参照附图，根据下面的详细描述，可以更加清楚地理解本申请，其中：

图1为本申请视指纹匹配系统架构示意图；

图2为本申请提出的一种指纹匹配方法的示意图；

图3为本申请提出的一种指纹匹配方法的示意图；

图4为本申请指纹匹配装置的结构示意图；

图5为本申请显示电子设备结构示意图。

具体实施方式

现在将参照附图来详细描述本申请的各种示例性实施例。应注意到：除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本申请的范围。

同时，应当明白，为了便于描述，附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。

以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，不作为对本申请及其应用或使用的任何限制。

对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。

另外，本申请各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本申请要求的保护范围之内。

需要说明的是，本申请实施例中所有方向性指示(诸如上、下、左、右、前、后……)仅用于解释在某一特定姿态(如附图所示)下各部件之间的相对位置关系、运动情况等，如果该特定姿态发生改变时，则该方向性指示也相应地随之改变。

下面结合图1-图4来描述根据本申请示例性实施方式的用于进行指纹匹配方法。需要注意的是，下述应用场景仅是为了便于理解本申请的精神和原理而示出，本申请的实施方式在此方面不受任何限制。相反，本申请的实施方式可以应用于适用的任何场景。

图1示出了可以应用本申请实施例的视频处理方法或视频处理装置的示例性系统架构100的示意图。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103中的一种或多种，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。比如服务器105可以是多个服务器组成的服务器集群等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103可以是具有显示屏的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、便携式计算机和台式计算机等等。

本申请中的终端设备101、102、103可以为提供各种服务的终端设备。例如用户通过终端设备103(也可以是终端设备101或102)当接收到预设指令时，获取在指纹识别区域识别的第一指纹特征图像以及光感强度信息；当检测到所述光感强度信息超过光强阈值时，获取指纹面积信息，所述指纹面积信息为基于所述第一指纹特征图像得到的信息；基于所述指纹面积信息以及所述光感强度信息，对所述第一指纹特征图像进行匹配，生成匹配结果；基于所述匹配结果，实现预设指令对应的功能。

在此需要说明的是，本申请实施例所提供的视频处理方法可以由终端设备101、102、103中的一个或多个,和/或,服务器105执行，相应地，本申请实施例所提供的视频处理装置一般设置于对应终端设备中,和/或，服务器105中，但本申请不限于此。

本申请还提出一种指纹匹配方法、装置、目标终端及介质。

图2示意性地示出了根据本申请实施方式的一种指纹匹配方法的流程示意图。如图2所示，该方法应用于移动终端，包括：

S101，当接收到预设指令时，获取在指纹识别区域识别的第一指纹特征图像以及光感强度信息。

需要说明的是，本申请中不对接收预设指令的设备做具体限定，例如可以为智能设备，也可以为服务器。其中，智能设备可以是PC(Personal Computer，个人电脑)，也可以是智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3(Moving Picture Experts Group AudioLayerIII，动态影像专家压缩标准音频层面3)指纹匹配器。MP4(Moving Picture ExpertsGroupAudio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)指纹匹配器、又或便携计算机等具有显示功能的可移动式终端设备等等。

其中，当移动终端处于锁定状态时，移动终端屏幕处于熄屏状态，而移动终端的指纹识别区域可以实时的监测对移动终端的指纹验证操作。该指纹验证操作可以是当移动终端处于锁定状态时，用户对移动终端的指纹采集区域进行的触摸操作，以触发移动终端解锁。又或，也可以为移动终端当前处于待支付状态时，用户对移动终端的指纹采集区域进行的触摸操作，以触发移动终端进行支付操作。可以理解的，当移动终端检测到用户对指纹识别区域存在的触摸操作时，可以通过判断触摸操作的特征是否与进行指纹验证操作时的特征匹配，从而判断是否检测到指纹验证操作。若触摸操作为指纹验证操作，则可以识别第一指纹特征图像以及光感强度信息。若触摸操作不为指纹验证操作，则可以结束流程或者继续检测对移动终端的指纹识别区域的触摸操作。

进一步的，指纹识别区域可以分别与移动终端的中央处理器和指纹驱动芯片通信连接，当指纹识别区域识别到指纹验证操作时，指纹识别区域可以同时向中央处理器和指纹驱动芯片发送控制信号，也可以根据中央处理器和指纹驱动芯片的工作情况，按照预设顺序向中央处理器和指纹驱动芯片发送控制信号。例如，触控芯片可以向中央处理器和指纹驱动芯片输出指示电平，或者以其他的方式发送控制信号，本申请实施例对此不作限定。

更进一步的，指纹识别区域也可以不需要通过中央处理器向指纹驱动芯片发送控制信号来唤醒指纹驱动芯片，而是可以直接向指纹驱动芯片发送控制信号来唤醒指纹驱动芯片，可以缩短信号传递的时间。

另外，本申请中的第一指纹特征图像即为当前在移动终端的指纹识别区域触摸的用户的指纹特征信息。其中，该指纹特征信息可以为用户的任意一个手指生成的特征信息。且本申请不对该指纹特征信息的指纹面积做具体限定，例如该指纹特征信息可以为用户任意一个手指全部的指纹面积，也可以为用户任意一个手指部分的指纹面积。

再有，本申请中的光感强度信息即为移动终端的指纹识别区域所处的光照强度信息。可以理解的，当指纹识别区域所处的光照强度环境过强时，光线可以穿过位于指纹识别区域的第一指纹特征图像，进而导致第一指纹特征图像的图像清晰度被破坏，从而影响移动终端识别指纹特征图像的成功率，进而影响用户的解锁成功率。

再进一步的，本申请同样不对预设指令做具体限定，例如预设指令可以为解锁指令，也可以为支付指令等等。

S102，当检测到光感强度信息超过光强阈值时，获取指纹面积信息，指纹面积信息为基于第一指纹特征图像得到的信息。

进一步的，本申请在获取到指纹识别区域识别的光感强度信息后，可以将其与预设的光强阈值做大小比较，并在确定光感强度信息超过光强阈值时，获取第一指纹特征图像中的指纹面积信息。需要说明的是，本申请不对光强阈值做具体限定，即光强阈值可以为任意大小的数值。

如上所述，当指纹识别区域所处的光照强度环境过强时，光线可以穿过位于指纹识别区域的第一指纹特征图像，进而导致第一指纹特征图像的图像清晰度被破坏，从而影响移动终端识别指纹特征图像的成功率。

具体来说，当用户将手指全部放置在指纹识别区域时，如果指纹识别区域周边的光照强度过大，则会存在光束穿过手指映照在指纹识别区域的情况。因此则会导致第一指纹特征图像的曝光率过强从而影响图像的清晰度。进一步的，当用户将手指部分放置在指纹识别区域时，如果指纹识别区域周边的光照强度过大，则不仅会存在光束穿过用户手指映照在指纹识别区域从而导致第一指纹特征图像的曝光率过强的问题，还会存在光束直接映照在指纹识别区域的部分区域中而导致影响指纹特征图像的灰度值变高的问题，从而同样导致影响移动终端对指纹特征图像的识别。

需要说明的是，本申请中的指纹面积信息即为基于第一指纹特征图像得到的信息。例如，当用户将自身的手指全部贴合在指纹识别区域时，则由于指纹识别区域的全部区域均在采集指纹特征，进而可以得到第一指纹特征图像的指纹面积信息为百分之百。进一步的，当用户仅将自身手指的一半贴合在指纹识别区域时，则由于指纹识别区域的部分区域在采集指纹特征，进而可以得到第一指纹特征图像的指纹面积信息为百分之五十。

S103，基于指纹面积信息以及光感强度信息，对第一指纹特征图像进行匹配，生成匹配结果。

进一步的，本申请在获取指纹面积信息之后，可以基于指纹面积信息以及光感强度信息，对第一指纹特征图像进行匹配，进而生成匹配结果。具体来说，指纹识别区域在采集到指纹信息后，可以将采集到的指纹信息上报至指纹驱动芯片，指纹驱动芯片可以将采集的指纹信息与预先录入的指纹信息对比，判断指纹特征是否相匹配。在具体实施时，可以根据指纹的特征，判断采集的指纹与预先录入的指纹的相似度是否达到预设的相似度范围，若采集的指纹与预先录入的指纹的相似度达到预设的相似度范围，则采集到的指纹信息与预设指纹信息匹配，进而生成匹配成功的匹配结果。

本申请中，不对基于指纹面积信息以及光感强度信息生成匹配结果的方式做具体限定，例如可以为在光感强度信息过高时，采用降低采集图像的曝光时间的方式再重新采集一种用户的指纹特征图像，进而根据新的指纹特征图像，生成匹配结果。

S104，基于匹配结果，实现预设指令对应的功能。

进一步的，当检测到匹配结果为成功时，即可以实现该预设指令对应的功能。例如当预设指令为解锁指令时，中央处理器判断采集到的指纹信息与预设指纹信息匹配时，可以向指纹驱动芯片发送信号，中央处理器可以根据接收到的信号对移动终端解除锁定，使移动终端的显示界面显示为锁定之前的页面或者显示为主页面。这样，用户可以对移动终端的屏幕进行操作，例如，使用移动终端通话或者使用移动终端上的应用软件等等。又或，当预设指令为支付指令时，中央处理器判断采集到的指纹信息与预设指纹信息匹配时，可以向指纹驱动芯片发送信号，中央处理器可以根据接收到的信号对移动终端的当前待支付状态进行更新，使移动终端同意当前的待支付时间。这样，用户可以利用移动终端进行支付等等。

本申请中，在接收到预设指令时，获取在指纹识别区域识别的第一指纹特征图像以及光感强度信息，并在当检测到光感强度信息超过光强阈值时，获取指纹面积信息，并基于指纹面积信息以及光感强度信息，对第一指纹特征图像进行匹配，生成匹配结果，再基于匹配结果，实现预设指令对应的功能。通过应用本申请的技术方案，可以在接收到用户的指纹特征图像后，再接收光感强度信息，并在检测到光感强度信息超过光强阈值时，基于指纹特征图像中指纹面积的大小，再对指纹特征图像进行匹配，生成对应的匹配结果。进而可以避免相关技术中存在的避免用户在指纹匹配过程中出现的匹配不成功的问题。

进一步可选的，在本申请的S103(当检测到光感强度信息超过光强阈值时，获取指纹面积信息)之后，还可以实施下述步骤：

获取目标发光区域的光照亮度，目标发光区域为可以照射到指纹识别区域的发光区域；

进一步的，本申请中在确定指纹识别区域的光感强度信息超过光强阈值时，还可以进一步的获取可以照射到指纹识别区域的发光区域的光照亮度。可以理解的，本申请不对该目标发光区域做具体限定。举例来说，以移动终端为手机为例，当指纹识别区域位于手机屏幕的第一区域时，由于该第一区域为手机显示屏幕中的一块区域，因此可能出现该区域附近的区域由于因为亮度较高而导致将光束映射到指纹识别区域。进而导致指纹识别区域的光感强度信息超过光强阈值。可以理解的，该第一区域附近的区域即为目标发光区域。又或，当指纹识别区域位于手机背部的第一区域时，由于手机背部存在有摄像头，且摄像头具备手电筒功能。因此当手机的背部摄像头开启手电筒功能时，摄像头区域由于光束亮度较高而导致将光束映射到指纹识别区域。进而导致指纹识别区域的光感强度信息超过光强阈值。可以理解的，该手机背部的摄像头所在的区域即为目标发光区域。

基于光感强度信息，调低目标发光区域的光照亮度。

可以理解的，本申请中当检测到目标发光区域的光照亮度后，可以对应调低该目标发光区域的光照亮度，以减少对指纹识别区域的照射。从而降低对第一指纹特征图像的光亮影响，提高移动终端对指纹图像的识别准确率。

可以理解的，当光感强度信息越高，那么对应调低目标发光区域的光照亮度的数值也应该越大。本申请不对光感强度信息与调整目标发光区域的光照亮度的大小做具体限定。

在本申请一种可能的实施方式中，在本申请S103(当检测到光感强度信息超过光强阈值时，获取指纹面积信息)之后，本申请还提出一种指纹匹配方法，如图3所示，该方法包括：

S201，当接收到预设指令时，获取在指纹识别区域识别的第一指纹特征图像以及光感强度信息。

S202，当检测到光感强度信息超过光强阈值时，获取指纹面积信息。

S203，基于指纹面积信息以及光感强度信息，对第一指纹特征图像进行匹配，生成匹配结果。

S204，检测指纹面积信息是否超过预设面积阈值，得到比较结果。

其中在本申请另外一种可能的实施方式中，在检测指纹面积信息是否超过预设面积阈值，得到比较结果之后，还可以包括下述两种情况：

第一种情况：

当确定指纹面积信息超过预设面积阈值时，利用目标曝光参数，对第一指纹特征图像进行匹配，生成匹配结果。

首先，本申请可以提取第一指纹特征图像中的指纹面积信息，并将其与预设面积阈值进行比较。在确定指纹面积信息超过预设面积阈值时，则判定本次采集指纹图像的面积信息满足预设条件。进而可以直接利用目标曝光参数对第一指纹特征图像进行匹配。

需要说明的是，本申请不对预设面积阈值做具体限定，例如可以为70％，也可以为50％。

第二种情况：

当确定指纹面积信息不超过预设面积阈值时，对第一指纹特征图像进行剪裁处理，得到剪裁处理后的目标指纹特征图像；

进一步的，本申请可以提取第一指纹特征图像中的指纹面积信息，并将其与预设面积阈值进行比较。在确定指纹面积信息不超过预设面积阈值时，则判定本次采集指纹图像的面积信息不满足预设条件。进而可以首先对该第一指纹特征图像进行剪裁，进而得到剪裁处理后的目标指纹特征图像。

当确定指纹面积信息不超过预设面积阈值时，获取第一指纹特征图像中的非指纹区域，非指纹区域为不包含指纹特征信息的区域；

将非指纹区域进行剪裁处理，得到目标指纹特征图像；

需要说明的是，本申请的在得到剪裁处理后的目标指纹特征图像的过程中，可以收先获取第一指纹特征图像中，不包含指纹特征信息的区域。可以理解的，当外界环境的光照强度过高时，如果用户仅将手指部分放置在指纹识别区域时，则指纹识别区域的部分区域因为没有手指的覆盖而导致直接被光束所照射。这样的情况会使得第一指纹特征图像中存在部分曝光率较高的区域存在，从而影响移动终端对该指纹特征图像的识别准确率。

进一步的，为了避免第一指纹特征图像中存在部分曝光率较高的区域存在的情况，本申请中将首先获取该第一指纹特征图像中，包含指纹特征信息的区域(即非指纹区域)。进而将该非指纹区域进行剪裁处理，得到仅包含指纹区域的目标指纹特征图像。以使后续根据该目标指纹特征图像，并利用目标曝光参数，生成匹配结果。

利用目标曝光参数，对目标指纹特征图像进行匹配，生成匹配结果。

S205，获取比较结果，利用目标曝光参数，对第一指纹特征图像进行匹配，生成匹配结果。

进一步的，本申请可以利用目标曝光参数，对目标指纹特征图像进行匹配，生成匹配结果。

首先，本申请可以获取预设的初始指纹特征图像，初始指纹特征图像为可以实现预设指令对应功能的指纹特征图像；

基于初始指纹特征图像以及光感强度信息，确定目标曝光参数，目标曝光参数用于表征光感强度信息对第一指纹特征图像的识别影响程度；

进一步的，本申请再对目标指纹特征图像进行匹配之前，需要首先确定目标曝光参数。具体来说，本申请可以首先获取可以实现预设指令对应功能的初始指纹特征图像。该初始指纹特征图像也即在正常曝光程度下，指纹识别区域识别的指纹特征图像。可以理解的，由于该初始指纹特征图像可以实现预设指令对应功能，因此本申请可以将其作为标准图像。来比较目标指纹特征图像中的曝光程度与该初始指纹特征图像的曝光程度的差别。进一步的，该曝光程度可以根据指纹识别区域获取的光感强度信息所得到。

进一步而言，本申请可以基于光感强度信息，得到目标指纹特征图像中的图像灰度值。可以理解的，光感强度信息越强，则代表着目标指纹特征图像中的图像灰度值越高。在得到目标指纹特征图像中的图像灰度值后，可以进一步的获取初始指纹特征图像的图像灰度值。并在比较二个图像的图像灰度值之差后，根据差值结果。确定目标曝光参数。更进一步的，二者图像的图像灰度值之差越大，则目标曝光参数的数值越高。

其中，在计算机领域中，图像的灰度(Gray scale)是每个像素只有一个采样颜色的图像。这类图像通常显示为从最暗黑色到最亮的白色的灰度，尽管理论上这个采样可以任何颜色的不同深浅，甚至可以是不同亮度上的不同颜色。灰度图像与黑白图像不同，在计算机图像领域中黑白图像只有黑白两种颜色，灰度图像在黑色与白色之间还有许多级的颜色深度。但是，在数字图像领域之外，“黑白图像”也表示“灰度图像”，例如灰度的照片通常叫做“黑白照片”。在一些关于数字图像的文章中单色图像等同于灰度图像，在另外一些文章中又等同于黑白图像。

进一步的，灰度使用黑色调表示物体,即用黑色为基准色，不同的饱和度的黑色来显示图像。每个灰度对象都具有从0％(白色)到100％(黑色)的亮度值。使用黑白或灰度扫描仪生成的图像通常以灰度显示。

举例来说，当基于光感强度信息，得到目标指纹特征图像中的图像灰度值为X，且基于初始指纹特征图像，得到对应的图像灰度值为Y时，则可以计算二者的图像灰度值的差值。并再基于该差值(X-Y)以及预设的映射表，得到该差值对应的目标曝光参数。

基于目标曝光参数，对第一指纹特征图像进行匹配，生成匹配结果。

进一步的，本申请可以通过以下方式实现基于目标曝光参数，对第一指纹特征图像进行匹配，生成匹配结果：

基于目标曝光参数，确定曝光时间；

可以理解的，本申请中为了减少由于被指纹识别区域周边环境过强的光亮强度所影响的情况。本申请可以基于目标曝光参数，调整再次获取指纹特征图像的曝光时间。并基于调整后的曝光时间，再次获取在指纹识别区域识别的第二指纹特征图像。并基于该第二指纹特征图像，生成对应的匹配结果。

基于曝光时间，获取在指纹识别区域识别的第二指纹特征图像；

对第二指纹特征图像进行匹配，生成匹配结果。

进一步的，曝光时间是为了将光投射到照相感光材料的感光面上，快门所要打开的时间。视照相感光材料的感光度和对感光面上的照度而定。曝光时间长的话进的光就多，适合光线条件比较差的情况。曝光时间短则适合光线比较好的情况。

可以理解的，当目标曝光参数的数值越高，则可以将曝光时间的数值相应调低。以减少采集图像时的曝光程度。从而得到更加清晰的指纹特征图像，以使移动终端提高指纹识别的准确率。

在本申请的另外一种实施方式中，如图4所示，本申请还提供一种指纹匹配装置。其中，该装置包括获取模块301，检测模块302，匹配模块303，生成模块304，其中，

获取模块，被设置为当接收到预设指令时，获取在指纹识别区域识别的第一指纹特征图像以及光感强度信息；

检测模块，被设置为当检测到所述光感强度信息超过光强阈值时，获取指纹面积信息，所述指纹面积信息为基于所述第一指纹特征图像得到的信息；

匹配模块，被设置为基于所述指纹面积信息以及所述光感强度信息，对所述第一指纹特征图像进行匹配，生成匹配结果；

生成模块，被设置为基于所述匹配结果，实现预设指令对应的功能。

本申请中，在接收到预设指令时，获取在指纹识别区域识别的第一指纹特征图像以及光感强度信息，并在当检测到光感强度信息超过光强阈值时，获取指纹面积信息，并基于指纹面积信息以及光感强度信息，对第一指纹特征图像进行匹配，生成匹配结果，再基于匹配结果，实现预设指令对应的功能。通过应用本申请的技术方案，可以在接收到用户的指纹特征图像后，再接收光感强度信息，并在检测到光感强度信息超过光强阈值时，基于指纹特征图像中指纹面积的大小，再对指纹特征图像进行匹配，生成对应的匹配结果。进而可以避免相关技术中存在的避免用户在指纹匹配过程中出现的匹配不成功的问题。

在本申请的另一种实施方式中，匹配模块303，还包括：

匹配模块303，被配置为检测所述指纹面积信息是否超过预设面积阈值，得到比较结果；

匹配模块303，被配置为获取所述比较结果，利用目标曝光参数，对所述第一指纹特征图像进行匹配，生成所述匹配结果。

在本申请的另一种实施方式中，匹配模块303，还包括：

匹配模块303，被配置为当确定所述指纹面积信息超过所述预设面积阈值时，利用目标曝光参数，对所述第一指纹特征图像进行匹配，生成所述匹配结果；或，

匹配模块303，被配置为当确定所述指纹面积信息不超过所述预设面积阈值时，对所述第一指纹特征图像进行剪裁处理，得到所述剪裁处理后的目标指纹特征图像；

匹配模块303，被配置为利用所述目标曝光参数，对所述目标指纹特征图像进行匹配，生成所述匹配结果。

在本申请的另一种实施方式中，匹配模块303，还包括：

匹配模块303，被配置为当确定所述指纹面积信息不超过所述预设面积阈值时，获取所述第一指纹特征图像中的非指纹区域，所述非指纹区域为不包含指纹特征信息的区域；

匹配模块303，被配置为将所述非指纹区域进行剪裁处理，得到所述目标指纹特征图像。

在本申请的另一种实施方式中，生成模块304，还包括：

生成模块304，被配置为获取预设的初始指纹特征图像，所述初始指纹特征图像为可以实现所述预设指令对应功能的指纹特征图像；

生成模块304，被配置为基于所述初始指纹特征图像以及所述光感强度信息，确定所述目标曝光参数，所述目标曝光参数用于表征所述光感强度信息对所述第一指纹特征图像的识别影响程度；

生成模块304，被配置为基于所述目标曝光参数，对所述第一指纹特征图像进行匹配，生成所述匹配结果。

在本申请的另一种实施方式中，生成模块304，还包括：

生成模块304，被配置为基于所述目标曝光参数，确定曝光时间；

生成模块304，被配置为基于所述曝光时间，获取在所述指纹识别区域识别的第二指纹特征图像；

对所述第二指纹特征图像进行匹配，生成所述匹配结果。

在本申请的另一种实施方式中，还包括，调整模块305，其中：

调整模块305，被配置为获取目标发光区域的光照亮度，所述目标发光区域为可以照射到所述指纹识别区域的发光区域；

调整模块305，被配置为基于所述光感强度信息，调低所述目标发光区域的光照亮度。

图5是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的逻辑结构框图。例如，电子设备300可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图5，电子设备300可以包括以下一个或多个组件：处理器301和存储器302。

处理器301可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器301可以采用DSP(Digital Signal Processing，数字信号处理)、FPGA(Field－Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)、PLA(Programmable Logic Array，可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器301也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称CPU(Central ProcessingUnit，中央处理器)；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器301可以在集成有GPU(Graphics Processing Unit，图像处理器)，GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中，处理器301还可以包括AI(Artificial Intelligence，人工智能)处理器，该AI处理器用于处理有关机器学习的计算操作。

存储器302可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器302还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中，存储器302中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一个指令，该至少一个指令用于被处理器301所执行以实现本申请中方法实施例提供的互动特效标定方法。

在一些实施例中，电子设备300还可选包括有：外围设备接口303和至少一个外围设备。处理器301、存储器302和外围设备接口303之间可以通过总线或信号线相连。各个外围设备可以通过总线、信号线或电路板与外围设备接口303相连。具体地，外围设备包括：射频电路304、触摸显示屏305、摄像头306、音频电路307、定位组件308和电源309中的至少一种。

外围设备接口303可被用于将I/O(Input/Output，输入/输出)相关的至少一个外围设备连接到处理器301和存储器302。在一些实施例中，处理器301、存储器302和外围设备接口303被集成在同一芯片或电路板上；在一些其他实施例中，处理器301、存储器302和外围设备接口303中的任意一个或两个可以在单独的芯片或电路板上实现，本实施例对此不加以限定。

射频电路304用于接收和发射RF(Radio Frequency，射频)信号，也称电磁信号。射频电路304通过电磁信号与通信网络以及其他通信设备进行通信。射频电路304将电信号转换为电磁信号进行发送，或者，将接收到的电磁信号转换为电信号。可选地，射频电路304包括：天线系统、RF收发器、一个或多个放大器、调谐器、振荡器、数字信号处理器、编解码芯片组、用户身份模块卡等等。射频电路304可以通过至少一种无线通信协议来与其它终端进行通信。该无线通信协议包括但不限于：城域网、各代移动通信网络(2G、3G、4G及5G)、无线局域网和/或WiFi(Wireless Fidelity，无线保真)网络。在一些实施例中，射频电路304还可以包括NFC(Near Field Communication，近距离无线通信)有关的电路，本申请对此不加以限定。

显示屏305用于显示UI(User Interface，用户界面)。该UI可以包括图形、文本、图标、视频及其它们的任意组合。当显示屏305是触摸显示屏时，显示屏305还具有采集在显示屏305的表面或表面上方的触摸信号的能力。该触摸信号可以作为控制信号输入至处理器301进行处理。此时，显示屏305还可以用于提供虚拟按钮和/或虚拟键盘，也称软按钮和/或软键盘。在一些实施例中，显示屏305可以为一个，设置电子设备300的前面板；在另一些实施例中，显示屏305可以为至少两个，分别设置在电子设备300的不同表面或呈折叠设计；在再一些实施例中，显示屏305可以是柔性显示屏，设置在电子设备300的弯曲表面上或折叠面上。甚至，显示屏305还可以设置成非矩形的不规则图形，也即异形屏。显示屏305可以采用LCD(Liquid Crystal Display，液晶显示屏)、OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)等材质制备。

摄像头组件306用于采集图像或视频。可选地，摄像头组件306包括前置摄像头和后置摄像头。通常，前置摄像头设置在终端的前面板，后置摄像头设置在终端的背面。在一些实施例中，后置摄像头为至少两个，分别为主摄像头、景深摄像头、广角摄像头、长焦摄像头中的任意一种，以实现主摄像头和景深摄像头融合实现背景虚化功能、主摄像头和广角摄像头融合实现全景拍摄以及VR(Virtual Reality，虚拟现实)拍摄功能或者其它融合拍摄功能。在一些实施例中，摄像头组件306还可以包括闪光灯。闪光灯可以是单色温闪光灯，也可以是双色温闪光灯。双色温闪光灯是指暖光闪光灯和冷光闪光灯的组合，可以用于不同色温下的光线补偿。

音频电路307可以包括麦克风和扬声器。麦克风用于采集用户及环境的声波，并将声波转换为电信号输入至处理器301进行处理，或者输入至射频电路304以实现语音通信。出于立体声采集或降噪的目的，麦克风可以为多个，分别设置在电子设备300的不同部位。麦克风还可以是阵列麦克风或全向采集型麦克风。扬声器则用于将来自处理器301或射频电路304的电信号转换为声波。扬声器可以是传统的薄膜扬声器，也可以是压电陶瓷扬声器。当扬声器是压电陶瓷扬声器时，不仅可以将电信号转换为人类可听见的声波，也可以将电信号转换为人类听不见的声波以进行测距等用途。在一些实施例中，音频电路307还可以包括耳机插孔。

定位组件308用于定位电子设备300的当前地理位置，以实现导航或LBS(LocationBased Service，基于位置的服务)。定位组件308可以是基于美国的GPS(GlobalPositioning System，全球定位系统)、中国的北斗系统、俄罗斯的格雷纳斯系统或欧盟的伽利略系统的定位组件。

电源309用于为电子设备300中的各个组件进行供电。电源309可以是交流电、直流电、一次性电池或可充电电池。当电源309包括可充电电池时，该可充电电池可以支持有线充电或无线充电。该可充电电池还可以用于支持快充技术。

在一些实施例中，电子设备300还包括有一个或多个传感器310。该一个或多个传感器310包括但不限于：加速度传感器311、陀螺仪传感器312、压力传感器313、指纹传感器314、光学传感器315以及接近传感器316。

加速度传感器311可以检测以电子设备300建立的坐标系的三个坐标轴上的加速度大小。比如，加速度传感器311可以用于检测重力加速度在三个坐标轴上的分量。处理器301可以根据加速度传感器311采集的重力加速度信号，控制触摸显示屏305以横向视图或纵向视图进行用户界面的显示。加速度传感器311还可以用于游戏或者用户的运动数据的采集。

陀螺仪传感器312可以检测电子设备300的机体方向及转动角度，陀螺仪传感器312可以与加速度传感器311协同采集用户对电子设备300的3D动作。处理器301根据陀螺仪传感器312采集的数据，可以实现如下功能：动作感应(比如根据用户的倾斜操作来改变UI)、拍摄时的图像稳定、游戏控制以及惯性导航。

压力传感器313可以设置在电子设备300的侧边框和/或触摸显示屏305的下层。当压力传感器313设置在电子设备300的侧边框时，可以检测用户对电子设备300的握持信号，由处理器301根据压力传感器313采集的握持信号进行左右手识别或快捷操作。当压力传感器313设置在触摸显示屏305的下层时，由处理器301根据用户对触摸显示屏305的压力操作，实现对UI界面上的可操作性控件进行控制。可操作性控件包括按钮控件、滚动条控件、图标控件、菜单控件中的至少一种。

指纹传感器314用于采集用户的指纹，由处理器301根据指纹传感器314采集到的指纹识别用户的身份，或者，由指纹传感器314根据采集到的指纹识别用户的身份。在识别出用户的身份为可信身份时，由处理器301授权该用户执行相关的敏感操作，该敏感操作包括解锁屏幕、查看加密信息、下载软件、指纹匹配及更改设置等。指纹传感器314可以被设置电子设备300的正面、背面或侧面。当电子设备300上设置有物理按键或厂商Logo时，指纹传感器314可以与物理按键或厂商Logo集成在一起。

光学传感器315用于采集环境光强度。在一个实施例中，处理器301可以根据光学传感器315采集的环境光强度，控制触摸显示屏305的显示亮度。具体地，当环境光强度较高时，调高触摸显示屏305的显示亮度；当环境光强度较低时，调低触摸显示屏305的显示亮度。在另一个实施例中，处理器301还可以根据光学传感器315采集的环境光强度，动态调整摄像头组件306的拍摄参数。

接近传感器316，也称距离传感器，通常设置在电子设备300的前面板。接近传感器316用于采集用户与电子设备300的正面之间的距离。在一个实施例中，当接近传感器316检测到用户与电子设备300的正面之间的距离逐渐变小时，由处理器301控制触摸显示屏305从亮屏状态切换为息屏状态；当接近传感器316检测到用户与电子设备300的正面之间的距离逐渐变大时，由处理器301控制触摸显示屏305从息屏状态切换为亮屏状态。

本领域技术人员可以理解，图5中示出的结构并不构成对电子设备300的限定，可以包括比图示更多或更少的组件，或者组合某些组件，或者采用不同的组件布置。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器304，上述指令可由电子设备300的处理器301执行以完成上述指纹匹配方法，该方法包括：当接收到预设指令时，获取在指纹识别区域识别的第一指纹特征图像以及光感强度信息；当检测到所述光感强度信息超过光强阈值时，获取指纹面积信息，所述指纹面积信息为基于所述第一指纹特征图像得到的信息；基于所述指纹面积信息以及所述光感强度信息，对所述第一指纹特征图像进行匹配，生成匹配结果；基于所述匹配结果，实现预设指令对应的功能。可选地，上述指令还可以由电子设备300的处理器301执行以完成上述示例性实施例中所涉及的其他步骤。可选地，上述指令还可以由电子设备300的处理器301执行以完成上述示例性实施例中所涉及的其他步骤。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

在示例性实施例中，还提供了一种应用程序/计算机程序产品，包括一条或多条指令，该一条或多条指令可以由电子设备300的处理器301执行，以完成上述指纹匹配方法，该方法包括：当接收到预设指令时，获取在指纹识别区域识别的第一指纹特征图像以及光感强度信息；当检测到所述光感强度信息超过光强阈值时，获取指纹面积信息，所述指纹面积信息为基于所述第一指纹特征图像得到的信息；基于所述指纹面积信息以及所述光感强度信息，对所述第一指纹特征图像进行匹配，生成匹配结果；基于所述匹配结果，实现预设指令对应的功能。可选地，上述指令还可以由电子设备300的处理器301执行以完成上述示例性实施例中所涉及的其他步骤。本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本申请的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (8)

1.一种指纹匹配方法，其特征在于，包括：

获取在正常曝光程度下可以实现预设指令对应功能的初始指纹特征图像，获取所述初始指纹特征图像的图像灰度值；

当接收到预设指令时，获取在指纹识别区域识别的第一指纹特征图像以及光感强度信息；

基于所述光感强度信息，得到所述第一指纹特征图像的图像灰度值；

根据所述初始指纹特征图像的图像灰度值与所述第一指纹特征图像的图像灰度值的差值结果，确定目标曝光参数；

当检测到所述光感强度信息超过光强阈值时，获取指纹面积信息，所述指纹面积信息为基于所述第一指纹特征图像得到的信息；

检测所述指纹面积信息是否超过预设面积阈值，得到比较结果；

获取所述比较结果，利用目标曝光参数，对所述第一指纹特征图像进行匹配，生成匹配结果；

其中，所述利用目标曝光参数，对所述第一指纹特征图像进行匹配，生成匹配结果，包括：

基于所述目标曝光参数，确定曝光时间；

基于所述曝光时间，获取在所述指纹识别区域识别的第二指纹特征图像；

对所述第二指纹特征图像进行匹配，生成所述匹配结果；

基于所述匹配结果，实现预设指令对应的功能。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述比较结果，利用目标曝光参数，对所述第一指纹特征图像进行匹配，生成所述匹配结果，包括：

当确定所述指纹面积信息超过所述预设面积阈值时，利用目标曝光参数，对所述第一指纹特征图像进行匹配，生成所述匹配结果；或，

当确定所述指纹面积信息不超过所述预设面积阈值时，对所述第一指纹特征图像进行剪裁处理，得到所述剪裁处理后的目标指纹特征图像；

利用所述目标曝光参数，对所述目标指纹特征图像进行匹配，生成所述匹配结果。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述当确定所述指纹面积信息不超过所述预设面积阈值时，对所述第一指纹特征图像进行剪裁处理，得到所述剪裁处理后的目标指纹特征图像，包括：

当确定所述指纹面积信息不超过所述预设面积阈值时，获取所述第一指纹特征图像中的非指纹区域，所述非指纹区域为不包含指纹特征信息的区域；

将所述非指纹区域进行剪裁处理，得到所述目标指纹特征图像。

4.如权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述利用目标曝光参数，对所述第一指纹特征图像进行匹配，生成匹配结果，包括：

获取预设的初始指纹特征图像，所述初始指纹特征图像为可以实现所述预设指令对应功能的指纹特征图像；

基于所述光感强度信息，得到所述第一指纹特征图像的图像灰度值；

基于所述初始指纹特征图像的图像灰度值与所述第一指纹特征图像的图像灰度值的差值结果，确定所述目标曝光参数，所述目标曝光参数用于表征所述光感强度信息对所述第一指纹特征图像的识别影响程度；

基于所述目标曝光参数，对所述第一指纹特征图像进行匹配，生成所述匹配结果。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述当检测到所述光感强度信息超过光强阈值时，获取指纹面积信息之后，还包括：

获取目标发光区域的光照亮度，所述目标发光区域为可以照射到所述指纹识别区域的发光区域；

基于所述光感强度信息，调低所述目标发光区域的光照亮度。

6.一种指纹匹配装置，其特征在于，包括：

生成模块，被配置为获取在正常曝光程度下可以实现预设指令对应功能的初始指纹特征图像，获取所述初始指纹特征图像的图像灰度值；

获取模块，被设置为当接收到预设指令时，获取在指纹识别区域识别的第一指纹特征图像以及光感强度信息；

生成模块，被配置为基于所述光感强度信息，得到所述第一指纹特征图像的图像灰度值；

生成模块，被配置为根据所述初始指纹特征图像的图像灰度值与所述第一指纹特征图像的图像灰度值的差值结果，确定目标曝光参数；

检测模块，被设置为当检测到所述光感强度信息超过光强阈值时，获取指纹面积信息，所述指纹面积信息为基于所述第一指纹特征图像得到的信息；

匹配模块，被设置为

检测所述指纹面积信息是否超过预设面积阈值，得到比较结果；

获取所述比较结果，利用目标曝光参数，对所述第一指纹特征图像进行匹配，生成匹配结果；

生成模块，被配置为基于所述目标曝光参数，确定曝光时间；

生成模块，被配置为基于所述曝光时间，获取在所述指纹识别区域识别的第二指纹特征图像；

对所述第二指纹特征图像进行匹配，生成所述匹配结果；

生成模块，被设置为基于所述匹配结果，实现预设指令对应的功能。

7.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储可执行指令；以及，

处理器，用于与所述存储器显示以执行所述可执行指令从而完成权利要求1-5中任一所述指纹匹配方法的操作。

8.一种计算机可读存储介质，用于存储计算机可读取的指令，其特征在于，所述指令被执行时执行权利要求1-5中任一所述指纹匹配方法的操作。

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