CN110636331A - 用于处理视频的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本公开实施例公开了用于处理视频的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：对于所获取的原始视频中的视频帧，执行以下处理操作：将该视频帧转化为LAB模式，得到该视频帧的L通道、A通道和B通道；根据上述L通道的原始值确定更新值，得到亮度更新图像；对上述L通道进行边缘提取，得到边缘图像；分别对上述A通道和上述B通道的原始值进行处理，得到针对上述A通道的第一图像和针对上述B通道的第二图像；基于上述亮度更新图像、上述边缘图像、上述第一图像和上述第二图像得到RGB图像；基于得到的RGB图像生成视频，以及将所生成的视频输出。该实施方式实现了原始视频向漫画风格的视频的转换。

Description

用于处理视频的方法和装置

技术领域

本公开实施例涉及计算机技术领域，具体涉及用于处理视频的方法和装置。

背景技术

漫画是一种广受欢迎的艺术形式，具有较强的娱乐性。现阶段，用户可以将终端设备(例如，相机、手机)中保存或者实时拍摄的视频通过现有的视频处理方式转化为漫画风格的视频。目前，主要的视频处理方式大多是基于神经网络的。例如，首先利用大量的样本数据训练神经网络，而后利用训练完成的神经网络对视频进行处理，从而得到漫画风格的视频。通常，神经网络的计算量较大，需要配置更高的硬件设备进行支持。此外，还可以使用更加传统的图像处理方式对视频中的视频帧进行处理，从而得到漫画风格的视频。例如，首先基于滤波的方式对视频帧进行边缘提取，然后使用亮度处理的方式实现视频帧的漫画风格转变。传统的图像处理方式由于对于图像亮度、色彩等方面的处理欠佳，因此漫画化的图像的效果欠佳。

发明内容

本公开实施例提出了用于处理视频的方法和装置。

第一方面，本公开实施例提供了一种用于处理视频的方法，该方法包括：对于所获取的原始视频中的视频帧，执行以下处理操作：将该视频帧转化为LAB模式，得到该视频帧的L通道、A通道和B通道；根据上述L通道的原始值确定更新值，得到亮度更新图像；对上述L通道进行边缘提取，得到边缘图像；分别对上述A通道和上述B通道的原始值进行处理，得到针对上述A通道的第一图像和针对上述B通道的第二图像；基于上述亮度更新图像、上述边缘图像、上述第一图像和上述第二图像得到RGB图像；基于得到的RGB图像生成视频，以及将所生成的视频输出。

在一些实施例中，上述基于上述亮度更新图像、上述边缘图像、上述第一图像和上述第二图像得到RGB图像，包括：将基于上述亮度更新图像、上述第一图像和上述第二图像确定的LAB图像转化为初始RGB图像；将上述边缘图像中像素点的值大于预设阈值的像素点作为目标像素点；使用目标像素点的值替换上述初始RGB图像中对应像素点的值，得到上述RGB图像。

在一些实施例中，上述根据上述L通道的原始值确定更新值，得到亮度更新图像，包括：对于上述L通道中的原始值，基于预先确定的亮度值区间与亮度样值的对应关系以及该原始值所属的亮度值区间，确定该原始值的对应的亮度样值；确定该原始值与该原始值对应的亮度样值的差值；基于上述差值和该原始值，确定该原始值的更新值；基于上述L通道中的原始值的更新值，得到亮度更新图像。

在一些实施例中，上述对上述L通道进行边缘提取，得到边缘图像，包括：使用预设的第一高斯模糊核对该视频帧的L通道的原始值进行滤波处理，得到第一滤波图；使用预设的第二高斯模糊核对该视频帧的L通道的原始值进行滤波处理，得到第二滤波图；对上述第一滤波图和上述第二滤波图进行线性处理，得到边缘图像。

在一些实施例中，上述分别对上述A通道和上述B通道的原始值进行处理，从而得到针对上述A通道的第一图像和针对上述B通道的第二图像，包括：基于预设的第一系数、预设的第一常数以及上述A通道的原始值，得到第一图像；基于预设的第二系数、预设的第二常数以及上述B通道的原始值，得到第二图像。

第二方面，本公开实施例提供了一种用于处理视频的装置，上述装置包括：执行单元，被配置成对于所获取的原始视频中的视频帧，执行预设处理操作，其中，上述执行单元包括：转化单元，被配置成将该视频帧转化为LAB模式，得到该视频帧的L通道、A通道和B通道；更新单元，被配置成根据上述L通道的原始值确定更新值，得到亮度更新图像；提取单元，被配置成对上述L通道进行边缘提取，得到边缘图像；处理单元，被配置成分别对上述A通道和上述B通道的原始值进行处理，得到针对上述A通道的第一图像和针对上述B通道的第二图像；生成单元，被配置成基于上述亮度更新图像、上述边缘图像、上述第一图像和上述第二图像得到RGB图像；输出单元，被配置成基于得到的RGB图像生成视频，以及将所生成的视频输出。

在一些实施例中，上述生成单元进一步被配置成：将基于上述亮度更新图像、上述第一图像和上述第二图像确定的LAB图像转化为初始RGB图像；将上述边缘图像中像素点的值大于预设阈值的像素点作为目标像素点；使用目标像素点的值替换上述初始RGB图像中对应像素点的值，得到上述RGB图像。

在一些实施例中，上述更新单元进一步被配置成：对于上述L通道中的原始值，基于预先确定的亮度值区间与亮度样值的对应关系以及该原始值所属的亮度值区间，确定该原始值的对应的亮度样值；确定该原始值与该原始值对应的亮度样值的差值；基于上述差值和该原始值，确定该原始值的更新值；基于上述L通道中的原始值的更新值，得到亮度更新图像。

在一些实施例中，上述提取单元进一步被配置成：使用预设的第一高斯模糊核对该视频帧的L通道的原始值进行滤波处理，得到第一滤波图；使用预设的第二高斯模糊核对该视频帧的L通道的原始值进行滤波处理，得到第二滤波图；对上述第一滤波图和上述第二滤波图进行线性处理，得到边缘图像。

在一些实施例中，上述处理单元进一步被配置成：基于预设的第一系数、预设的第一常数以及上述A通道的原始值，得到第一图像；基于预设的第二系数、预设的第二常数以及上述B通道的原始值，得到第二图像。

第三方面，本公开实施例提供了一种设备，该设备包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行时，使得上述一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

第四方面，本公开实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

本公开实施例提供的用于处理视频的方法和装置，首先，对于所获取的原始视频中的每一个视频帧执行以下处理操作：步骤S1，将该视频帧转化为LAB模式，得到该视频帧的L通道、A通道和B通道。步骤S2，根据L通道的原始值确定更新值，得到亮度更新图像。步骤S3，对L通道进行边缘提取，得到边缘图像。步骤S4，分别对A通道和B通道的原始值进行处理，得到针对A通道的第一图像和针对B通道的第二图像。步骤S5，基于亮度更新图像、边缘图像、第一图像和第二图像得到RGB图像。之后，基于得到的RGB图像生成视频，并将所生成的视频输出。从而通过对原始视频中各视频帧L通道、A通道和B通道的原始值进行处理，得到漫画风格的视频，从而实现了原始视频向漫画风格的视频的转换。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本公开的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本公开的一个实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本公开的用于处理视频的方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本公开的用于处理视频的方法的一个应用场景的示意图；

图4是根据本公开的用于处理视频的方法的又一个实施例的流程图；

图5是根据本公开的用于处理视频的装置的一个实施例的结构示意图；

图6是适于用来实现本公开实施例的终端设备的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本公开作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。

图1示出了可以应用本公开实施例的用于处理视频的方法或用于处理视频的装置的示例性系统架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如视频处理软件、图像处理软件、网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。

终端设备101、102、103可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时，可以是具有显示屏并且支持视频处理的各种电子设备，包括但不限于智能相机、智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102、103为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103上播放的视频提供支持的后台服务器。后台服务器可以对接收到的视频等数据进行处理，并将处理结果(例如漫画风格的视频)反馈给终端设备101、102、103。

需要说明的是，服务器105可以是硬件，也可以是软件。当服务器105为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器105为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

需要说明的是，本公开实施例所提供的用于处理视频的方法可以通过终端设备101、102、103执行，也可以通过服务器105执行。相应地，用于处理视频的装置可以设置于终端设备101、102、103，也可以设置于服务器105中。本申请对此不做限定。

继续参考图2，其示出了根据本公开的用于处理视频的方法的一个实施例的流程200。该用于处理视频的方法，包括以下步骤：

步骤201，对于所获取的原始视频中的视频帧，执行以下处理操作步骤2011～2015。

在本实施例中，用于处理视频的方法的执行主体(例如图1所示的终端设备101、102、103或者服务器105)可以对所获取的原始视频中的每一个视频帧执行以下预设的处理操作步骤2011～2015。

这里，当执行主体为终端设备时，原始视频可以是指终端设备本地预先存储的视频，也可以是指终端设备实时采集的视频。当执行主体为服务器时，原始视频可以是指服务器本地预先存储的视频，也可以是指从终端设备实时接收的视频。

步骤2011，将该视频帧转化为LAB模式，得到该视频帧的L通道、A通道和B通道。

在本实施例中，执行主体可以将该视频帧转化为LAB模式，从而得到该视频帧的L通道、A通道和B通道。这里，LAB模式包括L通道、A通道和B通道。其中，L通道表示亮度，A通道表示从洋红色至绿色的范围，B通道表示从黄色至蓝色的范围。

步骤2012，根据L通道的原始值确定更新值，得到亮度更新图像。

在本实施例中，执行主体可以对该视频帧的L通道的原始值进行更新，并将更新后的得到的L通道的单通道图像作为亮度更新图像。这里，L通道中原始值的取值范围为0～100。执行主体可以对L通道中的每一个原始值进行各种处理，从而得到原始值的更新值。作为示例，执行主体可以预先将0～100划分成预设数量个(例如10个)亮度值区间，并为每一个亮度值区间设置一个亮度样值。之后，对于L通道中的每一个原始值，执行主体可以将该原始值所属的亮度值区间作为目标亮度值区间，并将目标亮度区间对应的亮度样值作为该原始值的更新值。通过这种方式可以使用亮度样值更新原始值，从而使某个亮度值区间中的亮度值相同。更新后的单通道图像会出现比较明确的区域分割，而这种区域分割更加符合漫画的风格。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述步骤2012可以具体如下进行：

首先，对于L通道中的原始值，基于预先确定的亮度值区间与亮度样值的对应关系以及该原始值所属的亮度值区间，确定该原始值的对应的亮度样值；确定该原始值与该原始值对应的亮度样值的差值；基于差值和该原始值，确定该原始值的更新值。

在本实现方式中，L通道中原始值的取值范围为0～100。执行主体可以预先将0～100划分成预设数量个亮度值区间，并预先存储亮度值区间与亮度样值的对应关系。这样，对于L通道中的每一个原始值，执行主体可以首先确定该原始值所属的亮度值区间为目标亮度值区间，并将目标亮度值区间对应的亮度样值确定为该原始值对应的亮度样值。之后，执行主体可以计算该原始值与该原始值对应的亮度样值之间的差值。然后，基于计算得到的差值和该原始值确定该原始值的更新值。作为示例，执行主体可以使用tanh函数对差值进行处理，得到函数输出值。再将该原始值和函数输出值之和作为该原始值的更新值。

然后，基于L通道中的原始值的更新值，得到亮度更新图像。

在本实现方式中，执行主体可以根据L通道中各原始值的更新值，得到亮度更新图像。通过这种方式，可以基于原始值、亮度样值以及原始值与所对应的亮度样值之间的差值更新原始值，从而使更新后的L通道图像会出现比较明确的区域分割，且能够保证相邻区域的亮度值之间过度自然。而这种区域分割更加符合漫画的风格，且解决了由于相邻亮度样值之间差别过大造成的图像割裂问题，使生成的漫画图像更加自然。

步骤2013，对L通道进行边缘提取，得到边缘图像。

在本实现方式中，执行主体可以采用各种边缘提取方式对该视频帧的L通道进行边缘提取，从而得到针对L通道的边缘图像。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述步骤2013可以具体如下进行：

首先，使用预设的第一高斯模糊核对该视频帧的L通道的原始值进行滤波处理，得到第一滤波图。

在本实现方式中，执行主体可以使用预设的第一高斯模糊核对该视频的L通道进行滤波处理，从而得到第一滤波图。这里，上述第一高斯模糊核可以是技术人员根据实际需要预先设定的。这里，高斯模糊核可以是指高斯分布的模糊核。

然后，使用预设的第二高斯模糊核对该视频帧的L通道的原始值进行滤波处理，得到第二滤波图。

在本实现方式中，执行主体可以使用预设的第二高斯模糊核对该视频帧的L通道的原始值进行滤波处理，从而得到第二滤波图。这里，上述第二高斯模糊核与上述第一高斯模糊核不同，上述第二高斯模糊核可以是技术人员根据实际需要预先设定的。

最后，对第一滤波图和第二滤波图进行线性处理，得到边缘图像。

在本实现方式中，执行主体可以对第一滤波图像和第二滤波图进行线性处理(例如，对应位置的像素值相减)，并根据线性处理结果得到边缘图像。

步骤2014，分别对A通道和B通道的原始值进行处理，得到针对A通道的第一图像和针对B通道的第二图像。

在本实施例中，执行主体可以分别对A通道和B通道的原始值进行处理，从而得到针对A通道的第一图像和针对B通道的第二图像。实践中，与拍摄得到的图像相比，漫画中的色彩通常比较突出，因此，需要对A通道和B通道的原始值进行处理。作为示例，执行主体可以对A通道的原始值进行各种处理(例如，乘以预设倍数)，从而得到第一图像。执行主体还可以对B通道的原始值进行各种处理(例如，乘以预设倍数)，从而得到第二图像。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述步骤2014可以具体如下进行：

首先，基于预设的第一系数、预设的第一常数以及A通道的原始值，得到第一图像。

在本实现方式中，对于A通道中的每一个原始值，执行主体可以使用预设的第一系数和预设的第一常数对该原始值进行处理，例如，将该原始值与第一系数相乘后，再与第一常数相加。从而得到第一图像。这里，第一系数和第一常数可以是技术人员根据实际需要设定的。

然后，基于预设的第二系数、预设的第二常数以及B通道的原始值，得到第二图像。

在本实现方式中，对于B通道中的每一个原始值，执行主体可以使用预设的第二系数和预设的第二常数对该原始值进行处理，例如，将该原始值与第二系数相乘后，再与第二常数相加。从而得到第二图像。这里，第二系数和第二常数可以是技术人员根据实际需要设定的。通常，漫画图像的色彩饱和度较高，通过本实现方式可以对用于表示色彩的A通道和B通道的原始值进行处理，从而使处理结果更加贴近漫画风格。

步骤2015，基于亮度更新图像、边缘图像、第一图像和第二图像得到RGB图像。

在本实施例中，执行主体可以基于步骤2012得到的亮度更新图像、步骤2013得到的边缘图像以及步骤2014得到第一图像和第二图像得到RGB图像。作为示例，执行主体首先根据亮度更新图像、第一图像和第二图像确定LAB图像，之后执行主体可以将所确定的LAB图像转化为RGB图像，并采用各种图像融合方法将转化得到RGB图像与边缘图像进行融合，从而得到RGB图像。

这里，RGB色彩模式是工业界的一种颜色标准，是通过对红(R)、绿(G)、蓝(B)三个颜色通道的变化以及它们相互之间的叠加来得到各式各样的颜色的。

步骤202，基于得到的RGB图像生成视频，以及将所生成的视频输出。

在本实施例中，针对原始视频中的每一个视频帧，执行主体都可以得到一张RGB图像。根据得到的多张RGB图像执行主体可以生成视频。这里，生成的视频为漫画风格的视频。之后，执行主体可以将生成的视频输出。作为示例，当上述执行主体为终端设备时，执行主体可以直接将视频进行输出和播放。当上述执行主体为服务器时，执行主体可以将视频输出给终端设备，以供终端设备进行播放。

继续参见图3，图3是根据本实施例的用于处理视频的方法的应用场景的一个示意图。在图3的应用场景中，终端设备301首先对于实时采集的原始视频中的每一个视频帧执行以下处理操作：步骤S1，将该视频帧转化为LAB模式，得到该视频帧的L通道、A通道和B通道。步骤S2，根据L通道的原始值确定更新值，得到亮度更新图像。步骤S3，对L通道进行边缘提取，得到边缘图像。步骤S4，分别对A通道和B通道的原始值进行处理，得到针对A通道的第一图像和针对B通道的第二图像。步骤S5，基于亮度更新图像、边缘图像、第一图像和第二图像得到RGB图像。之后，终端设备301基于得到的RGB图像生成视频，并将所生成的视频进行播放。

本公开的上述实施例提供的方法通过对原始视频中各视频帧L通道、A通道和B通道的原始值进行处理，得到漫画风格的视频，从而实现了原始视频向漫画风格视频的转换。

进一步参考图4，其示出了用于处理视频的方法的又一个实施例的流程400。该用于处理视频的方法的流程400，包括以下步骤：

步骤401，对于所获取的原始视频中的视频帧，执行以下处理操作步骤4011～4017。

在本实施例中，用于处理视频的方法的执行主体(例如图1所示的终端设备101、102、103或者服务器105)可以对所获取的原始视频中的每一个视频帧执行以下预设的处理操作步骤4011～4017。

步骤4011，将该视频帧转化为LAB模式，得到该视频帧的L通道、A通道和B通道。

在本实施例中，步骤4011与图2所示实施例的步骤2011类似，此处不再赘述。

步骤4012，根据L通道的原始值确定更新值，得到亮度更新图像。

在本实施例中，步骤4012与图2所示实施例的步骤2012类似，此处不再赘述。

步骤4013，对L通道进行边缘提取，得到边缘图像。

在本实施例中，步骤4013与图2所示实施例的步骤2013类似，此处不再赘述。

步骤4014，分别对A通道和B通道的原始值进行处理，得到针对A通道的第一图像和针对B通道的第二图像。

在本实施例中，步骤4014与图2所示实施例的步骤2014类似，此处不再赘述。

步骤4015，将基于亮度更新图像、第一图像和第二图像确定的LAB图像转化为初始RGB图像。

在本实施例中，执行主体可以根据亮度更新图像、第一图像和第二图像确定LAB图像，并将所确定的LAB图像转化为初始RGB图像。

步骤4016，将边缘图像中像素点的值大于预设阈值的像素点作为目标像素点。

在本实施例中，执行主体可以遍历上述边缘图像中的各个像素点，并将像素点的值大于预设阈值的像素点作为目标像素点。这里，上述阈值可以是技术人员根据实际需要预先设定的。

步骤4017，使用目标像素点的值替换初始RGB图像中对应像素点的值，得到RGB图像。

在本实施例中，执行主体可以使用边缘图像中目标像素点的值，替换上述初始RGB图像中对应像素点的值，例如，使用目标像素点的值替换初始RGB中对应像素点的三个通道的值。从而得到RGB图像。这里，初始RGB图像中对应像素点可以是指初始RGB图像中位置与目标像素点在边缘图像中的位置相同的像素点。举例来说，假设目标像素点在边缘图像中的位置为第10行第8列，则初始RGB图像中对应像素点可以是指初始RGB图像中第10行第8列的像素点。

步骤402，基于得到的RGB图像生成视频，以及将所生成的视频输出。

在本实施例中，步骤402与图2所示实施例的步骤202类似，此处不再赘述。

从图4中可以看出，与图2对应的实施例相比，本实施例中的用于处理视频的方法的流程400突出了基于亮度更新图像、第一图像和第二图像生成初始RGB图像，以及使用边缘图像中值大于预设阈值的像素点的值替换初始RGB图像中对应的像素点的值的步骤。由此，本实施例描述的方案可以提升所生成的RGB图像的亮度，使生成的RGB图像更加符合漫画风格，进而使得到的漫画风格的视频效果更佳。

进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种用于处理视频的装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图5所示，本实施例的用于处理视频的装置500包括：执行单元501和输出单元502。其中，执行单元501被配置成对于所获取的原始视频中的视频帧，执行预设处理操作，其中，上述执行单元501包括：转化单元5011，被配置成将该视频帧转化为LAB模式，得到该视频帧的L通道、A通道和B通道；更新单元5012，被配置成根据上述L通道的原始值确定更新值，得到亮度更新图像；提取单元5013，被配置成对上述L通道进行边缘提取，得到边缘图像；处理单元5014，被配置成分别对上述A通道和上述B通道的原始值进行处理，得到针对上述A通道的第一图像和针对上述B通道的第二图像；生成单元5015，被配置成基于上述亮度更新图像、上述边缘图像、上述第一图像和上述第二图像得到RGB图像；输出单元502被配置成基于得到的RGB图像生成视频，以及将所生成的视频输出。

在本实施例中，用于处理视频的装置500的执行单元501和输出单元502的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图2对应实施例中步骤201和步骤202的相关说明，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述生成单元5015进一步被配置成：将基于上述亮度更新图像、上述第一图像和上述第二图像确定的LAB图像转化为初始RGB图像；将上述边缘图像中像素点的值大于预设阈值的像素点作为目标像素点；使用目标像素点的值替换上述初始RGB图像中对应像素点的值，得到上述RGB图像。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述更新单元5012进一步被配置成：对于上述L通道中的原始值，基于预先确定的亮度值区间与亮度样值的对应关系以及该原始值所属的亮度值区间，确定该原始值的对应的亮度样值；确定该原始值与该原始值对应的亮度样值的差值；基于上述差值和该原始值，确定该原始值的更新值；基于上述L通道中的原始值的更新值，得到亮度更新图像。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述提取单元5013进一步被配置成：使用预设的第一高斯模糊核对该视频帧的L通道的原始值进行滤波处理，得到第一滤波图；使用预设的第二高斯模糊核对该视频帧的L通道的原始值进行滤波处理，得到第二滤波图；对上述第一滤波图和上述第二滤波图进行线性处理，得到边缘图像。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述处理单元5014进一步被配置成：基于预设的第一系数、预设的第一常数以及上述A通道的原始值，得到第一图像；基于预设的第二系数、预设的第二常数以及上述B通道的原始值，得到第二图像。

下面参考图6，其示出了适于用来实现本公开的实施例的电子设备(例如图1中的终端设备)600的结构示意图。图6示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，电子设备600可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储装置608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有电子设备600操作所需的各种程序和数据。处理装置601、ROM 602以及RAM603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

通常，以下装置可以连接至I/O接口605：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置606；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置607；包括例如磁带、硬盘等的存储装置608；以及通信装置609。通信装置609可以允许电子设备600与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图6示出了具有各种装置的电子设备600，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图6中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置609从网络上被下载和安装，或者从存储装置608被安装，或者从ROM 602被安装。在该计算机程序被处理装置601执行时，执行本公开的实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开的实施例所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：对于所获取的原始视频中的视频帧，执行以下处理操作：将该视频帧转化为LAB模式，得到该视频帧的L通道、A通道和B通道；根据上述L通道的原始值确定更新值，得到亮度更新图像；对上述L通道进行边缘提取，得到边缘图像；分别对上述A通道和上述B通道的原始值进行处理，得到针对上述A通道的第一图像和针对上述B通道的第二图像；基于上述亮度更新图像、上述边缘图像、上述第一图像和上述第二图像得到RGB图像；基于得到的RGB图像生成视频，以及将所生成的视频输出。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的实施例的操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开的实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括执行单元和输出单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，输出单元还可以被描述为“基于得到的RGB图像生成视频以及将所生成的视频输出的单元”。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (12)

1.一种用于处理视频的方法，包括：

对于所获取的原始视频中的视频帧，执行以下处理操作：将该视频帧转化为LAB模式，得到该视频帧的L通道、A通道和B通道；根据所述L通道的原始值确定更新值，得到亮度更新图像；对所述L通道进行边缘提取，得到边缘图像；分别对所述A通道和所述B通道的原始值进行处理，得到针对所述A通道的第一图像和针对所述B通道的第二图像；基于所述亮度更新图像、所述边缘图像、所述第一图像和所述第二图像得到RGB图像；

基于得到的RGB图像生成视频，以及将所生成的视频输出。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述亮度更新图像、所述边缘图像、所述第一图像和所述第二图像得到RGB图像，包括：

将基于所述亮度更新图像、所述第一图像和所述第二图像确定的LAB图像转化为初始RGB图像；

将所述边缘图像中像素点的值大于预设阈值的像素点作为目标像素点；

使用目标像素点的值替换所述初始RGB图像中对应像素点的值，得到所述RGB图像。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述L通道的原始值确定更新值，得到亮度更新图像，包括：

对于所述L通道中的原始值，基于预先确定的亮度值区间与亮度样值的对应关系以及该原始值所属的亮度值区间，确定该原始值的对应的亮度样值；确定该原始值与该原始值对应的亮度样值的差值；基于所述差值和该原始值，确定该原始值的更新值；

基于所述L通道中的原始值的更新值，得到亮度更新图像。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述L通道进行边缘提取，得到边缘图像，包括：

使用预设的第一高斯模糊核对该视频帧的L通道的原始值进行滤波处理，得到第一滤波图；

使用预设的第二高斯模糊核对该视频帧的L通道的原始值进行滤波处理，得到第二滤波图；

对所述第一滤波图和所述第二滤波图进行线性处理，得到边缘图像。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述分别对所述A通道和所述B通道的原始值进行处理，从而得到针对所述A通道的第一图像和针对所述B通道的第二图像，包括：

基于预设的第一系数、预设的第一常数以及所述A通道的原始值，得到第一图像；

基于预设的第二系数、预设的第二常数以及所述B通道的原始值，得到第二图像。

6.一种用于处理视频的装置，包括：

执行单元，被配置成对于所获取的原始视频中的视频帧，执行预设处理操作，其中，所述执行单元包括：转化单元，被配置成将该视频帧转化为LAB模式，得到该视频帧的L通道、A通道和B通道；更新单元，被配置成根据所述L通道的原始值确定更新值，得到亮度更新图像；提取单元，被配置成对所述L通道进行边缘提取，得到边缘图像；处理单元，被配置成分别对所述A通道和所述B通道的原始值进行处理，得到针对所述A通道的第一图像和针对所述B通道的第二图像；生成单元，被配置成基于所述亮度更新图像、所述边缘图像、所述第一图像和所述第二图像得到RGB图像；

输出单元，被配置成基于得到的RGB图像生成视频，以及将所生成的视频输出。

7.根据权利要求6所述的装置，其中，所述生成单元进一步被配置成：

将基于所述亮度更新图像、所述第一图像和所述第二图像确定的LAB图像转化为初始RGB图像；

将所述边缘图像中像素点的值大于预设阈值的像素点作为目标像素点；

使用目标像素点的值替换所述初始RGB图像中对应像素点的值，得到所述RGB图像。

8.根据权利要求6所述的装置，其中，所述更新单元进一步被配置成：

对于所述L通道中的原始值，基于预先确定的亮度值区间与亮度样值的对应关系以及该原始值所属的亮度值区间，确定该原始值的对应的亮度样值；确定该原始值与该原始值对应的亮度样值的差值；基于所述差值和该原始值，确定该原始值的更新值；

基于所述L通道中的原始值的更新值，得到亮度更新图像。

9.根据权利要求6所述的装置，其中，所述提取单元进一步被配置成：

使用预设的第一高斯模糊核对该视频帧的L通道的原始值进行滤波处理，得到第一滤波图；

使用预设的第二高斯模糊核对该视频帧的L通道的原始值进行滤波处理，得到第二滤波图；

对所述第一滤波图和所述第二滤波图进行线性处理，得到边缘图像。

10.根据权利要求6所述的装置，其中，所述处理单元进一步被配置成：

基于预设的第一系数、预设的第一常数以及所述A通道的原始值，得到第一图像；

基于预设的第二系数、预设的第二常数以及所述B通道的原始值，得到第二图像。

11.一种设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，其上存储有一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的方法。

12.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的方法。

Images