CN110646593A - 一种准确高灵敏的玻璃破碎检测算法 - Google Patents

一种准确高灵敏的玻璃破碎检测算法 Download PDF

Info

Publication number
CN110646593A
CN110646593A CN201910959215.9A CN201910959215A CN110646593A CN 110646593 A CN110646593 A CN 110646593A CN 201910959215 A CN201910959215 A CN 201910959215A CN 110646593 A CN110646593 A CN 110646593A
Authority
CN
China
Prior art keywords
glass
data
detection
accurate
air
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201910959215.9A
Other languages
English (en)
Inventor
许阿义
陈跃鸿
庄少波
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Xiamen Titanium Shang Artificial Intelligence Technology Co Ltd
Original Assignee
Xiamen Titanium Shang Artificial Intelligence Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Xiamen Titanium Shang Artificial Intelligence Technology Co Ltd filed Critical Xiamen Titanium Shang Artificial Intelligence Technology Co Ltd
Priority to CN201910959215.9A priority Critical patent/CN110646593A/zh
Publication of CN110646593A publication Critical patent/CN110646593A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/38—Concrete; ceramics; glass; bricks
    • G01N33/386—Glass

Landscapes

  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • Food Science & Technology (AREA)
  • Ceramic Engineering (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Burglar Alarm Systems (AREA)

Abstract

本发明提供一种准确高灵敏的玻璃破碎检测算法，涉及玻璃破碎检测技术领域。该准确高灵敏的玻璃破碎检测算法，包括以下步骤：S1:选取一个检测环境，送入被检测玻璃箱；S2:在检测环境中安装监控设备；S3:往检测玻璃箱中持续通入空气；S4:获取被检测玻璃箱的破碎数据；S5:根据玻璃破碎数据计算压力值；S6:更换变量值，继续测试多组数据；S7:统计检测数据，分析数据变化规律。通过对玻璃破碎的数据进行获取，并控制变量进行多次检测，能够有效的对玻璃破碎进行检测，可以快速的确定玻璃破碎的极限值，使得室内运动玻璃设施的安全性更高，通过控制变量进行多次检测，使得获取的数据精确度更高，从而让玻璃破碎检测的真实性更具有说服力。

Description

一种准确高灵敏的玻璃破碎检测算法
技术领域
本发明涉及玻璃破碎检测技术领域，具体为一种准确高灵敏的玻璃破碎检测算法。
背景技术
健身运动可以采用各种徒手练习，如各种徒手健美操、韵律操、形体操以及各种自抗力动作，也可以采用各种不同的运动器械进行各种练习，如哑铃、杠铃、壶铃等举重器械，单杠、双杠、绳、杆等体操器械，以及弹簧拉力器、滑轮拉力器、橡筋带和各种特制的综合力量练习架等力量训练器械，还有功率自行车、台阶器、平跑机、划船器等有氧训练器材。
目前，室内运动受到了广大青少年的喜爱，许多的室内运动场所都有着许多的玻璃设施，众所周知，玻璃设施虽然有着许多的好处，但是它也存在着容易破碎的情况，目前并没有能够有效的玻璃破碎检测方法，无法快速的确定玻璃破碎的极限值，使得室内运动玻璃设施存在着一定的安全隐患。
发明内容
(一)解决的技术问题
针对现有技术的不足，本发明提供了一种准确高灵敏的玻璃破碎检测算法，解决了目前并没有能够有效的玻璃破碎检测方法，无法快速的确定玻璃破碎的极限值，使得室内运动玻璃设施存在着一定安全隐患的问题。
(二)技术方案
为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种准确高灵敏的玻璃破碎检测算法，包括以下步骤：
S1:选取一个检测环境，送入被检测玻璃箱；
S2:在检测环境中安装监控设备；
S3:往检测玻璃箱中持续通入空气；
S4:获取被检测玻璃箱的破碎数据；
S5:根据玻璃破碎数据计算压力值；
S6:更换变量值，继续测试多组数据；
S7:统计检测数据，分析数据变化规律。
优选的，所述步骤1中选取的检测环境需保证做到绝对的降噪处理，减少外界因素对检测数据的影响，同时在被检测玻璃箱周围需设置防护措施，防止玻璃破碎的碎片飞溅。
优选的，所述步骤2中在检测环境中安装的监控设备应当对准被检测玻璃箱，同时监控设备应当可以抓取被检测玻璃箱周围的画面，将抓取的画面及时上传控制终端并备份保存。
优选的，所述步骤3中往玻璃箱中通入空气最基本的条件是需要保证玻璃箱为密封设置，同时在相同的时间段内通入的空气量为定值，并将通入的空气量标记为n1，并且需保证通入空气的速率缓慢。
优选的，所述步骤4中利用监控设备监测到玻璃箱破碎时，立即停止通入空气设备，并从通入空气设备中获取玻璃箱破碎时通入的空气量，并将数据发送给控制终端。
优选的，所述步骤5中控制终端根据获得的数据对玻璃破碎时的压力值进行计算，获取玻璃破碎的极限压力P，其中计算公式为：P＝(n1+n2)RT/V,其中n1为通入的空气量，n2为固定空气量，R为理想常数，T为热力学温度量，V为玻璃箱体积。
优选的，所述步骤6中对公式(n1+n2)RT/V中的T进行变化，调节玻璃箱中的热力学温度量变化，然后根据步骤4与5的操作获取热力学温度量T改变条件下的极限压力P，设置10组以上热力学温度量T改变值进行检测，并记录检测结果。
优选的，所述步骤7中将步骤6检测的所有结果进行统计，生成关于通入的空气量n1-热力学温度量T、热力学温度量T-极限压力P之间的离散型二维坐标数据，对得到的数据进行分析，获取玻璃破碎的极限范围值。
(三)有益效果
本发明提供了一种准确高灵敏的玻璃破碎检测算法。具备以下有益效果：
1、该准确高灵敏的玻璃破碎检测算法，通过对玻璃破碎的数据进行获取，并控制变量进行多次检测，能够有效的对玻璃破碎进行检测，可以快速的确定玻璃破碎的极限值，使得室内运动玻璃设施的安全性更高。
2、该准确高灵敏的玻璃破碎检测算法，通过控制变量进行多次检测，使得获取的数据精确度更高，从而让玻璃破碎检测的真实性更具有说服力。
附图说明
图1为本发明结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例：
如图1所示，本发明实施例提供一种准确高灵敏的玻璃破碎检测算法，包括以下步骤：
S1:选取一个检测环境，送入被检测玻璃箱；
S2:在检测环境中安装监控设备；
S3:往检测玻璃箱中持续通入空气；
S4:获取被检测玻璃箱的破碎数据；
S5:根据玻璃破碎数据计算压力值；
S6:更换变量值，继续测试多组数据；
S7:统计检测数据，分析数据变化规律。
步骤1中选取的检测环境需保证做到绝对的降噪处理，减少外界因素对检测数据的影响，同时在被检测玻璃箱周围需设置防护措施，防止玻璃破碎的碎片飞溅。
步骤2中在检测环境中安装的监控设备应当对准被检测玻璃箱，同时监控设备应当可以抓取被检测玻璃箱周围的画面，将抓取的画面及时上传控制终端并备份保存。
步骤3中往玻璃箱中通入空气最基本的条件是需要保证玻璃箱为密封设置，同时在相同的时间段内通入的空气量为定值，并将通入的空气量标记为n1，并且需保证通入空气的速率缓慢。
步骤4中利用监控设备监测到玻璃箱破碎时，立即停止通入空气设备，并从通入空气设备中获取玻璃箱破碎时通入的空气量，并将数据发送给控制终端。
步骤5中控制终端根据获得的数据对玻璃破碎时的压力值进行计算，获取玻璃破碎的极限压力P，其中计算公式为：P＝(n1+n2)RT/V,其中n1为通入的空气量，n2为固定空气量，R为理想常数，T为热力学温度量，V为玻璃箱体积。
步骤6中对公式(n1+n2)RT/V中的T进行变化，调节玻璃箱中的热力学温度量变化，然后根据步骤4与5的操作获取热力学温度量T改变条件下的极限压力P，设置10组以上热力学温度量T改变值进行检测，并记录检测结果。
步骤7中将步骤6检测的所有结果进行统计，生成关于通入的空气量n1-热力学温度量T、热力学温度量T-极限压力P之间的离散型二维坐标数据，对得到的数据进行分析，获取玻璃破碎的极限范围值。
通过对玻璃破碎的数据进行获取，并控制变量进行多次检测，能够有效的对玻璃破碎进行检测，可以快速的确定玻璃破碎的极限值，使得室内运动玻璃设施的安全性更高，通过控制变量进行多次检测，使得获取的数据精确度更高，从而让玻璃破碎检测的真实性更具有说服力。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (8)

1.一种准确高灵敏的玻璃破碎检测算法，其特征在于：包括以下步骤：
S1:选取一个检测环境，送入被检测玻璃箱；
S2:在检测环境中安装监控设备；
S3:往检测玻璃箱中持续通入空气；
S4:获取被检测玻璃箱的破碎数据；
S5:根据玻璃破碎数据计算压力值；
S6:更换变量值，继续测试多组数据；
S7:统计检测数据，分析数据变化规律。
2.根据权利要求1所述的一种准确高灵敏的玻璃破碎检测算法，其特征在于：所述步骤1中选取的检测环境需保证做到绝对的降噪处理，减少外界因素对检测数据的影响，同时在被检测玻璃箱周围需设置防护措施，防止玻璃破碎的碎片飞溅。
3.根据权利要求1所述的一种准确高灵敏的玻璃破碎检测算法，其特征在于：所述步骤2中在检测环境中安装的监控设备应当对准被检测玻璃箱，同时监控设备应当可以抓取被检测玻璃箱周围的画面，将抓取的画面及时上传控制终端并备份保存。
4.根据权利要求1所述的一种准确高灵敏的玻璃破碎检测算法，其特征在于：所述步骤3中往玻璃箱中通入空气最基本的条件是需要保证玻璃箱为密封设置，同时在相同的时间段内通入的空气量为定值，并将通入的空气量标记为n1，并且需保证通入空气的速率缓慢。
5.根据权利要求1所述的一种准确高灵敏的玻璃破碎检测算法，其特征在于：所述步骤4中利用监控设备监测到玻璃箱破碎时，立即停止通入空气设备，并从通入空气设备中获取玻璃箱破碎时通入的空气量，并将数据发送给控制终端。
6.根据权利要求1所述的一种准确高灵敏的玻璃破碎检测算法，其特征在于：所述步骤5中控制终端根据获得的数据对玻璃破碎时的压力值进行计算，获取玻璃破碎的极限压力P，其中计算公式为：P＝(n1+n2)RT/V,其中n1为通入的空气量，n2为固定空气量，R为理想常数，T为热力学温度量，V为玻璃箱体积。
7.根据权利要求1所述的一种准确高灵敏的玻璃破碎检测算法，其特征在于：所述步骤6中对公式(n1+n2)RT/V中的T进行变化，调节玻璃箱中的热力学温度量变化，然后根据步骤4与5的操作获取热力学温度量T改变条件下的极限压力P，设置10组以上热力学温度量T改变值进行检测，并记录检测结果。
8.根据权利要求1所述的一种准确高灵敏的玻璃破碎检测算法，其特征在于：所述步骤7中将步骤6检测的所有结果进行统计，生成关于通入的空气量n1-热力学温度量T、热力学温度量T-极限压力P之间的离散型二维坐标数据，对得到的数据进行分析，获取玻璃破碎的极限范围值。
CN201910959215.9A 2019-10-10 2019-10-10 一种准确高灵敏的玻璃破碎检测算法 Pending CN110646593A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910959215.9A CN110646593A (zh) 2019-10-10 2019-10-10 一种准确高灵敏的玻璃破碎检测算法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910959215.9A CN110646593A (zh) 2019-10-10 2019-10-10 一种准确高灵敏的玻璃破碎检测算法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110646593A true CN110646593A (zh) 2020-01-03

Family

ID=68993814

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910959215.9A Pending CN110646593A (zh) 2019-10-10 2019-10-10 一种准确高灵敏的玻璃破碎检测算法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110646593A (zh)

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5776219A (en) * 1994-09-08 1998-07-07 Nikon Corporation Method of making a piece of glass for measuring transmittance
CN103245567A (zh) * 2013-05-10 2013-08-14 中钢集团马鞍山矿山研究院有限公司 空心玻璃微珠抗压强度测试仪
CN104198309A (zh) * 2014-09-22 2014-12-10 中国建筑科学研究院 一种贴膜玻璃的抗风压性能试验方法
KR20150031032A (ko) * 2013-09-13 2015-03-23 주식회사 엘지화학 유리판의 크랙 필터링 시스템 및 그 필터링 방법
CN106568663A (zh) * 2016-11-04 2017-04-19 重庆兴宝兴玻璃制品有限公司 钢化玻璃强度检测装置
CN206848236U (zh) * 2017-06-09 2018-01-05 中国建材检验认证集团秦皇岛有限公司 智能中空玻璃充气检测装置

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5776219A (en) * 1994-09-08 1998-07-07 Nikon Corporation Method of making a piece of glass for measuring transmittance
CN103245567A (zh) * 2013-05-10 2013-08-14 中钢集团马鞍山矿山研究院有限公司 空心玻璃微珠抗压强度测试仪
KR20150031032A (ko) * 2013-09-13 2015-03-23 주식회사 엘지화학 유리판의 크랙 필터링 시스템 및 그 필터링 방법
CN104198309A (zh) * 2014-09-22 2014-12-10 中国建筑科学研究院 一种贴膜玻璃的抗风压性能试验方法
CN106568663A (zh) * 2016-11-04 2017-04-19 重庆兴宝兴玻璃制品有限公司 钢化玻璃强度检测装置
CN206848236U (zh) * 2017-06-09 2018-01-05 中国建材检验认证集团秦皇岛有限公司 智能中空玻璃充气检测装置

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
许良中 等: "风沙流对列车车窗玻璃破坏能力的试验测试", 《中南大学学报(自然科学版)》 *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
García-Ramos et al. Differences in the load–velocity profile between 4 bench-press variants
Sañudo et al. Validation of a video analysis software package for quantifying movement velocity in resistance exercises
CN104841117B (zh) 基于移动终端加速度传感器的运动次数的计数方法及系统
García-Ramos et al. Comparison of the force-, velocity-, and power-time curves recorded with a force plate and a linear velocity transducer
CN107961523B (zh) 基于心率检测的人体训练系统和智能健身系统
WO2019231729A1 (en) Physical activity training assistant
EP3057505A1 (en) Method and apparatus for assessing the performances of an athlete that performs a gymnastic exercise
CN105606501B (zh) 粉尘浓度检测方法及装置
CN110646593A (zh) 一种准确高灵敏的玻璃破碎检测算法
CN106606842A (zh) 一种足球拨球动作的判断方法、训练统计方法及足球
RU2012147889A (ru) Способ и устройство для определения положения спортивного снаряда на площадке
Nishioka et al. Associations of maximum and reactive strength indicators with force–velocity profiles obtained from squat jump and countermovement jump
US11117018B2 (en) System for measuring, monitoring and displaying physical parameters of exercises on selectorized fitness machines
CN106955465A (zh) 一种可以统计健身用户数据的力量型训练器材系统及方法
US20060068980A1 (en) Device for exercise optimization
US9162108B1 (en) Automatic monitoring and coaching of strength exercise
Macadam et al. Force‐velocity profile changes with forearm wearable resistance during standing start sprinting
TWM581492U (zh) 智慧型重訓系統
US10960265B2 (en) Gymnastic machine provided with a data detecting system, data detection system and, method of operation thereof
JP2017029726A (ja) バレーボール機能用検出方法
KR101604015B1 (ko) 운동 데이터의 조작을 방지할 수 있는 운동기구 장치 및 방법
Pinto et al. Movement Onset Detection Methods: A Comparison Using Force Plate Recordings
RU2699264C1 (ru) Интеллектуальный турник
Gordon et al. Development of a novel system for monitoring strength and conditioning in elite athletes
Mkaouer et al. Accuracy of force measurement via motion analysis system in artistic gymnastics

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20200103

RJ01 Rejection of invention patent application after publication