CN110633961A - 一种可用于在企业岗位匹配的用户测评系统及其测评方法 - Google Patents

一种可用于在企业岗位匹配的用户测评系统及其测评方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种用于在企业岗位匹配的用户测评系统及其测评方法，该系统可以节省企业大部分的人力物力，能够对测试人员进行合理可靠的测试，初步了解测试人员，而且可以帮助企业更科学进行人岗匹配；该系统还可以避免用外国模型测评中国人出现解读偏差、或维度单一不准确的问题，提高测试准确度和客观性；该方法对测试人员进行性格测试，利用计算机技术对测试结果进行大数据运算，最终筛选得出符合企业设置的目标岗位的人员，将心理学量表(高级量表和初级量表)与企业的岗位匹配进行实际应用，并且将单一维度进一步细分，更加真实的呈现了人类个体独特性，也使测试准确度提升，测试结果客观性提高，也可以帮助企业更科学进行人岗匹配。

Description

一种可用于在企业岗位匹配的用户测评系统及其测评方法
技术领域
本发明属于计算机领域，特别涉及一种用户测评系统及其测评方法。
背景技术
随着科技的发展，越来越多的企业对人才测评越来越重视，许多企业的人员流动性大，不仅给企业带来了时间成本和人员成本的损失，而且也不利于企业的管理和持续性发展，其中一个重要的因素就出现在面试环节，企业和面试者心态不一，可能对于企业来说该求职者并不是最合适的，对于求职者来说该岗位和薪资可能也不是满意的，但是两者可能为了各自的目的暂时性达成合作，因此需要一个较为客观、准确的人才测评方法。
相关技术中，国外大中型企业面试时都会根据需要选择不同的测评工具，以提高人员选拔的准确性。国内的一些大企业也开始注重提高人员的效率，从而开发或引用国外成熟的测评系统。而现有的测评系统一般是以标准化测验为主，其优势在于快捷、高效、便于集中进行和大规模施测，但这些系统无法处理情景模拟、结构化面试等非标准化测验的结果，如使用情景模拟等评价中心工具，需要后续进行人工的数据处理。
此外，目前国内大多企业在人员招录过程中也会采用面试等人才测评方法，但很多企业面试官也缺乏专业训练，打分主观程度较高，测评结果很难完整反映一个人的综合特点，虽然能实现对人的分类，比如优秀、良好、一般和较差等，但当涉及到的测评人数或参与打分的考官较多时，不同考官之间的分数很难有可比性，这也为应用评分结果带来了一些困惑。例如，很多人力资源HR在短时间内无法直观看到求职人员适合企业的哪类岗位。另外，对于本企业管理岗的人才管理、评估、盘点过程中，如何能够直观的看到这些人员与对应的岗位是否匹配，也是HR面临的问题，所以通常对于企业的内部人员也需要进行合理的测评。
发明内容
为解决上述问题，本发明提供一种用于在企业岗位匹配的用户测评系统及其测评方法，该系统可以节省企业大部分的人力物力，能够对测试人员进行合理可靠的测试，初步了解测试人员，而且可以帮助企业更科学进行人岗匹配；该系统还可以避免用外国模型测评中国人出现解读偏差、或维度单一不准确的问题，提高测试准确度和客观性；
该方法对测试人员进行性格测试，利用计算机技术对测试结果进行大数据运算，最终筛选得出符合企业设置的目标岗位的人员，将心理学量表(高级量表和初级量表)与企业的岗位匹配进行实际应用，并且将单一维度进一步细分，更加真实的呈现了人类个体独特性，也使测试准确度提升，测试结果客观性提高，也可以帮助企业更科学进行人岗匹配。
为实现上述目的，本发明的技术方案如下:
一种可用于在企业岗位匹配的用户测评系统，包括云端服务器，云端服务器包括：
数据处理中心，对数据信息进行处理，包括数据接收、数据发送、数据调取、数据计算分析、数据生成、数据存储操作；
数据存储模块，存储数据处理中心内的数据信息；
用户测评后台，为测评提供支持，包括提供测评项目，生成测评路径，显示测评结果；
常模匹配判断模块，将测评结果与标准结果进行对比，得出匹配结果，并将该匹配结果与企业目标岗位要求进行比对筛选出符合要求的人员；
信效度判断模块，对测试人员进行信誉判断；
二维码生成模块，生成测评二维码供测试人员扫描；
数据存储模块、用户测评后台、常模匹配判断模块、信效度判断模块和二维码生成模块都与数据处理中心通讯连接；管理员将用户名和密码发送给数据处理中心，进入用户测评后台，管理员在用户测评后台中选择至少1个测评项目，并且用户测评后台根据测评项目生成对应的测评路径，二维码生成模块根据对应的测评路径和用户名生成测评二维码，测试人员扫码进入测评页面完成测试并提交，由数据处理中心处理生成测评结果，再通过常模匹配判断模块进行数据比对筛选出符合目标岗位要求的人员。
在本发明中，首先由管理员(一般为企业HR)选择或者规划好测试试题，服务器将测试试题发送给测试人员(可以是求职人员也可以是企业内部待调岗的人员)，测试人员进行答题完成提交后，服务器根据已经储存好的对应试题的测试模型以及众多人才性格分布进行对比验证，之后再结合管理员设定的目标岗位的要求进行匹配，最终筛选出符合企业要求的人员，可以节省企业大部分的人力物力，能够对测试人员进行合理可靠的测试，初步了解测试人员，而且可以帮助企业更科学进行人岗匹配。
具体地，用户测评后台包括高级量表模块、初级量表模块和数据交流模块，高级量表模块包括至少2个高级量表测试；
初级量表模块包括至少2个初级量表测试；
每个测试都跟数据交流模块通讯连接，每个测试都设有测试入口和测试名单链接，管理员在测试名单链接中查看测试人员的测试结果，管理员从测试入口中进入测试页面；数据交流模块与数据处理中心通讯连接；管理员在测试时至少选择1个测试，数据交流模块根据测试项目生成对应的测评路径。
这些测试大多是对人格进行测试，也有对应的模型，企业在筛选符合要求的人员时，可以对测试人员进行人格测试(MBTI、16PF等)，据此可以得出测试人员的性格特征，系统依托众多企业的人才性格分布，与测试模型本身的预测进行对比验证，对模型预测结论进行适当改善，以此帮助企业更科学进行人岗匹配，另外，利用计算机技术引入多个测试模型交叉测评，如此可以避免用外国模型测评中国人出现解读偏差、或维度单一不准确的问题。
具体地，测试结果包括测试人员基本信息、对应测试人员的测试报告、测试时间、测试耗时和信誉度，信誉度包括测谎指数、极性指数和信度参数。一般的每个测试的完成时间都会存在一定的合理答题耗时范围，可以通过设置判断测试人员的答题耗时是不是在合理答题耗时范围内，来判断测试人员是否正常答题，即可以通过测试耗时初步判断测试用户的信誉度。
具体地，用户测评后台还包括试卷管理模块，试卷管理模块包括试卷创建单元和试卷列表单元，试卷创建单元和试卷列表单元都与数据交流模块通讯连接；管理员通过试卷创建单元添加试卷，管理员在试卷列表单元查看试卷。系统中会存有与对应测试相关的题目，管理员可以直接调用测试题目，方便快捷。
具体地，用户测评后台还包括岗位自定义录入模块和岗位分流建议模块，岗位自定义录入模块和岗位分流建议模块都与数据交流模块通讯连接；管理员在岗位自定义录入模块中录入目标岗位信息，目标岗位信息包括岗位名称、岗位类属、岗位属性细类，岗位自定义录入模块上设有岗位添加按钮和岗位删除按钮；
常模匹配判断模块包括常模调取比对单元和人岗匹配单元；常模调取比对单元和人岗匹配单元与数据处理中心通讯连接；
常模调取比对单元通过数据处理中心提取数据存储模块中的标准数据信息、测评结果数据，并对标准数据信息和测评结果数据进行比对得到匹配结果，将匹配结果发送给人岗匹配单元，由人岗匹配单元根据匹配结果和目标岗位信息对比，将对比结果发送给岗位分流建议模块，由岗位分流建议模块输出符合目标岗位要求的人员信息。
具体地，信效度判断模块包括业务逻辑单元和判断单元，且二者都跟数据处理中心通讯连接；业务逻辑单元通过数据处理中心获取对应测试的特征曲线函数、极性指数算法和测谎算法，作为判断单元判断测试人员信誉度的判断依据，由判断单元进行信誉度判断并反馈。
本发明还提供一种可用于在企业岗位匹配的用户测评方法，该方法包括以下步骤：
S1.管理员在企业客户端输入用户名和密码，企业客户端将用户名和密码发送给云端服务器进行验证，完成登录；之后管理员在用户测评后台中选择测试项目，进入测试入口，云端服务器根据用户名结合测评路径生成测评二维码；
S2.测试人员获取测评二维码，并且通过移动端扫描识别测评二维码，进入测试页面，填写个人身份识别信息，移动端会将测试人员的个人身份识别信息发送给云端服务器，云端服务器接收测试请求，并根据该请求信息返回企业设定的相应测评试题；
S3.测试人员进入测评界面开始答题，并且在完成答题后点击提交，移动端提交答题数据到云端服务器，移动端界面显示提交成功；
S4.云端服务器对测试数据进行处理并得出匹配结果：
云端服务器首先通过单一维度细分策略逻辑算法计算得出单一维度精细分类的依据，每个维度下细分K个子维度，每个子维度得到2种独立的结果，由此，单一维度精细分类的依据为2k，再结合云端服务器中存储的每个测试的标准模型预测、人才性格分布数据，与测试数据进行对比验证，得出人岗匹配基础匹配结果；
同时，云端服务器根据对应测试的特征曲线函数、极性指数算法和测谎算法分别计算出信度参数、极性指数和测谎指数的数值，判断测试人员的信誉度；
S5.管理员在用户测评后台内录入目标岗位信息，用户测评后台将匹配结果与目标岗位信息进行比对，得到符合目标岗位要求的人员列表；
S6.人员列表中显示测试结果，并且测试结果中呈现真实人类个体独特性的解释性报告及分流建议；
S7.服务器向移动端发送测试人员测评完成信息，该信息链接到最终评估结果详细报告页面，通常在系统的测试结果中会在对应的解释报告设置超链接，可以链接到具体地详细描述页面。
其中，在步骤S5中，管理员在用户测评后台内录入目标岗位信息具体包括：管理员进入岗位自定义录入模块，在该模块中对应位置录入岗位名称、岗位类属、岗位属性细类。
其中，在步骤S4中，判断测试人员的信誉度具体包括：服务器将计算出信度参数、极性指数和测谎指数的数值分别与各自对应的标准数值范围进行比对，若在标准数值范围内，则显示信誉度合格，若不在标准数值范围内，则显示信誉度不合格。
在该方法中，对测试人员进行性格测试，利用计算机技术对测试结果进行大数据运算，最终筛选得出符合企业设置的目标岗位的人员，将心理学量表(高级量表和初级量表)与企业的岗位匹配进行实际应用，并且将单一维度进一步细分，每个维度下细分K个子维度，每个子维度得到2种独立的结果，每个测试记为一个维度，假设将8个维度每一个进一步细分为五个子维度，把人的人格类型进一步精细分类，就有240种测试结果，也就是这个世界上没有两个一模一样的人，更加真实的呈现了人类个体独特性，也使测试准确度提升，测试结果客观性提高，也可以帮助企业更科学进行人岗匹配。
本发明的优势在于：
相比于现有技术，本发明的用于在企业岗位匹配的用户测评系统及其测评方法，该系统可以节省企业大部分的人力物力，能够对测试人员进行合理可靠的测试，初步了解测试人员，而且可以帮助企业更科学进行人岗匹配；该系统还可以避免用外国模型测评中国人出现解读偏差、或维度单一不准确的问题，提高测试准确度和客观性；
该方法对测试人员进行性格测试，利用计算机技术对测试结果进行大数据运算，最终筛选得出符合企业设置的目标岗位的人员，将心理学量表(高级量表和初级量表)与企业的岗位匹配进行实际应用，并且将单一维度进一步细分，更加真实的呈现了人类个体独特性，也使测试准确度提升，测试结果客观性提高，也可以帮助企业更科学进行人岗匹配。
附图说明
图1是本发明所实施的可用于在企业岗位匹配的用户测评系统的结构示意图。
图2是本发明所实施的可用于在企业岗位匹配的用户测评方法的流程图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明的技术方案如下：
如图1-2，本发明所实施的可用于在企业岗位匹配的用户测评系统，包括云端服务器，云端服务器包括：
数据处理中心，对数据信息进行处理，包括数据接收、数据发送、数据调取、数据计算分析、数据生成、数据存储操作；
数据存储模块，存储数据处理中心内的数据信息；
用户测评后台，为测评提供支持，包括提供测评项目，生成测评路径，显示测评结果；
常模匹配判断模块，将测评结果与标准结果进行对比，得出匹配结果，并将该匹配结果与企业目标岗位要求进行比对筛选出符合要求的人员；
信效度判断模块，对测试人员进行信誉判断；
二维码生成模块，生成测评二维码供测试人员扫描；
数据存储模块、用户测评后台、常模匹配判断模块、信效度判断模块和二维码生成模块都与数据处理中心通讯连接；管理员将用户名和密码发送给数据处理中心，进入用户测评后台，管理员在用户测评后台中选择至少1个测评项目，并且用户测评后台根据测评项目生成对应的测评路径，二维码生成模块根据对应的测评路径和用户名生成测评二维码，测试人员扫码进入测评页面完成测试并提交，由数据处理中心处理生成测评结果，再通过常模匹配判断模块进行数据比对筛选出符合目标岗位要求的人员。
在本发明中，首先由管理员(一般为企业HR)选择或者规划好测试试题，服务器将测试试题发送给测试人员(可以是求职人员也可以是企业内部待调岗的人员)，测试人员进行答题完成提交后，服务器根据已经储存好的对应试题的测试模型以及众多人才性格分布进行对比验证，之后再结合管理员设定的目标岗位的要求进行匹配，最终筛选出符合企业要求的人员，可以节省企业大部分的人力物力，能够对测试人员进行合理可靠的测试，初步了解测试人员，而且可以帮助企业更科学进行人岗匹配。
具体地，用户测评后台包括高级量表模块、初级量表模块和数据交流模块，高级量表模块包括至少2个高级量表测试；
初级量表模块包括至少2个初级量表测试；
每个测试都跟数据交流模块通讯连接，每个测试都设有测试入口和测试名单链接，管理员在测试名单链接中查看测试人员的测试结果，管理员从测试入口中进入测试页面；数据交流模块与数据处理中心通讯连接；管理员在测试时至少选择1个测试，数据交流模块根据测试项目生成对应的测评路径。
这些高级量表测试和初级量表测试，都是现有的一些高级/初级量表；比如：国作登字-2015-A-00239669 APESK-DISC测试问卷(初级)
国作登字-2015-A-00239668 APESK-DISC测试问卷(高级)
国作登字-2015-A-00239667 APESK-卡特尔16种人格因素问卷(16PF)
国作登字-2015-A-00239666 APESK-OPQ管理潜质问卷
国作登字-2015-A-00239665 APESK-PDP升级版测验(完整版)
国作登字-2015-A-00239664 APESK-PDP性格测试(简易版)
国作登字-2015-A-00239663 APESK-TKI冲突处理模式量表及测试
国作登字-2015-A-00239662 APESK-贝尔宾团队角色测试(Belbin原书版)
国作登字-2015-A-00239661 APESK-霍兰德SDS测试问卷
国作登字-2015-A-00239621 APESK-九型人格问卷
国作登字-2015-A-00239620 APESK-职业锚问卷
国作登字-2015-A-00239619 APESK-AQ逆商测试
国作登字-2015-A-00239618 APESK-The BigFive大五类人格测试
国作登字-2015-A-00239617 APESK-基于全脑优势理论测验(完整版)
国作登字-2015-A-00239670 APESK-艾森克人格问卷
国作登字-2017-A-00381450 APESK-优势识别问卷
国作登字-2019-A-00725466 APESK-MMPI多项人格测试
国作登字-2019-A-00824079 APESK-CP|人格测试
国作登字-2019-A-00824078 APESK-EQ测试
国作登字-2019-A-00824077 APESK-GATB测试
国作登字-2019-A-00824075 APESK-SCL90测试
国作登字-2017-A-00381451 NFC非迫选性格测试
上述这些可以在国家版权局官网：http://www.ncac.gov.cn/，进行查询。
这些测试大多是对人格进行测试，也有对应的模型，企业在筛选符合要求的人员时，可以对测试人员进行人格测试(MBTI、16PF等)，据此可以得出测试人员的性格特征，系统依托众多企业的人才性格分布，与测试模型本身的预测进行对比验证，对模型预测结论进行适当改善，以此帮助企业更科学进行人岗匹配，另外，利用计算机技术引入多个测试模型交叉测评，如此可以避免用外国模型测评中国人出现解读偏差、或维度单一不准确的问题。
具体地，测试结果包括测试人员基本信息、对应测试人员的测试报告、测试时间、测试耗时和信誉度，信誉度包括测谎指数、极性指数和信度参数。一般的每个测试的完成时间都会存在一定的合理答题耗时范围，可以通过设置判断测试人员的答题耗时是不是在合理答题耗时范围内，来判断测试人员是否正常答题，即可以通过测试耗时初步判断测试用户的信誉度。
具体地，用户测评后台还包括试卷管理模块，试卷管理模块包括试卷创建单元和试卷列表单元，试卷创建单元和试卷列表单元都与数据交流模块通讯连接；管理员通过试卷创建单元添加试卷，管理员在试卷列表单元查看试卷。系统中会存有与对应测试相关的题目，管理员可以直接调用测试题目，方便快捷。
具体地，用户测评后台还包括岗位自定义录入模块和岗位分流建议模块，岗位自定义录入模块和岗位分流建议模块都与数据交流模块通讯连接；管理员在岗位自定义录入模块中录入目标岗位信息，目标岗位信息包括岗位名称、岗位类属、岗位属性细类，岗位自定义录入模块上设有岗位添加按钮和岗位删除按钮；
常模匹配判断模块包括常模调取比对单元和人岗匹配单元；常模调取比对单元和人岗匹配单元与数据处理中心通讯连接；
常模调取比对单元通过数据处理中心提取数据存储模块中的标准数据信息、测评结果数据，并对标准数据信息和测评结果数据进行比对得到匹配结果，将匹配结果发送给人岗匹配单元，由人岗匹配单元根据匹配结果和目标岗位信息对比，将对比结果发送给岗位分流建议模块，由岗位分流建议模块输出符合目标岗位要求的人员信息。
具体地，信效度判断模块包括业务逻辑单元和判断单元，且二者都跟数据处理中心通讯连接；业务逻辑单元通过数据处理中心获取对应测试的特征曲线函数、极性指数算法和测谎算法，作为判断单元判断测试人员信誉度的判断依据，由判断单元进行信誉度判断并反馈。
本发明还实施了一种可用于在企业岗位匹配的用户测评方法，该方法包括以下步骤：
S1.管理员在企业客户端输入用户名和密码，企业客户端将用户名和密码发送给云端服务器进行验证，完成登录；之后管理员在用户测评后台中选择测试项目，进入测试入口，云端服务器根据用户名结合测评路径生成测评二维码；
S2.测试人员获取测评二维码，并且通过移动端扫描识别测评二维码，进入测试页面，填写个人身份识别信息，移动端会将测试人员的个人身份识别信息发送给云端服务器，云端服务器接收测试请求，并根据该请求信息返回企业设定的相应测评试题；
S3.测试人员进入测评界面开始答题，并且在完成答题后点击提交，移动端提交答题数据到云端服务器，移动端界面显示提交成功；
S4.云端服务器对测试数据进行处理并得出匹配结果：
云端服务器首先通过单一维度细分策略逻辑算法计算得出单一维度精细分类的依据，每个维度下细分K个子维度，每个子维度得到2种独立的结果，由此，单一维度精细分类的依据为2k，再结合云端服务器中存储的每个测试的标准模型预测、人才性格分布数据，与测试数据进行对比验证，得出人岗匹配基础匹配结果；
同时，云端服务器根据对应测试的特征曲线函数、极性指数算法和测谎算法分别计算出信度参数、极性指数和测谎指数的数值，判断测试人员的信誉度；
S5.管理员在用户测评后台内录入目标岗位信息，用户测评后台将匹配结果与目标岗位信息进行比对，得到符合目标岗位要求的人员列表；
S6.人员列表中显示测试结果，并且测试结果中呈现真实人类个体独特性的解释性报告及分流建议；
S7.服务器向移动端发送测试人员测评完成信息，该信息链接到最终评估结果详细报告页面，通常在系统的测试结果中会在对应的解释报告设置超链接，可以链接到具体地详细描述页面。
通常在解释报告中会有图表、文字结合说明测试人员的测试结果。
其中，在步骤S5中，管理员在用户测评后台内录入目标岗位信息具体包括：管理员进入岗位自定义录入模块，在该模块中对应位置录入岗位名称、岗位类属、岗位属性细类。
其中，在步骤S4中，判断测试人员的信誉度具体包括：服务器将计算出信度参数、极性指数和测谎指数的数值分别与各自对应的标准数值范围进行比对，若在标准数值范围内，则显示信誉度合格，若不在标准数值范围内，则显示信誉度不合格。
在该方法中，对测试人员进行性格测试，利用计算机技术对测试结果进行大数据运算，最终筛选得出符合企业设置的目标岗位的人员，将心理学量表(高级量表和初级量表)与企业的岗位匹配进行实际应用，并且将单一维度进一步细分，每个维度下细分K个子维度，每个子维度得到2种独立的结果，每个测试记为一个维度，假设将8个维度每一个进一步细分为五个子维度，把人的人格类型进一步精细分类，就有240种测试结果，也就是这个世界上没有两个一模一样的人，更加真实的呈现了人类个体独特性，也使测试准确度提升，测试结果客观性提高，也可以帮助企业更科学进行人岗匹配。
本发明的优势在于：
相比于现有技术，本发明用于在企业岗位匹配的用户测评系统及其测评方法，该系统可以节省企业大部分的人力物力，能够对测试人员进行合理可靠的测试，初步了解测试人员，而且可以帮助企业更科学进行人岗匹配；该系统还可以避免用外国模型测评中国人出现解读偏差、或维度单一不准确的问题，提高测试准确度和客观性；
该方法对测试人员进行性格测试，利用计算机技术对测试结果进行大数据运算，最终筛选得出符合企业设置的目标岗位的人员，将心理学量表(高级量表和初级量表)与企业的岗位匹配进行实际应用，并且将单一维度进一步细分，更加真实的呈现了人类个体独特性，也使测试准确度提升，测试结果客观性提高，也可以帮助企业更科学进行人岗匹配。
以上列举了本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种可用于在企业岗位匹配的用户测评系统，其特征在于，包括云端服务器，所述云端服务器包括：
数据处理中心，对数据信息进行处理，包括数据接收、数据发送、数据调取、数据计算分析、数据生成、数据存储操作；
数据存储模块，存储数据处理中心内的数据信息；
用户测评后台，为测评提供支持，包括提供测评项目，生成测评路径，显示测评结果；
常模匹配判断模块，将测评结果与标准结果进行对比，得出匹配结果，并将该匹配结果与企业目标岗位要求进行比对筛选出符合要求的人员；
信效度判断模块，对测试人员进行信誉判断；
二维码生成模块，生成测评二维码供测试人员扫描；
所述数据存储模块、所述用户测评后台、所述常模匹配判断模块、所述信效度判断模块和所述二维码生成模块都与所述数据处理中心通讯连接；管理员将用户名和密码发送给数据处理中心，进入用户测评后台，管理员在用户测评后台中选择至少1个测评项目，并且用户测评后台根据测评项目生成对应的测评路径，二维码生成模块根据对应的测评路径和用户名生成测评二维码，测试人员扫码进入测评页面完成测试并提交，由数据处理中心处理生成测评结果，再通过常模匹配判断模块进行数据比对筛选出符合目标岗位要求的人员。
2.如权利要求1所述的可用于在企业岗位匹配的用户测评系统，其特征在于，所述用户测评后台包括高级量表模块、初级量表模块和数据交流模块，所述高级量表模块包括至少2个高级量表测试；
所述初级量表模块包括至少2个初级量表测试；
每个测试都跟数据交流模块通讯连接，每个测试都设有测试入口和测试名单链接，管理员在测试名单链接中查看测试人员的测试结果，管理员从测试入口中进入测试页面；所述数据交流模块与所述数据处理中心通讯连接；管理员在测试时至少选择1个测试，数据交流模块根据测试项目生成对应的测评路径。
3.如权利要求2所述的可用于在企业岗位匹配的用户测评系统，其特征在于，所述测试结果包括测试人员基本信息、对应测试人员的测试报告、测试时间、测试耗时和信誉度，所述信誉度包括测谎指数、极性指数和信度参数。
4.如权利要求2所述的可用于在企业岗位匹配的用户测评系统，其特征在于，所述用户测评后台还包括试卷管理模块，所述试卷管理模块包括试卷创建单元和试卷列表单元，所述试卷创建单元和试卷列表单元都与所述数据交流模块通讯连接；管理员通过试卷创建单元添加试卷，管理员在试卷列表单元查看试卷。
5.如权利要求3所述的可用于在企业岗位匹配的用户测评系统，其特征在于，所述用户测评后台还包括岗位自定义录入模块和岗位分流建议模块，所述岗位自定义录入模块和岗位分流建议模块都与所述数据交流模块通讯连接；管理员在岗位自定义录入模块中录入目标岗位信息，所述目标岗位信息包括岗位名称、岗位类属、岗位属性细类，所述岗位自定义录入模块上设有岗位添加按钮和岗位删除按钮；
所述常模匹配判断模块包括常模调取比对单元和人岗匹配单元；所述常模调取比对单元和人岗匹配单元与所述数据处理中心通讯连接；
常模调取比对单元通过数据处理中心提取数据存储模块中的标准数据信息、测评结果数据，并对标准数据信息和测评结果数据进行比对得到匹配结果，将匹配结果发送给人岗匹配单元，由人岗匹配单元根据匹配结果和目标岗位信息对比，将对比结果发送给岗位分流建议模块，由岗位分流建议模块输出符合目标岗位要求的人员信息。
6.如权利要求3所述的可用于在企业岗位匹配的用户测评系统，其特征在于，所述信效度判断模块包括业务逻辑单元和判断单元，且二者都跟数据处理中心通讯连接；所述业务逻辑单元通过数据处理中心获取对应测试的特征曲线函数、极性指数算法和测谎算法，作为判断单元判断测试人员信誉度的判断依据，由判断单元进行信誉度判断并反馈。
7.一种可用于在企业岗位匹配的用户测评方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
S1.管理员在企业客户端输入用户名和密码，企业客户端将用户名和密码发送给云端服务器进行验证，完成登录；之后管理员在用户测评后台中选择测试项目，进入测试入口，云端服务器根据用户名结合测评路径生成测评二维码；
S2.测试人员获取测评二维码，并且通过移动端扫描识别测评二维码，进入测试页面，填写个人身份识别信息，移动端会将测试人员的个人身份识别信息发送给云端服务器，云端服务器接收测试请求，并根据该请求信息返回企业设定的相应测评试题；
S3.测试人员进入测评界面开始答题，并且在完成答题后点击提交，移动端提交答题数据到云端服务器，移动端界面显示提交成功；
S4.云端服务器对测试数据进行处理并得出匹配结果：
云端服务器首先通过单一维度细分策略逻辑算法计算得出单一维度精细分类的依据，每个维度下细分K个子维度，每个子维度得到2种独立的结果，由此，单一维度精细分类的依据为2k，再结合云端服务器中存储的每个测试的标准模型预测、人才性格分布数据，与测试数据进行对比验证，得出人岗匹配基础匹配结果；
同时，云端服务器根据对应测试的特征曲线函数、极性指数算法和测谎算法分别计算出信度参数、极性指数和测谎指数的数值，判断测试人员的信誉度；
S5.管理员在用户测评后台内录入目标岗位信息，用户测评后台将匹配结果与目标岗位信息进行比对，得到符合目标岗位要求的人员列表；
S6.人员列表中显示测试结果，并且测试结果中呈现真实人类个体独特性的解释性报告及分流建议。
8.如权利要求7所述的可用于在企业岗位匹配的用户测评方法，其特征在于，在所述步骤S5中，管理员在用户测评后台内录入目标岗位信息具体包括：管理员进入岗位自定义录入模块，在该模块中对应位置录入岗位名称、岗位类属、岗位属性细类。
9.如权利要求7所述的可用于在企业岗位匹配的用户测评方法，其特征在于，在所述步骤S4中，判断测试人员的信誉度具体包括：服务器将计算出信度参数、极性指数和测谎指数的数值分别与各自对应的标准数值范围进行比对，若在标准数值范围内，则显示信誉度合格，若不在标准数值范围内，则显示信誉度不合格。
10.如权利要求7所述的可用于在企业岗位匹配的用户测评方法，其特征在于，该方法还包括步骤S7：服务器向移动端发送测试人员测评完成信息，该信息链接到最终评估结果详细报告页面。
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