CN110633910B - 一种旅游公路服务设施营地布局方法 - Google Patents

一种旅游公路服务设施营地布局方法 Download PDF

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Abstract

一种旅游公路服务设施营地布局方法，本发明涉及旅游公路服务设施营地布局方法。本发明的目的是为了解决现有整体营地布局单一，未构成合理体系，导致运营困难、资源整体利用率低下的问题。一种旅游公路服务设施营地布局方法过程为：步骤一：建立旅游营地布局评价指标体系；步骤二：采用AHP方法确定各评价指标权重；步骤三：确定待选营地节点重要度；步骤四：基于步骤三确定最佳旅游营地布局数量。本发明用于旅游公路服务设施营地布局领域。

Description

一种旅游公路服务设施营地布局方法
技术领域
本发明涉及旅游公路服务设施营地布局方法。
背景技术
随着改革开放，我国社会经济的快速发展和高速公路建设不断推进，公路建设逐渐从“交通”单一模式向“交通+旅游”双向模式发展。在欧美国家汽车营地已经日趋成熟，伴随国内居民对自驾游的热情不断提高，旅游营地在我国有着广阔的前景。国家在“十二五”规划中明确提出大力发展潜在生态旅游，但我国旅游营地建设起步较晚，因此基于已有旅游景区基础设施对旅游营地布局进行研究，一方面可以保证客源市场，另一方面有利于资源的有效利用。
现有国内旅游公路营地在国内仍然是新兴的规划项目，有关规划布局的科学决策理论研究仍然处于起步阶段，通过查阅文献，国内有关营地规划布局的内容甚少，而有关旅游公路营地布局决策模型几乎没有。有关营地布局方法的专利也基本处于空白阶段，导致运营困难、资源整体利用率低下，因此通过对营地布局方法的阐述，可以为后期营地布局提供科学的借鉴。
发明内容
本发明的目的是为了解决现有营地资源整体利用率低下的问题，而提出一种旅游公路服务设施营地布局方法。
一种旅游公路服务设施营地布局方法具体过程为：
步骤一：建立旅游营地布局评价指标体系；
步骤二：采用AHP方法确定各评价指标权重；
步骤三：确定待选营地节点重要度；
步骤四：基于步骤三确定最佳旅游营地布局数量。
本发明的有益效果为：
本发明从自然环境、历史文化、交通区位、社会经济、旅游资源、市场调研六个方面分析吉林省旅游营地发展潜力，建立旅游营地布局指标体系，其次对指标进行定量化和权重确定，为旅游营地布局决策方法提供依据。最后以布局区域A级以上景区及景色优美区域作为依托，选取规划年统计指标旅游景区等级、景区所在城市GDP、旅游景区年访客量、营地服务范围内路网规模预测量对其旅游营地全域布局数量进行研究，确定最佳布局个数，节约资源，容易运营、提高了资源整体利用率。
附图说明
图1为本发明旅游营地布局评价指标体系图；
图2为本发明营地备选节点重要度—序号拟合图；
图3为本发明最佳营地数量分布图。
具体实施方式
具体实施方式一：本实施方式一种旅游公路服务设施营地布局方法具体过程为：
步骤一：建立旅游营地布局评价指标体系；
步骤二：采用AHP方法确定各评价指标权重；
步骤三：确定待选营地节点重要度；
步骤四：基于步骤三确定最佳旅游营地布局数量。
具体实施方式二：本实施方式与具体实施方式一不同的是，所述步骤一中建立旅游营地布局评价指标体系；具体过程为：
为科学、客观地评价旅游营地布局方案,建立旅游营地布局评价指标应综合考虑各营地之间的适应性、协调性、经济性、方便性、社会性、运作性等几个方面。结合指标选取的综合性和可操作性原则,本文选取旅游景区旅游资源状况(B1)、景区所在城市社会状况(B2)、景区区位交通状况(B3)、建设可行性状况(B4)四项指标来对旅游公路营地布局方案进行评价。建立指标体系为后续层次分析法和数据包络法提供基础。
所述旅游景区旅游资源状况包括：旅游景区等级、景区面积；
所述景区所在城市社会状况包括：城市人口、城市GDP；
所述景区区位交通状况包括：营地服务范围内路网规模(比如景区半径为50公里，在半径为50公里范围内出现的一、二级道路数量)、接入景区道路数量；
所述建设可行性状况包括：景区年访客量。
其它步骤及参数与具体实施方式一相同。
具体实施方式三：本实施方式与具体实施方式一或二不同的是，所述步骤二中采用AHP方法确定各评价指标权重；具体过程为：
步骤二一：对m个评价指标，记J＝{1,2,…,m}为下标集合，任意两个指标i和j之间都进行互相比较得到重要程度取值，根据重要程度取值得到判别矩阵A′，A′＝(aij)m×m；1≤i≤m，1≤j≤m；
式中：aij为指标i和指标j进行互相比较得到重要程度取值；
步骤二二：对判别矩阵A′做归一化处理，得到各评价指标权重
Figure GDA0002644742470000031
过程为：
根据式
Figure GDA0002644742470000032
求权重
Figure GDA0002644742470000033
其中，λmax(A′)为A′的主特征值，
Figure GDA0002644742470000034
为判别矩阵A′列向量先归一化，之后对行向量求和得到一列向量，再对列向量进行归一化得到的一个列向量，
Figure GDA0002644742470000035
为
Figure GDA0002644742470000036
列向量中第一行的数(取值在0和1之间)，
Figure GDA0002644742470000037
为
Figure GDA0002644742470000038
列向量中第七行的数(取值在0和1之间)，T为转置；
判别矩阵A′的一致性判别为CR(A′)＝(λmax(A′)-m)/[(m-1)RI]，
其中，RI为随机一致性指标；
若CR(A′)≤0.1，则称判别矩阵A′是满意一致性矩阵，由此确定评价指标的权重
Figure GDA0002644742470000039
若CR(A′)>0.1，则重新对两个指标i和j进行互相比较得到重要程度取值(换一个值)，根据重要程度取值得到判别矩阵A′，执行步骤二二，直至CR(A′)≤0.1，确定各评价指标的权重
Figure GDA00026447424700000310
其它步骤及参数与具体实施方式一或二相同。
具体实施方式四：本实施方式与具体实施方式一至三之一不同的是，所述步骤二一中任意两个指标i和j之间都进行互相比较得到重要程度取值，重要程度取值如下：
重要程度为同样重要时，分值为1；重要程度为稍稍微重要，分值为2；重要程度为稍微重要，分值为3；重要程度为稍比较重要，分值为4；重要程度为比较重要，分值为5；重要程度为稍非常重要，分值为6；重要程度为非常重要，分值为7；重要程度为稍绝对重要，分值为8；重要程度为绝对重要，分值为9；
重要程度为同样重要，分值为1；重要程度为稍稍微不重要，分值为1/2；重要程度为稍微不重要，分值为1/3；重要程度为稍比较不重要，分值为1/4；重要程度为比较不重要，分值为1/5；重要程度为稍非常不重要，分值为1/6；重要程度为非常不重要，分值为1/7；重要程度为稍绝对不重要，分值为1/8；重要程度为绝对不重要，分值为1/9。
其它步骤及参数与具体实施方式一至三之一相同。
具体实施方式五：本实施方式与具体实施方式一至四之一不同的是，所述步骤三中确定待选营地节点重要度；具体过程为：
具体利用节点重要度法，分析确定营地数量范围，先将省内A级以上旅游景区作为备选营地节点；景区等级、景区面积、景区所在城市GDP、景区所在城市人口、营地服务范围半径在50km以内路网规模、接入景区道路数量、景区年访客量作为基本量化指标，确定备选营地节点七个指标(景区等级、景区面积、景区所在城市GDP、景区所在城市人口、营地服务范围半径在50km以内路网规模、接入景区道路数量、景区年访客量)下的重要度，表达式为：
Figure GDA0002644742470000041
式中：βhi为备选营地节点i(作为备选营地的景区)的重要度；Ci为备选营地节点i所在旅游景区等级，n为总的景区数量；Si为备选营地节点i所在旅游景区面积；Gi为备选营地节点i所在的城市未来规划年GDP；Pi为备选营地节点i所在城市未来规划年人口数；Di为备选营地节点i服务范围半径50km以内的一二级路数量；Li为备选营地节点i所在景区接入景区道路数量；QHPi为备选营地节点i所在景区的未来规划年年访客量；
Figure GDA0002644742470000042
为各指标的权重系数，通过层次分析法(AHP)评价确定。
其它步骤及参数与具体实施方式一至四之一相同。
具体实施方式六：本实施方式与具体实施方式一至五之一不同的是，所述步骤四中基于步骤三确定最佳旅游营地布局数量；具体过程为：
利用SPSS 17.0软件对步骤四计算得到的重要度数据进行拟合，以备选营地重要度作为自变量，备选营地节点序号作为因变量，经过曲线拟合后得到拟合结果较好的函数图像，之后以所有营地资源条件相同(投入资金、政策支持程度)作为投入量，备选营地拟合函数曲线两相邻备选营地节点之间曲线增长状况(即对函数求导得到函数变化率)作为产出，得到备选营地节点从1到i的累积贡献率，对应营地节点累计贡献率最大的备选营地节点就为最优布局数量的临界取值点(就是因为刚开始计算各节点的重要度之后对他排序的时候是按从小到大的顺序排序的，这样排序的话进行拟合，拟合之后计算，现在计算出来的累计贡献率就是说即使这个节点重要率比较低，但是也是有贡献率的，然后他的贡献率计算出来，有一个累积值达到最大的时候，他只是一个临界点，比他在大的那些值就趋于缓和了就是对应的导数增长率比较小，这时候就认为他们趋于缓和，然后以这个临界点以后的那些营地数量作为一个最优布局数量。)由此确定四个函数曲线最优布局数量，选取最大最小营地布局数量即确定定营地布局数量范围；
所述拟合采用对数、倒数、三次项、S型曲线进行拟合。
其它步骤及参数与具体实施方式一至五之一相同。
采用以下实施例验证本发明的有益效果：
实施例一：
本发明的目的在于提出一种旅游公路服务设施营地布局方法，从自然环境、历史文化、交通区位、社会经济、旅游资源、市场调研六个方面分析吉林省旅游营地发展潜力，建立旅游营地布局指标体系，其次对指标进行定量化和权重确定，为旅游营地布局决策方法提供依据。最后以布局区域A级以上景区及景色优美区域作为依托，选取规划年统计指标旅游景区等级、景区所在城市GDP、旅游景区年访客量、营地服务范围内路网规模预测量对其旅游营地全域布局数量进行研究，确定最佳布局个数，以期能够对旅游营地科学规划有借鉴作用。
所述的一种旅游公路服务设施营地布局方法，步骤如下：
步骤一：布局评价指标体系建立；
为科学、客观地评价旅游营地布局方案,建立营地布局评价指标应综合考虑各营地之间的适应性、协调性、经济性、方便性、社会性、运作性等几个方面。结合指标选取的综合性和可操作性原则,本文选取旅游景区旅游资源状况(B1)、景区所在城市社会状况(B2)、景区区位交通状况(B3)、建设可行性状况(B4)四项指标来对旅游公路营地布局方案进行评价。建立指标体系为后续层次分析法和数据包络法提供基础。如图1；
步骤二：AHP确定指标权重；
对m个评价指标，记J＝{1,2,…,m}为下标集合，指标两两比较得到判别矩阵A′＝(aij)m×m。
步骤三、对判别矩阵A′做归一化处理，得到权重
Figure GDA0002644742470000051
过程为：
根据式
Figure GDA0002644742470000052
求权重
Figure GDA0002644742470000053
其中，λmax(A′)为A′的主特征值，
Figure GDA0002644742470000054
为判别矩阵A′列向量先归一化，之后对行向量求和得到一列向量，再对列向量进行归一化得到的一个列向量，
Figure GDA0002644742470000061
为
Figure GDA0002644742470000062
列向量中第一行的数(取值在0和1之间)，
Figure GDA0002644742470000063
为
Figure GDA0002644742470000064
列向量中第七行的数(取值在0和1之间)，T为转置；
判别矩阵A′的一致性判别为CR(A)＝(λmax(A)-m)/[(m-1)RI]，
其中，RI为随机一致性指标；
若CR(A′)≤0.1，则称判别矩阵A′是满意一致性矩阵，由此确定评价指标的权重
Figure GDA0002644742470000065
若CR(A′)>0.1，则重新对两个指标i和j进行互相比较得到重要程度取值(换一个值)，根据重要程度取值得到判别矩阵A′，执行步骤三，直至CR(A′)≤0.1，确定评价指标的权重
Figure GDA0002644742470000066
通过以上步骤建立相应层次分析法A(代表营地布局评价体系)对B(对应的旅游景区资源B1到建设可行性B4)判断矩阵，以及各底层指标权重见下表1、2。
表1 A对B判断矩阵
Figure GDA0002644742470000067
表2底层各项指标权重
Figure GDA0002644742470000068
步骤三：待选营地布局点重要度计算
具体利用节点重要度法，分析确定营地数量范围，先将省内A级以上旅游景区作为备选节点；景区等级、景区面积、景区所在城市GDP、景区所在城市人口、营地服务范围半径在50km以内路网规模、接入景区道路数量、景区年访客量作为基本量化指标，确定备选节点七个个指标(景区等级、景区面积、景区所在城市GDP、景区所在城市人口、营地服务范围半径在50km以内路网规模、接入景区道路数量、景区年访客量)下的重要度，表达式为：
Figure GDA0002644742470000069
式中：βhi为备选营地节点i的重要度；Ci为备选营地节点i所在旅游景区等级，n为总的景区数量；Si为备选营地节点i所在旅游景区面积；Gi为备选营地节点i所在的城市未来规划年GDP；Pi为备选营地节点i所在城市未来规划年人口数；Di为备选营地节点i服务范围半径50km以内的一二级路数量；Li为备选营地节点i所在景区接入景区道路数量QHPi为备选营地节点i所在景区的未来规划年年访客量；
Figure GDA0002644742470000071
Figure GDA0002644742470000072
为各指标的权重系数，通过层次分析法(AHP)评价确定，本文分别选取0.180、1.091、0.059、0.029、0.115、0.231、0.295。
以2030年为目标年，确定吉林省营地最优布局个数。依据各备选节点指标预测值计算重要度，再由大到小排列，详见表3：
表3各备选节点重要度计算结果
Figure GDA0002644742470000073
Figure GDA0002644742470000081
Figure GDA0002644742470000091
Figure GDA0002644742470000101
Figure GDA0002644742470000111
Figure GDA0002644742470000121
步骤四：最佳布局数量确定
利用SPSS 17.0软件对数据结果进行拟合，以备选营地重要度作为自变量，备选节点序号作为因变量，经过曲线拟合后得到的结果，之后计算不同函数曲线节点累积贡献率，对应节点累计贡献率最大的节点就为最优布局数量的取值点。由此确定了营地布局数量。
经过曲线拟合后得到的结果表明采用对数、倒数、三次项、S型曲线、进行拟合得到的R2大于0.8，认为相应的拟合效果较好。
得到拟合函数系数表4：
表4各备选节点拟合函数系数
Figure GDA0002644742470000122
得到对应拟合曲线图像如图2：
相应的拟合函数为：
Y＝64.992+53.180ln(x)
Figure GDA0002644742470000123
Y＝-51.783+172.75x-52.57x2+4.54x3
Figure GDA0002644742470000124
通过计算，以每个节点的投入量相同作为修建成本，以相应节点重要度作为节点的投入产出量，四种拟合函数对于节点累积贡献率进行计算，当节点数为53时对应的累积贡献率最大，由此确定2030年最佳营地个数为51～55之间。
最终得到吉林省旅游公路营地布局分布图3。
本发明还可有其它多种实施例，在不背离本发明精神及其实质的情况下，本领域技术人员当可根据本发明作出各种相应的改变和变形，但这些相应的改变和变形都应属于本发明所附的权利要求的保护范围。

Claims (3)

1.一种旅游公路服务设施营地布局方法，所述方法具体过程为：
步骤一：建立旅游营地布局评价指标体系；
步骤二：采用AHP方法确定各评价指标权重；
步骤三：确定待选营地节点重要度；
步骤四：基于步骤三确定最佳旅游营地布局数量；
所述步骤二中采用AHP方法确定各评价指标权重；具体过程为：
步骤二一：对m个评价指标，任意两个指标i和j之间都进行互相比较得到重要程度取值，根据重要程度取值得到判别矩阵A′，A′＝(aij)m×m；1≤i≤m，1≤j≤m；
式中：aij为指标i和指标j进行互相比较得到重要程度取值；
步骤二二：对判别矩阵A′做归一化处理，得到各评价指标权重
Figure FDA0002730174200000011
过程为：
根据式
Figure FDA0002730174200000012
求权重
Figure FDA0002730174200000013
Figure FDA0002730174200000014
其中，λmax(A′)为A′的主特征值，
Figure FDA0002730174200000015
为
Figure FDA0002730174200000016
列向量中第一行的数，
Figure FDA0002730174200000017
为
Figure FDA0002730174200000018
列向量中第n行的数，T为转置；
判别矩阵A′的一致性判别为CR(A′)＝(λmax(A′)-m)/[(m-1)RI]，
其中，RI为随机一致性指标；
若CR(A′)≤0.1，则称判别矩阵A′是满意一致性矩阵，由此确定评价指标的权重
Figure FDA0002730174200000019
若CR(A′)>0.1，则重新对两个指标i和j进行互相比较得到重要程度取值，根据重要程度取值得到判别矩阵A′，执行步骤二二，直至CR(A′)≤0.1，确定各评价指标的权重
Figure FDA00027301742000000110
其特征在于：所述步骤三中确定待选营地节点重要度；具体过程为：
将省内A级以上旅游景区作为备选营地节点；景区等级、景区面积、景区所在城市GDP、景区所在城市人口、营地服务范围内路网规模、接入景区道路数量、景区年访客量作为基本量化指标，确定备选营地节点七个指标下的重要度，表达式为：
Figure FDA00027301742000000111
式中：βhi为备选营地节点i的重要度；Ci为备选营地节点i所在旅游景区等级，n为总的景区数量；Si为备选营地节点i所在旅游景区面积；Gi为备选营地节点i所在的城市未来规划年GDP；Pi为备选营地节点i所在城市未来规划年人口数；Di为备选营地节点i服务范围内的一二级路数量；Li为备选营地节点i所在景区接入景区道路数量；QHPi为备选营地节点i所在景区的未来规划年年访客量；
Figure FDA0002730174200000021
为各指标的权重系数，通过层次分析法评价确定；
所述步骤四中基于步骤三确定最佳旅游营地布局数量；具体过程为：
利用SPSS 17.0软件对步骤三计算得到的重要度数据进行拟合，以备选营地重要度作为自变量，备选营地节点序号作为因变量，经过曲线拟合后得到拟合结果，之后以所有营地资源条件相同作为投入量，备选营地拟合函数曲线两相邻备选营地节点之间曲线增长状况作为产出，得到备选营地节点从1到i的累积贡献率，对应营地节点累计贡献率最大的备选营地节点就为最优布局数量的临界取值点由此确定四个函数曲线最优布局数量，选取最大最小营地布局数量即确定定营地布局数量范围；
所述拟合采用对数、倒数、三次项、S型曲线进行拟合。
2.根据权利要求1所述一种旅游公路服务设施营地布局方法，其特征在于：所述步骤一中建立旅游营地布局评价指标体系；具体过程为：
选取旅游景区旅游资源状况、景区所在城市社会状况、景区区位交通状况、建设可行性状况四项指标来对旅游公路营地布局方案进行评价；
所述旅游景区旅游资源状况包括：旅游景区等级、景区面积；
所述景区所在城市社会状况包括：城市人口、城市GDP；
所述景区区位交通状况包括：营地服务范围内路网规模、接入景区道路数量；
所述建设可行性状况包括：景区年访客量。
3.根据权利要求1所述一种旅游公路服务设施营地布局方法，其特征在于：所述步骤二一中任意两个指标i和j之间都进行互相比较得到重要程度取值，重要程度取值如下：
重要程度为同样重要时，分值为1；重要程度为稍稍微重要，分值为2；重要程度为稍微重要，分值为3；重要程度为稍比较重要，分值为4；重要程度为比较重要，分值为5；重要程度为稍非常重要，分值为6；重要程度为非常重要，分值为7；重要程度为稍绝对重要，分值为8；重要程度为绝对重要，分值为9；
重要程度为同样重要，分值为1；重要程度为稍稍微不重要，分值为1/2；重要程度为稍微不重要，分值为1/3；重要程度为稍比较不重要，分值为1/4；重要程度为比较不重要，分值为1/5；重要程度为稍非常不重要，分值为1/6；重要程度为非常不重要，分值为1/7；重要程度为稍绝对不重要，分值为1/8；重要程度为绝对不重要，分值为1/9。
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