CN114020642A - 大数据任务的测试方法、装置、存储介质和电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请公开了大数据任务的测试方法、装置、存储介质和电子设备，可应用于大数据领域。本发明通过预先配置待测试的大数据任务的测试任务信息；根据用例数据信息，从相应的存储位置中获得测试用例数据，并对测试用例数据进行解析，得到与预期结果类型对应的预期计算结果；根据解析得到的预期计算结果和测试任务信息，生成相应的预期结果数据；根据业务执行码，调用相应存储位置的大数据任务对应的代码，并将测试用例数据输入至代码，以对大数据任务进行测试，从而获得相应的实际测试结果；根据实际测试结果和预期结果数据，确定大数据任务是否满足预期。本发明可以对大数据任务进行自动测试，测试效率高且测试结果比较准确。

Description

大数据任务的测试方法、装置、存储介质和电子设备

技术领域

本发明涉及大数据领域，特别涉及一种大数据任务的测试方法、装置、存储介质和电子设备。

背景技术

当前随着大数据技术在社会各行各业中广泛应用，为各行各业带来了新的发展契机；大数据技术同样为银行等金融业系统也带来新的生产力，为银行等金融业系统在反欺诈、个性化营销、风控等业务提供技术支撑。

作为银行等金融业机构需要各软件系统有足够的稳定性和健壮性，面对大数据业务或系统如何保障功能的正确性和系统的稳定性及健壮性是系统提供服务及发挥价值的首要条件，而业内目前没有一套大数据任务的自动测试方法。

发明内容

鉴于上述问题，本发明提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的大数据任务的测试方法、装置、存储介质和电子设备。

第一方面，一种大数据任务的测试方法，包括：

预先配置待测试的大数据任务的测试任务信息，其中，测试任务信息包括：表征对大数据任务进行测试所使用的测试用例数据的存储位置的用例数据信息、表征使用测试用例数据对大数据任务进行测试的预期结果类型的期望结果信息和表征大数据任务对应的代码的存储位置的业务执行码，测试用例数据为预先构建的数据；

根据用例数据信息，从相应的存储位置中获得测试用例数据，并对测试用例数据进行解析，从而得到与预期结果类型对应的预期计算结果；

根据解析得到的预期计算结果和测试任务信息，生成使用测试用例数据对大数据任务进行测试得到的预期结果数据，其中，预期结果数据包括至少一条预期结果，每条预期结果均包括一种预期结果类型和对应的一个预期计算结果，不同预期结果的预期结果类型不同；

根据业务执行码，调用相应存储位置的大数据任务对应的代码，并将测试用例数据输入至代码，以对大数据任务进行测试，从而获得相应的实际测试结果；

根据实际测试结果和预期结果数据，确定大数据任务是否满足预期。

结合第一方面，在某些可选的实施方式中，实际测试结果包括至少一条实际结果，每条实际结果至少包括一种实际结果类型和对应的一个实际计算结果，不同实际结果的实际结果类型不同；

根据实际测试结果和预期结果数据，确定大数据任务是否满足预期，包括：

判断实际测试结果所包括的实际结果的条数与预期结果数据所包括的预期结果的条数是否一致，若不一致，则确定大数据任务未满足预期；

若一致，则判断实际测试结果所包括的各实际结果是否均与预期结果数据所包括的各预期结果一一对应，其中，实际结果类型与预期结果类型一致且实际计算结果与预期计算结果一致的实际结果与预期结果一一对应；

若实际测试结果所包括的各实际结果均与预期结果数据所包括的各预期结果一一对应，则确定大数据任务满足预期；

若实际测试结果所包括的各实际结果未均与预期结果数据所包括的各预期结果一一对应，则确定大数据任务未满足预期。

结合第一方面，在某些可选的实施方式中，测试任务信息还包括：表征使用测试用例数据对大数据任务进行测试得到的实际测试结果的存储位置的输出结果信息；

方法还包括：在获得相应的实际测试结果之后，根据输出结果信息，将实际测试结果存储至相应的存储位置。

结合第一方面，在某些可选的实施方式中，在根据实际测试结果和预期结果数据，确定大数据任务是否满足预期之后，方法还包括：

根据与大数据任务对应的日志信息和大数据任务是否满足预期的情况，生成本次针对大数据任务进行测试的测试报告，其中，日志信息记录本次针对大数据任务进行测试的完整过程的信息。

第二方面，一种大数据任务的测试装置，包括：信息配置单元、预期计算结果获得单元、预期结果数据获得单元、测试单元和任务判断单元；

信息配置单元，用于预先配置待测试的大数据任务的测试任务信息，其中，测试任务信息包括：表征对大数据任务进行测试所使用的测试用例数据的存储位置的用例数据信息、表征使用测试用例数据对大数据任务进行测试的预期结果类型的期望结果信息和表征大数据任务对应的代码的存储位置的业务执行码，测试用例数据为预先构建的数据；

预期计算结果获得单元，用于根据用例数据信息，从相应的存储位置中获得测试用例数据，并对测试用例数据进行解析，从而得到与预期结果类型对应的预期计算结果；

预期结果数据获得单元，用于根据解析得到的预期计算结果和测试任务信息，生成使用测试用例数据对大数据任务进行测试得到的预期结果数据，其中，预期结果数据包括至少一条预期结果，每条预期结果均包括一种预期结果类型和对应的一个预期计算结果，不同预期结果的预期结果类型不同；

测试单元，用于根据业务执行码，调用相应存储位置的大数据任务对应的代码，并将测试用例数据输入至代码，以对大数据任务进行测试，从而获得相应的实际测试结果；

任务判断单元，用于根据实际测试结果和预期结果数据，确定大数据任务是否满足预期。

结合第二方面，在某些可选的实施方式中，任务判断单元包括：第一判断子单元、第一结果子单元、第二结果子单元、第三结果子单元和第四结果子单元；

第一判断子单元，用于判断实际测试结果所包括的实际结果的条数与预期结果数据所包括的预期结果的条数是否一致，若不一致，则触发第一结果子单元，若一致，则触发所说第二结果子单元，其中，实际测试结果包括至少一条实际结果，每条实际结果至少包括一种实际结果类型和对应的一个实际计算结果，不同实际结果的实际结果类型不同；

第一结果子单元，用于确定大数据任务未满足预期；

第二结果子单元，用于判断实际测试结果所包括的各实际结果是否均与预期结果数据所包括的各预期结果一一对应，其中，实际结果类型与预期结果类型一致且实际计算结果与预期计算结果一致的实际结果与预期结果一一对应；

第三结果子单元，用于若实际测试结果所包括的各实际结果均与预期结果数据所包括的各预期结果一一对应，则确定大数据任务满足预期；

第四结果子单元，用于若实际测试结果所包括的各实际结果未均与预期结果数据所包括的各预期结果一一对应，则确定大数据任务未满足预期。

结合第二方面，在某些可选的实施方式中，所述装置还包括：存储单元；

存储单元，用于在获得相应的实际测试结果之后，根据输出结果信息，将实际测试结果存储至相应的存储位置，其中测试任务信息还包括：表征使用测试用例数据对大数据任务进行测试得到的实际测试结果的存储位置的输出结果信息。

结合第二方面，在某些可选的实施方式中，所述装置还包括：测试报告生成单元；

测试报告生成单元，用于在根据实际测试结果和预期结果数据，确定大数据任务是否满足预期之后，根据与大数据任务对应的日志信息和大数据任务是否满足预期的情况，生成本次针对大数据任务进行测试的测试报告，其中，日志信息记录本次针对大数据任务进行测试的完整过程的信息。

第三方面，一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，程序被处理器执行时实现上述任一项的大数据任务的测试方法。

第四方面，一种电子设备，电子设备包括至少一个处理器、以及与处理器连接的至少一个存储器、总线；其中，处理器、存储器通过总线完成相互间的通信；处理器用于调用存储器中的程序指令，以执行上述任一项的大数据任务的测试方法。

借由上述技术方案，本发明提供的大数据任务的测试方法、装置、存储介质和电子设备，可以通过预先配置待测试的大数据任务的测试任务信息，其中，测试任务信息包括：表征对大数据任务进行测试所使用的测试用例数据的存储位置的用例数据信息、表征使用测试用例数据对大数据任务进行测试的预期结果类型的期望结果信息和表征大数据任务对应的代码的存储位置的业务执行码，测试用例数据为预先构建的数据；根据用例数据信息，从相应的存储位置中获得测试用例数据，并对测试用例数据进行解析，从而得到与预期结果类型对应的预期计算结果；根据解析得到的预期计算结果和测试任务信息，生成使用测试用例数据对大数据任务进行测试得到的预期结果数据，其中，预期结果数据包括至少一条预期结果，每条预期结果均包括一种预期结果类型和对应的一个预期计算结果，不同预期结果的预期结果类型不同；根据业务执行码，调用相应存储位置的大数据任务对应的代码，并将测试用例数据输入至代码，以对大数据任务进行测试，从而获得相应的实际测试结果；根据实际测试结果和预期结果数据，确定大数据任务是否满足预期。由此可以看出，本发明可以对大数据任务进行自动测试，测试效率高且测试结果比较准确。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1示出了本发明提供的一种大数据任务的测试方法的流程图；

图2示出了本发明提供的一种大数据任务的测试装置的结构示意图；

图3示出了本发明提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

需要说明的是，本发明提供的大数据任务的测试方法、装置、存储介质和电子设备可用于大数据领域。上述仅为示例，并不对本发明提供的发明名称的应用领域进行限定。

本发明提供的大数据任务的测试方法、装置、存储介质和电子设备可用于金融领域或其他领域，例如，可用于金融领域中的大数据任务测试应用场景。其他领域为除金融领域之外的任意领域，例如，云计算领域。上述仅为示例，并不对本发明提供的发明名称的应用领域进行限定。

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

如图1所示，本发明提供了一种大数据任务的测试方法，包括：S100、S200、S300、S400和S500；

S100、预先配置待测试的大数据任务的测试任务信息，其中，测试任务信息包括：表征对大数据任务进行测试所使用的测试用例数据的存储位置的用例数据信息、表征使用测试用例数据对大数据任务进行测试的预期结果类型的期望结果信息和表征大数据任务对应的代码的存储位置的业务执行码，测试用例数据为预先构建的数据；

可选的，大数据任务在开发出来之后，可以执行本发明的方法，以对大数据任务进行相应的测试。

可选的，用户可以通过前端页面，针对大数据任务注册相应的测试任务，在注册测试任务的时候可以配置相应的测试任务信息。测试任务信息可以写进相应的数据库中，例如MySQL数据库，本发明对此不做限制。

可选的，在配置相应的测试任务信息之后，前端页面可以将相应的测试任务提交至本发明的执行主体，本发明对此不做限制。

S200、根据用例数据信息，从相应的存储位置中获得测试用例数据，并对测试用例数据进行解析，从而得到与预期结果类型对应的预期计算结果；

可选的，本发明的执行主体作为自动化的测试工具，可以获得数据库中的测试任务信息，并根据测试任务信息中的用例数据信息，获得相应的测试用例数据。测试用例数据即是用于对相应大数据任务进行测试的相关数据，本发明对此不做限制。

可选的，测试用例数据中可以涉及预期计算结果，该预期计算结果可以作为预期结果类型的具体类型，本发明对此不做限制。

S300、根据解析得到的预期计算结果和测试任务信息，生成使用测试用例数据对大数据任务进行测试得到的预期结果数据，其中，预期结果数据包括至少一条预期结果，每条预期结果均包括一种预期结果类型和对应的一个预期计算结果，不同预期结果的预期结果类型不同；

可选的，每条预期结果均包括相应的预期结果类型和预期计算结果，预期结果不同，预期结果类型也不同，本发明对此不做限制。

可选的，在步骤S300中并未对大数据任务进行测试，仅是根据预期计算结果和测试任务信息生成了预期结果数据。即预期结果数据可以理解配置的预期结果，本发明对此不做限制。

S400、根据业务执行码，调用相应存储位置的大数据任务对应的代码，并将测试用例数据输入至代码，以对大数据任务进行测试，从而获得相应的实际测试结果；

可选的，业务执行码与代码对应，调用业务执行码并执行，以将测试用例数据输入至代码，进而对大数据任务进行测试，本发明对此不做限制。

可选的，在获得实际测试结果之后，后续可以根据预期结果数据，确定实际测试结果是否满足预期，若满足，则说明相应的大数据任务满足预期，否则，说明相应的大数据任务不满足预期，本发明对此不做限制。

S500、根据实际测试结果和预期结果数据，确定大数据任务是否满足预期。

可选的，实际测试结果中也可以包括多条实际结果，每条实际结果均包括相应的实际结果类型和实际计算结果，不同的实际结果对应不同的实际结果类型，本发明对此不做限制。例如，结合图1所示的实施方式，在某些可选的实施方式中，实际测试结果包括至少一条实际结果，每条实际结果至少包括一种实际结果类型和对应的一个实际计算结果，不同实际结果的实际结果类型不同；

S500包括：步骤1.1、步骤1.2、步骤1.3和步骤1.4；

步骤1.1、判断实际测试结果所包括的实际结果的条数与预期结果数据所包括的预期结果的条数是否一致，若不一致，则确定大数据任务未满足预期；

可选的，条数是否一致指的是条数是否相等，本发明对此不做限制。

步骤1.2、若一致，则判断实际测试结果所包括的各实际结果是否均与预期结果数据所包括的各预期结果一一对应，其中，实际结果类型与预期结果类型一致且实际计算结果与预期计算结果一致的实际结果与预期结果一一对应；

可选的，除了数量要一致，还要实际结果类型与预期结果类型一致，才可以认定为实际结果与预期结果一一对应。例如，预期结果一共是3条，实际结果也一共是3条，3条预期结果的预期结果类型分别为：类型1、类型2和类型3，3条实际结果的实际结果类型也分别为：类型1、类型2和类型3，即可认为大数据任务满足预期，否则认为大数据任务未满足预期，本发明对此不做限制。

步骤1.3、若实际测试结果所包括的各实际结果均与预期结果数据所包括的各预期结果一一对应，则确定大数据任务满足预期；

步骤1.4、若实际测试结果所包括的各实际结果未均与预期结果数据所包括的各预期结果一一对应，则确定大数据任务未满足预期。

结合图1所示的实施方式，在某些可选的实施方式中，测试任务信息还包括：表征使用测试用例数据对大数据任务进行测试得到的实际测试结果的存储位置的输出结果信息；

所述方法还包括：在获得相应的实际测试结果之后，根据输出结果信息，将实际测试结果存储至相应的存储位置。

可选的，为了方便后续查看，可以保存相应的实际测试结果。例如，可以根据配置的输出结果信息，将实际测试结果存放到指定的Hadoop分布式文件系统HDFS输出目录或其他存储上，本发明对此不做限制。

可选的，保存实际测试结果之前，还可以根据配置的输出结果信息，对涉及到的HDFS目录或其他存储做数据清理，确保本次本次测试的前置环境是干净的，本发明对此不做限制。

结合图1所示的实施方式，在某些可选的实施方式中，在S500之后，所述方法还包括：

根据与大数据任务对应的日志信息和大数据任务是否满足预期的情况，生成本次针对大数据任务进行测试的测试报告，其中，日志信息记录本次针对大数据任务进行测试的完整过程的信息。

可选的，测试报告可以准确反映出本次对大数据任务进行测试的完整过程和测试结果。后续可以将测试报告发送给相应的责任人，本发明对此不做限制。

如图2所示，本发明提供了一种大数据任务的测试装置，包括：信息配置单元100、预期计算结果获得单元200、预期结果数据获得单元300、测试单元400和任务判断单元500；

信息配置单元100，用于预先配置待测试的大数据任务的测试任务信息，其中，测试任务信息包括：表征对大数据任务进行测试所使用的测试用例数据的存储位置的用例数据信息、表征使用测试用例数据对大数据任务进行测试的预期结果类型的期望结果信息和表征大数据任务对应的代码的存储位置的业务执行码，测试用例数据为预先构建的数据；

预期计算结果获得单元200，用于根据用例数据信息，从相应的存储位置中获得测试用例数据，并对测试用例数据进行解析，从而得到与预期结果类型对应的预期计算结果；

预期结果数据获得单元300，用于根据解析得到的预期计算结果和测试任务信息，生成使用测试用例数据对大数据任务进行测试得到的预期结果数据，其中，预期结果数据包括至少一条预期结果，每条预期结果均包括一种预期结果类型和对应的一个预期计算结果，不同预期结果的预期结果类型不同；

测试单元400，用于根据业务执行码，调用相应存储位置的大数据任务对应的代码，并将测试用例数据输入至代码，以对大数据任务进行测试，从而获得相应的实际测试结果；

任务判断单元500，用于根据实际测试结果和预期结果数据，确定大数据任务是否满足预期。

结合图2所示的实施方式，在某些可选的实施方式中，任务判断单元500包括：第一判断子单元、第一结果子单元、第二结果子单元、第三结果子单元和第四结果子单元；

第一判断子单元，用于判断实际测试结果所包括的实际结果的条数与预期结果数据所包括的预期结果的条数是否一致，若不一致，则触发第一结果子单元，若一致，则触发所说第二结果子单元，其中，实际测试结果包括至少一条实际结果，每条实际结果至少包括一种实际结果类型和对应的一个实际计算结果，不同实际结果的实际结果类型不同；

第一结果子单元，用于确定大数据任务未满足预期；

第二结果子单元，用于判断实际测试结果所包括的各实际结果是否均与预期结果数据所包括的各预期结果一一对应，其中，实际结果类型与预期结果类型一致且实际计算结果与预期计算结果一致的实际结果与预期结果一一对应；

第三结果子单元，用于若实际测试结果所包括的各实际结果均与预期结果数据所包括的各预期结果一一对应，则确定大数据任务满足预期；

第四结果子单元，用于若实际测试结果所包括的各实际结果未均与预期结果数据所包括的各预期结果一一对应，则确定大数据任务未满足预期。

结合图2所示的实施方式，在某些可选的实施方式中，所述装置还包括：存储单元；

存储单元，用于在获得相应的实际测试结果之后，根据输出结果信息，将实际测试结果存储至相应的存储位置，其中测试任务信息还包括：表征使用测试用例数据对大数据任务进行测试得到的实际测试结果的存储位置的输出结果信息。

结合图2所示的实施方式，在某些可选的实施方式中，所述装置还包括：测试报告生成单元；

测试报告生成单元，用于在根据实际测试结果和预期结果数据，确定大数据任务是否满足预期之后，根据与大数据任务对应的日志信息和大数据任务是否满足预期的情况，生成本次针对大数据任务进行测试的测试报告，其中，日志信息记录本次针对大数据任务进行测试的完整过程的信息。

本发明提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，所述程序被处理器执行时实现上述任一项所述的大数据任务的测试方法。

如图3所示，本发明提供了一种电子设备70，所述电子设备70包括至少一个处理器701、以及与所述处理器701连接的至少一个存储器702、总线703；其中，所述处理器701、所述存储器702通过所述总线703完成相互间的通信；所述处理器701用于调用所述存储器702中的程序指令，以执行上述任一项所述的大数据任务的测试方法。

在本申请中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。

Claims (10)

1.一种大数据任务的测试方法，其特征在于，包括：

预先配置待测试的大数据任务的测试任务信息，其中，所述测试任务信息包括：表征对所述大数据任务进行测试所使用的测试用例数据的存储位置的用例数据信息、表征使用所述测试用例数据对所述大数据任务进行测试的预期结果类型的期望结果信息和表征所述大数据任务对应的代码的存储位置的业务执行码，所述测试用例数据为预先构建的数据；

根据所述用例数据信息，从相应的存储位置中获得所述测试用例数据，并对所述测试用例数据进行解析，从而得到与所述预期结果类型对应的预期计算结果；

根据解析得到的预期计算结果和所述测试任务信息，生成使用所述测试用例数据对所述大数据任务进行测试得到的预期结果数据，其中，所述预期结果数据包括至少一条预期结果，每条预期结果均包括一种预期结果类型和对应的一个预期计算结果，不同预期结果的预期结果类型不同；

根据所述业务执行码，调用相应存储位置的大数据任务对应的代码，并将所述测试用例数据输入至所述代码，以对所述大数据任务进行测试，从而获得相应的实际测试结果；

根据所述实际测试结果和所述预期结果数据，确定所述大数据任务是否满足预期。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述实际测试结果包括至少一条实际结果，每条实际结果至少包括一种实际结果类型和对应的一个实际计算结果，不同实际结果的实际结果类型不同；

所述根据所述实际测试结果和所述预期结果数据，确定所述大数据任务是否满足预期，包括：

判断所述实际测试结果所包括的实际结果的条数与所述预期结果数据所包括的预期结果的条数是否一致，若不一致，则确定所述大数据任务未满足预期；

若一致，则判断所述实际测试结果所包括的各所述实际结果是否均与所述预期结果数据所包括的各所述预期结果一一对应，其中，实际结果类型与预期结果类型一致且实际计算结果与预期计算结果一致的实际结果与预期结果一一对应；

若所述实际测试结果所包括的各所述实际结果均与所述预期结果数据所包括的各所述预期结果一一对应，则确定所述大数据任务满足预期；

若所述实际测试结果所包括的各所述实际结果未均与所述预期结果数据所包括的各所述预期结果一一对应，则确定所述大数据任务未满足预期。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述测试任务信息还包括：表征使用所述测试用例数据对所述大数据任务进行测试得到的实际测试结果的存储位置的输出结果信息；

所述方法还包括：在获得相应的实际测试结果之后，根据所述输出结果信息，将所述实际测试结果存储至相应的存储位置。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述实际测试结果和所述预期结果数据，确定所述大数据任务是否满足预期之后，所述方法还包括：

根据与所述大数据任务对应的日志信息和所述大数据任务是否满足预期的情况，生成本次针对所述大数据任务进行测试的测试报告，其中，所述日志信息记录本次针对所述大数据任务进行测试的完整过程的信息。

5.一种大数据任务的测试装置，其特征在于，包括：信息配置单元、预期计算结果获得单元、预期结果数据获得单元、测试单元和任务判断单元；

所述信息配置单元，用于预先配置待测试的大数据任务的测试任务信息，其中，所述测试任务信息包括：表征对所述大数据任务进行测试所使用的测试用例数据的存储位置的用例数据信息、表征使用所述测试用例数据对所述大数据任务进行测试的预期结果类型的期望结果信息和表征所述大数据任务对应的代码的存储位置的业务执行码，所述测试用例数据为预先构建的数据；

所述预期计算结果获得单元，用于根据所述用例数据信息，从相应的存储位置中获得所述测试用例数据，并对所述测试用例数据进行解析，从而得到与所述预期结果类型对应的预期计算结果；

所述预期结果数据获得单元，用于根据解析得到的预期计算结果和所述测试任务信息，生成使用所述测试用例数据对所述大数据任务进行测试得到的预期结果数据，其中，所述预期结果数据包括至少一条预期结果，每条预期结果均包括一种预期结果类型和对应的一个预期计算结果，不同预期结果的预期结果类型不同；

所述测试单元，用于根据所述业务执行码，调用相应存储位置的大数据任务对应的代码，并将所述测试用例数据输入至所述代码，以对所述大数据任务进行测试，从而获得相应的实际测试结果；

所述任务判断单元，用于根据所述实际测试结果和所述预期结果数据，确定所述大数据任务是否满足预期。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述任务判断单元包括：第一判断子单元、第一结果子单元、第二结果子单元、第三结果子单元和第四结果子单元；

所述第一判断子单元，用于判断所述实际测试结果所包括的实际结果的条数与所述预期结果数据所包括的预期结果的条数是否一致，若不一致，则触发所述第一结果子单元，若一致，则触发所说第二结果子单元，其中，所述实际测试结果包括至少一条实际结果，每条实际结果至少包括一种实际结果类型和对应的一个实际计算结果，不同实际结果的实际结果类型不同；

所述第一结果子单元，用于确定所述大数据任务未满足预期；

所述第二结果子单元，用于判断所述实际测试结果所包括的各所述实际结果是否均与所述预期结果数据所包括的各所述预期结果一一对应，其中，实际结果类型与预期结果类型一致且实际计算结果与预期计算结果一致的实际结果与预期结果一一对应；

所述第三结果子单元，用于若所述实际测试结果所包括的各所述实际结果均与所述预期结果数据所包括的各所述预期结果一一对应，则确定所述大数据任务满足预期；

所述第四结果子单元，用于若所述实际测试结果所包括的各所述实际结果未均与所述预期结果数据所包括的各所述预期结果一一对应，则确定所述大数据任务未满足预期。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：存储单元；

所述存储单元，用于在获得相应的实际测试结果之后，根据输出结果信息，将所述实际测试结果存储至相应的存储位置，其中所述测试任务信息还包括：表征使用所述测试用例数据对所述大数据任务进行测试得到的实际测试结果的存储位置的输出结果信息。

8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：测试报告生成单元；

所述测试报告生成单元，用于在所述根据所述实际测试结果和所述预期结果数据，确定所述大数据任务是否满足预期之后，根据与所述大数据任务对应的日志信息和所述大数据任务是否满足预期的情况，生成本次针对所述大数据任务进行测试的测试报告，其中，所述日志信息记录本次针对所述大数据任务进行测试的完整过程的信息。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的大数据任务的测试方法。

10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括至少一个处理器、以及与所述处理器连接的至少一个存储器、总线；其中，所述处理器、所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令，以执行如权利要求1至4中任一项所述的大数据任务的测试方法。

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