CN110650146A - 一种反作弊方法、装置及电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种反作弊方法、装置及电子设备，反作弊方法包括：获取广告监测数据中用户浏览广告时所用终端设备的IP数据和LBS数据；获取IP数据对应的第一地域信息以及LBS数据对应的第二地域信息；判断第一地域信息与第二地域信息是否相同；若第一地域信息与第二地域信息不相同，则标记广告监测数据为作弊数据。因此，与仅利用IP数据这一单一数据相比，同时采用IP数据和LBS数据两个数据进行广告监测可以提高广告监测的准确性，即使其中一个数据存在误差，但是只要两个数据的地域信息不相同就可以将对应的广告监测数据标记为作弊数据，从而减少作弊数据的遗漏。

Description

一种反作弊方法、装置及电子设备

技术领域

本申请涉及通信网络领域，具体而言，涉及一种反作弊方法、装置及电子设备。

背景技术

随着智能手机近年来的飞速发展，手机渐渐替代了电脑，因此目前移动端流量已经成为广告流量的主要部分，随之也带动了移动端灰色和黑色产业的发展，出现了大量的羊毛党、异常流量等，给广告主造成很多不必要的损失。现有技术中，对广告数据进行监测一般采用对IP数据进行监测，但会存在监测不准确的问题。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种反作弊方法、装置及电子设备，用以解决广告监测不准确的技术问题。

为了实现上述目的，本申请实施例所提供的技术方案如下所示：

第一方面，本申请实施例提供一种反作弊方法，包括：获取广告监测数据中用户浏览广告时所用终端设备的IP数据和LBS数据；获取所述IP数据对应的第一地域信息以及所述LBS数据对应的第二地域信息；判断所述第一地域信息与所述第二地域信息是否相同；若所述第一地域信息与所述第二地域信息不相同，则标记所述广告监测数据为作弊数据。因此，与仅利用IP数据这一单一数据相比，同时采用IP数据和LBS数据两个数据进行广告监测可以提高广告监测的准确性，即使其中一个数据存在误差，但是只要两个数据的地域信息不相同就可以将对应的广告监测数据标记为作弊数据，从而减少作弊数据的遗漏。

在本申请的可选实施例中，所述广告监测数据包括：通过部署在所述终端设备上的SDK对用户浏览广告的行为进行监测得到的监测日志。因此，用户在终端设备上浏览广告，终端设备触发SDK对用户浏览广告的行为进行监测。利用SDK进行广告监测，可以得到同时包括终端设备的IP数据和LBS数据这两个数据的监测日志，以使服务器可以根据同时根据两个数据判断该广告监测数据是否为作弊数据，从而提高广告监测的准确性。

在本申请的可选实施例中，所述获取所述IP数据对应的第一地域信息，包括：通过查询IP数据与地域信息的第一映射库，确定所述IP数据对应的所述第一地域信息；所述获取所述LBS数据对应的第二地域信息，包括：通过查询LBS数据与地域信息的第二映射库，确定所述LBS数据对应的所述第二地域信息。因此，通过从现成的第一映射库中获取第一地域信息，以及通过从现成的第二映射库获取第二地域信息，由于可以直接根据现有的映射关系获取地域信息，减少了服务器计算的时间，从而使得广告监测的时延降低。

在本申请的可选实施例中，在所述获取广告监测数据中用户浏览广告时所用终端设备的IP数据和LBS数据之后，所述反作弊方法还包括：获取所述IP数据在预设时间内浏览所述广告的次数；判断所述次数是否大于预设浏览次数阈值；若所述次数大于所述预设浏览次数阈值，则标记所述广告监测数据为所述作弊数据。因此，在判断广告监测数据是否为作弊数据时，只要满足第一地域信息与第二地域信息不同或者IP数据在预设时间内浏览广告的次数大于预设浏览次数阈值两个条件之一时，便将广告监测数据标记为作弊数据。利用双重判断的方式，避免遗漏作弊数据，提高广告监测的准确性。

在本申请的可选实施例中，所述反作弊方法还包括：若所述第一地域信息与所述第二地域信息相同且所述次数不大于所述预设浏览次数阈值，则标记所述广告监测数据为非作弊数据。因此，在判断广告监测数据是否为作弊数据时，只有同时满足第一地域信息与第二地域信息不同以及IP数据在预设时间内浏览广告的次数大于预设浏览次数阈值两个条件时，才将广告监测数据标记为非作弊数据。利用双重判断的方式，避免遗漏作弊数据，提高广告监测的准确性。

在本申请的可选实施例中，在所述标记所述广告监测数据为作弊数据之后，所述反作弊方法还包括：根据所述广告监测数据及所述作弊标记生成作弊数据报告。因此，可以根据生成的作弊数据报告对用户浏览广告的情况进行数据分析，广告主可以根据分析结果确定实际广告浏览量，以对广告进行优化。

在本申请的可选实施例中，所述根据所述广告监测数据及所述作弊标记生成作弊数据报告，包括：根据所述广告监测数据及所述作弊标记确定一个监测周期内被标记为作弊数据的广告监测数据的数量，以及所述被标记为作弊数据的广告监测数据的作弊类型。

第二方面，本申请实施例提供一种反作弊装置，包括：第一获取模块，用于获取广告监测数据中用户浏览广告时所用终端设备的IP数据和LBS数据；第二获取模块，用于获取所述IP数据对应的第一地域信息以及所述LBS数据对应的第二地域信息；第一判断模块，用于判断所述第一地域信息与所述第二地域信息是否相同；第一标记模块，用于若所述第一地域信息与所述第二地域信息不相同，则标记所述广告监测数据为作弊数据。因此，与仅利用IP数据这一单一数据相比，同时采用IP数据和LBS数据两个数据进行广告监测可以提高广告监测的准确性，即使其中一个数据存在误差，但是只要两个数据的地域信息不相同就可以将对应的广告监测数据标记为作弊数据，从而减少作弊数据的遗漏。

在本申请的可选实施例中，所述广告监测数据包括：通过部署在所述终端设备上的SDK对用户浏览广告的行为进行监测得到的监测日志。因此，用户在终端设备上浏览广告，终端设备触发SDK对用户浏览广告的行为进行监测。利用SDK进行广告监测，可以得到同时包括终端设备的IP数据和LBS数据这两个数据的监测日志，以使服务器可以根据同时根据两个数据判断该广告监测数据是否为作弊数据，从而提高广告监测的准确性。

在本申请的可选实施例中，所述第二获取模块还用于：通过查询IP数据与地域信息的第一映射库，确定所述IP数据对应的所述第一地域信息；通过查询LBS数据与地域信息的第二映射库，确定所述LBS数据对应的所述第二地域信息。因此，通过第二获取模块从现成的第一映射库中获取第一地域信息，以及通过从现成的第二映射库获取第二地域信息，由于可以直接根据现有的映射关系获取地域信息，减少了服务器计算的时间，从而使得广告监测的时延降低。

在本申请的可选实施例中，所述反作弊装置还包括：第三获取模块，用于获取所述IP数据在预设时间内浏览所述广告的次数；第二判断模块，用于判断所述次数是否大于预设浏览次数阈值；第二标记模块，用于若所述次数大于所述预设浏览次数阈值，则标记所述广告监测数据为所述作弊数据。因此，在判断广告监测数据是否为作弊数据时，只要满足第一地域信息与第二地域信息不同或者IP数据在预设时间内浏览广告的次数大于预设浏览次数阈值两个条件之一时，便将广告监测数据标记为作弊数据。利用双重判断的方式，避免遗漏作弊数据，提高广告监测的准确性。

在本申请的可选实施例中，所述反作弊装置还包括：第三标记模块，若所述第一地域信息与所述第二地域信息相同且所述次数不大于所述预设浏览次数阈值，则标记所述广告监测数据为非作弊数据。因此，在判断广告监测数据是否为作弊数据时，只有同时满足第一地域信息与第二地域信息不同以及IP数据在预设时间内浏览广告的次数大于预设浏览次数阈值两个条件时，才将广告监测数据标记为非作弊数据。利用双重判断的方式，避免遗漏作弊数据，提高广告监测的准确性。

在本申请的可选实施例中，所述反作弊装置还包括：生成模块，用于根据所述广告监测数据及所述作弊标记生成作弊数据报告。因此，可以根据生成的作弊数据报告对用户浏览广告的情况进行数据分析，广告主可以根据分析结果确定实际广告浏览量，以对广告进行优化。

在本申请的可选实施例中，所述生成模块还用于：根据所述广告监测数据及所述作弊标记确定一个监测周期内被标记为作弊数据的广告监测数据的数量，以及所述被标记为作弊数据的广告监测数据的作弊类型。因此，可以对广告监测数据及作弊标记进行分析，获取作弊数据的数量及类型。广告主可以根据分析结果确定实际广告浏览量，以对广告进行优化。

第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线；所述处理器和所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行如第一方面中的反作弊方法。

第四方面，本申请实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行第一方面中的反作弊方法。

为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举本申请实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本申请实施例提供的一种反作弊系统的结构框图；

图2为本申请实施例提供的一种反作弊方法的流程图；

图3为本申请实施例提供的另一种反作弊方法的流程图；

图4为本申请实施例提供的一种反作弊装置的结构框图；

图5为本申请实施例提供的一种电子设备的结构框图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行描述。

用户可以在终端设备上浏览广告信息，其中，终端设备可以为手机、电脑、电视等设备。广告信息可以包括广告视频、广告图像等，可以由广告主发布在应用程序(Application，APP)、网页等中。为了知晓用户对发布的广告的浏览量、接受度等信息，以对广告进行优化、计费等后续操作，可以对用户的广告浏览量进行监测。但是，随着网络的飞速发展，广告监测的过程中会出现大量的异常流量，从而影响正常的广告监测。为了获取实际的用户广告浏览数据，在广告监测时，需要将广告监测数据中的作弊数据排除。其中，广告监测数据中的作弊数据可以包括广告浏览异常流量、恶意浏览广告数据、广告浏览虚假数据等。

为了解决上述广告监测不准确的问题，发明人经过研究，提供了一种反作弊系统100。请参照图1，图1为本申请实施例提供的一种反作弊系统的结构框图，该反作弊系统100可以包括服务器101以及一个或者多个终端设备102，用户可以通过终端设备102浏览广告，然后服务器101获取该用户浏览该广告时生成的广告监测数据，并根据广告监测数据判断该用户浏览广告的行为是否为作弊行为，即判断广告监测数据是否为作弊数据。其中，服务器101获取的广告监测数据中可以同时包括用户所用终端设备102的IP数据和LBS数据，与仅利用IP数据这一单一数据相比，同时采用IP数据和LBS数据两个数据进行广告监测可以提高广告监测的准确性，从而解决广告监测不准确的问题。

请参照图2，图2为本申请实施例提供的一种反作弊方法的流程图，该反作弊方法应用于上述反作弊系统中的服务器中，可以包括如下步骤：

步骤S201：获取广告监测数据中用户浏览广告时所用终端设备的IP数据和LBS数据。

步骤S202：获取IP数据对应的第一地域信息以及LBS数据对应的第二地域信息。

步骤S203：判断第一地域信息与第二地域信息是否相同。

步骤S204：若第一地域信息与第二地域信息不相同，则标记广告监测数据为作弊数据。

示例性的，服务器首先获取用户浏览广告时所用终端对应的广告监测数据，其中，服务器获取广告监测数据的方式本申请实施例不作具体的限定，本领域技术人员可以根据实际情况进行合适的选择。例如，服务器可以接收云端存储的广告监测数据；再如，服务器可以接收终端设备发送的广告监测数据等。

作为一种实施方式，用户在浏览广告时，可以触发部署在终端设备上的软件开发工具包(Software Development Kit，SDK)，并通过SDK对用户浏览广告的行为进行监测，得到SDK的监测日志，然后将监测日志上传至服务器中。其中，进行广告监测的SDK可以为广告主自己开发的，也可以为第三方监测方开发的。举例来说，广告主可以选择第三方广告监测，即通过计算机网络技术，在用户观看广告的时候，终端设备触发SDK，然后获取相关信息，上传到广告监测数据处理服务器，做数据统计。

获取的广告监测数据可以包括用户浏览广告时使用的终端设备对应的互联网协议(Internet Protocol，IP)数据以及基于位置的服务(Location Based Service，LBS)数据。其中，IP数据包括分配给用户上网使用的网际协议的设备的数字标签，LBS数据包括通过电信移动运营商的无线电通讯网络(例如LTE网络、5G网络、GSM网络、CDMA网络等)或外部定位方式(例如GPS等)获取的终端设备的位置信息(地理坐标、大地坐标)。

每一个终端设备的IP数据可以唯一对应一个地域信息，同样，每一个终端的LBS也可以唯一对应一个地域信息。因此，若用户正常通过终端设备浏览广告，其IP数据对应的地域信息与其LBS数据对应的地域信息应该是相同的，即其终端设备数字标签的对应的地理位置与其终端设备位于的地理坐标是相同的。

服务器可以通过对获取的IP数据对应的第一地域信息以及LBS数据对应的第二地域信息进行比较，来判断该广告监测数据是否为作弊数据。若IP数据对应的第一地域信息与LBS数据对应的第二地域信息相同，则说明此时的广告监测数据正常，即为非作弊数据；若IP数据对应的第一地域信息与LBS数据对应的第二地域信息不相同，则说明此时的广告监测数据异常，即为作弊数据。

举例来说，一个用户在北京利用手机浏览一个广告视频，此时，手机可以触发SDK对该用户浏览该广告视频的行为进行监测，并生成对应的监测日志。监测日志中可以包括该手机的IP数据以及LBS数据，比较IP数据对应的第一地域信息以及LBS数据对一个的第二地域信息，若第一地域信息以及第二地域信息均为北京，则该用户浏览该广告视频的行为没有异常；若第一地域信息与第二地域信息中有任意一个不为北京，则该用户浏览该广告视频的行为存在异常，例如，该用户使用了代理IP对该广告视频进行快速浏览等。

服务器可以对监测出来的异常广告监测数据进行标记，标记为作弊数据，标记方式本申请实施例不作具体的限定，可以为插入字段、打上标签等，本领域技术人员可以根据实际情况进行合适的选择。作为一种实施方式，服务器也可以对正常的广告监测数据进行标记，标记为非作弊数据。在另一种实施方式中，服务器也可以仅标记作弊数据，没有标记的数据即为非作弊数据。

在本申请实施例中，服务器可以同时获取终端设备的IP数据以及LBS数据这两个数据，并根据两个数据判断广告监测数据是否为作弊数据。因此，与仅利用IP数据这一单一数据相比，同时采用IP数据和LBS数据两个数据进行广告监测可以提高广告监测的准确性，即使其中一个数据存在误差，但是只要两个数据的地域信息不相同就可以将对应的广告监测数据标记为作弊数据，从而减少作弊数据的遗漏。

进一步的，步骤S202可以包括如下步骤：

第一步，通过查询IP数据与地域信息的第一映射库，确定IP数据对应的第一地域信息。

第二步，通过查询LBS数据与地域信息的第二映射库，确定LBS数据对应的第二地域信息。

示例性的，服务器在获取了终端设备的IP数据以及LBS数据之后，可以采用多种方式获取IP数据对应的第一地域信息以及LBS数据对应的第二地域信息。例如，可以通过服务器中存储的IP数据与地域信息的第一映射库获取第一地域信息以及通过服务器中存储的LBS数据与地域信息的第二映射库获取第二地域信息，还可以通过预设规则根据IP数据计算得到第一地域信息以及根据LBS数据计算得到第二地域信息等。

以通过服务器中存储的IP数据与地域信息的第一映射库获取第一地域信息为例进行说明，服务器获取广告监测数据，并从广告监测数据中提取出终端设备对应的IP数据，然后查询IP数据与地域信息的第一映射库，从而得到该IP数据对应的第一地域信息。获取LBS数据对应的第二地域信息的方式与上述获取IP数据对应的第一地域信息的方式类似，此处不再赘述。

需要说明的是，上述两个步骤(获取LBS数据对应的第二地域信息以及获取IP数据对应的第一地域信息)的执行顺序本申请实施例不作具体的限定，可以为先获取第一地域信息再获取第二地域信息，也可以为先获取第二地域信息再获取第一地域信息，还可以为同时获取第一地域信息以及第二地域信息，本领域技术人员可以根据实际情况进行合适的选择。

在本申请实施例中，通过从服务器中存储的第一映射库中获取第一地域信息，以及通过从现成的第二映射库获取第二地域信息，由于可以直接根据现有的映射关系获取地域信息，减少了服务器计算的时间，从而使得广告监测的时延降低。

进一步的，请参照图3，图3为本申请实施例提供的另一种反作弊方法的流程图，在步骤S201之后，反作弊方法还包括如下步骤：

步骤S301：获取IP数据在预设时间内浏览广告的次数。

步骤S302：判断次数是否大于预设浏览次数阈值。

步骤S303：若次数大于预设浏览次数阈值，则标记广告监测数据为作弊数据。

示例性的，除了可以通过对比IP数据对应的第一地域信息以及LBS数据对应的第二地域信息，确定广告监测数据是否为作弊数据，本申请实施例还提供了另一种判断方式，即判断IP数据在预设时间内浏览广告的次数是否大于预设浏览次数阈值。其中，预设时间、预设浏览次数阈值的具体数值本申请实施例不作具体的限定，本领域技术人员可以根据实际情况进行核实的调整。例如，预设时间可以为一小时、一天等，预设浏览次数阈值可以为240次、5000次等。

由于对于一个广告，正常人在浏览时会需要一定的时间进行浏览，例如，浏览一个广告图片需要3秒，浏览一个广告视频需要15秒，如果监测到一个IP数据对应的用户在一个时间段内浏览广告的次数超过了正常人在该时间段内能够浏览广告的次数，则可以将对应的广告监测数据标记为作弊数据。

举例来说，一个IP数据192.192.192.192所代表的用户，在一小时内观看了1000次的广告。但是，在正常情况下，目前市面上的一个广告平均时长是15秒，一小时总共3600秒，一直不停的看广告也只能看240个广告。因此，可以将该用户观看该广告的行为判断为异常流量，将对应的广告监测数据标记为作弊数据。

其中，在该种判断方式下，对广告监测数据进行标记的方式与通过对比IP数据对应的第一地域信息以及LBS数据对应的第二地域信息的方式下的标记方式相似，此处不再赘述。

需要说明的是，通过对比IP数据对应的第一地域信息以及LBS数据对应的第二地域信息的方式与判断IP数据在预设时间内浏览广告的次数是否大于预设浏览次数阈值的方式在反作弊方法执行时没有先后顺序，既可以先对比第一地域数据与第二地域数据，也可以先判断浏览广告的次数是否超过预设浏览次数阈值，还可以同时对比第一地域数据与第二地域数据以及判断浏览广告的次数是否大于预设浏览次数阈值。只要满足两个条件之一(第一地域数据与第二地域数据不相同或者浏览广告的次数大于预设浏览次数阈值)，便将对应的广告监测数据标记为作弊数据。同理，只有在两个条件都不满足时(第一地域数据与第二地域数据相同且浏览广告的次数不大于预设浏览次数阈值)，才确定对应的广告监测数据为非作弊数据。

除了可以通过对比IP数据对应的第一地域信息以及LBS数据对应的第二地域信息、判断IP数据在预设时间内浏览广告的次数是否大于预设浏览次数阈值来确定对应的广告监测数据是否为非作弊数据，还可以通过其他的判断方式，本申请实施例对此不作具体的限定，本领域技术人员可以根据实际情况进行合适的选择。举例来说，其他的判断方式可以包括判断LBS数据在预设时间内浏览广告的次数是否大于预设浏览次数阈值、IP数据在一段时间内是否发生了多次改变等。

在包括多个判断方式的情况下，只有在同时满足多个非作弊条件(例如：第一地域数据与第二地域数据相同、浏览广告的次数不大于预设浏览次数阈值等)的情况下，才可以确定广告监测数据为非作弊数据，否则，可以将广告监测数据标记为作弊数据。

在本申请实施例中，只要满足多个判断条件中的一个作弊条件，便可以将对应的广告监测数据标记为作弊数据，从而避免遗漏作弊数据，提高广告监测的准确性。

进一步的，在步骤S204之后，反作弊方法还包括如下步骤：

根据广告监测数据及作弊标记生成作弊数据报告。

示例性的，服务器可以根据标记的结果生成对应的作弊数据报告，其中，作弊数据报告可以分为多个类型。举例来说，第一类，作弊数据报告可以为具体作弊情况的数据统计。例如，一个监测项目中，一天之内或者整个周期之内有多少条监测日志是非法的，属于哪种非法的情况等。第二类，根据作弊标记，过滤作弊流量之后，统计一个监测活动内非作弊流量的相关数据，例如，非作弊浏览量等。

需要说明的是，作弊数据报告的类型不限于上述两种类型，本领域技术人员可以根据本领域的惯用技术手段，对作弊数据报告的具体内容进行合适调整。

在本申请实施例中，可以根据生成的作弊数据报告对用户浏览广告的情况进行数据分析，广告主可以根据分析结果确定实际广告浏览量，以对广告进行优化。

请参照图4，图4为本申请实施例提供的一种反作弊装置的结构框图，该反作弊装置400包括：第一获取模块401，用于获取广告监测数据中用户浏览广告时所用终端设备的IP数据和LBS数据；第二获取模块402，用于获取所述IP数据对应的第一地域信息以及所述LBS数据对应的第二地域信息；第一判断模块403，用于判断所述第一地域信息与所述第二地域信息是否相同；第一标记模块404，用于若所述第一地域信息与所述第二地域信息不相同，则标记所述广告监测数据为作弊数据。

在本申请实施例中，与仅利用IP数据这一单一数据相比，同时采用IP数据和LBS数据两个数据进行广告监测可以提高广告监测的准确性，即使其中一个数据存在误差，但是只要两个数据的地域信息不相同就可以将对应的广告监测数据标记为作弊数据，从而减少作弊数据的遗漏。

进一步的，所述广告监测数据包括：通过部署在所述终端设备上的SDK对用户浏览广告的行为进行监测得到的监测日志。

在本申请实施例中，用户在终端设备上浏览广告，终端设备触发SDK对用户浏览广告的行为进行监测。利用SDK进行广告监测，可以得到同时包括终端设备的IP数据和LBS数据这两个数据的监测日志，以使服务器可以根据同时根据两个数据判断该广告监测数据是否为作弊数据，从而提高广告监测的准确性。

进一步的，所述第二获取模块402还用于：通过查询IP数据与地域信息的第一映射库，确定所述IP数据对应的所述第一地域信息；通过查询LBS数据与地域信息的第二映射库，确定所述LBS数据对应的所述第二地域信息。

在本申请实施例中，通过第二获取模块402从现成的第一映射库中获取第一地域信息，以及通过从现成的第二映射库获取第二地域信息，由于可以直接根据现有的映射关系获取地域信息，减少了服务器计算的时间，从而使得广告监测的时延降低。

进一步的，所述反作弊装置400还包括：第三获取模块，用于获取所述IP数据在预设时间内浏览所述广告的次数；第二判断模块，用于判断所述次数是否大于预设浏览次数阈值；第二标记模块，用于若所述次数大于所述预设浏览次数阈值，则标记所述广告监测数据为所述作弊数据。

在本申请实施例中，在判断广告监测数据是否为作弊数据时，只要满足第一地域信息与第二地域信息不同或者IP数据在预设时间内浏览广告的次数大于预设浏览次数阈值两个条件之一时，便将广告监测数据标记为作弊数据。利用双重判断的方式，避免遗漏作弊数据，提高广告监测的准确性。

进一步的，所述反作弊装置400还包括：第三标记模块，若所述第一地域信息与所述第二地域信息相同且所述次数不大于所述预设浏览次数阈值，则标记所述广告监测数据为非作弊数据。

在本申请实施例中，在判断广告监测数据是否为作弊数据时，只有同时满足第一地域信息与第二地域信息不同以及IP数据在预设时间内浏览广告的次数大于预设浏览次数阈值两个条件时，才将广告监测数据标记为非作弊数据。利用双重判断的方式，避免遗漏作弊数据，提高广告监测的准确性。

进一步的，所述反作弊装置400还包括：生成模块，用于根据所述广告监测数据及所述作弊标记生成作弊数据报告。

在本申请实施例中，可以根据生成的作弊数据报告对用户浏览广告的情况进行数据分析，广告主可以根据分析结果确定实际广告浏览量，以对广告进行优化。

进一步的，所述生成模块还用于：根据所述广告监测数据及所述作弊标记确定一个监测周期内被标记为作弊数据的广告监测数据的数量，以及所述被标记为作弊数据的广告监测数据的作弊类型。

在本申请实施例中，可以对广告监测数据及作弊标记进行分析，获取作弊数据的数量及类型。广告主可以根据分析结果确定实际广告浏览量，以对广告进行优化。

请参照图5，图5为本申请实施例提供的一种电子设备的结构框图，该电子设备包括：至少一个处理器501，至少一个通信接口502，至少一个存储器503和至少一个通信总线504。其中，通信总线504用于实现这些组件直接的连接通信，通信接口502用于与其他节点设备进行信令或数据的通信，存储器503存储有处理器501可执行的机器可读指令。当电子设备运行时，处理器501与存储器503之间通过通信总线504通信，机器可读指令被处理器501调用时执行上述反作弊方法。

处理器501可以是一种集成电路芯片，具有信号处理能力。上述处理器501可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(NetworkProcessor，NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processing，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。其可以实现或者执行本申请实施例中公开的各种方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

存储器503可以包括但不限于随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，只读存储器(Read Only Memory，ROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-OnlyMemory，PROM)，可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM)，电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)等。

可以理解，图5所示的结构仅为示意，电子设备还可包括比图5中所示更多或者更少的组件，或者具有与图5所示不同的配置。图5中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。于本申请实施例中，电子设备可以是，但不限于台式机、笔记本电脑、智能手机、智能穿戴设备、车载设备等实体设备，还可以是虚拟机等虚拟设备。另外，电子设备也不一定是单台设备，还可以是多台设备的组合，例如服务器集群，等等。于本申请实施例中，反作弊方法中的服务器可以采用图5示出的电子设备实现。

本申请实施例还提供一种计算机程序产品，包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，计算机程序包括程序指令，当程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述实施例中反作弊方法的步骤，例如包括获取广告监测数据中用户浏览广告时所用终端设备的IP数据和LBS数据；获取所述IP数据对应的第一地域信息以及所述LBS数据对应的第二地域信息；判断所述第一地域信息与所述第二地域信息是否相同；若所述第一地域信息与所述第二地域信息不相同，则标记所述广告监测数据为作弊数据。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

另外，作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

再者，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。

在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。

以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请的保护范围，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种反作弊方法，其特征在于，包括：

获取广告监测数据中用户浏览广告时所用终端设备的IP数据和LBS数据；

获取所述IP数据对应的第一地域信息以及所述LBS数据对应的第二地域信息；

判断所述第一地域信息与所述第二地域信息是否相同；

若所述第一地域信息与所述第二地域信息不相同，则标记所述广告监测数据为作弊数据。

2.根据权利要求1所述的反作弊方法，其特征在于，所述广告监测数据包括：

通过部署在所述终端设备上的SDK对用户浏览广告的行为进行监测得到的监测日志。

3.根据权利要求1所述的反作弊方法，其特征在于，所述获取所述IP数据对应的第一地域信息，包括：

通过查询IP数据与地域信息的第一映射库，确定所述IP数据对应的所述第一地域信息；

所述获取所述LBS数据对应的第二地域信息，包括：

通过查询LBS数据与地域信息的第二映射库，确定所述LBS数据对应的所述第二地域信息。

4.根据权利要求1所述的反作弊方法，其特征在于，在所述获取广告监测数据中用户浏览广告时所用终端设备的IP数据和LBS数据之后，所述反作弊方法还包括：

获取所述IP数据在预设时间内浏览所述广告的次数；

判断所述次数是否大于预设浏览次数阈值；

若所述次数大于所述预设浏览次数阈值，则标记所述广告监测数据为所述作弊数据。

5.根据权利要求4所述的反作弊方法，其特征在于，所述反作弊方法还包括：

若所述第一地域信息与所述第二地域信息相同且所述次数不大于所述预设浏览次数阈值，则标记所述广告监测数据为非作弊数据。

6.根据权利要求1-5任一项所述的反作弊方法，其特征在于，在所述标记所述广告监测数据为作弊数据之后，所述反作弊方法还包括：

根据所述广告监测数据及所述作弊标记生成作弊数据报告。

7.根据权利要求6所述的反作弊方法，其特征在于，所述根据所述广告监测数据及所述作弊标记生成作弊数据报告，包括：

根据所述广告监测数据及所述作弊标记确定一个监测周期内被标记为作弊数据的广告监测数据的数量，以及所述被标记为作弊数据的广告监测数据的作弊类型。

8.一种反作弊装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取广告监测数据中用户浏览广告时所用终端设备的IP数据和LBS数据；

第二获取模块，用于获取所述IP数据对应的第一地域信息以及所述LBS数据对应的第二地域信息；

第一判断模块，用于判断所述第一地域信息与所述第二地域信息是否相同；

第一标记模块，用于若所述第一地域信息与所述第二地域信息不相同，则标记所述广告监测数据为作弊数据。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线；

所述处理器和所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；

所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行如权利要求1-7任一项所述的反作弊方法。

10.一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令被计算机运行时，使所述计算机执行如权利要求1-7任一项所述的反作弊方法。

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