CN110633293A - 离线计算的方法与装置、存储介质及计算机设备 - Google Patents

离线计算的方法与装置、存储介质及计算机设备 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种离线计算的方法与装置、存储介质及计算机设备，其中该离线计算的方法包括：获取需求方上传的待进行数据维度分析的目标源数据和所述需求方选择的数据分析维度；根据所述需求方选择的所述数据分析维度，将所述目标源数据包含的数据分配至对应的各个数据维度分析模块进行分析；将经过各个所述数据维度分析模块分析后得到的数据维度分析结果存储到目标数据库；通知所述需求方从所述目标数据库获取所述数据维度分析结果。本发明解决了现有技术中，离线计算业务相同时存在大量重复工作、人员变动时相关业务易受影响以及数据传入和导出过程中人工操作过多的问题。

Description

离线计算的方法与装置、存储介质及计算机设备
技术领域
本发明涉及大数据计算应用技术领域，特别是涉及一种离线计算的方法与装置、存储介质及计算机设备。
背景技术
离线计算就是在计算开始前已知所有输入数据，输入数据不会产生变化，且在解决一个问题后就要立即得出结果的前提下进行的计算。离线计算在大数据中属于数据的计算部分，与离线计算对应的则是实时计算。随着互联网行业的日趋成熟，互联网公司用户量与数据量日渐增多，如何管理和运营公司数据，实现数据的定制化分析，已经成为大数据公司发展必须面对的问题。在现实业务场景中，离线计算通常由分析人员根据业务逻辑编写分析任务，导出数据结果，需求一经完成，需要冻结任务，下次新增需求再次开启任务，整个流程除了数据分析逻辑这一部分外，其它部分基本上是固定不变的。除此之外，每个分析师都负责特定模块的数据分析，对其它模块并不了解，一旦员工休假或者离职，相关模块的业务就会受到影响。总之，现有技术存在以下问题：第一，离线计算业务相同时存在大量重复工作，流程没有实现自动化；第二，业务与开发人员高度耦合，人员变动时相关业务易受影响；第三，数据传入和导出过程中，人工操作过多，存在变差等问题。
发明内容
本发明实施例提供一种离线计算的方法与装置、存储介质及计算机设备，以解决现有技术中，离线计算业务相同时存在大量重复工作、人员变动时相关业务易受影响以及数据传入和导出过程中人工操作过多的问题。
为解决上述技术问题，本发明实施例采用的第一技术方案如下：
一种离线计算的方法，其包括：获取需求方上传的待进行数据维度分析的目标源数据和所述需求方选择的数据分析维度；根据所述需求方选择的所述数据分析维度，将所述目标源数据包含的数据分配至对应的各个数据维度分析模块进行分析；将经过各个所述数据维度分析模块分析后得到的数据维度分析结果存储到目标数据库；通知所述需求方从所述目标数据库获取所述数据维度分析结果；其中，在所述需求方上传所述目标源数据和所述数据分析维度之前，每个所述数据维度分析模块已由分析师完成编写，且每个所述数据维度分析模块设有对应的数据维度分析程序，执行所述数据维度分析程序可实现指定功能的数据维度分析。
可选地，所述获取需求方上传的待进行数据维度分析的目标源数据和所述需求方选择的数据分析维度，包括：实时检测所述目标源数据和所述需求方选择的所述数据分析维度是否已经上传到OSS操作支持系统；若是，则从所述OSS操作支持系统下载所述目标源数据和所述需求方选择的所述数据分析维度，其中所述目标源数据和所述需求方选择的所述数据分析维度由所述需求方在指定页面上传；通知离线计算程序从所述OSS操作支持系统上获取所述目标源数据和所述需求方选择的所述数据分析维度。
可选地，所述根据所述需求方选择的所述数据分析维度，将所述目标源数据包含的数据分配至对应的各个数据维度分析模块进行分析，包括：将所述目标源数据对应的数据划分为多个单元数据，每个所述单元数据对应一个数据维度，不同的所述单元数据对应不同的数据维度；将每个所述单元数据分配至与其对应的一个所述数据维度分析模块进行分析，其中各个所述数据维度分析模块和所述需求方选择的所述数据分析维度相对应。
可选地，所述将每个所述单元数据分配至与其对应的一个所述数据维度分析模块进行分析，包括：启动调度系统，由所述调度系统将每个所述单元数据分配至与其对应的一个所述数据维度分析模块进行分析。
可选地，所述将经过各个所述数据维度分析模块分析后得到的数据维度分析结果存储到目标数据库，包括：分别获取每个所述数据维度分析模块分析后得到的数据维度分析结果；将各个所述数据维度分析结果汇总生成整体数据维度分析结果；将所述整体数据维度分析结果存储到目标数据库。
可选地，所述通知所述需求方从所述目标数据库获取所述数据维度分析结果，包括：向所述需求方的指定邮箱发送电子邮件，所述电子邮件包括已完成对所述目标源数据的数据维度分析的信息。
可选地，所述通知所述需求方从所述目标数据库获取所述数据维度分析结果，包括：向所述需求方的指定客户端发送通知信息，所述通知信息包括已完成对所述目标源数据的数据维度分析的信息。
为解决上述技术问题，本发明实施例采用的第二技术方案如下：
一种离线计算的装置，其包括：获取模块，用于获取需求方上传的待进行数据维度分析的目标源数据和所述需求方选择的数据分析维度；分配模块，用于根据所述需求方选择的所述数据分析维度，将所述目标源数据包含的数据分配至对应的各个数据维度分析模块进行分析；存储模块，用于将经过各个所述数据维度分析模块分析后得到的数据维度分析结果存储到目标数据库；通知模块，通知所述需求方从所述目标数据库获取所述数据维度分析结果；其中，在所述需求方上传所述目标源数据和所述数据分析维度之前，每个所述数据维度分析模块已由分析师完成编写，且每个所述数据维度分析模块设有对应的数据维度分析程序，执行所述数据维度分析程序可实现指定功能的数据维度分析。
为解决上述技术问题，本发明实施例采用的第三技术方案如下：
一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时实现如上述的离线计算的方法。
为解决上述技术问题，本发明实施例采用的第四技术方案如下：
一种计算机设备，其包括处理器、存储器及存储于所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述的离线计算的方法。
本发明实施例的有益效果是：区别于现有技术的情况，本发明实施例通过获取需求方上传的待进行数据维度分析的目标源数据和所述需求方选择的数据分析维度，并将所述目标源数据包含的数据分配至对应的各个数据维度分析模块进行分析，解决了现有技术的以下问题：第一，离线计算业务相同时存在大量重复工作，流程没有实现自动化；第二，业务与开发人员高度耦合，人员变动时相关业务易受影响；第三，数据传入和导出过程中，人工操作过多存在变差。
附图说明
图1是本发明实施例一的离线计算的方法一实施方式的实施流程图；
图2是本发明实施例二的离线计算的装置一实施方式的部分结构框架图；
图3是本发明实施例三的存储介质一实施方式的部分结构框架图；
图4是本发明实施例四的计算机设备一实施方式的部分结构框架图。
具体实施方式
实施例一
请参阅图1，图1是本发明实施例的离线计算的方法的实施流程图。结合图1可以得到，本发明的一种离线计算的方法，包括：
步骤S101：获取需求方上传的待进行数据维度分析的目标源数据和所述需求方选择的数据分析维度。
步骤S102：根据所述需求方选择的所述数据分析维度，将所述目标源数据包含的数据分配至对应的各个数据维度分析模块进行分析。
步骤S103：将经过各个所述数据维度分析模块分析后得到的数据维度分析结果存储到目标数据库。
步骤S104：通知所述需求方从所述目标数据库获取所述数据维度分析结果。
其中，在所述需求方上传所述目标源数据和所述数据分析维度之前，每个所述数据维度分析模块已由分析师完成编写，且每个所述数据维度分析模块设有对应的数据维度分析程序，执行所述数据维度分析程序可实现指定功能的数据维度分析。在本实施例中，分析师将模块业务进行拆分，拆分后成多个小模块(即数据维度分析模块)后，将每个小模块分析逻辑模板化(即编写数据维度分析程序)，每个模板负责特定功能的数据分析，然后根据模板的组合，实现多维度的数据分析。
在本实施例中，可选地，所述获取需求方上传的待进行数据维度分析的目标源数据和所述需求方选择的数据分析维度，包括：
第一，实时检测所述目标源数据和所述需求方选择的所述数据分析维度是否已经上传到OSS操作支持系统。OSS是一个综合的业务运营和管理平台，同时也是真正融合了传统IP数据业务与移动增值业务的综合管理平台，OSS是电信运营商的一体化、信息资源共享的支持系统，它主要由网络管理、系统管理、计费、营业、账务和客户服务等部分组成，系统间通过统一的信息总线有机整合在一起。它不仅能在帮助运营商制订符合自身特点的运营支撑系统的同时帮助确定系统的发展方向，还能帮助用户制订系统的整合标准的，改善和提高用户的服务水平。在本实施例中，检测是使用kafka(一个开源流处理平台)做的一个消息通知，通过服务器监听来检测。另外，因为本地服务器的容量是有限的，如果数据存储在在本地服务器，那么每隔一段时间本地服务器就需要扩容，而扩容需要成本，所以直接就使用OSS操作支持系统进行存储。
第二，若所述目标源数据和所述需求方选择的所述数据分析维度已经上传到OSS操作支持系统，则从所述OSS操作支持系统下载所述目标源数据和所述需求方选择的所述数据分析维度，其中所述目标源数据和所述需求方选择的所述数据分析维度由所述需求方在指定页面上传；通知离线计算程序从所述OSS操作支持系统上获取所述目标源数据和所述需求方选择的所述数据分析维度。
在本实施例中，可选地，所述根据所述需求方选择的所述数据分析维度，将所述目标源数据包含的数据分配至对应的各个数据维度分析模块进行分析，包括：
第一，将所述目标源数据对应的数据划分为多个单元数据，每个所述单元数据对应一个数据维度，不同的所述单元数据对应不同的数据维度。
第二，将每个所述单元数据分配至与其对应的一个所述数据维度分析模块进行分析，其中各个所述数据维度分析模块和所述需求方选择的所述数据分析维度相对应。
在本实施例中，可选地，所述将每个所述单元数据分配至与其对应的一个所述数据维度分析模块进行分析，包括：
启动调度系统，由所述调度系统将每个所述单元数据分配至与其对应的一个所述数据维度分析模块进行分析。
在本实施例中，可选地，所述将经过各个所述数据维度分析模块分析后得到的数据维度分析结果存储到目标数据库，包括：
第一，分别获取每个所述数据维度分析模块分析后得到的数据维度分析结果。
第二，将各个所述数据维度分析结果汇总生成整体数据维度分析结果。
第三，将所述整体数据维度分析结果存储到目标数据库。
在本实施例中，可选地，所述通知所述需求方从所述目标数据库获取所述数据维度分析结果，包括：
向所述需求方的指定邮箱发送电子邮件，所述电子邮件包括已完成对所述目标源数据的数据维度分析的信息。
在本实施例中，可选地，所述通知所述需求方从所述目标数据库获取所述数据维度分析结果，包括：
向所述需求方的指定客户端发送通知信息，所述通知信息包括已完成对所述目标源数据的数据维度分析的信息。
本发明实施例通过获取需求方上传的待进行数据维度分析的目标源数据和所述需求方选择的数据分析维度，并将所述目标源数据包含的数据分配至对应的各个数据维度分析模块进行分析，解决了现有技术的以下问题：第一，离线计算业务相同时存在大量重复工作，流程没有实现自动化；第二，业务与开发人员高度耦合，人员变动时相关业务易受影响；第三，数据传入和导出过程中，人工操作过多存在变差。
实施例二
请参阅图2，图2是本发明实施例的离线计算的装置的部分结构框架图。结合图2可以得到，本发明的离线计算的装置100，包括：
获取模块110，用于获取需求方上传的待进行数据维度分析的目标源数据和所述需求方选择的数据分析维度。
分配模块120，用于根据所述需求方选择的所述数据分析维度，将所述目标源数据包含的数据分配至对应的各个数据维度分析模块进行分析。
存储模块130，用于将经过各个所述数据维度分析模块分析后得到的数据维度分析结果存储到目标数据库。
通知模块140，通知所述需求方从所述目标数据库获取所述数据维度分析结果。
其中，在所述需求方上传所述目标源数据和所述数据分析维度之前，每个所述数据维度分析模块已由分析师完成编写，且每个所述数据维度分析模块设有对应的数据维度分析程序，执行所述数据维度分析程序可实现指定功能的数据维度分析。
本发明实施例通过获取需求方上传的待进行数据维度分析的目标源数据和所述需求方选择的数据分析维度，并将所述目标源数据包含的数据分配至对应的各个数据维度分析模块进行分析，解决了现有技术的以下问题：第一，离线计算业务相同时存在大量重复工作，流程没有实现自动化；第二，业务与开发人员高度耦合，人员变动时相关业务易受影响；第三，数据传入和导出过程中，人工操作过多存在变差。
实施例三
请参阅图3，参考图3可以看到，本发明实施例的一种存储介质10，所述的存储介质10，如：ROM/RAM、磁碟、光盘等，其上存储有计算机程序11，所述计算机程序11被执行时实现如实施例一所述的离线计算的方法。由于该离线计算的方法已经在实施例一进行了详细的说明，在此不再重复说明。
本发明实施例实现的离线计算的方法，通过获取需求方上传的待进行数据维度分析的目标源数据和所述需求方选择的数据分析维度，并将所述目标源数据包含的数据分配至对应的各个数据维度分析模块进行分析，解决了现有技术的以下问题：第一，离线计算业务相同时存在大量重复工作，流程没有实现自动化；第二，业务与开发人员高度耦合，人员变动时相关业务易受影响；第三，数据传入和导出过程中，人工操作过多存在变差。
实施例四
请参阅图4，参考图4可以看到，本发明实施例的一种计算机设备20，其包括处理器21、存储器22及存储于所述存储器22上并可在所述处理器21上运行的计算机程序221，所述处理器21执行所述计算机程序221时实现如实施例一所述的离线计算的方法。由于该离线计算的方法已经在实施例一进行了详细的说明，在此不再重复说明。
本发明实施例实现的离线计算的方法，通过获取需求方上传的待进行数据维度分析的目标源数据和所述需求方选择的数据分析维度，并将所述目标源数据包含的数据分配至对应的各个数据维度分析模块进行分析，解决了现有技术的以下问题：第一，离线计算业务相同时存在大量重复工作，流程没有实现自动化；第二，业务与开发人员高度耦合，人员变动时相关业务易受影响；第三，数据传入和导出过程中，人工操作过多存在变差。
以上所述仅为本发明的实施方式，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种离线计算的方法，其特征在于，包括：
获取需求方上传的待进行数据维度分析的目标源数据和所述需求方选择的数据分析维度；
根据所述需求方选择的所述数据分析维度，将所述目标源数据包含的数据分配至对应的各个数据维度分析模块进行分析；
将经过各个所述数据维度分析模块分析后得到的数据维度分析结果存储到目标数据库；
通知所述需求方从所述目标数据库获取所述数据维度分析结果；
其中，在所述需求方上传所述目标源数据和所述数据分析维度之前，每个所述数据维度分析模块已由分析师完成编写，且每个所述数据维度分析模块设有对应的数据维度分析程序，执行所述数据维度分析程序可实现指定功能的数据维度分析。
2.根据权利要求1所述的离线计算的方法，其特征在于，所述获取需求方上传的待进行数据维度分析的目标源数据和所述需求方选择的数据分析维度，包括：
实时检测所述目标源数据和所述需求方选择的所述数据分析维度是否已经上传到OSS操作支持系统；
若是，则从所述OSS操作支持系统下载所述目标源数据和所述需求方选择的所述数据分析维度，其中所述目标源数据和所述需求方选择的所述数据分析维度由所述需求方在指定页面上传；
通知离线计算程序从所述OSS操作支持系统上获取所述目标源数据和所述需求方选择的所述数据分析维度。
3.根据权利要求1所述的离线计算的方法，其特征在于，所述根据所述需求方选择的所述数据分析维度，将所述目标源数据包含的数据分配至对应的各个数据维度分析模块进行分析，包括：
将所述目标源数据对应的数据划分为多个单元数据，每个所述单元数据对应一个数据维度，不同的所述单元数据对应不同的数据维度；
将每个所述单元数据分配至与其对应的一个所述数据维度分析模块进行分析，其中各个所述数据维度分析模块和所述需求方选择的所述数据分析维度相对应。
4.根据权利要求3所述的离线计算的方法，其特征在于，所述将每个所述单元数据分配至与其对应的一个所述数据维度分析模块进行分析，包括：
启动调度系统，由所述调度系统将每个所述单元数据分配至与其对应的一个所述数据维度分析模块进行分析。
5.根据权利要求1所述的离线计算的方法，其特征在于，所述将经过各个所述数据维度分析模块分析后得到的数据维度分析结果存储到目标数据库，包括：
分别获取每个所述数据维度分析模块分析后得到的数据维度分析结果；
将各个所述数据维度分析结果汇总生成整体数据维度分析结果；
将所述整体数据维度分析结果存储到目标数据库。
6.根据权利要求1所述的离线计算的方法，其特征在于，所述通知所述需求方从所述目标数据库获取所述数据维度分析结果，包括：
向所述需求方的指定邮箱发送电子邮件，所述电子邮件包括已完成对所述目标源数据的数据维度分析的信息。
7.根据权利要求1所述的离线计算的方法，其特征在于，所述通知所述需求方从所述目标数据库获取所述数据维度分析结果，包括：
向所述需求方的指定客户端发送通知信息，所述通知信息包括已完成对所述目标源数据的数据维度分析的信息。
8.一种离线计算的装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取需求方上传的待进行数据维度分析的目标源数据和所述需求方选择的数据分析维度；
分配模块，用于根据所述需求方选择的所述数据分析维度，将所述目标源数据包含的数据分配至对应的各个数据维度分析模块进行分析；
存储模块，用于将经过各个所述数据维度分析模块分析后得到的数据维度分析结果存储到目标数据库；
通知模块，通知所述需求方从所述目标数据库获取所述数据维度分析结果；
其中，在所述需求方上传所述目标源数据和所述数据分析维度之前，每个所述数据维度分析模块已由分析师完成编写，且每个所述数据维度分析模块设有对应的数据维度分析程序，执行所述数据维度分析程序可实现指定功能的数据维度分析。
9.一种存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时实现权利要求1～7任一项所述的离线计算的方法。
10.一种计算机设备，其特征在于，其包括处理器、存储器及存储于所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1～7任一项所述的离线计算的方法。
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