CN110636540A - 一种网络上行干扰预评估方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种网络上行干扰预评估方法及装置，涉及通信领域，用于解决现有技术中因无法精确获得测量信号的准确测量值，而无法分析小区因为干扰带来的上行底噪抬升的具体值，进而无法为小区中LTE900MHz频段的覆盖规划提供有效参考的问题。本发明的方法包括：根据上行信号强度的不同将目标小区分为多个干扰带等级；获取多个测量样本参数；确定多个测量样本参数中每个参数对应的干扰带等级；根据多个干扰带等级中各干扰带等级对应的测量样本参数的个数占多个测量样本参数的比值以及干扰信号强度范围，评估若在所述目标小区的区域内建设LTE900MHz小区时，所述LTE900MHz小区的上行干扰情况。本申请实施例应用于预评估区域的受干扰情况。

Description

一种网络上行干扰预评估方法及装置

技术领域

本发明涉及通信领域，尤其涉及一种网络上行干扰预评估方法及装置。

背景技术

从移动通信网络演进趋势来看，目前4G正加速向5G迈进，国内各运营商也开始启动2G/3G减频退网。由于目前4G数据业务快速发展，高频段(1.8GHz/1.9GHz/2.1GHz/2.6GHz)频率使用紧张，因此需要将LTE网络向低频段信道(例如900MHz频段)发展。由于4G网络上行覆盖受限，系统外的干扰使4G网络上行底噪抬升，进而影响上行覆盖能力。并且国内现在低频段如900MHz还存在GSM网络，目前还没有有效手段在通信系统正常工作的前提下直接统计GSM900MHz全网的下行干扰情况。因为基站下行在持续工作状态下，现有技术难以区分有效信号和干扰信号，进而无法直接确定当在900MHZ频段架设LTE网络时各信道的干扰情况。因此，目前主要基于基站对上行底噪的测量对GSM900MHZ上行干扰进行分析。

空闲信道测量(ICM，Idel Channel Measurements)把每条空闲信道分为五个不同干扰带等级，这五个等级包括了整个信号强度的测量范围。基站对所有空闲信道连续执行信号强度的测量，并根据每个信道测量到的信号强度把信道分别放进相对应的五个干扰带等级中。为决定一个信道上的干扰值，基站经过一定数量的采用周期后会对测量结果进行平均计算。

目前业界对强干扰小区一般定义为：4-5级干扰带比例≥30％，即通过统计各小区在各干扰带等级的样本统计数量来判断小区受干扰程度。该方法不能准确给出各个测量样本值，仅能报告测量时间段内大量测量样本值落在各干扰带等级的样本统计数量，无法分析获得小区因为系统外干扰带来的上行底噪抬升具体值，采用该结果难以为LTE900MHz的覆盖规划提供有效的参考。

发明内容

本申请的实施例提供一种网络上行干扰预评估方法及装置，用于解决现有技术在判断小区干扰类型时，仅能报告测量时间段内大量测量样本值落在各干扰带等级的样本统计数量，而无法精确获得测量信号的准确测量值，从而无法为LTE900MHZ的覆盖规划提供有效参考的问题。

为达到上述目的，本申请的实施例采用如下技术方案：

第一方面，提供了一种网络上行干扰预评估方法，该方法包括：

按照上行信号强度的不同，将目标小区的信道分为n个干扰带等级；

获取M个测量样本参数；其中，所述M个测量样本参数中的每个测量样本参数包括：对目标小区中信道的上行信号强度的测量结果；所述目标小区为GSM900MHz网络制式的小区；

确定所述M个测量样本参数中各测量样本参数分别对应的干扰带等级；

计算所述n个干扰带等级中各干扰带等级对应的测量样本参数的个数占所述M个测量样本参数的个数比值；

根据所述n个干扰带等级中各干扰带等级对应的测量样本参数的个数占所述M个测量样本参数的个数的比值以及干扰信号强度范围，评估若在所述目标小区的区域内建设LTE900MHz小区时，所述LTE900MHz小区的上行干扰情况。

第二方面，提供了一种网络上行干扰预评估装置，该装置包括：

等级划分模块，用于按照上行信号强度的不同，将目标小区的信道分为n个干扰带等级；

获取模块，用于获取M个测量样本参数；其中，所述M个测量样本参数中的每个测量样本参数包括：对目标小区中信道的上行信号强度的测量结果；所述目标小区为GSM900MHz网络制式的小区；

确定模块，用于所述等级划分模块将所述目标小区的信道分为n个干扰带等级并且在所述获取模块获取M个测量样本参数之后，确定所述M个测量样本参数中各测量样本参数分别对应的干扰带等级；

计算模块，用于在所述确定模块确定所述M个测量样本参数中各测量样本参数分别对应的干扰带等级之后，计算所述n个干扰带等级中各干扰带等级对应的测量样本参数的个数占所述M个测量样本参数的个数的比值；

评估模块，用于在所述计算模块计算所述n个干扰带等级中各干扰带等级对应的测量样本参数的个数占所述M个测量样本参数的个数的比值之后，根据所述n个干扰带等级中各干扰带等级对应的测量样本参数的个数占所述M个测量样本参数的个数的比值以及干扰信号强度范围，评估若在所述目标小区的区域内建设LTE900MHz小区时，所述LTE900MHz小区的上行干扰情况。

本申请的实施例提供的一种网络上行干扰预评估方法及装置，相比于现有技术中仅通过统计各小区在测量时间段内每个信道测量到的信号强度在各干扰带等级的样本统计数量来判断小区受干扰程度，而无法通过测量信号的精确测量值来为LET900MHz的覆盖规划提供有效参考,本发明通过基于GSM900MHz网络ICM预设的干扰带等级配置，统计待评估区域现网GSM900MHz小区闲时在各干扰带等级的测量样本数的个数，并根据各干扰带等级的干扰基准值和各干扰带等级中测量样本数的个数的占比，计算小区的加权干扰值，该值能直观反映小区受系统外干扰带来的上行底噪抬升情况，进而预评估各小区上行干扰水平，为LTE900MHz网络的组网方式、覆盖规划等提供依据。

附图说明

图1为本申请的实施例提供的一种网络上行干扰预评估方法的流程示意图；

图2为本申请的实施例提供的另一种网络上行干扰预评估方法的流程示意图；

图3为本申请的实施例提供的一种网络上行干扰预评估装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

为了获得小区因为系统外来干扰带来的上行底噪抬升具体值，从而为LTE900MHz的覆盖规划提供有效的参考，本发明实施例提供了一种网络上行干扰预评估方法，如图1所示，该方法包括：

S101、按照上行信号强度的不同，将目标小区的信道分为n个干扰带等级。

在一种实现方式中，可以利用空闲信道测量(Idle Channel Measurements，ICM)来划分信道的干扰带等级。其中，空闲信道测量，作为一种将空闲的信道划分为不同干扰带等级的方法，通常将每条空闲的信道分成五个不同的干扰带等级，这五个等级包括了整个信号强度的测量范围。干扰带等级范围决定了测量的精细程度，可以理解的是，将一干扰带等级范围分为-108.5＜I≤-104.5dBm，其精细程度大于将该干扰带等级范围分为-108＜I≤-104dBm的精细程度。其中，I表示上行信号强度。干扰带等级的划分在每个小区中可采用默认的划分方法，也可根据需要自行设置。本发明采用默认的划分方法，具体为：

将干扰带等级分为五个等级，包括：第一干扰带等级、第二干扰带等级、第三干扰带等级、第四干扰带等级、第五干扰带等级。

其中，每个干扰带等级对应的参数如下表一：

干扰带等级	干扰信号强度范围	接收信号电平范围
			1	I≤-108dBm	0-2
2	-108＜I≤-104dBm	3-6
			3	-104＜I≤-98dBm	7-12
4	-98＜I≤-88dBm	13-22
			5	-88dBm＜I	23-63

表一

需要说明的是，接收信号电平(Received Signal Level，RXLEV)与干扰信号强度范围的对应关系为：

RXLEV 0<-110dBm，

RXLEV 1＝-110～-109dBm，

RXLEV 2＝-109～-108dBm，

……

RXLEV 62＝-49～-48dBm，

RXLEV 63>-48dBm。

S102、获取M个测量样本参数。

其中，M个测量样本参数中的每个测量样本参数包括：对目标小区中信道的上行信号强度的测量结果。目标小区为GSM900MHz网络制式的小区。

需要说明的是，本发明中信道的上行信号强度的测量结果具体可以表示为上行信号强度值，如-105dBm，也可以表示为接收信号电平值，即RXLEV为4。

示例性的，假设一个小区包括有Q个信道，则依次对每个信道的上行信号强度进行采样，为了保证评估结果的准确性，可以对每个信道进行多次采样，每次采样生成一个测量样本参数。

本发明实施例中，M个测量样本参数中，包括目标小区内多个信道对应的测量样本参数。并且，由于小区中多个信道中每个信道的使用情况有差别，每个信道中获取的测量样本参数的个数可以不同。

S103、确定M个测量样本参数中各测量样本参数分别对应的干扰带等级。

具体的，在对M个测量样本参数划分进对应的干扰带等级中时，可以通过判断各测量样本参数中的干扰信号强度值或接收信号电平值属于哪个干扰带等级范围内的方式，确定M个测量样本参数中各测量样本参数分别对应的干扰带等级。

需要说明的是，当设备依据测得的测量样本参数的干扰信号强度值或接收信号电平值将测量样本参数划分进干扰带等级中时，设备无法测出准确的测量值，而只能依据预设的干扰带等级对各测量样本参数直接进行划分。

为更好理解，可以将设备对测量样本参数进行划分的过程类比为老师对学生某次考试的成绩进行评定。例如，将学生成绩划分为五个等级，分别为优，良，中等，及格，不及格。在对学生成绩进行评定时，只将其划分至某个等级中，例如同学A的成绩为优，而不显示具体的分数，例如同学A的成绩为95分。

S104、计算n个干扰带等级中各干扰带等级对应的测量样本参数的个数占M个测量样本参数的个数的比值。

需要说明的是，为了保证评估结果的准确性，本发明中M个测量样本参数可以是连续N天系统空闲时段获得的。在连续N天中的每天的空闲时段内，多个测量样本参数会被获取并划分到对应的干扰带等级中。

其中，系统空闲时段，具体可以包括凌晨3时至4时。

在一种实现方式中，S104具体包括：

S1041、对干扰带等级中每个干扰带等级在连续N天系统空闲时段的测量样本参数的个数求和。例如，M个测量样本参数是连续3天在系统的空闲时段(凌晨3时至4时)获得的。在第一天的空闲时段，第一干扰带等级中有a个测量样本参数。在第二天的空闲时段，第一干扰带等级中有b个测量样本参数。在第三天的空闲时段，第一干扰带等级中有c个测量样本参数。则第一干扰带等级在连续3天系统空闲时段的测量样本参数和为a+b+c。

S1042、计算每个干扰带等级中测量样本参数的个数的占比，计算公式一为：

其中，U为干扰带等级i的测量样本参数的个数的占比，V为干扰带等级i的测量样本参数的个数，W为干扰带等级i的样本数，i为任意一等级数。

参照上述示例，可以得知，干扰带等级1的测量样本参数的个数的占比为

S105、根据n个干扰带等级中各干扰带等级对应的测量样本参数的个数占M个测量样本参数的个数的比值以及干扰信号强度范围，评估若在目标小区的区域内建设LTE900MHz小区时，LTE900MHz小区的上行干扰情况。

在一种实现方式中，S105具体包括：

S1051、根据n个干扰带等级中各干扰带等级对应的测量样本参数的个数占M个测量样本参数的个数的比值以及干扰带等级划分表中干扰信号强度范围计算目标小区的加权干扰值。小区加权干扰值的计算公式二为：

其中，Z为目标小区的加权干扰值，X为干扰带等级i的干扰基准值，Y为干扰带等级i的测量样本参数的个数的占比；

其中，干扰带等级i的干扰基准值取干扰信号强度范围的中值，如表二：

干扰带等级	干扰基准值(dBm)
		1	-110
2	-106
		3	-101
4	-93
		5	-75

表二

需要说明的是，由于LTE的一个资源块(Resource Block，RB)在频域上的带宽是180kHz，而GSM的ICM测量是基于200kHz进行的，因此，若要得到在LTE制式网络下测得的干扰信号强度值，需要将在GSM制式网络下测得的干扰信号强度值进行换算，需减去即减去0.458。

S1052、根据计算得到的加权干扰值大小，生成评估结果，评估结果用于反映若在GSM900MHz目标小区的区域内建设LTE900MHz小区时，LTE900MHz小区的上行干扰情况。

需要说明的是，由于网络上行底噪抬升会导致基站的覆盖范围收缩，例如LTE现网规划覆盖的标准主要是基于-113dBm的底噪水平来确定的，根据链路预算理论分析，当上行底噪值由-113dBm抬升至-104dBm时，基站的覆盖半径收缩近50％，根据LTE上行底噪对覆盖的影响，以及GSM干扰带等级的设置区间，确定小区干扰类型的判断依据如下表三。

小区加权干扰值(dBm)	干扰类型
		≤-108	弱干扰小区
(-108,-104]	较弱干扰小区
		(-104,-98]	较强干扰小区
>-98	强干扰小区

表三

根据各GSM900MHz目标小区的干扰类型，评估待评估区域LTE900MHz的干扰水平。

可以理解的是，待评估区域中包含多个GSM900MHz目标小区，根据每个GSM900MHz目标小区的上行干扰情况，可以评估待评估区域LTE900MHz的受干扰情况。

如果待评估区域900MHz的较强干扰以上小区占比小于等于第一预设阈值，则说明该区域900MHz受系统外干扰很小，可进行LTE900MHz的连续覆盖。

如果待评估区域900MHz的较强干扰以上小区占比较高，如大于等于第二预设阈值，说明部署LTE900MHz时小区覆盖半径相对于LTE1800MHz优势不明显，可以针对某些LTE现网深度覆盖较差场景通过部署部分LTE900MHz基站来进行覆盖补盲。

如果强干扰小区占比较高，如大于等于第三预设阈值，则可能LTE900MHz的覆盖相对于LTE1800MHz优势不明显甚至会更差，那么这种区域不建议部署LTE900MHz进行连续覆盖。

其中，第一预设阈值，第二预设阈值，第三预设阈值可根据区域实际情况进行设定。

下面通过一具体的实施例来对本发明的方法进行说明：

本实施例是对某城市现网GSM900MHz各小区的上行底噪数据进行采集分析，由于实际采集样本点较多，因此以下列表中仅展示部分数据进行实施例说明。

第一步：基于预先对各干扰带等级的配置，采集并统计现网各GSM900MHz小区在连续3天闲时(凌晨3时至4时)各干扰带等级的测量样本数。基于5个干扰带的测量样本数分别求和，即对同一干扰带等级内3天闲时的样本数叠加汇总，如下表四。

表四

第二步：基于公式一计算各干扰带测量样本数占比，如下表五。

表五

第三步：基于公式二，计算各GSM小区的加权干扰值，并判断小区的干扰类型，如下表六。

表六

第四步：计算待评估区域强干扰小区占比和较强干扰以上小区占比。经计算，该城市强干扰小区占比为30％，较强干扰以上小区占比为49％。在这种900MHz的系统外干扰水平下，部署LTE900MHz相对于LTE1800MHz在覆盖上没有优势，因此该城市不建议进行LTE900MHz连续覆盖的部署，可以针对某些LTE现网深度覆盖较差场景通过部署部分LTE900MHz基站来进行覆盖补盲。

本发明实施例提供的一种网络上行干扰预评估方法，通过计算小区加权干扰值来预评估小区受干扰水平，而不是简单地用各干扰带等级的测量样本比例来进行判断，本发明提供的方法通过计算出一目标小区的加权干扰值，该值能较直观的反映小区受系统外干扰产生的上行底噪抬升情况，从而为LTE900MHz网络的覆盖规划提供依据。因此，本发明能够解决现有技术中因无法精确获得测量信号的准确测量值，而无法分析小区因为干扰带来的上行底噪抬升具体值，进而无法为小区中LTE900MHz频段的覆盖规划提供有效参考的问题。

本发明实施例提供一种网络上行干扰预评估装置，用于执行如图1所示的方法流程，如图3所示，该装置20包括：

等级划分模块201，用于按照上行信号强度的不同，将目标小区的信道分为n个干扰带等级。

获取模块202，用于获取M个测量样本参数；其中，M个测量样本参数中的每个测量样本参数包括：对目标小区中信道的上行信号强度的测量结果；目标小区为GSM900MHz网络制式的小区。

确定模块203，用于等级划分模块201将目标小区的信道分为n个干扰带等级并且在获取模块202获取M个测量样本参数之后，确定M个测量样本参数中各测量样本参数分别对应的干扰带等级。

计算模块204，用于计算n个干扰带等级中各干扰带等级对应的测量样本参数的个数占M个测量样本参数的个数的比值。

评估模块205，用于根据n个干扰带等级中各干扰带等级对应的测量样本参数的个数占M个测量样本参数的比值以及干扰信号强度范围，评估若在目标小区的区域内建设LTE900MHz小区时，LTE900MHz小区的上行干扰情况。

在本发明实施例的一个实现方式中，等级划分模块201具体用于，将干扰带等级分为五个等级，包括：第一干扰带等级、第二干扰带等级、第三干扰带等级、第四干扰带等级、第五干扰带等级。

其中：第一干扰带等级的接收信号电平值大于等于0，小于等于2。

第二干扰带等级的接收信号电平值大于等于3，小于等于6。

第三干扰带等级的接收信号电平值大于等于7，小于等于12。

第四干扰带等级的接收信号电平值大于等于13，小于等于22。

第五干扰带等级的接收信号电平值大于等于23，小于等于63。

在本发明实施例的一个实现方式中，计算模块204具体用于：

对干扰带等级中每个干扰带等级在连续N天系统空闲时段的测量样本参数求和。

计算每个干扰带等级中测量样本参数的占比，计算公式为：

其中，U为干扰带等级i的测量样本参数的个数的占比，V为干扰带等级i的测量样本参数的个数，W为干扰带等级i的样本数。

在本发明实施例的一个实现方式中，评估若在目标小区的区域内建设LTE900MHz小区时，LTE900MHz小区的上行干扰情况，具体包括：

利用如下公式一，计算目标小区的加权干扰值：

其中，Z为目标小区的加权干扰值，X为干扰带等级i的干扰基准值，Y为干扰带等级i的测量样本参数的个数的占比；

干扰带等级i的干扰基准值为各干扰带等级中干扰信号强度范围的中值；

根据目标小区的加权干扰值的大小，生成评估结果；评估结果用于反映目标小区的上行干扰情况。其中，目标小区的加权干扰值越大，目标小区的上行干扰越强。

在本发明实施例的一个实现方式中，根据目标小区的加权干扰值的大小，生成评估结果，具体包括：

若目标小区的加权干扰值≤-108dBm，则确定目标小区为弱干扰小区；

若，-108<目标小区的加权干扰值≤-104dBm，则确定目标小区为较弱干扰小区；

若，-104<目标小区的加权干扰值≤-98dBm，则确定目标小区为较强干扰小区；

若，-98dBm<目标小区的加权干扰值，则确定目标小区为强干扰小区。

本发明实施例提供的一种网络上行干扰预评估装置，相较于现有技术中通过统计各小区在测量时间段内每个信道测量到的信号强度在各干扰带等级的统计数量来判断小区的受干扰程度，而并非通过一精确的测量样本值来分析小区因为系统外干扰带来的上行底噪的具体抬升值，从而为LTE900MHz网络的规划建设等提供依据。本发明在GSM网络空闲信道测量的测量机制下，根据待评估区域各GSM900MHz小区闲时在各干扰带等级的测量样本数的个数和测量样本数的个数的占比，以及各干扰带等级的干扰基准值，计算出小区的加权干扰值。该值可以直观反映小区受系统外干扰的上行底噪抬升情况，进而预评估各小区上行干扰水平，为LTE900MHz网络的组网方式、覆盖规划等提供依据。

本申请实施例可以根据上述方法示例对网络上行干扰预评估装置进行功能模块或者功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能模块或者功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块或者功能单元的形式实现。其中，本申请实施例中对模块或者单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)或随机存储记忆体(英文：Random Access Memory，简称：RAM)等。

本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有指令，当计算机执行该指令时，该计算机执行上述方法实施例所示的方法流程中的各个步骤。

本发明的实施例提供一种包含指令的计算机程序产品，当指令在计算机上运行时，使得计算机执行如图1-图2中所述的网络上行干扰预评估方法。

其中，计算机可读存储介质，例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘。随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、可擦式可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory，EPROM)、寄存器、硬盘、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的人以合适的组合、或者本领域数值的任何其他形式的计算机可读存储介质。一种示例性的存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该存储介质读取信息，且可向该存储介质写入信息。当然，存储介质也可以是处理器的组成部分。

处理器和存储介质可以位于特定用途集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，ASIC)中。在本申请实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

由于本发明的实施例中的网络上行干扰预评估装置、计算机可读存储介质、计算机程序产品可以应用于上述方法，因此，其所能获得的技术效果也可参考上述方法实施例，本发明实施例在此不再赘述。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何在本申请揭露的技术范围内的变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，设备或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。

在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件程序实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式来实现。该计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或者数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(Digital Subscriber Line，DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可以用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质(例如，软盘、硬盘、磁带)，光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘(Solid State Disk，SSD))等。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种网络上行干扰预评估方法，其特征在于，包括：

按照上行信号强度的不同，将目标小区的信道分为n个干扰带等级；

获取M个测量样本参数；其中，所述M个测量样本参数中的每个测量样本参数包括：对目标小区中信道的上行信号强度的测量结果；所述目标小区为GSM900MHz网络制式的小区；

确定所述M个测量样本参数中各测量样本参数分别对应的干扰带等级；

计算所述n个干扰带等级中各干扰带等级对应的测量样本参数的个数占所述M个测量样本参数的个数的比值；

根据所述n个干扰带等级中各干扰带等级对应的测量样本参数的个数占所述M个测量样本参数的个数的比值以及干扰信号强度范围，评估若在所述目标小区的区域内建设LTE900MHz小区时，所述LTE900MHz小区的上行干扰情况。

2.根据权利要求1所述的网络上行干扰预评估方法，其特征在于，

所述干扰带等级，包括：第一干扰带等级、第二干扰带等级、第三干扰带等级、第四干扰带等级、第五干扰带等级；

其中：所述第一干扰带等级的接收信号电平值大于等于0，小于等于2；

所述第二干扰带等级的接收信号电平值大于等于3，小于等于6；

所述第三干扰带等级的接收信号电平值大于等于7，小于等于12；

所述第四干扰带等级的接收信号电平值大于等于13，小于等于22；

所述第五干扰带等级的接收信号电平值大于等于23，小于等于63。

3.根据权利要求2所述的网络上行干扰预评估方法，其特征在于，在对所述干扰带等级进行划分后，所述方法还包括：

对所述干扰带等级中每个干扰带等级在连续N天系统空闲时段的测量样本参数的个数求和；

计算所述每个干扰带等级中测量样本参数的个数的占比，计算公式为：

其中，U为干扰带等级i的测量样本参数的个数的占比，V为干扰带等级i的测量样本参数的个数，W为干扰带等级i的样本数。

4.根据权利要求3所述的网络上行干扰预评估方法，其特征在于，

所述评估若在所述目标小区的区域内建设LTE900MHz小区时，所述LTE900MHz小区的上行干扰情况，具体包括：

利用如下公式一，计算所述目标小区的加权干扰值：

其中，Z为目标小区的加权干扰值，X为干扰带等级i的干扰基准值，Y为所述干扰带等级i的测量样本参数的个数的占比；

其中，所述干扰带等级i的干扰基准值为各干扰带等级中干扰信号强度范围的中值；

根据所述目标小区的加权干扰值的大小，生成评估结果；所述评估结果用于反映所述目标小区的上行干扰情况；其中，所述目标小区的加权干扰值越大，所述目标小区的上行干扰越强。

5.根据权利要求4所述的网络上行干扰预评估方法，其特征在于，所述根据所述目标小区的加权干扰值的大小，生成评估结果，具体包括：

若所述目标小区的加权干扰值≤-108dBm，则确定所述目标小区为弱干扰小区；

若，-108<所述目标小区的加权干扰值≤-104dBm，则确定所述目标小区为较弱干扰小区；

若，-104<所述目标小区的加权干扰值≤-98dBm，则确定所述目标小区为较强干扰小区；

若，-98dBm<所述目标小区的加权干扰值，则确定所述目标小区为强干扰小区。

6.一种网络上行干扰预评估装置，其特征在于，包括：

等级划分模块，用于按照上行信号强度的不同，将目标小区的信道分为n个干扰带等级；

获取模块，用于获取M个测量样本参数；其中，所述M个测量样本参数中的每个测量样本参数包括：对目标小区中信道的上行信号强度的测量结果；所述目标小区为GSM900MHz网络制式的小区；

确定模块，用于所述等级划分模块将所述目标小区的信道分为n个干扰带等级并且在所述获取模块获取M个测量样本参数之后，确定所述M个测量样本参数中各测量样本参数分别对应的干扰带等级；

计算模块，用于在所述确定模块确定所述M个测量样本参数中各测量样本参数分别对应的干扰带等级之后，计算所述n个干扰带等级中各干扰带等级对应的测量样本参数的个数占所述M个测量样本参数的个数的比值；

评估模块，用于在所述计算模块计算所述n个干扰带等级中各干扰带等级对应的测量样本参数的个数占所述M个测量样本参数的个数的比值之后，根据所述n个干扰带等级中各干扰带等级对应的测量样本参数的个数占所述M个测量样本参数的个数的比值以及干扰信号强度范围，评估若在所述目标小区的区域内建设LTE900MHz小区时，所述LTE900MHz小区的上行干扰情况。

7.根据权利要求6所述的网络上行干扰预评估装置，其特征在于，所述等级划分模块具体用于，将所述干扰带等级分为五个等级，包括：第一干扰带等级、第二干扰带等级、第三干扰带等级、第四干扰带等级、第五干扰带等级；

其中：所述第一干扰带等级的接收信号电平值大于等于0，小于等于2；

所述第二干扰带等级的接收信号电平值大于等于3，小于等于6；

所述第三干扰带等级的接收信号电平值大于等于7，小于等于12；

所述第四干扰带等级的接收信号电平值大于等于13，小于等于22；

所述第五干扰带等级的接收信号电平值大于等于23，小于等于63。

8.根据权利要求6所述的网络上行干扰预评估装置，其特征在于，所述计算模块具体用于：

对所述干扰带等级中每个干扰带等级在连续N天系统空闲时段的测量样本参数的个数求和；

计算所述每个干扰带等级中测量样本参数的个数的占比，计算公式为：

其中，其中，U为干扰带等级i的测量样本参数的个数的占比，V为干扰带等级i的测量样本参数的个数，W为干扰带等级i的样本数。

9.根据权利要求8所述的网络上行干扰预评估装置，其特征在于，所述评估模块具体用于，

利用如下公式一，计算所述目标小区的加权干扰值：

其中，Z为目标小区的加权干扰值，X为干扰带等级i的干扰基准值，Y为所述干扰带等级i的测量样本参数的个数的占比；

其中，所述干扰带等级i的干扰基准值为各干扰带等级中干扰信号强度范围的中值；

根据所述目标小区的加权干扰值的大小，生成评估结果；所述评估结果用于反映所述目标小区的上行干扰情况；其中，所述目标小区的加权干扰值越大，所述目标小区的上行干扰越强。

10.根据权利要求9所述的网络上行干扰预评估装置，其特征在于，所述根据所述目标小区的加权干扰值的大小，生成评估结果，具体包括：

若所述目标小区的加权干扰值≤-108dBm，则确定所述目标小区为弱干扰小区；

若，-108<所述目标小区的加权干扰值≤-104dBm，则确定所述目标小区为较弱干扰小区；

若，-104<所述目标小区的加权干扰值≤-98dBm，则确定所述目标小区为较强干扰小区；

若，-98dBm<所述目标小区的加权干扰值，则确定所述目标小区为强干扰小区。